Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Рубина С.С.

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Макарова И.И.

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Слюсарь Н.Н.

ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» Минздрава России

Количественная и качественная оценка клинического анализа крови у пациентов с обструктивным апноэ сна и хронической ишемией

Авторы:

Рубина С.С., Макарова И.И., Слюсарь Н.Н.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1338 раз


Как цитировать:

Рубина С.С., Макарова И.И., Слюсарь Н.Н. Количественная и качественная оценка клинического анализа крови у пациентов с обструктивным апноэ сна и хронической ишемией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(5):95‑102.
Rubina SS, Makarova II, Slusar NN. Quantitative and qualitative assessment of the complete blood count in patients with obstructive sleep apnea and chronic ischemia. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2025;125(5):95‑102. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202512505195

Рекомендуем статьи по данной теме:
На­ру­ше­ния сна при де­мен­ции с тель­ца­ми Ле­ви и бо­лез­ни Пар­кин­со­на. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(4-2):81-87
Вли­яние на­ру­ше­ний сна на мик­ро­цир­ку­ля­цию: воз­мож­нос­ти ка­пил­ля­рос­ко­пии в ди­аг­нос­ти­ке и мо­ни­то­рин­ге. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2025;(6):45-50

Одним из наиболее часто встречающихся нарушений дыхания во время сна является обструктивное апноэ сна (ОАС), которое характеризуется повторными эпизодами коллапса верхних дыхательных путей с полным или частичным уменьшением поступления воздуха [1, 2].

Такую патологию связывают с увеличением вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) [3, 4], ухудшением умственных способностей, памяти и других когнитивных функций мозга человека [5, 6].

В качестве механизмов развития когнитивных расстройств у пациентов с ОАС рассматривают периодическую гипоксемию, воспаление и прерывистый сон [5, 7]. Существует мнение, что причиной повреждения мозговой ткани на фоне интермиттирующей гипоксии являются изменения функционирования ионных каналов, оксидантный стресс и усиление продукции провоспалительных цитокинов [8, 9].

Наиболее распространенным и доступным из лабораторных исследований является клинический анализ крови (АК) [10]. Результаты многих исследований показывают, что такие количественные параметры клинического АК как ширина распределения эритроцитов (RDW), средний объем тромбоцитов, общее количество лейкоцитов (WBC), а также качественные интегративные иммунные маркеры (отношение нейтрофилов к лимфоцитам (NLR), отношение тромбоцитов к лимфоцитам (PLR), индекс системного иммунного воспаления (SII)) надежны в диагностическом и прогностическом мониторировании различных ССЗ [11, 12].

В работе Л.Г. Евлампиевой и соавт. [13] показана взаимосвязь гипоксемии у пациентов кардиологического профиля с повышенным уровнем WBC. В других исследованиях установлена связь RDW с неблагоприятными исходами у пациентов с гипертонической болезнью (ГБ), сердечной недостаточностью, инсультом, острым инфарктом миокарда [14—16]. Повышение WBC, RDW у пациентов с ССЗ объясняют системным воспалением и окислительным стрессом [13, 17, 18]. Имеются данные увеличения PLR у пациентов с критической ишемией конечностей [19]. Совсем недавно были проведены исследования, предметом которых являлась качественная оценка клинического АК у пациентов с Covid-19, что позволило установить измененную реакцию иммунитета для своевременного начала противовоспалительной терапии [20, 21].

Однако из-за своей небольшой специфичности в отношении диагностики ССЗ, параметрам клинического АК порой не уделяют должного внимания [11].

Изучение вклада дыхательных нарушений у пациентов с ОАС в развитие системного воспаления и повреждения головного мозга является актуальным с патофизиологической точки зрения и важным для разработки комплексной терапии.

Цель — изучить количественные и качественные показатели клинического АК у пациентов с ОАС и хронической ишемией головного мозга.

Материал и методы

Работу проводили в соответствии с этическими нормами Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации «Этические принципы проведения научных исследований с участием человека» (с поправками 2013 г.), «Правилами клинической практики Российской Федерации», утвержденными приказом Минздрава России от 19.06.2003 г. №266. Все обследуемые подписывали информированное добровольное согласие. Выполнено обсервационное исследование серии случаев. У пациентов оценивали наличие в анамнезе ГБ и хронической ишемии головного мозга (ХИГМ). Диагноз ХИГМ I—II стадии устанавливали на основании рекомендаций экспертов [22], характерной клинической картины, данных МРТ (согласно шкале Fazekas).

Критерии включения: лица с жалобами на нарушения сна.

Критерии невключения: перенесенное острое нарушение мозгового кровообращения, острые инфекционные и респираторные, онкологические и психические заболевания, сахарный диабет, дефицитарные, дистиреоидные и другие состояния, вызывающие дисметаболическую энцефалопатию.

Обследовано 229 пациентов. Основную группу составили пациенты с ОАС (n=183), контрольную — 46 человек без проявлений заболевания. В зависимости от индекса апноэ/гипопноэ (ИАГ) в час основная группа включала пациентов с легкой (n=64, ИАГ 9,84±2,69), средней (n=46, ИАГ 20,41±4,11) и тяжелой степенью тяжести (n=73, ИАГ 67,71±25,76).

Всем обследуемым проводили измерения массы тела (кг), роста (см), объема шеи (см), расчет индекса массы тела (ИМТ, кг/м2).

Для выявления ОАС проведена полная полисомнография (ПСГ) с видеоконтролем с использованием программы Нейрон-Спектр NET (ООО «Нейрософт», г. Иваново, Россия). В течение 7—8 часового сна под контролем медицинского персонала одновременно регистрировали следующие параметры: электроэнцефалограмму (7 отведений), подбородочную электромиографию (2 канала), электрокардиограмму (1 отведение — 2 канала), сатурацию и пульс (SpO2, 1 канал), дыхательный поток (1 канал), храп (1 канал), движения ног (2 канала), дыхательные усилия грудной, брюшной стенки и положения тела во сне (2 канала). В автоматическом режиме система определяла стадии сна, поиск и классификацию эпизодов апноэ и гипопноэ с последующей визуальной коррекцией каждого 30-секундного интервала полиграфической записи. В автоматическом режиме формировался детальный отчет (протокол ПСГ-обследования встроенный в программу), включая определение индекса апноэ/гипопноэ в час (ИАГ).

Степень тяжести ОАС определяли согласно классификации, предложенной Американской Академией медицины сна (AASM) в 2009 году. Диагноз ОАС устанавливали, исходя из данных анамнеза, опроса больного, полисомнографии и критериев AASM [23]. В симптомокомплексе пациента учитывали присутствие диагностических критериев апноэ сна [2]. ОАС диагностировали в тех случаях, если соблюдались критерии А и Б, или соблюдался единственный критерий В. Критерий А включает наличие одного и более признака: жалобы на дневную сонливость, неосвежающий ночной сон, утомляемость; пробуждения среди ночи вследствие остановки дыхания, затрудненного дыхания или удушья; окружающие лица сообщают о наличии храпа, прерывистого дыхания во время сна пациента; наличие в анамнезе АГ, ишемической болезни сердца, а также диагностированного аффективного расстройства или когнитивного дефицита. Критерий Б: наличие 5 и более, преимущественно обструктивных респираторных событий за час сна при ПСГ. Критерий В: наличие 15 и более преимущественно обструктивных респираторных событий за час сна при ПСГ.

Забор крови выполняли сотрудники лаборатории Клиники Тверского ГМУ. Для анализа использовали венозную кровь, полученную у пациентов в утреннее время натощак. Исследование лабораторных показателей крови проводили с использованием автоматического анализатора DF55 (Китай). В клиническом АК оценивали лейкоциты (WBC, 109/л), эритроциты (RBC, 1012/л), гемоглобин (HGB, грамм (г)/л), гематокрит (HTC, л/л), средний объем эритроцитов (MCV, фл), среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH, пг), среднюю концентрацию гемоглобина в эритроците (MCHC, измеряется в граммах на децилитр крови (г/дл)), индекс распределения эритроцитов (RDW, фл), степень отклонения размера эритроцитов от нормального (RDW-CV, %), разницу между самым большим и самым маленьким эритроцитами (RDW-SD, фл), тромбоциты (PLT, 109/л), средний объем тромбоцитов (MPV, фл), тромбокрит (PCT, %), нейтрофилы (Ne, % и абс. 109/л), лимфоциты (Lymp, % и абс. 109/л), моноциты (Mon, % и абс. 109/л), эозинофилы (Eo, % и абс. 109/л), базофилы (Baso, % и абс. 109/л). Скорость оседания эритроцитов (СОЭ, мм/ч) определяли по методу Т.П. Панченкова.

Для оценки коэффициентов хронического воспаления были использованы следующие прогностические маркеры. Отношение нейтрофилов к лимфоцитам (NLR, усл. ед), отношение лимфоцитов к моноцитам (LVR, усл. ед), отношение моноцитов к лимфоцитам (MLR, усл. ед), индекс системного иммунного воспаления (SII, усл. ед) и индекс сдвигов лейкоцитов (ИСЛ, усл. ед).

ИСЛ вычисляли по формуле Н.И. Ябучинского (1989):

а SII вычисляли по формуле:

Для статистической обработки полученных данных пользовались программой IBM SPSS Statistics 23.0 (IBM Corporation, Armonk, США). При ненормальном характере распределения для описания полученных данных использовали медиану и квартили (Me [Q25; Q75]) а при нормальном — среднее±стандартное отклонение (M±m). Качественные переменные представлены в виде абсолютного значения (n) и процентного показателя (%). Для сравнения двух выборок использованы методы непараметрической статистики — критерий Манна—Уитни и параметрической статистики — t-критерий Стьюдента. Корреляционную связь оценивали с помощью коэффициентов Спирмена при ненормальном и Пирсона — при нормальном распределении исследуемых показателей. Связь между показателями оценивали как сильную при r>0,70, имеющую среднюю силу при r от 0,69 до 0,30 и как слабую при r<0,29. Различия считались значимыми при уровне p<0,05. Достоверность различий между подгруппами ОАС при нормальном распределении оценивали с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и теста Tukey, а при ненормальном — с помощью Краскела—Уоллиса и теста Манна—Уитни. Критерий значимости p рассчитывался в соответствии с поправкой Бонферрони на множественные сравнения. Критерий значимости статистических анализов установлен на уровне p<0,0083.

Результаты

Как следует из представленных данных в табл. 1, обследуемые обеих групп были сопоставимы по возрасту, полу и количеству курящих лиц. У пациентов с апноэ такие показатели, как индекс десатурации, средние значения ИМТ и окружности шеи оказались значимо выше, чем в контрольной группе. ГБ чаще встречалась у пациентов с ОАС. ХИГМ выявлена у большинства пациентов с апноэ (p=0,000). Нами установлена положительная связь в основной группе между ИМТ и окружностью шеи (r=0,504, p=0,000), ИАГ (r=0,297, p=0,000), индексом десатурации (r=0,415, p=0,000) и ГБ (r=0,202, p=0,006). Также выявлена связь у пациентов с ОАС между окружностью шеи и ИАГ (r=0,503, p=0,000), индексом десатурации (r=0,552, p=0,000) и ГБ (r=0,228, p=0,002). Кроме того, установлена связь в основной группе между ИАГ и индексом десатурации (r=0,865, p=0,000) и ГБ (r=0,213, p=0,004).

Таблица 1. Общая характеристика групп обследованных

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

p

Возраст, лет, Me (25%; 75%)

54,00 (47,00; 61,00)

54,00 (50,00; 58,00)

0,897

Пол, n (%):

мужской

99 (54,10)

24 (52,20)

0,816

женский

84 (45,90)

22 (47,80)

ИМТ, кг/м2, Me (25%; 75%)

35,70 (30,59; 40,90)

30,80 (26,57; 33,96)

0,000*

Окружность шеи, см, Me (25%; 75%)

43,00 (40,00; 46,00)

41,00 (37,00; 42,50)

0,000*

ИАГ в час, M±m

35,58±31,29

2,49±1,42

0,000*

Сатурация, %, Me (25%; 75%)

94,00 (92,00; 95,00)

96,00 (95,00; 96,00)

0,000*

Десатурация в час, Me (25%; 75%)

17,34 (6,88; 42,50)

0,92 (0,30; 2,23)

0,000*

Курение, n (%)

73 (39,90)

12 (26,10)

0,084

АГ, n (%)

154 (84,20)

20 (43,50)

0,000*

ХИГМ, n (%)

133 (72,70)

16 (34,80)

0,000*

Примечание. Здесь и в табл. 2, 4: * — различия значений между показателями при p<0,05.

Нами проведен анализ лабораторных показателей крови. Установлено, что большинство параметров клинического АК (WBC, RBC, HGB, HTC и др.) не отличались от таковых в контрольной группе. В табл. 2 представлены значения гематологических параметров в изучаемых группах, имеющие различия. Так, у пациентов в основной группе такие показатели как PDW, RDW-SD, RDW-CV, PCT Ne (109/л, %) и СОЭ были значимо выше, чем в контрольной группе. Нами установлена положительная связь в основной группе между PDW и окружностью шеи (r=0,209, p=0,005), ИАГ (r=0,391, p=0,000), индексом десатурации (r=0,243, p=0,001), а также между RDW-SD и ИМТ (r=0,397, p=0,000), окружностью шеи (r=0,408, p=0,000), ИАГ (r=0,451, p=0,000), индексом десатурации (r=0,442, p=0,000). Кроме того, установлена связь в основной группе между RDW-CV и ИАГ (r=0,320, p=0,000), индексом десатурации (r=0,267, p=0,000), между Ne (109/л) и ИМТ (r=0,386, p=0,000), ИАГ (r=0,380, p=0,000), индексом десатурации (r=0,489, p=0,000) и между СОЭ и ИМТ (r=0,273, p=0,000), ИАГ (r=0,272, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,182, p=0,014).

Таблица 2. Значение количественных показателей клинического АК в группах обследованных, Me (25%;75%)

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

p

RDW-SD, фл

43,60 (41,01; 46,80)

41,00 (39,00; 43,60)

0,000*

RDW-CV, %

13,10 (12,30; 14,10)

12,40 (11,87; 13,30)

0,005*

PCT, %

0,29 (0,22; 0,34)

0,24 (0,13; 0,30)

0,000*

PDW, фл)

12,80 (11,70; 15,00)

12,30 (10,20; 14,40)

0,018*

Ne, 109

3,78 (2,99; 5,00)

3,43 (2,54; 4,31)

0,037*

Ne, %

55,50 (49,30; 60,20)

51,00 (45,70; 59,00)

0,031*

СОЭ, мм/ч

8,00 (5,00; 15,00)

6,00 (4,00; 8,00)

0,000*

В табл. 3 показаны результаты клинического АК у пациентов с разной степенью тяжести ОАС. Следует отметить, что значимых различий показателей крови у пациентов с легкой степенью тяжести ОАС в сравнении с контрольной группой нами не выявлено. Наряду с этим у пациентов со средней степенью тяжести заболевания такие параметры клинического АК, как RDW-SD, RDW-CV, PCT и СОЭ имели большие значения (p=0,001, p=0,002, p=0,000 и p=0,003 соответственно), чем в контрольной группе. Также нами установлены большие значения всех показателей (табл. 3) в подгруппе ОАС с тяжелой степенью тяжести в сравнении с контролем (p<0,0083).

Таблица 3. Значение количественных показателей клинического АК у пациентов с разной степенью тяжести ОАС и в контрольной группе, Me (25%; 75%)

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

легкая степень тяжести, n=64

средняя степень тяжести, n=46

тяжелая степень тяжести, n=73

RDW-SD, фл

41,0 (40,03; 44,78)

43,40 (41,05; 45,01)*

46,40 (43,30; 48,09)*

41,00 (39,00; 43,60)

RDW-CV, %

12,40 (11,80; 13,30)

13,20 (12,40; 14,30)*

13,30 (12,50; 14,40)*

12,40 (11,87; 13,30)

PCT, %

0,23 (0,15; 0,30)

0,29 (0,23; 0,32)*

0,34 (0,27; 0,38)*

0,24 (0,13; 0,30)

PDW, фл

11,80 (11,20; 12,68)

13,50 (12,20; 14,90)

14,10 (12,75; 16,55)*

12,30 (10,20; 14,40)

Ne 109

3,34 (2,47; 3,83)

3,47 (2,80; 4,54)

4,73 (3,48; 6,09)*

3,43 (2,54; 4,31)

Ne, %

55,20 (45,88; 59,58)

51,50 (46,30; 58,00)

58,40 (53,50; 63,55)*

51,00 (45,70; 59,00)

СОЭ, (мм/ч)

7,50 (5,00; 9,75)

8,00 (7,00; 15,00)*

15,00 (4,50; 19,00)*

6,00 (4,00; 8,00)

Примечание. Здесь и в табл. 5: * — достоверные отличия исследуемой группы и группы контроля при p<0,0083.

Нами проведен анализ коэффициентов хронического воспаления (табл. 4). Установлено, что у пациентов в основной группе значения показателей ИСЛ, NLR и SII были значимо больше, чем в контрольной группе. Выявлена положительная связь у пациентов с ОАС между ИСЛ и ИАГ (r=0,205, p=0,005), между NLR и ИМТ (r=0,286, p=0,000), окружностью шеи (r=0,246, p=0,001), ИАГ (r=0,292, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,293, p=0,000). Также установлена положительная корреляция в основной группе межу SII и ИМТ (r=0,362, p=0,000), ИАГ (r=0,264, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,262, p=0,000).

Таблица 4. Значение качественных показателей клинического АК в группах обследованных

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

p

ИСЛ, усл. ед., Me (25%;75%)

1,49 (1,17; 1,68)

1,24 (1,08; 1,68)

0,043*

LMR, усл. ед., Me (25%;75%)

3,96 (3,20; 5,10)

4,14 (3,22; 4,98)

0,836

NLR, усл. ед., M±m

1,88±0,83

1,59±0,65

0,028*

MLR, усл. ед., M±m

0,26±0,09

0,26±0,09

0,905

SII, усл. ед., M±m

518,31±267,52

427,82±239,49

0,038*

Следует отметить, что значимых различий показателей ИСЛ, NLR и SII между подгруппой с легкой степенью тяжести ОАС в сравнении с контрольной группой выявлено не было (табл. 5). Однако в подгруппе со средней степенью тяжести ИСЛ (p=0,012) и тяжелой степенью тяжести заболевания значения показателей ИСЛ, NLR и SII были больше, чем в контрольной группе (p=0,023, p=0,000, и p=0,001 соответственно).

Таблица 5. Значение качественных показателей клинического АК у пациентов с разной степенью тяжести ОАС и в контрольной группе

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

легкая степень тяжести, n=64

средняя степень тяжести, n=46

тяжелая степень тяжести, n=73

ИСЛ, усл. ед., Me (25%;75%)

1,31 (1,09; 1,61)

1,49 (1,27; 1,71)*

1,46 (1,22; 1,75)*

1,25 (1,06; 1,58)

NLR, усл. ед., M±m

1,65±0,52

1,78±0,88

2,17±0,95*

1,59±0,65

SII, усл. ед., M±m

459,54±168,99

483,95±258,57

591,48±328,848*

427,82±239,49

Обсуждение

Наше исследование показало, что у пациентов с ОАС наблюдаются более высокие средние значения ИМТ и окружности шеи, а также положительная корреляция с ИАГ. Такие антропометрические особенности являются факторами риска ОАС [2], что необходимо учитывать в клинической практике.

Большинство проведенных исследований затрагивают вопросы количественного изменения показателей клинического АК с целью диагностического и прогностического мониторинга различных ССЗ [11, 12, 14—16].

На текущий момент нами не было обнаружено литературных данных, указывающих на использование клинического АК у пациентов с ОАС и ХИГМ. Вместе с тем показана связь низкой сатурации у пациентов кардиологического профиля с повышенным уровнем WBC [13]. Однако в неврологической практике, где у большинства пациентов с ОАС диагностирована ХИГМ, не установлено повышение WBC.

Нами выявлены большие значения показателей PDW, RDW-SD, RDW-CV, PCT, Ne и СОЭ у пациентов с ОАС, чем в контрольной группе. В некоторых работах отмечено, что RDW является независимым прогностическим маркером при ССЗ. Установлено, что повышение RDW связано с неблагоприятным исходом у пациентов с ГБ, сердечной недостаточностью, инсультом и инфарктом [14—16, 25]. Основным фактором, объясняющим повышение RDW у пациентов с ССЗ предполагают возникновение системного воспаления и окислительного стресса, которые вызывают повреждение клеточных мембран эритроцитов и усиливают высвобождение незрелых эритроцитов (анизоцитоз) из красного костного мозга в периферическую кровь [17, 26]. Можно полагать, что увеличение значений PDW, RDW-SD и RDW-CV у пациентов с ОАС в нашем исследовании связано с интермиттирующей гипоксемией и окислительным стрессом.

Известно, что нейтрофилы (Ne) первыми реагируют на вторжение чужеродного агента и воспаление тканей [27]. Увеличение Ne у пациентов с тяжелой формой ОАС, вероятно, связано с более выраженной гипоксемией тканей и развитием системного воспаления и окислительного стресса.

Тромбокрит (PCT) является параметром, который отражает долю объема цельной крови, занимаемую тромбоцитами [28]. У здоровых субъектов PCT поддерживается на относительно постоянном уровне путем баланса между регенерацией и разрушением тромбоцитов. На фоне гипоксии костный мозг активирует выработку тромбоцитов [29]. Имеются данные, которые демонстрируют связь повышенного тромбокрита с горной гипоксией [30]. В нашем исследовании не выявлено значимых различий показателя тромбоцитов, однако значения PCT были выше у пациентов с апноэ (p=0,000), что, вероятно, связано с низким уровнем сатурации.

Определение СОЭ — это старый и традиционный метод мониторинга воспалительных и инфекционных болезней [31]. Тенденция эритроцитов преодолевать их обычное отталкивание и агрегировать объясняет повышение СОЭ при различных заболеваниях. Причинами повышенной агрегации эритроцитов являются некоторые белки плазмы (фибриноген и иммуноглобулины [31]. Повышение СОЭ у пациентов с апноэ может быть связано с развитием системного воспаления и увеличением уровня иммуноглобулинов, что требует дальнейшего исследования.

Установленная нами положительная связь в основной группе между PDW, RDW-SD, RDW-CV, Ne (109/л), СОЭ и ИМТ, ИАГ, индексом десатурации, а также значимые различия этих показателей в подгруппах со средней и тяжелой степенями тяжести ОАС в сравнении с контрольной группой могут указывать на более выраженные признаки системного воспаления и окислительного стресса на фоне утяжеления заболевания. Прямой связи между параметрами клинического АК и ХИГМ нами не выявлено, что может говорить о том, что ОАС является независимым фактором, вызывающим хроническое системное воспаление, и, как следствие, стать причиной возникновения и развития сосудистых осложнений.

Следует отметить, что избыточная масса тела сама по себе является дополнительным фактором для хронического воспалительного процесса [32].

Проведенный нами анализ коэффициентов хронического воспаления показал, что у пациентов в основной группе значения показателей ИСЛ, NLR и SII были значимо выше, чем в контрольной группе. По данным T. Bhat и соавт. [33], NLR (отношение нейротрофилов к лейкоцитам) является воспалительным маркером для оценки прогноза пациентов с ССЗ. Увеличение NLR сопровождается повышением нейтрофилов, что усиливает фагоцитоз, деградацию ткани сосудов и прогрессирование атеросклероза [34].

Прогностическая значимость SII доказана при различных соматических заболеваниях [35]. Установлено, что повышение SII может указывать на увеличение риска смертности от сердечно-сосудистых заболеваний [35, 36].

ИСЛ свидетельствует об активности воспалительного процесса и о состоянии реактивности организма в ответ на повреждающий фактор. Т.В. Прокофьева с соавт. [37] показали значимость повышенного ИСЛ у пациентов с осложненным течением инфаркта миокарда. Выявленная нами положительная связь у пациентов в основной группе между ИСЛ, NLR, SII и ИМТ, ИАГ и индексом десатурации может также указывать на хроническое воспаление которые прогрессирует при увеличении степени тяжести ОАС.

Связь гематологических индексов с активностью системных воспалительных заболеваний показана в способности отражать интенсивность цитокиновых взаимодействий (интерлейкин-1, интерлейкин-6, фактор некроза опухоли-альфа, интерферон альфа) [38]. Таким образом, гематологические индексы можно рассматривать в качестве косвенных маркеров воспаления.

Заключение

Для пациентов с ОАС наиболее значимыми показателями клинического АК являются PDW, RDW-SD, RDW-CV, PCT, Ne, СОЭ, а также ИСЛ, NLR и SII. Данные параметры крови могут отражать связь дыхательных нарушений с системным воспалением и окислительным стрессом. Существенное повышение этих показателей установлено в подгруппах со средней и тяжелой степенью тяжести заболевания. У пациентов с легкой степенью ОАС эти параметры крови не отличались от контрольной группы.

Выявленная положительная связь в основной группе между значимыми показателями клинического АК и ИМТ, ИАГ, индексом десатурации может указывать на более выраженные признаки системного воспаления и окислительного стресса на фоне утяжеления заболевания. Отсутствие прямой связи между параметрами клинического АК и ХИГМ может свидетельствовать о том, что ОАС является независимым фактором, вызывающим хроническое системное воспаление, и, как следствие, стать причиной возникновения и развития сосудистых осложнений.

Представленные результаты исследования создают предпосылки для более глубокого изучения показателей клинического АК и воспалительных коэффициентов, а также, возможно, поиска новых этиологически обоснованных маркеров, указывающих на связь ОАС с ХИГМ.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Полуэктов М.Г. (ред.) Сомнология и медицина сна. Национальное руководство памяти А.М. Вейна и Я.И. Левина. М.: Издательство Медфорум; 2016.
  2. Литвин А.Ю., Чазова И.Е., Елфимова Е.М., и др. Клинические рекомендации ЕАК/РОС по диагностике и лечению обструктивного апноэ сна у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (2024). Евразийский кардиологический журнал. 2024;(3):6-27.  https://doi.org/10.38109/2225-1685-2024-3-6-27
  3. Gottlieb DJ, Punjabi NM. Diagnosis and Management of Obstructive Sleep Apnea: A Review. JAMA. 2020;323(14):1389-1400. https://doi.org/10.1001/jama.2020.3514
  4. Yeghiazarians Y, Jneid H, Tietjens JR, et al. Obstructive Sleep Apnea and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2021;144(3):e56-e67.  https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000988
  5. Кемстач В.В., Коростовцева Л.С., Головкова-Кучерявая М.С., и др. Синдром обструктивного апноэ сна и когнитивные нарушения. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(1):90-95.  https://doi.org/10.17116/jnevro202012001190
  6. Рубина С.С., Чичановская Л.В., Макарова И.И., и др. Взаимосвязь сосудистых осложнений и когнитивных расстройств у пациентов, страдающих обструктивным апноэ сна, с риском нарушения ауторегуляторных механизмов по данным цереброваскулярной реактивности. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2022;6:418-426.  https://doi.org/10.33920/med-01-2206-05
  7. Patel A, Chong DJ. Obstructive Sleep Apnea: Cognitive Outcomes. Clin Geriatr Med. 2021;37(3):457-467.  https://doi.org/10.1016/j.cger.2021.04.007
  8. Lavie L. Oxidative stress in obstructive sleep apnea and intermittent hypoxia-revisited-the bad ugly and good: implications to the heart and brain. Sleep Med Rev. 2015;(20):27-45.  https://doi.org/10.1016/j.smrv.2014.07.003
  9. Liu X, Ma Y, Ouyang R, Zeng Z, et al. The relationship between inflammation and neurocognitive dysfunction in obstructive sleep apnea syndrome. J Neuroinflammation. 2020;17(1):229.  https://doi.org/10.1186/s12974-020-01905-2
  10. Луговская С.А. Почтарь М.Е., Долгов В.В. Гематологические анализаторы. Интерпретация анализа крови. М.: ООО «Издательство Триада», 2007.
  11. Чаулин А.М., Григорьева Ю.В., Павлова Т.В., Дупляков Д.В. Диагностическая ценность клинического анализа крови при сердечно-сосудистых заболеваниях. Российский кардиологический журнал. 2020;25(12):3923. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3923
  12. Cabalar I, Le TH, Silber A, et al. The role of blood testing in prevention, diagnosis, and management of chronic diseases: A review. Am J Med Sci. 2024;368(4):274-286.  https://doi.org/10.1016/j.amjms.2024.04.009
  13. Евлампиева Л.Г., Харац В.Е., Сергейчик О.И., и др. Оценка взаимосвязи лабораторных показателей крови с результатами СИПАП терапии у пациентов кардиологического профиля. Клиническая лабораторная диагностика. 2024;69(9):445-455.  https://doi.org/10.51620/0869-2084-2024-69-9-445-455
  14. Al-Kindi SG, Refaat M, Jayyousi A, et al. Red cell distribution width is associated with all-cause and cardiovascular mortality in patients with diabetes. Biomed Res Int. 2017:5843702. https://doi.org/10.1155/2017/5843702
  15. Ozcan F, Turak O, Durak A, et al. Red cell distribution width and inflammation in patients with nondipper hypertension. Blood Press. 2013;22(2):80-5.  https://doi.org/10.3109/08037051.2012.707336
  16. Borne Y, Smith JG, Melander O, et al. Red cell distribution width and risk for first hospitalization due to heart failure: a population-based cohort study. Eur J Heart Fail. 2011;13(12):1355-61.  https://doi.org/10.1093/eurjhf/hfr127
  17. Sharma R, Agrawal VV. The relationship between red blood cell distribution width (RDW CV) and C reactive protein (CRP) with the clinical outcomes in non-ST elevation myocardial infarction and unstable angina pectoris: a 6 months follow up study. Int Cardiovasc Forum J. 2015;2:27-31.  https://doi.org/10.17987/icfj.v2i1.68
  18. Lappegard J, Ellingsen TS, Vik A, et al. Red Cell Distribution Width and Carotid Atherosclerosis Progression: The Tromsø Study. Thromb Haemost. 2015;113(3):649-54.  https://doi.org/10.1160/TH14-07-0606
  19. Gary T, Pichler M, Belaj K, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio: a novel marker for critical limb ischemia in peripheral arterial occlusive disease patients. Plos One. 2013;8(7):e67688. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0067688
  20. Cai J, Li H, Zhang C, et al. The Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Determines Clinical Efficacy of Corticosteroid Therapy in Patients with COVID-19. Cell Metab. 2021;33(2):258-269.e3.  https://doi.org/10.1016/j.cmet.2021.01.002
  21. Садовский И.С., Круглова О.С. Количественная и качественная оценка клинического анализа крови при постковидном синдроме. Журнал инфектологии. 2022;14(4):88. Ссылка активна на 13.12.2024. https://niidi.ru/journal/tome-14/t14-n4-annex.pdf
  22. Кулеш А.А., Емелин А.Ю., Боголепова А.Н., и др. Клинические проявления и вопросы диагностики хронического цереброваскулярного заболевания (хронической ишемии головного мозга) на ранней (додементной) стадии. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(1):4-12.  https://doi.org/10.14412/2074-2711-2021-1-4-12
  23. Sleep-related breathing disorders in adults: recommendations for syndrome definition and measurement techniques in clinical research. The Report of an American Academy of Sleep Medicine Task Force. Sleep. 1999;22(5):667-89. Accessed December 13,2024. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10450601/
  24. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem. Med. 2021;31(3):1-13. 
  25. Sanaie S, Mahmoodpoor A, Yousefi B, et al. Red Cell Distribution Width as a Novel Prognostic Marker in Multiple Clinical Studies. Indian journal of critical care medicine. 2020;24(1):49-54.  https://doi.org/10.5005/jp-journals-10071-23328
  26. Wen Y. High red blood cell distribution width is closely associated with risk of carotid artery atherosclerosis in patients with hypertension. Exp Clin Cardiol. 2010;15(3):37-40. 
  27. Wright HL, Moots RJ, Bucknall RC, Edwards SW. Neutrophil function in inflammation and inflammatory diseases. Rheumatology (Oxford). 2010;49(9):1618-1631. https://doi.org/10.1093/rheumatology/keq045
  28. Chandrashekar V. Plateletcrit as a screening tool for detection of platelet quantitative disorders. Journal of Hematology. 2013;2(1):22-26. 
  29. Шевченко Ю.Л., Шевченко Ю.Л., Новиков В.С. Гипоксия (Адаптация, патогенез, клиника). СПб.: ЭЛБИ-СПБ; 2000 
  30. Анзоров В.А., Межидова А.У., Абатаева А.М. Тромбоциты и их индексы в крови студентов в условиях горной гипоксии. Известия Чеченского государственного университета. 2021;4(24):18-23.  https://doi.org/10.36684/12-2021-24-4-18-23
  31. Хиггинс К. Расшифровка клинических лабораторных анализов. пер. с англ. под ред. проф. В.Л. Эмануэля. 8-е изд., электрон. М.: Лаборатория знаний; 2021.
  32. Zhou L, Ma X, Wang W. Inflammation and Coronary Heart Disease Risk in Patients with Depression in China Mainland: A Cross-Sectional Study. Neuropsychiatr Dis Treat. 2020;16:81-86.  https://doi.org/10.2147/NDT.S216389
  33. Bhat T, Teli S, Rijal J, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and cardiovascular diseases: a review. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2013;11(1):55‐9.  https://doi.org/10.1586/erc.12.159
  34. Bajari R, Tak S. Predictive prognostic value of neutrophil-lymphocytes ratio in acute coronary syndrome. Indian Heart J. 2017;69(1):46‐50.  https://doi.org/10.1016/j.ihj.2017.01.020
  35. Zhang F, Han Y, Mao Y, Li W. The systemic immune-inflammation index and systemic inflammation response index are useful for predicting mortality in patients with diabetic nephropathy. Diabetol Metab Syndr. 2024;16(1):282.  https://doi.org/10.1186/s13098-024-01536-0
  36. Pan X, Lv J, Liu M, et al. Chronic systemic inflammation predicts long-term mortality among patients with fatty liver disease: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2018. PLoS One. 2024;19(11):e0312877. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312877
  37. Прокофьева Т.В., Полунина О.С., Севостьянова И.В., Полунина Е.А. Интегральные гематологические индексы интоксикации как маркеры осложненного течения инфаркта миокарда у больных с хронической обструктивной болезнью легких. Терапия. 2021;7(2(44)):78-84.  https://doi.org/10.18565/therapy.2021.2.78-84
  38. Ozisler C, Sandikci SC. Evaluation of red blood cell distribution width in patients with psoriatic arthritis. The Egyptian Rheumatologist. 2020;42(4):309-312.  https://doi.org/10.1016/j.ejr.2019.06.001

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.