ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Количественная и качественная оценка клинического анализа крови у пациентов с обструктивным апноэ сна и хронической ишемией

Количественная и качественная оценка клинического анализа крови у пациентов с обструктивным апноэ сна и хронической ишемией

Авторы:
Рубина С.С.,
Макарова И.И.,
Слюсарь Н.Н.

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(5):95-102.

DOI: 10.17116/jnevro202512505195

Прочитано: 1806 раз

Скачать PDF

Резюме

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Изучить количественные и качественные показатели клинического анализа крови (АК) у пациентов с обструктивным апноэ сна (ОАС) и хронической ишемией головного мозга.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Обследовано 229 пациентов. Основную группу составили пациенты с ОАС (n=183), а контрольную — 46 человек без проявлений заболевания. В зависимости от индекса апноэ/гипопноэ (ИАГ) в час основная группа включала пациентов с легкой (n=64), средней (n=46) и тяжелой степенью тяжести (n=73). Обследуемым проведена антропометрия, полисомнография, исследование клинического АК.

РЕЗУЛЬТАТЫ

У пациентов с ОАС индекс распределения эритроцитов (RDW), разница между самым большим и самым маленьким эритроцитами (RDW-SD), степень отклонения размера эритроцитов от нормального (RDW-CV), тромбокрит (PCT), нейтрофилы (Ne (109/л)) и скорость оседания эритроцитов (СОЭ), индекс сдвигов лейкоцитов (ИСЛ), отношение моноцитов к лимфоцитам (NLR) и индекс системного иммунного воспаления (SII) были значимо выше, чем в контрольной группе. Выявлена положительная связь у пациентов в основной группе между ИСЛ и ИАГ (r=0,205, p=0,005), между NLR и индексом массы тела (ИМТ) (r=0,286, p=0,000), окружностью шеи (r=0,246, p=0,001), ИАГ (r=0,292, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,293, p=0,000). Также установлена положительная корреляция у пациентов с апноэ межу SII и ИМТ (r=0,362, p=0,000), ИАГ (r=0,264, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,262, p=0,000).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для пациентов с ОАС наиболее значимыми показателями клинического АК являются PDW, RDW-SD, RDW-CV, PCT, Ne, СОЭ, а также ИСЛ, NLR и SII. Данные параметры крови могут отражать связь дыхательных нарушений с системным воспалением и окислительным стрессом. У пациентов с легкой степенью ОАС эти показатели крови не отличались от контрольной группы, а в подгруппах со средней и тяжелой степенью тяжести заболевания были значимо выше.

Ключевые слова

  • обструктивное апноэ сна
  • хроническая ишемия головного мозга
  • клинический анализ крови
  • индекс сдвигов лейкоцитов
  • отношение моноцитов к лимфоцитам
  • индекс системного иммунного воспаления

Дата поступления: 28.12.2024

Дата принятия в печать: 26.01.2025

Дата публикации: 03.06.2025

Одним из наиболее часто встречающихся нарушений дыхания во время сна является обструктивное апноэ сна (ОАС), которое характеризуется повторными эпизодами коллапса верхних дыхательных путей с полным или частичным уменьшением поступления воздуха [1, 2].

Такую патологию связывают с увеличением вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) [3, 4], ухудшением умственных способностей, памяти и других когнитивных функций мозга человека [5, 6].

В качестве механизмов развития когнитивных расстройств у пациентов с ОАС рассматривают периодическую гипоксемию, воспаление и прерывистый сон [5, 7]. Существует мнение, что причиной повреждения мозговой ткани на фоне интермиттирующей гипоксии являются изменения функционирования ионных каналов, оксидантный стресс и усиление продукции провоспалительных цитокинов [8, 9].

Наиболее распространенным и доступным из лабораторных исследований является клинический анализ крови (АК) [10]. Результаты многих исследований показывают, что такие количественные параметры клинического АК как ширина распределения эритроцитов (RDW), средний объем тромбоцитов, общее количество лейкоцитов (WBC), а также качественные интегративные иммунные маркеры (отношение нейтрофилов к лимфоцитам (NLR), отношение тромбоцитов к лимфоцитам (PLR), индекс системного иммунного воспаления (SII)) надежны в диагностическом и прогностическом мониторировании различных ССЗ [11, 12].

В работе Л.Г. Евлампиевой и соавт. [13] показана взаимосвязь гипоксемии у пациентов кардиологического профиля с повышенным уровнем WBC. В других исследованиях установлена связь RDW с неблагоприятными исходами у пациентов с гипертонической болезнью (ГБ), сердечной недостаточностью, инсультом, острым инфарктом миокарда [14—16]. Повышение WBC, RDW у пациентов с ССЗ объясняют системным воспалением и окислительным стрессом [13, 17, 18]. Имеются данные увеличения PLR у пациентов с критической ишемией конечностей [19]. Совсем недавно были проведены исследования, предметом которых являлась качественная оценка клинического АК у пациентов с Covid-19, что позволило установить измененную реакцию иммунитета для своевременного начала противовоспалительной терапии [20, 21].

Однако из-за своей небольшой специфичности в отношении диагностики ССЗ, параметрам клинического АК порой не уделяют должного внимания [11].

Изучение вклада дыхательных нарушений у пациентов с ОАС в развитие системного воспаления и повреждения головного мозга является актуальным с патофизиологической точки зрения и важным для разработки комплексной терапии.

Цель — изучить количественные и качественные показатели клинического АК у пациентов с ОАС и хронической ишемией головного мозга.

Материал и методы

Работу проводили в соответствии с этическими нормами Хельсинкской декларации Всемирной медицинской ассоциации «Этические принципы проведения научных исследований с участием человека» (с поправками 2013 г.), «Правилами клинической практики Российской Федерации», утвержденными приказом Минздрава России от 19.06.2003 г. №266. Все обследуемые подписывали информированное добровольное согласие. Выполнено обсервационное исследование серии случаев. У пациентов оценивали наличие в анамнезе ГБ и хронической ишемии головного мозга (ХИГМ). Диагноз ХИГМ I—II стадии устанавливали на основании рекомендаций экспертов [22], характерной клинической картины, данных МРТ (согласно шкале Fazekas).

Критерии включения: лица с жалобами на нарушения сна.

Критерии невключения: перенесенное острое нарушение мозгового кровообращения, острые инфекционные и респираторные, онкологические и психические заболевания, сахарный диабет, дефицитарные, дистиреоидные и другие состояния, вызывающие дисметаболическую энцефалопатию.

Обследовано 229 пациентов. Основную группу составили пациенты с ОАС (n=183), контрольную — 46 человек без проявлений заболевания. В зависимости от индекса апноэ/гипопноэ (ИАГ) в час основная группа включала пациентов с легкой (n=64, ИАГ 9,84±2,69), средней (n=46, ИАГ 20,41±4,11) и тяжелой степенью тяжести (n=73, ИАГ 67,71±25,76).

Всем обследуемым проводили измерения массы тела (кг), роста (см), объема шеи (см), расчет индекса массы тела (ИМТ, кг/м2).

Для выявления ОАС проведена полная полисомнография (ПСГ) с видеоконтролем с использованием программы Нейрон-Спектр NET (ООО «Нейрософт», г. Иваново, Россия). В течение 7—8 часового сна под контролем медицинского персонала одновременно регистрировали следующие параметры: электроэнцефалограмму (7 отведений), подбородочную электромиографию (2 канала), электрокардиограмму (1 отведение — 2 канала), сатурацию и пульс (SpO2, 1 канал), дыхательный поток (1 канал), храп (1 канал), движения ног (2 канала), дыхательные усилия грудной, брюшной стенки и положения тела во сне (2 канала). В автоматическом режиме система определяла стадии сна, поиск и классификацию эпизодов апноэ и гипопноэ с последующей визуальной коррекцией каждого 30-секундного интервала полиграфической записи. В автоматическом режиме формировался детальный отчет (протокол ПСГ-обследования встроенный в программу), включая определение индекса апноэ/гипопноэ в час (ИАГ).

Степень тяжести ОАС определяли согласно классификации, предложенной Американской Академией медицины сна (AASM) в 2009 году. Диагноз ОАС устанавливали, исходя из данных анамнеза, опроса больного, полисомнографии и критериев AASM [23]. В симптомокомплексе пациента учитывали присутствие диагностических критериев апноэ сна [2]. ОАС диагностировали в тех случаях, если соблюдались критерии А и Б, или соблюдался единственный критерий В. Критерий А включает наличие одного и более признака: жалобы на дневную сонливость, неосвежающий ночной сон, утомляемость; пробуждения среди ночи вследствие остановки дыхания, затрудненного дыхания или удушья; окружающие лица сообщают о наличии храпа, прерывистого дыхания во время сна пациента; наличие в анамнезе АГ, ишемической болезни сердца, а также диагностированного аффективного расстройства или когнитивного дефицита. Критерий Б: наличие 5 и более, преимущественно обструктивных респираторных событий за час сна при ПСГ. Критерий В: наличие 15 и более преимущественно обструктивных респираторных событий за час сна при ПСГ.

Забор крови выполняли сотрудники лаборатории Клиники Тверского ГМУ. Для анализа использовали венозную кровь, полученную у пациентов в утреннее время натощак. Исследование лабораторных показателей крови проводили с использованием автоматического анализатора DF55 (Китай). В клиническом АК оценивали лейкоциты (WBC, 109/л), эритроциты (RBC, 1012/л), гемоглобин (HGB, грамм (г)/л), гематокрит (HTC, л/л), средний объем эритроцитов (MCV, фл), среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH, пг), среднюю концентрацию гемоглобина в эритроците (MCHC, измеряется в граммах на децилитр крови (г/дл)), индекс распределения эритроцитов (RDW, фл), степень отклонения размера эритроцитов от нормального (RDW-CV, %), разницу между самым большим и самым маленьким эритроцитами (RDW-SD, фл), тромбоциты (PLT, 109/л), средний объем тромбоцитов (MPV, фл), тромбокрит (PCT, %), нейтрофилы (Ne, % и абс. 109/л), лимфоциты (Lymp, % и абс. 109/л), моноциты (Mon, % и абс. 109/л), эозинофилы (Eo, % и абс. 109/л), базофилы (Baso, % и абс. 109/л). Скорость оседания эритроцитов (СОЭ, мм/ч) определяли по методу Т.П. Панченкова.

Для оценки коэффициентов хронического воспаления были использованы следующие прогностические маркеры. Отношение нейтрофилов к лимфоцитам (NLR, усл. ед), отношение лимфоцитов к моноцитам (LVR, усл. ед), отношение моноцитов к лимфоцитам (MLR, усл. ед), индекс системного иммунного воспаления (SII, усл. ед) и индекс сдвигов лейкоцитов (ИСЛ, усл. ед).

ИСЛ вычисляли по формуле Н.И. Ябучинского (1989):

а SII вычисляли по формуле:

Для статистической обработки полученных данных пользовались программой IBM SPSS Statistics 23.0 (IBM Corporation, Armonk, США). При ненормальном характере распределения для описания полученных данных использовали медиану и квартили (Me [Q25; Q75]) а при нормальном — среднее±стандартное отклонение (M±m). Качественные переменные представлены в виде абсолютного значения (n) и процентного показателя (%). Для сравнения двух выборок использованы методы непараметрической статистики — критерий Манна—Уитни и параметрической статистики — t-критерий Стьюдента. Корреляционную связь оценивали с помощью коэффициентов Спирмена при ненормальном и Пирсона — при нормальном распределении исследуемых показателей. Связь между показателями оценивали как сильную при r>0,70, имеющую среднюю силу при r от 0,69 до 0,30 и как слабую при r<0,29. Различия считались значимыми при уровне p<0,05. Достоверность различий между подгруппами ОАС при нормальном распределении оценивали с помощью однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и теста Tukey, а при ненормальном — с помощью Краскела—Уоллиса и теста Манна—Уитни. Критерий значимости p рассчитывался в соответствии с поправкой Бонферрони на множественные сравнения. Критерий значимости статистических анализов установлен на уровне p<0,0083.

Результаты

Как следует из представленных данных в табл. 1, обследуемые обеих групп были сопоставимы по возрасту, полу и количеству курящих лиц. У пациентов с апноэ такие показатели, как индекс десатурации, средние значения ИМТ и окружности шеи оказались значимо выше, чем в контрольной группе. ГБ чаще встречалась у пациентов с ОАС. ХИГМ выявлена у большинства пациентов с апноэ (p=0,000). Нами установлена положительная связь в основной группе между ИМТ и окружностью шеи (r=0,504, p=0,000), ИАГ (r=0,297, p=0,000), индексом десатурации (r=0,415, p=0,000) и ГБ (r=0,202, p=0,006). Также выявлена связь у пациентов с ОАС между окружностью шеи и ИАГ (r=0,503, p=0,000), индексом десатурации (r=0,552, p=0,000) и ГБ (r=0,228, p=0,002). Кроме того, установлена связь в основной группе между ИАГ и индексом десатурации (r=0,865, p=0,000) и ГБ (r=0,213, p=0,004).

Таблица 1. Общая характеристика групп обследованных

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

p

Возраст, лет, Me (25%; 75%)

54,00 (47,00; 61,00)

54,00 (50,00; 58,00)

0,897

Пол, n (%):

мужской

99 (54,10)

24 (52,20)

0,816

женский

84 (45,90)

22 (47,80)

—

ИМТ, кг/м2, Me (25%; 75%)

35,70 (30,59; 40,90)

30,80 (26,57; 33,96)

0,000*

Окружность шеи, см, Me (25%; 75%)

43,00 (40,00; 46,00)

41,00 (37,00; 42,50)

0,000*

ИАГ в час, M±m

35,58±31,29

2,49±1,42

0,000*

Сатурация, %, Me (25%; 75%)

94,00 (92,00; 95,00)

96,00 (95,00; 96,00)

0,000*

Десатурация в час, Me (25%; 75%)

17,34 (6,88; 42,50)

0,92 (0,30; 2,23)

0,000*

Курение, n (%)

73 (39,90)

12 (26,10)

0,084

АГ, n (%)

154 (84,20)

20 (43,50)

0,000*

ХИГМ, n (%)

133 (72,70)

16 (34,80)

0,000*

Примечание. Здесь и в табл. 2, 4: * — различия значений между показателями при p<0,05.

Нами проведен анализ лабораторных показателей крови. Установлено, что большинство параметров клинического АК (WBC, RBC, HGB, HTC и др.) не отличались от таковых в контрольной группе. В табл. 2 представлены значения гематологических параметров в изучаемых группах, имеющие различия. Так, у пациентов в основной группе такие показатели как PDW, RDW-SD, RDW-CV, PCT Ne (109/л, %) и СОЭ были значимо выше, чем в контрольной группе. Нами установлена положительная связь в основной группе между PDW и окружностью шеи (r=0,209, p=0,005), ИАГ (r=0,391, p=0,000), индексом десатурации (r=0,243, p=0,001), а также между RDW-SD и ИМТ (r=0,397, p=0,000), окружностью шеи (r=0,408, p=0,000), ИАГ (r=0,451, p=0,000), индексом десатурации (r=0,442, p=0,000). Кроме того, установлена связь в основной группе между RDW-CV и ИАГ (r=0,320, p=0,000), индексом десатурации (r=0,267, p=0,000), между Ne (109/л) и ИМТ (r=0,386, p=0,000), ИАГ (r=0,380, p=0,000), индексом десатурации (r=0,489, p=0,000) и между СОЭ и ИМТ (r=0,273, p=0,000), ИАГ (r=0,272, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,182, p=0,014).

Таблица 2. Значение количественных показателей клинического АК в группах обследованных, Me (25%;75%)

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

p

RDW-SD, фл

43,60 (41,01; 46,80)

41,00 (39,00; 43,60)

0,000*

RDW-CV, %

13,10 (12,30; 14,10)

12,40 (11,87; 13,30)

0,005*

PCT, %

0,29 (0,22; 0,34)

0,24 (0,13; 0,30)

0,000*

PDW, фл)

12,80 (11,70; 15,00)

12,30 (10,20; 14,40)

0,018*

Ne, 109/л

3,78 (2,99; 5,00)

3,43 (2,54; 4,31)

0,037*

Ne, %

55,50 (49,30; 60,20)

51,00 (45,70; 59,00)

0,031*

СОЭ, мм/ч

8,00 (5,00; 15,00)

6,00 (4,00; 8,00)

0,000*

В табл. 3 показаны результаты клинического АК у пациентов с разной степенью тяжести ОАС. Следует отметить, что значимых различий показателей крови у пациентов с легкой степенью тяжести ОАС в сравнении с контрольной группой нами не выявлено. Наряду с этим у пациентов со средней степенью тяжести заболевания такие параметры клинического АК, как RDW-SD, RDW-CV, PCT и СОЭ имели большие значения (p=0,001, p=0,002, p=0,000 и p=0,003 соответственно), чем в контрольной группе. Также нами установлены большие значения всех показателей(табл. 3) в подгруппе ОАС с тяжелой степенью тяжести в сравнении с контролем (p<0,0083).

Таблица 3. Значение количественных показателей клинического АК у пациентов с разной степенью тяжести ОАС и в контрольной группе, Me (25%; 75%)

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

легкая степень тяжести, n=64

средняя степень тяжести, n=46

тяжелая степень тяжести, n=73

RDW-SD, фл

41,0 (40,03; 44,78)

43,40 (41,05; 45,01)*

46,40 (43,30; 48,09)*

41,00 (39,00; 43,60)

RDW-CV, %

12,40 (11,80; 13,30)

13,20 (12,40; 14,30)*

13,30 (12,50; 14,40)*

12,40 (11,87; 13,30)

PCT, %

0,23 (0,15; 0,30)

0,29 (0,23; 0,32)*

0,34 (0,27; 0,38)*

0,24 (0,13; 0,30)

PDW, фл

11,80 (11,20; 12,68)

13,50 (12,20; 14,90)

14,10 (12,75; 16,55)*

12,30 (10,20; 14,40)

Ne 109/л

3,34 (2,47; 3,83)

3,47 (2,80; 4,54)

4,73 (3,48; 6,09)*

3,43 (2,54; 4,31)

Ne, %

55,20 (45,88; 59,58)

51,50 (46,30; 58,00)

58,40 (53,50; 63,55)*

51,00 (45,70; 59,00)

СОЭ, (мм/ч)

7,50 (5,00; 9,75)

8,00 (7,00; 15,00)*

15,00 (4,50; 19,00)*

6,00 (4,00; 8,00)

Примечание. Здесь и в табл. 5: * — достоверные отличия исследуемой группы и группы контроля при p<0,0083.

Нами проведен анализ коэффициентов хронического воспаления (табл. 4). Установлено, что у пациентов в основной группе значения показателей ИСЛ, NLR и SII были значимо больше, чем в контрольной группе. Выявлена положительная связь у пациентов с ОАС между ИСЛ и ИАГ (r=0,205, p=0,005), между NLR и ИМТ (r=0,286, p=0,000), окружностью шеи (r=0,246, p=0,001), ИАГ (r=0,292, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,293, p=0,000). Также установлена положительная корреляция в основной группе межу SII и ИМТ (r=0,362, p=0,000), ИАГ (r=0,264, p=0,000) и индексом десатурации (r=0,262, p=0,000).

Таблица 4. Значение качественных показателей клинического АК в группах обследованных

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

p

ИСЛ, усл. ед., Me (25%;75%)

1,49 (1,17; 1,68)

1,24 (1,08; 1,68)

0,043*

LMR, усл. ед., Me (25%;75%)

3,96 (3,20; 5,10)

4,14 (3,22; 4,98)

0,836

NLR, усл. ед., M±m

1,88±0,83

1,59±0,65

0,028*

MLR, усл. ед., M±m

0,26±0,09

0,26±0,09

0,905

SII, усл. ед., M±m

518,31±267,52

427,82±239,49

0,038*

Следует отметить, что значимых различий показателей ИСЛ, NLR и SII между подгруппой с легкой степенью тяжести ОАС в сравнении с контрольной группой выявлено не было (табл. 5). Однако в подгруппе со средней степенью тяжести ИСЛ (p=0,012) и тяжелой степенью тяжести заболевания значения показателей ИСЛ, NLR и SII были больше, чем в контрольной группе (p=0,023, p=0,000, и p=0,001 соответственно).

Таблица 5. Значение качественных показателей клинического АК у пациентов с разной степенью тяжести ОАС и в контрольной группе

Показатель

Основная группа, n=183

Контрольная группа, n=46

легкая степень тяжести, n=64

средняя степень тяжести, n=46

тяжелая степень тяжести, n=73

ИСЛ, усл. ед., Me (25%;75%)

1,31 (1,09; 1,61)

1,49 (1,27; 1,71)*

1,46 (1,22; 1,75)*

1,25 (1,06; 1,58)

NLR, усл. ед., M±m

1,65±0,52

1,78±0,88

2,17±0,95*

1,59±0,65

SII, усл. ед., M±m

459,54±168,99

483,95±258,57

591,48±328,848*

427,82±239,49

Обсуждение

Наше исследование показало, что у пациентов с ОАС наблюдаются более высокие средние значения ИМТ и окружности шеи, а также положительная корреляция с ИАГ. Такие антропометрические особенности являются факторами риска ОАС [2], что необходимо учитывать в клинической практике.

Большинство проведенных исследований затрагивают вопросы количественного изменения показателей клинического АК с целью диагностического и прогностического мониторинга различных ССЗ [11, 12, 14—16].

На текущий момент нами не было обнаружено литературных данных, указывающих на использование клинического АК у пациентов с ОАС и ХИГМ. Вместе с тем показана связь низкой сатурации у пациентов кардиологического профиля с повышенным уровнем WBC [13]. Однако в неврологической практике, где у большинства пациентов с ОАС диагностирована ХИГМ, не установлено повышение WBC.

Нами выявлены большие значения показателей PDW, RDW-SD, RDW-CV, PCT, Ne и СОЭ у пациентов с ОАС, чем в контрольной группе. В некоторых работах отмечено, что RDW является независимым прогностическим маркером при ССЗ. Установлено, что повышение RDW связано с неблагоприятным исходом у пациентов с ГБ, сердечной недостаточностью, инсультом и инфарктом [14—16, 25]. Основным фактором, объясняющим повышение RDW у пациентов с ССЗ предполагают возникновение системного воспаления и окислительного стресса, которые вызывают повреждение клеточных мембран эритроцитов и усиливают высвобождение незрелых эритроцитов (анизоцитоз) из красного костного мозга в периферическую кровь [17, 26]. Можно полагать, что увеличение значений PDW, RDW-SD и RDW-CV у пациентов с ОАС в нашем исследовании связано с интермиттирующей гипоксемией и окислительным стрессом.

Известно, что нейтрофилы (Ne) первыми реагируют на вторжение чужеродного агента и воспаление тканей [27]. Увеличение Ne у пациентов с тяжелой формой ОАС, вероятно, связано с более выраженной гипоксемией тканей и развитием системного воспаления и окислительного стресса.

Тромбокрит (PCT) является параметром, который отражает долю объема цельной крови, занимаемую тромбоцитами [28]. У здоровых субъектов PCT поддерживается на относительно постоянном уровне путем баланса между регенерацией и разрушением тромбоцитов. На фоне гипоксии костный мозг активирует выработку тромбоцитов [29]. Имеются данные, которые демонстрируют связь повышенного тромбокрита с горной гипоксией [30]. В нашем исследовании не выявлено значимых различий показателя тромбоцитов, однако значения PCT были выше у пациентов с апноэ (p=0,000), что, вероятно, связано с низким уровнем сатурации.

Определение СОЭ — это старый и традиционный метод мониторинга воспалительных и инфекционных болезней [31]. Тенденция эритроцитов преодолевать их обычное отталкивание и агрегировать объясняет повышение СОЭ при различных заболеваниях. Причинами повышенной агрегации эритроцитов являются некоторые белки плазмы (фибриноген и иммуноглобулины [31]. Повышение СОЭ у пациентов с апноэ может быть связано с развитием системного воспаления и увеличением уровня иммуноглобулинов, что требует дальнейшего исследования.

Установленная нами положительная связь в основной группе между PDW, RDW-SD, RDW-CV, Ne (109/л), СОЭ и ИМТ, ИАГ, индексом десатурации, а также значимые различия этих показателей в подгруппах со средней и тяжелой степенями тяжести ОАС в сравнении с контрольной группой могут указывать на более выраженные признаки системного воспаления и окислительного стресса на фоне утяжеления заболевания. Прямой связи между параметрами клинического АК и ХИГМ нами не выявлено, что может говорить о том, что ОАС является независимым фактором, вызывающим хроническое системное воспаление, и, как следствие, стать причиной возникновения и развития сосудистых осложнений.

Следует отметить, что избыточная масса тела сама по себе является дополнительным фактором для хронического воспалительного процесса [32].

Проведенный нами анализ коэффициентов хронического воспаления показал, что у пациентов в основной группе значения показателей ИСЛ, NLR и SII были значимо выше, чем в контрольной группе. По данным T. Bhat и соавт. [33], NLR (отношение нейротрофилов к лейкоцитам) является воспалительным маркером для оценки прогноза пациентов с ССЗ. Увеличение NLR сопровождается повышением нейтрофилов, что усиливает фагоцитоз, деградацию ткани сосудов и прогрессирование атеросклероза [34].

Прогностическая значимость SII доказана при различных соматических заболеваниях [35]. Установлено, что повышение SII может указывать на увеличение риска смертности от сердечно-сосудистых заболеваний [35, 36].

ИСЛ свидетельствует об активности воспалительного процесса и о состоянии реактивности организма в ответ на повреждающий фактор. Т.В. Прокофьева с соавт. [37] показали значимость повышенного ИСЛ у пациентов с осложненным течением инфаркта миокарда. Выявленная нами положительная связь у пациентов в основной группе между ИСЛ, NLR, SII и ИМТ, ИАГ и индексом десатурации может также указывать на хроническое воспаление которые прогрессирует при увеличении степени тяжести ОАС.

Связь гематологических индексов с активностью системных воспалительных заболеваний показана в способности отражать интенсивность цитокиновых взаимодействий (интерлейкин-1, интерлейкин-6, фактор некроза опухоли-альфа, интерферон альфа) [38]. Таким образом, гематологические индексы можно рассматривать в качестве косвенных маркеров воспаления.

Заключение

Для пациентов с ОАС наиболее значимыми показателями клинического АК являются PDW, RDW-SD, RDW-CV, PCT, Ne, СОЭ, а также ИСЛ, NLR и SII. Данные параметры крови могут отражать связь дыхательных нарушений с системным воспалением и окислительным стрессом. Существенное повышение этих показателей установлено в подгруппах со средней и тяжелой степенью тяжести заболевания. У пациентов с легкой степенью ОАС эти параметры крови не отличались от контрольной группы.

Выявленная положительная связь в основной группе между значимыми показателями клинического АК и ИМТ, ИАГ, индексом десатурации может указывать на более выраженные признаки системного воспаления и окислительного стресса на фоне утяжеления заболевания. Отсутствие прямой связи между параметрами клинического АК и ХИГМ может свидетельствовать о том, что ОАС является независимым фактором, вызывающим хроническое системное воспаление, и, как следствие, стать причиной возникновения и развития сосудистых осложнений.

Представленные результаты исследования создают предпосылки для более глубокого изучения показателей клинического АК и воспалительных коэффициентов, а также, возможно, поиска новых этиологически обоснованных маркеров, указывающих на связь ОАС с ХИГМ.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References
  1. Полуэктов М.Г. (ред.) Сомнология и медицина сна. Национальное руководство памяти А.М. Вейна и Я.И. Левина. М.: Издательство Медфорум; 2016.
  2. Литвин А.Ю., Чазова И.Е., Елфимова Е.М., и др. Клинические рекомендации ЕАК/РОС по диагностике и лечению обструктивного апноэ сна у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (2024). Евразийский кардиологический журнал. 2024;(3):6-27. https://doi.org/10.38109/2225-1685-2024-3-6-27
  3. Gottlieb DJ, Punjabi NM. Diagnosis and Management of Obstructive Sleep Apnea: A Review. JAMA. 2020;323(14):1389-1400. https://doi.org/10.1001/jama.2020.3514
  4. Yeghiazarians Y, Jneid H, Tietjens JR, et al. Obstructive Sleep Apnea and Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2021;144(3):e56-e67. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000988
  5. Кемстач В.В., Коростовцева Л.С., Головкова-Кучерявая М.С., и др. Синдром обструктивного апноэ сна и когнитивные нарушения. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(1):90-95. https://doi.org/10.17116/jnevro202012001190
  6. Рубина С.С., Чичановская Л.В., Макарова И.И., и др. Взаимосвязь сосудистых осложнений и когнитивных расстройств у пациентов, страдающих обструктивным апноэ сна, с риском нарушения ауторегуляторных механизмов по данным цереброваскулярной реактивности. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2022;6:418-426. https://doi.org/10.33920/med-01-2206-05
  7. Patel A, Chong DJ. Obstructive Sleep Apnea: Cognitive Outcomes. Clin Geriatr Med. 2021;37(3):457-467. https://doi.org/10.1016/j.cger.2021.04.007
  8. Lavie L. Oxidative stress in obstructive sleep apnea and intermittent hypoxia-revisited-the bad ugly and good: implications to the heart and brain. Sleep Med Rev. 2015;(20):27-45. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2014.07.003
  9. Liu X, Ma Y, Ouyang R, Zeng Z, et al. The relationship between inflammation and neurocognitive dysfunction in obstructive sleep apnea syndrome. J Neuroinflammation. 2020;17(1):229. https://doi.org/10.1186/s12974-020-01905-2
  10. Луговская С.А. Почтарь М.Е., Долгов В.В. Гематологические анализаторы. Интерпретация анализа крови. М.: ООО «Издательство Триада», 2007.
  11. Чаулин А.М., Григорьева Ю.В., Павлова Т.В., Дупляков Д.В. Диагностическая ценность клинического анализа крови при сердечно-сосудистых заболеваниях. Российский кардиологический журнал. 2020;25(12):3923. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3923
  12. Cabalar I, Le TH, Silber A, et al. The role of blood testing in prevention, diagnosis, and management of chronic diseases: A review. Am J Med Sci. 2024;368(4):274-286. https://doi.org/10.1016/j.amjms.2024.04.009
  13. Евлампиева Л.Г., Харац В.Е., Сергейчик О.И., и др. Оценка взаимосвязи лабораторных показателей крови с результатами СИПАП терапии у пациентов кардиологического профиля. Клиническая лабораторная диагностика. 2024;69(9):445-455. https://doi.org/10.51620/0869-2084-2024-69-9-445-455
  14. Al-Kindi SG, Refaat M, Jayyousi A, et al. Red cell distribution width is associated with all-cause and cardiovascular mortality in patients with diabetes. Biomed Res Int. 2017:5843702. https://doi.org/10.1155/2017/5843702
  15. Ozcan F, Turak O, Durak A, et al. Red cell distribution width and inflammation in patients with nondipper hypertension. Blood Press. 2013;22(2):80-5. https://doi.org/10.3109/08037051.2012.707336
  16. Borne Y, Smith JG, Melander O, et al. Red cell distribution width and risk for first hospitalization due to heart failure: a population-based cohort study. Eur J Heart Fail. 2011;13(12):1355-61. https://doi.org/10.1093/eurjhf/hfr127
  17. Sharma R, Agrawal VV. The relationship between red blood cell distribution width (RDW CV) and C reactive protein (CRP) with the clinical outcomes in non-ST elevation myocardial infarction and unstable angina pectoris: a 6 months follow up study. Int Cardiovasc Forum J. 2015;2:27-31. https://doi.org/10.17987/icfj.v2i1.68
  18. Lappegard J, Ellingsen TS, Vik A, et al. Red Cell Distribution Width and Carotid Atherosclerosis Progression: The Tromsø Study. Thromb Haemost. 2015;113(3):649-54. https://doi.org/10.1160/TH14-07-0606
  19. Gary T, Pichler M, Belaj K, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio: a novel marker for critical limb ischemia in peripheral arterial occlusive disease patients. Plos One. 2013;8(7):e67688. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0067688
  20. Cai J, Li H, Zhang C, et al. The Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Determines Clinical Efficacy of Corticosteroid Therapy in Patients with COVID-19. Cell Metab. 2021;33(2):258-269.e3. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2021.01.002
  21. Садовский И.С., Круглова О.С. Количественная и качественная оценка клинического анализа крови при постковидном синдроме. Журнал инфектологии. 2022;14(4):88. Ссылка активна на 13.12.2024. https://niidi.ru/journal/tome-14/t14-n4-annex.pdf
  22. Кулеш А.А., Емелин А.Ю., Боголепова А.Н., и др. Клинические проявления и вопросы диагностики хронического цереброваскулярного заболевания (хронической ишемии головного мозга) на ранней (додементной) стадии. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(1):4-12. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2021-1-4-12
  23. Sleep-related breathing disorders in adults: recommendations for syndrome definition and measurement techniques in clinical research. The Report of an American Academy of Sleep Medicine Task Force. Sleep. 1999;22(5):667-89. Accessed December 13,2024. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10450601/
  24. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem. Med. 2021;31(3):1-13.
  25. Sanaie S, Mahmoodpoor A, Yousefi B, et al. Red Cell Distribution Width as a Novel Prognostic Marker in Multiple Clinical Studies. Indian journal of critical care medicine. 2020;24(1):49-54. https://doi.org/10.5005/jp-journals-10071-23328
  26. Wen Y. High red blood cell distribution width is closely associated with risk of carotid artery atherosclerosis in patients with hypertension. Exp Clin Cardiol. 2010;15(3):37-40.
  27. Wright HL, Moots RJ, Bucknall RC, Edwards SW. Neutrophil function in inflammation and inflammatory diseases. Rheumatology (Oxford). 2010;49(9):1618-1631. https://doi.org/10.1093/rheumatology/keq045
  28. Chandrashekar V. Plateletcrit as a screening tool for detection of platelet quantitative disorders. Journal of Hematology. 2013;2(1):22-26.
  29. Шевченко Ю.Л., Шевченко Ю.Л., Новиков В.С. Гипоксия (Адаптация, патогенез, клиника). СПб.: ЭЛБИ-СПБ; 2000
  30. Анзоров В.А., Межидова А.У., Абатаева А.М. Тромбоциты и их индексы в крови студентов в условиях горной гипоксии. Известия Чеченского государственного университета. 2021;4(24):18-23. https://doi.org/10.36684/12-2021-24-4-18-23
  31. Хиггинс К. Расшифровка клинических лабораторных анализов. пер. с англ. под ред. проф. В.Л. Эмануэля. 8-е изд., электрон. М.: Лаборатория знаний; 2021.
  32. Zhou L, Ma X, Wang W. Inflammation and Coronary Heart Disease Risk in Patients with Depression in China Mainland: A Cross-Sectional Study. Neuropsychiatr Dis Treat. 2020;16:81-86. https://doi.org/10.2147/NDT.S216389
  33. Bhat T, Teli S, Rijal J, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and cardiovascular diseases: a review. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2013;11(1):55‐9. https://doi.org/10.1586/erc.12.159
  34. Bajari R, Tak S. Predictive prognostic value of neutrophil-lymphocytes ratio in acute coronary syndrome. Indian Heart J. 2017;69(1):46‐50. https://doi.org/10.1016/j.ihj.2017.01.020
  35. Zhang F, Han Y, Mao Y, Li W. The systemic immune-inflammation index and systemic inflammation response index are useful for predicting mortality in patients with diabetic nephropathy. Diabetol Metab Syndr. 2024;16(1):282. https://doi.org/10.1186/s13098-024-01536-0
  36. Pan X, Lv J, Liu M, et al. Chronic systemic inflammation predicts long-term mortality among patients with fatty liver disease: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2018. PLoS One. 2024;19(11):e0312877. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312877
  37. Прокофьева Т.В., Полунина О.С., Севостьянова И.В., Полунина Е.А. Интегральные гематологические индексы интоксикации как маркеры осложненного течения инфаркта миокарда у больных с хронической обструктивной болезнью легких. Терапия. 2021;7(2(44)):78-84. https://doi.org/10.18565/therapy.2021.2.78-84
  38. Ozisler C, Sandikci SC. Evaluation of red blood cell distribution width in patients with psoriatic arthritis. The Egyptian Rheumatologist. 2020;42(4):309-312. https://doi.org/10.1016/j.ejr.2019.06.001
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Особенности нарушений дыхания во сне в пожилом возрасте и их влияние на нервную систему и психику.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(5-2):81-86

Расстройства сна и хроническая ишемия головного мозга.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(5-2):42-47

Нарушения сна у женщин: особенности диагностики и лечения.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(5-2):34-41

Коморбидность у пациентов с обструктивным апноэ сна. Часть 2. Наиболее клинически значимые варианты коморбидных взаимодействий.Профилактическая медицина. 2026;29(4):96-102

Влияние нарушений сна на микроциркуляцию: возможности капилляроскопии в диагностике и мониторинге.Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2025;102(6):45-50

Головная боль и когнитивные нарушения у пациентов с хронической ишемией головного мозга.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(12):78-81

Взаимосвязь правых отделов сердца с толщиной комплекса интима-медиа общей сонной артерии у пациентов с хронической ишемией мозга.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(12-2):21-29

Оценка эффективности и безопасности краткосрочного применения ПАП-терапии (в автоматическом режиме) у пациентов с нарушениями дыхания во время сна и хронической тромбоэмболической легочной гипертензией.Кардиологический вестник. 2025;20(4):64-70

Коморбидность у пациентов с обструктивным апноэ сна. Часть 1. Общие вопросы.Профилактическая медицина. 2025;28(11):94-99

Значимость иммунологических маркеров у пациентов с обструктивным апноэ сна и коморбидной патологией.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(8):47-53

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026