Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Матвеева М.В.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Самойлова Ю.Г.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Кудлай Д.А.

ФГБУ «Государственный научный центр Институт иммунологии» ФМБА России;
ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России» (Сеченовский Университет)

Вариабельность артериального давления и нейропластичность у больных сахарным диабетом 2-го типа

Авторы:

Матвеева М.В., Самойлова Ю.Г., Кудлай Д.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1945 раз


Как цитировать:

Матвеева М.В., Самойлова Ю.Г., Кудлай Д.А. Вариабельность артериального давления и нейропластичность у больных сахарным диабетом 2-го типа. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(3):78‑84.
Matveeva MV, Samoilova YG, Kudlay DA. Blood pressure variability and neuroplasticity in patients with type 2 diabetes mellitus. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(3):78‑84. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202212203178

Рекомендуем статьи по данной теме:
Сов­ре­мен­ные ас­пек­ты па­то­ге­не­ти­чес­кой те­ра­пии хро­ни­чес­кой ише­мии моз­га. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(12):106-113

Артериальная гипертензия (АГ) — основной фактор риска развития цереброваскулярных заболеваний, включая ишемический и геморрагический инсульт, когнитивные нарушения (КН), достигающие степени деменции. Повышенное диастолическое артериальное давление (ДАД) представляет собой предиктор развития КН независимо от возраста и пола, при этом риск их развития снижают высокий уровень приверженности антигипертензивной терапии и высшее образование пациентов [1]. Длительно существующая АГ негативно влияет на когнитивные функции. Наблюдение 1702 пациентов в течение 12—14 лет показало, что повышение как систолического АД (САД), так и ДАД ассоциировано с развитием КН [2]. Результаты другого исследования (999 пациентов; с АГ наблюдались в течение 20 лет) показали, что уровень ДАД в 50 лет играет важную роль в отношении развития КН в 70 лет; высокий уровень среднесуточного АД, отсутствие ночного снижения АД при его суточном мониторировании ассоциированы с худшими показателями оценки когнитивных функций [3]. Негативное влияние АГ на когнитивные функции было наиболее значительным у пациентов, не получавших антигипертензивной терапии. В ходе Фрамингемского исследования в течение 12—15 лет наблюдали 1695 пожилых (от 55 до 88 лет) пациентов с АГ и установили обратную зависимость уровня САД и ДАД, длительности АГ и показателей слуховой и зрительной памяти [4]. Две трети больных сахарным диабетом (СД) 2-го типа страдают АГ, которая увеличивает частоту микро- и макрососудистых осложнений, а сосуществование этих двух основных факторов риска приводит к четырехкратному увеличению риска сердечно-сосудистых заболеваний по сравнению с нормотониками без СД [5]. Пациенты с СД 2-го типа подвержены повышенному риску развития КН и психических расстройств и инсульта, в основе которых лежит микрососудистая дисфункция, основными факторами которой при СД являются гипергликемия, ожирение и инсулинорезистентность, а также АГ [6].

Атеросклероз — хронический системный воспалительный процесс в сосудистой стенке, при котором отмечается повышение уровня остеопонтина — лиганда, связывающего интегрины, N-связанный гликопротеин. Высокий уровень остеопонтина в плазме крови связан с повышенным риском основных сердечно-сосудистых событий [7]. Медиаторы воспаления тесно ассоциированы с патогенезом нейродегенеративных изменений при болезни Альцгеймера (БА) и легких КН. Так, концентрация остеопонтина была значительно повышена у пациентов с БА и сосудистой деменцией [8].

Изучение роли вариабельности АД у пациентов с СД 2-го типа актуально в связи с распространенностью этих двух состояний, а также отсутствием четких подтвержденных механизмов формирования нейропластичности.

Цель исследования — анализ роли вариабельности АД в формировании нейропластичности у больных СД 2-го типа.

Материал и методы

Проведено одномоментное, сплошное исследование, в которое были включены больные СД 2-го типа. Критерии невключения: другие виды СД (СД 1-го типа или гестационный СД), органические заболевания головного мозга, психические заболевания, противопоказания к проведению МРТ, скорость клубочковой фильтрации (СКФ) менее 60 мл/мин, выраженная степень потери зрения и слуха.

В 1-ю группу вошли 50 пациентов с СД 2-го типа без КН, во 2-ю группу — пациенты с СД 2-го типа с КН (n=50) в возрасте 45—65 лет с различной длительностью заболевания. Группу контроля (3-я группа) составили 25 здоровых сопоставимых по полу и возрасту. Всем пациентам измеряли антропометрические параметры — рост, вес и индекс массы тела (ИМТ). Суточное мониторирование АД (СМАД) проводилось по стандартной методике в течение 24 ч с помощью аппарата «Валента» (монитор N: 5728, версия ПО: 1.4.0.69). Регистрация уровня АД в дневное время (7.00—23.00) осуществлялась с интервалом 15 мин, в ночное время (23.00—7.00) — 30 мин. Каждое исследование удовлетворяло следующим критериям качества: продолжительность мониторинга не менее 23 ч, не менее 56 успешных измерений АД, отсутствие «пробелов» в записи длительностью более 1 ч. В зависимости от величины суточного индекса (СИ) выделяли следующие группы больных: «dippers», при котором СИ составляет 10—22%; «non-dippers» — СИ менее 10%; «over-dippers» — СИ более 22%; «night-peakers» — СИ имеет отрицательное значение. Скрининг КН проводили с помощью Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA). Степень когнитивных нарушений устанавливалась в соответствии с общепринятыми критериями с выделением тяжелых, умеренных и легких когнитивных нарушений. Всем пациентам производили определение глюкозы плазмы крови натощак, гликированного гемоглобина (HbA1c), АЛТ и АСТ, общего холестерина, липопротеидов высокой и низкой плотности (ЛПВП и ЛПНП соответственно), триглицеридов, остеопонтина в крови; оценивали СКФ. Лабораторные исследования проводили в Центральной научно-исследовательской лаборатории СибГМУ Минздрава России. МРТ выполнялась на томографе Signa Creator «Е» с напряженностью магнитного поля 1,5 Тл («GE Healthcare», США). Использовалась динамическая контрастная МРТ с получением изображений, взвешенных по неоднородности магнитного поля, метки артериальных спинов, которая не требует введения контрастного вещества и позволяет количественно оценивать мозговой кровоток. Контрастное вещество Гадобутрол (Gadobutrolum) вводили в/в, болюсно, 5 мл. Для трактографии применялись следующие параметры: TR=1000 мс, TE=min, FOV=240×240, матрица изображения 96×96 с последующей интерполяцией до 256×256, толщина срезов 2,5 мм, расстояние между срезами 0 мм, NEX=1. Сканирование проводилось в коронарной проекции. Один объем был получен при значении фактора диффузии b=0, 120 объемов были приняты с различными изотропно распределенными направлениями диффузионного градиента при b=3000 с/мм2. Постобработка данных осуществлялась с использованием программного пакета FSL (FMRIB Software Library v5.0, Оксфорд, Великобритания, https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki), построение трактов головного мозга проводилось с помощью программы Explore DTI (https://www.exploredti.com). Магнитно-резонансную спектроскопию (МРС) головного мозга по водороду выполняли, не меняя аппарат и положение тела обследуемого, со временем релаксации ТЕ=135 мс, объем одного вокселя составил 1,5 см3, в многовоксельном режиме. В зонах гиппокампа справа и слева фиксировали основные спектры NAA, Cho, Cr и Cr2, а также их соотношения, метаболитов и их соотношений в сером веществе коры головного мозга, белом веществе головного мозга подкорковых структур и в гиппокампах с обеих сторон.

Протокол исследования был одобрен этическим комитетом ФГБОУ ВО «СибГМУ» Минздрава России (заключение №5265 от 02.05.17), все испытуемые подписали информированное согласие.

Для статистического анализа использовали программу SPSS Statistic 21.0 для анализа частот, коэффициент ранговой корреляции Кендала для выборок, неподчиняющихся нормальному закону распределения, непараметрический дисперсионный анализ Краскелла—Уоллиса для сравнения медиан выборок, различия принимались значимыми при p<0,05.

Результаты

В ходе анализа между группами пациентов были выявлены различия показателей веса, ИМТ, HbA1c, глюкозы крови, АЛТ, ЛПВП, ЛПНП, триглицеридов, общего холестерина, остеопонтина, результатов выполнения теста MoCA (табл. 1). При оценке СМАД была выявлена значимая разница по всем представленным показателям, пациенты с СД 2-го типа относились к non-dipper, при этом пациенты с КН имели более высокие значения индексов времени и площади пребывания в состоянии надпорогового АД и вариабельности САД и ДАД ночью (нДАД), а также риск скрытой АГ, тогда как частота нормотензивных показателей была достоверно выше в группе контроля (табл. 2). Установлена прямая корреляционная связь уровня остеопонтина и параметров СМАД, характерных для АГ, и отрицательная связь с параметрами, характерными для нормального АД, что свидетельствует о роли остеопонтина, отражающего вклад АГ в развитие КН (табл. 3).

Таблица 1. Характеристика обследованных пациентов (Me [Q1; Q3])

Показатель

1-я группа (n=50)

2-я группа (n=50)

3-я группа (n=25)

Возраст, годы

62,6 [58,5; 67,5]

62,2 [58,0; 67,0]

62,6 [59,0; 67,0]

Рост, см

171,0 [164,0; 179,0]

169,6 [163,0; 175,0]

169,1 [163,0; 178,0]

Вес, кг

84,0 [76,1; 91,3]*

98,6 [84,5; 109,0]**

70,0 [59,0; 78,0]

ИМТ

28,5 [25,7; 31,7]*

35,0 [29,7; 39,4]**

24,7 [23,0; 26,3]

HbA1c, %

7,7 [7,3; 8,6]*

8,6 [7,5; 9,0]**

4,9 [4,6; 5,3]

Глюкоза натощак, ммоль/л

7,6 [6,8; 8,4]*

8,8 [7,5; 9,1]**

4,8 [4,2; 5,3]

АЛТ, ед/л

43,4 [25,0; 52,0]

44,3 [25,5; 53,5]**

22,5 [19,0; 25,0]

АСТ, ед/л

33,5 [19,0; 44,5]

33,4 [19,0; 44,0]

24,4 [23,0; 28,0]

СКФ, мл/мин/1,73м2

82,3 [71,5; 95,5]

87,6 [74,0; 106,0]

77,8 [71,0; 89,0]

ЛПВП, мкмоль/л

1,2 [1,0; 1,3]

1,2 [1,0; 1,3]**

1,6 [1,4; 1,7]

ЛПНП, мкмоль/л

3,5 [2,9; 4,3]

3,7 [3,0; 4,3]**

1,6 [1,2; 1,8]

Триглицериды, мкмоль/л

2,7 [1,7; 3,3]

2,8 [2,1; 3,4]**

1,4 [1,1; 1,9]

Холестерин общий, мкмоль/л

5,5 [4,7; 6,4]*

6,5 [6,0; 7,3]**

4,6 [4,0; 5,2]

Остеопонтин, нг/мл

0,2 [0,1; 0,2]*

0,3 [0,1; 0,4]**

0,0 [0,0; 0,1]

MoCA-тест, баллы

28,5 [28,0; 29,5]

22,2 [20,0; 24,0]**

29,0 [28,0; 30,0]

Примечание. Здесь и в табл. 2: * — различия достоверны между 1-й и 2-й группами, p≤0,05; ** — различия достоверны между 2-й и 3-й группами, p≤0,05.

Таблица 2. Параметры СМАД у пациентов с СД 2-го типа и группы контроля (Me [Q1; Q3])

Параметр

1-я группа (n=50)

2-я группа (n=50)

3-я группа (n=25)

дСАД среднее, мм рт.ст.

106,4 [95,0; 115,0]*

129,7 [120,0; 135,0]**

106,6 [100,0; 114,0]

дДАД среднее, мм рт.ст.

68,9 [65,0; 73,0]*

82,2 [73,0; 81,0]**

70,1 [66,5; 74,0]

Индекс времени дСАД, %

1,4 [0,0; 1,0]*

25,8 [5,4; 13,9]**

0,3 [0,1; 0,5]

Индекс времени дДАД день, %

2,9 [0,0; 4,9]

33,1 [0,7; 47,7]**

1,8 [0,0; 4,3]

Вариабельность дСАД, мм рт.ст.

12,1 [6,0; 15,3]

13,6 [12,9; 15,3]

11,7 [9,1; 14,3]

Вариабельность дДАД, мм рт.ст.

10,6 [5,7; 13,6]

12,8 [11,4; 17,7]

11,0 [7,6; 14,5]

Вариабельность нСАД, %

8,7 [6,4; 17,15]

15,2 [11,0; 17,2]**

7,6 [3,2; 12,0]

Вариабельность нДАД, %

6,7 [6,3; 9,3]*

12,2 [12,1; 12,6]**

6,0 [3,1; 8,8]

нСАД среднее, мм рт.ст.

99,8 [90,0; 102,0]*

123,0 [116,0; 123,0]

99,3 [92,0; 103,5]

дДАД среднее, мм рт.ст.

63,4 [56,0; 67,0]*

77,3 [75,0; 80,0]

60,0 [55,5; 65,5]

Индекс времени нСАД ночь, %

2,0 [0,0; 6,8]*

35,9 [10,5; 39,7]

0,34 [0,0; 0,5]

Индекс времени *ДАД ночь, %

10,2 [0,0; 26,8]*

47,8 [34,9; 49,5]

19,4 [4,0; 31,5]

Суточный индекс САД, %

4,8 [–3,4; 9,7]

3,5 [2,0; 5,0]**

10,7 [10,3; 13,7]

Суточный индекс ДАД, %

12,0 [8,2; 14,8]

7,3 [6,5; 8,5]**

16,6 [10,8; 17,3]

Вероятность скрытой АГ

0,1 [0,0; 0,3]*

0,8 [0,7; 1,0]**

0,0 [0,0; 0,1]

Процент нормотензивных показателей

26,1 [10,0; 42,0]

23,0 [12,0; 35,0]**

69,1 [55,0; 89,5]

Индекс времени САД 24 ч, %

1,7 [0,0; 3,4]*

29,3 [10,5; 19,7]**

0,0 [0,0; 0,0]

Индекс времени ДАД 24 ч, %

5,0 [0,0; 11,5]*

36,6 [13,9; 33,2]**

0,0 [0,0; 0,0]

Индекс площади САД 24 ч, %

1,4 [0,0; 2,0]*

100,6 [5,7; 19,5]**

0,0 [0,0; 0,0]

Индекс площади дСАД день, %

0,9 [0,0; 0,2]*

53,0 [0,9; 15,4]**

0,0 [0,0; 0,0]

Индекс площади нСАД 24 ч, %

0,5 [0,0; 1,8]*

53,7 [12,3; 19,3]**

0,0 [0,0; 0,0]

Индекс площади ДАД 24 ч, %

4,6 [0,0; 9,6]*

137,0 [3,5; 51,3]**

0,0 [0,0; 0,0]

Индекс площади дДАД, %

1,6 [0,0; 4,3]*

80,1 [4,3; 52,6]**

0,0 [0,0; 0,0]

Индекс площади нДАД 24 ч, %

3,5 [0,0; 9,6]*

75,0 [36,2; 44,8]**

0,0 [0,0; 0,0]

Примечание. Здесь и в табл. 3, 4: дСАД — дневное систолическое артериальное давление; дДАД — дневное диастолическое артериальное давление; нСАД — ночное систолическое артериальное давление; нДАД — ночное диастолическое артериальное давление.

Таблица 3. Значимые корреляции вариабельности АД и уровня остеопонтина у пациентов с СД 2-го типа

Показатель

Коэффициент Спирмена R

p

нСАД среднее и остеопонтин

4,90106

0,000031

дДАД среднее и остеопонтин

2,30013

0,028573

Индекс времени дСАД и остеопонтин

3,63685

0,001025

Вариабельность нСАД и остеопонтин

2,47242

0,019312

Вариабельность нДАД и остеопонтин

5,17523

0,000014

нСАД среднее и остеопонтин

4,75889

0,000046

дДАД среднее и остеопонтин

4,13993

0,000260

Индекс времени нСАД и остеопонтин

5,24908

0,000012

Индекс времени нДАД и остеопонтин

4,28997

0,000171

Оценка вероятности скрытой АГ и остеопонтин

6,58994

0,000000

Процент нормотензивных величин и остеопонтин

–2,22120

0,034031

Индекс времени САД 24 ч и остеопонтин

5,76293

0,000003

Индекс времени ДАД 24 ч и остеопонтин

6,709886

0,000000

Индекс площади САД и остеопонтин

5,653069

0,000004

Индекс площади дСАД и остеопонтин

5,693491

0,000003

Индекс площади нСАД 24 ч и остеопонтин

6,675599

0,000000

Индекс площади ДАД 24 ч и остеопонтин

4,812532

0,000040

Индекс площади дДАД и остеопонтин

4,746609

0,000048

Индекс площади нДАД 24 ч и остеопонтин

6,284217

0,000001

Установлена положительная корреляционная связь уровня остеопонтина с ИМТ (R=0,459, p=0,00003), содержанием HbA1c (R=0,467, p=0,00002), концентрацией глюкозы плазмы натощак (R=0,459, p=0,00003), ЛПНП (R=0,388, p=0,00005), триглицеридов (R=0,330, p=0,003), общим холестерином (R=0,447, p=0,00005), а также отрицательная — с ЛПВП (–R=0,386, p=0,00007) и результатами теста MoCA (–R=0,613, p=0,00001) (табл. 4).

Таблица 4. Значимые корреляции вариабельности АД и липидного спектра у пациентов с СД 2-го типа

Показатель

Коэффициент Спирмена R

p

дСАД среднее и триглицериды

2,45947

0,019899

дСАД среднее и холестерин общий

3,02817

0,005021

Индекс времени дСАД и холестерин общий

2,15365

0,039427

Вариабельность нСАД и ЛПВП

–2,91807

0,006616

Вариабельность нСАД и триглицериды

2,07470

0,046690

Вариабельность нДАД и ЛПВП

–2,35837

0,025067

Вариабельность нДАД и триглицериды

2,16748

0,038264

Вариабельность нДАД и холестерин общий

2,78436

0,009198

нСАД среднее и холестерин общий

3,34829

0,002203

нДАД среднее и триглицериды

2,34644

0,025752

нДАД среднее и холестерин общий

3,94886

0,000439

Индекс времени нСАД и ЛПВП

–2,29905

0,028642

Индекс времени нСАД и триглицериды

2,40369

0,022615

Индекс времени нСАД и холестерин общий

3,37288

0,002066

Индекс времени нДАД и холестерин общий

2,56420

0,015590

Оценка вероятности скрытой АГ и ЛПВП

–2,09320

0,044889

Оценка вероятности скрытой АГ и триглицериды

2,74667

0,010081

Оценка вероятности скрытой АГ и холестерин общий

3,95476

0,000432

Процент нормотензивных показателей и триглицериды

–2,09821

0,044412

Процент нормотензивных показателей и холестерин общий

–2,09574

0,044647

Индекс времени САД 24 ч и ЛПНП

2,27028

0,030537

Индекс времени САД 24 ч и триглицериды

2,12341

0,042081

Индекс времени САД 24 ч и холестерин общий

4,23387

0,000200

Индекс времени ДАД 24 ч и ЛПВП

–2,33992

0,026134

Индекс времени ДАД 24 ч и ЛПНП

2,89451

0,007015

Индекс времени ДАД 24 ч и триглицериды

2,59447

0,014516

Индекс времени ДАД 24 ч и холестерин общий

4,65412

0,000062

Индекс площади САД 24 ч и ЛПВП

–2,36196

0,024865

Индекс площади САД 24 ч и ЛПНП

2,33013

0,026715

Индекс площади САД 24 ч и холестерин общий

3,74642

0,000763

Индекс площади САД 24 ч и ЛПВП

–2,26719

0,030747

Индекс площади САД день и холестерин общий

3,35309

0,002176

Индекс площади нСАД 24 ч и ЛПВП

–2,49233

0,018441

Индекс площади нСАД 24 ч и ЛПНП

2,18891

0,036522

Индекс площади нСАД 24 ч и триглицериды

2,51471

0,017506

Индекс площади нСАД 24 ч и холестерин общий

4,01430

0,000367

Индекс площади ДАД 24 ч и ЛПВП

–2,56871

0,015426

Индекс площади ДАД 24 ч и ЛПНП

3,19151

0,003310

Индекс площади ДАД 24 ч и триглицериды

2,18964

0,036464

Индекс площади ДАД 24 ч и холестерин общий

3,87835

0,000533

Индекс площади дДАД и холестерин общий

3,35356

0,002173

Индекс площади нДАД 24 ч и ЛПВП

–2,25204

0,031796

Индекс площади нДАД 24 ч и ЛПНП

2,84129

0,008000

Индекс площади нДАД 24 ч и триглицериды

2,33021

0,026710

Индекс площади нДАД 24 ч и холестерин общий

4,43752

0,000113

Выявлено снижение кровотока в корковых и подкорковых структурах, которое было связано с изменением параметров СМАД. Кровоток в лобной, теменной, височной и затылочной долях был статистически значимо связан с уровнем среднего дневного САД (дСАД) и нСАД, вариабельностью САД и дДАД, индексом времени САД и ДАД, СИ САД и ДАД дСАД. Снижение кровотока в скорлупе, миндалинах, хвостатом ядре, бледном шаре, таламусе было ассоцировано с увеличением САД и нДАД, СИ САД и ДАД, индексами времени и вариабельности САД и нДАД (p≤0,05).

Установлена статистически значимая зависимость истончения кортикоспинального, крючковидного трактов, дугообразного и нижнего продольного пучков (по данным оценки показателей фракционной анизотропии) с показателями САД, дДАД нДАД, индекса вариабельности САД, ДАД, СИ ДАД, индексов времени САД и ДАД. Оценка связи метаболизма гиппокампа по результатам протонной спектроскопии с параметрами СМАД показала изменение концентрации метаболитов Cho, Cr, Cr2, а также величины соотношений NAA/Cho, NAA/Cr, Cho/Cr, которые положительно коррелировали с показателями САД, нДАД, индексом времени САД и нДАД, вариабельностью САД и дДАД.

Обсуждение

Полученные результаты показывают, что СД 2-го типа, ожирение, дислипидемия, АГ связаны с развитием КН. Эти данные соответствуют ранее опубликованным результатам, подтверждающим влияние указанных параметров на формирование КН [9—11]. Поскольку остеопонтин считается одним из важных компонентов развития воспаления жировой ткани, изучалась его роль у пациентов с ожирением и СД 2-го типа. Установлено, что его патогенное влияние реализуется за счет инсулинорезистентности и неалкогольной жировой болезни печени [12]. В нашем исследовании у пациентов с КН и СД 2-го типа было зарегистрировано повышение уровня АЛТ и АСТ, что соответствует приведенным выше данным. Содержание в крови остеопонтина было выше у больных с высоким ИМТ, гипергликемией, дислипидемией, у пациентов с КН с высокой вариабельностью АД.

Известно мультимодальное действие провоспалительных цитокинов, которые могут участвовать в кальцификации сосудов и нарушении регуляции АД [13, 14]. При оценке СМАД нами была зарегистрирована значимая разница по всем показателям, при этом пациенты с СД 2-го типа относились к non-dipper, при наличии КН отмечены достоверно более высокие значения индексов времени и площади пребывания в состоянии надпорогового АД и вариабельности нСАД и нДАД, а также риск скрытой АГ. Эти данные указывают на необходимость тщательного контроля АД у пациентов с СД 2-го типа [15]. Раннее было показано снижение перфузии головного мозга у больных с КН и СД 2-го типа [16]. В нашем исследовании отмечено, что вариабельность АД оказывает наиболее значимое влияние на изменение кровотока в лобных долях и скорлупе.

У пациентов с СД 2-го типа дислипидемия снижает фракционную анизотропию при МРТ головного мозга [17]. Нами было установлено влияние среднего САД, ДАД и индекса вариабельности на целостность кортикоспинального, крючковидного, нижнего продольного трактов и дугообразного пучка. АГ может также нарушать метаболизм головного мозга, о чем свидетельствует статистически значимое снижение соотношения NAA/Cr в области базальных ганглиев [18]. Мы установили влияние вариабельности АД на показатели соотношения метаболитов в гиппокампе NAA/Cho, NAA/Cr, Cho /Cr у пациентов с СД 2-го типа и КН.

Заключение

Таким образом, у пациентов с СД 2-го типа вариабельность АД вносит весомый вклад в формирование цереброваскулярной патологии, в процессы нейровоспаления, нарушения васкуляризации головного мозга и ухудшения метаболизма гиппокампа, приводя к формированию КН. Полученные данные подчеркивают важность мониторинга больных СД 2-го типа не только гликемии, но и АД, и уровня маркеров воспаления.

Финансирование. При поддержке гранта Президента, соглашение 075-15-2020-192 от 19.03.20.

Financing. With the support of the President’s grant, agreement 075-15-2020-192 of 03/19/2020.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Gorelick PB. Blood pressure and the prevention of cognitive impairment. JAMA Neurol. 2014;71:1211-1213. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2014.2014
  2. Elias PK, DAgostino RB, Elias MF, Wolf PA. Blood pressure, hypertension, and age as risk factors for poor cognitive performance. Exp Aging Res. 1995;21:393-417.  https://doi.org/10.1080/03610739508253992.
  3. Шарипова Г.Х., Чазова И.Е., Жернакова Ю.В. Изучение когнитивных функций мозга у больных артериальной гипертонией с наличием или отсутствием метаболического синдрома. Системные гипертензии. 2013;10(3):66-70.  https://doi.org/10.26442/SG28981
  4. Elias PK, Elias MF, Robbins MA, Budge MM. Blood pressure related cognitive decline: does age make a difference? Hypertension. 2004;44:631-636.  https://doi.org/10.1161/01.HYP.0000145858.07252.99
  5. Pavlou DI, Paschou SA, Anagnostis P, et al. Hypertension in patients with type 2 diabetes mellitus: Targets and management. Maturitas. 2018;112:71-77.  https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2018.03.013
  6. van Sloten TT, Sedaghat S, Carnethon MR, et al. Cerebral microvascular complications of type 2 diabetes: stroke, cognitive dysfunction, and depression. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(4):325-336.  https://doi.org/10.1016/S2213-8587(19)30405-X
  7. Wolak T. Osteopontin — a multi-modal marker and mediator in atherosclerotic vascular disease. Atherosclerosis. 2014;236(2):327-337.  https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2014.07.004
  8. Sun Y, Yin XS, Guo H, et al. Elevated osteopontin levels in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Mediators Inflamm. 2013;2013:615745. https://doi.org/10.1155/2013/615745
  9. van den Berg E, Kloppenborg RP, Kessels RP, et al. Type 2 diabetes mellitus, hypertension, dyslipidemia and obesity: A systematic comparison of their impact on cognition. Biochim Biophys Acta. 2009;1792(5):470-481.  https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2008.09.004
  10. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г. и др. Вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа: связь с когнитивной дисфункцией и данными магнитно-резонансных методов исследования. Проблемы эндокринологии. 2018;64(5):286-291.  https://doi.org/10.14341/probl9589
  11. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г. и др. Маркеры когнитивных нарушений и вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(4):48-51.  https://doi.org/10.17116/jnevro20181184148-51
  12. Kahles F, Findeisen HM, Bruemmer D. Osteopontin: A novel regulator at the cross roads of inflammation, obesity and diabetes. Mol Metab. 2014;3(4):384-393.  https://doi.org/10.1016/j.molmet.2014.03.004
  13. Icer MA, Gezmen-Karadag M. The multiple functions and mechanisms of osteopontin. Clin Biochem. 2018;59:17-24.  https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.07.003
  14. Czuriga-Kovács KR, Czuriga D, Csiba L. Influence of Hypertension, Alone and in Combination with Other Vascular Risk Factors on Cognition. CNS Neurol Disord Drug Targets. 2016;15(6):690-698.  https://doi.org/10.2174/1871527315666160518122721
  15. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. Дедова И.И., Шестаковой М.В., Майорова А.Ю. 9-й выпуск (дополненный). М. 2019. https://doi.org/10.14341/DM221S1
  16. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Тонких О.С., Фимушкина Н.Ю. Перфузия головного мозга при сахарном диабете 1 типа и когнитивной дисфункции. Медицинская визуализация. 2021;25(3):66-72.  https://doi.org/10.24835/1607-0763-940
  17. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Тонких О.С. и др. Трактография головного мозга при сахарном диабете и когнитивных нарушениях. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(10):33-37.  https://doi.org/10.17116/jnevro202012010133
  18. Chen YC, Li YH, Lu J, et al. Correlation Between the Reduction in Lenticulostriate Arteries Caused by Hypertension and Changes in Brain Metabolism Detected With MRI. AJR Am J Roentgenol. 2016;206(2):395-400.  https://doi.org/10.2214/AJR.15.14514

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.