
Спектр переносимости и безопасности применения интерфейсов мозг—компьютер с биологической обратной связью в когнитивной реабилитации после инсульта
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(12-2):86-93.
DOI: 10.17116/jnevro202512512286
Прочитано: 1172 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Оценка переносимости и безопасности использования высокотехнологичных программных комплексов с использованием биологической обратной связи (БОС) с помощью интерфейса мозг—компьютер (ИМК) в восстановлении пациентов после инсульта на основе анализа данных нейропсихологического обследования.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Обследованы 100 пациентов, перенесших инсульт: основная группа — 40 пациентов, группа сравнения — 40, контрольная группа — 20. Использовалась Госпитальная шкала тревоги и депрессии (HADS), шкала депрессии Бека (BDI), шкала тревоги Гамильтона (HARS), шкала депрессии Гамильтона (HDRS), Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MoCA), Краткая шкала оценки психического статуса (MMSE). В основной группе проводили занятия на ИМК-БОС1 на основе потенциала P300; в группе сравнения — занятия на ИМК-БОС2 на основе мю-ритма электроэнцефалографии (ЭЭГ); в контрольной группе проводилась стандартная терапия.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Отмечалась положительная динамика при оценке субъективных симптомов; «усугубления/нарастания» имеющейся симптоматики или появления новых симптомов не было, что свидетельствовало о хорошей переносимости при использовании ИМК-БОС1 и ИМК-БОС2. Результаты оценки по шкалам BDI, HARS и HDRS демонстрировали статистически значимую положительную динамику показателей, отмечая регресс имеющихся аффективных расстройств, соответствующих уровню незначительных нарушений, а именно «субклинически выраженной тревоги/депрессии» (p<0,001). При оценке по шкалам BDI и HDRS отмечена статистически значимая динамика снижения значений по субшкале аффективно-когнитивных расстройств: в основной группе (p=0,002) и группе сравнения (p<0,001). По шкале MoCA при исходной оценке «25 баллов и более» не было снижения показателя: в основной группе — повышение медианы общего балла (p=0,014); в группе сравнения — без динамики (p=0,683).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Лечение с использованием ИМК-БОС1 на основе P300 и ИМК-БОС2 на основе мю-ритма ЭЭГ было безопасным у больных в восстановительном периоде инсульта, показало хорошую переносимость, не вызвало появления или нарастания аффективных расстройств, не снижало показателей по шкале MoCA.
Ключевые слова
- интерфейс мозг—компьютер
- реабилитация
- безопасность
- инсульт
- когнитивные нарушения
Дата поступления: 21.03.2025
Дата принятия в печать: 27.03.2025
Дата публикации: 28.12.2025
- Котов С.В., Исакова Е.В., Зайцева Е.В. Когнитивные нарушения после инсульта и возможности их нефармакологической коррекции с применением вестибулярной стимуляции на основе биологической обратной связи по опорной реакции. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(3-2):16-22. https://doi.org/10.17116/jnevro202012003216
- Котов С.В., Слюнькова Е.В., Борисова В.А. и др. Эффективность применения интерфейсов «мозг-компьютер» и когнитивных тренингов с использованием компьютерных технологий в восстановлении когнитивных функций у пациентов после инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(12-2):67-75. https://doi.org/10.17116/jnevro202212212267
- Loriette C, Amengual JL, Ben Hamed S. Beyond the brain-computer interface: Decoding brain activity as a tool to understand neuronal mechanisms subtending cognition and behavior. Front Neurosci. 2022;16:811736. https://doi.org/10.3389/fnins.2022.811736
- Kim S, Dalboni da Rocha JL, Birbaumer N, et al. Self-Regulation of the Posterior-Frontal Brain Activity with Real-Time fMRI Neurofeedback to Influence Perceptual Discrimination. Brain Sci. 2024;14(7):713. https://doi.org/10.3390/brainsci14070713
- Keough JR, Irvine B, Kelly D, et al. Fatigue in children using motor imagery and P300 brain-computer interfaces. J Neuroeng Rehabil. 2024;21(1):61. https://doi.org/10.1186/s12984-024-01349-2
- Li S, Duan J, Sun Y, et al. Exploring Fatigue Effects on Performance Variation of Intensive Brain-Computer Interface Practice. Front Neurosci. 2021;15:773790. https://doi.org/10.3389/fnins.2021.773790
- Azadi Moghadam M, Maleki A. Fatigue factors and fatigue indices in SSVEP-based brain-computer interfaces: a systematic review and meta-analysis. Front Hum Neurosci. 2023;17:1248474. https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1248474
- Sun X, Li M, Li Q, et al. Poststroke Cognitive Impairment Research Progress on Application of Brain-Computer Interface. Biomed Res Int. 2022:9935192. https://doi.org/10.1155/2022/9935192
- Sebastián-Romagosa M, Cho W, Ortner R, et al. Brain Computer Interface Treatment for Motor Rehabilitation of Upper Extremity of Stroke Patients-A Feasibility Study. Front Neurosci. 2020;14:591435. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.591435
- Käthner I, Wriessnegger SC, Müller-Putz GR, et al. Effects of mental workload and fatigue on the P300, alpha and theta band power during operation of an ERP (P300) brain-computer interface. Biol Psychol. 2014;102:118-129. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2014.07.014
- Shaw SB, Nicholson AA, Ros T, et al. Increased top-down control of emotions during symptom provocation working memory tasks following a RCT of alpha-down neurofeedback in PTSD. Neuroimage Clin. 2023;37:103313. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2023.103313
- Tonin L, Pitteri M, Leeb R, et al. Behavioral and Cortical Effects during Attention Driven Brain-Computer Interface Operations in Spatial Neglect: A Feasibility Case Study. Front Hum Neurosci. 2017;11:336. https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00336
- Blanco-Díaz CF, Guerrero-Méndez CD, Bastos-Filho T, et al. Effects of the concentration level, eye fatigue and coffee consumption on the performance of a BCI system based on visual ERP-P300. J Neurosci Methods. 2022;382:109722. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2022.109722
- Fernández-Rodríguez Á, Ron-Angevin R, Sanz-Arigita EJ, et al. Effect of Distracting Background Speech in an Auditory Brain-Computer Interface. Brain Sci. 2021;11(1):39. https://doi.org/10.3390/brainsci11010039
Рекомендуем статьи по данной теме:
Возможности TECAR-терапии в лечении осложнений после брахиопластики.Пластическая хирургия и эстетическая медицина. 2026;(2):62-67
Кортексин в комплексной терапии неврологических осложнений сахарного диабета 2 типа. (Результаты многоцентрового рандомизированного клинического исследования ДИАКОРТ).Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):101-112
Возможности терапии постинсультной афазии.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(4-2):86-91
Переходный когнитивный синдром — новый взгляд на классификацию когнитивных нарушений.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(4-2):47-55
Эффективность цитиколина в лечении когнитивных нарушений.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(3):136-140
Опыт применения препарата Релатокс в комплексной реабилитации пациентов со спастичностью нижней конечности после очагового поражения головного мозга разной этиологии.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(3):126-135
Эффективность немедикаментозных методов реабилитации гемианопсии после перенесенного острого нарушения мозгового кровообращения.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(3-2):52-61
Особенности постинсультных речевых нарушений и возможности зеркальной терапии в восстановлении пациентов.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(1):31-36
Нарушения осанки в практике реабилитолога (Учебное пособие, 2025).Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2025;2(4):91-129
Дистальная защита при транскатетерной имплантации аортального клапана: за и против. Выбор больного или предпочтения клиники и хирурга?Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(11-2):12-19




