Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 250-18-12
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2025
+7 (495) 482-43-29
RU
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Пресняков Е.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Курбонов Х.Р.

Самаркандский государственный медицинский университет

Жемков Н.И.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Подлужный П.С.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Далгатов М.Г.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Мельченко Д.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Бозо И.Я.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Деев Р.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Разработка программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для цифровой оценки репаративной регенерации костной ткани

Авторы:

Пресняков Е.В., Курбонов Х.Р., Жемков Н.И., Подлужный П.С., Далгатов М.Г., Мельченко Д.С., Бозо И.Я., Деев Р.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2025;2(1): 19‑24

DOI: 10.17116/rbpdpm2025201119

Прочитано: 702 раза

Купить за 300₽
Связаться с автором
Оглавление

ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SOFTWARE FOR DIGITAL ASSESSMENT OF REPARATIVE BONE TISSUE REGENERATION
ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SOFTWARE FOR DIGITAL ASSESSMENT OF REPARATIVE BONE TISSUE REGENERATION

Как цитировать:

Пресняков Е.В., Курбонов Х.Р., Жемков Н.И., и др. Разработка программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для цифровой оценки репаративной регенерации костной ткани. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2025;2(1):19‑24.
Presnyakov EV, Kurbonov KhR, Zhemkov NI, et al. Artificial intelligence-based software for digital assessment of reparative bone tissue regeneration. Regenerative Biotechnologies, Preventive, Digital and Predictive Medicine. 2025;2(1):19‑24. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rbpdpm2025201119

 
Подписка 2026 Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина (Regenerative Biotechnologies, Preventive, Digital and Predictive Medicine)
 
МСФ на ЯМ
Использование инфографики авторами научных работ
Рекомендуем статьи по данной теме:
Ис­поль­зо­ва­ние ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в сов­ре­мен­ной сто­ма­то­ло­гии в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(5):42-45
При­ме­не­ние ме­то­дов ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в ди­аг­нос­ти­ке и ле­че­нии за­бо­ле­ва­ния пер­вич­но­го зак­ры­тия уг­ла. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2024;(5):130-136
Роль ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в ультраз­ву­ко­вой ди­аг­нос­ти­ке уз­ло­вых об­ра­зо­ва­ний щи­то­вид­ной же­ле­зы. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2024;(12-2):109-116
Ну­жен ли ис­кусствен­ный ин­тел­лект сис­те­ме здра­во­ох­ра­не­ния?. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(4):40-48
Воз­мож­нос­ти, проб­ле­мы и под­хо­ды к со­вер­шенство­ва­нию циф­ро­вых тех­но­ло­гий в здра­во­ох­ра­не­нии. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(12):31-36
Об­зор сов­ре­мен­ных циф­ро­вых ме­то­дов иден­ти­фи­ка­ции лич­нос­ти с при­ме­не­ни­ем тех­но­ло­гии ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в су­деб­ной сто­ма­то­ло­гии. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(6):79-82
Пер­со­на­ли­зи­ро­ван­ный под­ход к вы­бо­ру те­ра­пии че­рез циф­ро­вой пор­трет кар­ди­оло­ги­чес­ко­го боль­но­го. Воз­мож­нос­ти сер­ви­са под­дер­жки при­ня­тия вра­чеб­ных ре­ше­ний. Кар­ди­оло­ги­чес­кий вес­тник. 2024;(4-2):105-112
Ис­кусствен­ный ин­тел­лект в сто­ма­то­ло­гии как ве­ле­ние вре­ме­ни. Сто­ма­то­ло­гия. 2025;(1):87-92
Струк­тур­но-фун­кци­ональ­ные ас­пек­ты тка­не­вой ре­ак­ции на им­план­ти­ро­ван­ный эн­доп­ро­тез у па­ци­ен­тов с ре­ци­ди­ва­ми грыж брюш­ной стен­ки на от­да­лен­ных сро­ках. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2025;(4):39-45
Резюме / Abstract:

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, позволяющее производить количественную оценку параметров репаративной регенерации костной ткани, а также сравнить результаты гистоморфометрического анализа, проведенного нейронной сетью и человеком.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведены определение и стандартизация морфометрических параметров, выполнена разработка программного алгоритма на базе искусственного интеллекта с последующим обучением нейронной сети на основе изображений высокого разрешения, а также сравнение эффективности работы человека и программного алгоритма.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Разработано программное обеспечение, позволяющее автоматически определять колличественный тканевый состав биоптатов костного регенерата в кратчайшие сроки и с высокой точностью.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Программный алгоритм, разработанный в ходе исследования, может быть эквивалентным инструментом для быстрого и эффективного получения информации о долях тканевых компонентов костного регенерата на гистологическом срезе, сопоставимым по уровням воспроизводимости и точности с ручной разметкой, проводимой человеком.

Ключевые слова / Keywords:

кость
регенерация
костная пластика
искусственный интеллект

Авторы / Authors:

Пресняков Е.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Курбонов Х.Р.

Самаркандский государственный медицинский университет

Жемков Н.И.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Подлужный П.С.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Далгатов М.Г.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Мельченко Д.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Бозо И.Я.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Деев Р.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Дата поступления:

23.11.2024

Дата принятия в печать:

15.01.2025

Закрыть метаданные

Литература / References:

  1. Никоненко А.Г. Введение в количественную гистологию. Киев: Книга-плюс; 2013.
  2. Power B. Artificial Intelligence Is Almost Ready for Business. Accessed January 29,2025. https://hbr.org/2015/03/artificial-intelligence-is-almost-ready-for-business
  3. Фаустова К.И. Нейронные сети: применение сегодня и перспективы развития. Территория науки. 2017;4:83-87. 
  4. Shelhamer E, Long J, Darrell T. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2017;39(4):640-651.  https://doi.org/10.1109/TPAMI.2016.2572683
  5. Chen LC, Papandreou G, Kokkinos I, Murphy K, Yuille AL. DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2018;40(4):834-848.  https://doi.org/10.1109/TPAMI.2017.2699184
  6. Chen L, Zhu Y, Papandreou G, Schroff F, Adam H. Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation. European Conference on Computer Vision. 2018:833-851.  https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.02611
  7. Sankar A. A Primer on Atrous (Dilated) and Depth-wise Separable Convolutions. Accessed January 29,2025. https://towardsdatascience.com/a-primer-on-atrous-convolutions-and-depth-wise-separable-convolutions-443b106919f5
  8. Волков А.В., Большакова Г.Б. Гистоморфометрия костной ткани в регенеративной медицине. Клиническая и экспериментальная морфология. 2013;3(7):65-72. 
  9. Котенко К.В., Еремин И.И., Мороз Б.Б., Бушманов А.Ю., Надежина Н.М., Галстян И.А., Гринаковская О.С., Аксененко А.В., Дешевой Ю.Б., Лебедев В.Г., Слободина Т.С., Жгутов Ю.А., Лаук-Дубицкий С.Е., Еремин П.С. Клеточные технологии в лечении радиационных ожогов: опыт ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. Клеточная трансплантология и тканевая инженерия. 2012;7(2):97-102. 
  10. Котенко К.В., Мороз Б.Б., Насонова Т.А., Добрынина О.А., Липенгольц А.А., Гимадова Т.И., Дешевой Ю.Б., Лебедев В Г., Лырщикова А.В., Ерёмин И.И. Экспериментальная модель тяжелых местных лучевых поражений кожи после действия рентгеновского излучения. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2013;57(4):121-123. 
  11. Котенко К.В., Мороз Б.Б., Надежина Н.М., Галстян И.А., Онищенко Н.А., Ерёмин И.И., Дешевой Ю.Б., Лебедев В Г., Слободина Т.С., Дубицкий С.Е., Гринаковская О.С., Жгутов Ю.А., Бушманов А.Ю. Трансплантация мезенхимальных стволовых клеток при лечении лучевых поражений кожи. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2011;55(1):20-25. 
  12. Пресняков Е.В., Комаров А.В., Бозо И.Я., Деев Р.В. Биотехнологический способ восстановления костной ткани: теоретический базис и клиническое применение. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(2):12-17.  https://doi.org/10.17116/rbpdpm2024102112
Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.