Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 250-18-12
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2025
+7 (495) 482-43-29
RU
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Пресняков Е.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Курбонов Х.Р.

Самаркандский государственный медицинский университет

Жемков Н.И.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Подлужный П.С.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Далгатов М.Г.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Мельченко Д.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Бозо И.Я.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Деев Р.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Разработка программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для цифровой оценки репаративной регенерации костной ткани

Авторы:

Пресняков Е.В., Курбонов Х.Р., Жемков Н.И., Подлужный П.С., Далгатов М.Г., Мельченко Д.С., Бозо И.Я., Деев Р.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2025;2(1): 19‑24

DOI: 10.17116/rbpdpm2025201119

Просмотров: 258

Загрузок: 0

Купить за 300₽
Связаться с автором
Оглавление

ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SOFTWARE FOR DIGITAL ASSESSMENT OF REPARATIVE BONE TISSUE REGENERATION
ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SOFTWARE FOR DIGITAL ASSESSMENT OF REPARATIVE BONE TISSUE REGENERATION

Как цитировать:

Пресняков Е.В., Курбонов Х.Р., Жемков Н.И., и др. Разработка программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для цифровой оценки репаративной регенерации костной ткани. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2025;2(1):19‑24.
Presnyakov EV, Kurbonov KhR, Zhemkov NI, et al. Artificial intelligence-based software for digital assessment of reparative bone tissue regeneration. Regenerative Biotechnologies, Preventive, Digital and Predictive Medicine. 2025;2(1):19‑24. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rbpdpm2025201119

Подписка 2025-2 (Regenerative Biotechnologies, Preventive, Digital and Predictive Medicine)
 
МСФ на ЯМ
Закрыть метаданные
Рекомендуем статьи по данной теме:
Биотех­но­ло­ги­чес­кий спо­соб вос­ста­нов­ле­ния кос­тной тка­ни: те­оре­ти­чес­кий ба­зис и кли­ни­чес­кое при­ме­не­ние. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2024;(2):12-17
Точ­ность при­ло­же­ния на ос­но­ве ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та при вы­яв­ле­нии хро­ни­чес­ких за­бо­ле­ва­ний вен клас­сов C1 и C2. Фле­бо­ло­гия. 2024;(2):132-138
Вли­яние тех­но­ло­гий ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та на дли­тель­ность про­ве­де­ния двой­но­го чте­ния мам­мог­ра­фи­чес­ких ис­сле­до­ва­ний. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(5):32-37
Точ­ность при­ло­же­ния на ос­но­ве ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та при вы­яв­ле­нии хро­ни­чес­ких за­бо­ле­ва­ний вен клас­сов C1 и C2. Фле­бо­ло­гия. 2024;(2):132-138
Сис­те­ма CAD EYE для де­тек­ции и диф­фе­рен­ци­ров­ки но­во­об­ра­зо­ва­ний тол­стой киш­ки в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни. До­ка­за­тель­ная гас­тро­эн­те­ро­ло­гия. 2024;(2):50-54
Прог­но­зи­ро­ва­ние рис­ка сни­же­ния ова­ри­аль­но­го ре­зер­ва пос­ле хи­рур­ги­чес­ко­го ле­че­ния па­ци­ен­ток с глу­бо­ким ин­фильтра­тив­ным эн­до­мет­ри­озом с ис­поль­зо­ва­ни­ем ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та. Рос­сий­ский вес­тник аку­ше­ра-ги­не­ко­ло­га. 2024;(3):92-102
Ис­кусствен­ный ин­тел­лект в дер­ма­то­ло­гии: воз­мож­нос­ти и пер­спек­ти­вы. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2024;(3):246-252
При­ме­не­ние ме­то­дов ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та при гла­уко­ме. Часть 1. Ней­ро­се­ти и глу­бо­кое обу­че­ние в скри­нин­ге и ди­аг­нос­ти­ке гла­уко­мы. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2024;(3):82-87
Ав­то­ном­ный ис­кусствен­ный ин­тел­лект для сор­ти­ров­ки ре­зуль­та­тов про­фи­лак­ти­чес­ких лу­че­вых ис­сле­до­ва­ний. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(7):23-29
Диаг­нос­ти­ка доб­ро­ка­чес­твен­ных но­во­об­ра­зо­ва­ний гор­та­ни с при­ме­не­ни­ем ней­ро­се­ти. Вес­тник ото­ри­но­ла­рин­го­ло­гии. 2024;(3):24-28

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, позволяющее производить количественную оценку параметров репаративной регенерации костной ткани, а также сравнить результаты гистоморфометрического анализа, проведенного нейронной сетью и человеком.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Проведены определение и стандартизация морфометрических параметров, выполнена разработка программного алгоритма на базе искусственного интеллекта с последующим обучением нейронной сети на основе изображений высокого разрешения, а также сравнение эффективности работы человека и программного алгоритма.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Разработано программное обеспечение, позволяющее автоматически определять колличественный тканевый состав биоптатов костного регенерата в кратчайшие сроки и с высокой точностью.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Программный алгоритм, разработанный в ходе исследования, может быть эквивалентным инструментом для быстрого и эффективного получения информации о долях тканевых компонентов костного регенерата на гистологическом срезе, сопоставимым по уровням воспроизводимости и точности с ручной разметкой, проводимой человеком.

Ключевые слова:

кость
регенерация
костная пластика
искусственный интеллект

Авторы:

Пресняков Е.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Курбонов Х.Р.

Самаркандский государственный медицинский университет

Жемков Н.И.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Подлужный П.С.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова» Минздрава России

Далгатов М.Г.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Мельченко Д.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Бозо И.Я.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Гистографт»

Деев Р.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Дата поступления:

23.11.2024

Дата принятия в печать:

15.01.2025

Список литературы:

  1. Никоненко А.Г. Введение в количественную гистологию. Киев: Книга-плюс; 2013.
  2. Power B. Artificial Intelligence Is Almost Ready for Business. Accessed January 29,2025. https://hbr.org/2015/03/artificial-intelligence-is-almost-ready-for-business
  3. Фаустова К.И. Нейронные сети: применение сегодня и перспективы развития. Территория науки. 2017;4:83-87. 
  4. Shelhamer E, Long J, Darrell T. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2017;39(4):640-651.  https://doi.org/10.1109/TPAMI.2016.2572683
  5. Chen LC, Papandreou G, Kokkinos I, Murphy K, Yuille AL. DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2018;40(4):834-848.  https://doi.org/10.1109/TPAMI.2017.2699184
  6. Chen L, Zhu Y, Papandreou G, Schroff F, Adam H. Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation. European Conference on Computer Vision. 2018:833-851.  https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.02611
  7. Sankar A. A Primer on Atrous (Dilated) and Depth-wise Separable Convolutions. Accessed January 29,2025. https://towardsdatascience.com/a-primer-on-atrous-convolutions-and-depth-wise-separable-convolutions-443b106919f5
  8. Волков А.В., Большакова Г.Б. Гистоморфометрия костной ткани в регенеративной медицине. Клиническая и экспериментальная морфология. 2013;3(7):65-72. 
  9. Котенко К.В., Еремин И.И., Мороз Б.Б., Бушманов А.Ю., Надежина Н.М., Галстян И.А., Гринаковская О.С., Аксененко А.В., Дешевой Ю.Б., Лебедев В.Г., Слободина Т.С., Жгутов Ю.А., Лаук-Дубицкий С.Е., Еремин П.С. Клеточные технологии в лечении радиационных ожогов: опыт ФМБЦ им. А.И. Бурназяна. Клеточная трансплантология и тканевая инженерия. 2012;7(2):97-102. 
  10. Котенко К.В., Мороз Б.Б., Насонова Т.А., Добрынина О.А., Липенгольц А.А., Гимадова Т.И., Дешевой Ю.Б., Лебедев В Г., Лырщикова А.В., Ерёмин И.И. Экспериментальная модель тяжелых местных лучевых поражений кожи после действия рентгеновского излучения. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2013;57(4):121-123. 
  11. Котенко К.В., Мороз Б.Б., Надежина Н.М., Галстян И.А., Онищенко Н.А., Ерёмин И.И., Дешевой Ю.Б., Лебедев В Г., Слободина Т.С., Дубицкий С.Е., Гринаковская О.С., Жгутов Ю.А., Бушманов А.Ю. Трансплантация мезенхимальных стволовых клеток при лечении лучевых поражений кожи. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2011;55(1):20-25. 
  12. Пресняков Е.В., Комаров А.В., Бозо И.Я., Деев Р.В. Биотехнологический способ восстановления костной ткани: теоретический базис и клиническое применение. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2024;1(2):12-17.  https://doi.org/10.17116/rbpdpm2024102112

Закрыть метаданные

Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.