Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 250-18-12
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2025
+7 (495) 482-43-29
RU
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Сучков С.В.

Университет мировой политики и права;
ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России;
New York Academy of Sciences

Чарчян Э.Р.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»

Полякова В.Н.

Университет мировой политики и права

Земсков В.М.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России;
Российская академия естественных наук (РАЕН)

Белов Ю.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского» РАН;
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

На пути к персонализированной кардиологии: перспективы прецизионной оценки сердечно-сосудистых рисков и предиктивно-прогностической диагностики

Авторы:

Сучков С.В., Чарчян Э.Р., Полякова В.Н., Земсков В.М., Белов Ю.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(2): 206‑215

DOI: 10.17116/kardio202518021206

Прочитано: 635 раз

Купить за 300₽
Связаться с автором
Оглавление

ON THE PATH TO PERSONALIZED CARDIOLOGY: PROSPECTS OF PRECISE ASSESSMENT OF CARDIOVASCULAR RISKS AND PREDICTIVE-PROGNOSTIC DIAGNOSTICS
ON THE PATH TO PERSONALIZED CARDIOLOGY: PROSPECTS OF PRECISE ASSESSMENT OF CARDIOVASCULAR RISKS AND PREDICTIVE-PROGNOSTIC DIAGNOSTICS

Как цитировать:

Сучков С.В., Чарчян Э.Р., Полякова В.Н., Земсков В.М., Белов Ю.В. На пути к персонализированной кардиологии: перспективы прецизионной оценки сердечно-сосудистых рисков и предиктивно-прогностической диагностики. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(2):206‑215.
Suchkov SV, Charchyan ER, Polyakova VN, Zemskov VM, Belov YuV. On the path to personalized cardiology: prospects of precise assessment of cardiovascular risks and predictive-prognostic diagnostics. Russian Journal of Cardiology and Cardiovascular Surgery. 2025;18(2):206‑215. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/kardio202518021206

 
 
Подписка 2026 Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия (Russian Journal of Cardiology and Cardiovascular Surgery)
 
МСФ на ЯМ
Использование инфографики авторами научных работ
Mediasphera_Net
Рекомендуем статьи по данной теме:
Ас­со­ци­ации ку­ре­ния с уров­нем тро­по­ни­на I и неб­ла­гоп­ри­ят­ны­ми сер­деч­но-со­су­дис­ты­ми со­бы­ти­ями. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(9):52-59
Воз­мож­нос­ти оцен­ки каль­ци­фи­ка­ции ко­ро­нар­ных ар­те­рий для стра­ти­фи­ка­ции сер­деч­но-со­су­дис­то­го рис­ка. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(9):117-122
Прог­нос­ти­чес­кая шка­ла для ран­не­го вы­яв­ле­ния ос­лож­нен­но­го те­че­ния пос­ле­опе­ра­ци­он­но­го пе­ри­ода у па­ци­ен­тов, опе­ри­ро­ван­ных на груд­ном от­де­ле аор­ты: post-hoc ана­лиз ди­на­ми­ки би­омар­ке­ров. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2024;(10):38-48
Фак­то­ры рос­та PDGF-AA, PDGF-BB и BDNF как по­тен­ци­аль­ные диф­фе­рен­ци­ру­ющие би­омар­ке­ры мо­но­по­ляр­ной и би­по­ляр­ной деп­рес­сии. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(9):104-108
Ис­поль­зо­ва­ние ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в сов­ре­мен­ной сто­ма­то­ло­гии в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(5):42-45
Но­вые ас­пек­ты па­то­ге­не­за псо­ри­аза: ме­та­бо­лом­ное про­фи­ли­ро­ва­ние в дер­ма­то­ло­гии. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2024;(5):526-531
При­ме­не­ние ме­то­дов ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в ди­аг­нос­ти­ке и ле­че­нии за­бо­ле­ва­ния пер­вич­но­го зак­ры­тия уг­ла. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2024;(5):130-136
Ла­бо­ра­тор­ные би­омар­ке­ры прог­но­за те­че­ния хро­ни­чес­кой сер­деч­ной не­дос­та­точ­нос­ти. Ла­бо­ра­тор­ная служ­ба. 2024;(3):5-16
Роль ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в ультраз­ву­ко­вой ди­аг­нос­ти­ке уз­ло­вых об­ра­зо­ва­ний щи­то­вид­ной же­ле­зы. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2024;(12-2):109-116
Срав­не­ние мо­де­лей прог­но­зи­ро­ва­ния спон­тан­ных преж­дев­ре­мен­ных ро­дов. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(4):10-19

Резюме / Abstract:

Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) входят в шестерку заболеваний «цивилизации» во всем мире. В связи с этим оценка индивидуального сердечно-сосудистого риска имеет решающее значение для своевременной профилактики и эффективного персонализированного ведения пациентов до манифестации заболевания. Для достижения этой цели в прошлом было разработано множество показателей риска, однако общая точность этих методов часто остается недостаточной, поскольку не учитывает индивидуальный ландшафт генома, комбинаторные индикаторы каждого пациента и лиц из группы риска, а также геномные, фенотипические и экспосомальные факторы. В данном обзоре будут рассмотрены современные методы оценки сердечно-сосудистого риска еще до проявления первых клинических симптомов с применением технологического инструментария персонализированной и превентивной медицины, а также перспективные пути фармакотерапии будущего.

Ключевые слова / Keywords:

персонализированная и превентивная медицина
персонализированная кардиология
омикс-технологии
искусственный интеллект
машинное обучение
биомаркеры
сердечно-сосудистый риск

Авторы / Authors:

Сучков С.В.

Университет мировой политики и права;
ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России;
New York Academy of Sciences

Чарчян Э.Р.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»

Полякова В.Н.

Университет мировой политики и права

Земсков В.М.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр хирургии им. А.В. Вишневского» Минздрава России;
Российская академия естественных наук (РАЕН)

Белов Ю.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского» РАН;
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Дата поступления:

01.02.2024

Дата принятия в печать:

17.03.2024

Закрыть метаданные

Литература / References:

  1. Leopold, JA.; Loscalzo, J. Emerging Role of Precision Medicine in Cardiovascular Disease. Circ. Res. 2018;122:1302-1315. https://doi.org/10.1161/circresaha.117.310782
  2. Antman, EM.; Loscalzo, J. Precision Medicine in Cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2016;13:591-602.  https://doi.org/10.1038/nrcardio.2016.101
  3. Currie G, Delles C. Precision Medicine and Personalized Medicine in Cardiovascular Disease. Adv. Exp. Med. Biol. 2018;1065:589-605.  https://doi.org/10.1007/978-3-319-77932-4_36
  4. Sohag MMH, Raqib SM, Akhmad SA. OMICS approaches in cardiovascular diseases: a mini review. Genomics Inform. 2021;19(2):e13.  https://doi.org/10.5808/gi.21002
  5. Magni P. The sex-associated burden of atherosclerotic cardiovascular diseases: an update on prevention strategies. Mech. Ageing Dev. 2023; https://doi.org/10.1016/j.mad.2023.111805
  6. Xia Y, et al. DNA methylation signatures of incident coronary heart disease: findings from epigenome-wide association studies. Clin. Epigenetics. 2021;13:1-16  https://doi.org/10.1186/s13148-021-01175-6
  7. Valdes-Marquez E, et al. Proteomic profiling identifies novel independent relationships between inflammatory proteins and myocardial infarction. Eur. J. Prev. Cardiol. 2023;30:583-591.  https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwad020
  8. Li Q, et al. Single-cell RNA sequencing in atherosclerosis: mechanism and precision medicine. Front. Pharmacol. 2022;13977490. https://doi.org/10.3389/fphar.2022.977490
  9. Zhou Y, et al. LncRNA landscape of coronary atherosclerosis reveals differentially expressed LncRNAs in proliferation and migration of coronary artery smooth muscle cells. Front. Cell Dev. Biol. 2021;9656636. https://doi.org/10.3389/fcell.2021.656636
  10. Li H, Zhu H. and Ge J. Long noncoding RNA: recent updates in atherosclerosis. Int. J. Biol. Sci. 2016;12:898-910.  https://doi.org/10.7150/ijbs.14430
  11. Sánchez-Cabo F, et al. Subclinical atherosclerosis and accelerated epigenetic age mediated by inflammation: a multi-omics study. Eur. Heart J. 2023;44:2698-2709. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad361
  12. Joshi A, et al. Systems biology in cardiovascular disease: a multiomics approach. Nat. Rev. Cardiol. 2021;18:313-330.  https://doi.org/10.1038/s41569-020-00477-1
  13. Holmes MV, et al. Lipids, lipoproteins, and metabolites and risk of myocardial infarction and stroke. J. Am. Coll. Cardiol. 2018;71:620-632.  https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.12.006
  14. Liu L, Liu Y, Liu C, et al. Analysis of gene expression profile identifies potential biomarkers for atherosclerosis. Mol. Med. Rep. 2016;14:3052-3058, https://doi.org/10.3892/mmr.2016.5650
  15. Nurmohamed NS, et al. Proteomics and lipidomics in atherosclerotic cardiovascular disease risk prediction. Eur. Heart J. 2023;44:1594-1607. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad161
  16. Benincasa G, et al. Bioinformatic platforms for clinical stratification of natural history of atherosclerotic cardiovascular diseases. Eur. Heart J. Cardiovasc. Pharmacother. 2023; (Published online August 10,2023.). https://doi.org/10.1093/ehjcvp/pvad059
  17. Shrivastava, A.; Marzolla, V.; Weidmann, H.; Caprio, M.; Tregouet, D.-A.; Zeller, T.; Karakas, M. Design and Rationale of the ERA-CVD Consortium PREMED-CAD—Precision Medicine in Coronary Artery Disease. Biomolecules. 2020;10:125.  https://doi.org/10.3390/biom10010125
  18. Crea F, Vergallo R. Plaque Erosion: Towards Precision Medicine in Acute Coronary Syndromes. Int. J. Cardiol. 2019;288:22-24.  https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2019.04.058
  19. Драпкина О.М., Лимонова А.С., Гарбузова Е.В. и соавт. Персонализированная профилактика: возможности и ограничения оценки полигенного риска. Российский журнал персонализированной медицины. 2023;3(5):14-21.  https://doi.org/10.18705/2782-3806-2023-3-5-14-21
  20. Медведева Е.А., Суркова Е.А., Лимарева Л.В. и соавт. Молекулярные биомаркеры в диагностике, стратификации риска и прогнозировании хронической сердечной недостаточности. Российский кардиологический журнал. 2016;8 (136):86-91.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2016-8-86-91.
  21. Шляхто Е.В., Конради А.О. Персонализированная медицина. История, современное состояние проблемы и перспективы внедрения. Российский журнал персонализированной медицины. 2021;1(1):6-20. 
  22. Akhoon N. Precision medicine: a new paradigm in therapeutics. International Journal of Preventive Medicine. 2021;12.  https://doi.org/10.4103/ijpvm.IJPVM_375_19
  23. Babu M, Snyder M. Multi-Omics Profiling for Health. Mol Cell Proteomics. 2023;22(6):100561. https://doi.org/10.1016/j.mcpro.2023.100561
  24. Chen IY, Wu JC. Cardiovascular molecular imaging: focus on clinical translation. Circulation. 2011;123(4):425-443.  https://doi.org/10.1161/circulationaha.109.916338
  25. Curley D, Lavin Plaza B, Shah AM, Botnar RM. Molecular imaging of cardiac remodelling after myocardial infarction. Basic Res Cardiol. 2018;113(2):10.  https://doi.org/10.1007/s00395-018-0668-z
  26. Farouc A. Jaffer, Peter Libby and Ralph Weissleder. Molecular Imaging of Cardiovascular Disease. Circulation. 2007;116:1052-1061. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.106.647164
  27. Varasteh Z, Weber WA, Rischpler C. Nuclear Molecular Imaging of Cardiac Remodeling after Myocardial Infarction. Pharmaceuticals. 2022;15:183.  https://doi.org/10.3390/ph15020183
  28. Wollenweber T, Bengel FM. Cardiac Molecular Imaging. Seminars in Nuclear Medicine. 2014;44 (5):386-397.  https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed.2014.05.002
  29. Ylä-Herttuala E, Saraste A, Knuuti J, et al. Molecular Imaging to Monitor Left Ventricular Remodeling in Heart Failure. Curr Cardiovasc Imaging Rep. 2019;12:11.  https://doi.org/10.1007/s12410-019-9487-3
  30. Leon-Mimila P, Wang J and Huertas-Vazquez A Relevance of Multi-Omics Studies in Cardiovascular Diseases. Front. Cardiovasc. Med. 2019;6:91.  https://doi.org/10.3389/fcvm.2019.00091
  31. Doran S, Arif M, Lam S, Bayraktar A, Turkez H, Uhlen M, Boren J, Mardinoglu A. Multi-omics approaches for revealing the complexity of cardiovascular disease. Brief Bioinform. 2021;22(5). https://doi.org/10.1093/bib/bbab061
  32. Sohag MMH, Raqib SM, Akhmad SA. OMICS approaches in cardiovascular diseases: a mini review. Genomics Inform. 2021;19(2):e13.  https://doi.org/10.5808/gi.21002
  33. Yayun Gu, Yan Zhou, Sihan Ju et al. Multi-omics profiling visualizes dynamics of cardiac development and functions. Cell Reports. 2022;41(13). https://doi.org/10.1016/j.celrep.2022.111891
  34. Zhu K, Liu D, Lai H, Li J, Wang C. Developing miRNA therapeutics for cardiac repair in ischemic heart disease. J Thorac Dis. 2016;8(9). https://doi.org/10.21037/jtd.2016.08.93
  35. Григорьев Е.В., Понасенко А.В., Цепокина А.В., Ивкин А.А., Корнелюк Р.А. Уровень экспрессии микроРНК у кардиохирургических пациентов зависит от наличия полиорганной недостаточности в послеоперационном периоде. Альманах клинической медицины. 2022;50 (4):217-225.  https://doi.org/10.18786/2072-0505-2022-50-036
  36. Serban C. Stoica, Dan M. Dorobantu, Antonella Vardeu, Gianni D. Angelini, Massimo Caputo, Costanza Emanueli. MicroRNAs as potential biomarkers in congenital heart surgery. The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2020;159 (4):1532-1540.e7.  https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2019.03.062
  37. Zhou SS, Jin JP, Wang JQ, et al. miRNAS in cardiovascular diseases: potential biomarkers, therapeutic targets and challenges. Acta Pharmacol Sin. 2018;39:1073-1084. https://doi.org/10.1038/aps.2018.30
  38. Vavassori C, Cipriani E, Colombo G. Circulating MicroRNAs as Novel Biomarkers in Risk Assessment and Prognosis of Coronary Artery Disease. European Cardiology Review. 2022;17:e06.  https://doi.org/10.15420/ecr.2021.47
  39. Thum T, Galuppo P, Wolf C, et al. MicroRNAs in the Human Heart A Clue to Fetal Gene Reprogramming in Heart Failure. Circulation. 2007;116:258-267.  https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.107.687947
  40. Sopic M, Vilne B, Gerdts E, et al. Multiomics tools for improved atherosclerotic cardiovascular disease management. Trends in Molecular Medicine. 2023;29 (12):983-995.  https://doi.org/10.1016/j.molmed.2023.09.004
  41. Usova EI, Alieva AS, Yakovlev AN, Alieva MS, Prokhorikhin AA, Konradi AO, Shlyakhto EV, Magni P, Catapano AL, Baragetti A. Integrative Analysis of Multi-Omics and Genetic Approaches-A New Level in Atherosclerotic Cardiovascular Risk Prediction. Biomolecules. 2021;11(11):1597. https://doi.org/10.3390/biom11111597
  42. Rui-Sheng Wang, Bradley A. Maron and Joseph Loscalzo. Multiomics Network Medicine Approaches to Precision Medicine and Therapeutics in Cardiovascular Diseases. Arteriosclerosis. Thrombosis, and Vascular Biology. 2023;43:493-503.  https://doi.org/10.1161/atvbaha.122.318731
  43. Dufour CR, Xia H, B’chir W, et al. Integrated multi-omics analysis of adverse cardiac remodeling and metabolic inflexibility upon ErbB2 and ERRα deficiency. Commun Biol. 2022;5:955.  https://doi.org/10.1038/s42003-022-03942-4
  44. Usman A. Tahir and Robert E. Gerszten. Omics and Cardiometabolic Disease Risk Prediction. Annual Review of Medicine. 2020;71:163-175.  https://doi.org/10.1146/annurev-med-042418-010924
  45. Mox Ingbo, Zhang Yonghong. Identification of risk factors for cardiovascular diseases based on multi-omics studies. Chinese journal of disease control & prevention. 2018;22(9):873-879. 
  46. Ferrannini E, Manca ML, Ferrannini G, et al. Differential Proteomics of Cardiovascular Risk and Coronary Artery Disease in Humans. Frontiers in Cardiovasc. Med. 2022;8:1-11.  https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.790289
  47. Nurmohamed NS, Belo Pereira JP, Hoogeveen RM et al. Targeted proteomics improves cardiovascular risk prediction in secondary prevention. Eur Heart J. 2022;43(16):1569-1577. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac055
  48. Nurmohamed NS, Pereira J, et al. Targeted proteomics improves cardiovascular risk prediction in secondary prevention. European Heart Journal. 2022;43 (16):1569-1577. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehac055
  49. Helgason H et al. Evaluation of large-scale proteomics for prediction of cardiovascular events. JAMA. 2023;330:725. 
  50. Nataliea A, Wolfgangc K. Is proteomics of value in cardiovascular risk assessment?. Current Opinion in Lipidology. 2019;30(6):452-461.  https://doi.org/10.1001/jama.2023.13258
  51. Vivancoa F, López-Bescósb L, Tuñónc J, Egidod J. Proteomics and Cardiovascular Disease. 2003;56(3):289-302. 
  52. Corlin L, Liu C, Lin H, et al. Proteomic Signatures of Lifestyle Risk Factors for Cardiovascular Disease: A Cross‐Sectional Analysis of the Plasma Proteome in the Framingham Heart Study. Journal of the American Heart Association. 2021;10:e018020. https://doi.org/10.1161/circ.139.suppl_1.001
  53. Pedrotty DM, Morley MP, Cappola TP. Transcriptomic biomarkers of cardiovascular disease. Prog Cardiovasc Dis. 2012;55(1):64-69  https://doi.org/10.1016/j.pcad.2012.06.003
  54. Miranda AM.A, Janbandhu V, Maatz H, et al. Single-cell transcriptomics for the assessment of cardiac disease. Nat Rev Cardiol. 2023;20:289-308.  https://doi.org/10.1038/s41569-022-00805-7
  55. Arderiu G, Lambert C, Ballesta C, Moscatiello F, Vilahur G, Badimon L. Cardiovascular Risk Factors and Differential Transcriptomic Profile of the Subcutaneous and Visceral Adipose Tissue and Their Resident Stem Cells. Cells. 2020;9(10):2235. https://doi.org/10.3390/cells9102235
  56. Robinson EL, Baker AH, Brittan M, et al. Dissecting the transcriptome in cardiovascular disease. Cardiovascular Research. 2022;118 (4):1004-1019. https://doi.org/10.1093/cvr/cvab117
  57. Songjie Han, Qianqian Xu, Yawen Du, Chuwei Tang, Herong Cui, Xiaofeng Xia, Rui Zheng, Yang Sun, Hongcai Shang. Single-cell spatial transcriptomics in cardiovascular development, disease, and medicine. Genes & Diseases. 2023;101163. https://doi.org/10.1016/j.gendis.2023.101163
  58. Shi GP, Sukhova GK, Grubb A, Ducharme A, Rhode LH, Lee RT, Ridker PM, Libby P, Chapman HA. Cystatin C deficiency in human atherosclerosis and aortic aneurysms. J Clin Invest. 1999;104(9):1191-1197. https://doi.org/10.1172/JCI7709
  59. Anders Wanhainen, Kevin Mani and Jonathan Golledge. Surrogate Markers of Abdominal Aortic Aneurysm Progression. Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology. 2016;36:236-244.  https://doi.org/10.1161/atvbaha.115.306538
  60. Pramana KA.AP, Pintaningrum Y, Rahmat, B. The effects of statin therapy on aneurysm size, growth rate, and matrix metalloproteinases-9 levels in patients with aortic aneurysm: a systematic review and meta-analysis. Egypt Heart J. 2023;75:88.  https://doi.org/10.1186/s43044-023-00407-9
  61. Hong Lu and Masanori Aikawa. Many Faces of Matrix Metalloproteinases in Aortic Aneurysms. Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology. 2015;35:752-754.  https://doi.org/10.1161/atvbaha.115.305401
  62. Scott A. LeMaire, Xinwen Wang, Jonathan A. Wilks et al. Matrix metalloproteinases in ascending aortic aneurysms: Bicuspid versus trileaflet aortic valves. Journal of Surgical Research. 2005;123 (1):40-48.  https://doi.org/10.1016/j.jss.2004.06.007
  63. Li T, Jiang B, Li X, et al. Serum matrix metalloproteinase-9 is a valuable biomarker for identification of abdominal and thoracic aortic aneurysm: a case-control study. BMC Cardiovasc Disord. 2018;18:202.  https://doi.org/10.1186/s12872-018-0931-0
  64. Keeling WB, Armstrong PA, Stone PA, Bandyk DF, Shames ML. An Overview of Matrix Metalloproteinases in the Pathogenesis and Treatment of Abdominal Aortic Aneurysms. Vascular and Endovascular Surgery. 2005;39(6):457-464.  https://doi.org/10.1177/153857440503900601
  65. G. Matthew Longo, Wanfen Xiong, Timothy C. Greiner, Yong Zhao, Nicola Fiotti, and B. Timothy Baxter. Matrix metalloproteinases 2 and 9 work in concert to produce aortic aneurysms. J Clin Invest. 2002;110(5):625-632.  https://doi.org/10.1172/JCI15334
  66. Corey S. Moran, Moira McCann, Mirko Karan, Paul Norman, Natkunam Ketheesan and Jonathan Golledge. Association of Osteoprotegerin With Human Abdominal Aortic Aneurysm Progression. Circulation. 2005;111:3119-3125. https://doi.org/10.1161/circulationaha.104.464727
  67. Migacz M, Janoska-Gawrońska A, Holecki M, Chudek J. The role of osteoprotegerin in the development, progression and management of abdominal aortic aneurysms. Open Med (Wars). 2020;15(1):457-446.  https://doi.org/10.1515/med-2020-0046
  68. Koole D, Hurks R, Schoneveld A, et al. Osteoprotegerin Is Associated With Aneurysm Diameter and Proteolysis in Abdominal Aortic Aneurysm Disease. Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biology. 2012;32:1497-1504. https://doi.org/10.1161/atvbaha.111.243592
  69. Moran CS, McCann M, Karan M, Norman P, Ketheesan N, Golledge J. Association of osteoprotegerin with human abdominal aortic aneurysm progression. Circulation. 2005;111(23):3119-3125. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.104.464727
  70. Lu J, Li P, Ma K, et al. OPG/TRAIL ratio as a predictive biomarker of mortality in patients with type A acute aortic dissection. Nat Commun. 2021;12:3401. https://doi.org/10.1038/s41467-021-23787-5
  71. Vladislav Treska, Ondrej Topolcan, Jindra Vrzalova, Jiri Molacek, Karel Houdek. Osteoprotegerin Serum Levels in Abdominal Aortic Aneurysm. J Vascular Surgery. 2011;53 (2):554. 
  72. Filis K, Martinakis V, Galyfos G, et al. Osteopontin and Osteoprotegerin as Potential Biomarkers in Abdominal Aortic Aneurysm before and after Treatment. International Scholarly Research Notices. 2014;461239. https://doi.org/10.1016/j.jvs.2010.11.071
  73. Kadoglou N, Papadakis I, Moulakakis K, et al. Arterial stiffness and novel biomarkers in patients with abdominal aortic aneurysms. Regulatory Peptides. 2012;179 (1-3):50-54.  https://doi.org/10.1016/j.regpep.2012.08.014
  74. Stepien KL, Bajdak-Rusinek K, Fus-Kujawa A, et al. Role of Extracellular Matrix and Inflammation in Abdominal Aortic Aneurysm. Int. J. Mol. Sci. 2022;23:11078. https://doi.org/10.3390/ijms231911078
Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.