Возрастная макулярная дегенерация (ВМД) — прогрессирующее дегенеративное заболевание сетчатки, являющееся основной причиной слепоты у людей пожилого возраста во всем мире. По данным многочисленных исследований, количество заболевших в 2020 г. составляло 196 млн человек, а к 2040 г. ожидается увеличение этого показателя до 288 млн, из которых 18,6 млн случаев будет приходиться на развитую форму ВМД. Появление оптической когерентной томографии (ОКТ) предоставило исследователям и клиницистам возможность охарактеризовать микроструктурные изменения в различных слоях сетчатки на более ранних стадиях болезни и усовершенствовать методику мониторинга. Предприняты важные шаги по разработке автоматизированных алгоритмов, способных распознавать ранние признаки ВМД, а также оценивать ее тяжесть и прогнозировать прогрессирование. Эти алгоритмы легли в основу разработки соответствующих систем искусственного интеллекта (ИИ), который можно применить к любому оборудованию или программному обеспечению, демонстрирующему интеллектуальное поведение. ОКТ-изображения сетчатки позволяют идентифицировать биомаркеры, служащие предикторами перехода промежуточной стадии ВМД в развитую в случае их присутствия или взаимодействия с другими факторами. Полученные данные могут обеспечить более глубокое понимание патогенеза промежуточной стадии ВМД, улучшение ранней диагностики с ранним началом лечения, а также открыть путь к поиску новых лечебных опций. Использование ИИ призвано облегчить этот процесс, сделав его простым в реализации, менее трудоемким и более точным благодаря объединению структурных данных ОКТ с показателями генетических рисков и характеристиками образа жизни. Однако нынешняя ситуация по-прежнему противоречива вследствие действия факторов, приводящих к ограниченной достоверности результатов (базы данных, размеры выборки или методы получения информации).