Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-0604
+8 800 250-18-12
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2025
+7 (495) 482-43-29
RU
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Шагдалеев Р.Ф.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Тонеев Е.А.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»;
ГУЗ «Областной клинический онкологический диспансер»

Мартынов А.А.

ГУЗ «Областной клинический онкологический диспансер»

Белова М.А.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Терягова А.Д.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Прогностическая модель и калькулятор оценки риска затяжного плеврального выпота после лобэктомии

Авторы:

Шагдалеев Р.Ф., Тонеев Е.А., Мартынов А.А., Белова М.А., Терягова А.Д.

Подробнее об авторах

Журнал: Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(6): 26‑34

DOI: 10.17116/hirurgia202506126

Прочитано: 663 раза

Купить за 300₽
Связаться с автором
Оглавление

PROGNOSTIC MODEL AND CALCULATOR FOR ASSESSING THE RISK OF PROLONGED PLEURAL EFFUSION AFTER LOBECTOMY
PROGNOSTIC MODEL AND CALCULATOR FOR ASSESSING THE RISK OF PROLONGED PLEURAL EFFUSION AFTER LOBECTOMY

Как цитировать:

Шагдалеев Р.Ф., Тонеев Е.А., Мартынов А.А., Белова М.А., Терягова А.Д. Прогностическая модель и калькулятор оценки риска затяжного плеврального выпота после лобэктомии. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(6):26‑34.
Shagdaleev RF, Toneev EA, Martynov AA, Belova MA, Teryagova AD. Prognostic model and calculator for assessing the risk of prolonged pleural effusion after lobectomy. Pirogov Russian Journal of Surgery. 2025;(6):26‑34. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/hirurgia202506126

Подписка 2026 Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова (Pirogov Russian Journal of Surgery)
МСФ на ЯМ
Использование инфографики авторами научных работ
Mediasphera_Net
Закрыть метаданные
Рекомендуем статьи по данной теме:
Роль ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в ультраз­ву­ко­вой ди­аг­нос­ти­ке уз­ло­вых об­ра­зо­ва­ний щи­то­вид­ной же­ле­зы. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2024;(12-2):109-116
Фак­то­ры рос­та PDGF-AA, PDGF-BB и BDNF как по­тен­ци­аль­ные диф­фе­рен­ци­ру­ющие би­омар­ке­ры мо­но­по­ляр­ной и би­по­ляр­ной деп­рес­сии. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(9):104-108
Ис­поль­зо­ва­ние ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в сов­ре­мен­ной сто­ма­то­ло­гии в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(5):42-45
Ана­то­ми­чес­кие сег­мен­тар­ные ре­зек­ции лег­ко­го при зло­ка­чес­твен­ных но­во­об­ра­зо­ва­ни­ях лег­ко­го. Он­ко­ло­гия. Жур­нал им. П.А. Гер­це­на. 2024;(5):69-75
При­ме­не­ние ме­то­дов ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в ди­аг­нос­ти­ке и ле­че­нии за­бо­ле­ва­ния пер­вич­но­го зак­ры­тия уг­ла. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2024;(5):130-136
Эк­зо­со­маль­ные не­ко­ди­ру­ющие рнк как по­тен­ци­аль­ные би­омар­ке­ры в ди­аг­нос­ти­ке и прог­но­зи­ро­ва­нии ра­ка лег­ко­го. Об­зор ли­те­ра­ту­ры. Ла­бо­ра­тор­ная служ­ба. 2024;(3):42-49
Срав­не­ние мо­де­лей прог­но­зи­ро­ва­ния спон­тан­ных преж­дев­ре­мен­ных ро­дов. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(4):10-19
Ну­жен ли ис­кусствен­ный ин­тел­лект сис­те­ме здра­во­ох­ра­не­ния?. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(4):40-48
Воз­мож­нос­ти, проб­ле­мы и под­хо­ды к со­вер­шенство­ва­нию циф­ро­вых тех­но­ло­гий в здра­во­ох­ра­не­нии. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(12):31-36
Об­зор сов­ре­мен­ных циф­ро­вых ме­то­дов иден­ти­фи­ка­ции лич­нос­ти с при­ме­не­ни­ем тех­но­ло­гии ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та в су­деб­ной сто­ма­то­ло­гии. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(6):79-82

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка номограммы и калькулятора оценки риска затяжного плеврального выпота (ЗПВ) у пациентов после лобэктомии при раке легкого.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Исследование выполнено на базе хирургического отделения торакальной онкологии ГУЗ ОКОД г. Ульяновска, в анализ включены пациенты, которым была выполнена лобэктомия с 01.01.2022 по 01.01.2024 на базе хирургического отделения торакальной онкологии ГУЗ «Областной онкологический диспансер» г. Ульяновске (свидетельство о государственной регистрации базы данных №2024622456). Всего в исследование включены 78 пациентов, 48 из которых были без ЗПВ и 30 — с данным осложнением. После статистического анализа выполнены bootstrap данных и калибровка логистической регрессии на основе машинного обучения искусственного интеллекта.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Частота развития ЗПВ составила 30/78 (39%). При выполнении многофакторного статистического анализа определены статистически значимые факторы: нейтрофильно-лимфоцитарный индекс (НЛИ) на 4—5-е сутки, количество лейкоцитов в плевральной жидкости на 2-е и 4—5-е сутки, а также объем плеврального выпота по дренажу на 4—5-е сутки. Разработанная прогностическая модель показала высокую чувствительность (71%) и специфичность (89,4%). Получено дерево решений в зависимости от варианта хирургического доступа.

ВЫВОДЫ

Разработаны первая прогностическая модель и интерактивный калькулятор для оценки риска ЗПВ у пациентов после лобэктомии.

Ключевые слова:

рак легкого
затяжной плевральный выпот
лобэктомия
прогностическая модель
калькулятор
машинное обучение
искусственный интеллект
дерево решений

Авторы:

Шагдалеев Р.Ф.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Тонеев Е.А.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»;
ГУЗ «Областной клинический онкологический диспансер»

Мартынов А.А.

ГУЗ «Областной клинический онкологический диспансер»

Белова М.А.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Терягова А.Д.

ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный университет»

Дата поступления:

19.08.2024

Дата принятия в печать:

30.10.2024

Список литературы:

  1. Xing T, Li X, Liu J, Huang Y, Wu S, Guo M, Liang H, He J. Early removal of chest tubes leads to better short-term outcome after video-assisted thoracoscopic surgery lung resection. Ann Translation Med. 2020;8(4):101.  https://doi.org/10.21037/atm.2019.12.111
  2. Тонеев Е.А., Шагдалеев Р.Ф., Пикин О.В., Мартынов А.А., Мидленко О.В., Чуканова Г.Р. Частота и индикаторы развития затяжного плеврита после лобэктомии при раке легкого. Новости хирургии. 2023;31(5):351-361.  https://doi.org/10.18484/2305-0047.2023.5.351
  3. Wang S, Li, X, Li Y, Li J, Jiang G, Liu J, Wang J. The long-term impact of postoperative pulmonary complications after video-assisted thoracic surgery lobectomy for lung cancer. J Thorac Dis. 2017;9(12):5143-5152. https://doi.org/10.21037/jtd.2017.10.144
  4. Huang L, Kehlet H, Petersen RH. Reasons for staying in hospital after video-assisted thoracoscopic surgery lobectomy. BJS open. 2022;6(3):zrac050. https://doi.org/10.1093/bjsopen/zrac050
  5. Xie HY, Xu K, Tang JX, Bian W, Ma HT, Zhao J, Ni B. A prospective randomized, controlled trial deems a drainage of 300 ml/day safe before removal of the last chest drain after video-assisted thoracoscopic surgery lobectomy. Interactive Cardiovasc Thoracic Surg. 2015;21(2):200-205.  https://doi.org/10.1093/icvts/ivv115
  6. Zhang TX, Zhang Y, Liu ZD, Zhou SJ, Xu SF. The volume threshold of 300 versus 100 ml/day for chest tube removal after pulmonary lobectomy: a meta-analysis. Interactive Cardiovasc Thoracic Surg. 2018;27(5):695-702.  https://doi.org/10.1093/icvts/ivy150
  7. Olgac G, Cosgun T, Vayvada M, Ozdemir A, Kutlu CA. Low protein content of drainage fluid is a good predictor for earlier chest tube removal after lobectomy. Interactive Cardiovasc Thoracic Surg. 2014;19(4):650-655.  https://doi.org/10.1093/icvts/ivu207
  8. Icard P, Chautard J, Zhang X, Juanico M, Bichi S, Lerochais JP, Flais, F. A single 24F Blake drain after wedge resection or lobectomy: a study on 100 consecutive cases. Eur J Cardio-thoracic Surg. 2006;30(4):649-651.  https://doi.org/10.1016/j.ejcts.2006.06.032
  9. Bevilacqua Filho CT, Schmidt AP, Felix EA, Bianchi F, Guerra FM, Andrade CF. Risk factors for postoperative pulmonary complications and prolonged hospital stay in pulmonary resection patients: a retrospective study. Brazilian J Anesthesiol (Elsevier). 2021;71(4):333-338.  https://doi.org/10.1016/j.bjane.2021.02.003
  10. Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2024622456 Российская Федерация. База данных лобэктомий, выполненных в региональном онкологическом диспансере: №2024622236: заявление 28.05.2024: опубликовано 04.06.2024. В.Д. Куликов, Л.А. Данилова, Р.Ф. Шагдалеев, Е.А. Тонеев, А.А. Мартынов, О.В. Мидленко, А.Н. Мухутдинова, А.Р. Муртазин, Е.В. Мартынова, М.О. Павлов.
  11. Goldstraw P, Chansky K, Crowley J, Rami-Porta R, Asamura H, Eberhardt WEE, Nicholson AG, Groome P, Mitchell A, Bolejack V, Ball D, Beer DG, Beyruti R, Detterbeck F, Edwards J, Galateau-Sallé F, Giroux D, Gleeson F, Huang J, Yoko, K. The IASLC Lung Cancer Staging Project: Proposals for Revision of the TNM Stage Groupings in the Forthcoming (Eighth) Edition of the TNM Classification for Lung Cancer. J Thoracic Oncol. 2016;11(1):39-51.  https://doi.org/10.1016/J.JTHO.2015.09.009
  12. Лактионов К.К., Артамонова Е.В., Борисова Т.Н., Бредер В.В., Бычков Ю.М., Владимирова Л.Ю., Волков Н.М., Ергнян С.М., Жабина А.С., Кононец П.В., Кузьминов А.Е., Левченко Е.В., Малихова О.А., Маринов Д.Т., Миллер С.В., Моисеенко Ф.В., Мочальникова В.В., Новиков С.Н., Пикин О.В., Реутова Е.В., Родионов Е.О., Сакаева Д.Д., Саранцева К.А., Семенова А.И., Смолин А.В., Сотников В.М., Тузиков С.А., Туркин И.Н., Тюрин И.Е., Чхиквадзе В.Д., Колбанов К.И., Черных М.В., Черниченко А.В., Феденко А.А., Филоненко Е.В., Невольских А.А., Иванов С.А., Хайлова Ж.В., Геворкян Т.Г., Бутенко А.В., Гильмутдинова И.Р., Гриднева И.В., Еремушкин М.А., Зернова М.А., Каспаров Б.С., Ковлен Д.В., Кондратьева К.О., Кончугова Т.В., Короткова С.Б., Крутов А.А., Обухова О.А., Пономаренко Г.Н., Семиглазова Т.Ю., Степанова А.М., Хуламханова М.М. Злокачественное новообразование бронхов и легкого. Современная онкология. 2022;24(3):269-304.  https://doi.org/10.26442/18151434.2022.3.201848
  13. Яковлев С.Я., Журавлева М.В., Проценко Д.Н. и др. Программа СКАТ (Стратегия Контроля Антимикробной Терапии) при оказании стационарной медицинской помощи. Методические рекомендации для лечебно-профилактических учреждений Москвы. Consilium Medicum. 2017;19(7.1. Хирургия):5-51. 
  14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024667874 Российская Федерация. Калькулятор по прогнозированию риска развития затяжного плеврального выпота у пациентов после анатомической резекции легкого: №2024665247: заявление 02.07.2024: опубликовано 31.07.2024. Е.А. Тонеев, Р.Ф. Шагдалеев, В.Д. Куликов, Л.А. Данилова, О.В. Мидленко, М.А. Белова, А.Д. Терягова.
  15. https://shagdaleev.shinyapps.io/KalkulatorZPV
  16. Miyazaki T, Sakai T, Yamasaki N, Tsuchiya T, Matsumoto K, Tagawa T, Hatachi G, Tomoshige K, Mine M, Nagayasu T. Chest tube insertion is one important factor leading to intercostal nerve impairment in thoracic surgery. Gen Thorac Cardiovasc Surg. 2014;62(1):58-63.  https://doi.org/10.1007/s11748-013-0328-z
  17. Yakuwa K, Miyaji K, Kitamura T, Miyamoto T, Ono M, Kaneko Y. Neutrophil-to-lymphocyte ratio is prognostic factor of prolonged pleural effusion after pediatric cardiac surgery. JRSM Cardiovasc Dis. 2021;10:20480040211009438. https://doi.org/10.1177/20480040211009438
  18. Chen C, Wang Z, Hao J, et al. Chylothorax after Lung Cancer Surgery: A Key Factor Influencing Prognosis and Quality of Life. Ann Thorac Cardiovasc Surg. 2020;26(6):303-310.  https://doi.org/10.5761/atcs.ra.20-00039
  19. Тонеев Е.А., Пикин О.В., Чарышкин А.Л. Лимфотропная терапия в профилактике послеоперационных осложнений у больных раком легкого. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2023;12(2):19-25.  https://doi.org/10.17116/onkolog20231202119
  20. Li C, Kazzaz FI, Scoon JM, Estrada-Y-Martin RM, Cherian SV. Lymphocyte predominant exudative pleural effusions: a narrative review. Shanghai Chest. 2022;6:5.  https://doi.org/10.21037/shc-21-11
  21. Issaiy M, Zarei D, Saghazadeh A. Artificial Intelligence and Acute Appendicitis: A Systematic Review of Diagnostic and Prognostic Models. World J Emerg Surg. 2023;18(1):59.  https://doi.org/10.1186/s13017-023-00527-2
  22. Nie D, Zhan Y, Xu K, Zou H, Li K, Chen L, Chen Q, Zheng W, Peng X, Yu M, Zhang S. Artificial intelligence differentiates abdominal Henoch-Schönlein purpura from acute appendicitis in children. Int J Rheum Dis. 2023;26(12):2534-2542. https://doi.org/10.1111/1756-185X.14956

Закрыть метаданные

Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.