
Прогностическая модель готовности пациента с сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией
Журнал: Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2025;102(2):26-26.
DOI: 10.17116/kurort202510202126
Прочитано: 1698 раз
Резюме
Управление рисками ранней реабилитации (пассивной, вспомогательной, активной) позволит минимизировать осложнения и повысить безопасность пациентов с сепсисом.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Разработать прогностическую модель готовности пациента сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Провели одноцентровое ретроспективное когортное обсервационное исследование с анализом 780 электронных медицинских карт пациентов с сепсисом из базы «Интенсивная терапия пациентов с тяжелой внебольничной пневмонией» Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова в период с 2013 по 2022 г. Статистический анализ по методу бинарной логистической регрессии и ROC-анализа выполняли с использованием пакета программ Jamovi 2.3.21 и IBM SPSS Statistics 26.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В исследование включены данные 519 пациентов с сепсисом. Пациенты разделены в зависимости от оценки по шкале мобильности в отделении интенсивной терапии (Intensive Care Unit Mobility Scale, IMS) на 2 исследуемые группы: IMS 0/1 (281 пациент) и IMS ≥2 (238 пациентов). Были определены предикторы IMS ≥2 для пациентов с сепсисом: балл по шкале оценки степени тяжести состояния пациента APACHE II ≤20,0 (скорректированное отношение шансов (AOR) 6,38; 95% ДИ 3,01—13,5; p<0,001), балл по индексу коморбидности Чарлсона CCI ≤3,0 (AOR 3,84; 95% ДИ 1,72—8,58; p=0,001), балл по шкале риска критического состояния mNUTRIC ≤5,0 (AOR 2,81; 95% ДИ 1,33—5,96; p=0,007), индекс PO2/FiO2 >119,0 мм рт.ст. (AOR 104; 95% ДИ 29,59—365,6; p<0,001), уровень альбумина >25,0 г/л (AOR 2,37; 95% ДИ 1,11—5,06; p=0,025). Разработана прогностическая модель, которая учитывает 82,3% факторов, определяющих дисперсию вероятности IMS ≥2. Площадь под ROC-кривой составила 0,967±0,007 (95% ДИ 0,952—0,982). Чувствительность и специфичность прогностической модели IMS ≥2 у больных с сепсисом при пороговом значении 65% составили 92,0 и 92,6%, соответственно, а точность — 92,3%.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На основе независимых предикторов IMS ≥2 разработана прогностическая модель готовности пациента с сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией. Эта модель позволяет использовать индивидуальный подход к проведению ранней мобилизации с ассистенцией и определить пациентов, готовых к увеличению физической нагрузки без ухудшения клинического состояния.
Ключевые слова
- прогностическая модель
- ранняя реабилитация
- сепсис
- физические упражнения с ассистенцией
Дата поступления: 28.08.2024
Дата принятия в печать: 16.11.2024
Дата публикации: 27.05.2025
Введение
Ранняя мобилизация (РМ) с использованием физических упражнений заключается в выполнении пациентами двигательных упражнений с возрастающей интенсивностью по мере их клинической эволюции — от пассивной мобилизации в постели до активной двигательной тренировки вне постели [1]. РМ для пациентов в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) может быть пассивной (например, пассивное позиционирование, пассивная суставная гимнастика, нервно-мышечная электростимуляция, подъем головного конца кровати на 30—45°), вспомогательной (например, циклоэргометрия в кровати, пассивное вертикализирующее позиционирование с углом до 80°) или активной (например, сидение/вставание, дыхательная гимнастика, марш на месте, велоэргометрия или ходьба с ассистенцией и без) [2—3]. В клинической практике используются такие шкалы для оценки мобильности пациентов в ОРИТ, как Activity and Mobility Program (AMP) [4], Bedside Mobility Assessment Tool (BMAT) [5], Functional Status Score for the ICU (FSS-ICU) [6], Surgical Optimal Mobilisation Score (SOMS) [7], оценка степени мобильности пациента с использованием модифицированного индекса мобильности Ривермид (Mobility Index for Intensive Care Unit — mRMI-ICU, mRMI-ICU) [1]. По данным литературы, мерой, объективно отражающей основные этапы мобилизации пациентов в критическом состоянии (КС), является шкала мобильности ОРИТ (Intensive care unit-Index Mobility Scale, IMS) [8].
Метаанализ N. Ding и соавт. подтвердил, что оптимальным временем начала ранней реабилитации (РР) у пациентов на искусственной вентиляции легких (ИВЛ) являлся период от 48 до 72 часов [9]. D. McWilliams и соавт. в 2015 году предложили ступенчатый алгоритм РМ и продемонстрировали его эффективность в виде улучшении исходов и физического статуса пациентов, а также снижения сроков госпитализации в ОРИТ/стационаре [10]. В работе CL. Hodgson и соавт. была проведена оценка безопасности РМ у взрослых пациентов на ИВЛ [11]. Ранняя пассивная ортостатическая тренировка уменьшает дисфункцию диафрагмы у пациентов на ИВЛ [12—13].
M. Lindholz и соавт. подтвердили безопасность РМ вне постели (IMS ≥2) при дозах норадреналина <0,20 мкг/кг/мин и 0,33 мкг/кг/мин для РМ в постели (IMS 0/1) [14].
G. Kayambu и соавт. продемонстрировал улучшение качества жизни, связанное с физической функцией при проведении РМ у пациентов сепсисом [15]. Исследование у пациентов с оценкой по шкале APACHE II ≥10 баллов показало значительное улучшение физической функции при выписке из стационара в группе РМ по сравнению с контрольной группой (55,13 против 31,75, p=0,048; 52,40 против 31,25, p=0,045) [16].
Функциональный статус пациентов с сепсисом изменчив, и определение готовности/переносимости пациентом возрастающей интенсивности физической нагрузки требует оценки перед каждой процедурой РМ. В совокупности с уровнем сознания создается модель пациента как основа для формирования программы мобилизации. Однако переход от пассивной к вспомогательной мобилизации требует высоких энергетических затрат и сопровождается рисками развития осложнений. Разнородность предоставляемых для отчетов данных о проведении РМ у пациентов в критическом состоянии обусловлены различиями используемых протоколов: по времени/кратности проводимых процедур, участию специалистов, укомплектованностью реабилитационным оборудованием [17—19].
Разработка прогностической модели на основании факторов риска и включение ее в протокол на этапе перехода от пассивной к вспомогательной РМ позволит повысить эффективность и безопасность процедуры.
Цель исследования — разработать прогностическую модель готовности пациента с сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией.
Материал и методы
В ретроспективном когортном исследовании был выполнен последовательный скрининг 519 историй болезни пациентов терапевтического профиля с сепсисом из базы из «Интенсивная терапия пациентов с тяжелой внебольничной пневмонией» ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова с февраля 2013 по февраль 2023 г. (Свидетельство о государственной регистрации базы данных №2024624611). РМ была проведена в соответствии с действующим протоколом (рис. 1).

Рис. 1. Уровни ранней мобилизации (пассивной, вспомогательной, активной) с использованием физических упражнений.
IMS — шкала мобильности в ОРИТ; SpO2 — сатурация; PEEP — положительное давление в конце выдоха; ЦРШ — цифровая рейтинговая шкала; СрАД — среднее артериальное давление; САД — систолическое артериальное давление.
Оценку состояния пациента осуществляла мультидисциплинарная бригада через 48 ч от момента его поступления в ОРИТ. Были учтены социально-демографические, клиническо-лабораторные и организационные данные, необходимые для расчета оценочных систем (Приложение), а также режимы и сроки вазопрессорной и респираторной поддержки, длительность госпитализации в ОРИТ/стационаре, исходы.
Схема исследования представлена на рис. 2.

Рис. 2. Схема исследования.
SOFA — Sequential Organ Failure Assessment; GCS — Glasgow Coma Scale; RASS — Richmond Agitation Sedation Scale; ТВП — тяжелая внебольничная пневмония; ТГВ — тромбоз глубоких вен; ТЭЛА — тромбоэмболия легочной артерии; ЭГК — экстракорпоральная гемокоррекция; ЧСС — частота сердечных сокращений; САД — систолическое артериальное давление; IMS — шкала мобильности в ОРИТ.
Исследование было одобрено Локальным этическим комитетом (ЛЭК) ФГБОУ ВО СЗГМУ им. И.И. Мечникова (протокол №6 заседания ЛЭК от 14.06.2023).
Статистическую обработку информации проводили с использованием пакета программ Jamovi 2.3.21 и IBM SPSS Statistics 26. Описательная статистика представлена с использованием среднеарифметического и стандартного отклонения (M±SD) или медианы и квартилей Me (Q1; Q3) в зависимости от вида распределения. Качественные переменные представлены в виде абсолютных значений (n) и процентов (%). Соответствие распределения количественных показателей нормальному закону определяли по критерию Шапиро—Уилка. При сравнительном анализе 2-х независимых групп использовался критерий Манна–Уитни. Статистическая значимость влияния переменных на бинарную целевую переменную осуществлялась с помощью критерия χ2 Пирсона. В случае множественных сравнений вводилась поправка Бонферрони. Для многофакторного анализа были выбраны те факторы, которые показали значимое влияние на исход. Из этих факторов с помощью бинарной логистической регрессии (методом последовательного исключения с использованием статистики Вальда) отобраны независимые предикторы и посчитаны скорректированные отношения шансов (ОШ). Точки отсечения для количественных параметров определялись с помощью анализа ROC-кривых. Для определения ОШ и скорректированных ОШ (AOR) была использована бинарная логистическая регрессия. Различия признавали статистически значимыми при уровне p<0,05.
Результаты
Пациенты были разделены по IMS на 2 исследуемые группы в зависимости от оценки по шкале IMS: IMS 0/1 (281 пациент) и IMS ≥2 (238 пациентов). Пациенты группы IMS 0/1 были старше (71,7±12,9 года против 65,1±13,1 года в группе IMS ≥2; p<0,001), имели множество сопутствующих заболеваний и более высокий индекс CCI (5,0 [4,0; 7,0] против 3,0 [2,0; 5,0]; p<0,001), более выраженную «слабость/хрупкость» (по шкале CFS 5,0 [4,0; 7,0] балла против 4,0 [3,0; 5,0] балла; p<0,001) и нуждались в проведении нутритивной поддержки (по шкале mNUTRIC 6,0 [5,0; 7,0] балла против 4,0 [3,0; 5,0] балла; p<0,001).
В группе пациентов с IMS 0/1 оценка по шкале SOFA была статистически значимо выше, чем в группе IMS ≥2 (6,0 [5,0; 8,0] балла против 5,0 [4,0; 6,0] балла; p<0,001), а прогноз летальности по шкале APACHE II составил 25,0 [22,0; 26,0] балла, или 40—55%, против 16,0 [14,0; 18,0] балла, или 24%, в группе IMS ≥2 (p<0,001).
Дозы препарата и длительность проведения вазопрессорной поддержки (норэпинефрин) были статистически значимо выше в группе пациентов с IMS 0/1 (табл. 1), как и длительность респираторной поддержки, чем в группе IMS ≥2 (IMS 0/1 (6,0 [3,0; 10,0] сут против 2 [2,0; 4,75] сут; p<0,001), а индекс pO2/FiO2 ниже (70,0 [54,0; 90,0] мм рт.ст. против 178,0 [111,0; 233,0] мм рт.ст.; p<0,001). Значимые различия были выявлены и в уровнях альбумина — 32,0 [28,0; 35,0] г/л у пациентов с IMS ≥2 против 24,0 [21,0; 28,0] г/л в группе IMS 0/1 (p<0,001).
Таблица 1. Описательная и сравнительная характеристика пациентов
Характеристика | Всего | IMS0/1 | IMS≥2 | p |
Число наблюдений, абс. (%) | 519 | 281 (54,2) | 238 (45,8) | 0,007 |
Социально-демографические показатели | ||||
Возраст, лет, M±SD | 68,7±13,4 | 71,7±12,9 | 65,1±13,1 | <0,001 |
Женский пол, абс. (%) | 241 (46,3) | 144 (51,1) | 97 (40,8) | |
ИМТ, кг/м2, Me [Q1; Q3] | 27,5 [24,2; 31,9] | 27,14 [23,91; 31,25] | 27,77 [24,75; 32,00] | 0,029 |
Оценка по шкалам в баллах, Me [Q1; Q3] | ||||
CCI | 5,0 [3,0; 6,0] | 5,0 [4,0; 7,0] | 3,0 [2,0; 5,0] | <0,001 |
CFS | 5,0 [3,0; 7,0] | 5,0 [4,0; 7,0] | 4,0 [3,0; 5,0] | <0,001 |
mNUTRIC | 5,0 [3,0; 6,0] | 6,0 [5,0; 7,0] | 4,0 [3,0; 5,0] | <0,001 |
SOFA | 6,0 [4,0; 8,0] | 6,0 [5,0; 8,0] | 5,0 [4,0; 6,0] | <0,001 |
APACHE II | 21,0 [16,0; 25,0] | 25,0 [22,0; 26,0] | 16,0 [14,0; 18,0] | <0,001 |
Интенсивная терапия | ||||
Вазопрессорная поддержка >72 ч, абс. (%) | 119 (22,9) | 118 (41,8) | 1 (0,4) | <0,001 |
Норадреналин >0,5 мкг/кг/мин, абс. (%) | 157 (30,2) | 157 (55,7) | 0 | <0,001 |
Норадреналин 0,3 мкг/кг/мин, абс. (%) | 53 (10,2) | 53 (18,8) | 0 | |
Норадреналин ≤0,2 мкг/кг/мин, абс. (%) | 97 (18,7) | 0 | 97 (40,8) | |
Длительность РП, сут, Me [Q1; Q3] | 4,0 [2,0; 8,0] | 6,0 [3,0; 10,0] | 2 [2,0; 4,75] | <0,001 |
ИВЛ, сут, Me [Q1; Q3] | 2,0 [1,0; 5,0] | 2,0 [1,0; 5,0] | 1,0 [1,0; 3,5] | 0,297 |
НИВЛ, сут, Me [Q1; Q3] | 1,0 [1,0; 3,0] | 2,0 [1,0; 4,0] | 1,0 [1,0; 2,0] | <0,001 |
PO2/FiO2, мм рт.ст., Me [Q1; Q3] | 70,0 [54,2; 94,5] | 70,0 [54,0; 90,0] | 178,0 [111,0; 233,0] | <0,001 |
Лабораторные показатели | ||||
Альбумин, г/л, Me [Q1; Q3] | 27,0 [22,0; 33,0] | 24,0 [21,0; 28,0] | 32,0 [28,0; 35,0] | <0,001 |
Лактат, ммоль/л, Me [Q1; Q3] | 4,6 [3,0; 6,0] | 4,60 [3,05; 6,00] | 4,60 [3,00; 5,80] | 0,991 |
Конечные точки | ||||
IMS, баллы, Me [Q1; Q3] | 1 [0; 8] | 0 [0; 1] | 9 [7; 9] | <0,001 |
BI, баллы, Me [Q1; Q3] | 55 [25; 75] | 10 [5; 55] | 62,5 [35; 80] | <0,001 |
Госпитальная летальность, абс. (%) | 259 (49,8) | 259 (92,1) | 0 | <0,001 |
Примечание. Здесь и в табл. 2: CCI — Charlson Comorbidity Index (индекс коморбидности Чарлсона); CFS — Clinical Frailty Scale (шкала клинической слабости); mNUTRIC — modified Nutrition Risk in Critically lIl (модифицированная шкала риска критического состояния); APACHE II —Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (шкала оценки степени тяжести состояния пациента); SOFA — Sequential Organ Failure Assessment (система оценки тяжести органной недостаточности); APACHE II —Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (шкала оценки степени тяжести состояния пациента); SOFA — Sequential Organ Failure Assessment (система оценки тяжести органной недостаточности); РП — респираторная поддержка; ИМТ — индекс массы тела; CCI — Charlson Comorbidity Index (индекс коморбидности Чарлсона); CFS — Clinical Frailty Scale (шкала клинической слабости); mNUTRIC — modified Nutrition Risk in Critically lIl (модифицированная шкала риска критического состояния); IMS — ICU Mobility Scale (шкала мобильности в ОРИТ); ИВЛ — искусственная вентиляция легких; НИВЛ — неинвазивная вентиляция легких; BI — Barthel index (индекс Бартел).
Описательная и сравнительная характеристика пациентов представлена в табл. 1.
Были определены предикторы IMS ≥2 для пациентов с сепсисом, которыми стали: оценка по шкале APACHE II ≤20,0 (AOR 6,38; 95% ДИ 3,01—13,5; p<0,001) балла, по CCI ≤3,0 (AOR 3,84; 95% ДИ 1,72—8,58; p=0,001) балла, по шкале mNUTRIC ≤5,0 (AOR 2,81; 95% ДИ 1,33—5,96; p=0,007), индекс PO2/FiO2 >119,0 мм рт.ст. (AOR 104; 95% ДИ 29,59—365,6; p<0,001), альбумин >25,0 г/л (AOR 2,37; 95% ДИ 1,11—5,06; p=0,025) (табл. 2).
Таблица 2. Предикторы IMS ≥2 для пациентов с сепсисом
Предиктор | IMS≥2 | IMS<2 | Нескорректированный ОШ (COR) | Скорректированный ОШ (AOR) | ||
абс. (%) | абс. (%) | COR (95% ДИ) | p | AOR (95% ДИ) | p | |
Возраст ≤70 лет | 152 (63,9) | 122 (43,4) | 2,32 (1,63—3,30) | <0,001 | ||
CFS ≤6,0 балла | 228 (95,8) | 209 (74,1) | 7,96 (4,01—15,8) | <0,001 | ||
APACHE II ≤20,0 балла | 209 (87,8) | 40 (14,2) | 43,6 (26,1—72,8) | <0,001 | 6,38 (3,01—13,5) | <0,001 |
CCI ≤3,0 балла | 138 (58,0) | 42 (14,9) | 7,89 (5,20—12,0) | <0,001 | 3,84 (1,72—8,58) | 0,001 |
РП ≤4,5 сут | 178 (74,8) | 117 (41,5) | 4,18 (2,87—6,10) | <0,001 | ||
PO2/FiO2 >119,0 мм рт.ст. | 235 (98,7) | 53 (18,8) | 338 (104—1099) | <0,001 | 104 (29,59—365,6) | <0,001 |
mNUTRIC ≤5,0 балла | 199 (83,6) | 126 (44,7%) | 6,32 (4,17—9,57) | <0,001 | 2,81 (1,33—5,96) | 0,007 |
Доза норадреналина <0,2 мкг/кг/мин | 97 (40,8) | 0 (0,0) | 389 (24—6315) | <0,001 | ||
Альбумин >25,0 г/л | 199 (83,6) | 128 (45,4) | 6,14 (4,05—9,30) | <0,001 | 2,37 (1,11—5,06) | 0,025 |
Лактат ≥2,5 ммоль/л | 222 (93,3) | 255 (90,4) | 1,47 (0,772—2,80) | 0,239 | ||
На основании независимых предикторов шкалы IMS (IMS ≥2) была разработана прогностическая модель для определения вероятности готовности к проведению ранней мобилизации с ассистенцией методом бинарной логистической регрессии. Наблюдаемая зависимость описывается уравнением:
P=1/(1+e-z)·100%
z=−6,195+1,853·Xapache+1,346∙Xcci+4,644·Xpf+ +1,034∙Xnutric+0,865·Xalb,
где P — вероятность IMS ≥2 (%); Xapache — APACHE II (≤20,0 — 1, >20 — 0); Xcci — CCI (≤3,0—1, >3—0); Xpf — PO2/FiO2 (>119,0—1, ≤119,0—0); Xnutric — mNUTRIC (≤5,0—1, <5,0—0); Xalb — альбумин, г/л (>25,0—1, ≤25,0—0).
Пороговое значение логистической функции P было определено с помощью метода анализа ROC-кривых согласно требованию баланса, между чувствительностью и специфичностью (рис. 3).

Рис. 3. «Точка баланса» между чувствительностью и специфичностью.
Площадь под ROC-кривой составила 0,967±0,007 (95% ДИ 0,952—0,982). Значение логистической функции в точке cut-off составило 65%. При значениях P>65% определялся высокий риск IMS ≥2, а при значениях P<65% — низкий риск IMS ≥2. Чувствительность и специфичность модели при данном пороговом значении составили 92,0 и 92,6% соответственно (рис. 4), точность — 92,3%.

Рис. 4. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности IMS ≥2 от значений прогностической функции.
Полученная регрессионная модель является статистически значимой (p<0,001). Исходя из значения коэффициента детерминации Найджелкерка, модель учитывает 82,3% факторов, определяющих дисперсию вероятности IMS ≥2. Характеристики каждого из факторов представлены в табл. 2.
Обсуждение
Эффективность целенаправленной РМ зависит от функционального состояния пациентов и оказывает влияние на исход. Снижение кардиореспираторного резерва и синдром гиперметаболизма—гиперкатаболизма у пациентов в острой фазе КС может ограничивать эффективность РМ [20—22]. Взаимосвязь между тяжестью заболевания, возрастом, массой тела и наличием функциональных нарушений и сопутствующих заболеваний при проведении РМ остается неясной [23, 24]. Одним из инструментов оценки мобильности пациентов в ОРИТ является шкала SOMS, которая стратифицирует пациентов на основе шкалы APACHE II [23]. Исследования продемонстрировали, что у пациентов с оценкой по шкале APACHE II ≤20 баллов РМ улучшала мышечную силу и функцию и возможности самообслуживания при выписке из стационара, тогда как у пациентов с баллом по APACHE II ≥27 эффективность РМ значимо снижалась [25]. Ранжирование физической нагрузки в зависимости от функционального состояния имеет большое значение, так как увеличение продолжительности и частоты физической активности может спровоцировать ухудшение состояния, а оптимальное время для начала ранней мобилизации с ассистенцией остается неизвестным [26]. K.E. Fuest и соавт. был предложен индивидуальный подход к мобилизации с оптимизацией ресурсов путем определения клинических фенотипов пациента в КС методом к-средних. Полученные 4 фенотипа значимо различались по уровню SOMS, применяемому времени вмешательств и исходам [27]. M. Paton и соавт. [28], а также F.T. Scheffenbichler и соавт. [29] выявили, что оценка по шкале SOMS ≥3 в ОРИТ была важным этапом в улучшении долгосрочных результатов.
По данным исследований, пациенты, достигшие уровня SOMS ≥2 или IMS≥2 (сидячие), имели низкую госпитальную летальность [7, 27, 28, 29] по сравнению с группой пациентов с оценкой <2. Обращает на себя внимание тот факт, что степень мобильности пациентов с оценкой ≥2 баллов по mRMI-ICU сопоставима степени мобильности по IMS. Предложенная нами модель индивидуализированного подхода на основе оценки функционального статуса позволяет разделить пациентов с уровнем IMS ≥2 и <2 и обезопасить этот сложный переходный этап.
Заключение
С учетом независимых предикторов ≥2 IMS разработана прогностическая модель готовности пациента терапевтического профиля с сепсисом к ранней мобилизации с ассистенцией. Данная модель позволяет использовать индивидуальный подход к проведению активной мобилизации с ассистенцией и определить пациентов, готовых к увеличению физической нагрузки без ухудшения их клинического состояния.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — Руслякова И.А.; сбор материала — Шамсутдинова Э.З., Широков К.И.; статистическая обработка — Руслякова И.А.; анализ полученных данных — Руслякова И.А., Шамсутдинова Э.З.; написание текста — Руслякова И.А., Шамсутдинова Э.З.; редактирование — Шамсутдинова Э.З., Широков К.И., Иванова Н.Е.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
The authors declare the absence of conflict of interest.
Scales for evaluation of patients with sepsis used in the study
№ | Шкала | Описание |
Шкалы, используемые в исследовании | ||
APACHE II (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II) 1981 [Knaus WA, Zimmerman JE, Wagner DP, Draper EA, Lawrence DE. APACHE-acute physiology and chronic health evaluation: a physiologically based classification system. Critical care medicine. 1981;9(8):591—597. https://doi.org/10.1097/00003246-198108000-00008] | Шкала разработана для измерения степени тяжести заболевания у взрослых пациентов, поступающих в отделения интенсивной терапии и прогнозирования смертности на основании 12 стандартных физиологических измерений, выполненных в течение первых 24 ч после госпитализации, а также демографических показателей (возраст) и сопутствующей патологии | |
SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) 1996 [Vincent JL, Moreno R, Takala J, Willatts S, De Mendonça A, Bruining H, Reinhart CK, Suter PM, Thijs LG. The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure. On behalf of the Working Group on Sepsis-Related Problems of the European Society of Intensive Care Medicine. Intensive care medicine. 1996;22(7):707—710. https://doi.org/10.1007/BF01709751] | Органная дисфункция оценивается на основании 6 систем органов каждые 24 ч с момента поступления и до момента перевода в динамике | |
mNUTRIC (modified Nutrition Risk in Critically Ill) 2016 [modified Nutrition Risk in Critically Ill) 2016г. [de Vries MC, Koekkoek WK, Opdam MH, van Blokland D, van Zanten AR. Nutritional assessment of critically ill patients: validation of the modified NUTRIC score. European journal of clinical nutrition. 2018;72(3):428—435. https://doi.org/10.1038/s41430-017-0008-7] | Создана для выявления пациентов в критическом состоянии с высоким алиментарным риском, при расчете используется возраст, балл по шкалам APACHE II, SOFA, количество сопутствующих заболеваний и дней до госпитализации в ОРИТ | |
CCI (Charlson Comorbidity Index) [Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. Journal of chronic diseases. 1987;40(5):373—383. https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8] | Индекс Чарлсона прогнозирует 10-летнюю выживаемость пациентов на основе возраста и сопутствующих заболеваний | |
CFS (The Clinical Frailty Scale) [Sternberg SA, Wershof Schwartz A, Karunananthan S, Bergman H, Mark Clarfield A. The identification of frailty: a systematic literature review. Journal of the American Geriatrics Society. 2011;59(11):2129—2138. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2011.03597.x] | Клиническая шкала оценки слабости, основанная на суждениях, которая оценивает сопутствующие заболевания, когнитивные функции, для получения оценки слабости в диапазоне от 1,0 (очень здоровый) до 9,0 (неизлечимо больной). CFS предоставляет ценную клиническую информацию для менеджеров здравоохранения по организации и длительности интенсивной терапии | |
IMS (ICU Mobility Scale) [Hodgson C, Needham D, Haines K, Bailey M, Ward A, Harrold M, Young P, Zanni J, Buhr H, Higgins A, Presneill J, Berney S. Feasibility and inter-rater reliability of the ICU Mobility Scale. Heart & lung: the journal of critical care. 2014;43(1):19-24. https://doi.org/10.1016/j.hrtlng.2013.11.003] | Шкала мобильности в отделении интенсивной терапии (IMS) оценивает этапы активизации (улучшения мобильности) пациентов в критическом состоянии | |
Barthel Index (BI) [MAHONEY FI, BARTHEL DW. FUNCTIONAL EVALUATION: THE BARTHEL INDEX. Maryland state medical journal. 1965;14:61—65.] | Индекс Бартел оценивает динамику и реабилитационный потенциал пациентов в критическом состоянии | |
- Белкин А.А., Алашеев А.М., Белкин В.А., Белкина Ю.Б., Белова А.Н., Бельский Д.В., Бодрова Р.А., Брюсов Г.П., Варако Н.А., Вознюк И.А., Горбачев В.И., Гречко А.В., Гумарова Л.Ш., Даминов В.Д., Ершов В.И., Жигужевский Р.А., Заболотских И.Б., Зайцев О.С., Захаров В.О., Зинченко Ю.П., Иванова Г.Е., Кауркин С.Н., Князенко П.А., Ковязина М.С., Кондратьев А.Н., Кондратьева Е.А., Костенко Е.В., Кулакова А.А., Крылов В.В., Купрейчик В.Л., Лайшева О.А., Лебединский К.М., Левит А.Л., Лейдерман И.Н., Лубнин А.Ю., Лукоянова Е.А., Мальцева М.Н., Макарова М.Р., Мельникова Е.В., Митраков Н.Н., Мишина И.Е., Помешкина С.А., Петриков С.С., Петрова М.В., Пинчук Е.А., Пирадов М.А., Попугаев К.А., Полякова А.В., Погонченкова И.В., Проценко Д.Н., Расева Н.В., Рудник Е.Н., Руднов В.А., Рябинкина Ю.В., Савин И.А., Сафонова Т.Ю., Семенова Ж.Б., Скрипай Е.Ю., Солодов А.А., Суворов А.Ю., Супонева Н.А., Токарева Д.В., Уразов С.П., Усачев Д.Ю., Фадеева А.С., Хасанова Д.Р., Хасаншин В.Т., Царенко С.В., Чуприна С.Е., Шестопалов Е.Ю., Щеголев А.В., Щикота А.М., Энгаус Р.Е., Норвилс С.Н. Реабилитация в отделении реанимации и интенсивной терапии (РеабИТ). Методические рекомендации Союза реабилитологов России и Федерации анестезиологов и реаниматологов. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2022;(2):7-40. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2022-2-7-40
- Burtin C, Clerckx B, Robbeets C, Ferdinande P, Langer D, Troosters T, Hermans G, Decramer M, Gosselink R. Early exercise in critically ill patients enhances short-term functional recovery. Critical care medicine. 2009;37(9):2499-2505. https://doi.org/10.1097/CCM.0b013e3181a38937
- Gerovasili V, Stefanidis K, Vitzilaios K, Karatzanos E, Politis P, Koroneos A, Chatzimichail A, Routsi C, Roussos C, Nanas S. Electrical muscle stimulation preserves the muscle mass of critically ill patients: a randomized study. Critical care. 2009;13(5):R161. https://doi.org/10.1186/cc8123
- McLaughlin KH, Friedman M, Hoyer EH, Kudchadkar S, Flanagan E, Klein L, Daley K, Lavezza A, Schechter N, Young D; JH-AMP Group. The Johns Hopkins Activity and Mobility Promotion Program: A Framework to Increase Activity and Mobility Among Hospitalized Patients. Journal of nursing care quality. 2023;38(2):164-170. https://doi.org/10.1097/NCQ.0000000000000678
- Boynton T, Kumpar D, VanGilder C. The Bedside Mobility Assessment Tool 2.0. American Nurse Journal. 2020;15:18-22.
- Huang M, Chan KS, Zanni JM, Parry SM, Neto SG, Neto JA, da Silva VZ, Kho ME, Needham DM. Functional Status Score for the ICU: An International Clinimetric Analysis of Validity, Responsiveness, and Minimal Important Difference. Critical care medicine. 2016;44(12):e1155-e1164. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000001949
- Schaller SJ, Anstey M, Blobner M, Edrich T, Grabitz SD, Gradwohl-Matis I, Heim M, Houle T, Kurth T, Latronico N, Lee J, Meyer MJ, Peponis T, Talmor D, Velmahos GC, Waak K, Walz JM, Zafonte R, Eikermann M; International Early SOMS-guided Mobilization Research Initiative. Early, goal-directed mobilisation in the surgical intensive care unit: a randomised controlled trial. Lancet. 2016;388(10052):1377-1388. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)31637-3
- Tipping CJ, Bailey MJ, Bellomo R, Berney S, Buhr H, Denehy L, Harrold M, Holland A, Higgins AM, Iwashyna TJ, Needham D, Presneill J, Saxena M, Skinner EH, Webb S, Young P, Zanni J, Hodgson CL. The ICU Mobility Scale Has Construct and Predictive Validity and Is Responsive. A Multicenter Observational Study. Annals of the American Thoracic Society. 2016;13(6):887-893. https://doi.org/10.1513/AnnalsATS.201510-717OC
- Ding N, Zhang Z, Zhang C, Yao L, Yang L, Jiang B, Wu Y, Jiang L, Tian J. What is the optimum time for initiation of early mobilization in mechanically ventilated patients? A network meta-analysis. PLoS One. 2019;14(10):e0223151. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223151
- McWilliams D, Weblin J, Atkins G, Bion J, Williams J, Elliott C, Whitehouse T, Snelson C. Enhancing rehabilitation of mechanically ventilated patients in the intensive care unit: a quality improvement project. Journal of critical care. 2015;30(1):13-18. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2014.09.018
- Hodgson CL, Stiller K, Needham DM, Tipping CJ, Harrold M, Baldwin CE, Bradley S, Berney S, Caruana LR, Elliott D, Green M, Haines K, Higgins AM, Kaukonen KM, Leditschke IA, Nickels MR, Paratz J, Patman S, Skinner EH, Young PJ, Zanni JM, Denehy L, Webb SA. Expert consensus and recommendations on safety criteria for active mobilization of mechanically ventilated critically ill adults. Critical care. 2014;18(6):658. https://doi.org/10.1186/s13054-014-0658-y
- Gan XY, Zhang J, Xu P, et al. Early passive orthostatic training prevents diaphragm atrophy and dysfunction in intensive care unit patients on mechanical ventilation: A retrospective case‒control study. Heart Lung. 2023;59:37-43. DOI:10.1016/j.hrtlng.2023.01.013
- Dong Z, Liu Y, Gai Y, et al. Early rehabilitation relieves diaphragm dysfunction induced by prolonged mechanical ventilation: a randomised control study. BMC Pulm Med. 2021;21(1):106. https://doi.org/10.1186/s12890-021-01461-2
- Lindholz M, Schellenberg CM, Grunow JJ, Kagerbauer S, Milnik A, Zickler D, Angermair S, Reißhauer A, Witzenrath M, Menk M, Boie S, Balzer F, Schaller SJ. Mobilisation of critically ill patients receiving norepinephrine: a retrospective cohort study. Critical care. 2022;26(1):362. https://doi.org/10.1186/s13054-022-04245-0
- Kayambu G, Boots R, Paratz J. Early physical rehabilitation in intensive care patients with sepsis syndromes: a pilot randomised controlled trial. Intensive care medicine. 2015;41(5):865-874. https://doi.org/10.1007/s00134-015-3763-8
- Ahn JY, Song JE, Ann HW, et al. Effects of Early Exercise Rehabilitation on Functional Recovery in Patients with Severe Sepsis. Yonsei medical journal. 2018;59(7):843-851. https://doi.org/10.3349/ymj.2018.59.7.843
- Doiron KA, Hoffmann TC, Beller EM. Early intervention (mobilization or active exercise) for critically ill adults in the intensive care unit. Cochrane database of systematic reviews. 2018;3(3):CD010754. https://doi.org/10.1002/14651858.CD010754.pub2
- Reid JC, Unger J, McCaskell D, Childerhose L, Zorko DJ, Kho ME. Physical rehabilitation interventions in the intensive care unit: a scoping review of 117 studies. Journal of intensive care. 2018;6:80. https://doi.org/10.1186/s40560-018-0349-x
- Taito S, Yamauchi K, Tsujimoto Y, Banno M, Tsujimoto H, Kataoka Y. Does enhanced physical rehabilitation following intensive care unit discharge improve outcomes in patients who received mechanical ventilation? A systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2019;9(6):e026075. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2018-026075
- Eikermann M, Koch G, Gerwig M, Ochterbeck C, Beiderlinden M, Koeppen S, Neuhäuser M, Peters J. Muscle force and fatigue in patients with sepsis and multiorgan failure. Intensive care medicine. 2006;32(2):251-259. https://doi.org/10.1007/s00134-005-0029-x
- Cuthbertson BH, Goddard S. Benefits and harms of early rehabilitation. Intensive care medicine. 2017;43(12):1878-1880. https://doi.org/10.1007/s00134-017-4904-z
- Puthucheary ZA, Astin R, Mcphail MJW, Saeed S, Pasha Y, Bear DE, Constantin D, Velloso C, Manning S, Calvert L, Singer M, Batterham RL, Gomez-Romero M, Holmes E, Steiner MC, Atherton PJ, Greenhaff P, Edwards LM, Smith K, Harridge SD, Hart N, Montgomery HE. Metabolic phenotype of skeletal muscle in early critical illness. Thorax. 2018;73(10):926-935. https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2017-211073
- Scheffenbichler L, Teja B, Scheffenbichler F, Blobner M, Houle T, Eikermann M; SOMT Team. Influence of the acuity of patients’ illness on effectiveness of early, goal-directed mobilization in the intensive care unit: a post hoc analysis. Critical care. 2020;24(1):663. https://doi.org/10.1186/s13054-020-03346-y
- Brock C, Marzano V, Green M, Wang J, Neeman T, Mitchell I, Bissett B. Defining new barriers to mobilisation in a highly active intensive care unit — have we found the ceiling? An observational study. Heart & lung: the journal of critical care. 2018;47(4):380-385. https://doi.org/10.1016/j.hrtlng.2018.04.004
- Waldauf P, Jiroutková K, Krajčová A, Puthucheary Z, Duška F. Effects of Rehabilitation Interventions on Clinical Outcomes in Critically Ill Patients: Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials. Critical care medicine. 2020;48(7):1055-1065. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000004382
- Dos Santos Moraes TL, de Farias JMF, Rezende BS, de Carvalho FO, Santiago MS, Porto ES, Doria FM, Santana KCS, Gomes MV, Leite VS, Madruga RETTA, Dos Santos Maciel LY, Andrade JD, de Farias Neto JP, Aidar FJ, da Silva Junior WM. Limited Mobility to the Bed Reduces the Chances of Discharge and Increases the Chances of Death in the ICU. Clinics and practice. 2021;12(1):8-16. https://doi.org/10.3390/clinpract12010002
- Fuest KE, Ulm B, Daum N, Lindholz M, Lorenz M, Blobner K, Langer N, Hodgson C, Herridge M, Blobner M, Schaller SJ. Clustering of critically ill patients using an individualized learning approach enables dose optimization of mobilization in the ICU. Critical care. 2023;27(1):1. https://doi.org/10.1186/s13054-022-04291-8
- Paton M, Lane R, Paul E, Cuthburtson GA, Hodgson CL. Mobilization During Critical Illness: A Higher Level of Mobilization Improves Health Status at 6 Months, a Secondary Analysis of a Prospective Cohort Study. Critical care medicine. 2021;49(9):e860-e869. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000005058
- Scheffenbichler FT, Teja B, Wongtangman K, Mazwi N, Waak K, Schaller SJ, Xu X, Barbieri S, Fagoni N, Cassavaugh J, Blobner M, Hodgson CL, Latronico N, Eikermann M. Effects of the Level and Duration of Mobilization Therapy in the Surgical ICU on the Loss of the Ability to Live Independently: An International Prospective Cohort Study. Critical care medicine. 2021;49(3):e247-e257. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000004808
Рекомендуем статьи по данной теме:
Оптимизация дозирования системного изотретиноина у пациентов с акне с высокой вероятностью рецидива.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(4):576-582
Применение плазмообмена при лечении сепсиса: обзор рандомизированных клинических исследований.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):113-119
Эффективность многофакторной регрессионной модели и клинических шкал в прогнозировании летального исхода на этапе поступления в отделение реанимации и интенсивной терапии у пациентов с инфарктом головного мозга.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):45-53
Сепсис и фибрилляция предсердий: современные антиаритмические стратегии. Систематический обзор.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;19(4):44-50
Продленный сброс воздуха после лобэктомии и его влияние на 30- и 90-дневную летальность: ретроспективное многоцентровое исследование.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2026;(7):87-94
Оптимизация тактики ведения пациентов с изолированной травматической перфорацией барабанной перепонки.Вестник оториноларингологии. 2026;91(3):34-39
Разработка инструмента прогнозирования хронической послеоперационной боли в кардиохирургии.Российский журнал боли. 2026;24(2):62-67
Послеродовые инфекционно-воспалительные заболевания: от факторов риска и классификации к персонализированному прогнозированию и лечению.Российский вестник акушера-гинеколога. 2026;26(3):74-79
Место фтортиазинона в комплексной терапии послеоперационных инфекционно-воспалительных осложнений. Клиническое наблюдение и взгляд на проблему.Анестезиология и реаниматология. 2026;(3):109-116
Разработка и валидация моделей для прогнозирования летального исхода, сепсиса и септического шока у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19).Анестезиология и реаниматология. 2026;(3):25-25
