
Использование искусственного интеллекта в современной стоматологии в Российской Федерации
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Выявление перспектив и возможностей использования отечественного программного обеспечения с искусственным интеллектом (ИИ) в организации и оказании стоматологической помощи в Российской Федерации.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Проведен анализ фактической ситуации по применению отечественных компьютерных программ с использованием ИИ для оказания медицинской помощи (МП) в Российской Федерации на основании сведений, представленных на официальных сайтах разработчиков программного обеспечения, в научных источниках информационно-аналитических систем ВАК, eLibrary, PubMed, Scopus, Google Scholar. Применяли контент-анализ и аналитический метод с последующей интерпретацией полученных данных и выводов.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В настоящее время активно разрабатываются и внедряются в практическое здравоохранение информационные технологии и отечественное программное обеспечение, направленное на автоматизацию, повышение безопасности и качество оказания медицинской помощи. Обоснованы требования к программам на основе ИИ — безопасность, доступность для медицинских специалистов и пациентов. ИИ помогает обрабатывать большие объемы медицинских данных, способствует созданию персонализированного подхода к лечению пациентов, автоматизируются и оптимизируются административные процессы в здравоохранении, повышается точность постановки диагноза, идентификации ранних признаков заболевания, прогнозируется исход лечения, ускоряется развитие дистанционного здравоохранения и телемедицины. Однако именно врач должен нести ответственность за принятые решения на основе «подсказок» и рекомендаций ИИ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Применение компьютерных программ с использованием ИИ в стоматологии открывает значительные перспективы для улучшения качества оказания медицинской помощи, взаимодействия с пациентами и повышения уровня образования врачей. Наиболее востребованными будут программы по терапевтической и детской стоматологии, направленные в том числе на профилактику стоматологических заболеваний.
Ключевые слова
- искусственный интеллект
- нейронные сети
- стоматологическая помощь
- диагностика
- прогнозирование кариеса
Дата поступления: 16.01.2024
Дата принятия в печать: 06.03.2024
Дата публикации: 22.10.2024
Применение цифровых технологий — одно из основных и наиболее актуальных направлений в организации и оказании медицинской помощи (МП) в Российской Федерации [1, 2]. В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряют во многие медицинские специальности. Инструмент довольно гибок в настройке и прост в использовании, благодаря чему существенно облегчает повседневную работу как медицинских организаций, так и непосредственно врачей [3, 4].
Зарубежными и отечественными учеными разработаны различные методы диагностики стоматологических заболеваний и прогнозирования возникновения кариеса зубов при помощи нейронных сетей [5—8]. Это отражает тенденцию внедрения ИИ в процесс принятия решений для точного прогноза состояния зубов с учетом плана лечения и идентифицирует этапы для будущих применений машинного обучения в области стоматологии.
В настоящее время особый интерес представляет организация оказания стоматологической помощи с использованием ИИ.
Цель исследования: выявление перспектив и возможностей использования отечественного программного обеспечения с ИИ в организации и оказании стоматологической помощи в Российской Федерации.
Материал и методы
Проведен анализ фактической ситуации по применению отечественных компьютерных программ с использованием ИИ для оказания медицинской помощи в Российской Федерации на основании сведений, представленных на официальных сайтах разработчиков программного обеспечения, в научных источниках информационно-аналитических систем ВАК, eLibrary, PubMed, Scopus, Google Scholar. В работе применяли контент-анализ и аналитический метод с последующей интерпретацией полученных данных и выводов.
Результаты и обсуждение
Указом Президента Российской Федерации №490 от 10.10.2019 утверждена национальная стратегия развития ИИ в Российской Федерации на период до 2030 г.
В настоящее время активно внедряются информационные технологии и отечественное программное обеспечение, направленные на автоматизацию, повышение безопасности и качества оказания МП. Определены требования к программам на основе ИИ, а именно: безопасность, доступность для медицинских специалистов и пациентов, а также высокая конкурентоспособность среди разработчиков.
Установлено, что применение ИИ приносит существенные выгоды для российского здравоохранения:
— помогает обрабатывать большие объемы медицинских данных, проводить анализ симптомов болезни, ранее установленных диагнозов, результатов лабораторных исследований и рентгенологических изображений. В результате выявляются скрытые паттерны и тренды, делаются более точные прогнозы и оптимизируется принятие решений;
— способствует созданию персонализированного подхода к лечению пациентов. Используя данные о генетике, информацию из истории болезни и реакции на лечение, электронный помощник выдает индивидуальные рекомендации по лечению и прогнозы возможных реакций организма на конкретные лекарственные препараты и лечебные процедуры;
— при помощи специализированных программ автоматизируются и оптимизируются административные процессы в здравоохранении, такие как управление медицинскими записями, планирование процедур, распределение ресурсов и учет финансовых операций;
— повышает точность постановки диагноза, идентификации ранних признаков заболевания, прогнозирует исход лечения. Это может привести к более эффективному лечению и улучшить прогнозы для пациентов в итоге;
— нейронные сети ускоряют развитие дистанционного здравоохранения и телемедицины, которая позволяет пациентам получать медицинские консультации и лечение удаленно.
В целом применение ИИ в здравоохранении помогает оптимизировать процессы, повышает точность диагностики и прогноза болезни, улучшает планирование лечения и обеспечивает в медицине более персонализированный подход.
Существуют 3 основных направления развития медицинских компьютерных программ (КП) с ИИ: анализ и лечение, профилактика возможных осложнений, а также иные специализированные программы.
В Российской Федерации наиболее распространены следующие КП, использующие ИИ:
Botkin.AI — разработана для автоматического обнаружения аномалий на рентгеновских снимках, компьютерных и магнитно-резонансных томограммах, а также в маммограммах.
Care Mentor AI — применяется для исследования и интерпретации результатов компьютерной томографии (КТ), конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ).
Celly.AI — анализирует мазки крови при помощи подключаемого к микроскопу смартфона.
Medgital Vision — навигационная система для хирургии, основанная на применении технологии дополненной реальности.
MultiVox — облачный анализ изображений, который основан на системе PACS/RIS.
В стоматологической практике из отечественных известны только две программы, которые анализируют полученные при КТ, КЛКТ снимки и телерентгенограммы пациентов, выстраивают модель решения проблем, предлагают клинические рекомендации.
Dentomo — технология, которая основана на сверхточной нейронной сети и использует ИИ для анализа и обработки изображений зубочелюстной системы. Для достижения максимально корректных и точных результатов, программа «учится», извлекая полезную информацию из большого объема данных, а также использует переобучение модели. Это означает, что стоматолог может вводить исправления и примечания, которые помогут модели стать более совершенной и адаптированной к конкретным требованиям.
Diagnocat — анализирует телерентгенограммы, выстраивает модель с патологией прикуса, программно позволяя исправить патологию и спрогнозировать лечение. Врач же, основываясь на полученных результатах, может проконсультировать пациента и последовать предложениям ИИ.
Следует подчеркнуть, что основная роль существующих искусственных цифровых помощников в стоматологии — это анализ полученных при КТ, КЛКТ изображений и телерентгенограмм, а значит, программы максимально востребованы в ортопедической стоматологии, ортодонтии, хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии.
ИИ применяется и в качестве ассистента врача. Программы включают возможность сбора жалоб пациента, его маршрутизацию, могут указать пациенту на необходимость получения срочной медицинской помощи и выдать необходимые рекомендации. С помощью искусственного электронного помощника осуществляется поддержка пациентов в дистанционном формате, когда получение медицинской услуги по объективным причинам ограничено или невозможно. При обращении пациента в клинику по телефону голосовой помощник помогает и направляет к нужному специалисту. В настоящее время данной программой пользуются многие организации, не связанные с медицинской деятельностью.
По нашему мнению, перспективным направлением развития стоматологических программ с использованием ИИ будет создание платформ, содержащих множество инструментов и нацеленных на прогнозирование и профилактику стоматологических заболеваний у населения Российской Федерации.
В частности, для снижения риска развития и прогрессирования кариеса зубов на основе системного программирования разработана технология, прогнозирующая изменения зубной формулы (кариес—пломба—удаление) [9]. Симбиоз медицинских и компьютерных технологий позволяет стоматологу с высокой точностью прогнозировать развитие деминерализации твердых тканей зубов у взрослых пациентов, своевременно выявлять кариозные полости, проводить обоснованные персонифицированные лечебно-профилактические мероприятия.
Важным условием повышения качества и доступности стоматологической помощи является наличие квалифицированных специалистов. Именно врач должен нести ответственность за принятые решения на основе «подсказок» и рекомендаций искусственного помощника, поскольку ИИ в настоящее время не может полностью заменить специалиста и работать автономно. Если рассматривать ИИ как виртуального помощника, то он вполне способен разгрузить врача на повседневном приеме, а именно, упростить ведение медицинских записей, анализировать медицинские изображения и результаты лабораторных тестов, предоставлять сведения о лечении пациентов и актуальную медицинскую информацию.
В российском здравоохранении успешно применяются КП с использованием ИИ при оказании медицинской помощи, однако в стоматологической службе их только две, и они востребованы, преимущественно при ортодонтическом и ортопедическом лечении, а также при имплантации зубов. Отечественные профилактические, терапевтические и детские стоматологические КП с ИИ отсутствуют.
ИИ — полезный инструмент для медицинских специалистов, предоставляющий доступ к актуальной информации и клиническим рекомендациям. Тем не менее для принятия важных медицинских решений следует всегда обращаться к опытным специалистам и учитывать индивидуальные особенности каждого пациента.
Заключение
Применение компьютерных программ с использованием искусственного интеллекта в стоматологии открывает значительные перспективы для улучшения качества оказания медицинской помощи, взаимодействия с пациентами и повышения уровня образования врачей. Наиболее востребованными будут программы по терапевтической и детской стоматологии, направленные, в том числе, на профилактику стоматологических заболеваний.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Лосев Ф.Ф., Кулаков А.А., Андреева С.Н. Управление качеством медицинской помощи в стоматологии. М.: Триумф, 2021. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45676499
- Иванов И.В., Берсенева Е.А., Умнов М.С., Умнов С.В. Цифровизация здравоохранения: проблемы, международный опыт и глобальные вызовы. Менеджмент качества в медицине. 2023;3:22-27. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54484086
- Гусев А.В., Астапенко Е.М., Иванов И.В., Зарубина Т.В., Кобринский Б.А. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для сферы здравоохранения. Вестник Росздравнадзора. 2022;2:25-33. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48554929
- Долгалев А.А., Мураев А.А., Ляхов П.А., Чониашвили Д.З., Золотаев К.Е., Семериков Д.Ю., Аванисян В.М. Архитектоника системы искусственного интеллекта и перспективы применения технологий машинного обучения в стоматологии. Обзор литературы. Главный врач Юга России. 2022;5(86):2-6. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49845884
- Мокренко М.Е., Гусейнов Н.А., Аль Хаффар Ж., Тутуров Н.С., Саркисян М.С. Обзор рентгенодиагностических on-line сервисов, основанных на искусственных нейронных сетях в стоматологии. Медицинская визуализация. 2022;26(3):114-122. https://doi.org/10.24835/1607-0763-1103
- Udod O, Voronina H, Ivchenkova O. Application of neural network technologies in the dental caries forecast. Wiadomości Lekarskie. 2020;73(7):1499-1504. https://doi.org/10.36740/WLek202007135
- Prados-Privado M, García Villalón J, Martínez-Martínez CH, Ivorra C, Prados-Frutos JC. Dental Caries Diagnosis and Detection Using Neural Networks: A Systematic Review. J Clin Med. 2020;9(11):3579. https://doi.org/10.3390/jcm9113579
- Салахов А.К., Лосев Ф.Ф., Сорокина А.А., Байкеев Р.Ф. Цифровые технологии индивидуального прогнозирования развития кариеса отдельных зубов. Проблемы стоматологии. 2022;4(18):35-39. https://doi.org/10.18481/2077-7566-2022-18-4-35-39
- Салахов А.К., Байкеев Р.Ф., Ксембаев С.С., Сорокина А.А. База данных прогнозирования сохранности пломб в отдельных зубах сроком до 2-х лет по данным анкетирования и клинического обследования. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2022621348 РФ: (08.06.2022 г. Бюл. № 10). https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49194170
Рекомендуем статьи по данной теме:
Клинико-диагностические аспекты глаукоматозной кератопатии при врожденной глаукоме.Вестник офтальмологии. 2026;142(4):37-45
Осведомленность врачей первичного звена Челябинской области о диагностике и лечении ревматоидного артрита.Профилактическая медицина. 2026;29(7):25-30
Тактика хирурга при мукоцеле червеобразного отростка.Оперативная хирургия и клиническая анатомия (Пироговский научный журнал). 2026;10(2-2):103-108
Клинический случай диагностики и лечения экстраносоглоточной ангиофибромы.Вестник оториноларингологии. 2026;91(3):111-114
Инфекционный уретрит у мужчин: этиология, эпидемиология, диагностика и лечение (аналитический обзор).Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(3):464-472
Проблемы диагностики и лечения грибовидного микоза у детей.Клиническая дерматология и венерология. 2026;25(3):450-457
Электронная аускультация легких в пульмонологии: от клинического навыка к цифровой диагностике.Респираторная медицина. 2026;2(2):47-55
Применение искусственного интеллекта в диагностике периимплантита и оценке прогноза дентальной имплантации. (Систематический обзор).Российская стоматология. 2026;19(1):98-104
Оптимизация диагностики хронического риносинусита с помощью искусственного интеллекта.Российская ринология. 2025;33(4):38-43
Искусственный интеллект в стоматологии как веление времени.Стоматология. 2025;104(1):87-92


