Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Клюшников И.Д.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии им. акад. В.И. Краснопольского» Минздрава Московской области

Попов А.А.

ГБУЗ Московской области «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии им. акад. В.И. Краснопольского» Минздрава Московской области

Анастасия Сергеевна Щукина

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии им. акад. В.И. Краснопольского» Минздрава Московской области

Федорина С.И.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии им. акад. В.И. Краснопольского» Минздрава Московской области

Несен Г.В.

ГБУЗ МО «Московский областной научно-исследовательский институт акушерства и гинекологии им. акад. В.И. Краснопольского» Минздрава Московской области

Трехмерное моделирование тазового дна методом конечных элементов: текущий статус и перспективы

Авторы:

Клюшников И.Д., Попов А.А., Щукина А.С., Федорина С.И., Несен Г.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1150 раз


Как цитировать:

Клюшников И.Д., Попов А.А., Щукина А.С., Федорина С.И., Несен Г.В. Трехмерное моделирование тазового дна методом конечных элементов: текущий статус и перспективы. Российский вестник акушера-гинеколога. 2025;25(4):29‑36.
Klyushnikov ID, Popov AA, Shchukina AS, Fedorina SI, Nesen GV. Three-dimensional modeling of the pelvic floor by the finite element method: current status and prospects. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2025;25(4):29‑36. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rosakush20252504129

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Дисфункция тазового дна в настоящее время остается важной медико-социальной проблемой женского населения. Ее распространенность варьирует, по данным эпидемиологических исследований, и достигает 18—30% [1, 2]. Несмотря на это, уровень осведомленности пациенток остается низким, что ведет к позднему обращению к врачу на том этапе, когда хирургическое лечение является безальтернативным. Так, 11—12,6% женщин переносят хотя бы одно оперативное вмешательство по поводу этой нозологии в течение жизни [3, 4]. Снижение качества жизни является основополагающим аспектом патологии, который служит причиной обращения к врачу и играет роль при принятии решения об оперативном вмешательстве, а построение персонифицированного подхода в лечении пациенток с пролапсом тазовых органов (ПТО) и недержанием мочи остается актуальной задачей в гинекологии.

В настоящее время концепция трехуровневой поддержки тазового дна, теория «субуретрального гамака», предложенные J. DeLancey [5], и интегральная теория динамической анатомии P. Petros и соавт. [6] служат базисом к пониманию патофизиологии заболевания. Благодаря им подходы к хирургическому лечению пациенток с дисфункцией тазового дна были пересмотрены за последние 30 лет, что позволило улучшить исходы оперативного лечения.

Нам известно о целом ряде модифицируемых и немодифицируемых факторах риска, которые при детальном рассмотрении основаны на эпидемиологических исследованиях и носят противоречивый характер [7—10]. В то же время цельная патофизиологическая картина до сих пор отсутствует. Ранее с целью изучения дисфункции тазовых органов использовались такие методы, как ультразвуковое исследование (УЗИ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и компьютерная томография (КТ) [11].

За последние десятилетия программное обеспечение позволило выйти на новый уровень обработки информации за счет внедрения в практику нейронных сетей и систем моделирования методом конечных элементов (МКЭ) [12]. Создание моделей тазового дна дало возможность детальнее изучить биомеханику мышечно-связочно-фасциального аппарата женского малого таза [13]. И хотя большинство имеющихся подобных моделей пребывают на этапе ознакомительного изучения, на горизонте прослеживаются перспективные точки приложения технологии в клинической практике.

Целесообразно дать комплексную оценку достижениям в данной сфере, очертить текущую степень освоения моделирования тазового дна в рамках изучения этиологии, патофизиологии и методов коррекции ПТО и недержания мочи.

Истоки метода конечных элементов

Первоначально МКЭ возник в инженерии для проектирования и анализа изучаемых объектов и был основан на принципах механики сплошных сред. Метод позволяет решать сложные задачи, разбивая их на конечное число взаимосвязанных, что облегчает математические расчеты. Таким образом, чем мельче непосредственно полученные элементы, тем более точным получается итоговый результат [14]. Анализ МКЭ учитывает геометрическую форму, структуру и испытываемую исследуемым объектом нагрузку, в итоге моделируя давление, натяжение и смещение. Метод нашел применение в медицинской науке: ортопедии, офтальмологии, стоматологии. Это позволило оценивать механическое воздействие на ткани, проводить симуляции операций, разрабатывать эндопротезы на доклиническом этапе [15].

Органы малого таза включают целый комплекс органов трех систем: мочевыделительной, репродуктивной и желудочно-кишечного тракта, которые находятся в тесной анатомо-функциональной взаимосвязи между собой. Основной сложностью в моделировании комплекса тазового дна является неоднородность тканей по плотности, упругости и эластическим свойствам. Вначале метод был ограничен техническими возможностями методов неинвазивной диагностики, однако с развитием МРТ и программного обеспечения для визуальной трехмерной обработки томограмм такая проблема была решена [16].

Кроме того, одним из препятствий по созданию биологически достоверной модели органов малого таза является отсутствие возможности точного замера упругих свойств несжимаемых тканей. Практически все ткани в организме можно отнести к последним, за исключением костей скелета, дентина зубов, эмали и пр. Физические свойства таких гиперупругих материалов с позиции механики деформируемого тела описываются нелинейными законами связи напряжения — деформации, например, Муни—Ривлина, Ривлина, Нео—Гука, Огдена. Выбор и формирование параметров моделей, определяющих соотношения для гиперупругих материалов, представляют собой актуальную задачу биомеханики [17]. Большинство исследований по изучению подобных свойств у органов репродуктивной системы было проведено преимущественно на млекопитающих in vivo и ex vivo, а у человека в большей степени исследованы удаленные неживые фрагменты тканей [18]. За счет развития неинвазивных методов диагностики в последние годы появляется все больше данных по их изучению на живых женщинах-волонтерах [19, 20]. Несмотря на это, точность диагностики по-прежнему недостаточна, отчего результаты обладают высокой вариабельностью, что затрудняет их дальнейшее использование при составлении моделей МКЭ [21].

Проведение анализа МКЭ в современном виде представляет собой пять последовательных этапов [22]:

1. МРТ органов малого таза с применением томографа с высокой разрешающей способностью (3Т);

2. Создание 3D-модели из полученных МР-срезов.

3. Трансформация 3D-модели в геометрическую полигональную сетку.

4. Моделирование твердых тел из полученной сетки.

5. Численное моделирование: биомеханическое исследование с использованием с помощью МКЭ линейных упругих механических свойств, описанных в литературе.

Таким образом, полученные МР-изображения преобразуются в физическую модель, способную оценивать биомеханические свойства тканей под воздействием нагрузок. Это позволяет оценить вклад каждого структурного элемента малого таза в поддерживающий аппарат внутренних половых органов. Схематически этапы отображены на рис. 1 на цвет. вклейке.

Рис. 1. Этапы построения модели МКЭ (M. Lallemant и соавт.) [22].

Построение модели тазового дна при пролапсе тазовых органов

Самые ранние работы по моделированию опорного аппарата органов малого таза МКЭ велись с упором на биомеханику и функцию мышц тазового дна. Определив роль мышц, поднимающих задний проход, как ключевую в генезе ПТО, исследователи выделили ключевые различия в их строении у женщин с заболеванием, без него и даже их трансформацию в процессе самопроизвольных родов [23, 24].

Так, J. Martins и соавт. [25] взяли за основу своей модели геометрические данные мышц, поднимающих задний проход, из кадаверного исследования S. Janda и соавт. [26] и объединили их с таковыми скелетного каркаса костей таза. Это позволило провести симуляцию (моделирование) родоразрешения и выявить, что в процессе изгнания плода пассивное давление чаще всего оказывает свой максимальный эффект на m. puborectalis [25]. Позже усилиями S. Lee и соавт. [27] и L. Hoyte и соавт. [28] данные модели были модернизированы с применением не только МРТ, но и с помощью перинеометра.

G. Giraudet и соавт. [29] в 2018 г. впервые составили трехмерную модель мышц тазовой диафрагмы и промежности, которую возможно использовать в образовательных и исследовательских целях (рис. 2 на цвет. вклейке). В последующем большинством авторов было подчеркнуто, что для полноценной верификации физических деформаций мягких тканей родовых путей важно учитывать не только мышцы тазового дна, но и промежности. Подобное дополнение модели тазового дна существенно повлияло на измеряемые параметры, полученные в ходе последующих исследований, в связи с этим в дальнейших работы стали учитывать комплексное строение мышечного аппарата малого таза, участвующего в изгнании плода [30].

Рис. 2. Трехмерная модель мышц тазовой диафрагмы и промежности (G. Giraudet и соавт. [29]).

B — мочевой пузырь, V — влагалище, Pb — сухожильный центр промежности, EAS — наружный анальный сфинктер, C — копчиковая мышца, PV — лонно-влагалищная мышца, IlC — подвздошно-копчиковая мышца, PA — лонно-анальная мышца, PR — лонно-прямокишечная мышца, PP — лонно-копчиковая мышца.

R. Xuan и соавт. [31] в 2021 г. опубликовали расширенный вариант модели L. Hoyte и соавт. [28], в которой провели детальный анализ второго периода родов. Сравнивая различные диапазоны изменений бипариетального размера головки, проходящей через родовой канал, авторы обобщили, что лонно-копчиковые мышцы испытывают максимальное напряжение в местах фиксации между собой и к надкостнице лонных костей. R. Moura и соавт. [32] в своей работе дополнили их наработки и включили в разработанную модель область сухожильного центра промежности и мышц, входящих в его состав. Ранее их роль в генезе ПТО была упущена из-за невозможности детальной визуализации этой области во время МРТ. Однако исследователи обнаружили, что расширенный вариант модели демонстрировал пиковое напряжение в сухожильном центре промежности вблизи половой щели. Был также описан механизм его травм в ходе родовых потуг, которые нередко прогрессируют в акушерские травмы анального сфинктера [32].

J. Luo и соавт. [33] опубликовали результаты анализа МКЭ, оценивающего зависимость степени пролапса передней и задней стенок влагалища от несостоятельности поддерживающих структур малого таза. Исследователи обнаружили интересный результат, называемый конкуренцией органов. Феномен заключается в том, что при преобладании пролапса передней стенки влагалища эффективная сила, воздействующая на данную стенку, снижает таковую с противоположной стороны на задней стенке и предотвращает прогрессирование ректоцеле [33]. Эта картина подтверждает ранее описанную в литературе теорию, согласно которой пролапс одной из стенок влагалища «защищает» противоположную, а также наблюдения, при которых хирургическая коррекция одной из стенок перераспределяет вектор давления на интактную зону [34—36].

В 2013 г. исследователи Механической лаборатории г. Лилль опубликовали результаты анализа трехмерной системы тазового дна, основанного на смещении органов малого таза при динамической МРТ. Отмечено существенное влияние дефектов фасции и удлинения связочного аппарата на формирование цистоцеле, в отличие от физической деградации тканей [37]. Позже авторами такая симуляция была составлена с учетом возрастных особенностей, что позволило сравнить смещение стенок влагалища у молодых и пожилых пациенток. Сделан вывод, что на формирование цистоцеле не оказывает существенное влияние изменение свойств тканей и возраст. При этом было отмечено, что геометрические изменения играют значительную роль в возникновении и прогрессировании ПТО [38].

X. Liu и соавт. [39] разработали модель МКЭ, демонстрирующую подвижность мышечно-связочного аппарата тазовых органов на фоне повышения внутрибрюшного давления. В исследовании отмечено, что передняя стенка влагалища подвержена большей деформации при пробе Вальсальвы в отличие от задней стенки влагалища, а максимальное смещение в продольном направлении происходит в верхних отделах влагалищной трубки [39]. В большинстве случаев зоной повышенного риска было место фиксации лонно-шеечной фасции к сухожильным дугам фасции малого таза, что подчеркивает важность коррекции паравагинальных дефектов при ПТО. Таким образом, наглядно была продемонстрирована причина высокой частоты переднего и переднеапикального фенотипов в структуре заболевания и предложены пути к их хирургической коррекции.

Позднее модель фиксирующего аппарата тазового дна была дополнена J. Chen и соавт. [40], обосновавшими ключевую роль крестцово-маточно-кардинального комплекса в качестве фиксирующего аппарата матки, что обеспечивает биомеханическую устойчивость апикального сегмента влагалища.

Наиболее полная модель тазового дна была составлена в Военно-медицинском университете г. Чунцин. Данная симуляция была создана в рамках проекта “Chinese visible human”, который представляет собой собранные воедино КТ- и МРТ-сканы, сопоставленные с анатомическими срезами без единого пропуска, что позволило обеспечить реалистичную передачу цвета, адекватного цвету органов живого человека [41]. Подобная детализация позволяет отнести данную модель МКЭ к перспективному базису для последующих исследований в патофизиологии ПТО и недержания мочи.

Построение модели тазового дна при недержании мочи

Так как проблема недержания мочи является клиническим вариантом дисфункции тазового дна, стоит также упомянуть наработки в изучении этой проблемы.

Основными причинами формирования стрессового недержания мочи служат недостаточность сфинктеров уретры и анатомическое нарушение «субуретрального гамака», описанные J. DeLancey и J. Ashton-Miller [42]. Со временем этот патофизиологический механизм гипермобильности уретровезикального сегмента был неоднократно подтвержден результатами динамических МРТ и УЗИ, показавшими связь нарушения поддерживающего аппарата уретры с клинической картиной стрессового недержания [43, 44]. Однако в его состав входит широкий перечень анатомических структур: лонно-уретральная связка, мышцы, поднимающие задний проход, внутренние запирательные, грушевидные, копчиковые мышцы и передняя стенка влагалища. Сформировать клиническое исследование, в котором пациентки будут отобраны с изолированной несостоятельностью одного из этих компонентов, не представляется возможным. Поэтому анализ МКЭ создает фундамент для исследования непосредственного влияния каждой анатомической структуры поддерживающего аппарата уретры в отдельности.

В одной из первых работ, посвященных изучению стрессовому недержанию в рамках МКЭ, было изучено воздействие прыжков на клиническую картину недержания мочи. Динамическое компьютерное моделирование обнаружило, что степень наполнения мочевого пузыря не влияла на подтекание мочи при прыжках на 1 фут и ниже. В то же время указанный симптом при увеличении высоты прыжка до 3 футов напрямую коррелировал с большим объемом накопленной мочи [45].

В 2016 г. опубликованы результаты изучения гипермобильности уретровезикального сегмента, проведенного на целостной модели малого таза, включившей 44 анатомические структуры [46]. Авторы смоделировали влияние биофизических нарушений компонентов поддерживающего аппарата уретры под воздействием повышения внутрибрюшного давления на изменение угла подвижности мочеиспускательного канала. Среди обозначенных структур наибольшее влияние на формирование клинически значимого угла смещения оказали передняя стенка влагалища, а также лонно-прямокишечная и лонно-копчиковые мышцы [46].

Позже N. Dias и соавт. [47] опубликовали результаты динамического исследования уретровезикального сегмента у нерожавших профессиональных спортсменок, сравнив пробу Вальсальвы с интенсивными физическими нагрузками. Оказалось, что в ходе последних деформация мочевого пузыря претерпевает два этапа: на первом этапе мочевой пузырь прижимается и растягивается относительно лобковой кости в переднезаднем направлении, на втором — смещается кзади и испытывает сопротивление относительно передней стенки влагалища и мышц, поднимающих задний проход [47]. Схематически подобные изменения отражены на рис. 3 на цвет. вклейке.

Рис. 3. Динамические изменения положения уретровезикального сегмента в ходе физических нагрузок (N. Dias и соавт. [47]).

ВБД — внутрибрюшное давление.

Обнаружено, что ВБД в ходе физических нагрузок повышается дважды в каждой из динамических фаз по отдельности, в отличии от пробы Вальсальвы, при которой имеется его единовременный пик. В свою очередь, сила тонуса мышц, поднимающих задний проход, существенного не влияла на подвижность уретры. Учитывая наличие клинической картины стрессового недержания мочи у женщин данной группы, авторы связали нарушения механизма удержания мочи с хроническим повышением внутрибрюшного давления, которое также имеется у пациенток с ожирением [48]. Таким образом, ранее неоднократно подчеркнутое в литературе положительное влияние тренировок по Кегелю оказалось неоднозначным и требует дальнейшего исследования.

Кроме того, было изучено влияние степени наполнения мочевого пузыря на биофизические свойства передней стенки влагалища. Выявлено, что наличие полного мочевого пузыря вело к четырехкратному увеличению механического напряжения по сравнению с 10% от его общей емкости. Таким образом, для оценки пролапса передней стенки влагалища целесообразно наполнение мочевого пузыря минимум на 60%, что необходимо учитывать как при клинической диагностике заболевания, так и в ходе принятия решения о хирургическом лечении и объеме операции [49].

Использование метода конечных элементов для прогнозирования хирургической коррекции ПТО

Одной из последних наработок была проведенная работа коллектива авторов из университета г. Порто. Они смогли произвести моделирование операций, направленных на коррекцию апикального пролапса тазовых органов, замещая несостоятельность крестцово-маточных и кардинальных связок при помощи местных тканей или аллотрансплантатов. Авторами отмечен приоритет в воссоздании кардинальных связок по сравнению с крестцово-маточными, так как первые оказывают наибольший эффект в апикальной поддержке [50]. К тому же исследователи оценили два способа фиксации протезов непрерывными и отдельными швами и обнаружили, что последние способствуют в большем числе наблюдений смещению шейки матки в продольном направлении [51].

В исследовании, проведенном во Франции, было измерено напряжение на органы малого таза при натуживании до и после выполненной сакрокольпопексии. Авторами проведен анализ у двух моделей пациенток — с одномоментной надвлагалищной ампутацией матки и без нее. Обнаружено, что при наличии матки отмечалось большее эквивалентное напряжение, испытываемое тазовыми органами при пробе Вальсальвы, что связано с асимметричным его распределением у пациенток после органосохраняющего лечения. Кроме того, вне зависимости от выполненного симультанного вмешательства отмечено перераспределение ВБД на левую полусферу малого таза за счет правосторонней фиксации апикального отдела к передней продольной связке во время сакрокольпопексии [22].

С наибольшим вниманием технические аспекты промонтофиксации были проанализированы усилиями E. Jeanditgautier и соавт. [52], которые оценили различные размеры имплантатов, количество швов и расстояние между ними, что потенциально может повлиять на исход оперативного вмешательства. В ходе расчетов было обнаружено, что лоскуты шириной 3 см приводили к меньшей подвижности шейки матки и стенок влагалища. При этом увеличение площади протеза требовало большего количества фиксирующих швов, чтобы обеспечить меньшую механическую нагрузку на шовный материал. Авторами выделены безопасные лимиты расстояния между лигатурами, которая для заднего лоскута составила не более 3,5 см, а для переднего — 2,5 см [52].

Обсуждение

Анализ применения МКЭ представляет собой перспективный способ оценки этиологических факторов формирования дисфункции тазовых органов, а также моделирования исходов оперативных вмешательств по его коррекции. Благодаря внедрению этого метода в исследовательский процесс открывается потенциал к сокращению требуемого числа женщин для проведения анализа in vivo. В первую очередь при изучении этиологии и патофизиологии заболевания становится возможной оценка каждого из элементов опорного аппарата органов малого таза с моделированием механических повреждений и физической несостоятельности мышечно-связочного каркаса. Такие аспекты также будут актуальны при выборе оперативного вмешательства для лечения пациенток с ПТО, что позволит спланировать трудоемкую операцию и обосновать форму и способ фиксации синтетических протезов у пациенток с рецидивными формами заболевания. В то же время это позволит внедрять новые методы хирургической коррекции ПТО и недержания мочи на доклиническом этапе, спланировав необходимый объем воздействия на ткани заранее. Таким образом, создание подобных моделей МКЭ может найти применение как в научно-образовательной, так и прикладной гинекологии.

Несмотря на перечисленные преимущества, в настоящее время у метода имеется ряд недостатков и препятствий, которые еще необходимо решить. Анализ МКЭ подразумевает использование физических параметров исследуемой модели, которые должны быть измерены до этапа ее формирования. В связи с этим остается дискуссионным вопрос экстраполяции биомеханических свойств тканей, которые, как отмечено в большинстве научных публикаций, были получены экспериментально на человеке ex vivo или вовсе на анималистических моделях, а их измерение in vivo наталкивается на методологические и этические препятствия. Наконец, ПТО прогрессивно изменяет строение фиброзных волокон в тканях, в связи с чем биомеханические свойства также отличаются от таковых у женщин, не страдающих этим заболеванием. Поэтому построение модели десценции тазовых органов, основанной на параметрах изотропных гиперупругих тканей, является неадекватным. С целью решения данного препятствия предложен и апробирован метод обратного анализа МКЭ, при котором сначала выстраивается физическая модель с предполагаемыми биофизическими свойствами материальных констант, а затем полученные характеристики проверяются путем динамической МРТ. Но первоначальные результаты такого анализа пока получили разрозненные результаты, связанные с вариабельностью толщины и морфологии мышечно-связочного аппарата в популяции, в связи с чем технология дорабатывается путем развития аппаратной и программной поддержки [53, 54].

На момент написания нашей статьи уже имеется немало исследований, в большинстве которых составлена уникальная модель МКЭ, сформированная в соответствии с целями и задачами научной работы. Однако при сравнении их между собой прослеживается их структурная неоднородность, которая отражается как в количестве изучаемых органов и тканей, так и в качестве выстраиваемых полигональных моделей. Эти аспекты вызваны методологическими трудностями в ходе преобразования МР-сканов в конечную модель МКЭ. Так как на одном из этапов ее формирования происходит трансформация множества нелинейных поверхностей в упрощенные геометрические формы, зачастую автоматизация процесса невозможна и требует ручного подхода [55]. Даже с учетом высокой разрешающей способности аппарата МРТ нередко смежные органы и ткани «наслаиваются» друг на друга при сканировании, особенно при наличии ПТО, и потому преобразование двухмерных срезов в трехмерные возлагает высокие требования к клиническому специалисту, который эти изображения интерпретирует. Полость малого таза является сложным комплексом анатомических структур, интегрированных между собой, в связи с чем в ее биомеханической модели МКЭ необходимо присутствие большего количества физических элементов. Однако адекватная визуализация соединительнотканных структур зачастую невозможна ввиду низкой плотности и толщины тканей, что также служит ограничением метода. Возможным решением данной проблемы могут служить более современные аппараты МРТ (7Т) или инновационный метод диффузионной МРТ, который стал внедряться с целью детального исследования центральной нервной системы, но в последнее время также стал применяться для изучения тазовых органов [56, 57].

Зачастую при оценке биомеханических свойств тазового дна основным фактором воздействия на органы и ткани учитывается ВБД. Но стоит принять во внимание, что стенки влагалища испытывают разнонаправленные векторы напряжения как в физиологических, так и в патологических условиях. К первым можно отнести растяжение стенок в условиях наполнения смежных полых органов, давление предлежащей части плода на тазовое дно, продвижение плода по родовым путям. К последним — давление прямой кишки на пролабирующую заднюю стенку влагалища или мочевого пузыря на деформированную переднюю стенку влагалища вследствие ПТО. Подобную нагрузку трудно воспроизвести в ходе анализа МКЭ, однако ее игнорирование также может вести к неточностям при расчетах. Ранее в исследованиях были описаны результаты изучения подобных нагрузок с применением электромиографии, однако имеющихся данных пока все еще недостаточно для создания цельной картины [58].

С учетом изложенного становится очевидной высокая трудоемкость анализа МКЭ, в связи с чем в большинстве представленных в обзоре работ фундаментом служила модель, составленная на одной или нескольких женщинах-волонтерах. Дисфункция тазового дна, в свою очередь, является пациент-специфическим заболеванием, зависимым от возраста, этнической принадлежности, физической активности, социального статуса и анамнеза женщины. Поэтому для более точного и надежного анализа целесообразно формировать несколько моделей с последующим созданием обобщенного варианта изучаемого явления.

Заключение

Следует подчеркнуть важность анализа МКЭ как дополнительного метода изучения физиологии тазовых органов и патофизиологии дисфункции тазового дна. Благодаря способности воспроизводить различные клинические ситуации в ближайшем будущем возможно будет заполнить пробелы в понимании этого актуального и социально значимого гинекологического заболевания. Огромным преимуществом моделирования является проведение доклинических испытаний аллотрансплантатов на физической модели, не подвергающих дополнительному риску живых людей. Несмотря на имеющиеся ограничения и недостатки метода, стремительное развитие компьютерных технологий со временем позволит улучшить процесс компиляции более точного и достоверного анализа. Только путем сотрудничества гинекологов, врачей лучевой диагностики, инженеров и биофизиков можно будет составить целостный «портрет» тазовой дисфункции.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Клюшников И.Д., Попов А.А.

Сбор и обработка материала — Клюшников И.Д., Федорина С.И.

Написание текста — Клюшников И.Д., Щукина А.С.

Редактирование — Несен Г.В., Попов А.А.

Authors declare lack of the conflicts of interests.

Participation of authors:

Concept and design of the study — Klyushnikov I.D., Popov A.A.

Data collection and processing — Klyushnikov I.D., Fedorina S.I.

Text writing — Klyushnikov I.D., Shchukina A.S.

Editing — Nesen G.V., Popov A.A.

Литература / References:

  1. Peinado-Molina RA, Hernández-Martínez A, Martínez-Vázquez S, Rodríguez-Almagro J, Martínez-Galiano JM. Pelvic floor dysfunction: prevalence and associated factors. BMC Public Health. 2023;23:1:2005. https://doi.org/10.1186/s12889-023-16901-3
  2. Lamblin G, Mayeur O, Giraudet G, Jean Dit Gautier E, Chene G, Brieu M, Rubod C, Cosson M. Pathophysiological aspects of cystocele with a 3D finite elements model. Arch Gynecol Obstet. 2016;294:5:983-989.  https://doi.org/10.1007/s00404-016-4150-6
  3. Wilkins MF, Wu JM. Lifetime risk of surgery for stress urinary incontinence or pelvic organ prolapse. Minerva Ginecol. 2017; 69:2:171-177.  https://doi.org/10.23736/S0026-4784.16.04011-9
  4. Буянова С.Н., Федорина С.И., Петракова С.А., Глебов Т.А., Клюшников И.Д., Брыляева А.Е. Пролапс тазовых органов у женщин молодого возраста. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;23:6-2:142-148.  https://doi.org/10.17116/rosakush202323062142
  5. DeLancey JO. Anatomic aspects of vaginal eversion after hysterectomy. Am J Obstet Gynecol. 1992;166:6 Pt 1:1717-1724; discussion 1724-1728. https://doi.org/10.1016/0002-9378(92)91562-o
  6. Petros PE, Woodman PJ. The Integral theory of continence. Int Urogynecol J Pelvic Floor Dysfunct. 2008;19:1:35-40.  https://doi.org/10.1007/s00192-007-0475-9
  7. Segev Y, Auslender R, Feiner B, Lissak A, Lavie O, Abramov Y. Are women with pelvic organ prolapse at a higher risk of developing hernias? Int Urogynecol J Pelvic Floor Dysfunct. 2009; 20:12:1451-1453. https://doi.org/10.1007/s00192-009-0968-9
  8. Lince SL, van Kempen LC, Vierhout ME, Kluivers KB. A systematic review of clinical studies on hereditary factors in pelvic organ prolapse. Int Urogynecol J. 2012;23:10:1327-1336. https://doi.org/10.1007/s00192-012-1704-4
  9. Albertazzi P, Sharma S. Urogenital effects of selective estrogen receptor modulators: a systematic review. Climacteric. 2005; 8:3:214-220.  https://doi.org/10.1080/13697130500117946
  10. Vermeulen CKM, Veen J, Adang C, van Leijsen SAL, Coolen AWM, Bongers MY. Pelvic organ prolapse after laparoscopic hysterectomy compared with vaginal hysterectomy: the POP-UP study. Int Urogynecol J. 2021;32:4:841-850.  https://doi.org/10.1007/s00192-020-04591-z
  11. Martins P, Lopes Silva-Filho A, Rodrigues Maciel da Fonseca AM, Santos A, Santos L, Mascarenhas T, Natal Jorge RM, Ferreira AJ. Biomechanical properties of vaginal tissue in women with pelvic organ prolapse. Gynecol Obstet Invest. 2013;75:2:85-92.  https://doi.org/10.1159/000343230
  12. Chen J, Zhang J, Yu C. A 3D finite element model of uterus support to evaluate mechanisms underlying uterine prolapse formation. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 2023;26:15:1930-1939. https://doi.org/10.1080/10255842.2022.2159759
  13. Noakes KF, Pullan AJ, Bissett IP, Cheng LK. Subject specific finite elasticity simulations of the pelvic floor. J Biomech. 2008; 41:14:3060-3065. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2008.06.037
  14. Tarala M, Janssen D, Telka A, Waanders D, Verdonschot N. Experimental versus computational analysis of micromotions at the implant-bone interface. Proc Inst Mech Eng H. 2011;225:1:8-15.  https://doi.org/10.1243/09544119JEIM825
  15. Welch-Phillips A, Gibbons D, Ahern DP, Butler JS. What is finite element analysis? Clin Spine Surg. 2020;33:8:323-324.  https://doi.org/10.1097/BSD.0000000000001050
  16. Top A, Hamarneh G, Abugharbieh R. Active learning for interactive 3D image segmentation. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2011;14:Pt 3:603-610.  https://doi.org/10.1007/978-3-642-23626-6_74
  17. Шмурак М.И., Кучумов А.Г., Воронова Н.О. Анализ гиперупругих моделей для описания поведения мягких тканей организма человека. Master’s Journal. 2017;1:230-243. 
  18. Donaldson K, Huntington A, De Vita R. Mechanics of Uterosacral Ligaments: Current Knowledge, Existing Gaps, and Future Directions. Ann Biomed Eng. 2021;49:8:1788-1804. https://doi.org/10.1007/s10439-021-02755-6
  19. Ulrich D, Edwards SL, Su K, White JF, Ramshaw JA, Jenkin G, Deprest J, Rosamilia A, Werkmeister JA, Gargett CE. Influence of reproductive status on tissue composition and biomechanical properties of ovine vagina. PLoS One. 2014;9:4:e93172. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0093172
  20. Orbach DN, Rattan S, Hogan M, Crosby AJ, Brennan PLR. Biomechanical properties of female dolphin reproductive tissue. Acta Biomater. 2019;86:117-124.  https://doi.org/10.1016/j.actbio.2019.01.012
  21. Egorov V, van Raalte H, Lucente V. Quantifying vaginal tissue elasticity under normal and prolapse conditions by tactile imaging. Int Urogynecol J. 2012;23:4:459-466.  https://doi.org/10.1007/s00192-011-1592-z
  22. Lallemant M, Vega A, Chambert J, Jacquet E, Ramanah R. Biomechanical interests of supra-cervical hysterectomy with sacrocolpopexy: first study using finite element modeling. Int Urogynecol J. 2021;32:6:1599-1602. https://doi.org/10.1007/s00192-020-04664-z
  23. Li D, Guo M. Morphology of the levator ani muscle. Dis Colon Rectum. 2007;50:1831-1839. https://doi.org/10.1007/s10350-007-0265-y
  24. Krofta L, Havelková L, Urbánková I, Krčmář M, Hynčík L, Feyereisl J. Finite element model focused on stress distribution in the levator ani muscle during vaginal delivery. Int Urogynecol J. 2017;28:2:275-284.  https://doi.org/10.1007/s00192-016-3126-1
  25. Martins JA, Pato MP, Pires EB, Jorge RM, Parente M, Mascarenhas T. Finite element studies of the deformation of the pelvic floor. Ann N Y Acad Sci. 2007;1101:316-334.  https://doi.org/10.1196/annals.1389.019
  26. Janda S, van der Helm FC, de Blok SB. Measuring morphological parameters of the pelvic floor for finite element modelling purposes. J Biomech. 2003;36:6:749-757.  https://doi.org/10.1016/s0021-9290(03)00008-3
  27. Lee SL, Tan E, Khullar V, Gedroyc W, Darzi A, Yang GZ. Physical-based statistical shape modeling of the levator ani. IEEE Trans Med Imaging. 2009;28:6:926-936.  https://doi.org/10.1109/TMI.2009.2012894
  28. Hoyte L, Schierlitz L, Zou K, Flesh G, Fielding JR. Two- and 3-dimensional MRI comparison of levator ani structure, volume, and integrity in women with stress incontinence and prolapse. Am J Obstet Gynecol. 2001;185:1:11-19.  https://doi.org/10.1067/mob.2001.116365
  29. Giraudet G, Patrouix L, Fontaine C, Demondion X, Cosson M, Rubod C. Three dimensional model of the female perineum and pelvic floor muscles. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2018; 226:1-6.  https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2018.05.011
  30. Cechova H, Kalis V, Havelkova L, Rusavy Z, Fiala P, Rybarova M, Hyncik L, Krofta L, Ismail KM. Finite element modeling of maximum stress in pelvic floor structures during the head expulsion (FINESSE) study. Int Urogynecol J. 2021;32:7:1997-2003. https://doi.org/10.1007/s00192-021-04769-z
  31. Xuan R, Yang M, Gao Y, Ren S, Li J, Yang Z, Song Y, Huang XH, Teo EC, Zhu J, Gu Y. A Simulation analysis of maternal pelvic floor muscle. Int J Environ Res Public Health. 2021;18:20:10821. https://doi.org/10.3390/ijerph182010821
  32. Moura R, Oliveira DA, Parente MPL, Kimmich N, Natal Jorge RM. A biomechanical perspective on perineal injuries during childbirth. Comput Methods Programs Biomed. 2024;243:107874. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107874
  33. Luo J, Smith TM, Ashton-Miller JA, DeLancey JO. In vivo properties of uterine suspensory tissue in pelvic organ prolapse. J Biomech Eng. 2014;136:2:021016. https://doi.org/10.1115/1.4026159
  34. Lewicky-Gaupp C, Yousuf A, Larson KA, Fenner DE, Delancey JO. Structural position of the posterior vagina and pelvic floor in women with and without posterior vaginal prolapse. Am J Obstet Gynecol. 2010;202:5:497.e1-6.  https://doi.org/10.1016/j.ajog.2010.01.001
  35. Milani R, Salvatore S, Soligo M, Pifarotti P, Meschia M, Cortese M. Functional and anatomical outcome of anterior and posterior vaginal prolapse repair with prolene mesh. BJOG. 2005; 112:1:107-111.  https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.2004.00332.x
  36. Клюшников И.Д., Попов А.А., Еникеев М.Э., Снурницына О.В., Федоров А.А., Коваль А.А., Тюрина С.С., Бабаева С.А. Хирургическая коррекция переднеапикального пролапса гениталий с позиции оперативного доступа. Российский вестник акушера-гинеколога. 2023;23:3:85-91.  https://doi.org/10.17116/rosakush20232303185
  37. Lecomte-Grosbras P, Diallo MN, Witz JF, Marchal D, Dequidt J, Cotin S, Cosson M, Duriez C, Brieu M. Towards a better understanding of pelvic system disorders using numerical simulation. Med Image Comput Assist Interv. 2013;16:Pt 3:307-314.  https://doi.org/10.1007/978-3-642-40760-4_39
  38. Mayeur O, Lamblin G, Lecomte-Grosbras P, Brieu M, Rubod C, & Cosson M. FE Simulation for the understanding of the median cystocele prolapse occurrence. Lecture Notes in Computer Science. 2014;220-227.  https://doi.org/10.1007/978-3-319-12057-7_25
  39. Liu X, Rong Q, Liu Y, Wang J, Xie B, Ren S. Relationship between high intra-abdominal pressure and compliance of the pelvic floor support system in women without pelvic organ prolapse: a finite element analysis. Front Med. 2022;9:820016. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.820016
  40. Chen J, Zhang J, Wang F. A finite element analysis of different postures and intra-abdominal pressures for the uterine ligaments in maintaining the normal position of uterus. Sci Rep. 2023;13:1:5082. https://doi.org/10.1038/s41598-023-32368-z
  41. Xu Z, Chen N, Wang B, Yang J, Liu H, Zhang X, Li Y, Liu L, Wu Y. Creation of the biomechanical finite element model of female pelvic floor supporting structure based on thin-sectional high-resolution anatomical images. J Biomech. 2023;146:111399. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2022.111399
  42. Ashton-Miller JA, DeLancey JO. Functional anatomy of the female pelvic floor. Ann N Y Acad Sci. 2007;1101:266-296. https://doi.org/10.1196/annals.1389.034
  43. Del Vescovo R, Piccolo CL, Della Vecchia N, Giurazza F, Cazzato RL, Grasso RF, Zobel BB. MRI role in morphological and functional assessment of the levator ani muscle: use in patients affected by stress urinary incontinence (SUI) before and after pelvic floor rehabilitation. Eur J Radiol. 2014;83:3:479-486.  https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2013.11.021
  44. Sendag F, Vidinli H, Kazandi M, Itil IM, Askar N, Vidinli B, Pourbagher A. Role of perineal sonography in the evaluation of patients with stress urinary incontinence. Aust N Z J Obstet Gynaecol. 2003;43:1:54-57.  https://doi.org/10.1046/j.0004-8666.2003.00012.x
  45. Zhang Y, Kim S, Erdman AG, Roberts KP, Timm GW. Feasibility of using a computer modeling approach to study SUI Induced by landing a jump. Ann Biomed Eng. 2009;37:7:1425-1433. https://doi.org/10.1007/s10439-009-9705-2
  46. Peng Y, Khavari R, Nakib NA, Boone TB, Zhang Y. Assessment of urethral support using MRI-derived computational modeling of the female pelvis. Int Urogynecol J. 2016;27:2:205-212. https://doi.org/10.1007/s00192-015-2804-8
  47. Dias N, Peng Y, Khavari R, Nakib NA, Sweet RM, Timm GW, Erdman AG, Boone TB, Zhang Y. Pelvic floor dynamics during high-impact athletic activities: A computational modeling study. Clin Biomech (Bristol, Avon). 2017;41:20-27.  https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2016.11.003
  48. Noblett KL, Jensen JK, Ostergard DR. The relationship of body mass index to intra-abdominal pressure as measured by multichannel cystometry. Int Urogynecol J Pelvic Floor Dysfunct. 1997; 8:6:323-326.  https://doi.org/10.1007/BF02765589
  49. Chanda A, Unnikrishnan V, Richter HE, Lockhart ME. A biofidelic computational model of the female pelvic system to understand effect of bladder fill and progressive vaginal tissue stiffening due to prolapse on anterior vaginal wall. Int J Numer Method Biomed Eng. 2016;32:11.  https://doi.org/10.1002/cnm.2767
  50. Silva MET, Bessa JNM, Parente MPL, Mascarenhas T, Natal Jorge RM, Fernandes AA. Effect of mesh anchoring technique in uterine prolapse repair surgery: A finite element analysis. J Biomech. 2021;127:110649. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2021.110649
  51. Silva MET, Bessa JNM, Rynkevic R, Parente MPL, Saraiva MT, Natal Jorge RM, Fernandes AA. Simulation of vaginal uterosacral ligament suspension damage, mimicking a mesh-augmented apical prolapse repair. Proc Inst Mech Eng H. 2022:9544119221074567. https://doi.org/10.1177/09544119221074567
  52. Jeanditgautier E, Mayeur O, Brieu M, Lamblin G, Rubod C, Cosson M. Mobility and stress analysis of different surgical simulations during a sacral colpopexy, using a finite element model of the pelvic system. Int Urogynecol J. 2016;27:6:951-957.  https://doi.org/10.1007/s00192-015-2917-0
  53. Silva MET, Brandão S, Parente MP, Mascarenhas T, Natal Jorge RM. Establishing the biomechanical properties of the pelvic soft tissues through an inverse finite element analysis using magnetic resonance imaging. Proc Inst Mech Eng H. 2016;230:4:298-309.  https://doi.org/10.1177/0954411916630571
  54. Silva MET, Parente MPL, Brandão S, Mascarenhas T, Natal Jorge RM. Characterization of the passive and active material parameters of the pubovisceralis muscle using an inverse numerical method. J Biomech. 2018;71:100-110.  https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2018.01.033
  55. Zhang Y, Bajaj C, Sohn BS. 3D Finite element meshing from imaging data. Comput Methods Appl Mech Eng. 2005;194:48-49:5083-5106. https://doi.org/10.1016/j.cma.2004.11.026
  56. Zijta FM, Froeling M, van der Paardt MP, Lakeman MM, Bipat S, van Swijndregt AD, Strijkers GJ, Nederveen AJ, Stoker J. Feasibility of diffusion tensor imaging (DTI) with fibre tractography of the normal female pelvic floor. Eur Radiol. 2011;21:6:1243-1249. https://doi.org/10.1007/s00330-010-2044-8
  57. Rousset P, Delmas V, Buy JN, Rahmouni A, Vadrot D, Deux JF. In vivo visualization of the levator ani muscle subdivisions using MR fiber tractography with diffusion tensor imaging. J Anat. 2012;221:3:221-228.  https://doi.org/10.1111/j.1469-7580.2012.01538.x
  58. Voorham-van der Zalm PJ, Voorham JC, van den Bos TW, Ouwerkerk TJ, Putter H, Wasser MN, Webb A, DeRuiter MC, Pelger RC. Reliability and differentiation of pelvic floor muscle electromyography measurements in healthy volunteers using a new device: the Multiple Array Probe Leiden (MAPLe). Neurourol Urodyn. 2013;32:4:341-348.  https://doi.org/10.1002/nau.22311

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.