
Перспективы использования телемедицинских технологий для профилактики, лечения и динамического наблюдения пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями
Журнал: Профилактическая медицина. 2025;28(4):149-155.
DOI: 10.17116/profmed202528041149
Прочитано: 1879 раз
Резюме
Высокая распространенность хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) обусловила активное применение телемедицинских технологий с целью профилактики, лечения и динамического наблюдения пациентов с данной патологией.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Проанализировать перспективы использования телемедицинских технологий для профилактики, лечения и динамического наблюдения пациентов с ХНИЗ.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Поиск опубликованных данных проведен в электронных базах данных MedLine (PubMed) и eLibrary.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Распространенность ХНИЗ приобрела в настоящее время масштаб пандемии. Пациентам с данной патологией необходимо постоянное динамическое наблюдение. Телемедицина позволяет решить многие проблемы, связанные с контролем состояния, коррекцией терапии и реабилитации данной категории пациентов. В обзоре приведены примеры применения телемедицинских технологий в оказании медицинской помощи пациентам с ХНИЗ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Внедрение телемедицинских технологий в систему профилактики, лечения и динамического наблюдения пациентов с ХНИЗ может повысить качество и эффективность мониторинга приверженности здоровому образу жизни, а также улучшить управление модифицируемыми факторами риска.
Ключевые слова
- хронические неинфекционные заболевания
- телемедицина
- телемониторинг
- телемедицинские консультации
Дата поступления: 31.01.2025
Дата принятия в печать: 06.02.2025
Дата публикации: 28.04.2025
Введение
Пандемия COVID-19 ускорила внедрение телемедицины как средства предоставления медицинской помощи при минимизации личного контакта врача с пациентом, что выявило новые возможности и ограничения телемедицинских технологий, в том числе в лечении хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) [1]. Крайне важно оценить долгосрочное влияние телемедицины на результаты лечения и доступность цифровых технологий для пациентов с ХНИЗ [2]. Открытым остается вопрос, может ли телемедицина устойчиво улучшать результаты лечения пациентов и в какой степени она обеспечивает доступность здравоохранения с повышением удовлетворенности и вовлеченности пациентов в долгосрочной перспективе [3]. Исследования во время пандемии показали, что телемедицина может улучшить доступ к лечению пациентов с ХНИЗ за счет снижения потребности в личных контактах и передвижений в общественном транспорте, а также повысить приверженность лечению [4]. Однако эти исследования, проводимые в период эпидемиологических ограничений, оставили пробел в понимании способности телемедицины как стандартной долгосрочной модели здравоохранения обеспечить помощь пациентам с ХНИЗ в соблюдении врачебных рекомендаций [5].
По мере возобновления традиционных моделей оказания медицинских услуг роль телемедицины в оказании повседневной помощи, по мнению ряда авторов, нуждается в переосмыслении. Телемедицина характеризуется такими преимуществами, как гибкость и доступность, но она также имеет ряд ограничений в поддержании качества взаимодействия пациента с поставщиком услуг и устранении технологических барьеров, особенно в отношении пожилых пациентов (психологический аспект) или пациентов с ограниченным доступом к цифровым ресурсам (технический аспект) [6]. Кроме того, такие проблемы, как конфиденциальность данных, кибербезопасность и потребность в надежной цифровой инфраструктуре, могут повлиять на общедоступность телемедицины в качестве постоянно используемой технологии в лечении ХНИЗ [7].
Таким образом, становится очевидной необходимость в анализе и оценке передовых мобильных цифровых технологий с целью выбора, разработки и применения наиболее оптимальных моделей телемедицинской помощи для достижения баланса между доступностью и качеством медицинской помощи при лечении ХНИЗ.
Цель исследования — проанализировать перспективы использования телемедицинских технологий для профилактики, лечения и динамического наблюдения пациентов с ХНИЗ.
Материалы и методы
Поиск опубликованных данных проведен в электронных базах данных MedLine (PubMed) и eLibrary за последние 25 лет (с 2000 по 2025 г.), дата проведения поиска: 09.01.2025. Для поиска англоязычных статей использованы ключевые слова: «chronic non-communicable diseases», «chronic diseases», «telemedicine», «medical digital technologies», «telehealth», «telemonitoring», «mobile health», «mHealth», «telecare». Для поиска русскоязычных статей использованы следующие ключевые слова: «хронические неинфекционные заболевания», «хронические заболевания», «телемедицина», «медицинские цифровые технологии», «телездравоохранение», «телемониторинг», «мобильное здоровье», «телемедицинские консультации».
Оценка приемлемости англоязычных оригинальных источников осуществлялась в несколько этапов: просматривались заголовки, аннотации и полнотекстовые статьи. Кроме того, осуществлялся дополнительный поиск ссылок из документов. Публикации отдельных наблюдений, статьи, в которых приведены предварительные результаты исследования, статьи не на английском или русском языках исключены из анализа.
Бремя хронических неинфекционных заболеваний и роль телемедицинских технологий
Хронические неинфекционные заболевания, такие как сердечно-сосудистые и онкологические, сахарный диабет и хронические респираторные заболевания, ежегодно являются причиной более 74% случаев смерти в мире, многие из которых можно предотвратить. Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в борьбе с ХНИЗ, интеграция цифровых медицинских технологий в основные системы здравоохранения остается проблемой. Во многих исследованиях показано, что существует острая необходимость в использовании телемедицинских технологий для расширения эффективных вмешательств, снижения растущей нагрузки на системы здравоохранения во всем мире, а также повышения приверженности пациентов врачебным рекомендациям [8].
К основным поведенческим факторам риска (ПФР) относятся употребление табака, нездоровое питание, пагубное употребление алкоголя и недостаток физической активности. Действие этих факторов вызывает развитие в организме вторичных биологических факторов риска, которые увеличивают риск ХНИЗ: повышенный уровень артериального давления (АД), ожирение, гипергликемию и повышенный уровень холестерина. Цифровые инструменты, включая мобильные сообщения и чат-боты, могут помочь людям понять свои корректируемые ПФР и мотивировать к развитию более здоровых привычек [9, 10].
Пациентам с ХНИЗ требуются регулярный мониторинг и непрерывное управление состоянием здоровья, изменение стиля жизни, а также долгосрочная и специализированная помощь. Так, например, хронический характер НИЗ служит основанием для того, чтобы лечение рассматривалось комплексно, включая назначение лекарственных препаратов, последующее плановое наблюдение, повышение приверженности пациентов модификации образа жизни и соблюдение иных врачебных рекомендаций, например регулярный контроль уровня АД, приема препаратов [11, 12]. Медикаментозная коррекция помогает оптимизировать как клинические результаты, так и экономическую эффективность лечения, тем самым повышая эффективность системы здравоохранения в целом и улучшая прогноз для пациента. Плановое наблюдение гарантирует, что врачи могут контролировать в динамике клиническое состояние пациента и реагировать соответствующим образом на его изменение [13], что приводит к улучшению качества жизни пациента и продляет активное, в том числе трудовое, долголетие.
Динамическое наблюдение за пациентами с ХНИЗ остается серьезной проблемой во многих странах, при этом доступность цифровых технологий и их стоимость являются основными препятствиями для их применения. Отдельную проблему представляют собой удобство и понятность интерфейса, а также время, затрачиваемое на внесение информации. Цифровая передача результатов измерения и анализов, а также наличие определенных готовых шаблонов частично помогают в данной ситуации.
Пациенты могут испытывать трудности с доступом к медицинским учреждениям из-за длительного времени ожидания, необходимости получения дополнительного направления к врачам узких специальностей, транспортных затруднений [14]. В связи с этим услуги телемедицины открывают новые возможности для улучшения доступности медицинских консультаций и мониторинга эффективности назначения лекарственных препаратов для пациентов с ХНИЗ, а также повышают самоконтроль поведенческих изменений. Цифровые инструменты могут помочь медицинским работникам в режиме реального времени отслеживать динамику и принимать решения относительно тактики ведения пациентов [15].
Телемедицина: определение и виды услуг
Телемедицинские консультации определяются как коммуникационные технологии, которые используют аудио- и видеосвязь на расстоянии, что позволяет обмениваться медицинской информацией [16].
По мнению Y. Ma и соавт. (2022), телемедицина состоит из следующих трех сегментов: технологии, функциональность и приложения [17]. Технологии включают три элемента для передачи и обмена: синхронность, проектирование сети и подключение. Телемедицинская консультация определяется как консультация пациентов со специалистом по видеосвязи или в чате, что не только улучшает доступ к врачам, но и является интерактивным и пациентоориентированным методом, который может быть настроен в соответствии с индивидуальными потребностями пациентов [18, 19]. Теледиагностика, удаленный консилиум относятся к наиболее развитым компонентам телемедицины [20], в которых используются технологии для обмена изображениями и другими медицинскими данными для установления диагноза [21], назначения лечения и часто не требуются прямые клинические обследования [22]. Теленаставничество используется в медицинском образовании для обмена опытом и знаниями с более опытными и компетентными коллегами [23]. Телемониторинг включает удаленный мониторинг состояния здоровья пациентов с использованием мобильных устройств или компьютеров для контроля жизненно важных показателей или показателей заболевания, а также образа жизни (например, подсчет количества шагов) и обычно используется поставщиками медицинских услуг с помощью различных устройств и приложений [24].
Существует множество потенциальных преимуществ внедрения телемедицинских услуг, включая улучшение коммуникации между медицинскими работниками и пациентами [25], снижение общих расходов на здравоохранение [26], дистанционный мониторинг заболеваний [27], повышение качества жизни пациентов, улучшение прогноза течения заболевания, повышение приверженности к лечению.
Использование телемедицинских услуг расширилось за последние два десятилетия в совокупности с развитием технологий, повышением доступности Интернета и расширением доступа к смартфонам [28], а также развития искусственного интеллекта (ИИ).
Примеры телемедицинских технологий в лечении пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями
Дистанционные технологии широко используются для мониторинга пациентов с такими ХНИЗ, как хроническая обструктивная болезнь легких, артериальная гипертензия, сердечная недостаточность, аритмии, онкологические заболевания и др.
Для постоянного мониторинга клинического состояния пациентов с хронической обструктивной болезнью легких внедрен специальный прибор со встроенным модулем системы респираторного мониторинга, что позволяет удаленно оценивать состояние данной категории пациентов [29]. Чтобы обеспечить безопасность пациентов с синдромом апноэ во сне и снизить нагрузку на медицинских работников, разработана портативная система телемониторинга апноэ во сне, которая передает данные на мобильные телефоны врачей и родственников пациентов. По результатам исследования, пациенты удовлетворены удобством, точностью и невысокой стоимостью этой системы [30]. В систематический обзор авторы включили исследования, в которых телереабилитация пациентов с хроническими респираторными заболеваниями проводилась в виде видеоконференции (n=4), аудиоконференции (n=4), веб-сайта с телефонной поддержкой (n=2), только веб-сайта (n=2) с использованием мобильного телефона и возможностью отправки SMS для обратной связи (n=1), мобильного приложения (n=1), а также дистанционного мониторинга в сочетании с поддержкой по телефону или в режиме видеоконференции. В обзор было включено 15 исследований с общим числом пациентов 1904 человека, которые разделены на 2 группы (проходившие реабилитацию на основе телемедицинских технологий (не менее 50% реабилитационного вмешательства) и традиционную реабилитацию. Не было статистически значимых различий в качестве жизни и физической работоспособности в зависимости от способа прохождения реабилитации, что указывает на то, что телемедицина может стать надежным инструментом в лечении и реабилитации данной категории пациентов [31].
В случае сахарного диабета такие технологии, как удаленный непрерывный мониторинг уровня гликемии, помогают медицинским работникам получать данные о состоянии пациентов как в стационарных, так и в амбулаторных условиях. Доказано, что эта система помогает эффективно контролировать гликемический профиль [32, 33]. Для пациентов с сахарным диабетом и их родственников/лиц, осуществляющих уход, созданы образовательные приложения и группы цифровой поддержки, включая онлайн-курсы и чаты с использованием телемедицинских технологий, направленные на помощь в уходе за пациентами [34].
Телемедицинские технологии активно используются для лечения и реабилитации пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Например, при артериальной гипертензии и сердечной недостаточности дистанционный мониторинг позволяет отслеживать признаки декомпенсации состояния пациентов; носимые мониторы ЭКГ или другие носимые медицинские устройства (например, для холтеровского мониторирования) обеспечивают непрерывное наблюдение сердечного ритма и расшифровку полученной информации, что особенно важно для пациентов с аритмиями и высоким риском инфаркта миокарда [35].
В настоящее время большой популярностью пользуется проведение кардиореабилитации онлайн, известной как Tele-CR, для помощи в постановке целей, предоставления советов по самоконтролю и консультирования пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями [36]. Наряду с носимыми трекерами и инструментами телемедицины упражнения Tele-CR можно назначать и проводить удаленно, что приводит к потенциальной экономии ресурсов и затрат для системы здравоохранения [37]. В Российской Федерации в ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии» разработано приложение Aterostop для комплексной оценки сердечно-сосудистого риска [38].
Телемедицина способствует улучшению мониторинга, отслеживания и передачи биометрической информации, позволяя пациентам с артериальной гипертензией принимать участие в своем лечении. Цифровые технологии можно легко использовать для уведомления лечащих врачей о развитии острых симптомов или внезапном повышении уровня АД [39]. На базе НУЗ «Дорожная клиническая больница на ст. Саратов II ОАО РЖД» разработана и применена телемедицинская программа по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов из группы высокого риска, а также у больных артериальной гипертензией, которая помогала научить пациентов корригировать факторы риска и контролировать свое заболевание [40]. В настоящее время широко используются автоматизированные системы предсменных осмотров, использование которых не только способствует улучшению безопасности работы на производственных объектах, но и позволяет выявлять работников с факторами риска развития сердечно-сосудистой патологии [41]. Важно, что в нашей стране применение телемедицины при проведении медицинских осмотров регламентируется достаточной нормативно-правовой базой [42].
Исследования показали, что использование телемедицины в уходе за онкологическими больными дает возможность обеспечить долгосрочные решения, позволяющие пациентам получать надлежащую помощь на дому [43].
В рандомизированном контролируемом исследовании, проведенном R. Maguire и соавт. (2021), показано, что система удаленного мониторинга Advanced Symptom Management System (ASyMS) является высокоэффективным инструментом для улучшения качества жизни людей, получающих химиотерапию при различных видах онкологических заболеваний. Система ASyMS включает в себя валидированный опросник, который оценивает 10 основных и 6 дополнительных нежелательных явлений, развивающихся на фоне химиотерапии. С помощью цифрового термометра в систему вносятся данные о температуре тела пациентов. Вся полученная информация в режиме реального времени отправляется через защищенное соединение на сервер ASyMS, на котором научно обоснованная система принятия клинических решений генерирует информацию для лечащих врачей, сообщая о наличии нежелательных явлений различной степени тяжести. Таким образом, ASyMS обеспечивает круглосуточный мониторинг состояния пациентов и управление токсичностью химиотерапии в режиме реального времени, собирая данные пациентов и передавая их врачам для оценки. Показано, что ASyMS также оказывает положительное влияние на бремя симптомов, тревожность, эффективность лечения и другие критические показатели у пациентов на фоне химиотерапии; кроме того, данная система помогает пациентам, находящимся дома, получать оптимальный уход, представляя собой безопасную и надежную платформу для оказания помощи [44].
Одним из перспективных направлений в телемедицине является внедрение ИИ, который позволяет проводить распознание изображений (например, компьютерных томограмм, рентгенограмм и др.), электрокардиограмм и подобных сигналов, автоматизацию анализов лабораторных исследований, а также давать предварительный подбор (подсказка врачу) рекомендаций по лечению. В настоящее время ИИ используется в медицине как самостоятельный метод, но также начинается его внедрение и в телемедицинские технологии [45]. Особенно данное направление актуально в разработке предиктивных моделей персонифицированной реабилитации пациентов с ХНИЗ [46].
Стоимость
Эффективность телемедицины с точки зрения материальных затрат доказана многими исследованиями [47, 48]. Однако изначально требуются большие вложения с целью приобретения защищенных каналов, а также каналов связи с высокой скоростью обмена. Кроме того, внедрение телемедицинских технологий требует повышения производительности компьютеров в медицинском учреждении, а при дополнительном использовании ИИ — большего количества электроэнергии.
Телемедицина обеспечивает финансовые выгоды, в том числе за счет исключения времени в пути до лечебного учреждения, необходимости получения выходных дней для посещения врача и расходов, связанных с визитами в клиники [48]. Так, G. Nord и соавт. (2019) показали, что за счет избегания «пустых» визитов в медицинские учреждения можно достичь чистой экономии в размере 19—121 долл. США за один телемедицинский сеанс [49]. В ходе 17-летнего исследования в Калифорнии выявлено сокращение расходов у пациентов на поездки на 2,8 млн долл. в год в связи с использованием услуг телемедицины [50]. Показано, что соответствующая маршрутизация пациентов с помощью платформ телемедицины может привести к прогнозируемой экономии более 100 млн долл. США в год [51].
В Российской Федерации предложена и апробирована методика оценки ключевых показателей эффективности телемедицинского многопрофильного дистанционного анкетного скрининга взрослого населения для мониторинга ХНИЗ (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина)» Минообрнауки России), которая продемонстрировала его экономическую эффективность на основе построения дерева ключевых показателей эффективности [52]. В ЦТМ ФГБУ НМИЦ ТПМ Минздрава России проведены телемедицинские консультации для сотрудников медицинских организаций, направивших соответствующий запрос, что позволило в максимально короткие сроки достигнуть улучшения количественных и качественных критериев оказания медицинской помощи [53].
В 2021 г. в ГАУЗ ТО «Областной лечебно-реабилитационный центр» (Тюмень) внедрен проект регионального мобильного приложения здравоохранения Тюменской области «Телемед-72». Это позволило пациентам, проживающим в Тюмени, экономить от 3 до 6 ч личного времени и от 112 до 320 руб. на транспортные расходы, а проживающим на юге Тюменской области — от 18 до 24 ч времени и от 288 до 1716 руб. [54].
Подобные исследования проводились еще в ряде областей России (Москва и Московская область, Алтайский край, Свердловская область и др.) [55, 56].
Внедрение телемедицинских технологий может быть использовано при диспансеризации населения, в том числе с ХНИЗ. Описан опыт по оптимизации данного процесса с внедрением Lean-технологий [57]. Применение телемедицинских технологий может сделать диспансеризацию еще более оптимальной и значительно снизить затраты здравоохранения, но в настоящее время имеется большое количество юридических и этических аспектов, которые необходимо проработать перед широким внедрением телемедицины в систему диспансеризации населения.
Заключение
Хронические неинфекционные заболевания стали серьезной проблемой нашего времени вследствие урбанизации, глобализации и изменений в образе жизни. Телемедицинские технологии реализуются с поддержкой смартфонов, приложений для мониторинга состояния пациентов и других беспроводных устройств и дают возможность обеспечить долгосрочное лечение для лиц с хроническими неинфекционными заболеваниями с помощью онлайн-приложений или других способов телекоммуникации. Они не только предоставляют информацию о состоянии пациентов, но и помогают отслеживать их параметры в режиме реального времени. Это означает, что телемедицинские технологии являются действенным инструментом в управлении и профилактике хронических неинфекционных заболеваний, позволяя оптимизировать работу специалистов, а также улучшить состояние здоровья и качество жизни пациентов, в том числе за счет продления активного долголетия. Наиболее распространенными методами телемедицины являются телемедицинские консультации и телемониторинг, использование которых позволяет сокращать количество визитов в лечебные учреждения и госпитализаций, таким образом, медицинские ресурсы могут быть использованы эффективно. Многие исследования подтвердили, что технологии телемедицины полезны как медицинский ресурс и как способ своевременной коррекции лечебных и/или реабилитационных мероприятий. Телемедицина также считается экономически эффективным методом для обеспечения долгосрочного ухода.
Широкое внедрение телемедицинских технологий позволит оптимизировать контроль лечения и реабилитации пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, что позволит снизить показатели инвалидизации и смертности, а также улучшить качество жизни данной категории больных. Кроме того, использование этих технологий в превентивной медицине может способствовать снижению заболеваемости за счет внедрения профилактических мероприятий и раннего выявления первых признаков заболевания.
Выводы
Внедрение телемедицинских технологий может помочь в мониторинге приверженности здоровому образу жизни и управлении модифицируемыми факторами риска. Это очень важно для оптимизации персонализированной превентивной технологии в процессе первичной и вторичной профилактики хронических неинфекционных заболеваний и, следовательно, снижения заболеваемости и смертности в нашей стране и во всем мире.
Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Дадаева В.А., Столяр В.Л.; сбор и обработка материала — Дадаева В.А., Лебедева Д.И., Ким О.Т.; написание текста — Дадаева В.А., Лебедева Д.И.; научное редактирование — Столяр В.Л., Драпкина О.М.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Authors contribution: study design and concept — Dadaeva V.A., Stolyar V.L.; data collection and processing —Dadaeva V.A., Lebedeva D.I., Kim O.T.; text writing — Dadaeva V.A., Lebedeva D.I.; scientific editing — Stolyar V.L., Drapkina O.M.
- Ali M, Sullivan G. Racial Differences in Expanded Telemedicine Use During COVID-19: A Literature Review. Telemedicine Journal and e-Health. 2024;30(5):1394-1400. https://doi.org/10.1089/tmj.2023.0370
- Green EH, Aquino PR, Keitz SA. Telemedicine Postpandemic: Where Do We Go From Here? Medical Care. 2023;61(8):491-494. https://doi.org/10.1097/MLR.0000000000001892
- Biancuzzi H, Dal Mas F, Bidoli C, et al. Economic and Performance Evaluation of E-Health before and after the Pandemic Era: A Literature Review and Future Perspectives. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023;20(5):4038. https://doi.org/10.3390/ijerph20054038
- Habbash F, Rabeeah A, Huwaidi Z, et al. Telemedicine in non-communicable chronic diseases care during the COVID-19 pandemic: exploring patients’ perspectives. Frontiers in Public Health. 2023;11:1270069. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1270069
- Meulenberg CJW, de Bruin ED, Marusic U. A Perspective on Implementation of Technology-Driven Exergames for Adults as Telerehabilitation Services. Frontiers in Psychology. 2022;13:840863. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.840863
- Petretto DR, Carrogu GP, Gaviano L, et al. Telemedicine, e-Health, and Digital Health Equity: A Scoping Review. Clinical Practice and Epidemiology in Mental Health. 2024;20:e17450179279732. https://doi.org/10.2174/0117450179279732231211110248
- Железнякова И.А., Хелисупали Т.А., Омельяновский В.В. и др. Анализ возможности применения зарубежного опыта оказания телемедицинских услуг в Российской Федерации. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2020;40(2):26-34. https://doi.org/10.17116/medtech20204002126
- Cavallo M, Morgana G, Dozzani I, et al. Unraveling Barriers to a Healthy Lifestyle: Understanding Barriers to Diet and Physical Activity in Patients with Chronic Non-Communicable Diseases. Nutrients. 2023;15(15):3473. https://doi.org/10.3390/nu15153473
- Дадаева В.А., Столяр В.Л., Драпкина О.М. Возможности использования телемедицинских технологий в коррекции избыточной массы тела и ожирения. Профилактическая медицина. 2023;26(2):7-13. https://doi.org/10.17116/profmed2023260217
- Hacker K. The Burden of Chronic Disease. Mayo Clinic Proceedings. Innovations, Quality and Outcomes. 2024;8(1):112-119. https://doi.org/10.1016/j.mayocpiqo.2023.08.005
- Castillo-Carandang NT, Buenaventura RD, Chia Y-C, et al. Moving towards optimized noncommunicable disease management in the ASEAN region: recommendations from a review and multidisciplinary expert panel. Risk Management and Healthcare Policy. 2020;13:803-819. https://doi.org/10.2147/RMHP.S256165
- Budreviciute A, Damiati S, Sabir DK, et al. Management and prevention strategies for non-communicable diseases (NCDs) and their risk factors. Frontiers in Public Health. 2020;8:574111. https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.574111
- Fischer MA, Avorn J. Economic implications of evidence-based prescribing for hypertension: can better care cost less? JAMA. 2004;291(15):1850-1856. https://doi.org/10.1001/jama.291.15.1850
- Yang Y-T, Iqbal U, Ko H-L, et al. The relationship between accessibility of healthcare facilities and medical care utilization among the middle-aged and elderly population in Taiwan. International Journal for Quality in Health Care. 2015;27(3):222-231. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzv024
- Yu S, Wan R, Bai L, et al. Transformation of chronic disease management: Before and after the COVID-19 outbreak. Frontiers in Public Health. 2023; 11:1074364. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1074364
- Tuckson RV, Edmunds M, Hodgkins ML. Telehealth. New England Journal of Medicine. 2017;377(16):1585-1592. https://doi.org/10.1056/NEJMsr1503323
- Ma Y, Zhao C, Zhao Y, et al. Telemedicine application in patients with chronic disease: a systematic review and meta-analysis. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022;22(1):105. https://doi.org/10.1186/s12911-022-01845-2
- Augusterfer EF, O’Neal CR, Martin SW, et al. The Role of Telemental Health, Tele-consultation, and Tele-supervision in Post-disaster and Low-resource Settings. Current Psychiatry Reports. 2020;22(12):85. https://doi.org/10.1007/s11920-020-01209-5
- Gabrielsson-Järhult F, Kjellström S, Josefsson KA. Telemedicine consultations with physicians in Swedish primary care: a mixed methods study of users’ experiences and care patterns. Scandinavian Journal of Primary Health Care. 2021;39(2):204-213. https://doi.org/10.1080/02813432.2021.1913904
- al-Taei MK, Pan Y, Lu DM. An Internet-based telediagnosis system for Chinese medicine. Journal of Telemedicine and Telecare. 2000;6 Suppl 1:S63-65. https://doi.org/10.1258/1357633001934186
- Ghai S. Teledentistry during COVID-19 pandemic. Diabetes and Metabolic Syndrome. 2020;14(5):933-935. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.06.029
- Mairinger T. Acceptance of telepathology in daily practice. Analytical Cellular Pathology. 2000;21(3-4):135-140. https://doi.org/10.1155/2000/601908
- Jaffer U, Vaughan-Huxley E, Standfield N, et al. Medical mentoring via the evolving world wide web. Journal of Surgical Education. 2013;70(1):121-128. https://doi.org/10.1016/j.jsurg.2012.06.024
- Planinc I, Milicic D, Cikes M. Telemonitoring in Heart Failure Management. Cardiac Failure Review. 2020;6:e06.
- Hailey D, Roine R, Ohinmaa A. Systematic review of evidence for the benefits of telemedicine. Journal of Telemedicine and Telecare. 2002;8(Suppl 1):1-7. https://doi.org/10.1258/1357633021937604
- Potter AJMA, Ward MMP, Natafgi NMPH, et al. Perceptions of the benefits of telemedicine in rural communities. Perspectives in Health Information Management. 2016;1:1-13.
- Zanaboni P, Wootton R. Adoption of telemedicine: from pilot stage to routine delivery. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2012;12(1):1. https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-1
- Thomas EE, Haydon HM, Mehrotra A, et al. Building on the momentum: sustaining telehealth beyond COVID19. Journal of Telemedicine and Telecare. 2020;28(4):301-308. https://doi.org/10.1177/1357633X20960638
- Yilmaz G, Rapin M, Pessoa D, et al. A Wearable Stethoscope for Long-Term Ambulatory Respiratory Health Monitoring. Sensors (Basel). 2020;20(18):5124. https://doi.org/10.3390/s20185124
- Sümbül H, Yüzer AH, Şekeroğlu K. A Novel Portable Real-Time Low-Cost Sleep Apnea Monitoring System based on the Global System for Mobile Communications (GSM) Network. Medical and Biological Engineering and Computing. 2022;60(2):619-632. https://doi.org/10.1007/s11517-021-02492-x
- Cox NS, Dal Corso S, Hansen H, et al. Telerehabilitation for chronic respiratory disease. The Cochrane Database of Systematic Reviews. 2021;1(1):CD013040. https://doi.org/10.1002/14651858.CD013040.pub2
- Pranata R, Henrina J, Raffaello WM, et al. Diabetes and COVID-19: The past, the present, and the future. Metabolism. 2021;121:154814. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2021.154814
- Woodhouse AG, Orvin C, Rich C, et al. Diabetes outcomes before and during telehealth advancements surrounding COVID-19. Journal of the American Pharmacists Association. 2022;62(1):214-217. https://doi.org/10.1016/j.japh.2021.09.011
- Ranscombe P. How diabetes management is adapting amid the COVID-19 pandemic. The Lancet. Diabetes and Endocrinology. 2020;8(7):571. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30181-9
- Tolu-Akinnawo O, Ezekwueme F, Awoyemi T. Telemedicine in Cardiology: Enhancing Access to Care and Improving Patient Outcomes. Cureus. 2024;16(6):e62852. https://doi.org/10.7759/cureus.62852
- Thomas E, Gallagher R, Grace SL. Future-proofing cardiac rehabilitation: Transitioning services to telehealth during COVID-19. European Journal of Preventive Cardiology. 2021;28(7):e35-e36. https://doi.org/10.1177/2047487320922926
- Yeo TJ, Wang YL, Low TT. Have a heart during the COVID-19 crisis: Making the case for cardiac rehabilitation in the face of an ongoing pandemic. European Journal of Preventive Cardiology. 2020;27(9):903-905. https://doi.org/10.1177/2047487320915665
- Сергиенко И.В., Аншелес А.А., Бойцов С.А. Мобильное приложение Aterostop для комплексной оценки сердечно-сосудистого риска у пациентов в российской популяции. Терапевтический архив. 2021;93(4): 415-420. https://doi.org/10.26442/00403660.2021.04.200683
- Omboni S, McManus RJ, Bosworth HB, et al. Evidence and Recommendations on the Use of Telemedicine for the Management of Arterial Hypertension: An International Expert Position Paper. Hypertension. 2020;76(5): 1368-1383. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15873
- Молодцова Е.В., Шеметова Г.Н. Опыт внедрения телемедицинских технологий для профилактики кардиоваскулярных заболеваний. Саратовский научно-медицинский журнал. 2018;14(1):11-16.
- Хусаинова В.В., Цай Л.В., Бетехтина В.А. Автоматизированная система предсменных осмотров в практике угледобывающей компании. Медицина труда и промышленная экология. 2015;9:151.
- Юрьев А.С., Воробьев П.А., Воробьев А.П. Дистанционные (телемедицинские) предсменные медицинские осмотры в нормативно-правовом фокусе и зеркале стандартизации. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2018;7-8:4-10.
- Paterson C, Bacon R, Dwyer R, et al. The Role of Telehealth During the COVID-19 Pandemic Across the Interdisciplinary Cancer Team: Implications for Practice. Seminars in Oncology Nursing. 2020;36(6):151090. https://doi.org/10.1016/j.soncn.2020.151090
- Maguire R, McCann L, Kotronoulas G, et al. Real time remote symptom monitoring during chemotherapy for cancer: European multicentre randomised controlled trial (eSMART). BMJ. 2021;374:n1647. https://doi.org/10.1136/bmj.n1647
- Jheng YC, Kao CL, Yarmishyn AA, et al. The era of artificial intelligence-based individualized telemedicine is coming. Journal of the Chinese Medical Association. 2020;83(11):981-983. https://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000374
- Sotirakos S, Fouda B, Mohamed Razif NA, et al. Harnessing artificial intelligence in cardiac rehabilitation, a systematic review. Future Cardiology. 2022;18(2):154-164. https://doi.org/10.2217/fca-2021-0010
- Greenhalgh T, Wherton J, Shaw S, et al. Video consultations for covid-19. BMJ. 2020;368:m998. https://doi.org/10.1136/bmj.m998
- Powell RE, Henstenburg JM, Cooper G, et al. Patient Perceptions of Telehealth Primary Care Video Visits. Annals of Family Medicine. 2017;15(3): 225-229. https://doi.org/10.1370/afm.2095
- Nord G, Rising KL, Band RA, et al. On-demand synchronous audio video telemedicine visits are cost effective. American Journal of Emergency Medicine. 2019;37(5):890-894. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2018.08.017
- Dullet NW, Geraghty EM, Kaufman T, et al. Impact of a University-Based Outpatient Telemedicine Program on Time Savings, Travel Costs, and Environmental Pollutants. Value Health. 2017;20(4):542-546. https://doi.org/10.1016/j.jval.2017.01.014
- Mahtta D, Daher M, Lee MT, et al. Promise and Perils of Telehealth in the Current Era. Current Cardiology Reports. 2021;23(9):115. https://doi.org/10.1007/s11886-021-01544-w
- Селиверстов П.В., Безручко Д.С., Васин А.В. и др. Телемедицинский дистанционный многопрофильный анкетный скрининг как инструмент раннего выявления хронических неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2023;17(6):311-321. https://doi.org/10.21518/ms2023-070
- Драпкина О.М., Шепель Р.Н., Булгакова Е.С. и др. Обеспечение качества медицинской помощи с использованием телемедицинских технологий: опыт ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России. Профилактическая медицина. 2021;24(5):7-14. https://doi.org/10.17116/profmed2021240517
- Лебедева Д.И., Марченко А.Н., Брынза Н.С. и др. Опыт использования регионального мобильного приложения здравоохранения Тюменской области «ТЕЛЕМЕД-72» для пациентов с эпилепсией. Медицинская наука и образование Урала. 2023;24(4-116):117-121.
- Герасименко И.Н. Опыт реализации регионального проекта системы телемедицины в условиях Алтайского края. Проблемы управления здравоохранением. 2008;1:29-31.
- Бадаев Ф.И., Вахрушев П.А. Состояние телемедицины в РФ: общероссийский и региональный опыт. e-FORUM. 2021;5(2).
- Егоров В.А., Дроздова Л.Ю., Калинина А.М. Опыт применения методов Lean-технологий для организации процесса диспансеризации определенных групп взрослого населения. Профилактическая медицина. 2018;21(3):16-20. https://doi.org/10.17116/profmed201821316
Рекомендуем статьи по данной теме:
Внедрение телемедицинских технологий в практику федерального центра, оказывающего медицинскую помощь по челюстно-лицевой хирургии.Стоматология. 2026;105(4):19-24
Анализ структуры коморбидной патологии у работников предприятия тяжелой промышленности.Профилактическая медицина. 2026;29(7):59-67
Психоэмоциональные аспекты взаимодействия врача и пациента при дистанционном консультировании в отоневрологии.Вестник оториноларингологии. 2026;91(3):15-20
Маршрутизация при раке молочной железы как фактор своевременного оказания медицинской помощи.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(3):62-67
Эффективность применения телемедицинского мониторинга для снижения уровня гликированного гемоглобина у пациентов с сахарным диабетом: клинические и экономические аспекты.Профилактическая медицина. 2026;29(3):116-121
Положительные примеры использования в здравоохранении искусственного интеллекта и телемедицины.Профилактическая медицина. 2026;29(2):109-114
Организация регионального амбулаторного центра оказания медицинской помощи пациентам с коронавирусной инфекцией COVID-19: опыт Алтайского края.Профилактическая медицина. 2026;29(2):20-27
Применение искусственного интеллекта в профилактике хронических неинфекционных заболеваний: систематический обзор публикаций 2022—2025 гг.Профилактическая медицина. 2025;28(12):21-30
Моделирование и прогнозирование хронических неинфекционных заболеваний у лиц старше трудоспособного возраста с применением искусственного интеллекта.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(4):10-19
Сравнительный анализ эффективности амбулаторных алгоритмов реабилитации пациентов с болями в спине.Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2025;102(5-2):72-80
