Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Самородская И.В.

ФГБУ "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России, Москва

Барбараш О.Л.

Кемеровская областная клиническая больница

Кондрикова Н.В.

ФГБНУ Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, Кемерово, Россия

Бойцов С.А.

ФГБУ «Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины», Москва, Россия

Взаимосвязь социально-экономических факторов и показателей смертности населения

Авторы:

Самородская И.В., Барбараш О.Л., Кондрикова Н.В., Бойцов С.А.

Подробнее об авторах

Просмотров: 5548

Загрузок: 171


Как цитировать:

Самородская И.В., Барбараш О.Л., Кондрикова Н.В., Бойцов С.А. Взаимосвязь социально-экономических факторов и показателей смертности населения. Профилактическая медицина. 2017;20(1):10‑14.
Samorodskaia IV, Barbarash OL, Kondrikova NV, Boytsov SA. Relationship between socioeconomic factors and mortality rates in the population. Russian Journal of Preventive Medicine. 2017;20(1):10‑14. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed201720110-14

Рекомендуем статьи по данной теме:
Воз­мож­нос­ти па­ци­ен­то­ориен­ти­ро­ван­ных сис­тем в кон­тек­сте циф­ро­вой про­фи­лак­ти­ки хро­ни­чес­ких не­ин­фек­ци­он­ных за­бо­ле­ва­ний. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(6):7-13
Ди­на­ми­ка за­бо­ле­ва­емос­ти и смер­тнос­ти от хро­ни­чес­ких не­ин­фек­ци­он­ных за­бо­ле­ва­ний во Вла­ди­мир­ской об­лас­ти. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(6):49-52
Но­вые ви­рус­ные ин­фек­ции — но­вые вы­зо­вы. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(7):114-119
Сов­ре­мен­ные ас­пек­ты эти­опа­то­ге­не­за, ди­аг­нос­ти­ки и ле­че­ния ли­пе­де­мы. Плас­ти­чес­кая хи­рур­гия и эс­те­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(3):86-92
COVID-19 и пнев­мо­ния — смер­тность и осо­бен­нос­ти ко­ди­ро­ва­ния (на при­ме­ре Мос­ков­ской об­лас­ти). Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2024;(4):30-39
Кли­ни­ко-эпи­де­ми­оло­ги­чес­кие по­ка­за­те­ли ин­суль­та в пе­ри­од эпи­де­мии COVID-19 и в пос­тко­вид­ном пе­ри­оде в Мос­ков­ской об­лас­ти. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(12-2):5-11
Хи­рур­ги­чес­кое ле­че­ние ин­тра­ме­дул­ляр­ных опу­хо­лей спин­но­го моз­га: сис­те­ма­ти­чес­кий об­зор ли­те­ра­ту­ры за пос­лед­ние 5 лет. Жур­нал «Воп­ро­сы ней­ро­хи­рур­гии» име­ни Н.Н. Бур­ден­ко. 2025;(1):103-108
Эпи­де­ми­оло­гия M. geni­talium-ин­фек­ции. Что из­вес­тно?. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2025;(2):143-152

В ежегодных докладах ВОЗ о состоянии здоровья населения большое внимание уделяется значительным различиям в показателях смертности, которые в немалой степени обусловлены социально-экономическим развитием страны, уровнем дохода отдельных слоев населения, неравенством этих доходов, образованием, наличием и качеством работы, образом жизни, современными возможностями медицинской помощи. ВОЗ обращает внимание и на то, что различия в уровнях здоровья и смертности среди населения разных социально-экономических слоев общества в Европе значительно ниже, чем в странах региона Ближнего Востока и Северной Африки, а смертность в бедных и социально незащищенных слоях населения экономически отсталых стран гораздо выше, чем среди аналогичных слоев населения богатых стран [1]. Однако, как справедливо отмечают T. Rosenthal и соавт. [2], провести корректный анализ взаимосвязи показателей смертности в разных географических районах с разным уровнем социально-экономического развития не представляется возможным без полноценных персонифицированных данных, оценки численности и процентного соотношения популяционных групп с разным уровнем дохода, образования, социального статуса.

Цель настоящего исследования — представить обзор опубликованных результатов международных и отечественных работ, оценивающих влияние социально-экономических факторов на показатели смертности населения.

Оценка влияния социально-экономических факторов на развитие болезни, раннее старение и смертность проведена в исследовании S. Harper и соавт. [3], отмечена важность плохих социально-экономических условий в детстве для высокого риска развития болезни и прежде-временной смерти в последующем. Авторы связывают это с образованием и профессией родителей, что отражается на приверженности ребенка к вредным привычкам (курению, алкоголю, низкой физической активности) с формированием в последующем ожирения, артериальной гипертензии, нарушений липидного обмена. Подобное мнение высказывают D. Belskya и соавт. [4], считая, что неблагоприятные условия жизни в раннем детском возрасте (возможно, и в период беременности) ускоряют старение (еще до развития хронических заболеваний) и способствуют развитию «социального градиента здоровья» (у детей, рожденных в бедных семьях по сравнению с их сверстниками, родившимися в богатых семьях, развивается феномен ускоренного старения).

В когортном исследовании UKCTOCS, выполненном в Великобритании (2015), проведена оценка влияния социально-экономического индекса (Index of Multiple Deprivation—IMD, 2007) на смертность от рака яичников среди 54 539 женщин. Выявлено, что уровень смертности среди самых обездоленных по сравнению с женщинами среднего класса был значительно выше (ОР=1,42; 95% ДИ 1,14—1,78) [5].

Согласно данным F. Chekraoui [6], во Франции уровень смертности значительно варьирует между группами людей, относящихся к разным социально-экономическим классам. Во всех 22 регионах Франции, несмотря на определенные различия в уровне смертности, она была минимальной среди топ-менеджеров высшего звена (100 на 100 тыс. населения при незначительных региональных различиях) и максимальной — среди лиц, занятых тяжелым неквалифицированным трудом, и фермеров (варьируя в разных регионах от 300 до 450 на 100 тыс. населения).

Подобные результаты получены в региональном исследовании BARH II (США): районы с общей продолжительностью жизни (ОПЖ) более 80 лет значительно отличались по социальному портрету жителей от районов с ОПЖ менее 70 лет. Во-первых, доля жителей с высшим образованием составила 90% (в отличие от районов с ОПЖ менее 70 лет, где таковых было 65%), в районах с ОПЖ более 80 лет безработица составила 4% (по сравнению с уровнем 12% в районах с ОПЖ менее 70 лет), доля лиц, живущих за чертой бедности, — 7 и 25%, доля неблагополучного населения — 49 и 89% соответственно) [7]. Факт влияния бедности на продолжительность жизни подтверждают результаты еще одного проспективного когортного исследования Cooperative Cardiovascular Project, в которое были включены 141 095 пациентов с острым инфарктом миокарда (ИМ) и последующим 17-летним наблюдением. В бедных районах продолжительность жизни после ИМ была значительно ниже, чем у пациентов в более богатых районах [8].

В целом можно отметить, что чем больше в районе, регионе, стране уязвимых групп, тем хуже показатели общественного здоровья и тем выше уровень смертности. К уязвимым группам (в плане ассоциации бедность — плохое здоровье — преждевременная смертность) относятся лица, злоупотребляющие алкоголем и наркотическими веществами, без определенного места жительства и работы, дети (особенно сироты), мигранты, лица с врожденной аномалией развития и лица пожилого возраста. Влияние социального неравенства, бедности на смертность населения в Российской Федерации показано в работе Е.И. Ивановой [9], где отмечено, что высокий уровень бедности региона проживания способствует увеличению смертности от болезней системы кровообращения, органов дыхания, новообразований и других неинфекционных заболеваний.

В ходе исследования ЭССЕ (Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России), объединившего 13 регионов, оценены социально-экономические градиенты факторов риска в российской популяции [10]. Показано, что уровень образования коррелирует с частотой выявления факторов риска по принципу: чем выше образование, тем ниже вероятность выявления факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний, исключение составили такие факторы, как низкая физическая активность (обратная зависимость) и злоупотребление алкоголем (отсутствие зависимости). Однако неожиданно выявлено, что с ростом благосостояния человека повышается наличие факторов сердечно-сосудистого риска. Так, наиболее состоятельная часть российской популяции характеризовалась неблагоприятным профилем факторов риска (курение, психоэмоциональная дисфункция, злоупотребление алкоголем), в то время как лица со средним и низким достатком имели меньшую вероятность выявления этих факторов. Представленные данные позволяют считать, что в российской популяции материальное благополучие человека не всегда определяется уровнем его образования. Соответственно, сложно сопоставлять российские данные с результатами зарубежных исследований, оценивающих влияние социально-экономического статуса на смертность населения, поскольку социально-экономический статус определяется, прежде всего, профессией и должностью человека, которые косвенно определяют уровень его доходов.

Известно, что уровень валового национального продукта на единицу населения влияет на показатель общей смертности — чем ниже валовой внутренний продукт (ВВП), тем выше показатель общей смертности. В ФГБУ «Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины» Минздрава России за последние несколько лет был проведен ряд исследований по оценке влияния на показатели региональной смертности социально-экономических факторов. Выявлена статистически значимая положительная корреляция между ОПЖ и такими показателями, как объем вкладов (депозитов) физических лиц в банках на одного жителя (в тыс. руб. на человека; r=0,379; р=0,001), отношение денежных доходов населения к стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг (r=0,242; р=0,035). Статистически значимая отрицательная корреляция выявлена с такими экономическими показателями, как уровень безработицы (в %) (r=0,516; р<0,0001); доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (в %) (r=0,269; р=0,019). Однако, как известно, корреляционная связь не дает возможности выяснить причинно-следственные отношения [11].

На основании полученных регрессионных моделей И.М. Бурыкин и Р.Х. Хафизьянов [12] пришли к выводу, что снижение доли населения с доходами ниже прожиточного минимума на 1% соответствует снижению смертности населения от всех причин на 20—25 человек на 100 тыс. населения. В 2013 г. вклад фактора бедности в смертность населения составил 30%. Авторы подчеркивают значимость роли социальных факторов для смертности и необходимость их учета при разработке государственных и региональных программ социального развития.

Согласно результатам исследования Е.В. Молчановой [13], на стандартизованный коэффициент смертности населения в регионах России (по информации Росстата по 80 субъектам Российской Федерации за 2008 г.) существенное влияние оказывают: валовой региональный продукт (рублей на душу населения в год), среднедушевой денежный доход (рублей в месяц) и жилищные условия — удельный вес общей площади, оборудованной отоплением (в %). Чем ниже данные показатели, тем выше уровень смертности. Коэффициенты корреляции составляли соответственно r=–0,35, r=–0,32 и r=–0,23, т. е. были близки по значению друг к другу, что свидетельствует о влиянии всех трех факторов.

И только в исследовании, проведенном Т.Р. Дулиной и соавт. [14], получены результаты, на первый взгляд отличающиеся от всех представленных выше: чем меньше социальное неравенство между субъектами РФ, выраженное в децильном коэффициенте (ДК), тем смертность выше (табл. 1), при этом ДК выражен в отношении совокупного дохода 10% богатейшего населения к совокупному доходу 10% беднейшего населения.

Таблица 1. Влияние величины децильного коэффициента на общую смертность населения и смертность от внешних причин в субъектах Российской Федерации в 2008—2011 гг.

Причины этого противоречия, по мнению авторов, связаны с тем, что социальное неравенство тем более выражено, чем богаче регион. В современной России в целом ДК составляет 14, что в несколько раз превышает данный показатель в других различных странах. Так, в Скандинавии Д.К. составляет 3—4; в Евросоюзе — 5—6; в Южной и Восточной Азии, Японии и Северной Африке — 4—6; в США — 9; в Южной Африке — 10; в Латинской Америке — 12. В СССР децильный коэффициент был равен 3. При исследовании зависимости криминальной обстановки от величины ДК в субъектах РФ было установлено, что численность людей, пострадавших от преступных посягательств, а также число убийств и покушений на убийство тем больше, чем выше значение ДК, т. е. чем выше социальное неравенство населения в субъектах. Таким образом, данное исследование не противоречит описанным выше, оно лишь подчеркивает, что не только бедность, но и социальная поляризация общества имеют весьма негативные последствия.

Социальный стресс

С социально-экономическими факторами тесно связаны факторы социального стресса, к которым относят неуверенность в сохранении места работы, наличие вредной или опасной работы, плохое жилье, отсутствие определенного места жительства, необходимость прилагать все усилия для того, чтобы прокормить семью и вырастить детей в трудных условиях, неадекватное пенсионное обес-печение, исключение из жизни общества, дискриминация, отсутствие перспектив служебного роста (ВОЗ, 2013). Уровень психологического дистресса тесно взаимосвязан с уровнем социально-экономического статуса и оказывает комплексное комбинированные воздействие на уровень смертности от всех причин [15].

По данным метаанализа 10 исследований, T. Russ [16] выявил дозозависимую связь между психологическим стрессом и повышенным риском смертности (с коррекцией на возраст, пол, общее состояние здоровья, поведенческие и социально-экономические факторы). При уровне стресса, незначительно превышающем его отсутствие (1—3 балла) (по данным формализованного опросника), риск смерти увеличивался на 20% (95% ДИ 1,13—1,27), при уровне стресса от 4 до 6 баллов — на 43% (95% ДИ 1,31—1,56) и при уровне 7—12 баллов — на 94% (95% ДИ 1,66—2,26; р<0,001 для всех сопоставлений). Подобная связь была найдена для смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и от внешних причин. Повышенный риск смерти от рака был связан только с самыми высокими уровнями дистресса.

Отечественные ученые Б.Б. Прохоров (1993), В.И. Стародубов с соавт. (2002), Н.Ф. Измеров (2003) в конце прошлого и начале нынешнего столетия на основании анализа факторов, влияющих на показатели смертности в регионах России за период социально-экономических реформ, также пришли к выводу о значительной роли социального стресса в изменении показателей смертности. Результаты регрессионного анализа по панельным данным, выполненного М.В. Кручек и Е.В. Молчановой (2013), показали, что уровень социального стресса оказывает значимое влияние на уровень смертности [17]. Уровень социального стресса авторы определяли на основании комбинированного показателя, в состав которого включили отношение среднедушевых денежных доходов населения к величине прожиточного минимума в регионе, соотношение числа браков и разводов, уровень безработицы, прерывание беременности, алкоголизм.

В работе Т.М. Дерстуганова и соавт. [18] выявлена статистически значимая отрицательная корреляционная связь между показателями смертности трудоспособного населения и его покупательной способностью, т. е. увеличение покупательной способности приводило к снижению смертности в трудоспособном возрасте (коэффициент корреляции Спирмена между покупательной способностью и показателем смертности от внешних причин равен r=–0,43; для показателя смертности от всех причин r=–0,23). Авторами показано, что уменьшение уровня безработицы населения на 1% может снижать риск преждевременной смерти на 5 случаев на 10 тыс. человек в год, а в трудоспособном возрасте — на 6 случаев на 10 тыс. человек.

Снижение уровня жизни, кризисные периоды в стране способствуют повышению социального стресса в обществе, что сопровождается ростом «скрытой» заболеваемости с «отсроченной смертностью», которая приходится на 3—5-й годы после кризиса, когда умирает основная часть «пострадавшего» населения. В эти периоды отмечены некоторые искажения статистики, когда к смертности от сердечно-сосудистых заболеваний приписывают случаи смерти от употребления психоактивных веществ, в том числе алкоголя, или случаи смерти на дому без морфологического подтверждения и т. д. [19].

Социальная поддержка и социальная интеграция

В российских законодательных документах термин «социальная поддержка» определяется как предоставление денежных выплат или натуральных благ в дополнение к основным видам социального обеспечения (пенсия, пособие). В то же время в научно-исследовательских работах социальную поддержку рассматривают как заботу о членах семьи, друзьях, знакомых, а также эмоциональный двунаправленный обмен.

В ряде работ [20, 21] выявлена тесная взаимосвязь наличия социальной поддержки с более низким уровнем смертности, в то время как социальная изоляция ассоциировалась с повышением уровня смертности.

Подобные данные получены в исследовании S. Galea и соавт. [22], где наряду с бедностью низкая социальная поддержка значимо повышала показатели смертности от всех болезней (табл. 2).

Таблица 2. Влияние бедности и низкой социальной поддержки на показатель «дополнительное число смертей из-за социального фактора»

По данным Ю.Р. Архипова и соавт. [23], в Чувашской республике из всех факторов, влияющих на смертность, наибольшую статистическую значимость имеют возраст (доля лиц старше трудоспособного возраста), брачность, уровень жизни (средний уровень заработной платы) и экологический фактор (загрязнение атмосферы). Все эти влияния статистически значимы с вероятностью, близкой к 1, кроме экологического фактора, который менее значим (0,85). Результаты статистического анализа показали, что наибольшее влияние на смертность в Чувашской республике оказывают возрастной фактор (0,76), высокое влияние уровня доходов населения (–0,36), чуть меньшее влияние оказывает брачность (–0,29), загрязнение атмосферы оказывает наименьшее влияние (0,02). Факторы брачности и уровня заработной платы обратно влияют на смертность, т. е. чем выше их показатели, тем ниже смертность, а влияние возрастного и экологического факторов — прямое (с ростом их показателей смертность увеличивается). Коэффициент корреляции зависимости смертности от этих факторов равен 0,92.

Таким образом, на показатели смертности оказывают влияние множество социально-экономических факторов, превалирующими среди которых, по данным многих исследований, являются бедность, социальный стресс, отсутствие социальной поддержки и низкая социальная интеграция в обществе. В то же время влияние социально-экономических факторов тесно взаимосвязано с другими, имеющими существенное влияние на здоровье и, следовательно, на продолжительность жизни факторами: образ жизни, качество и доступность медицинской помощи, другие факторы, до сих пор трудно выявляемыми с помощью статистики. Следует обратить внимание на то, что в каждом из исследований оценивается лишь небольшое число факторов, поскольку каким бы крупным ни было исследование, включение факторов ограничено особенностями и возможностями методов статистического анализа (чем большее число факторов включается в модель, тем менее надежна такая модель и сложнее интерпретировать полученные результаты).

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Участие авторов:

Концепция — С.Б., И.С.

Сбор и обработка материала, написание текста — И.С., Н.К.

Редактирование — О.Б., С.Б.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.