Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Тощакова В.А.

ФГБУ «Медико-генетический научный центр им. акад. Н.П. Бочкова»;
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной биотехнологии» (ФГБНУ ВНИИСБ)

Носков С.А.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Хазиева К.Р.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Ерофеева Т.В.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Тощаков С.В.

ФГБУ «Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"»

Современное понимание эпигенетических механизмов наследования и их роли в эволюционном процессе

Авторы:

Тощакова В.А., Носков С.А., Хазиева К.Р., Ерофеева Т.В., Тощаков С.В.

Подробнее об авторах

Прочитано: 125 раз


Как цитировать:

Тощакова В.А., Носков С.А., Хазиева К.Р., Ерофеева Т.В., Тощаков С.В. Современное понимание эпигенетических механизмов наследования и их роли в эволюционном процессе. Молекулярная генетика, микробиология и вирусология. 2025;43(4‑2):6‑20.
Toshchakova VA, Noskov SA, Khazieva KR, Erofeeva TV, Toshchakov SV. Modern understanding of epigenetic inheritance mechanisms and their role in the evolutionary process. Molecular Genetics, Microbiology and Virology. 2025;43(4‑2):6‑20. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/molgen2025430426

Рекомендуем статьи по данной теме:

Введение

Традиционная парадигма эволюционной биологии, основанная на принципах Современного синтеза (Modern Synthesis), сформированных в середине XX века, рассматривала генетическое наследование как единственный механизм передачи наследственной информации между поколениями [1]. Согласно этой концепции, эволюционные изменения происходят исключительно через изменения в первичной последовательности ДНК, передающиеся от родителей к потомству через половые клетки [2]. Однако накопление эмпирических данных за несколько последних десятилетий существенно расширило наше понимание наследственности, выявив множественные механизмы трансгенерационной передачи информации, не связанные с изменениями в первичной структуре ДНК. Такие механизмы являются предметом исследования современной эпигенетики.

Эпигенетические механизмы наследования представляют собой систему химических модификаций хроматина и ДНК, которые могут влиять на активность генов и их экспрессию без изменения последовательности нуклеотидов [3]. Основными эпигенетическими механизмами являются: метилирование ДНК, посттрансляционные модификации гистонов и регуляция с помощью некодирующих РНК [4]. Эти процессы играют центральную роль в регуляции экспрессии генов, обеспечивающей фенотипическую пластичность и дифференциацию клеток в ходе эмбрионального развития [5]. Долгое время считалось, что эпигенетические механизмы обусловливают лишь адаптивную изменчивость в ответ на факторы внешней среды, однако позднее появились данные о способности некоторых эпигенетических состояний передаваться через клеточные деления и между поколениями, что представляет собой альтернативный механизм наследования и является областью пристального внимания современных исследователей.

Революционные методологические достижения последних двух десятилетий создали инструментарий для точного картирования эпигенетических модификаций на уровне отдельных клеток и тканей с разрешением до одной нуклеосомы (для гистоновых модификаций) или нуклеотида (для ДНК-метилирования), значительно расширив возможности исследования молекулярных основ эпигенетических механизмов [6]. Эти технологии позволяют проводить точное картирование эпигенетических модификаций и изучать их динамику во времени и пространстве, что важно для понимания механизмов трансгенерационного наследования и их эволюционного значения [7].

В данном обзоре рассматривается современное состояние исследований эпигенетических механизмов наследования и их интеграция в эволюционную теорию через призму молекулярных, методологических и теоретических достижений последних десятилетий.

Обзор методологических достижений в исследовании эпигенетических механизмов наследственности

Современная эпигеномика основывается на методах высокопроизводительного секвенирования нового поколения (NGS), которые обеспечивают высочайшее разрешение для анализа пространственно-временной динамики эпигенетических меток и их функциональных последствий [6]. Эти технологии не только подтвердили важность эпигенетических механизмов в регуляции генов в процессе развития организма, но и позволили выявить значительную вариабельность эпигенетических регуляторных механизмов в разных таксонах [3].

Анализ метилирования ДНК

В отношении анализа паттернов метилирования ДНК с однонуклеотидным разрешением золотым стандартом является полногеномное бисульфитное секвенирование (WGBS). Метод основан на химической конверсии неметилированных цитозинов в урацил с помощью обработки гидросульфитами, тогда как 5-метилцитозин не подвергается такой модификации. Это позволяет различать метилированные и неметилированные позиции после выравнивания полученных прочтений на референтный геном [8]. Несмотря на высокое разрешение данного метода, он характеризуется рядом ограничений, связанных, во-первых, с высокими требованиями по количеству исходного материала, во-вторых, с высокими требованиями к покрытию (более 100х), что делает его чрезвычайно дорогостоящим. Разработанная в 2021 г. модификация такого метода, энзиматическое метил-секвенирование (Enzymatic Methyl-seq), представляет собой более экономичную альтернативу для анализа CpG-богатых регионов, при этом предполагается не химическая, а ферментативная конверсия неметилированного цитозина в урацил. В таком подходе на первой стадии за счет обработки метилцитозин диоксигеназой 2 (TET2), 5-метилцитозин окисляется в 5-гидроксиметилцитозин, который далее глюкозилируется при помощи бета-глюкозилтрансферазы фага Т4 (T4-BGT). После этого препарат обрабатывается деаминазой APOBEC3A, которая деаминирует цитозин, превращая его в урацил. Метилированные цитозины защищены от деаминирования глюкозным остатком. На стадии секвенирования сравниваются последовательности, обработанные только APOBEC3A или полным ферментативным каскадом TET2+T4-BGT+APOBEC3A: в неметилированных положениях выявляется тимин, а метилированные цитозины сохраняются как цитозины. Такой подход позволяет существенно снизить требования к количеству материала и расширить применение технологии для работы с клиническими образцами, из которых выделение большого количества материала весьма затруднительно [9].

Технологии секвенирования третьего поколения, позволяющие анализировать единичные молекулы, получая так называемые «длинные прочтения» до десятков и сотен тысяч нуклеотидов, существенно расширили возможности эпигенетических исследований, обеспечив прямое картирование метилированных нуклеотидов в сложных участках генома, включая гетерохроматиновые области и протяженные повторы. Подход, реализованный в платформе Pacific Biosciences основан на анализе кинетики полимеразы в реальном времени, что позволяет детектировать модифицированные нуклеотиды без предварительной конверсии с достаточно высокой точностью (>99,9%) [10]. Нанопоровое секвенирование, впервые реализованное в платформе Oxford Nanopore Technologies, оперирует сигналом ионного тока, генерируемым при прохождении нативной молекулы ДНК через нанопоровый канал устройства, что позволяет непосредственно различать как стандартные нуклеотиды, так и модифицированные основания, включая 5-метилцитозин и 5-гидроксиметилцитозин [11]. Эти инструменты открывают новые возможности для по-настоящему комплексного эпигеномного анализа, включая фазированное определение метилированных состояний (то есть определение аллель-специфических паттернов метилирования) [12], а также изучение импринтированных регионов [13] и эпигенетической гетерогенности клеточных популяций [14, 15]. Применение технологий одномолекулярного секвенирования уже ведет к пересмотру функциональных моделей наследуемости эпигенетических меток и дает новые примеры связи между архитектурой хроматина, локальными паттернами метилирования, фенотипической пластичностью и эволюционными процессами [16, 17]. Прогресс в данной области обусловлен развитием независимых методов валидации и совершенствованием алгоритмов обработки сигналов, что позволяет достоверно выделять модифицированные основания среди так называемых «шумов» нативного сигнала секвенатора [18, 19].

Поскольку картирование метилированных нуклеотидов в масштабе всего генома все еще остается весьма дорогостоящим, широкое распространение получают методы анализа метилирования ДНК с ограниченной представленностью (reduced representation sequencing). Эти подходы обладают высокой информативностью при сравнительно невысоких затратах. Одним из наиболее популярных является RRBS (reduced representation bisulfite sequencing), в котором за счет обработки генетического материала эндонуклеазой MspI, чей сайт узнавания попадает на CG-островки, перед проведением бисульфитной конверсии значительно обогащается фракция гиперметилированных областей генома. Этот прием позволяет проводить анализ метилирования с однонуклеотидным разрешением в наиболее функционально значимых CpG-обогащенных регионах генома, например, промоторах и энхансерах, что существенно снижает необходимые объемы секвенирования по сравнению с полногеномными подходами (Meissner et al., 2005). Недавно разработанный подход для энзиматического анализа метилирования (Enzymatic Methyl-seq, см. выше) был успешно применен для анализа обогащенных при помощи MspI фракций генома. Это позволило получить профиль метилирования с однонуклеотидным разрешением в областях генома с потенциально высоким уровнем метилирования, но с минимальными требованиями к количеству исходного материала, что особенно важно при работе с образцами биопсии или эмбриональных клеток (Liu et al., 2025).

Аффинные методы обогащения гиперметилированных областей генома — MeDIP-seq (Methylated DNA Immunoprecipitation Sequencing) и MBD-seq (Methyl-CpG Binding Domain Sequencing) — основаны на взаимодействии конъюгированных с магнитными микрочастицами белков с метилированным цитозином, за счет которого осуществляется их отделение от остальной фракции ДНК. В методе MeDIP-seq используются антитела, строго специфичные к 5-метилцитозину. После фрагментации ДНК ультразвуком (обычно до среднего размера фрагментов в 200—500 нуклеотидов) в реакционную смесь добавляются микрочастицы, на которые садятся фрагменты, несущие метилированные CG-островки, тогда как не несущие метилированный цитозин фрагменты остаются в растворе. После этого гиперметилированные фрагменты смываются с микрочастиц, и из них готовится библиотека для секвенирования. Картирование результатов секвенирования на геном позволяет получить карту распределения гиперметилированных областей в геноме, при этом необходимая глубина секвенирования кратно ниже, чем в случае использования полногеномных подходов. Этот метод позволяет выделять локусы с высокой плотностью метилирования, хорошо подходит для идентификации больших метилированных доменов и широко применяется в исследованиях эпигеномных изменений при опухолевой трансформации, развитии организма и ответа на стресс [20—22]. В то же время разрешающая способность данного подхода ограничена длиной фрагментов ДНК и, кроме того, невозможна дифференциация между полностью и частично метилированными CpG-сайтами внутри одного фрагмента.

Методика MBD-seq использует для обогащения схожий принцип, но гиперметилированные фрагменты ДНК связываются не антителами, а белковым доменом, специфично связывающим метилированные CpG-димеры (например, MBD2). В отличие от MeDIP-seq, такой подход более эффективен для выделения фрагментов с высокой метилированностью цитозинов. У MBD-seq высока воспроизводимость и чувствительность для областей с плотно метилированными CpG-димерами, однако эффективность падает в регионах с низкой плотностью CpG [23, 24].

Оба этих подхода экономичны и технически просты, не требуют химической модификации ДНК, позволяют проводить анализ метилирования, используя малые количества исходного материала, что особенно актуально для проведения клинических исследований. В то же время данные подходы не позволяют картировать метилированные цитозины с однонуклеотидным разрешением и они не всегда способны различать гомозиготное/гетерозиготное метилирование внутри одного фрагмента [25].

Анализ гистоновых модификаций

Классическим методом для анализа локализации модификаций гистонов в геноме является хроматин-иммунопреципитация с последующим высокопроизводительным секвенированием — ChIP-seq (chromatin immunoprecipitation sequencing). В основе классического варианта ChIP-seq лежит обратимый «кросслинкинг» ДНК с ассоциированными белками при помощи формальдегида. После проведения кросслинкинга осуществляется фрагментация хроматина (обычно ультразвуком), иммунопреципитация с использованием антител к конкретной гистоновой модификации, обратный кросслинкинг и выделение чистой ДНК для создания библиотеки и секвенирования. После картирования данных секвенирования на геном строятся карты распределения гистоновых меток по всему геному с нуклеосомным разрешением [26, 27].

ChIP-seq обладает высокой универсальностью, позволяя анализировать практически любые белки и модификации, на которые доступны специфичные антитела, и активно используется для профилирования эпигенетических ландшафтов, идентификации регуляторных элементов и исследования механизмов регуляции транскрипции. Однако этот метод требует относительно больших количеств клеточного материала, а также харктеризуется высоким «фоном», возникающим в результате недостаточно эффективной иммунопреципитации или нехватки специфичности антител, а протокол включает трудоемкие и нестабильные этапы фрагментации и кросслинкинга [28, 29].

С развитием технологий были предложены более чувствительные и малозатратные протоколы, такие как CUT&RUN (Cleavage Under Targets and Release Using Nuclease) и CUT&Tag (Cleavage Under Targets and Tagmentation), в которых прямое связывание антител с целевыми гистоновыми модификациями и использование микробных эндонуклеаз или Tn5-транспозазы позволяют избежать артефактов кросслинкинга и фрагментации, снизить фоновый сигнал и работать с минимальными количествами материала [30]. В методе CUT&RUN используется специфичное антитело, связывающееся с интересующей модификацией гистона. После связывания с антителами в реакционную смесь добавляется гибридный белок, состоящий из ProteinA (бактериальный белок, связывающий Fc-фрагменты антител) и микрококковой нуклеазы, которая после активации ионами кальция гидролизует молекулу ДНК непосредственно вблизи мишени. Выделенные короткие фрагменты хроматина, содержащие гистоновые модификации, затем очищаются и секвенируются. CUT&RUN позволяет работать с чрезвычайно малыми количествами материала (вплоть до нескольких сотен клеток) и характеризуется низким фоновым сигналом, что существенно повышает применимость и достоверность метода [31, 32]. В CUT&Tag также применяется специфичное антитело против исследуемой гистоновой метки или фактора транскрипции, но для присоединения к антителу используется гибрид белка A (Protein A) или белка G (Protein G), слитый с транспозазой Tn5. Транспозаза осуществляет так называемую «тагментацию» — одновременное разрезание молекулы ДНК с лигированием адаптеров для секвенирования. Это делает протокол еще более быстрым, масштабируемым и идеально подходящим для экспериментов с небольшим количеством материала или даже единичными клетками [33].

В работе F. Ciabrelli et al. (2017) применение методологии CUT&Tag позволило визуализировать и количественно оценить распределение репрессивной метки H3K27me3, ассоциированной с Polycomb-группой белков в геноме Drosophila melanogaster. Авторы продемонстрировали, что альтернативные эпигенетические состояния, отличающиеся распределением метки H3K27me3, могут стабильно передаваться на протяжении нескольких поколений — причем присутствие или отсутствие этих меток напрямую коррелировало с доминантно наследуемыми фенотипами. Таким образом, использование CUT&Tag внесло значимый вклад в доказательство существования стабильного трансгенерационного наследования Polycomb-зависимых эпигенетических состояний у животных [34].

Менее специфичным методом исследования эпигенетических меток является анализ доступности хроматина при помощи ATAC-seq (Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing), который позволяет выявлять открытые, транскрипционно-активные участки генома и интегрировать эти данные с картиной расположения регуляторных элементов [35]. В контексте исследований по трансгенерационному эпигенетическому наследованию, ATAC-seq особенно востребован, поскольку благодаря минимальным требованиям к количеству стартового материала и высокой чувствительности позволяет отслеживать изменения в архитектуре хроматина, происходящие под влиянием эпигенетических модификаций и передающиеся между поколениями. Данные, полученные с помощью ATAC-seq, хорошо согласуются с результатами локализации гистоновых меток и метилирования ДНК, формируя целостную картину молекулярных механизмов передачи эпигенетической информации [36, 37].

Значимый прогресс в эпигенетических исследованиях последних лет связан с появлением одноклеточных эпигеномных технологий, позволяющих исследовать гетерогенность эпигенетических признаков на уровне отдельных клеток. Такие методики как scATAC-seq (single-cell Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing), snmC-seq2 (single-nucleus methylcytosine sequencing) и scNMT-seq (single-cell nucleosome, methylation and transcription sequencing) делают возможным одновременное профилирование доступности хроматина, метилирования ДНК и транскриптома в каждой клетке [38—40]. Применение этих подходов позволяет более четко распознавать клеточные типы, динамику дифференцировки, а также находить редкие клеточные подгруппы с отличительными эпигенетическими характеристиками, которые могли быть скрыты при анализе многоклеточного пула.

Активно развивающееся направление пространственной эпигеномики становится все более важным в исследованиях механизмов закрепления эпигенетических меток в ходе клеточных делений, поскольку она позволяет анализировать распределение эпиаллелей с сохранением архитектурного и функционального контекста ткани. Такие подходы позволяют отслеживать, как меняются эпигенетические ландшафты в зависимости от архитектуры и морфологии ткани [41]. Благодаря технологиям Visium, Slide-seq и spatial-CUT&Tag стало возможным получать пространственные карты распределения гистоновых модификаций или доступности хроматина и интегрировать эту информацию с топологией различных структур органа или эмбриона [42, 43]. Технологии Visium и Slide-seq используют матрицу с пространственно баркодированными олигонуклеотидами, на которую помещают срез ткани — при секвенировании пространственный баркод (специфическая последовательность нуклеотидов) однозначно указывает на положение исходной клетки на срезе [42, 44]. С помощью spatial-CUT&Tag становится возможным выявление топографии гистоновых модификаций (например, H3K27me3, H3K4me3) непосредственно в морфологически охарактеризованных срезах, что особенно ценно для изучения тканеспецифических программ сайленсинга и активации генов в развитии и патологии [45].

В эволюционном разрезе такие пространственные методы критически важны для выявления консервативных и дивергентных паттернов регуляции, определения локальных «ниш» эпигенетических клеточных состояний и анализа того, как архитектурная организация тканей и органов может влиять на закрепление или исчезновение определенных эпигенетических программ. Такой подход особо актуален для изучения фенотипической пластичности, реконструкции эволюции тканевых структур и поиска эпигенетических изменений, лежащих в основе появления новых морфологических или функциональных особенностей в онто- и филогенезе [46].

Развитие эпигеномики сопровождается масштабным ростом объемов и типов данных, что требует сложных биоинформатических подходов для их обработки и интерпретации. Интеграция разнородных «-омиксных» данных (метилирование, гистоновые модификации, транскриптомика) уже невозможна без специализированного ПО, масштабируемых вычислительных кластеров и продвинутых статистических алгоритмов [47, 48]. Современные облачные платформы (Google Cloud, DNAnexus, Terra и др.) стандартизированы для хранения и параллельной обработки петабайтных коллекций как сырых, так и обработанных данных, что позволяет реализовывать полногеномное профилирование эпигенетическаих меток и интеграцию мультиомиксных данных для тысяч биологических образцов в одном эксперименте [49].

Большое число доступных и открытых инструментов позволяет проводить полный анализ данных секвенирования, и интеграцию ChIP-seq, ATAC-seq, данных бисульфитного секвенирования и транскриптомики для построения комплексных эпигенетических карт [50—52]. Машинное обучение и глубокие нейронные сети применяются для автоматической классификации эпигенетических сигнатур, поиска закономерностей в больших выборках, а модели нового поколения — такие как Enformer и EPInformer — позволяют учитывать влияние удаленных регуляторных элементов и эпигенетических модификаций на уровень экспрессии генов [53, 54].

Суммируя вышесказанное, можно с уверенностью заключить, что современные методологические достижения в эпигеномике позволили значительно трансформировать наше понимание роли эпигенетических механизмов в эволюции, обеспечивая инструменты для точного анализа молекулярных основ трансгенерационного наследования и их эволюционного значения. Эти технологии не только подтверждают теоретические предсказания о роли эпигенетических систем в наследственности, но и выявляют новые аспекты эпигенетической регуляции, которые могут фундаментально изменить наше понимание эволюционных процессов и механизмов адаптации.

Эпигенетика и эволюционная теория: интеграционный подход

Интеграция данных об эпигенетических механизмах в современную эволюционную теорию требует пересмотра традиционных представлений о природе наследственности и адаптации. Если ранее генетическая передача информации между поколениями рассматривалась как единственная основа эволюции, то в настоящее время «Теория расширенного эволюционного синтеза» (Extended Evolutionary Synthesis) предполагает, что механизмы эпигенетического наследования являются «равноправными партнерами» классических механизмов наследственности, основанных на первичной последовательности ДНК [55, 56]. Концепция инклюзивного наследования признает множественные механизмы передачи информации между поколениями, включая передачу как от зародышевой клетки к зародышевой клетке (классический механизм), так и передачу от соматической клетки к зародышевой [57]. Эта концепция объясняет возможности наследования приобретенных характеристик, что частично реабилитирует идеи Жана-Батиста Ламарка о наследовании приобретенных признаков [58].

В то же время описание эпигенетического наследования как ламаркистского процесса является исторически некорректным и научно бесполезным. Современные эпигенетические системы понимаются как эволюционные конструкции, то есть продукты естественного отбора, что кардинально отличается от исторических ламаркистских теорий [59]. Более того, адаптивное значение эпигенетического наследования остается дискуссионным вопросом, поскольку большинство хорошо установленных трансгенерационных эффектов не являются адаптивными в смысле подготовки будущих поколений к изменяющимся условиям среды [60]. Популяционно-генетические анализы эпигенетической изменчивости выявляют крайне слабые селективные эффекты вариации метилирования ДНК, что предполагает нейтральность большей части эпигенетической изменчивости в глобальном эволюционном процессе [61].

Итак, современные данные свидетельствуют о том, что эпигенетическая изменчивость может вносить как прямой, так и косвенный вклад в эволюционные процессы [1]. Прямое влияние реализуется через передачу эпигенетических вариантов (эпиаллелей) между поколениями, которые могут подвергаться естественному отбору аналогично традиционным аллелям, основанным на первичной последовательности ДНК [2]. Так, например, метилирование ДНК увеличивает частоту цитозиновых транзиций, создавая направленное мутационное давление [62], а подавление транспозонов через siRNA и гистоновые модификации снижают геномную нестабильность [63]. При этом, однако, прямой эпигенетический вклад эпигенетических механизмов в эволюционный процесс ограничен: у млекопитающих волны репрограммирования в зародышевой линии существенно снижают стабильность эпигенетических меток [64, 65], а популяционно-генетические модели показывают, что эпиаллели с низкой стабильностью вносят незначительный вклад в долгосрочную адаптацию [66]. Исследования природных популяций Arabidopsis thaliana выявили, что лишь часть наследуемых эпигенетических маркеров коррелирует с фенотипической изменчивостью [67, 68].

Косвенное воздействие осуществляется через усиление фенотипической пластичности и фенотипической дисперсии, что модулирует эффект естественного отбора на генетическую изменчивость [69]. Особенно важным является то, что скорость спонтанных эпимутаций существенно превышает скорость генетических мутаций, создавая дополнительную наследуемую изменчивость, которая может способствовать адаптации. Так, если условия окружающей среды, вызвавшие возникновение эпимутаций сохраняются, естественный отбор может впоследствии закрепить эти адаптивные фенотипы через генетическую ассимиляцию — отбор на генетические варианты, стабильно воспроизводящие «адаптивный» эпигенетический фенотип [2, 70]. Одним из перспективных направлений в исследовании этой проблемы является изучение роли эпигенетических механизмов в генетической ассимиляции, когда фенотипическая пластичность, обусловленная эпигенетическими механизмами, предшествует генетической фиксации [71]. Также активно развиваются исследования коэволюции генетических и эпигенетических систем регуляции [72] и роли эпигенетических конфликтов в видообразовании [73].

Таким образом, интеграция эпигенетики в эволюционную теорию не отменяет принципов естественного отбора, но существенно расширяет понимание источников наследственной изменчивости и темпов адаптации, а также оставляет значительный простор для дальнейших исследований [56, 60, 74]. Далее рассмотрим состояние современных данных по каждому из вышеперечисленных аспектов влияния эпигенетических механизмов на эволюционный процесс.

Трансгенерационное эпигенетическое наследование

Трансгенерационное эпигенетическое наследование определяется как передача эпигенетических меток и модификаций от одного поколения к последующим без изменения первичной структуры ДНК [75]. Данный феномен наиболее убедительно продемонстрирован у растений, где отсутствие четко выделенной зародышевой линии клеток, то есть формирование гамет из меристематических тканей взрослого растения позволяет наследовать эпигенетические метки, возникшие в ответ на средовые факторы [64]. У животных процессы эпигенетического репрограммирования во время гаметогенеза и раннего эмбриогенеза осложняют передачу приобретенных эпигенетических модификаций в половые клетки [76]. К настоящему моменту молекулярные доказательства трансгенерационного наследования эпигенетических модификаций получены главным образом для модельного растения Arabidopsis thaliana и модельной нематоды Caenorhabditis elegans, обладающей значительно более простой организацией по сравнению с млекопитающими [77, 78]. На данный момент механизмы такого наследования остаются предметом интенсивных исследований.

Молекулярная архитектура эпигенетического наследования между поколениями основывается на трех ключевых системах эпигенетических модификаций: метилировании ДНК, посттрансляционных модификациях гистонов и регуляции экспрессии генов с помощью некодирующих РНК. Эпигенетические механизмы значительно варьируют между видами, имея более ограниченную способность к трансгенерационному наследованию у млекопитающих по сравнению с растениями и другими группами животных [79].

Трансгенерационная передача метилирования ДНК

Метилирование ДНК представляет собой наиболее изученный и эволюционно консервативный механизм эпигенетической модификации, включающий ковалентное присоединение метильной группы к цитозину в CpG-динуклеотидах [80—82]. У позвоночных и растений метилирование ДНК играет центральную роль в транскрипционной регуляции и обладает наибольшим потенциалом для формирования трансгенерационно наследуемых фенотипов. Молекулярные механизмы поддержания паттернов метилирования при делении клеток основаны на активности ДНК-метилтрансферазы DNMT1, которая распознает гемиметилированную ДНК и метилирует вновь синтезированную цепь ДНК [83]. Эта система обеспечивает точное воспроизведение паттернов метилирования через клеточные деления и создает молекулярную основу для наследования эпигенетических состояний.

Наиболее достоверные данные в этой области получены для растений. Эпигенетические рекомбинантные инбредные линии (epiRILs) Arabidopsis thaliana, созданные скрещиванием мутантов с дефектами метилирования ДНК с диким типом, демонстрируют стабильное наследование различных профилей метилирования до восьмого поколения (F8) без изменений последовательности ДНК [84, 85]. Другие описанные эпиаллели, такие как метилирование промотора FWA, вызывающее позднее цветение, или изменение метилирования гена Lcyc у Linaria vulgaris, приводящее к изменению симметрии цветка, наследуются независимо от генетических вариаций [86, 87]. У апомиктических одуванчиков Taraxacum officinale описано стресс-индуцированное изменение метилирования ДНК, которое наследовалось трансгенерационно, привнося значительный вклад в фенотипическую изменчивость [88].

У млекопитающих доказательства трансгенерационного наследования эпиаллелей менее однозначны из-за двух волн эпигенетического репрограммирования: в примордиальных зародышевых клетках и раннем эмбриогенезе, которые стирают большинство эпигенетических меток [64, 89]. Одним из примеров экспериментального подтвержденного трансгенерационного наследования эпиаллелей у млекопитающих являются классические метастабильные аллели мышей Agouti viable yellow (Avy) и Axin fused (AxinFu), которые демонстрируют вариабельную экспрессию у генетически идентичных особей из-за инсерций ретротранспозонов семейства интрацистернальных A-частиц (IAP) вблизи соответствующих генов. Это приводит к различным уровням CpG-метилирования у разных особей и фенотипически проявляется в изменении окраски шерсти у мышей Avy или изменении степени изгиба хвоста у мышей AxinFu, которые могут наследоваться через поколения [90, 91]. Однако более масштабное исследование, в котором применялось полногеномное бисульфитное секвенирование, выявило ограниченность этого феномена: среди всех кандидатных вариабельно метилированных IAP-локусов лишь один продемонстрировал родительское наследование паттерна метилирования [92].

Современные исследования в области анализа метилома на популяционном уровне выявляют крайне слабые селективные эффекты вариации метилирования ДНК, что предполагает нейтральность большей части эпигенетической изменчивости [93—95]. Геномные паттерны ДНК-метилирования не являются консервативными даже между близкородственными видами, что указывает на высокую эволюционную пластичность этой системы. При этом стоит отметить, что наименее консервативным является метилирование последовательностей в экзонах и интронах генов, которое слабо ассоциировано с экспрессией генов, в противоположность ассоциированным с репрессией транскрипции промотерным областям [96—98].

Трансгенерационная передача посттрансляционных модификаций гистонов

Посттрансляционные модификации гистонов составляют вторую основную систему эпигенетических меток, включающую ацетилирование, метилирование, фосфорилирование и убиквитинилирование специфических аминокислотных остатков в N-терминальных доменах гистонов H3 и H4 [99]. Эти модификации создают платформу для многофакторных взаимодействий, которые приводят либо к открытию, либо к компактизации хроматина. Открытый хроматин (эухроматин) ассоциирован с высоким уровнем экспрессии генов, тогда как компактный хроматин (гетерохроматин) является репрессивным. Критически важными для трансгенерационного наследования являются модификации H3K9me3 и H3K27me3, которые обладают потенциалом передаваться через митоз [100, 101]. Триметилирование гистона H3 по лизину 9 (H3K9me3) является маркером конститутивного гетерохроматина, компактных областей генома, содержащих повторяющиеся последовательности и формирующихся во многих типах клеток в центромерных и теломерных областях [102].

Ключевым механизмом наследования гистоновых модификаций является сегрегация родительских нуклеосом во время репликации ДНК. Эукариотическая ДНК упакована в хроматин, элементарной единицей которого является нуклеосома, представляющая собой гистоновый октамер, включающий две копии каждого из четырех гистонов H2A, H2B, H3 и H4 [103]. Механизм передачи гистоновых модификаций через клеточные деления основан на уникальном свойстве ферментов, депонирующих метильные группы на лизин27 (H3K27me2/3) или лизин9 (H3K9me3) гистона H3. Эти ферменты — поликомб-репрессивный комплекс 2 (PRC2) для H3K27me3 и SUV39H1/2 для H3K9me3 — обладают способностью к самоподдержанию и распространению модификаций через петли положительной обратной связи, где один домен белка (reader) распознает существующие метки и активирует каталитический домен (writer), который осуществляет аналогичные модификации соседних гистонов [104—106]. Этот процесс обеспечивает достаточно точное восстановление статуса хроматиновых доменов после репликации ДНК, где родительские гистоны служат шаблоном для модификации вновь синтезированных нуклеосом.

Важно отметить, что не все гистоновые модификации являются эпигенетически наследуемыми. Гистоновые модификации, ассоциированные с активным эухроматином, такие как ацетилирование H3K9 или H3K27 (H3K9ac и H3K27ac), а также метилирование H3K4, H3K36 и H3K79 (H3K4me, H3K36me и H3K79me), способствуют процессу транскрипции, но не поддерживаются через клеточные деления [107, 108].

Некодирующие РНК

Некодирующие РНК, включающие малые интерферирующие РНК (siRNA), микроРНК (miRNA) и длинные некодирующие РНК (lncRNA) относятся к третьей группе эпигенетических механизмов [109]. Особенно хорошо охарактеризованным примером эпигенетического наследования на основе нкРНК является система наследуемой ядерной РНК-интерференции у модельной нематоды C. elegans [110, 111]. В этой системе малые РНК, синтезируемые РНК-зависимыми РНК полимеразами, рекрутируют белки семейства Argonaute к определенным генам, в результате чего происходит подавление экспрессии (транскрипции) и распространение в целевом локусе эпигенетических меток репрессированного хроматина, таких как H3K9me3 [112]. Малые РНК могут наследоваться при делении клеток и инициировать восстановление эпигенетических меток даже после их стирания, обеспечивая тем самым долговременное наследование состояния хроматина [110]. Таким образом амплификация малых РНК обеспечивает реконструктивный механизм эпигенетического наследования хроматиновых меток.

Трансгенерационное наследование у C. elegans осуществляется через амплификацию малых РНК (22G-РНК), взаимодействующими с эффекторным комплеком Argonaute, который индуцирует H3K9me3-опосредованную репрессию экспрессии генов [112, 113]. Экспериментально показано, что контакт C. elegans с патогенными бактериями индуцирует проявления избегающего поведения, которые наследуются до F4 поколения за счет siRNA-опосредованного сайленсинга гена maco-1, участвующего в функционировании сенсорных нейронов, ответственных за хемотаксис и поведенческие реакции на химические стимулы [114, 115], а голодание запускает наследование эндогенных siRNA, регулирующих гены питания, в течение трех поколений [116].

Ключевым моментом в эпигенетическом наследовании является различие между интергенерационными и трансгенерационными эффектами. Интергенерационное наследование наблюдается, когда изменения, вызванные воздействием среды, передаются непосредственно потомству, однако это не всегда свидетельствует о настоящем эпигенетическом наследовании. О трансгенерационном эффекте говорят лишь тогда, когда эпигенетические изменения сохраняются и в последующих поколениях, которые сами не подвергались исходному воздействию. У млекопитающих это означает, что для самцов признаком трансгенерационности будет сохранение эффекта с поколения F2, а для самок — с F3, поскольку воздействие на беременную самку затрагивает и развивающийся плод, и его зародышевую линию [2, 64]. Экспериментальные подтверждения трансгенерационного наследования эпигенетических меток на молекулярном уровне получены главным образом для модельных организмов Arabidopsis thaliana и Caenorhabditis elegans [117, 118]. При этом современные исследования показывают, что большинство хорошо установленных трансгенерационных эффектов не являются адаптивными в смысле подготовки будущих поколений к изменяющимся условиям среды [60].

Важно отметить, что целый ряд описанных в литературе явлений, свидетельствующих в пользу трансгенерационного наследования эпигенетических меток, может возникать косвенно. Так, еще одним из примеров является воздействие фунгицида винклозолина, запрещенного в настоящий момент к применению по причине антиандрогенного эффекта, на трансгенерационное наследование патологий. Исследования на крысах показали, что пренатальное воздействие винклозолина приводит к развитию заболеваний семенников, простаты и почек в поколении F3, сопровождающемуся изменениями в профилях метилирования ДНК и экспрессии некодирующих РНК в сперме [119]. При этом, нельзя не учитывать, что наблюдаемые ассоциации между эпигенетическими изменениями и фенотипами не исключают альтернативных объяснений, включая косвенные эффекты через изменения в материнском поведении, пренатальных гормональных ландшафтах или метаболических состояниях, которые могли бы влиять на потомство независимо от прямой передачи эпигенетических меток через половые клетки [120, 121].

В настоящее время исследование эпигенетического наследования у позвоночных все еще остается сильно ограниченным сложностью разделения генетических и эпигенетических эффектов. В исследованиях на человеке, по очевидным причинам, невозможно полностью исключить генетические вариации, а в моделях на грызунах контроли ограничены [64]. Показано, что метилирование эпиаллелей у мышей подвержено влиянию генетического фона, например, группы генов, кодирующих транскрипционные факторы, содержащие домены KRAB-цинковых пальцев [122, 123], а воспроизводимость результатов между популяциями остается низкой [124].

Адаптивное значение эпигенетических механизмов наследования

Эпигенетическая изменчивость может усиливать фенотипическую пластичность, позволяя организмам быстрее реагировать на изменения среды и тем самым повышая их адаптивный потенциал [2, 125]. Частота эпимутаций существенно выше, чем частота генетических мутаций, что обеспечивает быстрый источник новой наследуемой изменчивости, способной поддерживать адаптацию в условиях нестабильной среды [126]. В некоторых случаях эпигенетические изменения могут предшествовать генетическим, выступая в качестве промежуточного этапа на пути к устойчивой генетической адаптации — этот процесс известен как генетическая ассимиляция [127, 128]. При этом далеко не все эпигенетические изменения могут иметь адаптивное значение. Большая часть эпигенетических изменений может быть нейтральной или даже вредной, и лишь малая доля способна поддерживаться отбором и приводить к долгосрочным эволюционным изменениям [60, 126]. Тем не менее, даже кратковременное наследование эпигенетических состояний способно модулировать эволюционные траектории популяций, особенно в условиях ограниченной генетической изменчивости или при быстрых изменениях [2, 129].

Теоретические модели предсказывают, что наследование индуцированных средой эпигенетических состояний эволюционно выгодно, если условия среды остаются предсказуемыми между поколениями, и родительская среда служит надежным сигналом для потомства [75, 130]. Так, в растительных системах, таких как Arabidopsis thaliana, эпигенетические рекомбинантные инбредные линии (epiRILs) демонстрируют наследование стресс-индуцированных паттернов метилирования ДНК до восьмого поколения, что коррелирует с улучшенной выживаемостью в условиях засоления и засухи [68, 84, 85]. Естественные эпиаллели, такие как изменение симметрии цветка у Linaria vulgaris из-за метилирования гена Lcyc, наследуются независимо от генетических вариаций и обеспечивают локальную адаптацию к опылителям [87]. У апомиктических одуванчиков (Taraxacum officinale) стресс-индуцированные изменения метилирования ДНК сохраняются в потомстве, повышая устойчивость к патогенам и абиотическим стрессорам без изменения ДНК-последовательности [82, 88]. Аналогичные результаты были получены для клональных популяций Fallopia, где уровень эпигенетической изменчивости значительно превышал уровень генетической изменчивости, причем эти различия сохранялись даже при выращивании растений в общем саду [131].

Для животных также существует немало примеров подобных явлений. Так, например, у нематод C. elegans система РНК-интерференции опосредует адаптивное наследование поведенческих реакций: воздействие патогенных бактерий индуцирует избегающее поведение, наследуемое до четвертого поколения через siRNA-зависимый сайленсинг гена maco-1, что повышает выживаемость потомства в зараженной среде [132, 133]. Голодание запускает наследование эндогенных siRNA, регулирующих гены метаболизма, что обеспечивает энергетическую экономию в условиях дефицита пищи [116]. В экспериментах с дрожжами показано, что эпигенетическое сайленсирование гена URA3 ускоряет появление адаптивных генетических мутаций под действием отбора, что иллюстрирует промежуточную роль эпигенетических изменений в процессе генетической ассимиляции [134]. У Drosophila melanogaster эпигенетические механизмы регулируют репродуктивную пластичность и диапаузу в ответ на изменения температуры, что способствует выживанию в неблагоприятных условиях [135, 136].

При этом, имеющиеся доказательства адаптивности эпигенетического наследования для млекопитающих менее однозначны. Хотя показано, что гиперметилирование локуса Agouti у мышей, вызванное диетой с высоким содержанием метильных доноров, ассоциировано со снижением риска ожирения и диабета у потомства, все же большинство эпигенетических изменений у млекопитающих носит нейтральный характер [137—139]. Популяционно-генетические анализы выявляют слабые селективные эффекты вариации метилирования ДНК, а высокая скорость обратных эпимутаций ограничивает долгосрочную адаптивную значимость [126, 129]. В последних экспериментах с направленным эпигенетическим редактированием у мышей показано, что модификация метилирования CpG-островков может наследоваться через поколения и влиять на фенотипы, связанные с метаболизмом, однако наследование этих изменений зависит от конкретного локуса и носит вариабельный характер [140].

Интересно, что, эпигенетические эффекты могут проявляться не только через материнскую, но и через отцовскую линию, что расширяет представления о роли родительских эффектов в наследственности [75, 141]. Например, у мышей диета с высоким содержанием метильных доноров у самцов приводила к изменению фенотипов потомства, что связано с передачей эпигенетических меток через сперматозоиды [142, 143]

Таким образом, эпигенетическое наследование может способствовать краткосрочной адаптации в стабильных или предсказуемо меняющихся средах, однако его вклад в долгосрочную эволюцию ограничен [60, 75]. В популяциях с низким генетическим разнообразием или у клональных организмов эпигенетическая изменчивость играет важную роль в поддержании фенотипической дисперсии и адаптивного потенциала [131, 144].

Суммируя вышесказанное, можно заключить, что интеграция эпигенетических механизмов в последующие эволюционные модели позволит более полно понять природу наследственности и адаптации, осознавая важность не только генетических, но и эпигенетических факторов в формировании фенотипического разнообразия и эволюции популяций [55, 56, 60].

Заключение

Современное состояние и перспективы исследований

Современные исследования эпигенетических механизмов наследования кардинально изменили представления о наследственности и эволюционных процессах, продемонстрировав, что эпигенетическая изменчивость является неотъемлемой частью наследуемой фенотипической дисперсии. Накопленные данные подтверждают, что метилирование ДНК, модификации гистонов и регуляторные РНК формируют дополнительный уровень наследственной изменчивости, который тесно взаимодействует с генетической системой и влияет на адаптивные траектории популяций [64, 79]. Особенно важным является вклад эпигенетических механизмов в фенотипическую пластичность, позволяя организмам быстро реагировать на изменения среды. В то же время адаптивное значение трансгенерационного наследования остается дискуссионным: хотя у растений и нематод эпигенетические механизмы явно способствуют краткосрочной адаптации [82, 115], у млекопитающих доказательства ограничены из-за репрограммирования эпигенома в зародышевой линии [93, 145]. Популяционно-генетические исследования выявляют слабые селективные эффекты вариации метилирования ДНК, что предполагает нейтральность большей части эпигенетической изменчивости [2]. Тем не менее, даже при ограниченной трансгенерационной стабильности эпигенетические метки играют критическую роль в онтогенетической пластичности, модулируя фенотипические траектории в течение жизни организма.

Методологические вызовы включают сложность разделения генетических и эпигенетических эффектов, поскольку эпигенетическая изменчивость тесно связана с генетическим фоном [61, 146, 147]. Стандартизация протоколов эпигеномных исследований и развитие мультиомиксных подходов позволят точнее оценивать вклад эпигенетики в фенотипическую дисперсию [148, 149]. Особенно перспективны методы направленного эпигенетического редактирования (CRISPR-dCas9), которые обеспечивают функциональную валидацию причинно-следственных связей между эпигенетическими модификациями и фенотипами [150, 151].

Перспективы исследований связаны с изучением роли эпигенетики в генетической ассимиляции, когда фенотипическая пластичность, обусловленная эпигенетикой, предшествует генетической фиксации адаптивных признаков [71, 129]. Важное направление — анализ влияния эпигенетических барьеров на репродуктивную изоляцию, особенно в гибридных зонах, где нарушение эпигенетического сайленсинга транспозонов может приводить к геномным конфликтам и вести к видообразованию [73, 152]. Также актуальны исследования коэволюции генетических и эпигенетических систем регуляции, которые раскрывают механизмы взаимной регуляции геномных и эпигеномных элементов в ходе эволюции [61].

Интеграция эпигенетики в теорию Расширенного эволюционного синтеза (EES) подчеркивает необходимость пересмотра традиционных моделей наследственности, признавая множественные каналы передачи информации между поколениями [55, 56]. Дальнейшие исследования должны фокусироваться на сравнительной эпигеномике для выявления консервативных и дивергентных молекулярных механизмов, а также на разработке количественных моделей, учитывающих вклад эпигенетики в эволюционные процессы [1, 153, 154].

В целом можно заключить, что, несмотря на значительный прогресс последних лет, связанный с технологическим рывком, современное состояние понимания роли эпигенетических механизмов в эволюционном процессе представляет широкий простор для деятельности новых поколений исследователей.

Финансирование работы. Работа проведена в рамках выполнения государственного задания НИЦ «Курчатовский институт».

СОБЛЮДЕНИЕ ЭТИЧЕСКИХ СТАНДАРТОВ

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Banta JA, Richards CL. Quantitative epigenetics and evolution. Heredity (Edinb). 2018;121(3):210-224.  https://doi.org/10.1038/s41437-018-0114-x
  2. Lind MI, Spagopoulou F. Evolutionary consequences of epigenetic inheritance. Heredity (Edinb). 2018;121(3):205-209.  https://doi.org/10.1038/s41437-018-0113-y
  3. Yi SV. Epigenetics Research in Evolutionary Biology: Perspectives on Timescales and Mechanisms. Mol Biol Evol. 2024;41(9):msae170. https://doi.org/10.1093/molbev/msae170
  4. Ashe A, Sapetschnig A, Weick EM, Mitchell J, Bagijn MP, Cording AC, et al. piRNAs can trigger a multigenerational epigenetic memory in the germline of C. elegans. Cell. 2012;150(1):88-99.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2012.06.018
  5. Du Z, Zhang K, Xie W. Epigenetic Reprogramming in Early Animal Development. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2022;14(6):a039677. https://doi.org/10.1101/cshperspect.a039677
  6. Li Y. Modern epigenetics methods in biological research. Methods. 2021;187:104-113.  https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2020.06.022
  7. Skinner MK, Nilsson EE. Role of environmentally induced epigenetic transgenerational inheritance in evolutionary biology: Unified Evolution Theory. Environ Epigenet. 2021;7(1):dvab012. https://doi.org/10.1093/eep/dvab012
  8. Li S, Tollefsbol TO. DNA methylation methods: Global DNA methylation and methylomic analyses. Methods. 2021;187:28-43.  https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2020.10.002
  9. Vaisvila R, Ponnaluri VKC, Sun Z, Langhorst BW, Saleh L, Guan S, et al. Enzymatic methyl sequencing detects DNA methylation at single-base resolution from picograms of DNA. Genome Res. 2021;31(7):1280-1289. https://doi.org/10.1101/gr.266551.120
  10. Flusberg BA, Webster DR, Lee JH, Travers KJ, Olivares EC, Clark TA, et al. Direct detection of DNA methylation during single-molecule, real-time sequencing. Nat Methods. 2010;7(6):461-465.  https://doi.org/10.1038/nmeth.1459
  11. Simpson JT, Workman RE, Zuzarte PC, David M, Dursi LJ, Timp W. Detecting DNA cytosine methylation using nanopore sequencing. Nat Methods. 2017;14(4):407-410.  https://doi.org/10.1038/nmeth.4184
  12. Fu Y, Aganezov S, Mahmoud M, Beaulaurier J, Juul S, Treangen TJ, et al. MethPhaser: methylation-based long-read haplotype phasing of human genomes. Nat Commun. 2024;15(1):5327. https://doi.org/10.1038/s41467-024-49588-0
  13. Gigante S, Gouil Q, Lucattini A, Keniry A, Beck T, Tinning M, et al. Using long-read sequencing to detect imprinted DNA methylation. Nucleic Acids Res. 2019;47(8):e46.  https://doi.org/10.1093/nar/gkz107
  14. Smallwood SA, Kelsey G. De novo DNA methylation: a germ cell perspective. Trends Genet. 2012;28(1):33-42.  https://doi.org/10.1016/j.tig.2011.09.004
  15. Angermueller C, Clark SJ, Lee HJ, Macaulay IC, Teng MJ, Hu TX, et al. Parallel single-cell sequencing links transcriptional and epigenetic heterogeneity. Nat Methods. 2016;13(3):229-232.  https://doi.org/10.1038/nmeth.3728
  16. Cavalli G, Heard E. Advances in epigenetics link genetics to the environment and disease. Nature. 2019;571(7766):489-499.  https://doi.org/10.1038/s41586-019-1411-0
  17. Heard E, Martienssen RA. Transgenerational epigenetic inheritance: myths and mechanisms. Cell. 2014;157(1):95-109.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.02.045
  18. Amarasinghe SL, Su S, Dong X, Zappia L, Ritchie ME, Gouil Q. Opportunities and challenges in long-read sequencing data analysis. Genome Biol. 2020;21(1):30.  https://doi.org/10.1186/s13059-020-1935-5
  19. Wick RR, Judd LM, Holt KE. Performance of neural network basecalling tools for Oxford Nanopore sequencing. Genome Biol. 2019;20(1):129.  https://doi.org/10.1186/s13059-019-1727-y
  20. Butcher LM, Beck S. Nano-MeDIP-seq Methylome Analysis Using Low DNA Concentrations. Methods Mol Biol. 2017;1589:115-138.  https://doi.org/10.1007/7651_2015_259
  21. Xing X, Zhang B, Li D, Wang T. Comprehensive Whole DNA Methylome Analysis by Integrating MeDIP-seq and MRE-seq. Methods Mol Biol. 2018;1708:209-246.  https://doi.org/10.1007/978-1-4939-7481-8_12
  22. Han B, Li W, Chen Z, Xu Q, Luo J, Shi Y, et al. Variation of DNA Methylome of Zebrafish Cells under Cold Pressure. PLoS One. 2016;11(8):e0160358. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0160358
  23. Serre D, Lee BH, Ting AH. MBD-isolated Genome Sequencing provides a high-throughput and comprehensive survey of DNA methylation in the human genome. Nucleic Acids Res. 2010;38(2):391-399.  https://doi.org/10.1093/nar/gkp992
  24. Sun R, Zhu P. Advances in measuring DNA methylation. Blood Science. 2022;04(01):8-15.  https://doi.org/10.1097/BS9.0000000000000098
  25. Khodadadi E, Fahmideh L, Khodadadi E, Dao S, Yousefi M, Taghizadeh S, et al. Current Advances in DNA Methylation Analysis Methods. https://doi.org/10.1155/2021/8827516
  26. Barski A, Cuddapah S, Cui K, Roh TY, Schones DE, Wang Z, et al. High-resolution profiling of histone methylations in the human genome. Cell. 2007;129(4):823-837.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2007.05.009
  27. Furey TS. ChIP-seq and beyond: new and improved methodologies to detect and characterize protein-DNA interactions. Nat Rev Genet. 2012; 13(12):840-852.  https://doi.org/10.1038/nrg3306
  28. Park PJ. ChIP-seq: advantages and challenges of a maturing technology. Nat Rev Genet. 2009;10(10):669-680.  https://doi.org/10.1038/nrg2641
  29. Nakato R, Sakata T. Methods for ChIP-seq analysis: A practical workflow and advanced applications. Methods. 2021;187:44-53.  https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2020.03.005
  30. Escobar TM, Loyola A, Reinberg D. Parental nucleosome segregation and the inheritance of cellular identity. Nat Rev Genet. 2021;22(6):379-392.  https://doi.org/10.1038/s41576-020-00312-w
  31. Skene PJ, Henikoff S. An efficient targeted nuclease strategy for high-resolution mapping of DNA binding sites. Elife. 2017;6:e21856. https://doi.org/10.7554/eLife.21856
  32. Meers MP, Bryson TD, Henikoff JG, Henikoff S. Improved CUT&RUN chromatin profiling tools. Elife. 2019;8:e46314. https://doi.org/10.7554/eLife.46314
  33. Kaya-Okur HS, Wu SJ, Codomo CA, Pledger ES, Bryson TD, Henikoff JG, et al. CUT&Tag for efficient epigenomic profiling of small samples and single cells. Nat Commun. 2019;10(1):1930. https://doi.org/10.1038/s41467-019-09982-5
  34. Ciabrelli F, Comoglio F, Fellous S, Bonev B, Ninova M, Szabo Q, et al. Stable Polycomb-dependent transgenerational inheritance of chromatin states in Drosophila. Nat Genet. 2017;49(6):876-886.  https://doi.org/10.1038/ng.3848
  35. Buenrostro JD, Giresi PG, Zaba LC, Chang HY, Greenleaf WJ. Transposition of native chromatin for fast and sensitive epigenomic profiling of open chromatin, DNA-binding proteins and nucleosome position. Nat Methods. 2013;10(12):1213-1218. https://doi.org/10.1038/nmeth.2688
  36. Corces MR, Trevino AE, Hamilton EG, Greenside PG, Sinnott-Armstrong NA, Vesuna S, et al. An improved ATAC-seq protocol reduces background and enables interrogation of frozen tissues. Nat Methods. 2017; 14(10):959-962.  https://doi.org/10.1038/nmeth.4396
  37. Zenk F, Loeser E, Schiavo R, Kilpert F, Bogdanović O, Iovino N. Germ line-inherited H3K27me3 restricts enhancer function during maternal-to-zygotic transition. Science. 2017;357(6347):212-216.  https://doi.org/10.1126/science.aam5339
  38. Lobato-Moreno S, Yildiz U, Claringbould A, Servaas NH, Vlachou EP, Arnold C, et al. Single-cell ultra-high-throughput multiplexed chromatin and RNA profiling reveals gene regulatory dynamics. Nat Methods. 2025;22(6):1213-1225. https://doi.org/10.1038/s41592-025-02700-8
  39. Luo C, Keown CL, Kurihara L, Zhou J, He Y, Li J, et al. Single-cell methylomes identify neuronal subtypes and regulatory elements in mammalian cortex. Science. 2017;357(6351):600-604.  https://doi.org/10.1126/science.aan3351
  40. Buenrostro JD, Wu B, Litzenburger UM, Ruff D, Gonzales ML, Snyder MP, et al. Single-cell chromatin accessibility reveals principles of regulatory variation. Nature. 2015;523(7561):486-490.  https://doi.org/10.1038/nature14590
  41. Longo SK, Guo MG, Ji AL, Khavari PA. Integrating single-cell and spatial transcriptomics to elucidate intercellular tissue dynamics. Nat Rev Genet. 2021;22(10):627-644.  https://doi.org/10.1038/s41576-021-00370-8
  42. Rodriques SG, Stickels RR, Goeva A, Martin CA, Murray E, Vanderburg CR, et al. Slide-seq: A scalable technology for measuring genome-wide expression at high spatial resolution. Science. 2019;363(6434):1463-1467. https://doi.org/10.1126/science.aaw1219
  43. Zhang D, Deng Y, Kukanja P, Agirre E, Bartosovic M, Dong M, et al. Spatial epigenome-transcriptome co-profiling of mammalian tissues. Nature. 2023;616(7955):113-122.  https://doi.org/10.1038/s41586-023-05795-1
  44. Xu Z, Wang X, Fan L, Wang F, Lin B, Wang J, et al. Integrative analysis of spatial transcriptome with single-cell transcriptome and single-cell epigenome in mouse lungs after immunization. iScience. 2022;25(9):104900. https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104900
  45. Deng Y, Bartosovic M, Kukanja P, Zhang D, Liu Y, Su G, et al. Spatial-CUT&Tag: Spatially resolved chromatin modification profiling at the cellular level. Science. 2022;375(6581):681-686.  https://doi.org/10.1126/science.abg7216
  46. Huang YH, Belk JA, Zhang R, Weiser NE, Chiang Z, Jones MG, et al. Unified molecular approach for spatial epigenome, transcriptome, and cell lineages. Proc Natl Acad Sci U S A. 2025;122(16):e2424070122. https://doi.org/10.1073/pnas.2424070122
  47. Schübeler D. Function and information content of DNA methylation. Nature. 2015;517(7534):321-326.  https://doi.org/10.1038/nature14192
  48. Wreczycka K, Gosdschan A, Yusuf D, Grüning B, Assenov Y, Akalin A. Strategies for analyzing bisulfite sequencing data. J Biotechnol. 2017;261:105-115.  https://doi.org/10.1016/j.jbiotec.2017.08.007
  49. Langmead B, Nellore A. Cloud computing for genomic data analysis and collaboration. Nat Rev Genet. 2018;19(5):325.  https://doi.org/10.1038/nrg.2017.113
  50. Granja JM, Corces MR, Pierce SE, Bagdatli ST, Choudhry H, Chang HY, et al. ArchR is a scalable software package for integrative single-cell chromatin accessibility analysis. Nat Genet. 2021;53(3):403-411.  https://doi.org/10.1038/s41588-021-00790-6
  51. Danese A, Richter ML, Chaichoompu K, Fischer DS, Theis FJ, Colomé-Tatché M. EpiScanpy: integrated single-cell epigenomic analysis. Nat Commun. 2021;12(1):5228. https://doi.org/10.1038/s41467-021-25131-3
  52. Argelaguet R, Arnol D, Bredikhin D, Deloro Y, Velten B, Marioni JC, et al. MOFA+: a statistical framework for comprehensive integration of multi-modal single-cell data. Genome Biol. 2020;21(1):111.  https://doi.org/10.1186/s13059-020-02015-1
  53. Avsec Ž, Agarwal V, Visentin D, Ledsam JR, Grabska-Barwinska A, Taylor KR, et al. Effective gene expression prediction from sequence by integrating long-range interactions. Nat Methods. 2021;18(10):1196-1203. https://doi.org/10.1038/s41592-021-01252-x
  54. Lin J, Luo R, Pinello L. EPInformer: a scalable deep learning framework for gene expression prediction by integrating promoter-enhancer sequences with multimodal epigenomic data. bioRxiv. Published online August 1, 2024:2024.08.01.606099. https://doi.org/10.1101/2024.08.01.606099
  55. Danchin É, Charmantier A, Champagne FA, Mesoudi A, Pujol B, Blanchet S. Beyond DNA: integrating inclusive inheritance into an extended theory of evolution. Nat Rev Genet. 2011;12(7):475-486.  https://doi.org/10.1038/nrg3028
  56. Laland KN, Uller T, Feldman MW, Sterelny K, Müller GB, Moczek A, et al. The extended evolutionary synthesis: its structure, assumptions and predictions. Proc Biol Sci. 2015;282(1813):20151019. https://doi.org/10.1098/rspb.2015.1019
  57. Bonduriansky R, Crean AJ, Day T. The implications of nongenetic inheritance for evolution in changing environments. Evol Appl. 2012;5(2):192-201.  https://doi.org/10.1111/j.1752-4571.2011.00213.x
  58. Kovalchuk I. Transgenerational epigenetic inheritance in animals. Front Genet. 2012;3:76.  https://doi.org/10.3389/fgene.2012.00076
  59. Waddington CH. Canalization of Development and the Inheritance of Acquired Characters. Nature. 1942;150(3811):563-565.  https://doi.org/10.1038/150563a0
  60. Webster AK, Phillips PC. Epigenetics and individuality: from concepts to causality across timescales. Nat Rev Genet. 2025;26(6):406-423.  https://doi.org/10.1038/s41576-024-00804-z
  61. Yi SV. Epigenetics Research in Evolutionary Biology: Perspectives on Timescales and Mechanisms. Mol Biol Evol. 2024;41(9):msae170. https://doi.org/10.1093/molbev/msae170
  62. Zhou W, Liang G, Molloy PL, Jones PA. DNA methylation enables transposable element-driven genome expansion. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;117(32):19359-19366. https://doi.org/10.1073/pnas.1921719117
  63. Huang Y, Lee YCG. Blessing or curse: how the epigenetic resolution of host-transposable element conflicts shapes their evolutionary dynamics. Proceedings of the Royal Society B. Published online April 10, 2024. https://doi.org/10.1098/rspb.2023.2775
  64. Heard E, Martienssen RA. Transgenerational epigenetic inheritance: myths and mechanisms. Cell. 2014;157(1):95-109.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.02.045
  65. Hsu FM, Clark A, Chen PY. Epigenetic reprogramming in the mammalian germline. Oncotarget. 2015;6(34):35151-35152. https://doi.org/10.18632/oncotarget.6206
  66. Furrow RE. Epigenetic inheritance, epimutation, and the response to selection. PLoS One. 2014;9(7):e101559. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0101559
  67. Schmid MW, Heichinger C, Coman Schmid D, Guthörl D, Gagliardini V, Bruggmann R, et al. Contribution of epigenetic variation to adaptation in Arabidopsis. Nat Commun. 2018;9(1):4446. https://doi.org/10.1038/s41467-018-06932-5
  68. Kooke R, Johannes F, Wardenaar R, Becker F, Etcheverry M, Colot V, et al. Epigenetic basis of morphological variation and phenotypic plasticity in Arabidopsis thaliana. Plant Cell. 2015;27(2):337-348.  https://doi.org/10.1105/tpc.114.133025
  69. Bonduriansky R. Rethinking heredity, again. Trends Ecol Evol. 2012; 27(6):330-336.  https://doi.org/10.1016/j.tree.2012.02.003
  70. van der Graaf A, Wardenaar R, Neumann DA, Taudt A, Shaw RG, Jansen RC, et al. Rate, spectrum, and evolutionary dynamics of spontaneous epimutations. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015;112(21):6676-6681. https://doi.org/10.1073/pnas.1424254112
  71. Crispo E. The Baldwin effect and genetic assimilation: revisiting two mechanisms of evolutionary change mediated by phenotypic plasticity. Evolution. 2007;61(11):2469-2479. https://doi.org/10.1111/j.1558-5646.2007.00203.x
  72. Richards CL, Alonso C, Becker C, Bossdorf O, Bucher E, Colomé-Tatché M, et al. Ecological plant epigenetics: Evidence from model and non-model species, and the way forward. Ecol Lett. 2017;20(12):1576-1590. https://doi.org/10.1111/ele.12858
  73. Gregg C, Zhang J, Butler JE, Haig D, Dulac C. Sex-specific parent-of-origin allelic expression in the mouse brain. Science. 2010;329(5992):682-685.  https://doi.org/10.1126/science.1190831
  74. Richards EJ. Inherited epigenetic variation--revisiting soft inheritance. Nat Rev Genet. 2006;7(5):395-401.  https://doi.org/10.1038/nrg1834
  75. Jablonka E, Raz G. Transgenerational epigenetic inheritance: prevalence, mechanisms, and implications for the study of heredity and evolution. Q Rev Biol. 2009;84(2):131-176.  https://doi.org/10.1086/598822
  76. Singh A, Rappolee DA, Ruden DM. Epigenetic Reprogramming in Mice and Humans: From Fertilization to Primordial Germ Cell Development. Cells. 2023;12(14):1874. https://doi.org/10.3390/cells12141874
  77. Turgut-Kara N, Arikan B, Celik H. Epigenetic memory and priming in plants. Genetica. 2020;148(2):47-54.  https://doi.org/10.1007/s10709-020-00093-4
  78. Ashe A, Sapetschnig A, Weick EM, Mitchell J, Bagijn MP, Cording AC, et al. piRNAs can trigger a multigenerational epigenetic memory in the germline of C. elegans. Cell. 2012;150(1):88-99.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2012.06.018
  79. Perez MF, Lehner B. Intergenerational and transgenerational epigenetic inheritance in animals. Nat Cell Biol. 2019;21(2):143-151.  https://doi.org/10.1038/s41556-018-0242-9
  80. Allis CD, Jenuwein T. The molecular hallmarks of epigenetic control. Nat Rev Genet. 2016;17(8):487-500.  https://doi.org/10.1038/nrg.2016.59
  81. Rapp RA, Wendel JF. Epigenetics and plant evolution. New Phytol. 2005;168(1):81-91.  https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2005.01491.x
  82. Richards CL, Alonso C, Becker C, Bossdorf O, Bucher E, Colomé-Tatché M, et al. Ecological plant epigenetics: Evidence from model and non-model species, and the way forward. Ecol Lett. 2017;20(12):1576-1590. https://doi.org/10.1111/ele.12858
  83. Greenberg MVC, Bourc’his D. The diverse roles of DNA methylation in mammalian development and disease. Nat Rev Mol Cell Biol. 2019;20(10):590-607.  https://doi.org/10.1038/s41580-019-0159-6
  84. Johannes F, Porcher E, Teixeira FK, Saliba-Colombani V, Simon M, Agier N, et al. Assessing the impact of transgenerational epigenetic variation on complex traits. PLoS Genet. 2009;5(6):e1000530. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1000530
  85. Cortijo S, Wardenaar R, Colomé-Tatché M, Gilly A, Etcheverry M, Labadie K, et al. Mapping the epigenetic basis of complex traits. Science. 2014;343(6175):1145-1148. https://doi.org/10.1126/science.1248127
  86. Soppe WJ, Jacobsen SE, Alonso-Blanco C, Jackson JP, Kakutani T, Koornneef M, et al. The late flowering phenotype of fwa mutants is caused by gain-of-function epigenetic alleles of a homeodomain gene. Mol Cell. 2000;6(4):791-802.  https://doi.org/10.1016/s1097-2765(05)00090-0
  87. Cubas P, Vincent C, Coen E. An epigenetic mutation responsible for natural variation in floral symmetry. Nature. 1999;401(6749):157-161.  https://doi.org/10.1038/43657
  88. Verhoeven KJF, Jansen JJ, van Dijk PJ, Biere A. Stress-induced DNA methylation changes and their heritability in asexual dandelions. New Phytol. 2010;185(4):1108-1118. https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2009.03121.x
  89. Messerschmidt DM, Knowles BB, Solter D. DNA methylation dynamics during epigenetic reprogramming in the germline and preimplantation embryos. Genes Dev. 2014;28(8):812-828.  https://doi.org/10.1101/gad.234294.113
  90. Waterland RA, Jirtle RL. Transposable elements: targets for early nutritional effects on epigenetic gene regulation. Mol Cell Biol. 2003;23(15):5293-5300. https://doi.org/10.1128/MCB.23.15.5293-5300.2003
  91. Morgan HD, Sutherland HG, Martin DI, Whitelaw E. Epigenetic inheritance at the agouti locus in the mouse. Nat Genet. 1999;23(3):314-318.  https://doi.org/10.1038/15490
  92. Kazachenka A, Bertozzi TM, Sjoberg-Herrera MK, Walker N, Gardner J, Gunning R, et al. Identification, Characterization, and Heritability of Murine Metastable Epialleles: Implications for Non-genetic Inheritance. Cell. 2018;175(5):1259-1271.e13.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.09.043
  93. Bewick AJ, Ji L, Niederhuth CE, Willing EM, Hofmeister BT, Shi X, et al. On the origin and evolutionary consequences of gene body DNA methylation. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016;113(32):9111-9116. https://doi.org/10.1073/pnas.1604666113
  94. Bewick AJ, Schmitz RJ. Gene body DNA methylation in plants. Curr Opin Plant Biol. 2017;36:103-110.  https://doi.org/10.1016/j.pbi.2016.12.007
  95. Schmitz RJ, Lewis ZA, Goll MG. DNA Methylation: Shared and Divergent Features across Eukaryotes. Trends Genet. 2019;35(11):818-827.  https://doi.org/10.1016/j.tig.2019.07.007
  96. Becker C, Hagmann J, Müller J, Koenig D, Stegle O, Borgwardt K, et al. Spontaneous epigenetic variation in the Arabidopsis thaliana methylome. Nature. 2011;480(7376):245-249.  https://doi.org/10.1038/nature10555
  97. Schmitz RJ, He Y, Valdés-López O, Khan SM, Joshi T, Urich MA, et al. Epigenome-wide inheritance of cytosine methylation variants in a recombinant inbred population. Genome Res. 2013;23(10):1663-1674. https://doi.org/10.1101/gr.152538.112
  98. Niederhuth CE, Schmitz RJ. Putting DNA methylation in context: from genomes to gene expression in plants. Biochim Biophys Acta Gene Regul Mech. 2017;1860(1):149-156.  https://doi.org/10.1016/j.bbagrm.2016.08.009
  99. Zhou VW, Goren A, Bernstein BE. Charting histone modifications and the functional organization of mammalian genomes. Nat Rev Genet. 2011;12(1):7-18.  https://doi.org/10.1038/nrg2905
  100. Skvortsova K, Iovino N, Bogdanović O. Functions and mechanisms of epigenetic inheritance in animals. Nat Rev Mol Cell Biol. 2018;19(12):774-790.  https://doi.org/10.1038/s41580-018-0074-2
  101. Le H, Simmons CH, Zhong X. Functions and Mechanisms of Histone Modifications in Plants. Annu Rev Plant Biol. 2025;76(1):551-578.  https://doi.org/10.1146/annurev-arplant-083123-070919
  102. Georgescu PR, Capella M, Fischer-Burkart S, Braun S. The euchromatic histone mark H3K36me3 preserves heterochromatin through sequestration of an acetyltransferase complex in fission yeast. Microb Cell. 2020;7(3):80-92.  https://doi.org/10.15698/mic2020.03.711
  103. Luger K, Mäder AW, Richmond RK, Sargent DF, Richmond TJ. Crystal structure of the nucleosome core particle at 2.8 A resolution. Nature. 1997;389(6648):251-260.  https://doi.org/10.1038/38444
  104. Simon JA, Kingston RE. Occupying chromatin: Polycomb mechanisms for getting to genomic targets, stopping transcriptional traffic, and staying put. Mol Cell. 2013;49(5):808-824.  https://doi.org/10.1016/j.molcel.2013.02.013
  105. Du W, Shi G, Shan CM, Li Z, Zhu B, Jia S, et al. Mechanisms of chromatin-based epigenetic inheritance. Sci China Life Sci. 2022;65(11):2162-2190. https://doi.org/10.1007/s11427-022-2120-1
  106. Margueron R, Reinberg D. The Polycomb complex PRC2 and its mark in life. Nature. 2011;469(7330):343-349.  https://doi.org/10.1038/nature09784
  107. Alabert C, Barth TK, Reverón-Gómez N, Sidoli S, Schmidt A, Jensen ON, et al. Two distinct modes for propagation of histone PTMs across the cell cycle. Genes Dev. 2015;29(6):585-590.  https://doi.org/10.1101/gad.256354.114
  108. Reverón-Gómez N, González-Aguilera C, Stewart-Morgan KR, Petryk N, Flury V, Graziano S, et al. Accurate Recycling of Parental Histones Reproduces the Histone Modification Landscape during DNA Replication. Mol Cell. 2018;72(2):239-249.e5.  https://doi.org/10.1016/j.molcel.2018.08.010
  109. Chen LL, Carmichael GG. Decoding the function of nuclear long non-coding RNAs. Current Opinion in Cell Biology. 2010;22(3):357-364.  https://doi.org/10.1016/j.ceb.2010.03.003
  110. Rechavi O, Lev I. Principles of Transgenerational Small RNA Inheritance in Caenorhabditis elegans. Current Biology. 2017;27(14):R720-R730. https://doi.org/10.1016/j.cub.2017.05.043
  111. Feng X, Guang S. Small RNAs, RNAi and the Inheritance of Gene Silencing in Caenorhabditis elegans. Journal of Genetics and Genomics. 2013; 40(4):153-160.  https://doi.org/10.1016/j.jgg.2012.12.007
  112. Buckley BA, Burkhart KB, Gu SG, Spracklin G, Kershner A, Fritz H, et al. A nuclear Argonaute promotes multigenerational epigenetic inheritance and germline immortality. Nature. 2012;489(7416):447-451.  https://doi.org/10.1038/nature11352
  113. Rechavi O, Minevich G, Hobert O. Transgenerational inheritance of an acquired small RNA-based antiviral response in C. elegans. Cell. 2011;147(6):1248-1256. https://doi.org/10.1016/j.cell.2011.10.042
  114. Moore RS, Kaletsky R, Murphy CT. Piwi/PRG-1 Argonaute and TGF-β Mediate Transgenerational Learned Pathogenic Avoidance. Cell. 2019;177(7):1827-1841.e12.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2019.05.024
  115. Moore RS, Kaletsky R, Lesnik C, Cota V, Blackman E, Parsons LR, et al. The role of the Cer1 transposon in horizontal transfer of transgenerational memory. Cell. 2021;184(18):4697-4712.e18.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2021.07.022
  116. Rechavi O, Houri-Ze’evi L, Anava S, Goh WSS, Kerk SY, Hannon GJ, et al. Starvation-induced transgenerational inheritance of small RNAs in C. elegans. Cell. 2014;158(2):277-287.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.06.020
  117. Zenk F, Loeser E, Schiavo R, Kilpert F, Bogdanović O, Iovino N. Germ line-inherited H3K27me3 restricts enhancer function during maternal-to-zygotic transition. Science. 2017;357(6347):212-216.  https://doi.org/10.1126/science.aam5339
  118. Klosin A, Casas E, Hidalgo-Carcedo C, Vavouri T, Lehner B. Transgenerational transmission of environmental information in C. elegans. Science. 2017;356(6335):320-323.  https://doi.org/10.1126/science.aah6412
  119. Guerrero-Bosagna C, Settles M, Lucker B, Skinner MK. Epigenetic transgenerational actions of vinclozolin on promoter regions of the sperm epigenome. PLoS One. 2010;5(9):e13100. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0013100
  120. Skinner MK. Environmental stress and epigenetic transgenerational inheritance. BMC Med. 2014;12:153.  https://doi.org/10.1186/s12916-014-0153-y
  121. Moelling K. Epigenetics and transgenerational inheritance. J Physiol. 2024;602(11):2537-2545. https://doi.org/10.1113/JP284424
  122. Bertozzi TM, Elmer JL, Macfarlan TS, Ferguson-Smith AC. KRAB zinc finger protein diversification drives mammalian interindividual methylation variability. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020;117(49):31290-31300. https://doi.org/10.1073/pnas.2017053117
  123. Monteagudo-Sánchez A, Hernandez Mora JR, Simon C, Burton A, Tenorio J, Lapunzina P, et al. The role of ZFP57 and additional KRAB-zinc finger proteins in the maintenance of human imprinted methylation and multi-locus imprinting disturbances. Nucleic Acids Res. 2020;48(20):11394-11407. https://doi.org/10.1093/nar/gkaa837
  124. Chapelle V, Silvestre F. Population Epigenetics: The Extent of DNA Methylation Variation in Wild Animal Populations. Epigenomes. 2022;6(4):31.  https://doi.org/10.3390/epigenomes6040031
  125. Burggren W. Epigenetic Inheritance and Its Role in Evolutionary Biology: Re-Evaluation and New Perspectives. Biology (Basel). 2016;5(2):24.  https://doi.org/10.3390/biology5020024
  126. van der Graaf A, Wardenaar R, Neumann DA, Taudt A, Shaw RG, Jansen RC, et al. Rate, spectrum, and evolutionary dynamics of spontaneous epimutations. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015;112(21):6676-6681. https://doi.org/10.1073/pnas.1424254112
  127. Waddington CH. Genetic Assimilation of an Acquired Character. Evolution. 1953;7(2):118-126.  https://doi.org/10.2307/2405747
  128. Nishikawa K, Kinjo AR. Mechanism of evolution by genetic assimilation. Biophys Rev. 2018;10(2):667-676.  https://doi.org/10.1007/s12551-018-0403-x
  129. Kronholm I, Collins S. Epigenetic mutations can both help and hinder adaptive evolution. Mol Ecol. 2016;25(8):1856-1868. https://doi.org/10.1111/mec.13296
  130. Uller T, English S, Pen I. When is incomplete epigenetic resetting in germ cells favoured by natural selection? Proc Biol Sci. 2015;282(1811):20150682. https://doi.org/10.1098/rspb.2015.0682
  131. Douhovnikoff V, Dodd RS. Epigenetics: a potential mechanism for clonal plant success. Plant Ecol. 2015;216(2):227-233.  https://doi.org/10.1007/s11258-014-0430-z
  132. Kaletsky R, Yao V, Williams A, Runnels AM, Tadych A, Zhou S, et al. Transcriptome analysis of adult Caenorhabditis elegans cells reveals tissue-specific gene and isoform expression. PLoS Genet. 2018;14(8):e1007559. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1007559
  133. Kaletsky R, Moore RS, Sengupta T, Seto R, Ceballos-Llera B, Murphy CT. Molecular requirements for C. elegans transgenerational epigenetic inheritance of pathogen avoidance. Weigel D, ed. eLife. 2025;14:RP105673. https://doi.org/10.7554/eLife.105673
  134. Stajic D, Perfeito L, Jansen LET. Epigenetic gene silencing alters the mechanisms and rate of evolutionary adaptation. Nat Ecol Evol. 2019;3(3):491-498.  https://doi.org/10.1038/s41559-018-0781-2
  135. DiVito Evans A, Fairbanks RA, Schmidt P, Levine MT. Histone methylation regulates reproductive diapause in Drosophila melanogaster. PLoS Genet. 2023;19(9):e1010906. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1010906
  136. Fishman B, Tauber E. Epigenetics and seasonal timing in animals: a concise review. J Comp Physiol A. 2024;210(4):565-574.  https://doi.org/10.1007/s00359-023-01673-3
  137. Waterland RA, Jirtle RL. Transposable elements: targets for early nutritional effects on epigenetic gene regulation. Mol Cell Biol. 2003;23(15):5293-5300. https://doi.org/10.1128/MCB.23.15.5293-5300.2003
  138. Dolinoy DC, Weidman JR, Waterland RA, Jirtle RL. Maternal genistein alters coat color and protects Avy mouse offspring from obesity by modifying the fetal epigenome. Environ Health Perspect. 2006;114(4):567-572.  https://doi.org/10.1289/ehp.8700
  139. Cropley JE, Suter CM, Beckman KB, Martin DIK. Germ-line epigenetic modification of the murine Avy allele by nutritional supplementation. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2006;103(46):17308-17312. https://doi.org/10.1073/pnas.0607090103
  140. Takahashi Y, Morales Valencia M, Yu Y, Ouchi Y, Takahashi K, Shokhirev MN, et al. Transgenerational inheritance of acquired epigenetic signatures at CpG islands in mice. Cell. 2023;186(4):715-731.e19.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2022.12.047
  141. Crean AJ, Bonduriansky R. What is a paternal effect? Trends in Ecology & Evolution. 2014;29(10):554-559.  https://doi.org/10.1016/j.tree.2014.07.009
  142. Conine CC, Sun F, Song L, Rivera-Pérez JA, Rando OJ. Small RNAs Gained during Epididymal Transit of Sperm Are Essential for Embryonic Development in Mice. Developmental Cell. 2018;46(4):470-480.e3.  https://doi.org/10.1016/j.devcel.2018.06.024
  143. Rando OJ. Daddy Issues: Paternal Effects on Phenotype. Cell. 2012; 151(4):702-708.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2012.10.020
  144. Herrera CM, Medrano M, Bazaga P. Epigenetic differentiation persists after male gametogenesis in natural populations of the perennial herb Helleborus foetidus (Ranunculaceae). PLoS One. 2013;8(7):e70730. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0070730
  145. Schmitz RJ, Lewis ZA, Goll MG. DNA Methylation: Shared and Divergent Features across Eukaryotes. Trends Genet. 2019;35(11):818-827.  https://doi.org/10.1016/j.tig.2019.07.007
  146. Schmitz RJ, He Y, Valdés-López O, Khan SM, Joshi T, Urich MA, et al. Epigenome-wide inheritance of cytosine methylation variants in a recombinant inbred population. Genome Res. 2013;23(10):1663-1674. https://doi.org/10.1101/gr.152538.112
  147. Schübeler D. Function and information content of DNA methylation. Nature. 2015;517(7534):321-326.  https://doi.org/10.1038/nature14192
  148. Kim DY, Kim JM. Multi-omics integration strategies for animal epigenetic studies — A review. Anim Biosci. 2021;34(8):1271-1282. https://doi.org/10.5713/ab.21.0042
  149. Chu X, Zhang B, Koeken VACM, Gupta MK, Li Y. Multi-Omics Approaches in Immunological Research. Front Immunol. 2021;12.  https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.668045
  150. Enríquez P. CRISPR-Mediated Epigenome Editing. Yale J Biol Med. 2016; 89(4):471-486. 
  151. Villiger L, Joung J, Koblan L, Weissman J, Abudayyeh OO, Gootenberg JS. CRISPR technologies for genome, epigenome and transcriptome editing. Nat Rev Mol Cell Biol. 2024;25(6):464-487.  https://doi.org/10.1038/s41580-023-00697-6
  152. Fultz D, Choudury SG, Slotkin RK. Silencing of active transposable elements in plants. Curr Opin Plant Biol. 2015;27:67-76.  https://doi.org/10.1016/j.pbi.2015.05.027
  153. Sarkies P. Molecular mechanisms of epigenetic inheritance: Possible evolutionary implications. Seminars in Cell & Developmental Biology. 2020; 97:106-115.  https://doi.org/10.1016/j.semcdb.2019.06.005
  154. Sarkies P. Evolution beyond DNA: epigenetic drivers for evolutionary change? BMC Biol. 2023;21(1):272.  https://doi.org/10.1186/s12915-023-01770-4

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.