Age factor in clinical laboratory diagnostics: proxy diseases of aging and reference intervals

Saginbaev U.R.

doi:https://doi.org/10.17116/labs20261501134

Урал Ринатович Сагинбаев

СПб ГБУЗ «Городская многопрофильная больница №2», Санкт-Петербург, Россия;
ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова» Минздрава России, Санкт-Петербург, Россия

ORCID: 0000-0001-9709-1882

Возрастной фактор в клинической лабораторной диагностике: прокси-болезни старения и референтные интервалы

Авторы:

Сагинбаев У.Р.

Подробнее об авторах

Журнал: Лабораторная служба. 2026;14(1): 34‑40

DOI: 10.17116/labs20261501134

Прочитано: 75 раз

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Сагинбаев У.Р. Возрастной фактор в клинической лабораторной диагностике: прокси-болезни старения и референтные интервалы. Лабораторная служба. 2026;14(1):34‑40.
Saginbaev UR. Age factor in clinical laboratory diagnostics: proxy diseases of aging and reference intervals. Laboratory Service. 2026;14(1):34‑40. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/labs20261501134

Подписка 2025 Лабораторная служба (Laboratory Service)

Использование инфографики авторами научных работ

Рекомендуем статьи по данной теме:

Структурные особенности головного мозга при мягком когнитивном снижении амнестического типа и их корреляции с легкими поведенческими нарушениями. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(6):112-119

Результаты комплексной гериатрической оценки у амбулаторных пациентов старше 65 лет в зависимости от наличия анемии. Субанализ исследования «ЭВКАЛИПТ». Профилактическая медицина. 2025;(9):101-111

Саркопеническое ожирение и показатели интерлейкинового статуса при возраст-ассоциированной патологии органа зрения. Вестник офтальмологии. 2025;(6):22-28

Роль белка в питании больных пожилого возраста. Профилактическая медицина. 2026;(2):90-96

Результаты программы по сохранению когнитивных навыков и психоэмоционального здоровья в Центрах московского долголетия. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;(2):45-52

Клинико-анатомические особенности заболеваний верхних дыхательных путей в геронтологической практике. Российская ринология. 2026;(1):47-53

Резюме / Abstract:

Возраст-ассоциированные заболевания (ВАЗ) остаются важной медико-социальной проблемой. По отношению к группе заболеваний, патогенез которых сходен с основными механизмами старения, предложен термин «прокси-болезни старения». Однако не существует общепринятых и стандартизованных критериев для выделения отдельной группы заболеваний, связанных с процессами старения. Существующие критерии основаны на эпидемиологических данных, важным остается лабораторное подтверждение связи между отдельными заболеваниями и процессами старения.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Рассчитать референтный интервал (РИ) в субпопуляции лиц среднего возраста с ВАЗ и сравнить с общей популяцией лиц разных возрастных групп.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Материалами для исследования являлись ретроспективные обезличенные данные лабораторных исследований за 2016—2019 гг. Расчет РИ был выполнен с применением статистического подхода Refine в субпопуляции лиц среднего возраста с ВАЗ, а также четырех возрастных популяциях (молодой, средний, пожилой и старческий возраст) — группы сравнения.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Статистически значимые изменения РИ для субпопуляции с ВАЗ по сравнению с общей популяцией лиц среднего возраста были характерны для глюкозы, холестерина и липопротеинам низкой плотности. По концентрации общего белка наблюдалась тенденция изменения РИ, характерного для старшей возрастной группы. Однако по концентрации аланинаминотрансферазы наблюдалась обратная картина: референтные значения в субпопуляции прокси-болезней повысились, что не характерно для пожилого возраста. По остальным аналитам значимых изменений обнаружено не было.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В субпопуляции людей с ВАЗ наблюдалось статистически значимое смещение РИ, характерное для старшей возрастной группы лишь по отдельным аналитам. Обнаруженные закономерности не позволяют сделать однозначных выводов о наличии связи между изученной группой заболеваний с процессами старения, данная проблематика требует дальнейших изысканий.

Ключевые слова / Keywords:

прокси-болезни старения

возрастной фактор

референтный интервал

пожилой возраст

лабораторные маркеры старения

Авторы / Authors:

Урал Ринатович Сагинбаев

ORCID: 0000-0001-9709-1882

Дата поступления:

23.12.2026

Дата принятия в печать:

20.02.2026

Закрыть метаданные

Литература / References:

Прощаев К.И., Ильницкий А.Н., Чуприн А.Е. Новые геронтологические концепты: экологическая геронтология, прокси-болезни старения и предболезнь. Успехи геронтологии. 2025; 2: 302-303.
Le Couteur DG, Thillainadesan J. What Is an Aging-Related Disease? An Epidemiological Perspective. J Gerontol A BiolSci Med Sci. 2022 Nov 21;77(11):2168-2174. https://doi.org/10.1093/gerona/glac039
Jones GRD, Haeckel R, Loh TP, Sikaris K, Streichert T, Katayev A, Barth JH, Ozarda Y; IFCC Committee on Reference Intervals and Decision Limits. Indirect methods for reference interval determination - review and recommendations. Clin Chem Lab Med. 2018 Dec 19;57(1):20-29. https://doi.org/10.1515/cclm-2018-0073
Harris EK, Boyd JC. On dividing reference data into subgroups to produce separate reference ranges. Clin Chem. 1990;36:265-270; Ichihara K, Ozarda Y, Barth J, Klee G, Qiu L, Erasmus R, et al. A global multicenter study on reference values: 1. Assessment of methods for derivation and comparison of reference intervals. Clin Chim Acta. 2017;467:70-82. https://doi.org/10.1016/j.cca.2016.09.016
Franceschi C, Garagnani P, Parini P, Giuliani C, Santoro A. Inflammaging: A new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases. Nat Rev Endocrinol. 2018;14(10):576-590. https://doi.org/10.1038/s41574-018-0059-4
Zhao Z, Hu X, Zhang C, Li C, Zhang F, Yang Y. Correlation Between PhenoAgeAccel and Clinical Outcomes in Atrial Fibrillation Patients Undergoing Radiofrequency Catheter Ablation. J Inflamm Res. 2025;18:6293-6304. https://doi.org/10.2147/JIR.S517228
Jones GRD. Estimates of Within-Subject Biological Variation Derived from Pathology Databases: An Approach to Allow Assessment of the Effects of Age, Sex, Time between Sample Collections, and Analyte Concentration on Reference Change Values. Clin Chem. 2019;65(4):579-588. https://doi.org/10.1373/clinchem.2018.290841
Евгина С.А., Савельев Л.И. Современные теория и практика референтных интервалов. Лабораторная служба. 2019;8(2):36-44. https://doi.org/10.17116/labs2019802136
Плеханова О.С., Цвиренко С.В., Калачева О.С., Савельев Л.И. Принципы методов непрямого определения референтных интервалов. Лабораторная служба. 2022;11(2):27-39. https://doi.org/10.17116/labs20221102127
Jansen HI, Dirks NF, Hillebrand JJ, Ten Boekel E, Brinkman JW, Buijs MM, Demir AY, Dijkstra IM, Endenburg SC, Engbers P, Gootjes J, Janssen MJW, Kamphuis S, Kniest-de Jong WHA, Kruit A, Michielsen E, Wolthuis A, van Trotsenburg ASP, den Heijer M, Bruinstroop E, Boelen A, Heijboer AC, den Elzen WPJ. Age-Specific Reference Intervals for Thyroid-Stimulating Hormones and Free Thyroxine to Optimize Diagnosis of Thyroid Disease. Thyroid. 2024;34(11):1346-1355. https://doi.org/10.1089/thy.2024.0346