Ковтун Н.А.

ФГБУ «Клиническая больница №1» Управления делами Президента Российской Федерации

Савельева М.И.

ФГБОУ ДПО «РМАНПО» Минздрава России

Трофименко А.В.

ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Алексанин С.С.

ФГБУ «ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова» МЧС России

Бояринцев В.В.

ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации

Диагностическое и прогностическое значение определения белков — маркеров повреждения мозга при легких черепно-мозговых травмах

Авторы:

Ковтун Н.А., Савельева М.И., Трофименко А.В., Алексанин С.С., Бояринцев В.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Лабораторная служба. 2021;10(2): 28‑33

Прочитано: 1161 раз


Как цитировать:

Ковтун Н.А., Савельева М.И., Трофименко А.В., Алексанин С.С., Бояринцев В.В. Диагностическое и прогностическое значение определения белков — маркеров повреждения мозга при легких черепно-мозговых травмах. Лабораторная служба. 2021;10(2):28‑33.
Kovtun NA, Savelyeva MI, Trophimenko AV, Alexanin SS, Boyarincev VV. Diagnostic and prognostic value of protein markers determination of brain damage in mild traumatic brain injuries. Laboratory Service. 2021;10(2):28‑33. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/labs20211002128

Рекомендуем статьи по данной теме:
Оцен­ка пре­дик­то­ров неб­ла­гоп­ри­ят­ных ис­хо­дов тя­же­лой че­реп­но-моз­го­вой трав­мы. Жур­нал «Воп­ро­сы ней­ро­хи­рур­гии» име­ни Н.Н. Бур­ден­ко. 2025;(5):71-78

Актуальность темы

Подтверждение наличия повреждения клеток ЦНС лабораторными методами не входит в стандарты диагностики черепно-мозговых травм (ЧМТ). По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), ежегодно в мире от ЧМТ страдают 10 млн человек, а погибают до 2 млн человек [1]. Учитывая, что многие пациенты получают легкие ЧМТ и не обращаются за медицинской помощью, реальная цифра может быть значительно выше [2].

Отсутствие инструментов для выявления неврологического или психологического дефицита, который влияет на ежедневное функционирование, оставляет пациентов с легкой ЧМТ практически без вариантов лечения [3—6].

Вследствие гибели клеток головного мозга в сыворотку крови поступают нейротрофические факторы — вещества, основная функция которых заключается в регулировании жизнедеятельности нейронов и глиальных клеток [7, 8]. На данный момент лучше всего изучены нейротрофические факторы, которые схожи друг с другом по химической структуре [9—11]. На основании современных данных, выделяемые тканями поврежденного головного мозга белки могут быть использованы как маркеры [12—14].

Диагностические и прогностические инструменты для стратификации риска у пациентов с легкими ЧМТ ограничены на ранних стадиях после травмы [15, 16]. Несмотря на большое количество опубликованных научных работ, по-прежнему не хватает биомаркеров ЧМТ, одобренных для клинического применения у взрослых и детей [13, 14]. В настоящее время существует острая необходимость в проверке и внедрении биомаркеров клеточного повреждения головного мозга в клиническую практику [16].

Цель исследования — исследовать динамику биомаркеров клеточного повреждения головного мозга для оценки возможности их использования в лабораторной диагностике легких ЧМТ.

На базе Клинико-диагностической лаборатории ФГБУ «Клиническая больница №1» Управления делами Президента РФ по разрешению Локального этического комитета (Протокол ЛЭК №16 от 03.09.14) проведено проспективное сравнительное исследование пациентов, разделенных по группам наблюдения: пациенты с ЧМТ (основная группа), пациенты после оперативного вмешательства на головном мозге (группа сравнения), здоровые добровольцы без патологии головного мозга (контрольная группа). Для подтверждения роли биомаркеров в развитии ЧМТ проводилось определение концентрации Tau-белка, GFAP и pNF-H в динамике в крови, взятой в день поступления в стационар (1-е взятие), на следующий день (2-е взятие) и на 6—7-й день госпитализации (3-е взятие) — для основной и контрольной групп, а для группы сравнения были выполнены только два взятия крови: в день поступления в стационар (1-е взятие) и на следующий день после операции на головном мозге (2-е взятие).

ИФА проводился с использованием следующего оборудования: планшетный ридер LABSYSTEMS iEMS Reader MF («Thermo Fisher Scientific», Финляндия), инкубатор-шейкер для микропланшетов iEMS («Thermo Fisher Scientific», Финляндия), устройство для промывки микропланшетов PW 40 BioRad (Финляндия). ИФА проводился с использованием следующих тест-систем: набор GFAP ELISA «Набор для определения глиофибриллярного кислого протеина (GFAP) человека методом ИФА» («BioVendor»); набор pNF-H ELISA «Набор для определения фосфорилированных нейрофиламентов человека методом ИФА» («BioVendor»); набор Hu Tau «Иммуноферментный набор для определения человеческого Tau (нативного и рекомбинантного)» («Invitrogen»).

В исследование был включен 121 человек разных полов, из которых 77 составили 1-ю группу, 14 — 2-ю группу и 30 — 3-ю группу. Обобщенные данные представлены в таблице.

Обобщенные данные исследуемых групп

Базовые характеристики и клинические исходы

ЧМТ — основная группа (n=77)

После операции на ЦНС — группа сравнения (n=14)

Значение (p) по сравнению с основной группой

Здоровые добровольцы — контрольная группа (n=30)

Значение (p) по сравнению с основной группой

Общие характеристики:

Возраст (M±SD)

50,84±22,03

53,86±16,05

0,204

33,87±6,85

<0,001

Пол (% мужчин)

50,65

50

0,65

50

0,65

Выявленная патология при инструментальных исследованиях (абс.ч./%):

ЭКГ

8 (10,39)

3 (21,43)

<0,05

4 (13,33)

>0,05

МРТ

4 (5,19)

1 (7,14)

>0,05

1 (3,33)

>0,05

КТ

21 (27,27)

11 (78,57)

<0,05

0 (0)

<0,05

Клинические исходы (абс.ч./%):

28-дневная летальность

2 (2,6)

1 (7,14)

>0,05

0 (0)

>0,05

Летальность >28 дней

1 (1,3)

0 (0)

>0,05

0 (0)

>0,05

Благоприятный

74 (96,1)

13 (92,86)

>0,05

30 (100)

>0,05

Статистическая обработка результатов проведена с использованием критерия Фишера для двух групп сравнения, с использованием критериев Фридмана и Краскела—Уоллиса — для трех групп. Статистическая значимость была определена при p<0,05. Все статистические расчеты были выполнены с использованием SPSS версии 20.0 и GraphPad Prism версии 5.0 («GraphPad Inc»).

Результаты

Сравнение полученных результатов средних значений концентрации изучаемых биомаркеров (Tau-, GFAP- и pNF-H-белков), а также их динамики по пробам во всех трех группах сравнения (рис. 1) демонстрирует существенные доказательства роли данных белков в возможности оценки клеточного повреждения мозговой ткани. И при легких ЧМТ, и при травмах, связанных с оперативным вмешательством на ЦНС, отмечается достоверное увеличение концентраций всех трех потенциальных биомаркеров мозгового клеточного повреждения. Однако при анализе динамики концентраций в трех группах сравнения достоверные различия получены только для Tau-белка и pNF-H-белка, что свидетельствует о более стабильном содержании GFAP-белка в крови при травматических повреждениях головного мозга.

Рис. 1. Оценка динамики концентраций Tau-белка по средним их значениям в трех группах сравнения: «здоровые» (3-я группа), ЧМТ (1-я группа) и операции на ЦНС (2-я группа). Стрелкой указаны разнонаправленные тренды динамики концентраций.

Также проведена оценка динамики определяемых биомаркеров клеточного повреждения головного мозга в каждой группе сравнения (рис. 2). Так, в контрольной группе отмечается незначительная динамика низких показателей концентраций Tau-, GFAP- и pNF-H-белков, что подтверждает наличие процессов апоптоза в неповрежденной мозговой ткани.

Рис. 2. Динамика концентраций Tau-, GFAP- и pNF-H-белков по трем взятиям крови (1 — проба 1, 2 — проба 2, 3 — проба 3) в трех группах сравнения: ЧМТ (1-я группа), операция на головном мозге (ГМ) (2-я группа) и «здоровые» (3-я группа).

В основной группе наблюдения отмечается выраженная динамика всех трех изучаемых потенциальных биомаркеров: однонаправленная для Tau- и pNF-H-белков, причем с более резким снижением концентрации Tau-белка; и разнонаправленная для GFAP-белка с повышением концентрации во 2-й пробе и снижением в 3-й пробе.

В группе сравнения (пациенты с оперативными вмешательствами на головном мозге) по причине только двух измерений исследуемых потенциальных биомаркеров выявлено однонаправленное повышение концентраций всех изучаемых белков клеточного повреждения мозга, причем более выраженное для pNF-H- и GFAP-белков и менее выраженное для Tau-белка.

По результатам проведенного многофакторного анализа, не выявлено достоверных различий по ряду клинико-диагностических параметров в зависимости от групп сравнения и клинических исходов: влиянию пола, наличию патологии на ЭКГ и МРТ. Однако по параметрам наличия или отсутствия патологии на КТ головного мозга в группах сравнения и по клиническим исходам обнаружены достоверные различия (p=0,000048 и p=0,011 соответственно).

Так, по данным литературы, КТ как инструментальный метод диагностики, предназначенный для визуализации повреждений головного мозга, в достаточной степени имеет субъективный характер, так как зависит от квалификации и опыта врача, проводящего и дающего заключение по исследованию [18]. В нашем исследовании проведение КТ головного мозга при легких ЧМТ (основная группа) выявило патологию только в 30,4% случаев в отличие от пациентов с оперативными вмешательствами (группа сравнения), у которых закономерно патология отмечалась в 100% случаев, что подтверждает существующие в реальной клинической практике сложности диагностики и объективизации легких ЧМТ.

При анализе КТ головного мозга в зависимости от клинических исходов патология нами была выявлена только в 36,4% случаев при благоприятном исходе и в 100% случаев летального исхода. Это косвенно свидетельствует о более точной диагностике при КТ у пациентов с признаками клеточного повреждения головного мозга более тяжелого течения заболевания, однако по причине малочисленности группы с летальным исходом (n=4) утверждать данный факт не представляется возможным.

При сопоставлении полученных данных с анализом средней концентрации исследуемых биомаркеров в зависимости от клинических исходов обнаружило достоверное преобладание концентраций Tau-, GFAP- и pNF-H-белков в группе летального исхода (p<0,05), что свидетельствует о более высоких уровнях концентрации данных биомаркеров у пациентов с признаками клеточного повреждения головного мозга (основная группа и группа сравнения) более тяжелого течения ЧМТ. По разности концентраций между пробами также были получены достоверные различия (p<0,05) по всем разностям концентраций между пробами (2-й и 1-й, 3-й и 1-й, 3-й и 2-й), что подтверждает данное предположение.

Далее был определен диапазон концентраций при первичном измерении (в день получения травмы) Tau-, GFAP- и pNF-H-белков по квартилям для диагностики легких ЧМТ: Q1—Q2—3 по TAU-белку (9,24—78,07 нг/мл), GFAP (7,17—51,03 нг/мл) и pNF-H-белку (19,03—64,88 нг/мл). Увеличение концентрации в диапазоне Q4 свидетельствует о более тяжелой степени ЧМТ и риске неблагоприятного исхода: по Tau-белку (>78,07 нг/мл), GFAP (>51,03 нг/мл) и pNF-белку (>64,88 нг/мл).

В результате проведенного анализа обнаружено, что Q2—3 имеет максимальную распространенность среди пациентов основной группы по всем трем изучаемым биомаркерам: Tau-белку — в 50,65% случаев (кроме Tau3 — 48,05%), GFAP-белку — в 50,65% и pNF-H-белку — в 50,65%. А распространенность квартилей Q1 и Q4 заметно снижается и составляет по всем биомаркерам 24,68%, за исключением Tau3, у которого Q1 встречался несколько чаще — в 27,27% случаев. Таким образом, легкие ЧМТ лежат в диапазоне концентраций Q1—Q2—3 всех трех исследованных биомаркеров.

Результаты сравнения непараметрических данных КТ при оценке биомаркера GFAP2 в зависимости от уровня его концентрации в крови (p=0,019) подтверждают предположение о том, что более высокие концентрации данного биомаркера чаще коррелируют с наличием подтвержденной патологии при нейровизуализации на КТ, а чем меньше уровень концентрации белка GFAP2, тем чаще отсутствует подтверждение патологии на КТ. Схожие достоверные результаты были получены при сравнении непараметрических данных КТ при оценке биомаркера GFAP3 в зависимости от уровня его концентрации в крови (p=0,021).

При анализе концентрации Tau2 были выявлены достоверные различия при сравнении двух клинических исходов (p=0,009). При исходе с улучшением доминировали концентрации данного белка в Q1 и Q2—3 в 100% случаев и несколько меньше в Q4 — в 84,2%, тогда как при летальном исходе только в Q4 выявлено 15,8% случаев. Аналогичная картина обнаружена при анализе концентрации Tau3, GFAP3, pNF1 и pNF2, где также были получены достоверные различия (p=0,009) со схожими процентными показателями, что подтверждает тенденцию выявления более высоких концентраций потенциальных белков клеточного повреждения головного мозга при более тяжелых ЧМТ, однако из-за малочисленности выборки требует дальнейшего изучения.

Выводы

1. Доказано, что у пациентов с легкой ЧМТ (основная группа) достоверно преобладали повышенные значения всех трех изучаемых биомаркеров (Tau, GFAP и pNF-H в динамике) (p<0,0001) в сравнении с группой пациентов без клеточного повреждения головного мозга (контрольная).

2. Обнаружено, что при легких ЧМТ (основная группа) наблюдается постепенное снижение уровня повышеных значений концентрации всех изучаемых биомаркеров, более выраженное для Tau-белка, в меньшей степени для pNF-H-белка и практически не выраженное для GFAP-белка, по сравнению с группой пациентов без клеточного повреждения головного мозга (контрольная).

3. Выявлена достоверная разнонаправленная динамика двух изучаемых биомаркеров при сравнении средних концентраций в группах с ЧМТ и операциях на головном мозге (основная группа и группа сравнения), что подтверждает роль травмы в повышении концентрации исследованных белков:

a. Tau1 ЧМТ>Tau1 операции на головном мозге, Tau2 ЧМТp<0,05);

b. pNF-H1 ЧМТ=pNF-H1 операции на головном мозге, pNF-H2 ЧМТp<0,05).

4. Обнаружено, что определение концентрации Tau-, GFAP- и pNF-H-белков улучшает диагностику легких ЧМТ в качестве биомаркеров клеточного повреждения головного мозга независимо от результатов КТ. Однако в динамике (до 7 сут наблюдения в стационаре) могут оцениваться только два биомаркера: Tau- и pNF-H-белки, так как концентрация GFAP-белка за данный период снижается незначительно.

5. Определен диапазон концентраций при первичном измерении (в день госпитализации) Tau-, GFAP- и pNF-H-белков по квартилям для диагностики легких ЧМТ: Q1—Q2—3 по Tau-белку (9,24—78,07 нг/мл), GFAP- (7,17—51,03 нг/мл) и pNF-H (19,03—64,88 нг/мл) белкам. Увеличение концентрации в диапазоне Q4 свидетельствует о более тяжелой степени ЧМТ и риске неблагоприятного исхода: по Tau-белку (>78,07 нг/мл), GFAP- (>51,03 нг/мл) и pNF- (>64,88 нг/мл) белкам.

6. Доказано, что старший возраст является фактором, отягощающим течение ЧМТ, так как способствует достоверному повышению концентрации биомаркеров клеточного повреждения головного мозга в крови (p<0,05).

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

The authors declare no conflicts of interest.

Литература / References:

  1. Hyder AA, Wunderlich CA, Puvanachandra P, Gururaj G, Kobusingye OC. The impact of traumatic brain injuries: A global perspective. Neuro Rehabilitation. 2007;22:341-353.  https://doi.org/10.3233/NRE-2007-22502
  2. Hoffman SW, Harrison C. The interaction between psychological health and traumatic brain injury: a neuroscience perspective. The Clinical Neuropsychologist. 2009;23(8):1400-1415. https://doi.org/10.1080/13854040903369433
  3. Niogi SN, et al. Extent of microstructural white matter injury in postconcussive syndrome correlates with impaired cognitive reaction time: a 3T diffusion tensor imaging study of mild traumatic brain injury. American Journal of Neuroradiology. 2008;29:5:967-973.  https://doi.org/10.3174/ajnr.A0970
  4. Wilde EA, et al. Diffusion tensor imaging of acute mild traumatic brain injury in adolescents. Neurology. 2008;70:12:948-955.  https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305961.68029.54
  5. Smits M, et al. Microstructural brain injury in post-concussion syndrome after minor head injury. Neuroradiology. 2011;53:8:553-563.  https://doi.org/10.1007/s00234-010-0774-6
  6. Unden J, Ingebrigtsen T, Romner B. Scandinavian guidelines for initial management of minimal, mild and moderate head injuries in adults: An evidence and consensus-based update. BMC Med. 2013;11:50.  https://doi.org/10.1186/1741-7015-11-50
  7. Johnson VE, Stewart W, Smith DH. Axonal pathology in traumatic brain injury. Exp Neurol. 2012;246:35-43.  https://doi.org/10.1016/j.expneurol.2012.01.013
  8. Hjalmarsson C, Bjerke M, Andersson B, Blennow K, Zetterberg H, Aberg N, Olsson B, Eckerström C, Bookmark L, Wallin A. Neuronal and glia-related biomarkers in cerebrospinal fluid of patients with acute ischemic stroke. J Cent Nerv Syst Dis. 2014;19:6:51-58.  https://doi.org/10.4137/JCNSD.S13821
  9. Kochanek PM, Berger RP, Bayr H, Wagner AK, Jenkins LW, Clark RS. Biomarkers of primary and evolving damage in traumatic and ischemic brain injury: Diagnosis, prognosis, probing mechanisms, and therapeutic decision making. Curr Opin Crit Care. 2008;14:135-141.  https://doi.org/10.1097/MCC.0b013e3282f57564
  10. Metting Z, Wilczak N, Rodiger LA, Schaaf JM, van der Naalt J. GFAP and S100B in the acute phase of mild traumatic brain injury. Neurology. 2012;78:1428-1433. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e318253d5c7
  11. Shahim P, Tegner Y, Wilson DH, Randall J, Skillback T, Pazooki D, Kallberg B, Blennow K, Zetterberg H. Blood biomarkers for brain injury in concussed professional ice hockey players. JAMA Neurol. 2014;71:684-691.  https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2014.367
  12. Papa L, Ramia MM, Kelly JM, Burks SS, Pawlowicz A, Berger RP. Systematic review of clinical research on biomarkers for pediatric traumatic brain injury. J Neurotrauma. 2013;30:324-338.  https://doi.org/10.1089/neu.2012.2545
  13. Papa L, Edwards D, Ramia M. Chapter 22 Exploring Serum Biomarkers for Mild Traumatic Brain Injury. Brain Neurotrauma: Molecular, Neuropsychological, and Rehabilitation Aspects. 2015 by Taylor & Francis Group, LLC. Bookshelf ID: NBK299199PMID: 26269900.
  14. Jagoda AS, Bazarian JJ, Bruns JJ Jr, Cantrill SV, Gean AD, Howard PK, et al. Clinical policy: Neuroimaging and decisionmaking in adult mild traumatic brain injury in the acute setting. Ann Emerg Med. 2008;52:714-748.  https://doi.org/10.1016/j.jen.2008.12.010
  15. Huang MX, Theilmann RJ, Robb A, Angeles A, Nichols S, Drake A, et al. Integrated imaging approach with MEG and DTI to detect mild traumatic brain injury in military and civilian patients. J Neurotrauma. 2009;26:1213-1226. https://doi.org/10.1089/neu.2008.0672
  16. Galgano M, Toshkezi G, Qiu X, Russell T, Chin L, Zhao LR. Traumatic Brain Injury. Current Treatment Strategies and Future Endeavors. Cell Transplant. 2017;26(7):1118-1130. https://doi.org/10.1177/0963689717714102

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.