
Комплексная оценка хирургической значимости патологической извитости внутренней сонной артерии в зависимости от ее типа
Журнал: Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(4):392-398.
DOI: 10.17116/kardio202518041392
Прочитано: 1205 раз
Резюме
ЦЕЛЬ
Определить корреляцию между индексом извитости (ИИ) и градиентом скорости кровотока (ГСК) во внутренней сонной артерии (ВСА) в зависимости от типа патологической извитости (ПИ).
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В исследование включены 72 пациента, разделенных на две группы: хирургическую — 57 пациентов с ПИ ВСА, консервативную — 15 пациентов. Средний возраст 62,3±10,8 года. Всем пациентам выполняли КТ-ангиографию и допплерографию экстракраниальных артерий. Оценивали ИИ и ГСК. Значимой ПИ считали случаи с ИИ ≥1,2 и/или ГСК >2.5. Выделяли четыре типа извитости: C-тип, S-тип, coiling и kinking. Проанализирована корреляция ИИ и ГСК в зависимости от типа извитости.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Выявлены значительные различия в диагностической ценности ИИ и ГСК в зависимости от типа ПИ. Для пациентов с coiling-извитостью ИИ продемонстрировал высокую диагностическую значимость с чувствительностью 100% и специфичностью 96,8%. В случае kinking-извитости наиболее значимым показателем оказался ГСК (чувствительность 100% и специфичность 95,2%). Для C-типа градиент скорости показал высокую специфичность (85,7%) при умеренной чувствительности (54,9%), а для S-типа оба параметра имели умеренную диагностическую ценность.
ВЫВОД
Полученные данные показывают значимую корреляцию между ИИ и ГСК в зависимости от типа извитости. ROC-анализ подтвердил высокую диагностическую ценность этих параметров для выявления гемодинамически значимой ПИ. Для диагностики рекомендуется учитывать оба показателя в совокупности. Это позволяет более точно определять показания к хирургическому вмешательству и снижать риск цереброваскулярных нарушений у пациентов с ПИ внутренней сонной артерии.
Ключевые слова
- патологическая извитость
- индекс извитости
- градиент скорости кровотока
- внутренние сонные артерии
- типы извитости
- coiling
- kinking
- C-тип
- S-тип
- хирургическое лечение
Дата поступления: 25.02.2025
Дата принятия в печать: 16.03.2025
Дата публикации: 28.07.2025
Введение
Патологическая извитость внутренней сонной артерии (ВСА) представляет собой важную анатомическую особенность, которая может оказывать значительное влияние на кровоток и являться фактором риска цереброваскулярных нарушений [1—3]. Нарушение линейности кровотока в зоне извитости приводит к изменению гидродинамических условий, что может способствовать формированию атеросклеротических бляшек, турбулентности потока и увеличению градиента давления. Эти изменения могут привести к хронической гипоперфузии головного мозга и, как следствие, к ишемическим событиям [2—8].
Важность диагностики патологической извитости обусловлена необходимостью своевременного выявления гемодинамически значимых нарушений, которые могут потребовать хирургической коррекции. Оценка патологической извитости ВСА проводится с использованием современных методов визуализации, таких как дуплексное сканирование, КТ-ангиография экстракраниальных и интракраниальных артерий. Эти методы позволяют объективно оценить степень извитости, выявить возможные нарушения кровотока и определить необходимость оперативного вмешательства.
Одним из распространенных диагностических методов является анализ ключевых показателей: степени извитости или градиента скорости кровотока (ГСК) [8—10]. Их комплексная оценка позволяет прогнозировать риски и разрабатывать персонализированные стратегии лечения. Оценивая указанные параметры, можно дифференцировать анатомическую особенность от гемодинамически значимой патологии, требующей хирургической коррекции.
Таким образом, своевременная диагностика и лечение патологической извитости ВСА позволяют минимизировать риск цереброваскулярных осложнений и повысить качество жизни пациентов [3, 5, 11]. Эффективное применение современных методов оценки и индивидуальный подход к каждому пациенту являются основными принципами ведения данной патологии.
Нами было проведено одноцентровое ретроспективное исследование с целью оценки корреляции между индексом извитости (ИИ) и ГСК в ВСА в зависимости от типа извитости и подтвердить высокую диагностическую ценность комбинирования этих параметров для выявления гемодинамически значимой патологической извитости.
Материал и методы
Исследование проводилось в отделении сосудистой хирургии ФГБНУ «РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского».
В исследование включены медицинские данные 72 пациентов с односторонней патологической извитостью ВСА, которые были разделены на две группы в зависимости от тактики лечения. Хирургическая группа включала 57 пациентов, которым было проведено оперативное лечение в объеме резекции патологической извитости, а консервативная группа состояла из 15 пациентов, отказавшихся от операции. Данные о пациентах собирали с использованием стандартизированной анкеты и медицинских карт.
Диагностическое обследование включало КТ-ангиографию экстракраниальных артерий. Постобработку изображений с использованием мультипланарных реконструкций проводили с помощью программы Vidar Dicom Viewer 3.4.1, которую использовали для визуализации сосудистой анатомии и оценки степени и типа извитости. Ультразвуковое дуплексное сканирование (УЗДС) сонных артерий позволяло оценить линейную скорость кровотока (ЛСК) на разных участках ВСА.
Ультразвуковое исследование, а также оценку КТ-изображений проводили 2 независимых эксперта. Межисследовательская вариабельность составила 5%.
Для объективной оценки патологической извитости ВСА используют два ключевых показателя: ИИ [1, 10—12] и ГСК [2, 9, 10]. Они позволяют количественно оценить степень извитости и ее клиническую значимость, что необходимо для выбора тактики лечения и профилактики осложнений.
ИИ отражает степень отклонения артерии от прямолинейного хода и определяется как отношение длины извитого сегмента артерии к прямому расстоянию между его конечными точками. Формула расчета:

где: ИИ — индекс извитости, Lизвитости — длина извитого сегмента артерии, Lпрямой — прямое расстояние между начальной и конечной точками сегмента. Наличие умеренной патологической извитости определяется ИИ ≥1,2, выраженной патологической извитости — ИИ ≥1,4 [2].
ГСК используют для оценки гемодинамического влияния извитости на кровоток в ВСА. Он определяется как отношение пиковой систолической скорости кровотока в зоне максимального изгиба артерии к скорости кровотока на проксимальном участке артерии. Формула расчета:

где: ГСК — градиент скорости кровотока, ЛСКмакс — пиковая систолическая скорость в зоне максимального изгиба, ЛСКпрокс — скорость кровотока на проксимальном участке. ГСК ≥2,5 показывает гемодинамически значимую патологическую извитость [2, 3].
Патологическую извитость разделяли в соответствии с классификацией H. Metz в модификации J. Weibel и W. Fields [10]: C-тип — дугообразная извитость, S-тип — синусоидальная извитость, coiling — петлеобразная извитость, kinking — перегиб артерии под острым углом.
Пациенты были разделены на 4 группы по типу извитости для оценки корреляции ГСК и ИИ, а также на 4 подгруппы в зависимости от значимости выявленного типа извитости на основе вышеупомянутых показателей:
— 1-я группа — пациенты с ИИ ≥1,2 и ГСК <2,5;
— 2-я группа — пациенты с ИИ <1,2 и ГСК ≥2,5;
— 3-я группа — пациенты с ИИ ≥1,2 и ГСК ≥2,5;
— 4-я группа — пациенты с ИИ <1,2 и ГСК <2,5 (группа контроля).
Проанализирована корреляция между ИИ и ГСК в зависимости от типа патологической извитости. Для статистической обработки данных использовали методы описательной статистики, корреляционного и ROC-анализа.
Результаты
В исследование включены 72 пациента (средний возраст 62,3±10,8 года) с наличием хотя бы 1 из 4 основных типов извитости ВСА. Доля мужчин составила 29% (21 мужчина, 51 женщина). Сравнительная характеристика больных, включая демографические и клинические данные, представлена в табл. 1.
Таблица 1. Сравнительная характеристика пациентов
Параметр | S-тип | C-тип | Coiling | Kinking | p-критерий |
Возраст, годы | 62,0±8,4 | 64,0±13,4 | 59,3±11,4 | 62,6±12,7 | 0,75 |
Мужчины, n (%) | 10 (14) | 1 (1) | 2 (3) | 3 (4) | 0,96 |
Артериальная гипертензия, n (%) | 17 (24) | 13 (18) | 2 (3) | 5 (7) | 0,26 |
Сахарный диабет, n (%) | 3 (4) | 5 (7) | 1 (1) | 1 (1) | 0,48 |
Хроническая болезнь почек (I—II ст.), n (%) | 5 (7) | 6 (8) | 0 | 0 | 0,16 |
Ишемическая болезнь сердца, n (%) | 4 (5) | 3 (4) | 1 (1) | 2 (3) | 0,94 |
Хроническая обструктивная болезнь легких, n (%) | 8 (11) | 3 (4) | 1 (1) | 0 | 0,27 |
Острые цереброваскулярные осложнения в период наблюдения: | 5 (7) | 4 (5) | 3 (4) | 3 (4) | >0,05 |
6 мес, n (%) | 3 (4) | 2 (3) | 1 (1) | 2 (3) | >0,05 |
18 мес, n (%) | 2 (3) | 2 (3) | 2 (3) | 1 (1) | >0,05 |
Средний ИИ | 1,3±0,2 | 1,2±0,1 | 2,2 [2,0; 2,2] | 1,3 [1,2; 1,3] | <0,00000001 |
Средний ГСК | 2,2±0,4 | 1,9±0,3 | 2,1 [2,2; 2,3] | 3,3 [3,0; 3,5] | <0,00000001 |
При дисперсионном анализе (ANOVA) отмечается значимое различие ИИ между 4 типами (p<0,0000000001). При оценке ГСК также отмечаются значимые различия (p<0,0000000001). В течение периода наблюдения у пациентов хирургической группы острых цереброваскулярных осложнений не выявлено. У всех пациентов консервативной группы (n=15) за время наблюдения были зарегистрированы случаи острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) или транзиторной ишемической атаки (ТИА). Выполнен корреляционный анализ Спирмена для оценки взаимосвязи между ИИ и ГСК (ΔV) в ВСА в зависимости от типа патологической извитости. Полученные результаты представлены в табл. 2 и на рис. 1.
Таблица 2. Корреляция Спирмена
Тип извитости | ГСК | ||
C-тип | ИИ | Коэффициент корреляции | 0,313 |
p-value | 0,166 | ||
Общее количество | 21 | ||
Coiling | ИИ | Коэффициент корреляции | 0,131 |
p-критерий | 0,737 | ||
Общее количество | 9 | ||
Kinking | ИИ | Коэффициент корреляции | 0,209 |
p-критерий | 0,563 | ||
Общее количество | 10 | ||
S-тип | ИИ | Коэффициент корреляции | 0,108 |
p-критерий | 0,555 | ||
Общее количество | 32 | ||

Рис. 1. Корреляция ИИ и ГСК в зависимости от типа извитости.
Результаты корреляционного анализа Спирмена показывают, что для всех типов патологической извитости наблюдаются положительные корреляции между ИИ и ГСК, однако ни одна из этих корреляций не достигла статистической значимости. Далее пациенты были разделены на 4 группы в зависимости от значимости извитости по двум показателям (табл. 3).
Таблица 3. Частота встречаемости разных типов извитости
Группа | S-тип | C-тип | Coiling | Kinking | p-критерий |
1-я группа, n (%) | 22 (31) | 14 (19) | 7 (10) | 0 | 0,0005 |
2-я группа, n (%) | 1 (1) | 0 | 0 | 2 (3) | 0,053 |
3-я группа, n (%) | 7 (10) | 1 (1) | 2 (3) | 8 (11) | 0,0001 |
4-я группа, n (%) | 2 (3) | 6 (8) | 0 | 0 | 0,02 |
С целью определения чувствительности и специфичности показателей для каждого типа извитости проведен ROC-анализ. Выполнено сравнение обоих показателей для каждого типа извитости с другими. Для S-типа извитости оба показателя оказались статически незначимыми при сравнении с другими типами извитости (ИИ p=0,1, ГСК p=0,2). Оценка ГСК и ИИ для пациентов с C-типом извитости: ИИ p=0,005, ГСК p=0,0009. Согласно полученным данным, с чувствительностью 68,6% и специфичностью 71,4% пороговое значение ИИ >1,3 дифференцирует патологическую извитость у пациентов с C-типом. Площадь под ROC-кривой (AUC) составила 0,733, что указывает на умеренную диагностическую ценность метода (рис. 2).

Рис. 2. ROC-кривая, характеризующая зависимость ИИ для S-типа извитости.
При оценке ГСК C-извитость чаще выявлялась при пороговом значении >2,3 с чувствительностью 54,9% и специфичностью 85,7%. AUC составила 0,766, что указывает на достаточно высокую диагностическую ценность метода (рис. 3).

Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая зависимость ГСК для C-типа извитости.
У пациентов с coiling-извитостью при сравнении с другими типами значимым оказался ИИ (p<0,000001), в то время как ГСК не различался (p=0,7). Полученные результаты демонстрируют чувствительность 100% и специфичность 96,8% при пороговом значении ИИ >1,8. AUC составила 0,995, что указывает на исключительно высокую диагностическую ценность метода и означает практически полное выявление истинно положительных случаев без значительного количества ложноположительных результатов извитости типа coiling (рис. 4).

Рис. 4. ROC-кривая, характеризующая зависимость ИИ для coiling-извитости.
При оценке параметров у пациентов с kinking-извитостью ИИ оказался статистически незначимым (p=0,18), однако ГСК значимо отличался от других типов извитости (p<0,000001). Полученные результаты демонстрируют, что с чувствительностью 100% и специфичностью 95,2% ГСК дифференцирует извитость типа kinking от других при пороговом значении >2,9. AUC составила 0,977, что указывает на отличную диагностическую ценность метода (рис. 5).

Рис. 5. ROC-кривая, характеризующая зависимость ГСК для kinking-извитости.
Таким образом, имеются значительные различия в диагностической ценности ИИ и ГСК в зависимости от типа патологии. Наибольшую точность ИИ продемонстрировал для coiling, а ГСК — для kinking-извитости, где AUC составила 0,995 и 0,977 соответственно, с высокой чувствительностью (100%) и специфичностью (96,8 и 95,2% соответственно). Для C-типа извитости ГСК продемонстрировал высокую специфичность (85,7%) при умеренной чувствительности (54,9%), что подтверждает его важность для исключения пациентов без патологии. В то же время S-тип извитости имел умеренные показатели (AUC=0,733), что указывает на необходимость учета обоих параметров для точной диагностики и определения тактики лечения в случае данного типа.
Обсуждение
Оценка ключевых показателей патологической извитости позволяет ее вовремя диагностировать и тем самым предотвратить серьезные цереброваскулярные осложнения, включая ТИА и ОНМК. L. Saba и соавт. [3] показали, что высокая степень извитости ВСА приводит к значительному снижению давления и турбулентному кровотоку, повышая риск ишемических осложнений. Кроме того, патологическая извитость ВСА может быть связана с прогрессированием атеросклероза.
В нашем исследовании была проведена комплексная оценка двух ключевых показателей: ИИ и ГСК для каждого типа извитости. Результаты исследования подтверждают важность их комбинированного использования для определения гемодинамической значимости извитости.
Прогностическая ценность патологической извитости ВСА была продемонстрирована в ряде исследований. Так, F. Choudhry и соавт. [8] показали, что различные типы извитости (C-тип, S-тип, coiling, kinking) могут предсказывать вероятность сосудистых осложнений.
В нашем исследовании результаты корреляционного анализа Спирмена показывают, что для всех типов патологической извитости наблюдаются положительные корреляции между ИИ и ГСК, однако ни одна из этих корреляций не достигла статистической значимости. Это указывает на необходимость оценки каждого параметра. Данные результаты говорят о том, что оценка только по одному показателю может привести к большому числу пациентов с недооцененной степенью извитости.
Анализ распределения типов извитости в зависимости от значимости обоих параметров показал следующее:
— при высоком ИИ и низком ГСК (1-я группа) чаще встречается S-тип;
— при высоком ГСК и низком ИИ (2-я группа) чаще наблюдается kinking-извитость;
— если оба показателя были значимыми (3-я группа), преобладали типы извитости S и kinking.
В контрольной (4-й) группе доминирует C-тип извитости. Значимые различия в распределении типов извитости подтверждаются низкими значениями p-критерия (<0,05) во всех группах, за исключением 2-й группы с пограничной значимостью различий (p=0,053). ROC-анализ подтвердил различия в диагностической ценности ИИ и ГСК для различных типов патологической извитости. Для пациентов с C-типом извитости значение AUC составило 0,733, что указывает на умеренную диагностическую ценность метода. Чувствительность при пороговом значении ИИ >1,3 составила 68,6%, а специфичность — 71,4%. Анализ ГСК для этого типа показал более высокую специфичность (85,7%) при чувствительности 54,9%, что подчеркивает важность этого параметра для исключения ложноположительных результатов. Для извитости типа coiling ИИ продемонстрировал исключительно высокую диагностическую значимость (AUC=0,995). Чувствительность составила 100%, а специфичность — 96,8% при пороговом значении ИИ >1,8. Это свидетельствует о практически полной способности модели выявлять истинно положительные случаи без значительного количества ложноположительных результатов. При этом ГСК для данного типа патологии не показал значимых различий (p=0,7). Напротив, для извитости типа kinking именно ГСК продемонстрировал высокую диагностическую ценность (AUC=0,977). Чувствительность и специфичность составили 100 и 95,2% соответственно при пороговом значении ГСК >2,9. Это подтверждает его значимость в дифференцировке извитости данного типа от других. ИИ для kinking оказался статистически незначимым (p=0,18). В случае S-типа извитости оба показателя продемонстрировали умеренную диагностическую ценность. Значение AUC для этого типа составило 0,733, а чувствительность и специфичность при пороговом значении ИИ >1,3 — 68,6 и 71,4% соответственно. Это указывает на необходимость учета как ИИ, так и ГСК для более точной диагностики и определения тактики лечения у пациентов с этим типом извитости.
Таким образом, результаты исследования подтверждают наибольшую диагностическую точность ИИ или ГСК, а также их комбинации. Комплексная оценка обоих показателей позволяет более точно дифференцировать типы патологической извитости и снижает вероятность диагностических ошибок. Результаты послеоперационного наблюдения показали положительную динамику у пациентов, которым выполняли хирургическое вмешательство. За период наблюдения не было зарегистрировано случаев ТИА или ОНМК. В то же время в контрольной группе отмечены случаи ТИА или ОНМК, что подтверждает эффективность своевременного хирургического вмешательства в предотвращении осложнений. Проведенное исследование подтверждает необходимость комплексной оценки патологической извитости ВСА, включающей расчет ИИ и ГСК, при всех типах извитости. Использование данных показателей в клинической практике позволяет своевременно выявлять пациентов с высоким риском цереброваскулярных осложнений и принимать обоснованные решения о необходимости оперативного вмешательства.
Заключение
Комплексная оценка патологической извитости ВСА является важным инструментом для своевременной диагностики и профилактики цереброваскулярных осложнений. Использование ИИ и ГСК позволяет сосудистым хирургам объективно оценивать степень гемодинамических нарушений и принимать обоснованные решения о необходимости хирургического вмешательства.
Результаты исследования подтверждают важность комплексного подхода к диагностике, который способствует улучшению ведения пациентов, снижению риска инсульта и повышению эффективности хирургических методов лечения патологической извитости ВСА.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Belov YV, Kazantsev AN, Kravchuk VN, et al. Features of Carotid Endarterectomy In Russia. How do we Resolution Issues? Curr Probl Cardiol. 2022;47:101272. https://doi.org/10.1016/j.cpcardiol.2022.101272
- Гавриленко А.В., Абрамян А.В., Кочетков В.А., Тарабрин Е.А. Эффективность и безопасность хирургического лечения больных с патологической извитостью внутренней сонной артерии. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2024;1:64-70. https://doi.org/10.17116/hirurgia202401164
- Saba L, Sanfilippo R, Suri JS, et al. Does Carotid Artery Tortuosity Play a Role in Stroke? Canadian Association of Radiologists Journal. 2021;72:789-796. https://doi.org/10.1177/0846537121991057
- Welby JP, Kim ST, Carr CM, et al. Carotid Artery Tortuosity Is Associated with Connective Tissue Diseases. American Journal of Neuroradiology. 2019;40:1738-1743. https://doi.org/10.3174/ajnr.A6218
- Huang H, Fu J-J, Yao P-G, et al. Age and duration of hypertension are associated with carotid artery tortuosity. Front Neurol. 2024;15. https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1307984
- de Vries EE, Pourier VEC, van Laarhoven CJHCM, Vonken EJ, van Herwaarden JA, de Borst GJ. Comparability of semiautomatic tortuosity measurements in the carotid artery. Neuroradiology. 2019;61:147-153. https://doi.org/10.1007/s00234-018-2112-3
- Abhilash HN, Yanagita Y, Pai R, et al. Effect of vascular geometry on haemodynamic changes in a carotid artery bifurcation using numerical simulation. Clin Neurol Neurosurg. 2024;237. https://doi.org/10.1016/j.clineuro.2024.108153
- Choudhry FA, Grantham JT, Rai AT, Hogg JP. Vascular geometry of the extracranial carotid arteries: an analysis of length, diameter, and tortuosity. J Neurointerv Surg. 2016;8:536-540. https://doi.org/10.1136/neurintsurg-2015-011671
- Mukherjee D, Inahara T. Management of the tortuous internal carotid artery. The American Journal of Surgery. 1985;149:651-655. https://doi.org/10.1016/S0002-9610(85)80149-5
- Weibel J, Fields WS. Tortuosity, coiling, and kinking of the internal carotid artery: I. Etiology and radiographic anatomy. Neurology. 1965;15:7-18. https://doi.org/10.1212/WNL.15.1.7
- Kamenskiy AV, Pipinos II, Carson JS, MacTaggart JN, Baxter BT. Age and disease-related geometric and structural remodeling of the carotid artery. J Vasc Surg. 2015;62:1521-1528. https://doi.org/10.1016/j.jvs.2014.10.041
- La Barbera G, La Marca G, Martino A, et al. Kinking, coiling, and tortuosity of extracranial internal carotid artery: Is it the effect of a metaplasia? Surgical and Radiologic Anatomy. 2006;28:573-580. https://doi.org/10.1007/S00276-006-0149-1
Рекомендуем статьи по данной теме:
Хирургическое лечение первично-множественного рака легкого у лиц пожилого и старческого возраста.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2026;(8):23-32
Современные тенденции хирургического лечения болезни Крона.Эндоскопическая хирургия. 2026;32(4):29-35
Стентирование толстой кишки при колоректальном раке, осложненном кишечной непроходимостью.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(4):109-115
Внутрипросветная эндоскопическая хирургия в лечении больных ранним кардиоэзофагеальным раком: сравнительный анализ с хирургическим лечением.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(4):7-14
Химические ожоги у детей.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2026;(7):104-110
Сравнительный анализ результатов хирургического лечения пациентов с травматическими повреждениями нижней стенки глазницы с применением трансконъюнктивального, субцилиарного и трансантрального доступов.Российская ринология. 2026;34(2):25-39
Влияние патологической извитости и стеноза внутренней сонной артерии на гемодинамику глазной артерии: персонализированное CFD-моделирование.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;19(3):34-40
Комплексная оценка патологической извитости внутренней сонной артерии в сочетании со стенозом при выборе показаний к хирургическому лечению.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;19(1):21-28
Новые стратегии и инновационные подходы в диагностике и лечении патологической извитости сонных артерий.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;19(1):15-20
Хирургическая значимость количественной оценки патологической извитости сонной артерии.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(3):63-68





