Власенкова А.А.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Алиэскеров М.В.

АО «Группа компаний "Медси"» — Клиническая больница в Отрадном

Линник Д.В.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Мочалова А.С.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России;
АО «Группа компаний "Медси"» — Клиническая больница в Отрадном

Аксельрод Б.А.

ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Оценка цитокинового статуса у больных с онкологическими заболеваниями и тяжелой формой COVID-19

Авторы:

Власенкова А.А., Алиэскеров М.В., Линник Д.В., Мочалова А.С., Аксельрод Б.А.

Подробнее об авторах

Просмотров: 636

Загрузок: 16


Как цитировать:

Власенкова А.А., Алиэскеров М.В., Линник Д.В., Мочалова А.С., Аксельрод Б.А. Оценка цитокинового статуса у больных с онкологическими заболеваниями и тяжелой формой COVID-19. Доказательная гастроэнтерология. 2024;13(3):60‑66.
Vlasenkova AA, Alieskerov MV, Linnik DV, Mochalova AS, Akselrod BA. Assessment of cytokine status in patients with oncological diseases and severe COVID-19. Russian Journal of Evidence-Based Gastroenterology. 2024;13(3):60‑66. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/dokgastro20241303160

Рекомендуем статьи по данной теме:
Неб­ла­гоп­ри­ят­ные пе­ри­на­таль­ные ис­хо­ды при COVID-19. Ана­лиз се­рии кли­ни­чес­ких наб­лю­де­ний. Рос­сий­ский вес­тник аку­ше­ра-ги­не­ко­ло­га. 2024;(2):86-90
Ста­дий­ность мор­фо­ло­ги­чес­ких про­яв­ле­ний COVID-19 в лег­ких в за­ви­си­мос­ти от дав­нос­ти за­бо­ле­ва­ния. Су­деб­но-ме­ди­цин­ская эк­спер­ти­за. 2024;(2):28-31
Вак­ци­на­ция про­тив Covid-19 рос­сий­ски­ми вак­ци­на­ми как фак­тор ин­дук­ции ми­опе­ри­кар­ди­та у ра­нее не бо­лев­ших или пе­ре­нес­ших но­вую ко­ро­на­ви­рус­ную ин­фек­цию боль­ных. Кар­ди­оло­гия и сер­деч­но-со­су­дис­тая хи­рур­гия. 2024;(2):184-193
Роль эк­зо­сом в меж­кле­точ­ных вза­имо­действи­ях при раз­лич­ных ва­ри­ан­тах по­ра­же­ния лег­ких в ле­таль­ных слу­ча­ях COVID-19. Ар­хив па­то­ло­гии. 2024;(2):22-29
Воз­рас­тные осо­бен­нос­ти им­му­ни­те­та к SARS-CoV-2 в ди­на­ми­ке на уров­не по­пу­ля­ции ме­га­по­ли­са. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2024;(2):118-128
Бес­кон­троль­ное ин­ги­би­ро­ва­ние кон­троль­ных то­чек. Он­ко­ло­гия. Жур­нал им. П.А. Гер­це­на. 2024;(2):67-73
Пре­ре­аби­ли­та­ция он­ко­ло­ги­чес­ких па­ци­ен­тов пе­ред об­шир­ным хи­рур­ги­чес­ким вме­ша­тельством в брюш­ной и груд­ной по­лос­тях: об­зор ли­те­ра­ту­ры. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2024;(2):46-56
Ва­ри­абель­ность по­ка­за­те­лей смер­тнос­ти от бо­лез­ней ор­га­нов ды­ха­ния в ре­ги­онах Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции в пе­ри­од пан­де­мии COVID-19 и три пре­ды­ду­щих го­да. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2024;(4):82-88
Пре­дик­то­ры ус­пе­ха экстра­кор­по­раль­но­го оп­ло­дот­во­ре­ния с кри­опе­ре­но­сом у па­ци­ен­ток с хро­ни­чес­ким эн­до­мет­ри­том по дан­ным ла­зер­но­го кон­вер­си­он­но­го тес­ти­ро­ва­ния. Проб­ле­мы реп­ро­дук­ции. 2024;(2):62-73
Эф­фек­тив­ность и бе­зо­пас­ность но­во­го се­лек­тив­но­го пе­ро­раль­но­го ин­ги­би­то­ра фак­то­ра Ха ами­ди­на гид­рох­ло­ри­да в про­фи­лак­ти­ке тром­бо­эм­бо­ли­чес­ких ос­лож­не­ний у гос­пи­та­ли­зи­ро­ван­ных па­ци­ен­тов с COVID-19: ре­зуль­та­ты мно­го­цен­тро­во­го прос­пек­тив­но­го ран­до­ми­зи­ро­ван­но­го кон­тро­ли­ру­емо­го ис­сле­до­ва­ния. Фле­бо­ло­гия. 2024;(2):154-162

Введение

Пандемия COVID-19, вызванная вирусом SARS-CoV-2, стала беспрецедентным вызовом для систем здравоохранения во всем мире. 30 января 2020 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) признала вспышку COVID-19 чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющей международное значение [1].

Клинические проявления COVID-19 характеризуются широким спектром симптомов: от легких симптомов респираторной вирусной инфекции до тяжелой дыхательной недостаточности. Средний инкубационный период составляет 5—6 дней, при этом временной интервал от начала инфекции до госпитализации — около 7 дней, до ухудшения дыхательной функции — 8 дней, до поступления в отделение интенсивной терапии — 10 дней [2, 3].

Особую актуальность приобретает изучение течения COVID-19 у больных онкологического профиля. Несмотря на то что уровни инфицирования у пациентов с онкологическими заболеваниями и без них одинаковы, предполагается, что больные онкологического профиля подвержены более высокому риску тяжелого течения COVID-19 и связанной с ним смерти [4—6]. Это может быть обусловлено рядом факторов, включая иммунодефицит вследствие наличия злокачественного новообразования, эффекты противоопухолевой терапии и частые контакты с медицинскими работниками [7, 8].

Ключевым аспектом патогенеза COVID-19 является развитие «цитокинового шторма» — избыточной продукции провоспалительных цитокинов и связанного с этим состояния системного гипервоспаления [9, 10]. Цитокины представляют собой полипептиды, действующие как межклеточные медиаторы, необходимые для функционирования иммунной системы. Они участвуют в таких патофизиологических процессах, как воспаление, регенерация тканей, апоптоз, ангиогенез, гемопоэз, фиброз, коагуляция. Однако при избыточной продукции цитокинов развивается дисфункция иммунной системы в виде ее чрезмерной и неконтролируемой активации.

У пациентов с COVID-19 повышены уровни многих воспалительных цитокинов, включая интерлейкины (ИЛ) ИЛ-1β, ИЛ-2, ИЛ-6, ИЛ-10, интерферон γ (ИНФ-γ), фактор некроза опухоли α (ФНО-α), ИНФ-γ-индуцируемый белок 10 (IP-10), гранулоцитарно-макрофагальный колониестимулирующий фактор (ГМ-КСФ, GM-CSF) и моноцитарный хемоаттрактантный белок-1 (MCP-1). По данным многочисленных исследований, их концентрация коррелирует с тяжестью заболевания [11—13]. По некоторым данным, у больных онкологического профиля с COVID-19 отмечены более высокие уровни провоспалительных цитокинов ФНО-α, ИЛ-6, а также связанных с инфекцией биомаркеров, таких как прокальцитонин и C-реактивный белок [14].

В генезе цитокинового шторма участвуют макрофаги, клетки врожденного и адаптивного иммунитета. Активированные макрофаги могут продуцировать несколько провоспалительных цитокинов, таких ИЛ-1β, ИЛ-6, ФНО-α, которые могут запускать воспалительный каскад, вызывая «цитокиновый шторм». Во время «цитокинового шторма» гемоцитарные макрофаги могут быть активированы, нарушая нормальный гемопоэз и приводя к цитопении [15].

Нейтрофилы также играют важную роль в развитии «цитокинового шторма». Они могут производить нейтрофильные внеклеточные ловушки — сеть волокон, которые способствуют образованию тромбов и усиливают выработку цитокинов [15]. Вовлечение эндотелиальных клеток после их активации медиаторами ИЛ-6 и ИНФ-γ способствует выработке дополнительных провоспалительных цитокинов, что приводит к возникновению коагулопатии [16, 17].

Т-лимфоциты также играют важную роль в инициации «цитокинового шторма», что хорошо иллюстрируется эффектами ятрогенной гиперактивации этих клеток в контексте терапии CAR-Т-клетками и анти-CD28-антителами [18, 19]. Т-хелперы 1-го типа (Th1) могут продуцировать большие количества ИНФ-γ, активировать макрофаги и отвечать за реакции гиперчувствительности замедленного типа. Т-хелперы 17 рекрутируют нейтрофилы и могут приводить к аутоиммунным реакциям [19].

В контексте онкологических заболеваний «цитокиновый шторм» также играет важную роль. Например, ИЛ-1 может поддерживать рост опухоли, метастазирование и иммуносупрессию в микроокружении опухоли (TME) [20, 21]. Сделано большое количество сообщений о том, что ИЛ-1 может поддерживать рост опухоли, метастазирование и TME-опосредованную иммуносупрессию посредством непрямого привлечения иммуносупрессивных супрессорных клеток миелоидного происхождения. Клинические данные убедительно подтверждают гипотезу об участии ИЛ-1 в возникновении и прогрессировании опухолей [22, 23].

Таким образом, комплексное изучение особенностей течения COVID-19 у онкологических больных, включая анализ клинических проявлений, лабораторных показателей и исходов заболевания, представляет собой актуальную научно-практическую задачу. Не менее важным является исследование механизмов «цитокинового шторма» и разработка методов его контроля как в контексте инфекционных заболеваний (COVID-19), так и в области онкологии. Решение этих задач может способствовать улучшению качества медицинской помощи и снижению смертности в этих уязвимых группах пациентов. Кроме того, понимание механизмов цитокинового шторма может открыть новые перспективы в разработке более эффективных и безопасных методов лечения инфекционных и онкологических заболеваний.

Цель исследования — оценить цитокиновый статус у больных COVID-19 в зависимости от наличия онкологического заболевания.

Материал и методы

В исследование включено 47 пациентов в возрасте от 23 до 80 лет, госпитализированных в отделение реанимации и интенсивной терапии с тяжелой формой COVID-19. Основную группу составили 25 пациентов с наличием онкологического заболевания, группа контроля состояла из 22 пациентов без онкологического заболевания (рисунок). Средний возраст пациентов основной группы (n=25) составлял 68,2±2,4 года, группы контроля (n=22) — 64,7±1,4 года, статистически значимых различий не было. Таким образом, исключено влияние возраста на особенности течения и развития «цитокинового шторма».

Дизайн исследования.

Все пациенты (n=47) госпитализированы по поводу лечения инфекции COVID-19 и в среднем находились в стационаре 18,1±2,6 дня (от 3 до 55 дней). Наличие онкологической патологии не оказывало влияние на продолжительность госпитализации (p=0,55). Выполнена оценка уровня ФНО-α и ИЛ-2, ИЛ-7, ИЛ-8 и ИЛ-10 у 25 пациентов основной группы и 22 пациентов группы контроля. Статистическая значимость различий (p) рассчитана с помощью U-критерия Манна—Уитни. Клинические характеристики пациентов представлены в табл. 1.

Таблица 1. Клиническая характеристика больных

Характеристика

Основная группа, n=25

Группа контроля, n=22

n

%

n

%

Мужчины

9

36

15

68,2

Женщины

16

64

7

31,8

Степень поражения легких по данным МСКТ:

КТ 1

3

12

2

9,1

КТ 2

5

20

6

27,3

КТ 3

11

44

9

40,9

КТ 4

6

24

5

22,7

Сопутствующая патология:

гипертоническая болезнь

22

34,9

18

33,3

сахарный диабет

8

12,7

9

16,7

ишемическая болезнь сердца

11

17,5

8

14,8

хроническая болезнь почек

5

7,9

5

9,3

ожирение

9

14,3

9

16,7

нарушения ритма сердца

8

12,7

5

9,3

Примечание. МСКТ — мультиспиральная компьютерная томография.

В основной группе преобладали женщины (64%), тогда как в группе контроля большинство составляли мужчины (68,2%). По степени поражения легких по данным компьютерной томографии (КТ) в обеих группах преобладали пациенты с КТ 3 (44% в основной группе и 40,9% в группе контроля). По результатам КТ площадь поражения легочной ткани варьировала от 7 до 83,3% и в среднем составляла 42,4±3,7%. Из сопутствующих заболеваний в обеих группах наиболее часто встречалась гипертоническая болезнь (34,9% пациентов основной группы и 33,3% — группы контроля). На втором месте по частоте в основной группе была ишемическая болезнь сердца (17,5%), а в группе контроля — сахарный диабет и ожирение (по 16,7%). Наименее распространенным сопутствующим заболеванием в обеих группах была хроническая болезнь почек (7,9 и 9,3% соответственно). Таким образом, несмотря на некоторые различия в распределении по полу и частоте отдельных сопутствующих заболеваний, группы были сопоставимы по возрасту и степени поражения легких.

Все пациенты получали лечение коронавирусной инфекции по одной из схем, представленных в табл. 2.

Таблица 2. Препараты, входящие в схемы лечения коронавирусной инфекции

Препарат

n

%

Олокизумаб

36

76,6

Ремдесивир+тоцилизумаб

11

23,4

У пациентов основной группы (n=25) выявлено 6 различных онкологических заболеваний. Преобладал рак молочной железы (32%, n=8). У 28% пациентов в анамнезе были злокачественные новообразования желудочно-кишечного тракта (рак желудка, рак поджелудочной железы, рак ободочной кишки). Немелкоклеточный рак легкого отмечен у 20% пациентов, чаще у мужчин (n=4). С меланомой и раком носоглотки было по 1 (4%) пациенту (табл. 3).

Таблица 3. Распределение пациентов в зависимости от разновидности злокачественного заболевания

Локализация

n

%

Рак молочной железы

8

32

ЗНО желудочно-кишечного тракта

7

28

Немелкоклеточный рак легкого

5

20

ЗНО женской репродуктивной системы

3

12

Меланома

1

4

Рак носоглотки

1

4

Примечание. ЗНО — злокачественное новообразование.

В табл. 4 отражено распределение пациентов основной группы в зависимости от классификации TNM и стадии болезни. С наибольшей частотой (72%, n=18) встречались пациенты с исходно метастатическим злокачественным процессом, I стадия выявлена у 1( 4%) больного, II — у 2 (8%), III — у 4 (16%).

Таблица 4. Распределение пациентов в зависимости от классификации TNM и стадии заболевания

Критерий

n

%

T критерий:

T1

3

12

T2

7

28

T3

10

40

T4

5

20

N критерий:

N0

6

24

N1

14

56

N2

4

16

N3

1

4

M критерий:

M0

7

28

M1

18

72

Стадия заболевания:

I

1

4

II

2

8

III

4

16

IV

18

72

У пациентов с IV стадией заболевания наиболее частой зоной метастазирования была печень (48%, n=12), легкие — у 8 (32%) пациентов, кости — у 5 (20%) пациентов, реже встречались метастазы в брюшине и в головном мозге. У большинства пациентов было не более двух зон метастазирования (табл. 5). Во время пребывания в отделении реанимации по поводу лечения COVID-19 пациенты не получали специализированную противоопухолевую терапию в связи с тяжестью состояния.

Таблица 5. Распределение пациентов основной группы (n=25) в зависимости от количества зон метастазирования

Количество зон метастазирования

n

%

1

7

28

2

13

52

3

4

16

4

1

4

Результаты

Проведена оценка цитокинового статуса у больных COVID-19 в зависимости от наличия онкологического заболевания. В табл. 6 представлены результаты сравнительного анализа среднего уровня показателей «цитокинового шторма» в исследуемых группах.

Таблица 6. Уровень цитокинов и ФНО-α у обследованных пациентов

Показатель, пг/мл

Основная группа, n=25

Группа контроля, n=22

p

ИЛ-2

486,2±65,3

341,2±61,0

0,002

ИЛ-6

4,54±1,4

2,26±1,7

0,001

ИЛ-8

6,7±2,2

5,9±1,2

0,06

ИЛ-10

6,3±2,1

5,1±1,6

0,002

ФНО-α

6,8±2,4

6,3±2,2

0,08

Примечание. Данные представлены в виде M±SD.

Как свидетельствуют данные табл. 6, у пациентов с наличием онкологического заболевания средний уровень интерлейкинов после проведенного лечения был достоверно выше, чем у пациентов группы контроля. Средний уровень ИЛ-2 у пациентов основной группы составлял 486,2±65,3 пг/мл по сравнению с пациентами без онкопатологии (341,2±61,0 пг/мл, p=0,002). Уровень ИЛ-6 так же был выше у пациентов с наличием онкологического заболевания и составил 4,54±1,4 пг/мл, у пациентов группы контроля — 2,26±1,7 пг/мл, p=0,001. Среднее значение ИЛ-8 не различалось у пациентов основной группы и группы контроля (p=0,06). Значение ИЛ-10 у пациентов основной группы также было выше, чем у пациентов группы контроля (6,3±2,1 и 5,1±1,6, p=0,002). Не отмечены статистически значимые различия в уровне ФНО-α у пациентов исследуемых групп (6,8±2,4 и 6,3±2,2 пг/мл соответственно, p=0,08). Патологическими уровнями считали: ИЛ-2>710 пг/мл, ИЛ-6>7 пг/мл, ИЛ-8>62 пг/мл, ИЛ-10>9,1 пг/мл, ФНО-a>8,1 пг/мл.

В табл. 7 представлена частота патологических значений показателей «цитокинового шторма» в группах сравнения.

Таблица 7. Частота повышения уровня показателей цитокинового статуса

Показатель, пг/мл

Основная группа, n=25

Группа контроля, n=22

p

n

%

n

%

ИЛ-2

14

56

10

45,4

0,054

ИЛ-6

18

72

8

36,4

0,001

ИЛ-8

8

32

3

13,6

0,003

ИЛ-10

6

24

2

9,1

0,003

ФНО-α

19

76

14

63,6

0,30

Примечание. p — статистическая значимость рассчитана с помощью критерия Фишера.

У пациентов основной группы статистически значимо чаще был повышен уровень ИЛ-6 (72%), ИЛ-8 (32%), ИЛ-10 (24%). Частота повышения уровня ИЛ-2 и ФНО- α статистически значимо не различалась в группах сравнения. У умерших пациентов основной группе отмечались значительно более высокие уровни ИЛ-2, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10 и ФНО-α.

Заключение

У пациентов с онкологическими заболеваниями уровень интерлейкинов был статистически значимо выше, чем у пациентов без онкологического анамнеза, однако уровень ФНО-α у пациентов групп сравнения статистически значимо не различался. Частота повышения ИЛ-6, ИЛ-8 и ИЛ-10 так же была выше у пациентов основной группы. У умерших пациентов основной группы отмечались более тяжелая степень иммунной дисрегуляции и более высокие уровни показателей «цитокинового шторма», включающие ИЛ-2, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Аксельрод Б.А., Мочалова А.С.

Сбор и обработка материала — Власенкова А.А., Линник Д.В., Алиэскеров М.В.

Статистический анализ данных — Власенкова А.А., Линник Д.В., Алиэскеров М.В.

Написание текста — Мочалова А.С., Аксельрод Б.А., Власенкова А.А.

Редактирование — Мочалова А.С., Аксельрод Б.А., Власенкова А.А.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Authors contribution:

Study design and concept — Akselrod B.A., Mochalova A.S.

Data collection and processing — Vlasenkova A.A., Linnik D.V., Alieskerov M.V.

Statistical analysis — Vlasenkova A.A., Linnik D.V., Alieskerov M.V.

Text writing — Mochalova A.S., Akselrod B.A., Vlasenkova A.A.

Editing — Mochalova A.S., Akselrod B.A., Vlasenkova A.A.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.