Разработка и валидация моделей для прогнозирования летального исхода, сепсиса и септического шока у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)

Авторы:

Алексей Андреевич Носков,

Игорь Борисович Заболотских

Журнал: Анестезиология и реаниматология. 2026;(3):25-25.

DOI: 10.17116/anaesthesiology202603125

Прочитано: 520 раз

Резюме

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Выполнить разработку и внешнюю валидацию моделей для прогнозирования внутрибольничной летальности и септических осложнений у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19).

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Исследование проведено в соответствии с рекомендациями TRIPOD. В ретроспективную когорту разработки включены пациенты, госпитализированные в период с апреля 2020 г. по декабрь 2021 г. Внешняя валидация выполнена на когорте пациентов, госпитализированных в период доминирования варианта Omicron (январь — февраль 2022 г.).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Итоговая модель включала возраст, показатель насыщения артериальной крови кислородом (SpO₂), частоту дыхания и оценку по шкале комы Глазго. В когорту разработки включены 488 пациентов, в валидационную когорту — 382 пациента. Для полученной модели при внешней валидации AUROC для летального исхода составила 0,798 (95% ДИ 0,752—0,845), для сепсиса и септического шока — 0,680 и 0,704 соответственно; калибровка была хорошей для летального исхода и менее выраженной для других исходов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработанная клиническая модель на основе рутинно доступных показателей характеризуется удовлетворительной дискриминационной способностью и стабильной калибровкой для прогнозирования летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19).

Ключевые слова

COVID-19
прогностическая модель
неблагоприятный исход
валидация

Дата поступления: 27.01.2026

Дата принятия в печать: 12.03.2026

Дата публикации: 04.06.2026

Литература / References

Soriano JB, Murthy S, Marshall JC, Relan P, Diaz JV; WHO Clinical Case Definition Working Group on Post-COVID-19 Condition. A clinical case definition of post-COVID-19 condition by a Delphi consensus. The Lancet. Infectious Diseases. 2022;22(4):e102-e10. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(21)00703-9
Wolff D, Nee S, Hickey NS, Marschollek M. Risk factors for Covid-19 severity and fatality: a structured literature review. Infection. 2021;49(1):15-28. https://doi.org/10.1007/s15010-020-01509-1
Nyberg T, Ferguson NM, Nash SG, Webster HH, Flaxman S, Andrews N, Hinsley W, Bernal JL, Kall M, Bhatt S, Blomquist P, Zaidi A, Volz E, Aziz NA, Harman K, Funk S, Abbott S; COVID-19 Genomics UK (COG-UK) consortium; Hope R, Charlett A, Chand M, Ghani AC, Seaman SR, Dabrera G, De Angelis D, Presanis AM, Thelwall S. Comparative analysis of the risks of hospitalisation and death associated with SARS-CoV-2 omicron (B.1.1.529) and delta (B.1.617.2) variants in England: a cohort study. Lancet. 2022;399(10332):1303-1312. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)00462-7
Iuliano AD, Brunkard JM, Boehmer TK, Peterson E, Adjei S, Binder AM, Cobb S, Graff P, Hidalgo P, Panaggio MJ, Rainey JJ, Rao P, Soetebier K, Wacaster S, Ai C, Gupta V, Molinari NM, Ritchey MD. Trends in Disease Severity and Health Care Utilization During the Early Omicron Variant Period Compared with Previous SARS-CoV-2 High Transmission Periods — United States, December 2020-January 2022. MMWR. Morbidity and Mortality Weekly Report. 2022;71(4):146-152. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm7104e4
Sobczak M, Pawliczak R. COVID-19 vaccination efficacy in numbers including SARS-CoV-2 variants and age comparison: a meta-analysis of randomized clinical trials. Annals of Clinical Microbiology and Antimicrobials. 2022;21(1):32. https://doi.org/10.1186/s12941-022-00525-3
Kostakis I, Smith GB, Prytherch D, Meredith P, Price C, Chauhan A; Portsmouth Academic ConsortIum For Investigating COVID-19 (PACIFIC-19). The performance of the National Early Warning Score and National Early Warning Score 2 in hospitalised patients infected by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Resuscitation. 2021;159:150-157. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2020.10.039
Wang DX, Wang MK, Rochwerg B, Burns KEA. Predictive performance of SOFA & qSOFA for in-hospital mortality in patients with severe novel coronavirus disease. American Journal of Emergency Medicine. 2021;50:793-794. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2021.03.009
Bourn SS, Crowe RP, Fernandez AR, Matt SE, Brown AL, Hawthorn AB, Myers JB. Initial prehospital Rapid Emergency Medicine Score (REMS) to predict outcomes for COVID-19 patients. Journal of the American College of Emergency Physicians Open. 2021;2(4):e12483. https://doi.org/10.1002/emp2.12483
Vedovati MC, Barbieri G, Urbini C, D’Agostini E, Vanni S, Papalini C, Pucci G, Cimini LA, Valentino A, Ghiadoni L, Becattini C. Clinical prediction models in hospitalized patients with COVID-19: A multicenter cohort study. Respiratory Medicine. 2022;202:106954. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2022.106954
Knight SR, Ho A, Pius R, Buchan I, Carson G, Drake TM, Dunning J, Fairfield CJ, Gamble C, Green CA, Gupta R, Halpin S, Hardwick HE, Holden KA, Horby PW, Jackson C, Mclean KA, Merson L, Nguyen-Van-Tam JS, Norman L, Noursadeghi M, Olliaro PL, Pritchard MG, Russell CD, Shaw CA, Sheikh A, Solomon T, Sudlow C, Swann OV, Turtle LC, Openshaw PJ, Baillie JK, Semple MG, Docherty AB, Harrison EM; ISARIC4C investigators. Risk stratification of patients admitted to hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score. BMJ. 2020;370:m3339. https://doi.org/10.1136/bmj.m3339
Liang W, Liang H, Ou L, Chen B, Chen A, Li C, Li Y, Guan W, Sang L, Lu J, Xu Y, Chen G, Guo H, Guo J, Chen Z, Zhao Y, Li S, Zhang N, Zhong N, He J; China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19. JAMA Internal Medicine. 2020;180(8):1081-1089. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2020.2033
Gupta RK, Harrison EM, Ho A, Docherty AB, Knight SR, van Smeden M, Abubakar I, Lipman M, Quartagno M, Pius R, Buchan I, Carson G, Drake TM, Dunning J, Fairfield CJ, Gamble C, Green CA, Halpin S, Hardwick HE, Holden KA, Horby PW, Jackson C, Mclean KA, Merson L, Nguyen-Van-Tam JS, Norman L, Olliaro PL, Pritchard MG, Russell CD, Scott-Brown J, Shaw CA, Sheikh A, Solomon T, Sudlow C, Swann OV, Turtle L, Openshaw PJM, Baillie JK, Semple MG, Noursadeghi M; ISARIC4C Investigators. Development and validation of the ISARIC 4C Deterioration model for adults hospitalised with COVID-19: a prospective cohort study. Lancet Respiratory Medicine. 2021;9(4):349-359. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(20)30559-2
Andrea Gallego Aristizabal P, Paola Lujan Chavarría T, Isabel Vergara Hernández S, Rincón Acosta F, Paula Sánchez Carmona M, Andrea Salazar Ospina P, Jose Atencia Florez C, Mario Barros Liñán C, Jaimes F. External validation of two clinical prediction models for mortality in COVID-19 patients (4C and NEWS2), in three centers in Medellín, Colombia: Assessing the impact of vaccination over time. Infectious Diseases Now. 2024;54(5):104921. https://doi.org/10.1016/j.idnow.2024.104921
Häger L, Wendland P, Biergans S, Lederer S, de Arruda Botelho Herr M, Erhardt C, Schmauder K, Kschischo M, Malek NP, Bunk S, Bitzer M, Gladstone BP, Göpel S. External Validation of COVID-19 Risk Scores during Three Waves of Pandemic in a German Cohort-A Retrospective Study. Journal of Personalized Medicine. 2022;12(11):1775. https://doi.org/10.3390/jpm12111775
Tohyama T, McCoy LG, Ishii E, Sood S, Raffa J, Kinoshita T, Celi LA, Hashimoto S. Mortality Prediction Performance Under Geographical, Temporal, and COVID-19 Pandemic Dataset Shift: External Validation of the Global Open-Source Severity of Illness Score Model. Critical Care Explorations. 2025;7(6):e1275. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000001275
Носков А.А., Глушко Е.И., Заболотских И.Б. Экспресс-шкалы в прогнозировании неблагоприятных исходов у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19: систематический обзор и метаанализ. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2025;(3):141-161. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2025-3-141-161
Collins GS, Reitsma JB, Altman DG, Moons KG. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement. Annals of Internal Medicine. 2015;162(1):55-63. https://doi.org/10.7326/M14-0697
Заболотских И.Б., Киров М.Ю., Лебединский К.М., Проценко Д.Н., Авдеев С.Н., Андреенко А.А., Арсентьев Л.В., Афончиков В.С., Афуков И.И., Белкин А.А., Боева Е.А., Буланов А.Ю., Васильев Я.И., Власенко А.В., Горбачев В.И., Григорьев Е.В., Григорьев С.В., Грицан А.И., Еременко А.А., Ершов Е.Н., Замятин М.Н., Кузовлев А.Н., Куликов А.В., Лахин Р.Е., Лейдерман И.Н., Ленькин А.И., Мазурок В.А., Мусаева Т.С., Николаенко Э.М., Орлов Ю.П., Петриков С.С., Ройтман Е.В., Роненсон А.М., Смёткин А.А., Соколов А.А., Степаненко С.М., Субботин В.В., Ушакова Н.Д., Хороненко В.Э., Царенко С.В., Шифман Е.М., Шукевич Д.Л., Щеголев А.В., Ярошецкий А.И., Ярустовский М.Б. Анестезиолого-реанимационное обеспечение пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Методические рекомендации Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов». Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2020;S1:9-120. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2020-S1-9-120
Заболотских И.Б., Киров М.Ю., Лебединский К.М., Проценко Д.Н., Авдеев С.Н., Андреенко А.А., Арсентьев Л.В., Афончиков В.С., Афуков И.И., Белкин А.А., Боева Е.А., Буланов А.Ю., Васильев Я.И., Власенко А.В., Горбачев В.И., Григорьев Е.В., Григорьев С.В., Грицан А.И., Еременко А.А., Ершов Е.Н., Замятин М.Н., Иванова Г.Е., Кузовлев А.Н., Куликов А.В., Лахин Р.Е., Лейдерман И.Н., Ленькин А.И., Мазурок В.А., Мусаева Т.С., Николаенко Э.М., Орлов Ю.П., Петриков С.С., Ройтман Е.В., Роненсон А.М., Смёткин А.А., Соколов А.А., Степаненко С.М., Субботин В.В., Ушакова Н.Д., Хороненко В.Э., Царенко С.В., Шифман Е.М., Шукевич Д.Л., Щеголев А.В., Ярошецкий А.И., Ярустовский М.Б. Анестезиолого-реанимационное обеспечение пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Методические рекомендации Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов». Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. 2021;(1-S):9-143. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2021-S1-9-143
Bihorac A, Ozrazgat-Baslanti T, Ebadi A, Motaei A, Madkour M, Pardalos PM, Lipori G, Hogan WR, Efron PA, Moore F, Moldawer LL, Wang DZ, Hobson CE, Rashidi P, Li X, Momcilovic P. MySurgeryRisk: Development and Validation of a Machine-learning Risk Algorithm for Major Complications and Death After Surgery. Annals of Surgery. 2019;269(4):652-662. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000002706
Choi B, Oh AR, Lee SH, Lee DY, Lee JH, Yang K, Kim HY, Park RW, Park J. Prediction Model for 30-Day Mortality after Non-Cardiac Surgery Using Machine-Learning Techniques Based on Preoperative Evaluation of Electronic Medical Records. Journal of Clinical Medicine. 2022;11(21):6487. https://doi.org/10.3390/jcm11216487
Wijeysundera DN. Predicting outcomes: Is there utility in risk scores?. Canadian Journal of Anesthesia. 2016;63(2):148-158. https://doi.org/10.1007/s12630-015-0537-2
Xie J, Hungerford D, Chen H, Abrams TS. Development and external validation of a prognostic multivariable model for severe COVID-19. BMJ. 2020;371:m3493. https://doi.org/10.1101/2020.03.28.20045997
Wynants L, Van Calster B, Collins GS, Riley RD, Heinze G, Schuit E, Bonten MMJ, Dahly DL, Damen JAA, Debray TPA, de Jong VMT, De Vos M, Dhiman P, Haller MC, Harhay MO, Henckaerts L, Heus P, Kammer M, Kreuzberger N, Lohmann A, Luijken K, Ma J, Martin GP, McLernon DJ, Andaur Navarro CL, Reitsma JB, Sergeant JC, Shi C, Skoetz N, Smits LJM, Snell KIE, Sperrin M, Spijker R, Steyerberg EW, Takada T, Tzoulaki I, van Kuijk SMJ, van Bussel B, van der Horst ICC, van Royen FS, Verbakel JY, Wallisch C, Wilkinson J, Wolff R, Hooft L, Moons KGM, van Smeden M. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19: systematic review and critical appraisal. BMJ. 2020;369:m1328. https://doi.org/10.1136/bmj.m1328
Sperrin M, Grant SW, Peek N. Prediction models for diagnosis and prognosis in Covid-19. BMJ. 2020;369:m1464. https://doi.org/10.1136/bmj.m1464
Gupta RK, Marks M, Samuels THA, Luintel A, Rampling T, Chowdhury H, Quartagno M, Nair A, Lipman M, Abubakar I, van Smeden M, Wong WK, Williams B, Noursadeghi M; UCLH COVID-19 Reporting Group. Systematic evaluation and external validation of 22 prognostic models among hospitalised adults with COVID-19: an observational cohort study. European Respiratory Journal. 2020;56(6):2003498. https://doi.org/10.1183/13993003.03498-2020
Lombardi Y, Azoyan L, Szychowiak P, Bellamine A, Lemaitre G, Bernaux M, Daniel C, Leblanc J, Riller Q, Steichen O; AP-HP/Universities/INSERM COVID-19 Research Collaboration AP-HP COVID CDR Initiative. External validation of prognostic scores for COVID-19: a multicenter cohort study of patients hospitalized in Greater Paris University Hospitals. Intensive Care Medicine. 2021;47(12):1426-1439. https://doi.org/10.1007/s00134-021-06524-w
Заболотских И.Б., Зыбин К.Д., Носков А.А., Кузнецова М.П., Мусаева Т.С., Синьков С.В. Сравнение шкал REMS, NEWS и qSOFA в прогнозе летального исхода у пациентов с COVID-19, вирус идентифицирован: результаты ретроспективного наблюдательного исследования. Анестезиология и реаниматология. 2020;(6-2):20-26. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202006220