Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Цединова Ю.Б.

Клиника изучения и лечения боли ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»;
ГБУЗ Москвы «Городская клиническая больница им. С.С. Юдина ДЗМ»

Чурюканов М.В.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет);
ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского» Минобрнауки России

Медведева Л.А.

Государственный научный центр Российской Федерации ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»

Загорулько О.И.

Государственный научный центр Российской Федерации ФГБНУ «Российский научный центр хирургии им. акад. Б.В. Петровского»

Возможности нейрофизиологических методов при обследовании пациентов с хронической послеоперационной болью

Авторы:

Цединова Ю.Б., Чурюканов М.В., Медведева Л.А., Загорулько О.И.

Подробнее об авторах

Журнал: Российский журнал боли. 2020;18(4): 60‑65

Прочитано: 1467 раз


Как цитировать:

Цединова Ю.Б., Чурюканов М.В., Медведева Л.А., Загорулько О.И. Возможности нейрофизиологических методов при обследовании пациентов с хронической послеоперационной болью. Российский журнал боли. 2020;18(4):60‑65.
Tsedinova YuB, Churyukanov MV, Medvedeva LA, Zagorulko OI. Neurophysiological methods in examination of patients with chronic postoperative pain. Russian Journal of Pain. 2020;18(4):60‑65. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/pain20201804160

Рекомендуем статьи по данной теме:
Миоадап­тив­ные пе­рег­ру­зоч­ные син­дро­мы ниж­них ко­неч­нос­тей у па­ци­ен­тов с рас­се­ян­ным скле­ро­зом. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(7-2):89-93
Пси­хо­те­ра­пев­ти­чес­кий ком­по­нент в ле­че­нии ос­трой и про­фи­лак­ти­ке хро­ни­чес­кой пос­ле­опе­ра­ци­он­ной бо­ли. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2025;(5-2):44-49

Хирургия является активно развивающейся отраслью современной медицины. Одним из возможных последствий проведения оперативных вмешательств является формирование хронической послеоперационной боли (ХПБ). Актуальность проблемы ХПБ подтверждается рядом авторов, ее распространенность, по разным источникам, составляет от 5 до 75% [1, 2]. Персистирующая послеоперационная боль часто формируется после стернотомии, мастэктомии, эндопротезирования коленных суставов и торакотомии [2]. На базе Клиники изучения и лечения боли ФГБНУ «РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского» проведено обследование пациентов, перенесших торакотомию от 6 до 36 мес назад, включая неврологический осмотр и оценку психологических параметров. После операции пациенты опрошены на предмет возникновения ХПБ. Признаки ХПБ были выявлены более чем у 40% пациентов, что доказывает важность и актуальность проблемы. Для совершенствования подходов к ведению пациентов с ХПБ необходимо понимание нейрофизиологических механизмов формирования боли и подходов к их оценке.

Среди механизмов формирования хронической боли обращают на себя внимание такие патофизиологические феномены, как периферическая и центральная сенситизация, нарушение деятельности нисходящих антиноцицептивных систем, нейропластические изменения головного мозга. Периферическая сенситизация формируется при воздействии воспалительных медиаторов на терминали первичных чувствительных нейронов и характеризуется уменьшением порогов чувствительности и, таким образом, усилением восприимчивости ноцицепторов к стимулам различной модальности [3, 4]. Центральной сенситизации соответствует усиление функциональной активности нейронов и проводников ноцицептивных сигналов. Центральная сенситизация затрагивает всю центральную нервную систему, приводя к изменениям в спинном мозге и супраспинальных центрах, таких как ствол, кора, таламус и лимбическая система [5]. К признакам, подтверждающим наличие сенситизации, относятся расширение рецептивных полей [5] и временная суммация, эффект которых нередко оценивается в клинических исследованиях [5, 6]. Для изучения функционирования антиноцицептивных систем применяется оценка диффузного ноцицептивного ингибирующего контроля (ДНИК). Феномен ДНИК отражает возможность центральных механизмов ингибировать восходящий болевой сигнал при предъявлении второго болевого стимула в другой области тела [7]. В ряде работ эффект ДНИК принято обозначать термином «обусловленная модуляция боли» (Conditioned pain modulation — CPM) [8]. В настоящее время показано, что центральные нисходящие влияния могут обладать не только ингибирующим, но и стимулирующим эффектом на ноцицептивные структуры, содействуя хронизации боли [9]. На примере ДНИК продемонстрировано, что эндогенная система болевого контроля может зависеть от ассоциативного обучающего процесса [10]. Так, стимул, как при формировании условного рефлекса, может приводить к усилению болевой перцепции, что, в свою очередь, может влиять на процессы хронизации болевых состояний [10]. Таким образом, наличие болевого синдрома отражает функциональную активность и возбудимость ноцицептивных путей [11].

В настоящее время практический интерес представляют такие методы оценки деятельности соматосенсорной системы, как количественное сенсорное тестирование, электронейромиографические методики, в частности, ноцицептивный флексорный рефлекс (НФР, RIII рефлекс), электроэнцефалография, а также вызванные потенциалы.

Количественное сенсорное тестирование (КСТ) — это психофизиологический метод, использующийся для оценки соматосенсорной функции центральной и периферической нервной системы [12]. При проведении КСТ используются стимулы различной модальности (механические, термические), с помощью которых оценивается состояние ноцицептивных и неноцицептивных афферентных систем [13]. Немецкой исследовательской ассоциацией по невропатической боли разработан стандартизированный протокол КСТ, который включает 13 параметров для оценки соматосенсорного фенотипа пациентов с невропатической болью — негативные и позитивные симптомы [14]. Метод КСТ получил широкое распространение для оценки сенсорного профиля у пациентов с различной патологией, а также у здоровых лиц [15]. Так, в исследовании на здоровых добровольцах продемонстрирована возможность прогнозирования индивидуальной восприимчивости к боли, а также связь между антропометрическими параметрами (индекс массы тела, площадь поверхности тела) и болевой перцепцией [16]. КСТ использовалось для описания соматосенсорного фенотипа у пациентов с идиопатическим ювенильным артритом [17], атипичной одонталгией [18], серповидно-клеточной анемией [19], заболеваниями височно-нижнечелюстного сустава [20]. При помощи КСТ было продемонстрировано расширение рецептивных полей на примере пациентов с дистонией [21]. С помощью КСТ и фенотипирования сенсорного профиля возможно составление новых классификаций болевых синдромов, как было продемонстрировано на примере пациентов с периферической невропатической болью [22]. КСТ также используется для оценки сенсорного статуса пациентов с болевой диабетической невропатией. Так, была показана связь между степенью нарушения спектра чувствительности и тяжестью невропатической боли [23]. По результатам другого исследования наличие и тяжесть невропатической боли были ассоциированы с тяжестью невропатии и потерей температурной чувствительности [24].

Параметры КСТ могут служить для уточнения возможных патофизиологических механизмов хронизации боли. Так, в проспективном исследовании пациентов с острой болью в спине трансформация боли в хроническую произошла у пациентов с увеличенной болевой механочувствительностью, также в этой группе отмечался более высокий уровень катастрофизации боли [25]. В другом исследовании пациентов с хронической болью в спине выявлены гиперчувствительность к болевым стимулам и уменьшенная чувствительность к неболевым стимулам, эти изменения также были ассоциированы с высоким уровнем катастрофизации боли [26]. Эти данные свидетельствуют о важности одновременной оценки психоэмоциональной составляющей пациентов, что было подробно освещено в недавнем обзоре [27].

КСТ используется для оценки состояния пациентов после оперативных вмешательств. Так, при оценке пациентов с грыжей межпозвонкового диска на поясничном уровне через 12 мес после секвестрэктомии, среди пациентов с сохраняющимся сенсорным дефицитом выявлен сниженный порог механочувствительности [28]. В исследовании, оценивающем связь между параметрами КСТ и клиническим исходом у пациентов с микродискэктомией на поясничном уровне, отмечено, что значение порога механочувствительности может предсказать клинический исход операции [29]. КСТ также использовалось для фенотипирования пациенток с персистирующей послеоперационной невропатической болью после оперативного лечения рака молочной железы [30]. КСТ является доступным методом для оценки терапевтического эффекта анальгетиков. В недавнем исследовании представлены свидетельства, что по данным КСТ возможно прогнозировать анальгетический эффект прегабалина у пациентов с болевой формой хронического панкреатита [31]. Эффективность метода КСТ также была подтверждена в нескольких системных обзорах [32—34], была отмечена прогностическая роль исходных параметров КСТ в снижении функциональной активности у пациентов со скелетно-мышечной болью [32].

K. Petersen и соавт. исследовали феномен временной суммации боли в качестве предиктора развития ХПБ у пациентов после эндопротезирования коленного сустава. Ранее было показано, что пациенты с остеоартритом коленного сустава демонстрируют снижение порогов боли на давление (ПБД), облегчение временной суммации боли (ВСБ) и снижение ДНИК по сравнению со здоровым контролем. Интенсивность боли в коленях, ПБД и ДНИК оценивались до, через 2 мес и 12 мес после эндопротезирования коленного сустава. Было показано, что уровень ВСБ до операции коррелировал с интенсивностью послеоперационной боли и может быть предоперационным механистическим предиктором развития хронической послеоперационной боли у пациентов после эндопротезирования коленного сустава [35].

Еще одним нейрофизиологическим методом оценки функционального состояния системы восприятия боли является ноцицептивный флексорный рефлекс (НФР, RIII рефлекс). НФР представляет собой полисинаптический спинальный рефлекс, который генерирует совокупную мышечную реакцию отдергивания в ответ на болевой стимул [36]. Группой исследователей были определены стандартные значения порогов рефлекса, которые доказали свою надежность при повторных исследованиях [37]. Были предложены дополнительные параметры для улучшения специфичности исследования [38]. Однако следует отметить, что значения, полученные при исследовании RIII рефлекса, могут быть недостаточно стабильными и изменяться в зависимости от разных параметров, например, от интенсивности стимулирующего сигнала и позы пациента в момент исследования [39]. RIII рефлекс используется для оценки возможных патофизиологических механизмов боли. Так, по результатам недавнего исследования была предложена прогностическая модель объективной и индивидуализированной оценки центральной гипервозбудимости в ноцицептивной системе у пациентов с хронической болью в спине [40]. При записи ЭМГ-реакций при болевой стимуляции мышц руки А.В. Сыровегину и соавт. удалось установить стабильные периоды при регистрации ответа, а также предположить влияния, которые их опосредуют [41]. С помощью ноцицептивных рефлекторных ЭМГ-реакций было отмечено влияние надсегментарных механизмов на формирование боли у пациентов с миофасциальным болевым синдромом лица [42]. НФР также является перспективным методом оценки эффективности лекарственных препаратов. Например, уменьшение амплитуды НФР после введения индометацина продемонстрировало связь анальгетического эффекта препарата с его воздействием на структуры ЦНС [43]. В исследовании с использованием НФР показана возможность тонкой регуляции структурами ЦНС адаптивного ответа при предъявлении ноцицептивного стимула одновременно на две конечности [44]. НФР доказал свою надежность для определения такого важного параметра оценки функционирования соматосенсорной системы, как ДНИК [45].

Метод оценки ДНИК как показателя функционирования нисходящих ноцицептивных и антиноцицептивных систем показал надежность и устойчивость результатов [6, 46]. Феномен ДНИК представляет обширное поле для исследований. Показано, что низкий уровень глюкозы крови может ухудшать функционирование нисходящих ингибирующих механизмов [47]. ДНИК также используется для выявления предикторов возникновения персистирующей послеоперационной боли. Так, оценка ДНИК помогает выявлять предрасположенность к послеоперационной боли у пациенток, перенесших кесарево сечение [48] и торакотомию [49]. D. Yarnitsky и соавт. показали, что предоперационная оценка эффективности ДНИК и интенсивность острой послеоперационной боли являются двумя независимыми предикторами ХПБ. Другие психофизические показатели, такие как порог боли и надпороговая величина боли, не являлись предикторами ХПБ. Для прогноза интенсивности острой послеоперационной боли эффективность ДНИК значимости не показала. Авторы пришли к выводу, что эффективность системы эндогенной анальгезии, полученной при исследовании ДНИК, по-видимому, отражает способность человека справляться с повреждающими воздействиями, а ее расстройство может выявить пациентов, находящихся в группе риска по развитию ХПБ. Применение этого диагностического подхода перед оперативными вмешательствами может позволить разработать индивидуально подобранную профилактику и лечение боли [49]. Также выявлено снижение активности нисходящих ингибирующих систем у пациентов с хронической болью после операций на брюшной полости [50]. Однако в исследовании пациентов, перенесших корректирующую операцию по поводу воронкообразной деформации грудной клетки, влияние ДНИК было показано только в отношении употребления морфина в послеоперационном периоде, но не было ассоциировано с развитием персистирующей боли [51].

Электроэнцефалография (ЭЭГ) является возможным методом оценки состояния сенсорных систем у пациентов с болью. Так, в недавнем литературном обзоре было показано, что с помощью количественной ЭЭГ (КЭЭГ) возможно идентифицировать специфические черты, характерные для пациентов с болевыми синдромами, что способствует изучению механизмов, вовлеченных в формирование хронической боли, и определению индивидуальных тактик ее лечения [52]. С помощью КЭЭГ проводилось сравнение пациентов с комплексным регионарным болевым синдромом и фибромиалгией, на основании которого был сделан вывод об информативности КЭЭГ и возможности использования этого метода в клинической практике для оценки функционирования областей мозга у пациентов с хронической болью [53]. ЭЭГ нередко используется для изучения работы центральных патофизиологических механизмов у пациентов с послеоперационной болью. Например, в исследовании пациенток после оперативного лечения рака молочной железы показаны особенности коркового восприятия при развившейся хронической боли [54].

Другим перспективным методом оценки проводников нервной системы являются вызванные потенциалы (ВП). С помощью ВП, зарегистрированных после предъявления болевого стимула, был оценен эффект ДНИК: нейрофизиологические изменения соответствовали субъективному уменьшению боли [55]. Таким образом, регистрация ВП может помочь в исследовании эндогенной модуляции боли [55]. Перспективными для оценки пациентов с хронической болью являются тепловые кожные вызванные потенциалы (ТКВП) и лазерные вызванные потенциалы (ЛВП). Так, при регистрации ТКВП у пациентов с сенсорной невропатией были выявлены отклонения, не зафиксированные при проведении КСТ и биопсии кожи [56]. То есть ТКВП могут регистрировать изменения тонких волокон на ранних стадиях [56]. ТКВП также могут быть использованы для выявления периферической сенситизации, как отмечено в недавнем исследовании [57]. Продемонстрирована возможность регистрации ТКВП одновременно с помощью ЭЭГ и функциональной МРТ. Комбинированное использование двух методик ведет к идентификации различных паттернов активности мозга при болевых синдромах [58]. ЛВП широко используются для исследования нейрофизиологических паттернов пациентов с хронической болью, например, с фибромиалгией и мигренью [59, 60]. На примере пациентов с мигренью продемонстрирован эффект онаботулотоксина А, который подтверждался изменениями, выявленными при ЛВП, в частности, уменьшением индекса габитуации в тригеминальной зоне [61]. На примере трамадола была подтверждена возможность использования ЛВП для оценки анальгетического эффекта лекарственных препаратов: в отличие от плацебо трамадол значимо уменьшал амплитуду ЛВП, этот эффект был частично обратим после введения налоксона [62]. Необходимо более широкое внедрение методов ВП для оценки пациентов с послеоперационной болью.

Знание и оценка патофизиологических механизмов хронической и, в частности, послеоперационной боли может способствовать выявлению пациентов из групп риска в отношении ее формирования. Это может стать основой для выбора превентивных мер, методов хирургических вмешательств, тактики послеоперационного ведения больных и эффективной терапии.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Овечкин А.М. Послеоперационная боль: состояние проблемы и современные тенденции послеоперационного обезболивания. Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2015;9(2):29-39. 
  2. Медведева Л.А., Загорулько О.И., Белов Ю.В. Хроническая послеоперационная боль: современное состояние проблемы и этапы профилактики. Анестезиология и реаниматология. 2017;62(4):305-309.  https://doi.org/10.18821/0201-7563-2017-62-4-305-309
  3. Latremoliere A, Woolf CJ. Central Sensitization: A Generator of Pain Hypersensitivity by Central Neural Plasticity. J Pain. 2009;10(9):895-926.  https://doi.org/10.1016/j.jpain.2009.06.012
  4. Боль. Руководство для студентов и врачей. Учебное пособие. Под ред. акад. РАМН Яхно Н.Н. М.: МЕДпресс-информ; 2010.
  5. Neziri AY, Haesler S, Petersen-Felix S, et al. Generalized expansion of nociceptive reflex receptive fields in chronic pain patients. Pain. 2010;151(3):798-805.  https://doi.org/10.3410/f.1124293.581449
  6. Cathcart S, Winefield AH, Rolan P, Lushington K. Reliability of temporal summation and diffuse noxious inhibitory control. Pain Res Manage. 2009;14(6):433-438.  https://doi.org/10.1155/2009/523098
  7. Pud D, Granovsky Y, Yarnitsky D. The methodology of experimentally induced diffuse noxious inhibitory control (DNIC)-like effect in humans. Pain. 2009;144:16-19.  https://doi.org/10.1016/j.pain.2009.02.015
  8. Yarnitsky D, Arendt-Nielsen L, Bouhassira D, et al. Recommendations on terminology and practice of psychophysical DNIC testing. European Journal of Pain. 2010;14(4):339.  https://doi.org/10.1016/j.ejpain.2010.02.004
  9. Wang R, King T. Descending Facilitation Maintains Long-term Spontaneous Neuropathic Pain. J Pain. 2013;14(8):845-853.  https://doi.org/10.1016/j.jpain.2013.02.011
  10. Scheuren R, Anton F, Erpelding N, Michaux G. Beep Tones Attenuate Pain following Pavlovian Conditioning of an Endogenous Pain Control Mechanism. PLoS One. 2014;9(2):e88710. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088710
  11. Woolf CJ. Central sensitization: Implications for the diagnosis and treatment of pain. Pain. 2011;152(3 suppl):2-15.  https://doi.org/10.1016/j.pain.2010.09.030
  12. Smith SM, et al. The potential role of sensory testing, skin biopsy, and functional brain imaging as biomarkers in chronic pain clinical trials: IMMPACT considerations. J Pain. 2017;18(7):757-777.  https://doi.org/10.1016/j.jpain.2017.02.429
  13. Colloca L, et al. Neuropathic pain. Nat Rev Dis Primers. 2017;3(1):17002. https://doi.org/10.1038/nrdp.2017.2
  14. Rolke R, et al. Quantitative sensory testing in the German Research Network on Neuropathic Pain (DFNS): Standardized protocol and reference values. Pain. 2006;123(3):231-243.  https://doi.org/10.1016/j.pain.2006.01.041
  15. Lin W, Zhou F, Yu L, Wan L, Yuan H, Wang K, Svensson P. Quantitative sensory testing of periauricular skin in healthy adults. Scientific Reports. 2020;10:3728. https://doi.org/10.1038/s41598-020-60724-w
  16. Ravn P, Frederiksen R, Skovsen AP, Christrup LL, Werner MU. Prediction of pain sensitivity in healthy volunteers. Journal of Pain Research. 2012;5:313-326.  https://doi.org/10.2147/jpr.s33925
  17. Cornelissen L, et al. Pain hypersensitivity in juvenile idiopathic arthritis: a quantitative sensory testing study. Pediatric Rheumatology. 2014;12(1):39.  https://doi.org/10.1186/1546-0096-12-39
  18. Baad-Hansen L, et al. Intraoral somatosensory abnormalities in patients with atypical odontalgia — a controlled multicenter quantitative sensory testing study. Pain. 2013;154(8):1287-1294. https://doi.org/10.1016/j.pain.2013.04.005
  19. Ezenwa MO, et al. Safety and Utility of Quantitative Sensory Testing among Adults with Sickle Cell Disease: Indicators of Neuropathic Pain? Pain Pract. 2016;16(3):282-293.  https://doi.org/10.1111/papr.12279
  20. Yang G, et al. Somatosensory abnormalities in Chinese patients with painful temporomandibular disorders. The Journal of Headache and Pain. 2016;17(1). https://doi.org/10.1186/s10194-016-0632-y
  21. Paracka L, Wegner F, Blahak C, Abdallat M, Saryyeva A, Dressler D, Karst M, Krauss JK. Sensory Alterations in Patients with Isolated Idiopathic Dystonia: An Exploratory Quantitative Sensory Testing Analysis. Front Neurol. 2017;8:553.  https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00553
  22. Baron R, et al. Peripheral neuropathic pain: a mechanism-related organizing principle based on sensory profiles. Pain. 2017;158:261-272.  https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000753
  23. Themistocleous AC, et al. The Pain in Neuropathy Study (PiNS): a cross-sectional observational study determining the somatosensory phenotype of painful and painless diabetic neuropathy. Pain. 2016;157:1132-1145. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000491
  24. Raputova J, et al. Sensory phenotype and risk factors for painful diabetic neuropathy: a cross-sectional observational study. Pain. 2017;158:2340-2353. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000001034
  25. Marcuzzi A, et al. From acute to persistent low back pain: a longitudinal investigation of somatosensory changes using quantitative sensory testing—an exploratory study. Pain. 2018;3(2):e641. https://doi.org/10.1097/pr9.0000000000000641
  26. Meints SM, et al. The relationship between catastrophizing and altered pain sensitivity in patients with chronic low back pain. Pain. 2019;160(4):833-843.  https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000001461.
  27. Цединова Ю.Б., Чурюканов М.В., Медведева Л.А., Загорулько О.И., Болтенкова В.И., Галеев Н.А. Психологические особенности пациентов с хроническим послеоперационным болевым синдромом. Российский журнал боли. 2020;18(2):29-33.  https://doi.org/10.17116/pain20201802129
  28. Tschugg A, et al. The value of quantitative sensory testing in spine research. Neurosurg Rev. 2017;40:411-418.  https://doi.org/10.1007/s10143-016-0798-4
  29. Tampin B, Slater H, Jacques A, Lind CRP. Association of quantitative sensory testing parameters with clinical outcome in patients with lumbar radiculopathy undergoing microdiscectomy. Eur J Pain. 2020;24:1377-1392. https://doi.org/10.1002/ejp.1586
  30. Mustonen L, Vollert J, Rice ASC, Kalso E, Harno H. Sensory profiles in women with neuropathic pain after breast cancer surgery. Breast Cancer Research and Treatment. 2020;182:305-315.  https://doi.org/10.1007/s10549-020-05681-8
  31. Olesen SS, Graversen C, Bouwense SAW, van Goor H, Wilder-Smith OHG, et al. Quantitative Sensory Testing Predicts Pregabalin Efficacy in Painful Chronic Pancreatitis. PLoS One. 2013;8(3):e57963. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057963
  32. Georgopoulos V, et al. Quantitative Sensory Testing (QST) and predicting outcomes for musculoskeletal pain, disability and negative affect: a systematic review and meta-analysis. Pain. 2019;160(9):1920-1932. https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000001590
  33. Van der Cruyssen F, Van Tieghem L, Croonenborghs T-M, et al. Orofacial quantitative sensory testing: Current evidence and future perspectives. Eur J Pain. 2020;24:1425-1439. https://doi.org/10.1002/ejp.1611
  34. Cruz-Almeida Y, Fillingim RB. Can Quantitative Sensory Testing Move Us Closer to Mechanism-Based Pain Management? Pain Med. 2014;15(1):61-72.  https://doi.org/10.1111/pme.12230
  35. Petersen KK, Arendt-Nielsen L, Simonsen O, Wilder-Smith O, Laursen MB. Presurgical assessment of temporal summation of pain predicts the development of chronic postoperative pain 12 months after total knee replacement. Pain. 2015;156(1):55-61.  https://doi.org/10.1016/j.pain.0000000000000022
  36. Sandrini G, et al. The lower limb flexion reflex in humans. Prog Neurobiol. 2005;77(6):353-395.  https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2005.11.003
  37. Rhudy JL, France CR. Defining the nociceptive flexion reflex (NFR) threshold in human participants: A comparison of different scoring criteria. Pain. 2007;128(3):244-253.  https://doi.org/10.1016/j.pain.2006.09.024
  38. Jensen MB, et al. Analysis of muscle fiber conduction velocity enables reliable detection of surface EMG crosstalk during detection of nociceptive withdrawal reflexes. BMC Neuroscience. 2013;14:39.  https://doi.org/10.1186/1471-2202-14-39
  39. Lee J-W, Yoon S-W. Effects of measurement posture and stimulation intensity on the nociceptive flexion reflex (RIII reflex). J Phys Ther Sci. 2017;29:1066-1069. https://doi.org/10.1589/jpts.29.1066
  40. Biurrun Manresa JA, et al. Probabilistic model for individual assessment of central hyperexcitability using the nociceptive withdrawal reflex: a biomarker for chronic low back and neck pain. BMC Neuroscience. 2013;14:110.  https://doi.org/10.1186/1471-2202-14-110
  41. Сыровегин А.В., Кукушкин М.Л., Гнездилов А.В., Загорулько О.И., Медведева Л.А. Ноцицептивные периоды торможения и возбуждения в электромиограмме произвольно активируемых мышц руки у человека. Российский журнал боли. 2013;3:14-17. 
  42. Оганесян Г.Р., Загорулько О.И., Сыровегин А.В., Гнездилов А.В., Медведева Л.А. Электромиографический контроль миофасциального болевого синдрома лица. Российский журнал боли. 2014;1:19-20. 
  43. Guieu R, Blin O, Pouget J, Serratrice G. Analgesic effect of indomethacin shown using the nociceptive flexion reflex in humans. Annals of the Rheumatic Diseases. 1992;51:391-393.  https://doi.org/10.1136/ard.51.3.391
  44. Rustamov N, Northon S, Tessier J, et al. Integration of bilateral nociceptive inputs tunes spinal and cerebral responses. Scientific Reports. 2019;9:7143. https://doi.org/10.1038/s41598-019-43567-y
  45. Jurth C, Rehberg B, von Dincklage F. Reliability of subjective pain ratings and nociceptive flexion reflex responses as measures of conditioned pain modulation. Pain Res Manag. 2014;19(2):93-96.  https://doi.org/10.1155/2014/698246
  46. Lewis GN, Heales L, Rice DA, Rome K, McNair PJ. Reliability of the conditioned pain modulation paradigm to assess endogenous inhibitory pain pathways. Pain Res Manag. 2012;17(2):98-102.  https://doi.org/10.1155/2012/610561
  47. Terry EL, Güereca YM, Martin S, Rhudy J, et al. Is blood glucose associated with descending modulation of spinal nociception as measured by the nociceptive flexion reflex? Journal of Pain Research. 2016;9:187-193.  https://doi.org/10.2147/JPR.S101720
  48. Landau R, Kraft JC, Flint LY, Carvalho B, Richebé P, Cardoso M, Lavand’homme P, Granot M, Yarnitsky D, Cahana A. An Experimental Paradigm for the Prediction of Post-Operative Pain (PPOP). J Vis Exp. 2010;35:e1671. https://doi.org/10.3791/1671
  49. Yarnitsky D, Crispel Y, Eisenberg E, et al. Prediction of chronic post-operative pain: Pre-operative DNIC testing identifies patients at risk. Pain. 2008;138(1):22-28.  https://doi.org/10.1016/j.pain.2007.10.033
  50. Wilder-Smith OH, et al. Patients with chronic pain after abdominal surgery show less preoperative endogenous pain inhibition and more postoperative hyperalgesia: a pilot study. J Pain Palliat Care Pharmacother. 2010;24(2):119-128.  https://doi.org/10.3109/15360281003706069
  51. Grosen K, Vase L, Pilegaard HK, Pfeiffer-Jensen M, Drewes AM. Conditioned Pain Modulation and Situational Pain Catastrophizing as Preoperative Predictors of Pain following Chest Wall Surgery: A Prospective Observational Cohort Study. PLoS One. 2014;9(2):e90185. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0090185
  52. Dos Santos Pinheiro ES, et al. Electroencephalographic Patterns in Chronic Pain: A Systematic Review of the Literature. PLoS One. 2016;11(2):e0149085. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149085
  53. Lee J-Y, et al. Comparison of complex regional pain syndrome and fibromyalgia. Differences in beta and gamma bands on quantitative electroencephalography. Medicine. 2019;98(7):e14452. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000014452
  54. Van den Broeke EN, et al. Patients with persistent pain after breast cancer surgery show both delayed and enhanced cortical stimulus processing. Journal of Pain Research. 2012;5:139-150.  https://doi.org/10.2147/jpr.s30487
  55. Höffken O, et al. Evoked potentials after painful cutaneous electrical stimulation depict pain relief during a conditioned pain modulation. BMC Neurology. 2017;17:167.  https://doi.org/10.1186/s12883-017-0946-7
  56. Atherton DD, et al. Use of the novel contact heat evoked potential stimulator (CHEPS) for the assessment of small fibre neuropathy: correlations with skin flare responses and intra-epidermal nerve fibre counts. BMC Neurology. 2007;7:21.  https://doi.org/10.1186/1471-2377-7-21
  57. Linde LD, Haefeli J, Jutzeler CR, Rosner J, McDougall J, Curt A, Kramer JLK. Contact Heat Evoked Potentials Are Responsive to Peripheral Sensitization: Requisite Stimulation Parameters. Front Hum Neurosci. 2020;13:459.  https://doi.org/10.3389/fnhum.2019.00459
  58. Roberts K, Papadaki A, Gonçalves C, et al. Contact heat evoked potentials using simultaneous EEG and fMRI and their correlation with evoked pain. BMC Anesthesiology. 2008;8:8.  https://doi.org/10.1186/1471-2253-8-8
  59. De Tommaso M, Ricci K, Libro G, et al. Pain Processing and Vegetative Dysfunction in Fibromyalgia: A Study by Sympathetic Skin Response and Laser Evoked Potentials. Pain Research and Treatment. 2017;9747148. https://doi.org/10.1155/2017/9747148
  60. Uglem M, et al. Habituation of laser-evoked potentials by migraine phase: a blinded longitudinal study. The Journal of Headache and Pain. 2017;18:100.  https://doi.org/10.1186/s10194-017-0810-6
  61. De Tommaso M, Delussi M, Ricci K, et al. Effects of OnabotulintoxinA on Habituation of Laser Evoked Responses in Chronic Migraine. Toxins. 2016;8(6):163.  https://doi.org/10.3390/toxins8060163
  62. Truinia A, Panucciob G, Galeotti F, et al. Laser-evoked potentials as a tool for assessing the efficacy of antinociceptive drugs. Eur J Pain. 2010;14(2):222-225.  https://doi.org/10.1016/j.ejpain.2009.05.001

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.