Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Грабовенко Ф.И.

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Кисиль О.В.

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт по изысканию новых антибиотиков им. Г.Ф. Гаузе»

Павлова Г.В.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России;
ФГБУН «Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук»;
ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Зверева М.Э.

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Белок CD133 как маркер опухолевых стволовых клеток

Авторы:

Грабовенко Ф.И., Кисиль О.В., Павлова Г.В., Зверева М.Э.

Подробнее об авторах

Прочитано: 2947 раз


Как цитировать:

Грабовенко Ф.И., Кисиль О.В., Павлова Г.В., Зверева М.Э. Белок CD133 как маркер опухолевых стволовых клеток. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2022;86(6):113‑120.
Grabovenko FI, Kisil OV, Pavlova GV, Zvereva ME. Protein CD133 as a tumor stem cell marker. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2022;86(6):113‑120. (In Russ., In Engl.)
https://doi.org/10.17116/neiro202286061113

Рекомендуем статьи по данной теме:
Сни­же­ние экспрес­сии ге­нов ци­тос­ке­ле­та в опу­хо­ле­вых клет­ках при лен­ти­ви­рус­ной тран­сдук­ции. Мо­ле­ку­ляр­ная ге­не­ти­ка, мик­ро­би­оло­гия и ви­ру­со­ло­гия. 2025;(1):30-37

Введение

Опухолевые стволовые клетки (ОСК) — специфические клетки опухоли, которые ассиметричным делением дают начало опухолевым прогениторным клеткам и сохраняют стволовой потенциал. Считается, что ОСК играют решающую роль в возникновении, прогрессировании, метастазировании и рецидиве опухоли.

В последнее время активно изучается роль ОСК в диагностике и оценке эффективности лечения онкологических заболеваний. Большинство противоопухолевых препаратов вызывают массированную гибель опухолевых клеток, при этом ОСК не погибают, и их дальнейшее деление стимулирует восстановление злокачественного образования, что приводит к рецидиву заболевания. В связи с этим актуальным является поиск возможности идентифицировать ОСК, что позволит оценивать эффективность лечения онкологических патологий. Несмотря на накопленные к настоящему времени экспериментальные и теоретические данные о функционировании ОСК, многие биологические свойства ОСК остаются малоизученными.

На данный момент предпринимаются попытки характеризовать ОСК при глиобластоме с использованием экспрессии уникальных поверхностных биомаркеров. Одним из таких биомаркеров является CD133 (проминин-1), трансмембранный гликозилированный белок. При этом в ряде работ CD133 позиционируется как прогностический молекулярный маркер и терапевтическая мишень во многих солидных опухолях, включая глиомы, карциному предстательной железы, колоректальный рак и др. Повышенную представленность CD133 в опухоли связывают с ее рецидивом, неблагоприятным прогнозом, низкой выживаемостью пациентов. При этом ряд других исследований ставят под сомнение подобную значимость CD133 для оценки злокачественности опухоли. В данном обзоре предпринята попытка проанализировать различные данные и продвинуться в понимании прогностической значимости CD133 при глиоме головного мозга.

Опухолевые стволовые клетки и маркеры ОСК

Традиционный взгляд на опухолевые клетки предполагает, что все они обладают потенциалом к самообновлению, размножению, росту и рецидиву опухоли. Во время раннего периода развития опухоли одна или несколько клеток трансформируются, вследствие эволюционного накопления различных мутаций с последующим нарушением систем поддержания стабильности генома. Такие изменения клеток приводят к образованию гетерогенных субпопуляций внутри опухоли и ее неконтролируемому росту. То есть все клетки считаются онкогенными и являются мишенями для лечения. Другая теория возникновения опухоли — это теория ОСК [1, 2]. Эта гипотеза предполагает, что единичные мутировавшие ОСК получают неограниченный пролиферативный потенциал, и именно эти клетки создают опухоль. Пролиферирующие клетки, стимулирующие ее рост, рецидив и устойчивость, составляют малый процент опухоли и обладают некоторыми качествами стволовых клеток. Большинство клеток-потомков продолжают симметрично делиться, накапливая разнообразные мутации и увеличивая ее гетерогенность. В рамках этой гипотезы происхождения опухоли ОСК находятся на вершине энтропийной иерархии и позволяют новообразованию сохранять устойчивость к терапии. Следует помнить, что множество маркеров, используемых для выделения ОСК, определяет множество клеток в разных клеточных состояниях с разными генотипами; и зачастую разные исследовательские группы используют термин «ОСК» для обозначения совершенно разных популяций клеток [3].

Впервые ОСК были выделены и описаны D. Bonnet и Y.E. Dick в 1997 г. [4]. В качестве маркеров ОСК глиомы могут выступать NESTIN, SALL4, OCT-4, STAT3, NANOG, c-Myc, KLF4, KLF4, CD133, CD44, CD15, GFAP, OLIG2, BMI1, L1CAM A2B5, Musashi, Integrin 6α1 [5,6]. Однако для характеризации ОСК глиомы удобны именно поверхностные маркеры, которые можно распознавать специфичными антителами, а внутриклеточные маркеры, подобные NESTIN, редко используются для прижизненной клеточной идентификации [6].

Биохимические характеристики CD133

CD133 представляет собой трансмембранный гликопротеин с молекулярной массой около 97 кДа (см. рисунок). Белок содержит внеклеточный N-концевой домен (EC1), пять трансмембранных участков, которые разделяют две небольшие внутриклеточные петли (IC1 и IC2) и две большие внеклеточные петли (EC2 и EC3), а также внутриклеточный C-концевой домен, называемый терминальным (IC3) [7]. Внеклеточные петли содержат 9 предполагаемых сайтов N-гликозилирования. Гликозилирование CD133 увеличивает массу белка до 120 кДа, изменяет общую третичную структуру и повышает стабильность. Ген CD133, который получил название проминин 1 (PROM1), [8] контролируется пятью альтернативными промоторами, три из которых расположены на CpG-островках и частично регулируются метилированием. Эти промоторные области ответственны за альтернативный сплайсинг мРНК CD133 и структурные варианты CD133 с потенциально уникальными функциями [7]. У белка имеется 3 изоформы [6].

Структурная организация белка CD133 на поверхности ОСК глиомы человека.

Создано с использованием ресурса https://biorender.com.

CD133 участвует в клеточной дифференцировке, эпителиально-мезенхимальном переходе и является маркером нейральных стволовых клеток человека. Белок выполняет функции модулятора эффектов широкого спектра цитокинов и влияет на активность различных мембранных рецепторов, а увеличение представленности данного маркера может привести к структурно-функциональным изменениям клеток с повышенной вероятностью их опухолевой трансформации [9].

Показано, что клетки CD133+ обладают высокой активностью теломеразы — вероятно, это является фактором повышенной жизнеспособности и пролиферации ОСК глиомы [6].

CD133 как маркер стволовых клеток глиомы

Существуют два кардинально различных мнения о значимости CD133 как маркера ОСК глиомы. С одной стороны, опубликовано большое количество исследований, которые доказывают, что наличие CD133 на поверхности опухолевых клеток обуславливает сохранение их стволовых свойств [10]. Есть работы, которые показывают, что в глиобластоме CD133 экспрессируется эндотелием, который поддерживает пролиферацию микрососудов и ускоряет рост опухоли [11, 12]. Было выдвинуто предположение, что экспрессия CD133 характеризует высокую представленность ОСК и говорит об активном росте опухоли головного мозга [13].

Однако существует и альтернативная точка зрения, что клетки, экспрессирующие CD133, не критичны для глиомагенеза. Было обнаружено, что ОСК глиомы присутствуют как в популяции клеток CD133+, так и в популяции клеток CD133 глиобластомы человека [14]. Кроме того, ни одна популяция стволовых клеток из любого типа ткани не была выделена до клональной чистоты только на основе CD133. Если соотнести обе гипотезы, то, по крайней мере, можно утверждать, что идентификация ОСК не может быть основана исключительно на экспрессии одного CD133 [5].

На данный момент достаточно убедительным для идентификации ОСК глиомы является использование CD34 в сочетании с CD133 и CD90, при условии отсутствия CD38 [15].

Кроме того, неоднозначность характеризации ОСК обуславливается наличием и разной представленностью различных сплайс-форм CD133 [12].

CD133 остается предметом споров ученых и по сей день, однако многие исследователи все же склоняются к тому, что CD133 является маркером ОСК глиомы. Так, в исследовании K. Holmberg Olausson и соавт. [16] наблюдали вариабельность уровней экспрессии CD133 в глиобластоме человека, где более высокая экспрессия CD133 коррелировала с более короткой выживаемостью пациентов.

В новой работе M. Rehfeld и соавт. показано, что CD133 по-разному экспрессируется пролиферирующими и непролиферирующими клетками глиомы. Представлены доказательства, что более 50% пролиферирующих клеток в эпендимальных опухолях экспрессировали CD133, и при этом наблюдали значительно меньший процент его экспрессии в опухолях олигодендроглиального и астроцитарного происхождения [17].

Влияние CD133 на более короткое выживание, прогрессирование и рецидив опухоли

Если не поднимать спор о CD133 как маркере ОСК глиомы, а остановиться только на значимости CD133 как маркера низкой выживаемости, то и тут мнения разнятся. Одни ученые предполагают, что в опухолях ЦНС повышенная доля клеток CD133+ коррелирует с более низкой общей выживаемостью (ОВ), а количество мРНК PROM1 позволяет отличить глиобластому от опухолей низкой степени злокачественности. Другие ученые утверждают, что нельзя считать CD133 единичным молекулярным маркером агрессивности опухоли и предполагают, что за агрессию отвечает их совокупность. Но есть и работы, показывающие, что CD133 вовсе не является прогностическим признаком и не может считаться маркером злокачественности. Таким образом, корреляция между экспрессией CD133 с развитием опухоли и с выживаемостью больных все еще требует изучения. В таблице представлены публикации, отражающие мнения о значимости CD133 для злокачественности опухоли ЦНС.

Мнения авторов научных исследований о значимости CD133 для злокачественности опухоли

Точка зрения

Что было показано

Ссылки на литературу

CD133 характерен для плохого прогноза

Рецидив глиобластомы после лучевой и химиотерапии наблюдается чаще при высоком проценте клеток CD133+.

[18]

Агрессивность опухоли и метастатические свойства характерны для опухолей с повышенной экспрессией CD133.

[19]

Доля CD133+ клеток — значимый прогностический фактор неблагоприятной выживаемости независимо от степени опухоли, степени резекции или возраста пациента.

[20]

Экспрессия CD133 может быть предиктором характера и времени рецидива первичной глиобластомы.

[21]

Высокий уровень экспрессии CD133 коррелирует с ухудшением ОВ у пациентов с глиомами, особенно глиомами grade IV ВОЗ.

[22]

Повышенная экспрессия CD133 может эффективно предсказывать высокую степень поражения (III и IV) и худший исход у пациентов с глиомой.

[8]

Пациенты с высоким уровнем CD133+ клеток глиобластомы, сгруппированные в проневральную и классическую подгруппы, имеют значительно более низкую выживаемость по сравнению с пациентами с низким уровнем CD133.

[23]

CD133 может быть важным прогностическим маркером в отношении ОВ у пациентов с опухолью головного мозга.

[24]

CD133 в сочетании с другими маркерами характерен для плохого прогноза

CD133 является потенциальным маркером злокачественности в астроцитарных опухолях в сочетании с другими маркерами.

[17]

Наличие CD133+Ki67+ опухолевых клеток коррелирует с плохой выживаемостью при глиобластоме, тогда как одни CD133+ клетки на нее не влияют.

[25]

CD133 не характерен для плохого прогноза

При представленности CD133+ клеток в диапазоне 20%—60% клеточной популяции показано их благоприятное влияние на выживаемость больных с глиобластомой; CD133+CD34+ клетки не вносили вклада.

[26]

CD133 сам по себе не является специфическим маркером ОСК, связанным с выживаемостью пациентов.

[27]

CD133 не связан с выживаемостью пациентов с глиомой.

[28, 29]

Не было выявлено прогностического значения в отношении CD133, NESTIN или совместной локализации этих маркеров при многофакторном анализе.

[30]

Примечание. ВОЗ — Всемирная организация здравоохранения; grade — степень злокачественности опухоли.

Метилирование промотора CD133 как прогностический фактор

В ряде работ выдвигается предположение, что важна именно степень метилирования промоторной области гена PROM1. В работе X. Wu и соавт. оценили прогностическую значимость экспрессии CD133 и статуса метилирования промотора CD133 в серии из 170 образцов глиом различной степени злокачественности и гистологии [31]. Было показано, что статус метилирования промотора CD133 является значимым прогностическим фактором. Не было выявлено корреляции между представленностью белка CD133 в клетках опухоли и выживаемостью пациентов. Также не наблюдалось корреляции между экспрессией белка CD133 и статусом метилирования промотора CD133. Совокупность этих результатов позволяет предположить, что степень метилирования промотора CD133 является многообещающим инструментом для диагностики.

Методы детектирования CD133

Для визуализации и анализа CD133 используют различные молекулярные методы: иммуногистохимию, проточную цитометрию, иммуносортинг. Вестерн-блот анализ или ПЦР в реальном времени не очень популярны при оценке представленности CD133 в клетках, поскольку в ней присутствует две формы этого белка — цитоплазматический PROM1 и мембранный CD133. Недостатком иммуногистохимии и проточной цитометрии является то, что оба метода требуют использования антител для идентификации клеток, экспрессирующих CD133, а поскольку CD133 представляет собой гликопротеин с несколькими структурами N-гликанов, вариабельность гликозилирования может влиять на связывание антител [7, 8].

Однако, вопреки вышеописанным недостаткам, наиболее популярным методом идентификации CD133 считаются проточная цитометрия [32], например, с использованием иммобилизованных на магнитных шариках антител [33].

Регуляция экспрессии CD133: эпигенетические факторы, сигнальные пути, микроРНК

Безусловно, экспрессия CD133 должна регулироваться многоуровневым контролем и влиять на опухолевые каскады. Известна роль различных сигнальных путей в контроле этой экспрессии. Все больше данных свидетельствуют о функциональной связи CD133+ ОСК с протеинкиназой B (AKT). Предполагают, что химиорезистентность CD133+ ОСК может быть обусловлена именно активацией Akt [34].

Исследования роли CD133 в различных сигнальных каскадах при онкогенезе ведутся не только на опухолях ЦНС. Например, обнаружено, что CD133 клетки в гепатоцеллюлярной карциноме активируют сигнальный путь AKT/PKB и увеличивают экспрессию внутриклеточного Bcl-2, что приводит к повышению устойчивости опухолевых клеток к химиотерапии. Обработка CD133+ клеток ингибитором, специфичным для Akt1, снижала экспрессию белков Akt, Bad и Bcl-2 и улучшала чувствительность клеток к химическому воздействию [34].

В другой работе было показано, что повышенная экспрессия CD133 в клетках рака поджелудочной железы приводила к снижению экспрессии EGF, возрастанию экспрессии теломеразы и усилению фосфорилирования Akt, что также способствовало увеличению жизнеспособности опухолевых клеток [35].

Что касается регуляции экспрессии CD133 в опухолевых клетках глиомы, то было доказано участие Sp1 и Myc в этом процессе: повышение экспрессии Sp1 или Myc увеличивало уровень CD133 в опухоли [36].

Следует отметить, что важную роль играет и микроокружение внутри опухоли. Было показано, что гипоксия в микроокружении опухоли глиомы способствует экспрессии CD133 в опухолевых клетках за счет повышения уровня индуцируемого гипоксией фактора-1α [37].

Интересные данные получили Tian и соавт., которые показали регуляцию CD133 посредством малых РНК [38]. В работе Bisson и соавт. сообщается о значимой роли CD133 как индуктора передачи сигналов Wnt/β-catenin в ОСК [39]. В частности, подавление CD133 было связано с потерей ядерной локализации β-catenin и снижением канонической передачи сигналов Wnt.

Предполагается функционирование CD133 как рецептора клеточной поверхности для AKT-зависимой активации Wnt, что может иметь значение для разработки новых терапевтических подходов нацеленных на PI3K/AKT или Wnt [40].

A.B. Mak и соавт. показали, что деацетилаза HDAC6 физически связывается с CD133 и β-катенином в виде тройного комплекса, стабилизируя β-катенин. Снижение экспрессии CD133 либо HDAC6 приводило к усилению деградации β-катенина, что коррелировало с уменьшением пролиферативного потенциала опухолевых клеток [41].

Становится понятным, что CD133 может рассматриваться в качестве неканонического рецептора опухолевых клеток для активации ряда онкогенных сигнальных путей. Канонический сигнальный путь Wnt характеризуется накоплением β-катенина в ядре клетки: β-катенин контролирует клеточную пролиферацию посредством активации транскрипции TERT [42], и TERT можно рассматривать как одну из ключевых мишеней сигнального пути Wnt/β-catenin. Также TERT обладает способностью взаимодействовать с брахма-геном-1 (BRG1), фактором ремоделирования хроматина и облегчает привлечение BRG1 к генам β-катенина для активации их транскрипции [43]. Учитывая тот факт, что теломераза может положительно регулировать экспрессию β-катенина, логичным будет допустить существование обратной связи между уровнями TERT и β-катенином в CD133+ ОСК.

Терапевтические стратегии, нацеленные на CD133

Полученные результаты дают надежду, что терапия, направленная на CD133+ опухолевые клетки, может обеспечить перспективы. Сообщалось, что повышенная экспрессия CD133 коррелировала с плохим прогнозом результатов лечения пациентов с глиобластомой [44, 45]. Учитывая, что подобный вывод был сделан как при высокой представленности ОСК, так и при фракции CD133+ клеток можно предположить, что эти две фракции как минимум пересекаются [46].

Таргетное лечение, нацеленное на CD133, рассматривает терапевтическое действие не только на CD133+ опухолевые клетки, но и окружающие опухолевые клетки без CD133, а также на микроокружение опухоли посредством везикулярной межклеточной коммуникации [12].

Показано, что терапия глиобластомы, направленная на CD133, значительно снижает пролиферацию клеток и рост опухоли как в CD133+ клетках in vitro, так и in vivo [23].

Поэтому на данный момент разрабатываются различные методы терапии, специфичные к CD133+. Одна из привлекательных технологий — это использование наночастиц, насыщенных терапевтическими молекулами и таргетных к CD133+ опухолевым клеткам. Например, была показана эффективность доставки наночастиц, нацеленных на CD133, с использованием РНК-аптамеров [47, 48].

Выводы

Характеристики соматических стволовых клеток были идентифицированы в опухолевых клетках, поэтому в последнее время большая часть исследований глиомы была сосредоточена на гипотезе ОСК, предполагая, что они обладают способностью инициировать новые злокачественные образования. Более того, ОСК глиомы были предложены в качестве причины резистентности к лучевой- и химиотерапии. Предполагается, что ОСК глиомы характеризуются совокупностью молекулярных маркеров, одним из которых является CD133.

На текущий момент клинические исследования, как проанализировано в обзорах [7, 49], продолжают подтверждать мнение, что CD133 может быть важным прогностическим маркером в отношении ОВ и выживаемости без прогрессирования заболевания у пациентов с онкологией головного мозга. Несмотря на отсутствие знаний о молекулярных основах функционирования CD133 при злокачественной опухоли, большинство текущих исследований действительно предполагают, что CD133 обладает прогностической ценностью для оценки выживаемости при различных солидных опухолевых заболеваниях. Таким образом, клиническая применимость CD133 как прогностического биомаркера глиобластомы требует дальнейшего изучения.

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации «Развитие биоресурсной коллекции опухолей нервной системы человека с молекулятно-генетической паспортизацией для персонифицированного лечения пациентов с нейроонкологическими заболеваниями» (соглашение №075-15-2021-1343 от 4 октября 2021 г.).

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Зверева М.Э.

Сбор и обработка материала — Зверева М.Э., Кисиль О.В., Грабовенко Ф.И., Павлова Г.В.

Написание текста — Зверева М.Э., Кисиль О.В., Грабовенко Ф.И., Павлова Г.В.

Редактирование — Кисиль О.В., Грабовенко Ф.И., Павлова Г.В.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Rahman M, Deleyrolle L, Vedam-Mai V, Azari H, Abd-El-Barr M, Reynolds BA. The Cancer Stem Cell Hypothesis: Failures and Pitfalls. Neurosurgery. 2011;68(2):531-545.  https://doi.org/10.1227/NEU.0b013e3181ff9eb5
  2. Prager BC, Bhargava S, Mahadev V, Hubert CG, Rich JN. Glioblastoma Stem Cells: Driving Resilience through Chaos. Trends in Cancer. 2020;6(3):223-235.  https://doi.org/10.1016/j.trecan.2020.01.009
  3. Olatz C, Patricia GG, Jon L, Iker B, Carmen de la H, Fernando U, Gaskon I, Ramon PJ. Is There Such a Thing as a Genuine Cancer Stem Cell Marker? Perspectives from the Gut, the Brain and the Dental Pulp. Biology. 2020;9(12):426.  https://doi.org/10.3390/biology9120426
  4. Bonnet D, Dick JE. Human acute myeloid leukemia is organized as a hierarchy that originates from a primitive hematopoietic cell. Nature Medicine. 1997;3(7):730-737.  https://doi.org/10.1038/nm0797-730
  5. Bradshaw A, Wickremsekera A, Tan ST, Peng L, Davis PF, Itinteang T. Cancer Stem Cell Hierarchy in Glioblastoma Multiforme. Frontiers in Surgery. 2016;3:21.  https://doi.org/10.3389/fsurg.2016.00021
  6. Ludwig K, Kornblum HI. Molecular markers in glioma. Journal of Neuro-Oncology. 2017;134(3):505-512.  https://doi.org/10.1007/s11060-017-2379-y
  7. Glumac PM, LeBeau AM. The role of CD133 in cancer: a concise review. Clinical and Translational Medicine. 2018;7(1). https://doi.org/10.1186/s40169-018-0198-1
  8. Han M, Guo L, Zhang Y, Huang B, Chen A, Chen W, Liu X, Sun S, Wang K, Liu A, Li X. Clinicopathological and Prognostic Significance of CD133 in Glioma Patients: A Meta-Analysis. Molecular Neurobiology. 2016;53(1):720-727.  https://doi.org/10.1007/s12035-014-9018-9
  9. Белякова Л.И., Шевченко А.Н., Сагакянц А.Б., Бондаренко Е.С., Шульгина О.Г., Ульянова Е.П., Филатова Е.В., Хомутенко И.А. Относительное содержание опухолевых стволовых клеток в ткани опухоли и перитуморальной зоне мышечно-неинвазивного рака мочевого пузыря. Южно-Российский онкологический журнал. 2022;3(1):6-14.  https://doi.org/10.37748/2686-9039-2022-3-1-1
  10. Farid RM, Sammour SAE, Shehab ElDin ZA, Salman MI, Omran TI. Expression of CD133 and CD24 and their different phenotypes in urinary bladder carcinoma. Cancer Management and Research. 2019;11:4677-4690. https://doi.org/10.2147/CMAR.S198348
  11. Ding BS, James D, Iyer R, Falciatori I, Hambardzumyan D, Wang S, Butler JM, Rabbany SY, Hormigo A. Prominin 1/CD133 Endothelium Sustains Growth of Proneural Glioma. PLoS ONE. 2013;8(4):e62150. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0062150
  12. Fargeas CA, Lorico A, Corbeil D. Commentary: Could We Address the Interplay Between CD133, Wnt/β-Catenin, and TERT Signaling Pathways as a Potential Target for Glioblastoma Therapy? Frontiers in Oncology. 2021;11:712358. https://doi.org/10.3389/fonc.2021.712358
  13. Wang J, Sakariassen PØ, Tsinkalovsky O, Immervoll H, Bøe SO, Svendsen A, Prestegarden L, Røsland G, Thorsen F, Stuhr L, Molven A, Bjerkvig R, Enger PØ. CD133 negative glioma cells form tumors in nude rats and give rise to CD133 positive cells. International Journal of Cancer. 2008;122(4):761-768.  https://doi.org/10.1002/ijc.23130
  14. Joo KM, Kim SY, Jin X, Song SY, Kong DS, Lee JI, Jeon JW, Kim MH, Kang BG, Jung Y, Jin J, Hong SC, Park WY, Lee DS, Kim H, Nam DH. Clinical and biological implications of CD133-positive and CD133-negative cells in glioblastomas. Laboratory Investigation. 2008;88(8):808-815.  https://doi.org/10.1038/labinvest.2008.57
  15. Calloni R, Cordero EAA, Henriques JAP, Bonatto D. Reviewing and Updating the Major Molecular Markers for Stem Cells. Stem Cells and Development. 2013;22(9):1455-1476. https://doi.org/10.1089/scd.2012.0637
  16. Holmberg Olausson K, Maire CL, Haidar S, Ling J, Learner E, Nistér M, Ligon KL. Prominin-1 (CD133) Defines Both Stem and Non-Stem Cell Populations in CNS Development and Gliomas. PLoS ONE. 2014;9(9):e106694. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0106694
  17. Rehfeld M, Matschke J, Hagel C, Willenborg K, Glatzel M, Bernreuther C. Differential expression of stem cell markers in proliferating cells in glioma. Journal of Cancer Research Clinical Oncology. 2021;147(10):2969-2982. https://doi.org/10.1007/s00432-021-03704-5
  18. Irollo E, Pirozzi G. CD133: to be or not to be, is this the real question? American Journal of Translation Research. 2013;5(6):563-581. 
  19. Tan Y, Chen B, Xu W, Zhao W, Wu J. Clinicopathological significance of CD133 in lung cancer: A meta-analysis. Molecular and Clinical Oncology. 2014;2(1):111-115.  https://doi.org/10.3892/mco.2013.195
  20. Zeppernick F, Ahmadi R, Campos B, Dictus C, Helmke BM, Becker N, Lichter P, Unterberg A, Radlwimmer B, Herold-Mende CC. Stem cell marker CD133 affects clinical outcome in glioma patients. Clinical Cancer Research. 2008;14(1):123-129.  https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-07-0932
  21. Shibahara I, Sonoda Y, Saito R, Kanamori M, Yamashita Y, Kumabe T, Watanabe M, Suzuki H, Watanabe T, Ishioka C, Tominaga T. The expression status of CD133 is associated with the pattern and timing of primary glioblastoma recurrence. Neuro-Oncology. 2013;15(9):1151-1159. https://doi.org/10.1093/neuonc/not066
  22. Wu B, Sun C, Feng F, Ge M, Xia L. Do relevant markers of cancer stem cells CD133 and Nestin indicate a poor prognosis in glioma patients? A systematic review and meta-analysis. Journal of Experimental and Clinical Cancer Research. 2015;34(1):44.  https://doi.org/10.1186/s13046-015-0163-4
  23. Vora P, Venugopal C, Salim SK, Tatari N, Bakhshinyan D, Singh M, Seyfrid M, Upreti D, Rentas S, Wong N, Williams R, Qazi MA, Chokshi C, Ding A, Subapanditha M, Savage N, Mahendram S, Ford E, Adile AA, McKenna D, McFarlane N, Huynh V, Wylie RG, Pan J, Bramson J, Hope K, Moffat J, Singh S. The Rational Development of CD133-Targeting Immunotherapies for Glioblastoma. Cell Stem Cell. 2020;26(6):832-844.e6.  https://doi.org/10.1016/j.stem.2020.04.008
  24. Li B, McCrudden CM, Yuen HF, Xi X, Lyu P, Chan KW, Zhang SD, Kwok HF. CD133 in brain tumor: the prognostic factor. Oncotarget. 2016;8(7):11144-11159. https://doi.org/10.18632/oncotarget.14406
  25. Pallini R, Ricci-Vitiani L, Banna Gl, Signore M, Lombardi D, Todaro M, Stassi G, Martini M, Maira G, Larocca Lm, De Maria R. Cancer stem cell analysis and clinical outcome in patients with glioblastoma multiforme. Clinical cancer research. 2008;14(24):8205-8212. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-08-0644
  26. Pallini R, Ricci-Vitiani L, Montano N, Mollinari C, Biffoni M, Cenci T, Pierconti F, Martini M, De Maria R, Larocca LM. Expression of the stem cell marker CD133 in recurrent glioblastoma and its value for prognosis. Cancer. 2011;117(1):162-174.  https://doi.org/10.1002/cncr.25581
  27. Christensen K, Schrøder HD, Kristensen BW. CD133 identifies perivascular niches in grade II—IV astrocytomas. Journal of Neuro-Oncology. 2008;90(2):157-170.  https://doi.org/10.1007/s11060-008-9648-8
  28. Melguizo C, Prados J, González B, Ortiz R, Concha A, Alvarez PJ, Madeddu R, Perazzoli G, Oliver JA, López R, Rodríguez-Serrano F, Aránega A. MGMT promoter methylation status and MGMT and CD133 immunohistochemical expression as prognostic markers in glioblastoma patients treated with temozolomide plus radiotherapy. Journal of Translational Medicine. 2012;10(1):250.  https://doi.org/10.1186/1479-5876-10-250
  29. Kim KJ, Lee KH, Kim HS, Moon KS, Jung TY, Jung S, Lee MC. The presence of stem cell marker-expressing cells is not prognostically significant in glioblastomas. Neuropathology. 2011;31(5):494-502.  https://doi.org/10.1111/j.1440-1789.2010.01194.x
  30. Dahlrot RH. The prognostic value of clinical factors and cancer stem cell-related markers in gliomas. Danish Medical Journal. 2014;61(10):B4944.
  31. Wu X, Wu F, Xu D, Zhang T. Prognostic significance of stem cell marker CD133 determined by promoter methylation but not by immunohistochemical expression in malignant gliomas. Journal of Neuro-Oncology. 2016;127(2):221-232.  https://doi.org/10.1007/s11060-015-2039-z
  32. He J, Shan Z, Li L, Liu F, Liu Z, Song M, Zhu H. Expression of glioma stem cell marker CD133 and O6-methylguanine-DNA methyltransferase is associated with resistance to radiotherapy in gliomas. Oncology Reports. 2011;26(5):1305-1313. https://doi.org/10.3892/or.2011.1393
  33. Pavlova G, Kolesnikova V, Samoylenkova N, Drozd S, Revishchin A, Shamadykova D, Usachev DY, Kopylov A. A Combined Effect of G-Quadruplex and Neuro-Inducers as an Alternative Approach to Human Glioblastoma Therapy. Frontiers in Oncology. 2022;12:880740. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.880740
  34. Ma S, Lee TK, Zheng BJ, Chan KW, Guan XY. CD133+ HCC cancer stem cells confer chemoresistance by preferential expression of the Akt/PKB survival pathway. Oncogene. 2008;27:1749-1758. https://doi.org/10.1038/sj.onc.1210811
  35. Weng CC, Kuo KK, Su HT, Hsiao PJ, Chen YW, Wu DC, Hung WC, Cheng KH. Pancreatic Tumor Progression Associated With CD133 Overexpression: Involvement of Increased TERT Expression and Epidermal Growth Factor Receptor-Dependent Akt Activation. Pancreas. 2016;45(3):443-457.  https://doi.org/10.1097/MPA.0000000000000460
  36. Gopisetty G, Xu J, Sampath D, Colman H, Puduvalli VK. Epigenetic regulation of CD133/PROM1 expression in glioma stem cells by Sp1/myc and promoter methylation. Oncogene. 2013;32(26):3119-3129. https://doi.org/10.1038/onc.2012.331
  37. Soeda A, Park M, Lee D, Mintz A, Androutsellis-Theotokis A, McKay RD, Engh J, Iwama T, Kunisada T, Kassam AB, Pollack IF, Park DM. Hypoxia promotes expansion of the CD133-positive glioma stem cells through activation of HIF-1alpha. Oncogene. 2009;28(45):3949-3959. https://doi.org/10.1038/onc.2009.252
  38. Tian W, Zhu W, Jiang J. miR-150-5p suppresses the stem cell-like characteristics of glioma cells by targeting the Wnt/β-catenin signaling pathway. Cell Biology International. 2020;44(5):1156-1167. https://doi.org/10.1002/cbin.11314
  39. Bisson I, Prowse DM. WNT signaling regulates self-renewal and differentiation of prostate cancer cells with stem cell characteristics. Cell Research. 2009;19(6):683-697.  https://doi.org/10.1038/cr.2009.43
  40. Manoranjan B, Chokshi C, Venugopal C, Subapanditha M, Savage N, Tatari N, Provias J P, Murty NK, Moffat J, Doble BW, Singh SK. A CD133-AKT-Wnt signaling axis drives glioblastoma brain tumor-initiating cells. Oncogene. 2020;39(7):1590-1599. https://doi.org/10.1038/s41388-019-1086-x
  41. Mak AB, Nixon AML, Kittanakom S, Stewart JM, Chen GI, Curak J, Gingras AC, Mazitschek R, Neel BG, Stagljar I, Moffat J. Regulation of CD133 by HDAC6 Promotes β-Catenin Signaling to Suppress Cancer Cell Differentiation. Cell Reports. 2012;2(4):951-963.  https://doi.org/10.1016/j.celrep.2012.09.016
  42. Hoffmeyer K, Raggioli A, Rudloff S, Anton R, Hierholzer A, Del Valle I, Hein K, Vogt R, Kemler R. Wnt/β-Catenin Signaling Regulates Telomerase in Stem Cells and Cancer Cells. Science. 2012;336(6088):1549-1554. https://doi.org/10.1126/science.1218370
  43. Park JI, Venteicher AS, Hong JY, Choi J, Jun S, Shkreli M, Chang W, Meng Z, Cheung P, Ji H, McLaughlin M, Veenstra TD, Nusse R, McCrea PD, Artandi SE. Telomerase modulates Wnt signalling by association with target gene chromatin. Nature. 2009;460(7251):66-72.  https://doi.org/10.1038/nature08137
  44. Murat A, Migliavacca E, Gorlia T, Lambiv WL, Shay T, Hamou MF, de Tribolet N, Regli L, Wick W, Kouwenhoven MCM, Hainfellner JA, Heppner FL, Dietrich PY, Zimmer Y, Cairncross JG, Janzer RC, Domany E, Delorenzi M, Stupp R, Hegi ME. Stem cell-related «self-renewal» signature and high epidermal growth factor receptor expression associated with resistance to concomitant chemoradiotherapy in glioblastoma. Journal of Clinical Oncology. 2008;26(18):3015-3024. https://doi.org/10.1200/JCO.2007.15.7164
  45. Colman H, Zhang L, Sulman EP, McDonald JM, Shooshtari NL, Rivera A, Popoff S, Nutt CL, Louis DN, Cairncross JG, Gilbert MR, Phillips HS, Mehta MP, Chakravarti A, Pelloski CE, Bhat K, Feuerstein BG, Jenkins RB, Aldape K. A multigene predictor of outcome in glioblastoma. Neuro-Oncology. 2010;12(1):49-57.  https://doi.org/10.1093/neuonc/nop007
  46. Blazek ER, Foutch JL, Maki G. Daoy medulloblastoma cells that express CD133 are radioresistant relative to CD133- cells, and the CD133+ sector is enlarged by hypoxia. International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics. 2007;67(1):1-5.  https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2006.09.037
  47. Alibolandi M, Abnous K, Anvari S, Mohammadi M, Ramezani M, Taghdisi SM. CD133-targeted delivery of self-assembled PEGylated carboxymethylcellulose-SN38 nanoparticles to colorectal cancer. Artificial Cells, Nanomedicine, and Biotechnology. 2018;46(suppl 1):1159-1169. https://doi.org/10.1080/21691401.2018.1446969
  48. Shigdar S, Qiao L, Zhou SF, Xiang D, Wang T, Li Y, Lim LY, Kong L, Li L, Duan W. RNA aptamers targeting cancer stem cell marker CD133. Cancer Letters. 2013;330(1):84-95.  https://doi.org/10.1016/j.canlet.2012.11.032
  49. Abdoli Shadbad M, Hosseinkhani N, Asadzadeh Z, Brunetti O, Silvestris N, Baradaran B. The Prognostic Value of CD133 in Predicting the Relapse and Recurrence Pattern of High-Grade Gliomas on MRI: A Meta-Analysis. Frontiers in Oncology. 2021;11:722833. https://doi.org/10.3389/fonc.2021.722833

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.