Матвеева М.В.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Самойлова Ю.Г.

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Кудлай Д.А.

ФГБУ «Государственный научный центр Институт иммунологии» ФМБА России;
ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России» (Сеченовский Университет)

Вариабельность артериального давления и данные нейровизуализации головного мозга у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа

Авторы:

Матвеева М.В., Самойлова Ю.Г., Кудлай Д.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1767 раз


Как цитировать:

Матвеева М.В., Самойлова Ю.Г., Кудлай Д.А. Вариабельность артериального давления и данные нейровизуализации головного мозга у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(5):90‑96.
Matveeva MV, Samoilova YG, Kudlay DA. Blood pressure variability and brain neuroimaging in patients with type 2 diabetes. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(5):90‑96. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202212205190

Рекомендуем статьи по данной теме:
Вза­имос­вязь ком­по­нен­тов ме­та­бо­ли­чес­ко­го син­дро­ма с па­то­ло­ги­ей крас­ной кай­мы губ и сли­зис­той обо­лоч­ки рта. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия (Пи­ро­гов­ский на­уч­ный жур­нал). 2024;(4-2):58-63

Артериальная гипертензия (АГ) — основной фактор риска развития цереброваскулярных заболеваний, ишемического и геморрагического инсульта. АГ способствует снижению когнитивных функций и формированию деменции; повышенное диастолическое артериальное давление (ДАД) является предиктором развития когнитивных нарушений (КН) независимо от возраста и пола, при этом высокий уровень комплаенса при проведении антигипертензивного лечения и высшее образование пациентов снижают риск их развития [1]. Длительно существующая АГ негативно влияет на когнитивные функции. Наблюдение 1702 пациентов в течение 12—14 лет установило, что повышение как систолического АД (САД), так и ДАД ассоциируется с развитием КН [2]. Другое исследование в течение 20 лет 999 пациентов, страдающих АГ, показало, что уровень ДАД в 50 лет играет важную роль в отношении развития КН в 70 лет; высокий уровень среднесуточного АД, отсутствие ночного снижения АД при его суточном мониторировании ассоциировано с более низкими показателями когнитивных функций [3]. Негативное влияние АГ на когнитивные функции было наиболее значительным у пациентов, не получавших антигипертензивной терапии. В Фрамингемском исследовании в течение 12—15 лет наблюдали 1695 пожилых пациентов с АГ в возрасте от 55 до 88 лет и установили отрицательную связь между уровнем САД и ДАД, длительностью АГ и показателями слуховой и зрительной памяти по данным нейропсихологического обследования [4].

Из числа пациентов с сахарным диабетом (СД) 2-го типа 2/3 страдают АГ, которая увеличивает у них частоту микро- и макрососудистых осложнений, а сосуществование этих 2 основных факторов риска приводит к четырехкратному увеличению риска сердечно-сосудистых заболеваний по сравнению с нормотензивным недиабетическим контролем [5]. Пациенты с СД 2-го типа подвержены повышенному риску когнитивных и психических расстройств, включая инсульт, деменцию и депрессию, в основе которых лежит микрососудистая дисфункция, основными факторами которой при СД являются гипергликемия, ожирение и инсулинорезистентность, а также АГ [6].

Атеросклероз — это хронический воспалительный процесс стенки сосуда с системными проявлениями, при котором отмечается повышение уровня остеопонтина — лиганда, связывающего интегрины, N-связанный гликопротеин. Более того, в нескольких исследованиях сообщалось, что высокий уровень остеопонтина в плазме крови связан с повышенным риском основных неблагоприятных сердечных событий [7]. Воспалительные медиаторы тесно связаны с патогенезом нейродегенеративных изменений при болезни Альцгеймера и легких КН, концентрация остеопонтина была значительно повышена у пациентов с болезнью Альцгеймера и сосудистой деменцией и ассоциировано с показателями краткой шкалы оценки психического статуса [8].

Изучение роли АГ у пациентов с СД 2-го типа актуально в связи с распространенностью этих двух состояний, а также с отсутствием четких подтвержденных данных об ассоциации флюктуации АД и КН.

Цель исследования — анализ роли вариабельности АД в формировании нейропластичности у пациентов с СД 2-го типа.

Материал и методы

В исследование были включены 100 пациентов с СД 2-го типа.

Критерии включения в исследование: пациенты с СД 2-го типа, возраст 45—65 лет, подписавшие информированное согласие.

Критерии исключения: другие виды СД, органические заболевания головного мозга, психиатрические заболевания, противопоказания к проведению МРТ, скорость клубочковой фильтрации <60 мл/мин, выраженная степень потери зрения и слуха. 1-ю группу составили 50 пациентов с СД 2-го типа без КН (общий балл по тесту Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA-тест) ≥26), 2-ю группу — 50 пациентов с СД 2-го типа и КН (общий балл по MoCA-тесту <26). Группу контроля (3-ю) составили 25 здоровых, сопоставимых по полу и возрасту.

Всем пациентам измеряли антропометрические параметры — рост, массу тела и индекс массы тела (ИМТ). Суточное мониторирование АД (СМАД) проводилось по стандартной методике в течение 24—26 ч с помощью аппарата суточного мониторирования Валента, монитор N: 5728, версия ПО: 1.4.0.69. Аппарат был запрограммирован на измерение уровня АД в дневное время (7.00—23.00) с интервалом 15 мин, в ночное время (23.00—7.00) — 30 мин. Каждое исследование удовлетворяло следующим критериям качества: продолжительность мониторинга менее 23 ч, не менее 56 успешных измерений АД, отсутствие пробелов в записи длительностью более 1 ч. В зависимости от величины суточного индекса (СИ) выделяли следующие группы больных: «dippers», при котором СИ составляет 10—22%; «non-dippers» — СИ <10%; «over-dippers» — СИ >22%; «night-peakers» — СИ имеет отрицательное значение. Скрининг КН проводили с помощью MoCA-теста.

Всем пациентам проводили анализ крови, включавший гликированный гемоглобин (HbA1c), глюкозу натощак, аланинаминотрансферазу (АЛТ), аспартатаминотрансферазу (АСТ), оценивали скорость клубочковой фильтрации (СКФ), общий холестерин, липопротеины высокой (ЛПВП) и низкой (ЛПНП) плотности, триглицериды, остеопонтин. Показатели оценивались в Центральной научно-исследовательской лаборатории СибГМУ Минздрава России.

МРТ проводилась на магнитно-резонансном томографе Signa Creator E GE Healthcare, 1,5 Тл). Использовались динамическая контрастная МРТ с получением изображений, взвешенных по неоднородности магнитного поля (dynamic susceptibility contrast MR), и методика метки артериальных спинов (arterial spin labeling, ASL), которая не требует введения контрастного вещества и позволяет количественно оценивать мозговой кровоток. Контрастное вещество — Гадобутрол, в/в, болюсно, 5 мл. Для трактографии применялись следующие параметры: TR=1000 мс, TE=min, FOV=240×240, матрица изображения 96×96 с последующей интерполяцией до 256×256, толщина срезов 2,5 мм, расстояние между срезами 0 мм, NEX=1. Сканирование проводилось в коронарной проекции. Один объем был получен при значении фактора диффузии b=0, 120 объемов были приняты с различными изотропно распределенными направлениями диффузионного градиента при b=3000 с/мм2. Постобработка данных осуществлялась с использованием программного пакета FSL (FMRIB Software Library v5.0, Оксфорд, Великобритания, https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki), построение трактов головного мозга проводилось с помощью программы Explore DTI (https://www.exploredti.com). МР-спектроскопию (МРС) головного мозга по водороду выполняли, не меняя аппарат и положение тела обследуемого, со временем релаксации ТЕ=135 мс, объем одного вокселя составил 1,5 см3, в многовоксельном режиме. В зонах гиппокампа справа и слева фиксировали основные спектры N-ацетиласпартат (NAA), холин (Cho), креатин (Cr) и креатинфосфат (Cr2), а также соотношения метаболитов в сером веществе коры головного мозга, белом веществе головного мозга, подкорковых структурах и в гиппокампах с обеих сторон.

Протокол исследования был одобрен Этическим комитетом ФГБОУ ВО «СибГМУ» Минздрава России (заключение №5265 от 02.05.17), все испытуемые подписали информированное согласие.

Для статистического анализа использовали программу SPSS Statistic и методы — анализ частот, коэффициент ранговой корреляции Кендала для выборок, неподчиняющихся нормальному закону распределения, непараметрический дисперсионный анализ Краскела—Уоллиса для сравнения медиан выборок, p считалось значимым при уровне <0,05.

Результаты

В ходе анализа у пациентов с СД 2-го типа были выявлены отличия по параметрам масса тела, ИМТ, HbA1C, глюкоза, АЛТ, ЛПВП, ЛПНП, триглицериды, общий холестерин, остеопонтин, общий балл по MoCA-тесту между группами с КН и без КН по сравнению с группой контроля (табл. 1).

Таблица 1. Характеристика пациентов с СД 2-го типа и группы контроля (Me [Q1—Q3])

Параметр

1-я группа (n=50)

2-я группа (n=50)

3-я группа (n=25)

Возраст, годы

62,6 [58,5—67,5]

62,2 [58,0—67,0]

62,6 [59,0—67,0]

Рост, см

171,0 [164,0—179,0]

169,6 [163,0—175,0]

169,1 [163,0—178,0]

Масса тела, кг

84,0 [76,1—91,3]

98,6 [84,5—109,0]*

70,0 [59,0—78,0]**

ИМТ

28,5 [25,7—31,7]

35,0 [29,7—39,4]*

24,7 [23,0—26,3]**

HbA1c, %

7,7 [7,3—8,6]

8,6 [7,5—9,0]*

4,9 [4,6—5,3]**

глюкоза натощак, ммоль/л

7,6 [6,8—8,4]

8,8 [7,5—9,1]*

4,8 [4,2—5,3]**

АЛТ, ед/л

43,4 [25,0—52,0]

44,3 [25,5—53,5]

22,5 [19,0—25,0]**

АСТ, ед/л

33,5 [19,0—44,5]

33,4 [19,0—44,0]

24,4 [23,0—28,0]

СКФ, мл/мин/1,73м2

82,3 [71,5—95,5]

87,6 [74,0—106,0]

77,8 [71,0—89,0]

ЛПВП, мкмоль/л

1,2 [1,0—1,3]

1,2 [1,0—1,3]

1,6 [1,4—1,7]**

ЛПНП, мкмоль/л

3,5 [2,9—4,3]

3,7 [3,0—4,3]

1,6 [1,2—1,8]**

триглицериды, мкмоль/л

2,7 [1,7—3,3]

2,8 [2,1—3,4]

1,4 [1,1—1,9]**

холестерин общий, мкмоль/л

5,5 [4,7—6,4]

6,5 [6,0—7,3]*

4,6 [4,0—5,2]**

остеопонтин, нг/мл

0,2 [0,1—0,2]

0,3 [0,1—0,4]*

0,0 [0,0—0,1]**

MoCA-тест, балл

28,5 [28,0—29,5]

22,2 [20,0—24,0]*

29,0 [28,0—30,0]**

Примечание. Здесь и в табл. 2, 5. * — p≤0,05 различия между 1-й и 2-й группами, ** — p≤0,05 различия между 2-й и 3-й группами.

При оценке СМАД было выявлена значимая разница по всем представленным показателям, при этом пациенты с СД 2-го типа в большей мере относились к «non-dipper». Пациенты с КН имели более высокие значения индекса времени и площади пребывания в состоянии надпорогового АД и вариабельности САД и ДАД ночью, а также риск скрытой АГ, тогда как процент нормотензивных величин был достоверно выше в группе контроля (табл. 2).

Таблица 2. Параметры СМАД вариабельности АД у пациентов с СД 2-го типа и группы контроля (Me [Q1—Q3])

Параметр

1-я группа (n=50)

2-я группа (n=50)

3-я группа (n=25)

САД среднее в день, мм рт.ст.

106,4 [95,0—115,0]

129,7 [120,0—135,0]*

106,6 [100,0—114,0]**

ДАД среднее в день, мм рт.ст.

68,9 [65,0—73,0]

82,2 [73,0—81,0]*

70,1 [66,5—74,0]**

индекс времени САД день, %

1,4 [0,0—1,0]

25,8 [5,4—13,9]*

0,3 [0,1—0,5]**

индекс времени ДАД день, %

2,9 [0,0—4,9]

33,1 [0,7—47,7]

1,8 [0,0—4,3]**

вариабельность САД день, мм рт.ст.

12,1 [6,0—15,3]

13,6 [12,9—15,3]

11,7 [9,1—14,3]

вариабельность ДАД день, мм рт.ст.

10,6 [5,7—13,6]

12,8 [11,4—17,7]

11,0 [7,6—14,5]

вариабельность САД ночь, %

8,7 [6,4—17,15]

15,2 [11,0—17,2]

7,6 [3,2—12,0]**

вариабельность ДАД ночь, %

6,7 [6,3—9,3]

12,2 [12,1—12,6]*

6,0 [3,1—8,8]**

САД среднее ночь, мм рт.ст.

99,8 [90,0—102,0]

123,0 [116,0—123,0]*

99,3 [92,0—103,5]

ДАД среднее ночь, мм рт.ст.

63,4 [56,0—67,0]

77,3 [75,0—80,0]*

60,0 [55,5—65,5]

индекс времени САД ночь, %

2,0 [0,0—6,8]

35,9 [10,5—39,7]*

0,34 [0,0—0,5]

индекс времени ДАД ночь, %

10,2 [0,0—26,8]

47,8 [34,9—49,5]*

19,4 [4,0—31,5]

суточный индекс САД, %

4,8 [–3,4—9,7]

3,5 [2,0—5,0]

10,7 [10,3—13,7]**

суточный индекс ДАД, %

12,0 [8,2—14,8]

7,3 [6,5—8,5]

16,6 [10,8—17,3]**

оценка вероятности скрытой АГ

0,1 [0,0—0,3]

0,8 [0,7—1,0]*

0,0 [0,0—0,1]**

процент нормотензивных величин

26,1 [10,0—42,0]

23,0 [12,0—35,0]

69,1 [55,0—89,5]**

индекс времени САД 24 ч, %

1,7 [0,0—3,4]

29,3 [10,5—19,7]*

0,0 [0,0—0,0]**

индекс времени ДАД 24 ч, %

5,0 [0,0—11,5]

36,6 [13,9—33,2]*

0,0 [0,0—0,0]**

индекс площади САД сутки, %

1,4 [0,0—2,0]

100,6 [5,7—19,5]*

0,0 [0,0—0,0]**

индекс площади САД день, %

0,9 [0,0—0,2]

53,0 [0,9—15,4]*

0,0 [0,0—0,0]**

индекс площади САД сутки ночь, %

0,5 [0,0—1,8]

53,7 [12,3—19,3]*

0,0 [0,0—0,0]**

индекс площади ДАД сутки, %

4,6 [0,0—9,6]

137,0 [3,5—51,3]*

0,0 [0,0—0,0]**

индекс площади ДАД день, %

1,6 [0,0—4,3]

80,1 [4,3—52,6]*

0,0 [0,0—0,0]**

индекс площади ДАД сутки ночь, %

3,5 [0,0—9,6]

75,0 [36,2—44,8]*

0,0 [0,0—0,0]**

Затем нами был проведен корреляционный анализ взаимосвязей уровня остеопонтина и параметров СМАД, которые имели положительные значения по вышепредставленным параметрам и отрицательное — по показателю «процент нормотензивных величин». Таким образом, можно сделать вывод, что остеопонтин отражает вклад АГ в развитие КН (табл. 3).

Таблица 3. Значимые корреляции вариабельности АД и уровня остеопонтина у пациентов с СД 2-го типа

Корреляция

Коэффициент Спирмена R

p

САД среднее день & остеопонтин

4,90106

0,000031

ДАД среднее день & остеопонтин

2,30013

0,028573

индекс времени САД день & остеопонтин

3,63685

0,001025

вариабельность САД ночь & остеопонтин

2,47242

0,019312

вариабельность ДАД ночь & остеопонтин

5,17523

0,000014

САД среднее ночь & остеопонтин

4,75889

0,000046

ДАД среднее ночь & остеопонтин

4,13993

0,000260

индекс времени САД ночь & остеопонтин

5,24908

0,000012

индекс времени ДАД ночь & остеопонтин

4,28997

0,000171

Оценка вероятности скрытой АГ & остеопонтин

6,58994

0,000000

Процент нормотензивных величин & остеопонтин

–2,22120

0,034031

Индекс времени САД 24 ч & остеопонтин

5,76293

0,000003

Индекс времени ДАД 24 ч & остеопонтин

6,709886

0,000000

Индекс площади САД сутки & остеопонтин

5,653069

0,000004

Индекс площади САД день & остеопонтин

5,693491

0,000003

Индекс площади САД сутки ночь & остеопонтин

6,675599

0,000000

Индекс площади ДАД сутки & остеопонтин

4,812532

0,000040

Индекс площади ДАД день & остеопонтин

4,746609

0,000048

Индекс площади ДАД сутки ночь & остеопонтин

6,284217

0,000001

В результате проведенного исследования была выявлена положительная корреляционная связь уровня остеопонтина с повышенным весом (R=0,459, p=0,00003), ИМТ (R=0,459, p=0,00003), а также с содержанием HbA1c (R=0,467, p=0,00002), глюкозы плазмы натощак (R=0,459, p=0,00003), ЛПНП (R=0,388, p=0,00005), триглицеридами (R=0,330, p=0,003), общим холестерином (R=0,447, p=0,00005), а также отрицательная — с ЛПВП (-R=0,386, p=0,00007) и MoCA-тестом (-R=0,613, p=0,00001).

Данные по связи дислипидемии и параметров СМАД были также подтверждены в исследовании (табл. 4).

Таблица 4. Значимые корреляции вариабельности АД и липидного спектра у пациентов с СД 2-го типа

Корреляция

Коэффициент Спирмена R

p

САД среднее день & триглицериды

2,45947

0,019899

САД среднее день & холестерин общий

3,02817

0,005021

индекс времени САД день & холестерин общий

2,15365

0,039427

вариабельность САД ночь & ЛПВП

–2,91807

0,006616

вариабельность САД ночь & триглицериды

2,07470

0,046690

вариабельность ДАД ночь & ЛПВП

–2,35837

0,025067

вариабельность ДАД ночь & триглицериды

2,16748

0,038264

вариабельность ДАД ночь & холестерин общий

2,78436

0,009198

САД среднее ночь & холестерин общий

3,34829

0,002203

ДАД среднее ночь & триглицериды

2,34644

0,025752

ДАД среднее ночь & холестерин общий

3,94886

0,000439

индекс времени САД ночь & ЛПВП

–2,29905

0,028642

индекс времени САД ночь & триглицериды

2,40369

0,022615

индекс времени САД ночь & холестерин общий

3,37288

0,002066

индекс времени ДАД ночь & холестерин общий

2,56420

0,015590

Оценка вероятности скрытой АГ & ЛПВП

–2,09320

0,044889

Оценка вероятности скрытой АГ & триглицериды

2,74667

0,010081

Оценка вероятности скрытой АГ & холестерин общий

3,95476

0,000432

Процент нормотензивных величин & триглицериды

–2,09821

0,044412

Процент нормотензивных величин & холестерин общий

–2,09574

0,044647

Индекс времени САД 24 ч & ЛПНП

2,27028

0,030537

Индекс времени САД 24 ч & триглицериды

2,12341

0,042081

Индекс времени САД 24 ч & холестерин общий

4,23387

0,000200

Индекс времени ДАД 24 ч & ЛПВП

–2,33992

0,026134

Индекс времени ДАД 24 ч & ЛПНП

2,89451

0,007015

Индекс времени ДАД 24 ч & триглицериды

2,59447

0,014516

Индекс времени ДАД 24 ч & холестерин общий

4,65412

0,000062

Индекс площади САД сутки & ЛПВП

–2,36196

0,024865

Индекс площади САД сутки & ЛПНП

2,33013

0,026715

Индекс площади САД сутки & холестерин общий

3,74642

0,000763

Индекс площади САД день & ЛПВП

–2,26719

0,030747

Индекс площади САД день & холестерин общий

3,35309

0,002176

Индекс площади САД сутки ночь & ЛПВП

–2,49233

0,018441

Индекс площади САД сутки ночь & ЛПНП

2,18891

0,036522

Индекс площади САД сутки ночь & триглицериды

2,51471

0,017506

Индекс площади САД сутки ночь & холестерин общий

4,01430

0,000367

Индекс площади ДАД сутки & ЛПВП

–2,56871

0,015426

Индекс площади ДАД сутки & ЛПНП

3,19151

0,003310

Индекс площади ДАД сутки & триглицериды

2,18964

0,036464

Индекс площади ДАД сутки & холестерин общий

3,87835

0,000533

Индекс площади ДАД день & холестерин общий

3,35356

0,002173

Индекс площади ДАД сутки ночь & ЛПВП

–2,25204

0,031796

Индекс площади ДАД сутки ночь & ЛПНП

2,84129

0,008000

Следующим этапом был анализ связи параметров СМАД и нейровизуализационных исследований. В ходе работы было выявлено снижение скорости кровотока у пациентов с СД 2-го типа и КН в области серого вещества височной доли слева, бледного шара и скорлупы справа, белого вещества теменных долей слева и лобных долей с обеих сторон (табл. 5).

Таблица 5. Значимые различия показателей МР-перфузии головного мозга у пациентов с СД 2-го типа с КН и без них (Me [Q1—Q3])

Анатомическая структура

1-я группа (n=50)

2-я группа (n=50)

3-я группа (n=25)

Белое вещество правой лобной доли, церебральный объем кровотока, мл/100 г/мин

0,3 [0,1—0,6]

0,4 [0,1—1]*

3,2 [0,3—20]**

Белое вещество левой лобной доли, церебральный объемный кровоток, мл/100 г/мин

1,1 [0,6—2]

2,9 [0,9—8]*

8,3 [2—14]**

Белое вещество левой теменной доли, церебральный кровоток, мл/100 г/мин

1,6 [0,4—3]

3,5 [0,5—11]*

6,3[2—16]**

Бледный шар справа, церебральный объем кровотока, мл/100 г/мин

0,3 [0,1—0,6]

0,5 [0,2—0,6]*

0,6 [0,2—1]**

Скорлупа справа, церебральный объем кровотока, мл/100 г/мин

0,3 [0,1—0,6]

0,9 [0,2—2]*

1,5 [0,9—3]**

При оценке нейроваскуляризации было выявлено снижение кровотока по данным контрастной и бесконтрастной перфузии по всем параметрам в корковых и подкорковых структурах и ассоциировано с изменениями параметров СМАД. Для регионов лобной, теменной, височной и затылочной долей наибольшее значение имело влияние среднего САД днем и ночью, вариабельность САД и ДАД днем, индекс времени САД и ДАД, суточный индекс САД и ДАД, САД днем (p≤0,05). При анализе влияния показателей СМАД на нейроваскуляризацию скорлупы, амигдалы, хвостатого ядра, бледного шара, таламуса была зарегистрирована ассоциация с параметрами среднее САД и ДАД ночью, суточный индекс САД и ДАД, индекс времени и вариабельности САД и ДАД ночью (p≤0,05).

Анализ взаимосвязи истончения трактов белого вещества и некоторых показателей СМАД показал зависимость в фракционной анизотропии кортикоспинального тракта, крючковидного, дугообразного и нижнего продольного пучка и значимых корреляций с параметрами СМАД: среднее САД и ДАД днем и ночью, индекс вариабельности САД и ДАД, суточный индекс ДАД, индекс времени САД и ДАД.

Оценка ассоциаций метаболизма гиппокампа при проведении протонной спектроскопии головного мозга с параметрами СМАД показала изменение концентрации метаболитов Cho, Cr, Cr2, а также соотношение NAA/Cho, NAA/Cr, Cho/Cr, которые имели положительную корреляцию с параметрами СМАД: среднее САД и ДАД днем, индекс времени САД и ДАД днем, вариабельность САД и ДАД днем.

Обсуждение

В данной работе рассматривалась ассоциация между СД 2-го типа, ожирением, дислипидемией, АГ и когнитивными функциями. Полученные результаты показывают, что все четыре сосудистых фактора риска связаны со снижением когнитивных функций. Эти данные сопоставимы с ранее опубликованными работами, в той или иной мере подтверждающими влияние представленных параметров в большей или меньшей степени на формирование КН [9—11]. Поскольку остеопонтин был признан одним из важнейших компонентов в развитии воспаления жировой ткани, ряд исследований посвящен его роли у пациентов с ожирением и СД 2-го типа, в результате которого было отмечено два механизма влияния — инсулинорезистентность и неалкогольная жировая болезнь печени [12]. В данном исследовании у пациентов с КН и СД 2-го типа были зарегистрированы значимо высокие уровни АЛТ и АСТ, что подтверждает вышеобозначенные данные. Кроме того, содержание остеопонтина было выше у больных с избыточной массой тела, гипергликемией, дислипидемией и при КН, он также был зарегистрирован у пациентов с высокой вариабельностью АД. Современные исследования указывают на мультмодальное действие провоспалительного цитокина, который также может участвовать в кальцификации сосудов и играть роль в регуляции АД [13]. АГ является одним из наиболее важных модифицируемых факторов риска развития цереброваскулярных заболеваний, в том числе когнитивного снижения [14]. При оценке СМАД в работе была зарегистрирована значимая разница по всем стандартным показателям, при этом пациенты с СД 2-го типа относились к «non-dipper», при наличии КН отмечали достоверно более высокие значения индекса времени и площади пребывания в состоянии надпорогового АД и вариабельности САД и ДАД ночью, а также риск скрытой АГ. Эти данные указывают на необходимость более тщательного контроля АД у пациентов с СД 2-го типа, что указано в клинических рекомендациях [15]. При оценке перфузии головного мозга при СД 2-го типа раннее было показано ее снижение при наличии КН [16]. В проведенном исследовании отмечено, что вариабельность АД оказывает наиболее значимое влияние на изменение кровотока в лобной доле и скорлупе. У пациентов с СД 2-го типа дислипидемия снижает фракционную анизотропию при наличии дислипидемии [17]. При оценке параметров СМАД было определено дополнительное влияние среднего САД и ДАД, а также индекса вариабельности на целостность трактов белого вещества — кортикоспинальный тракт, крючковидный, нижний продольный и дугообразный пучок. АГ может также влиять на нейрометаболизм, приводя к статистически значимому снижению соотношения NAA/Cr в области базальных ганглиев [18]. В данной работе показано влияние вариабельности АД на метаболиты гиппокампа (одного из главных регуляторов когнитивных функций) Cho, Cr, Cr2, а также соотношения NAA/Cho, NAA/Cr, Cho/Cr у пациентов с СД 2-го типа и КН.

Заключение

Таким образом, у пациентов с СД 2-го типа вариабельность АД вносит весомый вклад в формирование микроангиопатии сосудов головного мозга, а также нейровоспаления, снижения васкуляризации головного мозга и ухудшения нейрометаболизма в гиппокампе, формируя КН. Полученные данные подчеркивают важность мониторинга не только гликемии у больных с СД 2-го типа, но и АД и маркеров воспаления.

Финансирование. При поддержке гранта Президента, соглашение 075-15-2020-192 от 19.03.20.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Gorelick PB. Blood pressure and the prevention of cognitive impairment. JAMA Neurol. 2014;71:1211-1213. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2014.2014
  2. Elias PK, DAgostino RB, Elias MF, Wolf PA. Blood pressure, hypertension, and age as risk factors for poor cognitive performance. Exp Aging Res. 1995;21:393-417.  https://doi.org/10.1080/03610739508253992
  3. Шарипова Г.Х., Чазова И.Е., Жернакова Ю.В. Изучение когнитивных функций мозга у больных артериальной гипертонией с наличием или отсутствием метаболического синдрома. Системные гипертензии. 2013;10(3):66-70.  https://doi.org/10.26442/SG28981
  4. Elias PK, Elias MF, Robbins MA, Budge MM. Blood pressure related cognitive decline: does age make a difference? Hypertension. 2004;44:631-636.  https://doi.org/10.1161/01.HYP.0000145858.07252.99
  5. Pavlou DI, Paschou SA, Anagnostis P, et al. Hypertension in patients with type 2 diabetes mellitus: Targets and management. Maturitas. 2018;112:71-77.  https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2018.03.013
  6. van Sloten TT, Sedaghat S, Carnethon MR, et al. Cerebral microvascular complications of type 2 diabetes: stroke, cognitive dysfunction, and depression. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(4):325-336.  https://doi.org/10.1016/S2213-8587(19)30405-X
  7. Wolak T. Osteopontin — a multi-modal marker and mediator in atherosclerotic vascular disease. Atherosclerosis. 2014;236(2):327-337.  https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2014.07.004
  8. Sun Y, Yin XS, Guo H, et al. Elevated osteopontin levels in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Mediators Inflamm. 2013;2013:615745. https://doi.org/10.1155/2013/615745
  9. van den Berg E, Kloppenborg RP, Kessels RP, et al. Type 2 diabetes mellitus, hypertension, dyslipidemia and obesity: A systematic comparison of their impact on cognition. Biochim Biophys Acta. 2009;1792(5):470-481.  https://doi.org/10.1016/j.bbadis.2008.09.004
  10. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г. и др. Вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа: связь с когнитивной дисфункцией и данными магнитно-резонансных методов исследования. Проблемы Эндокринологии. 2018;64(5):286-291.  https://doi.org/10.14341/probl9589
  11. Самойлова Ю.Г., Ротканк М.А., Жукова Н.Г. и др. Маркеры когнитивных нарушений и вариабельность гликемии у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(4):48-51.  https://doi.org/10.17116/jnevro20181184148-51
  12. Kahles F, Findeisen HM, Bruemmer D. Osteopontin: A novel regulator at the cross roads of inflammation, obesity and diabetes. Mol Metab. 2014;3(4):384-393. Published 2014 Mar 22.  https://doi.org/10.1016/j.molmet.2014.03.004
  13. Icer MA, Gezmen-Karadag M. The multiple functions and mechanisms of osteopontin. Clin Biochem. 2018;59:17-24.  https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2018.07.003
  14. Czuriga-Kovács KR, Czuriga D, Csiba L. Influence of Hypertension, Alone and in Combination with Other Vascular Risk Factors on Cognition. CNS Neurol Disord Drug Targets. 2016;15(6):690-698.  https://doi.org/10.2174/1871527315666160518122721
  15. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. Дедова И.И., Шестаковой М.В., Майорова А.Ю. 9-й выпуск (дополненный). М. 2019. https://doi.org/10.14341/DM221S1
  16. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Тонких О.С., Фимушкина Н.Ю. Перфузия головного мозга при сахарном диабете 1 типа и когнитивной дисфункции. Медицинская визуализация. 2021;25(3):66-72.  https://doi.org/10.24835/1607-0763-940
  17. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Тонких О.С. и др. Трактография головного мозга при сахарном диабете и когнитивных нарушениях. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(10):33-37.  https://doi.org/10.17116/jnevro202012010133
  18. Chen YC, Li YH, Lu J, et al. Correlation Between the Reduction in Lenticulostriate Arteries Caused by Hypertension and Changes in Brain Metabolism Detected With MRI. AJR Am J Roentgenol. 2016;206(2):395-400.  https://doi.org/10.2214/AJR.15.14514

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.