Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Федоренко О.Ю.

Научно-исследовательский институт психического здоровья, ФГБНУ «Томский национальный исследовательский медицинский центр РАН»;
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»

Иванова С.А.

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт психического здоровья Томского научно-исследовательского медицинского центра Российской академии наук»

Новый взгляд на генетику нейрокогнитивного дефицита при шизофрении

Авторы:

Федоренко О.Ю., Иванова С.А.

Подробнее об авторах

Прочитано: 3519 раз


Как цитировать:

Федоренко О.Ю., Иванова С.А. Новый взгляд на генетику нейрокогнитивного дефицита при шизофрении. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(8):183‑192.
Fedorenko OYu, Ivanova SA. A new look at the genetics of neurocognitive deficits in schizophrenia. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2020;120(8):183‑192. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro2020120081183

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ме­та­бо­ли­чес­кий син­дром и ан­тип­си­хо­ти­чес­кая те­ра­пия ши­зоф­ре­нии. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(11):165-170

Шизофрения относится к социально значимым заболеваниям, характеризуется продуктивной, негативной симптоматикой и когнитивными нарушениями [1, 2]. В близнецовых [3, 4] и молекулярно-генетических [5—7] исследованиях установлены значительные генетические перекрытия между когнитивными способностями и риском развития шизофрении. В настоящее время когнитивному дефициту отводится большая роль в исследованиях шизофрении, так как он является предиктором не только функционального исхода заболевания, но и плохого ответа на лечение и вероятности рецидива. Нарушения познавательной деятельности возникают уже в периоде, предшествующем манифестации заболевания [7]. Высокая наследуемость когнитивных нарушений в семьях лиц с шизофренией (55—98%) [8, 9] мотивировала интенсивные исследования по их генетическому картированию и поиску генетических перекрытий в нарушениях когнитивных функций и развитии психических расстройств с помощью полигенных методов.

Исходя из данных литературы, гены, исследованные при шизофрении в аспекте нейрокогнитивного дефицита, можно разделить на следующие подгруппы: гены нейротрансмиттерных систем (дофаминергическая, глутаматергическая и серотонинергическая); гены, проанализированные в полногеномных ассоциативных исследованиях (GWAS), а также другие генетические факторы, связанные с механизмами развития шизофрении и нейрокогнитивных расстройств.

Гены нейротрансмиттерных систем

Гены дофаминергической системы, изучавшиеся при нейрокогнитивном дефиците у больных шизофренией, включают гены, кодирующие катехол-О-метилтрансферазу (COMT), дофаминовый транспортер (DAT), норадреналиновый транспортер (NET), дофаминовые рецепторы D1 (DRD1), D2 (DRD2), D3 (DRD3), D4 (DRD4), D5 (DRD5), везикулярный моноаминовый транспортер 2 (SLC18A2), анкириновый повтор и киназный домен, содержащий 1 (ANKK1), дофамин бета-гидроксилазу (DBH), протеин фосфатазу 1, регуляторную (ингибиторную) субъединицу 1B (PPP1R1B) [10—24].

В качестве гена-кандидата нарушений нейрокогнитивных функций при шизофрении наиболее интенсивно исследовался COMT, играющий важную роль в распаде дофамина. Функциональный полиморфизм Val158Met в COMT вызывает 4-кратное увеличение его ферментативной активности и катаболизма дофамина в префронтальной коре, связан с изменением когнитивных функций, в частности исполнительской функции и рабочей памяти при шизофрении [25].

Метаанализ 12 работ о влиянии COMT Val158Met на исполнительские функции выявил значительную ассоциацию между генотипом Val/Val и ухудшением когнитивной деятельности у здоровых людей по сравнению с генотипом Met/Met, которая не прослеживается у больных шизофренией [13]. В одном из исследований [21] было отмечено ухудшение когнитивной деятельности у женщин — носителей аллеля Met не только при расстройствах шизофренического спектра, но и у здоровых. A. Loch и соавт. [11] также выявили ассоциацию COMT Met/Met с нарушением исполнительских функций у пациентов с шизофренией, причем этот показатель был самым низким у носителей COMT Met/Met и DRD3 Ser/Ser. Вместе с тем в некоторых исследованиях [20, 26] связь между COMT и нарушениями памяти и исполнительскими функциями у больных шизофренией не была подтверждена, а E. Twamley и соавт. [27] обнаружили при шизофрении ассоциацию аллеля Met гена COMT с лучшим запоминанием, памятью и абстрагированием по сравнению с аллелем Val. В связи с этим данные литературы не позволяют сделать однозначные выводы о специфичности генетических изменений в COMT, обусловливающих когнитивный дефицит при шизофрении.

Другие гены, относящиеся к дофаминергической системе, такие как DAT, DRD1, DRD2, DRD3, DRD4, DRD5, DBH, SLC18A2, ANKK1 и PPP1R1B, также исследованы в отношении когнитивного дефицита при шизофрении. Гипотеза об ассоциации DAT (включая функциональный полиморфный вариант 3 ‘VNTR) с когнитивными процессами при шизофрении не подтвердилась [19, 28]. Но в более поздних работах была установлена связь между DRD2 rs6275 и нарушением селективного внимания [23]. В связи с этим представляют интерес результаты тестирования здоровых мужчин, свидетельствующие о связи DRD2 C957T с исполнительской функцией и влиянием стрессовых переживаний в раннем детском возрасте, которые являются фактором риска развития психических расстройств в юношеском и взрослом возрасте [29]. Кроме того, показана модуляция DRD2 C957T ранних стадий визуального распознавания слов [30].

В отношении DRD3 сведения также неоднозначны. Во-первых, показана значимая ассоциация между генотипом Ser/Ser полиморфного варианта Ser9Gly гена DRD3 (он обусловливает ингибирование функциональной активности рецептора) и низким количеством распознанных категорий и персевераторными ошибками теста сортировки карточек (WCST) по сравнению с генотипом Ser/Gly [28]. Во-вторых, Консорциумом по генетике шизофрении (The Consortium on the Genetics of Schizophrenia — COGS) получены данные о значимой ассоциации между DRD3 и распознаванием эмоций [26]. Вместе с тем показано, что полиморфизм DRD3 влияет на исполнительские функции как у пациентов с первым психотическим эпизодом, так и у здоровых [31]. Больные шизофренией, носители комбинации генотипов DRD3 Ser/Ser и COMT Met/Met демонстрируют значительное нарушение исполнительских функций по сравнению со здоровыми донорами и пациентами — носителями других генотипов генов DRD3 и COMT [11].

Выявлена ассоциация между наличием двух копий аллеля 7 (148 пар оснований) в (CT/GT/GA)n микросателлитном локусе гена DRD5 и нарушением визуального произвольного внимания по сравнению с одной копией аллеля 7 у больных шизофренией и их родственников [22]. В отличие от здоровых больные шизофренией носители делеции 19 п.о. гена DBH проявляют значительное ухудшение оперативной памяти [32].

При полногеномных исследованиях когнитивной деятельности при шизофрении не было выявлено ассоциаций с генами дофамина [5, 6, 33], что предполагает существование дополнительных возможных генетических механизмов нейрокогнитивного дефицита при шизофрении и диктует необходимость более систематических исследований [9].

Серотонинергическая система взаимодействует со многими нейротрансмиттерными системами; серотонин играет важную роль в регуляции морфогенеза на ранних стадиях развития центральной нервной системы, пролиферации, миграции и дифференцировке нейронов. Предполагается, что этот нейромедиатор участвует в процессах познания и обучения [34]. Блокада 5-HTR2A у психически здоровых ведет к снижению произвольного внимания и контроля двигательных импульсов [35]. У больных шизофренией плотность и уровень синтеза этих рецепторов ниже, чем у психически здоровых [36]. Пациенты с генотипом CC полиморфного варианта T102C гена 5-HTR2A хуже выполняли тесты на оценку кратковременной памяти и вербальной беглости, чем пациенты с генотипами TC и TT [37]. Больные шизофренией с генотипом TC совершают больше ошибок при выполнении теста на внимание по сравнению с гомозиготами TT и CC [38]. В целом у больных шизофренией носителей генотипа CC выявлено снижение эффективности выполнения тестов, связанных с вербальной памятью.

В исследовании G. Blasi и соавт. (2015) показана ассоциация полиморфных вариантов генов рецепторов дофамина DRD2 (rs1076560) и серотонина 5-HTR2A (rs6314), а именно сочетания rs1076560 T/rs6314 T-аллелей, с нарушением рабочей памяти у пациентов с шизофренией [39].

Полногеномные исследования когнитивных функций при шизофрении

Полногеномные ассоциативные исследования (GWAS), которые позволяют изучать миллионы генетических вариантов, являются мощным инструментом для выявления общих факторов риска развития разных заболеваний человека.

Крупнейшим GWAS на сегодняшний день является исследование, осуществляемое Консорциумом по психиатрической геномике (PGC), в которое включены более 38 000 больных шизофренией и более 115 000 контрольных лиц [40]. Несколько консорциумов, такие как Консорциум по когнитивной геномике (COGENT), Консорциум по исследованиям сердца и старения в геномной эпидемиологии (CHARGE) и Биобанк Великобритании (UKB), выполнили GWAS для идентификации генетических локусов, связанных с когнитивной функцией [5, 41—47].Следует отметить, что в GWAS с менее чем 20 000 обследуемых значимых локусов обнаружено не было [5, 48—50]. В перечисленных исследованиях использованы разные инструменты оценки таргетных когнитивных конструкций в различных выборках, например общие некогнитивные функции, коэффициент интеллекта (IQ), отдельные стороны интеллекта и т.д., которые могли быть подвержены фенотипической гетерогенности. В крупных GWAS при использовании образцов от почти 300 000 человек были обнаружены более 100 геном-значимых локусов, связанных с когнитивной функцией, и 108 локусов, связанных с шизофренией [7, 46, 47, 51]. Кроме того, были определены генетические корреляции между когнитивными функциями и шизофренией [42—46]. В связи с этим когнитивные функции были предложены в качестве промежуточного фенотипа или биотипа [33, 52, 53] для объяснения механизмов, вовлеченных в патогенез шизофрении.

В последнее десятилетие результаты крупномасштабных GWAS (n>30 000) общих когнитивных функций и шизофрении показали, что существенная доля их наследуемости объясняется полигенным компонентом, состоящим из многих общих генетических вариантов с небольшими эффектами.

GWAS, проведенное S. Ripke и соавт. [51], 36 989 больных шизофренией и 113 075 здоровых выявило на уровне полногеномной значимости 128 независимых ассоциаций, охватывающих 108 локусов, 83 из которых ранее были неизвестны. Эти генетические варианты в основном интронные или межгенные. Как правило, ассоциации найдены среди генов, плотно экспрессируемых в тканях мозга, обеспечивая биологическую достоверность полученных результатов. Важные ассоциации, относящиеся к основным гипотезам этиологии и лечения шизофрении, включают DRD2 (цель всех эффективных антипсихотических препаратов) и множественные гены (например, GRM3, GRIN2A, SRR, GRIA1), участвующие в глутаматергической нейротрансмиссии и синаптической пластичности. Кроме того, ассоциации с CACNA1C, CACNB2 и CACNA1I, которые кодируют субъединицы потенциал-зависимых кальциевых каналов, дополняют предыдущие представления о роли этого семейства белков в шизофрении и других психических расстройствах [51, 54—57]. Гены, кодирующие кальциевые каналы, и белки, участвующие в глутаматергической нейротрансмиссии и синаптической пластичности, были независимо выявлены в исследованиях общей и редкой генетической изменчивости [58—60].

В связи с приведенными данными представляет интерес обнаружение полигенным анализом участия генов кальциевого сигнального пути в нарушении исполнительской функции у пациентов с шизофренией [61].

По результатам одного из последних опубликованных GWAS [62] когнитивных способностей при шизофрении, включившего 3034 пациента с шизофренией из 11 выборок, была констатирована положительная корреляция полигенных показателей риска как для IQ, так и для уровня образования с когнитивными способностями у пациентов, но не выявлена связь между когнитивными способностями и полигенными показателями риска развития шизофрении. Ни один отдельный вариант не приблизился к общегеномному значению GWAS. Авторы сделали заключение, что механизмы когнитивных изменений при шизофрении по крайней мере частично независимы от тех, которые предрасполагают к развитию самого заболевания.

Таким образом, современное состояние генетических исследований, в том числе GWAS, когнитивных расстройств при шизофрении демонстрирует неоднозначный характер опубликованных данных об участии генов нейротрансмиттерных систем (дофаминергическая, глутаматергическая и серотонинергическая) и генов, проанализированных в GWAS, в развитии когнитивного дефицита при шизофрении.

Другие генетические факторы, связанные с механизмами развития шизофрении и когнитивных расстройств

Кроме вышеперечисленных генов научный интерес представляют новые группы генов, связанных с механизмами развития шизофрении и когнитивных расстройств. К ним относятся BDNF, ANK3, TCF4, AKT1, DCLK1, DISC1, Dys, NPAS3, CAM pathway и др.

BDNF

Ген BDNF кодирует нейротрофический фактор головного мозга (BDNF), который, модулируя нейропластичность и нейромедиаторные системы, играет важную роль в дифференцировке клеток, долговременной потенциации, синаптической пластичности, обучении и памяти [63, 64]. Выявлены значимые ассоциации функционального полиморфизма rs6265 (Val66Met) гена BDNF с нарушением памяти [65]. В связи с этим привлекают внимание данные, полученные при изучении гиппокампа. Отмечено снижение секреции BDNF в культуре нейронов гиппокампа, содержащих аллель Met [65]. Кроме того, у здоровых и больных шизофренией людей — носителей аллеля Met гена BDNF было выявлено уменьшение обьема дорсолатеральной префронтальной коры и гиппокампа [66].

При изучении влияния полиморфизма rs6265 (Val66Met) гена BDNF на логическое мышление при старении у здоровых было установлено, что BDNF Val66Met способствует возрастным изменениям. Гомозиготы по минорному аллелю (Met) показали наилучшие результаты по невербальному логическому мышлению в старшем возрасте, но ассоциации маркера Val66Met с вербальной беглостью, формированием понятий и способностью к заучиванию слов выявлено не было [67].

ANK3

Ген ANK3 кодирует белок анкирин 3 (анкирин G; ankG). AnkG координирует сборку начального сегмента аксона, активно вовлеченного в генерацию потенциалов действия [68, 69]. Получены данные об ассоциации полиморфных вариантов rs10761482 и rs10994336 гена ANK3 с шизофренией [70—72]. Кроме того, у больных шизофренией наблюдали более низкие уровни экспрессии ANK3 во множественных областях коры головного мозга, связанные с полиморфным вариантом rs1938526 [71, 73, 74].

При изучении влияния гена ANK3 на когнитивные функции [75] у пациентов с первым психотическим эпизодом была выявлена ассоциация аллеля G rs1938526 с общими когнитивными нарушениями, особенно с показателями вербальной и рабочей памяти и внимания. Более того, у носителей аллеля риска G rs1938526 гена ANK3 обнаружено истончение коры головного мозга без уменьшения объема белого вещества.

TCF4

Ген TCF4 кодирует транскрипционный фактор TCF4, который находится в мозге, мышцах, легких и сердце, экспрессируется в различных тканях еще до рождения. Белок TCF4 играет роль в дифференцировке и апоптозе клеток.

В ряде GWAS [76—79] была установлена ассоциация полиморфных вариантов TCF4 [rs12966547 (G), rs9960767 (C), rs4309482 (A), rs2958182 (T) и rs17512836 (C)] с шизофренией. Кроме того, изучение связи аллеля C rs9960767 гена TCF4 с когнитивными показателями пациентов с первым психотическим эпизодом показало наличие ассоциации между носительством данного аллеля и более низкой продуктивностью некоторых когнитивных функций (например, способности к абстрации и решению соответствующих проблем). При этом в других работах [80] не обнаружено существенных эффектов рассматриваемого генотипа на общие показатели конитивных функций.

В то же время были найдены [81] ассоциации других SNP TCF4 с негативными симптомами шизофрении, способностью к вербальному научению, исполнительскими функциями и возрастом пациентов, имевших расстройства психотического спектра. Уровень экспрессии мРНК TCF4 у таких пациентов был значительно повышен и положительно коррелировал с выраженностью как позитивных, так и негативных симптомов.

Гены протеинкиназ

Связь протеинкиназ с когнитивными расстройствами при шизофрении практически не изучена. Имеются работы о дизрегуляции PIP5K2A, GSK-3β протеинкиназных сигнальных путей при шизофрении, но они выполнены без учета когнитивных нарушений [82—87].

AKT1

Ген AKT1 кодирует протеинкиназу B. В литературе имеется одно финское исследование в этой области [88], касающееся роли различных аллелей AKT1 в нарушнении когнитивных способностей и нейроанатомических особенностях при шизофрении и биполярном расстройстве. Авторы располагали выборкой из 298 близнецов: 61 пара больных шизофренией (8 конкордантных), 31 пара больных биполярным расстройством (5 конкордантных) и 65 контрольных пар. Была выявлена ассоциация полиморфного варианта rs1130214 (A) со сниженными показателями способности к вербальному научению и вербальной рабочей памяти. Кроме того, тот же аллель также был связан со снижением плотности серого вещества в медиальной и дорсолатеральной префронтальной коре. Более того, была установленная связь одного и того же аллельного варианта AKT1 с когнитивными и нейроанатомическими отклонениями. По мнению авторов, это может свидетельствовать о влиянии AKT1 на вербальные функции через нейронные сети.

В связи с приведенными данными представляют интерес результаты изучения роли DRD2/AKT1/GSK-3β сигнального пути, участвующего во внутриклеточных эффектах дофамина, механизмах развития когнитивного дефицита и изменении активности мозга при шизофрении, а также в ответ на терапию антипсихотиками [89]. Оказалось, что полиморфизмы в генах DRD2 (rs1076560) и AKT1 (rs1130233) связаны с экспрессией соответствующих белков. У здоровых людей обнаружено, что взаимодействие аллеля T DRD2 rs1076560 и аллеля A AKT1 rs1130233 связано со снижением уровней белка AKT1 и снижением фосфорилирования GSK-3β, а также со снижением некоторых показателей когнитивных функций, а при шизофрении — с улучшением показателей шкалы позитивных и негативных симптомов после лечения оланзапином. Считают, что эти функциональные полиморфизмы могут быть связаны со множественными фенотипами, имеющими отношение к шизофрении.

DCLK1

Ген DCLK1 кодирует даблкортин и кальмодулинподобную киназу 1, участвующую в синаптической пластичности и развитии нервной системы. Генетические варианты DCLK1 связаны с когнитивными характеристиками, в частности с вербальной памятью и общим состоянием познавательных функций [90]. GWAS-исследование роли вариантов DCLK1 при трех психических расстройствах с выраженными когнитивными дисфункциями на довольно большой выборке (1125 пациентов с шизофренией, 2496 пациентов с биполярным аффективным расстройством, 966 пациентов с синдромом дефицита внимания и гиперактивности и 5308 здоровых) показало связь rs7989807 в интроне 3 с шизофренией, усиливающуюся при объединении пациентов с шизофренией и синдромом дефицита внимания и гиперактивности в одну группу [91].

DISC1

Ген DISC1 кодирует белок DISC1, который непосредственно связывают с шизофренией, хотя мутации, нарушающие функционирование белка, связаны как с шизофренией, так и с другими психическими расстройствами (шизоаффективное расстройство, биполярное расстройство, депрессивные расстройства, нейрокогнитивный дефицит) [92—94]. При шизофрении выявлены ассоциации полиморфных вариантов rs11122324 и rs2793091 гена DISC1 с дефицитом внимания [93]. Следует, однако, принимать во внимание, что белок DISC1 взаимодействует с большим количеством других белков, которые участвуют в развитии мозга и передаче межклеточных сигналов. Модуляция экспрессии DISC1 изменяет экспрессию определенного количества генов (DISC1 регулон), которые также участвуют в функционировании и патологических изменениях мозга. В результате таргетного секвенирования 59 генов DISC1 интерактома и 154 генов регулона у 654 пациентов с шизофренией и 889 здоровых были установлены изменения регуляции генов-кандидатов шизофрении геном DISC1 и его основным интерактомом, что может выступать в качестве альтернативного пути риска развития заболевания [94].

Dys

Ген Dys кодирует белок дисбиндин-1, регулирующий локализацию дофаминовых рецепторов DRD2. Фармакогенетические исследования показали ассоциацию полиморфных вариантов Dys с когнитивным ответом на антипсихотическую терапию у больных шизофренией, опосредованную дисбалансом между короткими и длинными изоформами рецепторов DRD2, что приводит к усилению пресинаптической функции DRD2 в префронтальной области коры. Эти особенности могут лежать в основе одного из фармакодинамических механизмов индивидуальной когнитивной реакции пациентов на лечение [95].

NPAS3

Ген NPAS3 кодирует нейрональный PAS-доменный белок 3 — транскрипционный фактор, преимущественно экспрессирующийся в мозге. Показана ассоциация полиморфизма NPAS3 с шизофренией и трудностями в обучении [96—98].

Гены CAM (молекулы клеточной адгезии) сигнального пути

Генетические исследования в этой области критикуются за упрощенную характеристику генетической основы риска развития заболевания, не учитывающую эффекты других генетических вариантов в рамках тех же самых биологических путей. Из возможных биологических путей, участвующих в развитии шизофрении, путь молекул клеточной адгезии (CAM) неоднократно связывали как с психозом, так и с нейрокогнитивной дисфункцией. Психиатрическим консорциумом по полногеномным ассоциативным исследованиям шизофрении (PGC-SCZ) был выполнен анализ ассоциаций аллелей риска генов CAM-пути с нейрокогнитивной функцией у 424 пациентов с шизофренией [99]. Повышенные показатели полигенного риска CAM-пути были в значительной степени связаны с низкими результатами в тестах на память и внимание. Наиболее сильная ассоциация найдена для полиморфного варианта rs9272105 в HLA-DQA1 с показателями внимания. Эти данные подчеркивают важность исследований оценки полигенного риска на основе изучения генетики сигнальных путей.

Заключение

Изучение механизмов формирования когнитивного дефицита при шизофрении показало существование значительного генетического перекрытия между риском развития когнитивных нарушений и риском развития заболевания в целом. В то же время риск когнитивных расстройств, по крайней мере частично, независим от генетических факторов риска развития шизофрении, поскольку он связан и с когнитивными характеристиками общей популяции. Это делает очевидной необходимость дальнейших активных целенаправленных исследований в рассматриваемой области.

Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 18-315-20019 «Новые подходы к генетике клинического полиморфизма и нейрокогнитивного дефицита при шизофрении».

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Loch AA. Schizophrenia, Not a Psychotic Disorder: Bleuler Revisited. Front Psychiatry. 2019;10:328. eCollection 2019. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2019.00328
  2. Keefe RS, Eesley CE, Poe MP. Defining a cognitive function decrement in schizophrenia. Biol Psychiatry. 2005;57(6):688-691.  https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.01.003
  3. Cannon TD, Huttunen MO, Lonnqvist J, Tuulio-Henriksson A, Pirkola T, Glahn D, Finkelstein J, Hietanen M, Kaprio J, Koskenvuo M. The inheritance of neuropsychological dysfunction in twins discordant for schizophrenia. Am J Hum Genet. 2000;67(2):369-382.  https://doi.org/10.1086/303006
  4. Toulopoulou T, Picchioni M, Rijsdijk F, Hua-Hall M, Ettinger U, Sham P, Murray R. Substantial genetic overlap between neurocognition and schizophrenia: genetic modeling in twin samples. Arch Gen Psychiatry. 2007; 64(12):1348-1355. https://doi.org/10.1001/archpsyc.64.12.1348
  5. Lencz T, Knowles E, Davies G, Guha S, Liewald DC, Starr JM, Djurovic S, Melle I, Sundet K, Christoforou A, Reinvang I, Mukherjee S, DeRosse P, Lundervold A, Steen VM, John M, Espeseth T, Räikkönen K, Widen E, Palotie A, Eriksson JG, Giegling I, Konte B, Ikeda M, Roussos P, Giakoumaki S, Burdick KE, Payton A, Ollier W, Horan M, Donohoe G, Morris D, Corvin A, Gill M, Pendleton N, Iwata N, Darvasi A, Bitsios P, Rujescu D, Lahti J, Hellard SL, Keller MC, Andreassen OA, Deary IJ, Glahn DC, Malhotra AK. Molecular genetic evidence for overlap between general cognitive ability and risk for schizophrenia: a report from the Cognitive Genomics consorTium (COGENT). Mol Psychiatry. 2014;19(2):168-174.  https://doi.org/10.1038/mp.2013.166
  6. Fernandes CP, Christoforou A, Giddaluru S, Ersland KM, Djurovic S, Mattheisen M, Lundervold AJ, Reinvang I, Nöthen MM, Rietschel M, Ophoff RA; Genetic Risk and Outcome of Psychosis (GROUP), Hofman A, Uitterlinden AG, Werge T, Cichon S, Espeseth T, Andreassen OA, Steen VM, Le Hellard S. A genetic deconstruction of neurocognitive traits in schizophrenia and bipolar disorder. PLoS One. 2013;8(12):e81052. eCollection 2013. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081052
  7. Ohi K, Sumiyoshi C, Fujino H, Yasuda Y, Yamamori H, Fujimoto M, Shiino T, Sumiyoshi T, Hashimoto R. Genetic Overlap between General Cognitive Function and Schizophrenia: A Review of Cognitive GWASs. Int J Mol Sci. 2018;19(12). pii: E3822. https://doi.org/10.3390/ijms19123822
  8. Wiener H, Klei L, Calkins M, Wood J, Nimgaonkar V, Gur R, Bradford LD, Richard J, Edwards N, Savage R, Kwentus J, Allen T, McEvoy J, Santos A, Gur R, Devlin B, Go R. Principal components of heritability from neurocognitive domains differ between families with schizophrenia and control subjects. Schizophr Bull. 2013;39(2):464-471.  https://doi.org/10.1093/schbul/sbr161
  9. Zai G, Robbins TW, Sahakian BJ, Kennedy JL. A review of molecular genetic studies of neurocognitive deficits in schizophrenia. Neurosci Biobehav Rev. 2017;72:50-67.  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.10.024
  10. Carrera N, Arrojo M, Paz E, Ramos-Ríos R, Agra S, Páramo M, Brenlla J, Costas J. Testing the antagonistic pleiotropy model of schizophrenia susceptibility by analysis of DAOA, PPP1R1B, and APOL1 genes. Psychiatry Res. 2010;179(2):126-129.  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2009.05.014
  11. Loch AA, van de Bilt MT, Bio DS, Prado CM, de Sousa RT, Valiengo LL, Moreno RA, Zanetti MV, Gattaz WF. Epistasis between COMT Val158Met and DRD3 Ser9Gly polymorphisms and cognitive function in schizophrenia: genetic influence on dopamine transmission. Braz J Psychiatry. 2015; 37(3):235-241.  https://doi.org/10.1590/1516-4446-2014-1553
  12. Kukshal P, Kodavali VC, Srivastava V, Wood J, McClain L, Bhatia T, Bhagwat AM, Deshpande SN, Nimgaonkar VL, Thelma BK. Dopaminergic gene polymorphisms and cognitive function in a north Indian schizophrenia cohort. J Psychiatr Res. 2013;47(11):1615-1622. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2013.07.007
  13. Barnett JH, Jones PB, Robbins TW, Müller U. Effects of the catechol-O-methyltransferase Val158Met polymorphism on executive function: a meta-analysis of the Wisconsin Card Sort Test in schizophrenia and healthy controls. Mol Psychiatry. 2007;12(5):502-509.  https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001973
  14. Bosia M, Bechi M, Marino E, Anselmetti S, Poletti S, Cocchi F, Smeraldi E, Cavallaro R. Influence of catechol-O-methyltransferase Val158Met polymorphism on neuropsychological and functional outcomes of classical rehabilitation and cognitive remediation in schizophrenia. Neurosci Lett. 2007;417(3):271-274.  https://doi.org/10.1016/j.neulet.2007.02.076
  15. Galderisi S, Maj M, Kirkpatrick B, Piccardi P, Mucci A, Invernizzi G, Rossi A, Pini S, Vita A, Cassano P, Stratta P, Severino G, Del Zompo M. Catechol-O-methyltransferase Val158Met polymorphism in schizophrenia: associations with cognitive and motor impairment. Neuropsychobiology. 2005;52(2):83-89.  https://doi.org/10.1159/000087096
  16. Goldberg TE, Egan MF, Gscheidle T, Coppola R, Weickert T, Kolachana BS, Goldman D, Weinberger DR. Executive subprocesses in working memory: relationship to catechol-O-methyltransferase Val158Met genotype and schizophrenia. Arch Gen Psychiatry. 2003;60(9):889-896.  https://doi.org/10.1001/archpsyc.60.9.889
  17. Golimbet V, Gritsenko I, Alfimova M, Lebedeva I, Lezheiko T, Abramova L, Kaleda V, Ebstein R. Association study of COMT gene Val158Met polymorphism with auditory P300 and performance on neurocognitive tests in patients with schizophrenia and their relatives. World J Biol Psychiatry. 2006;7(4):238-245.  https://doi.org/10.1080/15622970600670970
  18. Nolan KA, Bilder RM, Lachman HM, Volavka J. Catechol O-methyltransferase Val158Met polymorphism in schizophrenia: differential effects of Val and Met alleles on cognitive stability and flexibility. Am J Psychiatry. 2004;161(2):359-361.  https://doi.org/10.1176/appi.ajp.161.2.359
  19. Rybakowski JK, Borkowska A, Czerski PM, Dmitrzak-Weglarz M, Skibinska M, Kapelski P, Hauser J. Performance on the Wisconsin Card Sorting Test in schizophrenia and genes of dopaminergic inactivation (COMT, DAT, NET). Psychiatry Res. 2006;143(1):13-19.  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2005.10.008
  20. Szöke A, Schürhoff F, Méary A, Mathieu F, Chevalier F, Trandafir A, Alter C, Roy I, Bellivier F, Leboyer M. Lack of influence of COMT and NET genes variants on executive functions in schizophrenic and bipolar patients, their first-degree relatives and controls. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2006;141B(5):504-512.  https://doi.org/10.1002/ajmg.b.30352
  21. Alfimova MV, Golimbet VE, Korovaĭtseva GI, Aksenova EV, Lezheiko TV, Abramova LI, Kolesina NIu, Anua IM, Savel’eva TM. Association of the COMT and DRD2 Genes with the Ability of Schizophrenia Patients to Understand the Mental State of Other People. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2015;45(1):12-18.  https://doi.org/10.1007/s11055-014-0034-z
  22. Golimbet VE, Alfimova MV, Gritsenko IK, Lezheiko TV, Ebstein R. Association of dopamine receptor D5 gene polymorphism with peculiarities of voluntary attention in schizophrenic patients and their relatives. Bull Exp Biol Med. 2008;145(1):65-67.  https://doi.org/10.1007/s10517-008-0007-8
  23. Nkam I, Ramoz N, Breton F, Mallet J, Gorwood P, Dubertret C. Impact of DRD2/ANKK1 and COMT Polymorphisms on Attention and Cognitive Functions in Schizophrenia. PLoS One. 2017;12(1):e0170147. eCollection 2017. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0170147
  24. Quintana C, Beaulieu JM. A fresh look at cortical dopamine D2 receptor expressing neurons. Pharmacol Res. 2019;139:440-445.  https://doi.org/10.1016/j.phrs.2018.12.001
  25. Malhotra AK, Kestler LJ, Mazzanti C, Bates JA, Goldberg T, Goldman D. A functional polymorphism in the COMT gene and performance on a test of prefrontal cognition. Am J Psychiatry. 2002;159(4):652-654.  https://doi.org/10.1176/appi.ajp.159.4.652
  26. Greenwood TA, Lazzeroni LC, Murray SS, Cadenhead KS, Calkins ME, Dobie DJ, Green MF, Gur RE, Gur RC, Hardiman G, Kelsoe JR, Leonard S, Light GA, Nuechterlein KH, Olincy A, Radant AD, Schork NJ, Seidman LJ, Siever LJ, Silverman JM, Stone WS, Swerdlow NR, Tsuang DW, Tsuang MT, Turetsky BI, Freedman R, Braff DL. Analysis of 94 candidate genes and 12 endophenotypes for schizophrenia from the Consortium on the Genetics of Schizophrenia. Am J Psychiatry. 2011;168(9):930-946.  https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.10050723
  27. Twamley EW, Hua JP, Burton CZ, Vella L, Chinh K, Bilder RM, Kelsoe JR. Effects of COMT genotype on cognitive ability and functional capacity in individuals with schizophrenia. Schizophr Res. 2014;159(1):114-117.  https://doi.org/10.1016/j.schres.2014.07.041
  28. Szekeres G, Kéri S, Juhász A, Rimanóczy A, Szendi I, Czimmer C, Janka Z. Role of dopamine D3 receptor (DRD3) and dopamine transporter (DAT) polymorphism in cognitive dysfunctions and therapeutic response to atypical antipsychotics in patients with schizophrenia. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2004;124B(1):1-5.  https://doi.org/10.1002/ajmg.b.20045
  29. Klaus K, Butler K, Durrant SJ, Ali M, Inglehearn CF, Hodgson TL, Gutierrez H, Pennington K. The effect of COMT Val158Met and DRD2 C957T polymorphisms on executive function and the impact of early life stress. Brain Behav. 2017;7(5):e00695. eCollection 2017. https://doi.org/10.1002/brb3.695
  30. Golimbet VE, Garakh ZV, Zaytseva Y, Alfimova MV, Lezheiko TV, Kondratiev NV, Shmukler AB, Gurovich IY, Strelets VB. The Dopamine Receptor D2 C957T Polymorphism Modulates Early Components of Event-Related Potentials in Visual Word Recognition Task. Neuropsychobiology. 2017;76(3):143-150.  https://doi.org/10.1159/000489712
  31. Bombin I, Arango C, Mayoral M, Castro-Fornieles J, Gonzalez-Pinto A, Gonzalez-Gomez C, Moreno D, Parellada M, Baeza I, Graell M, Otero S, Saiz PA, Patiño-Garcia A. DRD3, but not COMT or DRD2, genotype affects executive functions in healthy and first-episode psychosis adolescents. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2008;147B(6):873-879.  https://doi.org/10.1002/ajmg.b.30710
  32. Hui L, Zhang X, Yu YQ, Han M, Huang XF, Chen DC, Wang ZR, Du WL, Kou CG, Yu Q, Kosten TR, Zhang XY. Association between DBH 19 bp insertion/deletion polymorphism and cognition in first-episode schizophrenic patients. Schizophr Res. 2013;147(2-3):236-240.  https://doi.org/10.1016/j.schres.2013.04.035
  33. Hashimoto R, Ikeda M, Ohi K, Yasuda Y, Yamamori H, Fukumoto M, Umeda-Yano S, Dickinson D, Aleksic B, Iwase M, Kazui H, Ozaki N, Weinberger DR, Iwata N, Takeda M. Genome-wide association study of cognitive decline in schizophrenia. Am J Psychiatry. 2013;170:683-684.  https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2013.12091228
  34. Schmitt JA, Wingen M, Ramaekers JG, Evers EA, Riedel WJ. Serotonin and human cognitive performance. Curr Pharm Des. 2006;12(20):2473-2486. https://doi.org/10.2174/138161206777698909
  35. Wingen M, Kuypers KP, Ramaekers JG. The role of 5-HT1a and 5-HT2a receptors in attention and motor control: a mechanistic study in healthy volunteers. Psychopharmacology (Berl). 2007;190(3):391-400.  https://doi.org/10.1007/s00213-006-0614-x
  36. Hernandez I, Sokolov BP. Abnormalities in 5-HT2A receptor mRNA expression in frontal cortex of chronic elderly schizophrenics with varying histories of neuroleptic treatment. J Neurosci Res. 2000;59(2):218-225. https://doi.org/10.1002/(sici)1097-4547(20000115)59:2<218::aid-jnr8>3.0.co;2-h "> 3.0.co;2-h" target="_blank">https://doi.org/10.1002/(sici)1097-4547(20000115)59:2<218::aid-jnr8>3.0.co;2-h
  37. Alfimova MV, Golimbet VE, Mitiushina NG. Polymorphism of the serotonin receptor (5-HTR2A) gene and verbal fluency in normalcy and schizophrenia. Mol Biol (Mosk). 2003;37(1):68-73. 
  38. Uçok A, Alpsan H, Cakir S, Saruhan-Direskeneli G. Association of a serotonin receptor 2A gene polymorphism with cognitive functions in patients with schizophrenia. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2007;144B(5): 704-707.  https://doi.org/10.1002/ajmg.b.30463
  39. Blasi G, Selvaggi P, Fazio L, Antonucci LA, Taurisano P, Masellis R, Romano R, Mancini M, Zhang F, Caforio G, Popolizio T, Apud J, Weinberger DR, Bertolino A. Variation in Dopamine D2 and Serotonin 5-HT2A Receptor Genes is Associated with Working Memory Processing and Response to Treatment with Antipsychotics. Neuropsychopharmacology. 2015;40(7): 1600-1608. https://doi.org/10.1038/npp.2015.5
  40. Franke B, Stein JL, Ripke S, Anttila V, Hibar DP, van Hulzen KJE, Arias-Vasquez A, Smoller JW, Nichols TE, Neale MC, McIntosh AM, Lee P, McMahon FJ, Meyer-Lindenberg A, Mattheisen M, Andreassen OA, Gruber O, Sachdev PS, Roiz-Santiañez R, Saykin AJ, Ehrlich S, Mather KA, Turner JA, Schwarz E, Thalamuthu A, Shugart YY, Ho YY, Martin NG, Wright MJ; Schizophrenia Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium; ENIGMA Consortium, O’Donovan MC, Thompson PM, Neale BM, Medland SE, Sullivan PF. Genetic influences on schizophrenia and subcortical brain volumes: large-scale proof of concept. Nat Neurosci. 2016; 19(3):420-431.  https://doi.org/10.1038/nn.4228
  41. Davies G, Armstrong N, Bis JC, Bressler J, Chouraki V, Giddaluru S, Hofer E, Ibrahim-Verbaas CA, Kirin M, Lahti J, van der Lee SJ, Le Hellard S, Liu T, Marioni RE, Oldmeadow C, Postmus I, Smith AV, Smith JA, Thalamuthu A, Thomson R, Vitart V, Wang J, Yu L, Zgaga L, Zhao W, Boxall R, Harris SE, Hill WD, Liewald DC, Luciano M, Adams H, Ames D, Amin N, Amouyel P, Assareh AA, Au R, Becker JT, Beiser A, Berr C, Bertram L, Boerwinkle E, Buckley BM, Campbell H, Corley J, De Jager PL, Dufouil C, Eriksson JG, Espeseth T, Faul JD, Ford I; Generation Scotland, Gottesman RF, Griswold ME, Gudnason V, Harris TB, Heiss G, Hofman A, Holliday EG, Huffman J, Kardia SL, Kochan N, Knopman DS, Kwok JB, Lambert JC, Lee T, Li G, Li SC, Loitfelder M, Lopez OL, Lundervold AJ, Lundqvist A, Mather KA, Mirza SS, Nyberg L, Oostra BA, Palotie A, Papenberg G, Pattie A, Petrovic K, Polasek O, Psaty BM, Redmond P, Reppermund S, Rotter JI, Schmidt H, Schuur M, Schofield PW, Scott RJ, Steen VM, Stott DJ, van Swieten JC, Taylor KD, Trollor J, Trompet S, Uitterlinden AG, Weinstein G, Widen E, Windham BG, Jukema JW, Wright AF, Wright MJ, Yang Q, Amieva H, Attia JR, Bennett DA, Brodaty H, de Craen AJ, Hayward C, Ikram MA, Lindenberger U, Nilsson LG, Porteous DJ, Räikkönen K, Reinvang I, Rudan I, Sachdev PS, Schmidt R, Schofield PR, Srikanth V, Starr JM, Turner ST, Weir DR, Wilson JF, van Duijn C, Launer L, Fitzpatrick AL, Seshadri S, Mosley TH Jr, Deary IJ. Genetic contributions to variation in general cognitive function: A meta-analysis of genome-wide association studies in the CHARGE consortium (N=53 949). Mol Psychiatry. 2015;20:183-192.  https://doi.org/10.1038/mp.2014.188
  42. Davies G, Marioni RE, Liewald DC, Hill WD, Hagenaars SP, Harris SE, Ritchie SJ, Luciano M, Fawns-Ritchie C, Lyall D, Cullen B, Cox SR, Hayward C, Porteous DJ, Evans J, McIntosh AM, Gallacher J, Craddock N, Pell JP, Smith DJ, Gale CR, Deary IJ. Genome-wide association study of cognitive functions and educational attainment in UK Biobank (N=112 151). Mol Psychiatry. 2016;21:758-767.  https://doi.org/10.1038/mp.2016.45
  43. Trampush JW, Yang ML, Yu J, Knowles E, Davies G, Liewald DC, Starr JM, Djurovic S, Melle I, Sundet K, Christoforou A, Reinvang I, DeRosse P, Lundervold AJ, Steen VM, Espeseth T, Räikkönen K, Widen E, Palotie A, Eriksson JG, Giegling I, Konte B, Roussos P, Giakoumaki S, Burdick KE, Payton A, Ollier W, Horan M, Chiba-Falek O, Attix DK, Need AC, Cirulli ET, Voineskos AN, Stefanis NC, Avramopoulos D, Hatzimanolis A, Arking DE, Smyrnis N, Bilder RM, Freimer NA, Cannon TD, London E, Poldrack RA, Sabb FW, Congdon E, Conley ED, Scult MA, Dickinson D, Straub RE, Donohoe G, Morris D, Corvin A, Gill M, Hariri AR, Weinberger DR, Pendleton N, Bitsios P, Rujescu D, Lahti J, Le Hellard S, Keller MC, Andreassen OA, Deary IJ, Glahn DC, Malhotra AK, Lencz T. GWAS meta-analysis reveals novel loci and genetic correlates for general cognitive function: A report from the COGENT consortium. Mol Psychiatry. 2017;22:336-345.  https://doi.org/10.1038/mp.2016.244
  44. Sniekers S, Stringer S, Watanabe K, Jansen PR, Coleman JRI, Krapohl E, Taskesen E, Hammerschlag AR, Okbay A, Zabaneh D, Amin N, Breen G, Cesarini D, Chabris CF, Iacono WG, Ikram MA, Johannesson M, Koellinger P, Lee JJ, Magnusson PKE, McGue M, Miller MB, Ollier WER, Payton A, Pendleton N, Plomin R, Rietveld CA, Tiemeier H, van Duijn CM, Posthuma D. Genome-wide association meta-analysis of 78,308 individuals identifies new loci and genes influencing human intelligence. Nat Genet. 2017;49:1107-1112. https://doi.org/10.1038/ng.3869
  45. Lam M, Trampush JW, Yu J, Knowles E, Davies G, Liewald DC, Starr JM, Djurovic S, Melle I, Sundet K, Christoforou A, Reinvang I, DeRosse P, Lundervold AJ, Steen VM, Espeseth T, Räikkönen K, Widen E, Palotie A, Eriksson JG, Giegling I, Konte B, Roussos P, Giakoumaki S, Burdick KE, Payton A, Ollier W, Chiba-Falek O, Attix DK, Need AC, Cirulli ET, Voineskos AN, Stefanis NC, Avramopoulos D, Hatzimanolis A, Arking DE, Smyrnis N, Bilder RM, Freimer NA, Cannon TD, London E, Poldrack RA, Sabb FW, Congdon E, Conley ED, Scult MA, Dickinson D, Straub RE, Donohoe G, Morris D, Corvin A, Gill M, Hariri AR, Weinberger DR, Pendleton N, Bitsios P, Rujescu D, Lahti J, Le Hellard S, Keller MC, Andreassen OA, Deary IJ, Glahn DC, Malhotra AK, Lencz T. Large-Scale Cognitive GWAS Meta-Analysis Reveals Tissue-Specific Neural Expression and Potential Nootropic Drug Targets. Cell Rep. 2017;21:2597-2613. https://doi.org/10.1016/j.celrep.2017.11.028
  46. Davies G, Lam M, Harris SE, Trampush JW, Luciano M, Hill WD, Hagenaars SP, Ritchie SJ, Marioni RE, Fawns-Ritchie C, Liewald DCM, Okely JA, Ahola-Olli AV, Barnes CLK, Bertram L, Bis JC, Burdick KE, Christoforou A, DeRosse P, Djurovic S, Espeseth T, Giakoumaki S, Giddaluru S, Gustavson DE, Hayward C, Hofer E, Ikram MA, Karlsson R, Knowles E, Lahti J, Leber M, Li S, Mather KA, Melle I, Morris D, Oldmeadow C, Palviainen T, Payton A, Pazoki R, Petrovic K, Reynolds CA, Sargurupremraj M, Scholz M, Smith JA, Smith AV, Terzikhan N, Thalamuthu A, Trompet S, van der Lee SJ, Ware EB, Windham BG, Wright MJ, Yang J, Yu J, Ames D, Amin N, Amouyel P, Andreassen OA, Armstrong NJ, Assareh AA, Attia JR, Attix D, Avramopoulos D, Bennett DA, Böhmer AC, Boyle PA, Brodaty H, Campbell H, Cannon TD, Cirulli ET, Congdon E, Conley ED, Corley J, Cox SR, Dale AM, Dehghan A, Dick D, Dickinson D, Eriksson JG, Evangelou E, Faul JD, Ford I, Freimer NA, Gao H, Giegling I, Gillespie NA, Gordon SD, Gottesman RF, Griswold ME, Gudnason V, Harris TB, Hartmann AM, Hatzimanolis A, Heiss G, Holliday EG, Joshi PK, Kähönen M, Kardia SLR, Karlsson I, Kleineidam L, Knopman DS, Kochan NA, Konte B, Kwok JB, Le Hellard S, Lee T, Lehtimäki T, Li SC, Lill CM, Liu T, Koini M, London E, Longstreth WT Jr, Lopez OL, Loukola A, Luck T, Lundervold AJ, Lundquist A, Lyytikäinen LP, Martin NG, Montgomery GW, Murray AD, Need AC, Noordam R, Nyberg L, Ollier W, Papenberg G, Pattie A, Polasek O, Poldrack RA, Psaty BM, Reppermund S, Riedel-Heller SG, Rose RJ, Rotter JI, Roussos P, Rovio SP, Saba Y, Sabb FW, Sachdev PS, Satizabal CL, Schmid M, Scott RJ, Scult MA, Simino J, Slagboom PE, Smyrnis N, Soumaré A, Stefanis NC, Stott DJ, Straub RE, Sundet K, Taylor AM, Taylor KD, Tzoulaki I, Tzourio C, Uitterlinden A, Vitart V, Voineskos AN, Kaprio J, Wagner M, Wagner H, Weinhold L, Wen KH, Widen E, Yang Q, Zhao W, Adams HHH, Arking DE, Bilder RM, Bitsios P, Boerwinkle E, Chiba-Falek O, Corvin A, De Jager PL, Debette S, Donohoe G, Elliott P, Fitzpatrick AL, Gill M, Glahn DC, Hägg S, Hansell NK, Hariri AR, Ikram MK, Jukema JW, Vuoksimaa E, Keller MC, Kremen WS, Launer L, Lindenberger U, Palotie A, Pedersen NL, Pendleton N, Porteous DJ, Räikkönen K, Raitakari OT, Ramirez A, Reinvang I, Rudan I, Dan Rujescu, Schmidt R, Schmidt H, Schofield PW, Schofield PR, Starr JM, Steen VM, Trollor JN, Turner ST, Van Duijn CM, Villringer A, Weinberger DR, Weir DR, Wilson JF, Malhotra A, McIntosh AM, Gale CR, Seshadri S, Mosley TH Jr, Bressler J, Lencz T, Deary IJ. Study of 300,486 individuals identifies 148 independent genetic loci influencing general cognitive function. Nat Commun. 2018; 9:2098. https://doi.org/10.1038/s41467-018-04362-x
  47. Savage JE, Jansen PR, Stringer S, Watanabe K, Bryois J, de Leeuw CA, Nagel M, Awasthi S, Barr PB, Coleman JRI, Grasby KL, Hammerschlag AR, Kaminski JA, Karlsson R, Krapohl E, Lam M, Nygaard M, Reynolds CA, Trampush JW, Young H, Zabaneh D, Hägg S, Hansell NK, Karlsson IK, Linnarsson S, Montgomery GW, Muñoz-Manchado AB, Quinlan EB, Schumann G, Skene NG, Webb BT, White T, Arking DE, Avramopoulos D, Bilder RM, Bitsios P, Burdick KE, Cannon TD, Chiba-Falek O, Christoforou A, Cirulli ET, Congdon E, Corvin A, Davies G, Deary IJ, DeRosse P, Dickinson D, Djurovic S, Donohoe G, Conley ED, Eriksson JG, Espeseth T, Freimer NA, Giakoumaki S, Giegling I, Gill M, Glahn DC, Hariri AR, Hatzimanolis A, Keller MC, Knowles E, Koltai D, Konte B, Lahti J, Le Hellard S, Lencz T, Liewald DC, London E, Lundervold AJ, Malhotra AK, Melle I, Morris D, Need AC, Ollier W, Palotie A, Payton A, Pendleton N, Poldrack RA, Räikkönen K, Reinvang I, Roussos P, Rujescu D, Sabb FW, Scult MA, Smeland OB, Smyrnis N, Starr JM, Steen VM, Stefanis NC, Straub RE, Sundet K, Tiemeier H, Voineskos AN, Weinberger DR, Widen E, Yu J, Abecasis G, Andreassen OA, Breen G, Christiansen L, Debrabant B, Dick DM, Heinz A, Hjerling-Leffler J, Ikram MA, Kendler KS, Martin NG, Medland SE, Pedersen NL, Plomin R, Polderman TJC, Ripke S, van der Sluis S, Sullivan PF, Vrieze SI, Wright MJ, Posthuma D. Genome-wide association meta-analysis in 269,867 individuals identifies new genetic and functional links to intelligence. Nat Genet. 2018;50:912-919.  https://doi.org/10.1038/s41588-018-0152-6
  48. Davies G, Tenesa A, Payton A, Yang J, Harris SE, Liewald D, Ke X, Le Hellard S, Christoforou A, Luciano M, McGhee K, Lopez L, Gow AJ, Corley J, Redmond P, Fox HC, Haggarty P, Whalley LJ, McNeill G, Goddard ME, Espeseth T, Lundervold AJ, Reinvang I, Pickles A, Steen VM, Ollier W, Porteous DJ, Horan M, Starr JM, Pendleton N, Visscher PM, Deary IJ. Genome-wide association studies establish that human intelligence is highly heritable and polygenic. Mol Psychiatry. 2011;16:996-1005. https://doi.org/10.1038/mp.2011.85
  49. Benyamin B, Pourcain B, Davis OS, Davies G, Hansell NK, Brion MJ, Kirkpatrick RM, Cents RA, Franić S, Miller MB, Haworth CM, Meaburn E, Price TS, Evans DM, Timpson N, Kemp J, Ring S, McArdle W, Medland SE, Yang J, Harris SE, Liewald DC, Scheet P, Xiao X, Hudziak JJ, de Geus EJ; Wellcome Trust Case Control Consortium 2 (WTCCC2), Jaddoe VW, Starr JM, Verhulst FC, Pennell C, Tiemeier H, Iacono WG, Palmer LJ, Montgomery GW, Martin NG, Boomsma D, Posthuma D, McGue M, Wright MJ, Davey Smith G, Deary IJ, Plomin R, Visscher PM. Childhood intelligence is heritable, highly polygenic and associated with FNBP1L. Mol Psychiatry. 2014;19:253-258.  https://doi.org/10.1038/mp.2012.184
  50. Kirkpatrick RM, McGue M, Iacono WG, Miller MB, Basu S. Results of a «GWAS plus»: general cognitive ability is substantially heritable and massively polygenic. PLoS One. 2014;9:e112390. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0112390
  51. Ripke S, Neale BM, Corvin A, Walters JT, Farh KH, Holmans PA, Lee P, Bulik-Sullivan B, Collier DA, Huang H, Pers TH, Agartz I, Agerbo E, Albus M, Alexander M, Amin F, Bacanu SA, Begemann M, Belliveau RA Jr, Bene J, Bergen SE, Bevilacqua E, Bigdeli TB, Black DW, Bruggeman R, Buccola NG, Buckner RL, Byerley W, Cahn W, Cai G, Campion D, Cantor RM, Carr VJ, Carrera N, Catts SV, Chambert KD, Chan RC, Chen RY, Chen EY, Cheng W, Cheung EF, Chong SA, Cloninger CR, Cohen D, Cohen N, Cormican P, Craddock N, Crowley JJ, Curtis D, Davidson M, Davis KL, Degenhardt F, Del Favero J, Demontis D, Dikeos D, Dinan T, Djurovic S, Donohoe G, Drapeau E, Duan J, Dudbridge F, Durmishi N, Eichhammer P, Eriksson J, Escott-Price V, Essioux L, Fanous AH, Farrell MS, Frank J, Franke L, Freedman R, Freimer NB, Friedl M, Friedman JI, Fromer M, Genovese G, Georgieva L, Giegling I, Giusti-Rodríguez P, Godard S, Goldstein JI, Golimbet V, Gopal S, Gratten J, de Haan L, Hammer C, Hamshere ML, Hansen M, Hansen T, Haroutunian V, Hartmann AM, Henskens FA, Herms S, Hirschhorn JN, Hoffmann P, Hofman A, Hollegaard MV, Hougaard DM, Ikeda M, Joa I, Julià A, Kahn RS, Kalaydjieva L, Karachanak-Yankova S, Karjalainen J, Kavanagh D, Keller MC, Kennedy JL, Khrunin A, Kim Y, Klovins J, Knowles JA, Konte B, Kucinskas V, Ausrele Kucinskiene Z, Kuzelova-Ptackova H, Kähler AK, Laurent C, Keong JL, Lee SH, Legge SE, Lerer B, Li M, Li T, Liang KY, Lieberman J, Limborska S, Loughland CM, Lubinski J, Lönnqvist J, Macek M Jr, Magnusson PK, Maher BS, Maier W, Mallet J, Marsal S, Mattheisen M, Mattingsdal M, McCarley RW, McDonald C, McIntosh AM, Meier S, Meijer CJ, Melegh B, Melle I, Mesholam-Gately RI, Metspalu A, Michie PT, Milani L, Milanova V, Mokrab Y, Morris DW, Mors O, Murphy KC, Murray RM, Myin-Germeys I, Müller-Myhsok B, Nelis M, Nenadic I, Nertney DA, Nestadt G, Nicodemus KK, Nikitina-Zake L, Nisenbaum L, Nordin A, O’Callaghan E, O’Dushlaine C, O’Neill FA, Oh SY, Olincy A, Olsen L, Van Os J, Pantelis C, Papadimitriou GN, Papiol S, Parkhomenko E, Pato MT, Paunio T, Pejovic-Milovancevic M, Perkins DO, Pietiläinen O, Pimm J, Pocklington AJ, Powell J, Price A, Pulver AE, Purcell SM, Quested D, Rasmussen HB, Reichenberg A, Reimers MA, Richards AL, Roffman JL, Roussos P, Ruderfer DM, Salomaa V, Sanders AR, Schall U, Schubert CR, Schulze TG, Schwab SG, Scolnick EM, Scott RJ, Seidman LJ, Shi J, Sigurdsson E, Silagadze T, Silverman JM, Sim K, Slominsky P, Smoller JW, So HC, Spencer CA, Stahl EA, Stefansson H, Steinberg S, Stogmann E, Straub RE, Strengman E, Strohmaier J, Stroup TS, Subramaniam M, Suvisaari J, Svrakic DM, Szatkiewicz JP, Söderman E, Thirumalai S, Toncheva D, Tosato S, Veijola J, Waddington J, Walsh D, Wang D, Wang Q, Webb BT, Weiser M, Wildenauer DB, Williams NM, Williams S, Witt SH, Wolen AR, Wong EH, Wormley BK, Xi HS, Zai CC, Zheng X, Zimprich F, Wray NR, Stefansson K, Visscher PM, Adolfsson R, Andreassen OA, Blackwood DH, Bramon E, Buxbaum JD, Børglum AD, Cichon S, Darvasi A, Domenici E, Ehrenreich H, Esko T, Gejman PV, Gill M, Gurling H, Hultman CM, Iwata N, Jablensky AV, Jönsson EG, Kendler KS, Kirov G, Knight J, Lencz T, Levinson DF, Li QS, Liu J, Malhotra AK, McCarroll SA, McQuillin A, Moran JL, Mortensen PB, Mowry BJ, Nöthen MM, Ophoff RA, Owen MJ, Palotie A, Pato CN, Petryshen TL, Posthuma D, Rietschel M, Riley BP, Rujescu D, Sham PC, Sklar P, St Clair D, Weinberger DR, Wendland JR, Werge T, Daly MJ, Sullivan PF, O’Donovan MC. Biological insights from 108 schizophrenia-associated genetic loci. Nature. 2014;511(7510):421-427.  https://doi.org/10.1038/nature13595
  52. Ohi K, Shimada T, Nemoto K, Kataoka Y, Yasuyama T, Kimura K, Okubo H, Uehara T, Kawasaki Y. Cognitive clustering in schizophrenia patients, their first-degree relatives and healthy subjects is associated with anterior cingulate cortex volume. Neuroimage Clin. 2017;16:248-256.  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2017.08.008
  53. Ohi K, Hashimoto R, Ikeda M, Yamamori H, Yasuda Y, Fujimoto M, Umeda-Yano S, Fukunaga M, Fujino H, Watanabe Y, Iwase M, Kazui H, Iwata N, Weinberger DR, Takeda M. Glutamate Networks Implicate Cognitive Impairments in Schizophrenia: Genome-Wide Association Studies of 52 Cognitive Phenotypes. Schizophr Bull. 2015;41:909-918.  https://doi.org/10.1093/schbul/sbu171
  54. Ripke S, O’Dushlaine C, Chambert K, Moran JL, Kähler AK, Akterin S, Bergen SE, Collins AL, Crowley JJ, Fromer M, Kim Y, Lee SH, Magnusson PK, Sanchez N, Stahl EA, Williams S, Wray NR, Xia K, Bettella F, Borglum AD, Bulik-Sullivan BK, Cormican P, Craddock N, de Leeuw C, Durmishi N, Gill M, Golimbet V, Hamshere ML, Holmans P, Hougaard DM, Kendler KS, Lin K, Morris DW, Mors O, Mortensen PB, Neale BM, O’Neill FA, Owen MJ, Milovancevic MP, Posthuma D, Powell J, Richards AL, Riley BP, Ruderfer D, Rujescu D, Sigurdsson E, Silagadze T, Smit AB, Stefansson H, Steinberg S, Suvisaari J, Tosato S, Verhage M, Walters JT; Multicenter Genetic Studies of Schizophrenia Consortium, Levinson DF, Gejman PV, Kendler KS, Laurent C, Mowry BJ, O’Donovan MC, Owen MJ, Pulver AE, Riley BP, Schwab SG, Wildenauer DB, Dudbridge F, Holmans P, Shi J, Albus M, Alexander M, Campion D, Cohen D, Dikeos D, Duan J, Eichhammer P, Godard S, Hansen M, Lerer FB, Liang KY, Maier W, Mallet J, Nertney DA, Nestadt G, Norton N, O’Neill FA, Papadimitriou GN, Ribble R, Sanders AR, Silverman JM, Walsh D, Williams NM, Wormley B; Psychosis Endophenotypes International Consortium, Arranz MJ, Bakker S, Bender S, Bramon E, Collier D, Crespo-Facorro B, Hall J, Iyegbe C, Jablensky A, Kahn RS, Kalaydjieva L, Lawrie S, Lewis CM, Lin K, Linszen DH, Mata I, McIntosh A, Murray RM, Ophoff RA, Powell J, Rujescu D, Van Os J, Walshe M, Weisbrod M, Wiersma D; Wellcome Trust Case Control Consortium 2, Donnelly P, Barroso I, Blackwell JM, Bramon E, Brown MA, Casas JP, Corvin AP, Deloukas P, Duncanson A, Jankowski J, Markus HS, Mathew CG, Palmer CN, Plomin R, Rautanen A, Sawcer SJ, Trembath RC, Viswanathan AC, Wood NW, Spencer CC, Band G, Bellenguez C, Freeman C, Hellenthal G, Giannoulatou E, Pirinen M, Pearson RD, Strange A, Su Z, Vukcevic D, Donnelly P, Langford C, Hunt SE, Edkins S, Gwilliam R, Blackburn H, Bumpstead SJ, Dronov S, Gillman M, Gray E, Hammond N, Jayakumar A, McCann OT, Liddle J, Potter SC, Ravindrarajah R, Ricketts M, Tashakkori-Ghanbaria A, Waller MJ, Weston P, Widaa S, Whittaker P, Barroso I, Deloukas P, Mathew CG, Blackwell JM, Brown MA, Corvin AP, McCarthy MI, Spencer CC, Bramon E, Corvin AP, O’Donovan MC, Stefansson K, Scolnick E, Purcell S, McCarroll SA, Sklar P, Hultman CM, Sullivan PF. Genome-wide association analysis identifies 13 new risk loci for schizophrenia. Nature Genetics. 2013;45:1150-1159. https://doi.org/10.1038/ng.2742
  55. Hamshere ML, Walters JT, Smith R, Richards AL, Green E, Grozeva D, Jones I, Forty L, Jones L, Gordon-Smith K, Riley B, O’Neill FA, Kendler KS, Sklar P, Purcell S, Kranz J; Schizophrenia Psychiatric Genome-wide Association Study Consortium; Wellcome Trust Case Control Consortium+; Wellcome Trust Case Control Consortium 2, Morris D, Gill M, Holmans P, Craddock N, Corvin A, Owen MJ, O’Donovan MC. Genome-wide significant associations in schizophrenia to ITIH3/4, CACNA1C and SDCCAG8, and extensive replication of associations reported by the Schizophrenia PGC. Molecular Psychiatry. 2012;18(6):708-712.  https://doi.org/10.1038/mp.2012.67
  56. Ferreira MA, O’Donovan MC, Meng YA, Jones IR, Ruderfer DM, Jones L, Fan J, Kirov G, Perlis RH, Green EK, Smoller JW, Grozeva D, Stone J, Nikolov I, Chambert K, Hamshere ML, Nimgaonkar VL, Moskvina V, Thase ME, Caesar S, Sachs GS, Franklin J, Gordon-Smith K, Ardlie KG, Gabriel SB, Fraser C, Blumenstiel B, Defelice M, Breen G, Gill M, Morris DW, Elkin A, Muir WJ, McGhee KA, Williamson R, MacIntyre DJ, MacLean AW, St CD, Robinson M, Van Beck M, Pereira AC, Kandaswamy R, McQuillin A, Collier DA, Bass NJ, Young AH, Lawrence J, Ferrier IN, Anjorin A, Farmer A, Curtis D, Scolnick EM, McGuffin P, Daly MJ, Corvin AP, Holmans PA, Blackwood DH, Gurling HM, Owen MJ, Purcell SM, Sklar P, Craddock N; Wellcome Trust Case Control Consortium. Collaborative genome-wide association analysis of 10,596 individuals supports a role for Ankyrin-G (ANK3) and the alpha-1C subunit of the L-type voltage-gated calcium channel (CACNA1C) in bipolar disorder. Nature Genetics. 2008;40:1056-1058. https://doi.org/10.1038/ng.209
  57. Cross-Disorder Group of the Psychiatric Genomics Consortium, Lee SH, Ripke S, Neale BM, Faraone SV, Purcell SM, Perlis RH, Mowry BJ, Thapar A, Goddard ME, Witte JS, Absher D, Agartz I, Akil H, Amin F, Andreassen OA, Anjorin A, Anney R, Anttila V, Arking DE, Asherson P, Azevedo MH, Backlund L, Badner JA, Bailey AJ, Banaschewski T, Barchas JD, Barnes MR, Barrett TB, Bass N, Battaglia A, Bauer M, Bayés M, Bellivier F, Bergen SE, Berrettini W, Betancur C, Bettecken T, Biederman J, Binder EB, Black DW, Blackwood DH, Bloss CS, Boehnke M, Boomsma DI, Breen G, Breuer R, Bruggeman R, Cormican P, Buccola NG, Buitelaar JK, Bunney WE, Buxbaum JD, Byerley WF, Byrne EM, Caesar S, Cahn W, Cantor RM, Casas M, Chakravarti A, Chambert K, Choudhury K, Cichon S, Cloninger CR, Collier DA, Cook EH, Coon H, Cormand B, Corvin A, Coryell WH, Craig DW, Craig IW, Crosbie J, Cuccaro ML, Curtis D, Czamara D, Datta S, Dawson G, Day R, De Geus EJ, Degenhardt F, Djurovic S, Donohoe GJ, Doyle AE, Duan J, Dudbridge F, Duketis E, Ebstein RP, Edenberg HJ, Elia J, Ennis S, Etain B, Fanous A, Farmer AE, Ferrier IN, Flickinger M, Fombonne E, Foroud T, Frank J, Franke B, Fraser C, Freedman R, Freimer NB, Freitag CM, Friedl M, Frisén L, Gallagher L, Gejman PV, Georgieva L, Gershon ES, Geschwind DH, Giegling I, Gill M, Gordon SD, Gordon-Smith K, Green EK, Greenwood TA, Grice DE, Gross M, Grozeva D, Guan W, Gurling H, De Haan L, Haines JL, Hakonarson H, Hallmayer J, Hamilton SP, Hamshere ML, Hansen TF, Hartmann AM, Hautzinger M, Heath AC, Henders AK, Herms S, Hickie IB, Hipolito M, Hoefels S, Holmans PA, Holsboer F, Hoogendijk WJ, Hottenga JJ, Hultman CM, Hus V, Ingason A, Ising M, Jamain S, Jones EG, Jones I, Jones L, Tzeng JY, Kähler AK, Kahn RS, Kandaswamy R, Keller MC, Kennedy JL, Kenny E, Kent L, Kim Y, Kirov GK, Klauck SM, Klei L, Knowles JA, Kohli MA, Koller DL, Konte B, Korszun A, Krabbendam L, Krasucki R, Kuntsi J, Kwan P, Landén M, Långström N, Lathrop M, Lawrence J, Lawson WB, Leboyer M, Ledbetter DH, Lee PH, Lencz T, Lesch KP, Levinson DF, Lewis CM, Li J, Lichtenstein P, Lieberman JA, Lin DY, Linszen DH, Liu C, Lohoff FW, Loo SK, Lord C, Lowe JK, Lucae S, MacIntyre DJ, Madden PA, Maestrini E, Magnusson PK, Mahon PB, Maier W, Malhotra AK, Mane SM, Martin CL, Martin NG, Mattheisen M, Matthews K, Mattingsdal M, McCarroll SA, McGhee KA, McGough JJ, McGrath PJ, McGuffin P, McInnis MG, McIntosh A, McKinney R, McLean AW, McMahon FJ, McMahon WM, McQuillin A, Medeiros H, Medland SE, Meier S, Melle I, Meng F, Meyer J, Middeldorp CM, Middleton L, Milanova V, Miranda A, Monaco AP, Montgomery GW, Moran JL, Moreno-De-Luca D, Morken G, Morris DW, Morrow EM, Moskvina V, Muglia P, Mühleisen TW, Muir WJ, Müller-Myhsok B, Murtha M, Myers RM, Myin-Germeys I, Neale MC, Nelson SF, Nievergelt CM, Nikolov I, Nimgaonkar V, Nolen WA, Nöthen MM, Nurnberger JI, Nwulia EA, Nyholt DR, O’Dushlaine C, Oades RD, Olincy A, Oliveira G, Olsen L, Ophoff RA, Osby U, Owen MJ, Palotie A, Parr JR, Paterson AD, Pato CN, Pato MT, Penninx BW, Pergadia ML, Pericak-Vance MA, Pickard BS, Pimm J, Piven J, Posthuma D, Potash JB, Poustka F, Propping P, Puri V, Quested DJ, Quinn EM, Ramos-Quiroga JA, Rasmussen HB, Raychaudhuri S, Rehnström K, Reif A, Ribasés M, Rice JP, Rietschel M, Roeder K, Roeyers H, Rossin L, Rothenberger A, Rouleau G, Ruderfer D, Rujescu D, Sanders AR, Sanders SJ, Santangelo SL, Sergeant JA, Schachar R, Schalling M, Schatzberg AF, Scheftner WA, Schellenberg GD, Scherer SW, Schork NJ, Schulze TG, Schumacher J, Schwarz M, Scolnick E, Scott LJ, Shi J, Shilling PD, Shyn SI, Silverman JM, Slager SL, Smalley SL, Smit JH, Smith EN, Sonuga-Barke EJ, St Clair D, State M, Steffens M, Steinhausen HC, Strauss JS, Strohmaier J, Stroup TS, Sutcliffe JS, Szatmari P, Szelinger S, Thirumalai S, Thompson RC, Todorov AA, Tozzi F, Treutlein J, Uhr M, van den Oord EJ, Van Grootheest G, Van Os J, Vicente AM, Vieland VJ, Vincent JB, Visscher PM, Walsh CA, Wassink TH, Watson SJ, Weissman MM, Werge T, Wienker TF, Wijsman EM, Willemsen G, Williams N, Willsey AJ, Witt SH, Xu W, Young AH, Yu TW, Zammit S, Zandi PP, Zhang P, Zitman FG, Zöllner S, Devlin B, Kelsoe JR, Sklar P, Daly MJ, O’Donovan MC, Craddock N, Sullivan PF, Smoller JW, Kendler KS, Wray NR; International Inflammatory Bowel Disease Genetics Consortium (IIBDGC). Identification of risk loci with shared effects on five major psychiatric disorders: a genome-wide analysis. Lancet. 2013;381:1371-1379. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)62129-1
  58. Purcell SM, Moran JL, Fromer M, Ruderfer D, Solovieff N, Roussos P, O’Dushlaine C, Chambert K, Bergen SE, Kähler A, Duncan L, Stahl E, Genovese G, Fernández E, Collins MO, Komiyama NH, Choudhary JS, Magnusson PK, Banks E, Shakir K, Garimella K, Fennell T, DePristo M, Grant SG, Haggarty SJ, Gabriel S, Scolnick EM, Lander ES, Hultman CM, Sullivan PF, McCarroll SA, Sklar P. A polygenic burden of rare disruptive mutations in schizophrenia. Nature. 2014;506(7487):185-190.  https://doi.org/10.1038/nature12975
  59. Fromer M, Pocklington AJ, Kavanagh DH, Williams HJ, Dwyer S, Gormley P, Georgieva L, Rees E, Palta P, Ruderfer DM, Carrera N, Humphreys I, Johnson JS, Roussos P, Barker DD, Banks E, Milanova V, Grant SG, Hannon E, Rose SA, Chambert K, Mahajan M, Scolnick EM, Moran JL, Kirov G, Palotie A, McCarroll SA, Holmans P, Sklar P, Owen MJ, Purcell SM, O’Donovan MC. De novo mutations in schizophrenia implicate synaptic networks. Nature. 2014;506(7487):179-184.  https://doi.org/10.1038/nature12929
  60. Kirov G, Pocklington AJ, Holmans P, Ivanov D, Ikeda M, Ruderfer D, Moran J, Chambert K, Toncheva D, Georgieva L, Grozeva D, Fjodorova M, Wollerton R, Rees E, Nikolov I, van de Lagemaat LN, Bayés A, Fernandez E, Olason PI, Böttcher Y, Komiyama NH, Collins MO, Choudhary J, Stefansson K, Stefansson H, Grant SG, Purcell S, Sklar P, O’Donovan MC, Owen MJ. De novo CNV analysis implicates specific abnormalities of postsynaptic signalling complexes in the pathogenesis of schizophrenia. Molecular Psychiatry. 2012;17:142-153.  https://doi.org/10.1038/mp.2011.154
  61. Kirchner SK, Ozkan S, Musil R, Spellmann I, Kannayian N, Falkai P, Rossner M, Papiol S. Polygenic analysis suggests the involvement of calcium signaling in executive function in schizophrenia patients. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2018;1-7.  https://doi.org/10.1007/s00406-018-0961-8
  62. Richards AL, Pardiñas AF, Frizzati A, Tansey KE, Lynham AJ, Holmans P, Legge SE, Savage JE, Agartz I, Andreassen OA, Blokland GAM, Corvin A, Cosgrove D, Degenhardt F, Djurovic S, Espeseth T, Ferraro L, Gayer-Anderson C, Giegling I, van Haren NE, Hartmann AM, Hubert JJ, Jönsson EG, Konte B, Lennertz L, Olde Loohuis LM, Melle I, Morgan C, Morris DW, Murray RM, Nyman H, Ophoff RA; GROUP Investigators, van Os J; EUGEI WP2 Group; Schizophrenia Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium, Petryshen TL, Quattrone D, Rietschel M, Rujescu D, Rutten BPF, Streit F, Strohmaier J, Sullivan PF, Sundet K, Wagner M, Escott-Price V, Owen MJ, Donohoe G, O’Donovan MC, Walters JTR. The relationship between polygenic risk scores and cognition in schizophrenia. Schizophr Bull. 2019. pii: sbz061. https://doi.org/10.1093/schbul/sbz061
  63. Lee JL, Everitt BJ, Thomas KL. Independent cellular processes for hippocampal memory consolidation and reconsolidation. Science. 2004; 304(5672):839-843.  https://doi.org/10.1126/science.1095760
  64. Cowansage KK, LeDoux JE, Monfils MH. Brain-derived neurotrophic factor: a dynamic gatekeeper of neural plasticity. Curr Mol Pharmacol. 2010;3(1):12-29.  https://doi.org/10.2174/1874467211003010012
  65. Egan MF, Kojima M, Callicott JH, Goldberg TE, Kolachana BS, Bertolino A, Zaitsev E, Gold B, Goldman D, Dean M, Lu B, Weinberger DR. The BDNF val66met polymorphism affects activity-dependent secretion of BDNF and human memory and hippocampal function. Cell. 2003; 112(2):257-269.  https://doi.org/10.1016/s0092-8674(03)00035-7
  66. Szeszko PR, Lipsky R, Mentschel C, Robinson D, Gunduz-Bruce H, Sevy S, Ashtari M, Napolitano B, Bilder RM, Kane JM, Goldman D, Malhotra AK. Brain-derived neurotrophic factor val66met polymorphism and volume of the hippocampal formation. Mol Psychiatry. 2005;10(7):631-636.  https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001656
  67. Harris SE, Fox H, Wright AF, Hayward C, Starr JM, Whalley LJ, Deary IJ. The brain-derived neurotrophic factor Val66Met polymorphism is associated with age-related change in reasoning skills. Mol Psychiatry. 2006;11(5): 505-513.  https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001799
  68. Hedstrom KL, Ogawa Y, Rasband MN. AnkyrinG is required for maintenance of the axon initial segment and neuronal polarity. J Cell Biol. 2008;183(4):635-640.  https://doi.org/10.1083/jcb.200806112
  69. Sobotzik JM, Sie JM, Politi C, Del Turco D, Bennett V, Deller T, Schultz C. AnkyrinG is required to maintain axo-dendritic polarity in vivo. Proc Natl Acad Sci USA. 2009;106(41):17564-17569. https://doi.org/10.1073/pnas.0909267106
  70. Athanasiu L, Mattingsdal M, Kähler AK, Brown A, Gustafsson O, Agartz I, Giegling I, Muglia P, Cichon S, Rietschel M, Pietiläinen OP, Peltonen L, Bramon E, Collier D, Clair DS, Sigurdsson E, Petursson H, Rujescu D, Melle I, Steen VM, Djurovic S, Andreassen OA. Gene variants associated with schizophrenia in a Norwegian genome-wide study are replicated in a large European cohort. J Psychiatr Res. 2010;44:748-753.  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2010.02.002
  71. Roussos P, Katsel P, Davis KL, Bitsios P, Giakoumaki SG, Jogia J, Rozsnyai K, Collier D, Frangou S, Siever LJ, Haroutunian V. Molecular and genetic evidence for abnormalities in the nodes of ranvier in schizophrenia. Arch Gen Psychiatry. 2012;69:7-15.  https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2011.110
  72. Yuan A, Yi Z, Wang Q, Sun J, Li Z, Du Y, Zhang C, Yu T, Fan J, Li H, Yu S. ANK3 as a risk gene for schizophrenia: new data in han Chinese and meta analysis. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2012;159B:997-1005. https://doi.org/10.1002/ajmg.b.32112
  73. Cruz DA, Weaver CL, Lovallo EM, Melchitzky DS, Lewis DA. Selective alterations in postsynaptic markers of chandelier cell inputs to cortical pyramidal neurons in participants with schizophrenia. Neuropsychopharmacology. 2009;34(9):2112-2124. https://doi.org/10.1038/npp.2009.36
  74. Rueckert EH, Barker D, Ruderfer D, Bergen SE, O’Dushlaine C, Luce CJ, Sheridan SD, Theriault KM, Chambert K, Moran J, Purcell SM, Madison JM, Haggarty SJ, Sklar P. Cis-acting regulation of brain-specific ANK3 gene expression by a genetic variant associated with bipolar disorder. Mol Psychiatry. 2013;18(8):922-929.  https://doi.org/10.1038/mp.2012.104
  75. Cassidy C, Buchy L, Bodnar M, Dell’elce J, Choudhry Z, Fathalli F, Sengupta S, Fox R, Malla A, Lepage M, Iyer S, Joober R. Association of a risk allele of ANK3 with cognitive performance and cortical thickness in patients with first-episode psychosis. J Psychiatry Neurosci. 2014;39(1):31-39.  https://doi.org/10.1503/jpn.120242
  76. Stefansson H, Ophoff RA, Steinberg S, Andreassen OA, Cichon S, Rujescu D, Werge T, Pietiläinen OP, Mors O, Mortensen PB, Sigurdsson E, Gustafsson O, Nyegaard M, Tuulio-Henriksson A, Ingason A, Hansen T, Suvisaari J, Lonnqvist J, Paunio T, Børglum AD, Hartmann A, Fink-Jensen A, Nordentoft M, Hougaard D, Norgaard-Pedersen B, Böttcher Y, Olesen J, Breuer R, Möller HJ, Giegling I, Rasmussen HB, Timm S, Mattheisen M, Bitter I, Réthelyi JM, Magnusdottir BB, Sigmundsson T, Olason P, Masson G, Gulcher JR, Haraldsson M, Fossdal R, Thorgeirsson TE, Thorsteinsdottir U, Ruggeri M, Tosato S, Franke B, Strengman E, Kiemeney LA; Genetic Risk and Outcome in Psychosis (GROUP), Melle I, Djurovic S, Abramova L, Kaleda V, Sanjuan J, de Frutos R, Bramon E, Vassos E, Fraser G, Ettinger U, Picchioni M, Walker N, Toulopoulou T, Need AC, Ge D, Yoon JL, Shianna KV, Freimer NB, Cantor RM, Murray R, Kong A, Golimbet V, Carracedo A, Arango C, Costas J, Jönsson EG, Terenius L, Agartz I, Petursson H, Nöthen MM, Rietschel M, Matthews PM, Muglia P, Peltonen L, St Clair D, Goldstein DB, Stefansson K, Collier DA. Common variants conferring risk of schizophrenia. Nature. 2009;460(7256):744-747.  https://doi.org/10.1038/nature08186
  77. Li T, Li Z, Chen P, Zhao Q, Wang T, Huang K, Li J, Li Y, Liu J, Zeng Z, Feng G, He L, Shi Y. Common variants in major histocompatibility complex region and TCF4 gene are significantly associated with schizophrenia in Han Chinese. Biol Psychiatry. 2010;68(7):671-673.  https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2010.06.014
  78. Steinberg S, de Jong S; Irish Schizophrenia Genomics Consortium, Andreassen OA, Werge T, Børglum AD, Mors O, Mortensen PB, Gustafsson O, Costas J, Pietiläinen OP, Demontis D, Papiol S, Huttenlocher J, Mattheisen M, Breuer R, Vassos E, Giegling I, Fraser G, Walker N, Tuulio-Henriksson A, Suvisaari J, Lönnqvist J, Paunio T, Agartz I, Melle I, Djurovic S, Strengman E; GROUP, Jürgens G, Glenthøj B, Terenius L, Hougaard DM, Ørntoft T, Wiuf C, Didriksen M, Hollegaard MV, Nordentoft M, van Winkel R, Kenis G, Abramova L, Kaleda V, Arrojo M, Sanjuán J, Arango C, Sperling S, Rossner M, Ribolsi M, Magni V, Siracusano A, Christiansen C, Kiemeney LA, Veldink J, van den Berg L, Ingason A, Muglia P, Murray R, Nöthen MM, Sigurdsson E, Petursson H, Thorsteinsdottir U, Kong A, Rubino IA, De Hert M, Réthelyi JM, Bitter I, Jönsson EG, Golimbet V, Carracedo A, Ehrenreich H, Craddock N, Owen MJ, O’Donovan MC; Wellcome Trust Case Control Consortium 2, Ruggeri M, Tosato S, Peltonen L, Ophoff RA, Collier DA, St Clair D, Rietschel M, Cichon S, Stefansson H, Rujescu D, Stefansson K. Common variants at VRK2 and TCF4 conferring risk of schizophrenia. Hum Mol Genet. 2011;20(20):4076-4081. https://doi.org/10.1093/hmg/ddr325
  79. Ripke S, Sanders AR, Kendler KS, Levinson DF, Sklar P, Holmans PA, Lin DY, Duan J, Ophoff RA, Andreassen OA, Scolnick E, Cichon S, St Clair D, Corvin A, Gurling H, Werge T, Rujescu D, Blackwood DH, Pato CN, Malhotra AK, Purcell S, Dudbridge F, Neale BM, Rossin L, Visscher PM, Posthuma D, Ruderfer DM, Fanous A, Stefansson H, Steinberg S, Mowry BJ, Golimbet V, De Hert M, Jönsson EG, Bitter I, Pietiläinen OP, Collier DA, Tosato S, Agartz I, Albus M, Alexander M, Amdur RL, Amin F, Bass N, Bergen SE, Black DW, Børglum AD, Brown MA, Bruggeman R, Buccola NG, Byerley WF, Cahn W, Cantor RM, Carr VJ, Catts SV, Choudhury K, Cloninger CR, Cormican P, Craddock N, Danoy PA, Datta S, de Hann L, Demontis D, Dikeos D, Djurovic S, Donnelly P, Donohoe G, Duong L, Dwyer S, Fink-Jensen A, Freedman R, Freimer NB, Friedl M, Georgieva L, Giegling I, Gill M, Glenthøj B, Godard S, Hamshere M, Hansen M, Hansen T, Hartmann AM, Henskens FA, Hougaard DM, Hultman CM, Ingason A, Jablensky AV, Jakobsen KD, Jay M, Jürgens G, Kahn RS, Keller MC, Kenis G, Kenny E, Kim Y, Kirov GK, Konnerth H, Konte B, Krabbendam L, Krausucki R, Lasseter VK, Laurent C, Lawrence J, Lencz T, Lerer FB, Liang KY, Lichtenstein P, Lieberman JA, Linszen DH, Lönnqvist J, Loughland CM, Maclean AW, Maher BS, Maier W, Mallet J, Malloy P, Mattheisen M, Mattinsgsdal M, McGhee KA, McGrath JJ, McIntosh A, McLean DE, McQuillin A, Melle I, Michie PT, Milanova V, Morris DW, Mors O, Mortensen PB, Moskvina V, Muglia P, Myin-Germeys I, Nertney DA, Nestadt G, Nielsen J, Nikolov I, Nordentroft M, Norton N, Nöthen MM, O’Dushlaine CT, Olincy A, Olsen L, O’Neill FA, Ørntoft T, Owen MJ, Pantelis C, Papadimitriou G, Pato MT, Peltonen L, Petursson H, Pickard B, Pimm J, Pulver AE, Puri V, Quested D, Quinn EM, Rasmussen HB, Réthelyi JM, Ribble R, Rietschel M, Riley BP, Ruggeri M, Schall U, Schulze TG, Schwab SG, Scott RJ, Shi J, Sigurdsson E, Silverman JM, Spencer CC, Stefansson K, Strange A, Strengman E, Stroup TS, Suvisaari J, Tereniuis L, Thirumalai S, Thygesen JH, Timm S, Toncheva D, van den Oord E, van Os J, van Winkel R, Veldink J, Walsh D, Wang AG, Wiersma D, Wildenauer DB, Williams HJ, Williams NM, Wormley B, Zammit S, Sullivan PF, O’Donovan MC, Daly MJ, Gejman PV. Genome-wide association study identifies five new schizophrenia loci. Nat Genet. 2011;43:969-976.  https://doi.org/10.1038/ng.940
  80. Albanna A, Choudhry Z, Harvey PO, Fathalli F, Cassidy C, Sengupta SM, Iyer SN, Rho A, Lepage M, Malla A, Joober R. TCF4 gene polymorphism and cognitive performance in patients with first episode psychosis. Schizophr Res. 2014;152(1):124-129.  https://doi.org/10.1016/j.schres.2013.10.038
  81. Wirgenes KV, Sønderby IE, Haukvik UK, Mattingsdal M, Tesli M, Athanasiu L, Sundet K, Røssberg JI, Dale AM, Brown AA, Agartz I, Melle I, Djurovic S, Andreassen OA. TCF4 sequence variants and mRNA levels are associated with neurodevelopmental characteristics in psychotic disorders. Transl Psych. 2012;2(5):e112. https://doi.org/10.1038/tp.2012.39
  82. Fedorenko OIu, Rudikov EV, Gavrilova VA, Boiarko EG, Semke AV, Ivanova SA. Association of (N251S)-PIP5K2A with schizophrenic disorders: a study of the Russian population of Siberia. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova. 2013;113(5):58-61. 
  83. Ivanova SA, Losenkov IS, Bokhan NA. Role of glycogen synthase kinase-3β in the pathogenesis of mental disorders. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova.2014;114(6):93-100. 
  84. Chen J, Wang M, Waheed Khan RA, He K, Wang Q, Li Z, Shen J, Song Z, Li W, Wen Z, Jiang Y, Xu Y, Shi Y, Ji W. The GSK3B gene confers risk for both major depressive disorder and schizophrenia in the Han Chinese population. J Affect Disord. 2015;185:149-155.  https://doi.org/10.1016/j.jad.2015.06.040
  85. Pandey GN, Rizavi HS, Tripathi M, Ren X. Region-specific dysregulation of glycogen synthase kinase-3β and β-catenin in the postmortem brains of subjects with bipolar disorder and schizophrenia. Bipolar Disord. 2015;17(2): 160-171.  https://doi.org/10.1111/bdi.12228
  86. Wong P, Sze Y, Chang CC, Lee J, Zhang X. Pregnenolone sulfate normalizes schizophrenia-like behaviors in dopamine transporter knockout mice through the AKT/GSK3β pathway. Transl Psychiatry. 2015;5:e528. https://doi.org/10.1038/tp.2015.21
  87. Bureau A, Beaulieu JM, Paccalet T, Chagnon YC, Maziade M. The interaction of GSK3B and FXR1 genotypes may influence the mania and depression dimensions in mood disorders. J Affect Disord. 2017;213:172-177.  https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.02.023
  88. Pietiläinen OP, Paunio T, Loukola A, Tuulio-Henriksson A, Kieseppä T, Thompson P, Toga AW, van Erp TG, Silventoinen K, Soronen P, Hennah W, Turunen JA, Wedenoja J, Palo OM, Silander K, Lönnqvist J, Kaprio J, Cannon TD, Peltonen L. Association of AKT1 with verbal learning, verbal memory, and regional cortical gray matter density in twins. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2009;150B(5):683-692.  https://doi.org/10.1002/ajmg.b.30890
  89. Blasi G, Napolitano F, Ursini G, Taurisano P, Romano R, Caforio G, Fazio L, Gelao B, Di Giorgio A, Iacovelli L, Sinibaldi L, Popolizio T, Usiello A, Bertolino A. DRD2/AKT1 interaction on D2 c-AMP independent signaling, attentional processing, and response to olanzapine treatment in schizophrenia. Proc Natl Acad Sci USA. 2011;108(3):1158-1163. https://doi.org/10.1073/pnas.1013535108
  90. Le Hellard S, Håvik B, Espeseth T, Breilid H, Løvlie R, Luciano M, Gow AJ, Harris SE, Starr JM, Wibrand K, Lundervold AJ, Porteous DJ, Bramham CR, Deary IJ, Reinvang I, Steen VM. Variants in doublecortin- and calmodulin kinase like 1, a gene up-regulated by BDNF, are associated with memory and general cognitive abilities. PLoS One. 2009;4(10):e7534. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0007534
  91. Håvik B, Degenhardt FA, Johansson S, Fernandes CP, Hinney A, Scherag A, Lybæk H, Djurovic S, Christoforou A, Ersland KM, Giddaluru S, O’Donovan MC, Owen MJ, Craddock N, Mühleisen TW, Mattheisen M, Schimmelmann BG, Renner T, Warnke A, Herpertz-Dahlmann B, Sinzig J, Albayrak Ö, Rietschel M, Nöthen MM, Bramham CR, Werge T, Hebebrand J, Haavik J, Andreassen OA, Cichon S, Steen VM, Le Hellard S. DCLK1 variants are associated across schizophrenia and attention deficit/hyperactivity disorder. PLoS One. 2012;7(4):e35424. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0035424
  92. Chubb JE, Bradshaw NJ, Soares DC, Porteous DJ, Millar JK. The DISC locus in psychiatric illness. Mol Psychiatry. 2008;13:36-64.  https://doi.org/10.1038/sj.mp.4002106
  93. Liu CM, Liu YL, Hwu HG, Fann CS, Yang UC, Hsu PC, Chang CC, Chen WJ, Hwang TJ, Hsieh MH, Liu CC, Chien YL, Lin YT, Tsuang MT. Genetic associations and expression of extra-short isoforms of disrupted-in-schizophrenia 1 in a neurocognitive subgroup of schizophrenia. J Hum Genet. 2019;64(7):653-663.  https://doi.org/10.1038/s10038-019-0597-1
  94. Teng S, Thomson PA, McCarthy S, Kramer M, Muller S, Lihm J, Morris S, Soares DC, Hennah W, Harris S, Camargo LM, Malkov V, McIntosh AM, Millar JK, Blackwood DH, Evans KL, Deary IJ, Porteous DJ, McCombie WR. Rare disruptive variants in the DISC1 Interactome and Regulome: association with cognitive ability and schizophrenia. Mol Psychiatry. 2018;23(5):1270-1277. https://doi.org/10.1038/mp.2017.115
  95. Scheggia D, Mastrogiacomo R, Mereu M, Sannino S, Straub RE, Armando M, Managò F, Guadagna S, Piras F, Zhang F, Kleinman JE, Hyde TM, Kaalund SS, Pontillo M, Orso G, Caltagirone C, Borrelli E, De Luca MA, Vicari S, Weinberger DR, Spalletta G, Papaleo F. Variations in Dysbindin-1 are associated with cognitive response to antipsychotic drug treatment. Nat Commun. 2018;9(1):2265. https://doi.org/10.1038/s41467-018-04711-w
  96. Pickard BS, Malloy MP, Porteous DJ, Blackwood DH, Muir WJ. Disruption of a brain transcription factor, NPAS3, is associated with schizophrenia and learning disability. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2005; 136(1):26-32.  https://doi.org/10.1002/ajmg.b.30204
  97. Pickard BS, Pieper AA, Porteous DJ, Blackwood DH, Muir WJ. The NPAS3 gene — emerging evidence for a role in

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.