ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Цифровая трансформация тревоги и депрессии у подростков: феноменология, нейробиология, клинические вызовы

Цифровая трансформация тревоги и депрессии у подростков: феноменология, нейробиология, клинические вызовы

Авторы:
Михаил Юрьевич Попов

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2026;126(9-2):41-50.

DOI: 10.17116/jnevro202612609241

Прочитано: 72 раза

Резюме

Несмотря на многочисленные исследования влияния цифровой активности на психическое здоровье, вопрос о том, трансформирует ли цифровая среда феноменологию психических расстройств, остается малоизученным. В настоящем нарративном обзоре обобщены данные о влиянии цифровой среды на клинические проявления тревоги и депрессии у подростков. Показано, что цифровые феномены (социальное сравнение, страх упущенных возможностей, проблемное использование социальных сетей и интернет-игр, думскроллинг и пр.) не просто сопутствуют аффективной симптоматике, но и становятся ее поведенческими и когнитивными компонентами, выполняя двойную роль: с одной стороны — «масок», затрудняющих диагностику, с другой — факторов хронификации. Нейробиологическую основу этого процесса составляют дисрегуляция системы вознаграждения, перегрузка префронтальной коры и гиперактивация сети пассивного режима работы мозга, образующие самоподдерживающийся цикл: эмоциональный дистресс — дезадаптивное цифровое поведение — усиление дистресса. Клиническими следствиями являются необходимость включения «цифрового анамнеза» в стандартное диагностическое интервью и разработка интегративных терапевтических подходов, сочетающих лечение аффективных нарушений с адресной коррекцией цифровых поведенческих паттернов.

Ключевые слова

  • тревога
  • депрессия
  • подростки
  • цифровая среда
  • проблемное использование социальных сетей
  • нейробиология

Конфликт интересов

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

Дата поступления: 27.06.2026

Дата принятия в печать: 29.07.2026

Дата публикации: 22.10.2026

Литература / References
  1. World Health Organization/Europe. One in 7 children and adolescents in the WHO European Region lives with a mental health condition. 12 November 2025. Accessed May 29, 2026. https://www.who.int/europe/news/item/13-11-2025-one-in-7-children-and-adolescents-in-the-who-european-region-lives-with-a-mental-health-condition--finds-new-who-europe-report
  2. Фрейзе В.В., Анохина М.В., Малышко Л.В. и др. Заболеваемость детского населения психическими расстройствами и расстройствами поведения в Российской Федерации в 2018 и 2022 годах. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2025;59(2):100-113. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2025-2-986
  3. Morales-Muñoz I, Mallikarjun PK, Chandan JS, et al. Impact of anxiety and depression across childhood and adolescence on adverse outcomes in young adulthood: a UK birth cohort study. Br J Psychiatry. 2023;222(5):212-220. https://doi.org/10.1192/bjp.2023.23
  4. Kieling C, Buchweitz C, Caye A, et al. Worldwide prevalence and disability from mental disorders across childhood and adolescence: evidence from the Global Burden of Disease Study. JAMA Psychiatry. 2024;81(4):347-356. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2023.5051
  5. Ali SS. Prevalence and interventions for anxiety and depression in children and adolescents. International Journal of Contemporary Pediatrics. 2025;12(11):1839-1845. https://doi.org/10.18203/2349-3291.ijcp20253488
  6. Akram A, Sarfraz S. A systematic review of mental health disorders and interventions in children: prevalence, risk factors, and treatment outcomes. Pak J Neurol Surg. 2025;29(4):574-590. https://doi.org/10.36552/PJNS.V29I4.1159
  7. Zhu X, Haegele JA, Liu H, et al. Academic stress, physical activity, sleep, and mental health among Chinese adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(14):7257. https://doi.org/10.3390/ijerph18147257
  8. Hao L, Mat Ludin AF, Ahmad M, et al. The prevalence and its associated factors of psychological stress among middle school students in China: pooled evidence from a systematic scoping review. Front Public Health. 2024;12:1358210. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1358210
  9. Haritay S, Angolkar M, Koparde V, et al. Academic stress in adolescents: findings from a school-based study in Belagavi district. Front Public Health. 2025;13:1631136. https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1631136
  10. Wang J, Wang Z, Yang Y, et al. Academic burden and emotional problems among adolescents: a longitudinal mediation analysis. J Adolesc. 2025;97(4):989-1001. https://doi.org/10.1002/jad.12471
  11. Xiang AH, Martinez MP, Chow T, et al. Depression and anxiety among US children and young adults. JAMA Netw Open. 2024;7(10):e2436906. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.36906
  12. Zhang-James Y, Clay JWS, Aber RB, et al. Post-COVID-19 mental health distress in 13 million youth: a retrospective cohort study of electronic health records. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2025;64(1):65-76. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2024.03.023
  13. Flynn HC, Mote SL, Morse BL. Social media and adolescent mental health: sounding the alarm. NASN Sch Nurse. 2022;37(5):271-276. https://doi.org/10.1177/1942602X221079758
  14. Yu DJ, Wing YK, Li TMH, et al. The impact of social media use on sleep and mental health in youth: a scoping review. Curr Psychiatry Rep. 2024;26(3):104-119. https://doi.org/10.1007/s11920-024-01481-9
  15. Burgess K. The decline in adolescents’ mental health with the rise of social media: a narrative review. Creat Nurs. 2025;31(2):119-126. https://doi.org/10.1177/10784535251328925
  16. Солдатова Г.У., Рассказова Е.И. Цифровая социализация российских подростков: сквозь призму сравнения с подростками 18 европейских стран. Социальная психология и общество. 2023;14(3):11-30. https://doi.org/10.17759/sps.2023140302
  17. Попов М.Ю. От техностреса к цифровому стрессу: эволюция, концепция и новые вызовы для психического здоровья. Социальная и клиническая психиатрия. 2026;36(1):90-99.
  18. Twenge JM, Campbell WK. Associations between screen time and lower psychological well-being among children and adolescents: evidence from a population-based study. Prev Med Rep. 2018;12:271-283. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2018.10.003
  19. Limone P, Toto GA. Psychological and emotional effects of digital technology on digitods (14-18 Years): a systematic review. Front Psychol. 2022;13:938965. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.938965
  20. Liu M, Kamper-DeMarco KE, Zhang J, et al. Time spent on social media and risk of depression in adolescents: a dose-response meta-analysis. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(9):5164. https://doi.org/10.3390/ijerph19095164
  21. Orben A, Przybylski AK. The association between adolescent well-being and digital technology use. Nat Hum Behav. 2019;3(2):173-182. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0506-1
  22. Odgers CL, Jensen MR. Annual Research Review: adolescent mental health in the digital age: facts, fears, and future directions. J Child Psychol Psychiatry. 2020 Mar;61(3):336-348. https://doi.org/10.1111/jcpp.13190
  23. Nagata JM, Al-Shoaibi AAA, Leong AW, et al. Screen time and mental health: a prospective analysis of the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study. BMC Public Health. 2024;24(1):2686. https://doi.org/10.1186/s12889-024-20102-x
  24. Shannon H, Bush K, Villeneuve PJ, et al. Problematic social media use in adolescents and young adults: systematic review and meta-analysis. JMIR Ment Health. 2022;9(4):e33450. https://doi.org/10.2196/33450
  25. Saleem N, Young P, Yousuf S. Exploring the relationship between social media use and symptoms of depression and anxiety among children and adolescents: a systematic narrative review. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2024;27(11):771-797. https://doi.org/10.1089/cyber.2023.0456
  26. Thorisdottir IE, Sigurvinsdottir R, Asgeirsdottir BB, et al. Active and passive social media use and symptoms of anxiety and depressed mood among Icelandic adolescents. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019;22(8):535-542. https://doi.org/10.1089/cyber.2019.0079
  27. Lee J, Choo H, Zhang Y, et al. Cyberbullying victimization and mental health symptoms among children and adolescents: a meta-analysis of longitudinal studies. Trauma Violence Abuse. 2026;27(2):391-406. https://doi.org/10.1177/15248380241313051
  28. Thériault-Couture F, Blangis F, Dooley N, et al. Cybervictimisation and mental health conditions in young people: findings from a nationally representative longitudinal cohort. Lancet Child Adolesc Health. 2026;10(2):94-102. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(25)00311-6
  29. Steele RG, Hall JA, Christofferson JL. Conceptualizing digital stress in adolescents and young adults: toward the development of an empirically based model. Clin Child Fam Psychol Rev. 2020;23(1):15-26. https://doi.org/10.1007/s10567-019-00300-5
  30. Khetawat D, Steele RG. Examining the association between digital stress components and psychological wellbeing: a meta-analysis. Clin Child Fam Psychol Rev. 2023;26(4):957-974. https://doi.org/10.1007/s10567-023-00440-9
  31. Озерецковский С.Д. О скрытых эндогенных депрессиях у подростков. Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 1979;79(2):212-216.
  32. Личко А.Е. Подростковая психиатрия: Руководство для врачей. Л.: Медицина; 1985;416.
  33. Aggarwal D. Thirty-five years of social comparison in applied decision-making contexts: an integrated systematic review proposing multidisciplinary research gaps. Acta Psychol (Amst). 2026;264:106588. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2026.106588
  34. Valkenburg PM, Meier A, Beyens I. Social media use and its impact on adolescent mental health: an umbrella review of the evidence. Curr Opin Psychol. 2022;44:58-68. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.08.017
  35. Ruan QN, Shen GH, Yang JS, et al. The interplay of self-acceptance, social comparison and attributional style in adolescent mental health: cross-sectional study. BJPsych Open. 2023;9(6):e202. https://doi.org/10.1192/bjo.2023.594
  36. McCarthy PA, Morina N. Exploring the association of social comparison with depression and anxiety: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Psychother. 2020;27(5):640-671. https://doi.org/10.1002/cpp.2452
  37. Le Blanc-Brillon J, Fortin JS, Lafrance L, et al. The associations between social comparison on social media and young adults’ mental health. Front Psychol. 2025;16:1597241. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1597241
  38. Martinac Dorčić T, Smojver-Ažić S, Božić I, et al. Effects of social media social comparisons and identity processes on body image satisfaction in late adolescence. Eur J Psychol. 2023;19(2):220-231. https://doi.org/10.5964/ejop.9885
  39. Scully M, Swords L, Nixon E. Social comparisons on social media: online appearance-related activity and body dissatisfaction in adolescent girls. Ir J Psychol Med. 2023;40(1):31-42. https://doi.org/10.1017/ipm.2020.93
  40. Xu L, Li L. Upward social comparison and social anxiety among Chinese college students: a chain-mediation model of relative deprivation and rumination. Front Psychol. 2024;15:1430539. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1430539
  41. Groenestein E, Willemsen L, van Koningsbruggen GM, et al. The relationship between fear of missing out, digital technology use, and psychological well-being: a scoping review of conceptual and empirical issues. PLoS One. 2024;19(10):e0308643. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0308643
  42. Fioravanti G, Casale S, Benucci SB, et al. Fear of missing out and social networking sites use and abuse: a meta-analysis. Computers in Human Behavior. 2021;122:106839. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106839
  43. Bocci Benucci S, Tonini B, Roffo G, et al. The application of the metacognitive model of desire thinking and craving in problematic social networking sites use. Psychiatr Q. 2024;95(1):1-16. https://doi.org/10.1007/s11126-023-10059-2
  44. Pillion M, Gradisar M, Bartel K, et al. Wi-Fi off, devices out: do parent-set technology rules play a role in adolescent sleep? Sleep Med X. 2022;4:100046. https://doi.org/10.1016/j.sleepx.2022.100046
  45. Burnell K, George MJ, Vollet JW, et al. Passive social networking site use and well-being: The mediating roles of social comparison and the fear of missing out. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace. 2019;13(3):5. https://doi.org/10.5817/CP2019-3-5
  46. Яскевич Р.А., Москаленко О.Л. Ассоциация проблемного использования социальных сетей с показателями депрессии по шкале HADS у студентов медицинского университета. Russian Journal of Education and Psychology. 2024;15(1):251-273. https://doi.org/10.12731/2658-4034-2024-15-1-528
  47. Gedik Z, Gulec M. Internet gaming disorder and unmet psychological needs: mediating roles of self-esteem, depression, and escapism. Clinical Psychology and Special Education. 2024;13(2):76-93. https://doi.org/10.17759/cpse.2024130205
  48. Chang C-W, Huang R-Y, Strong C, et al. Reciprocal relationships between problematic social media use, problematic gaming, and psychological distress among university students: a 9-month longitudinal study. Front Public Health. 2022;10:858482. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.858482
  49. Teng Z, Pontes HM, Nie Q, et al. Internet gaming disorder and psychosocial well-being: a longitudinal study of older-aged adolescents and emerging adults. Addict Behav. 2020;110:106530. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106530
  50. Gao YX, Wang JY, Dong GH. The prevalence and possible risk factors of internet gaming disorder among adolescents and young adults: systematic reviews and meta-analyses. J Psychiatr Res. 2022;154:35-43. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.06.049
  51. Wang HY, Cheng C. The associations between gaming motivation and internet gaming disorder: systematic review and meta-analysis. JMIR Ment Health. 2022;9(2):e23700. https://doi.org/10.2196/23700
  52. Guerrini Usubini A, Terrone G, Varallo G, et al. The mediating role of emotion dysregulation and problematic internet use in the relationship between negative affect and excessive daytime sleepiness: a structural equation model. Nat Sci Sleep. 2022;14:291-302. https://doi.org/10.2147/NSS.S346485
  53. Yin M, Huang S, Yu C. Depression and internet gaming disorder among Chinese adolescents: a longitudinal moderated mediation model. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(4):3633. https://doi.org/10.3390/ijerph20043633
  54. Colasante T, Faulkner K, Kharbotli D, et al. Bidirectional associations of adolescents’ momentary social media use and negative emotions. Affect Sci. 2024;5(4):300-309. https://doi.org/10.1007/s42761-024-00244-2
  55. Feng W, Zhang MY, Bu YB, et al. Fear of negative evaluation mediates and core self-evaluation moderates the relationship between social comparison orientation and social network addiction. Sci Rep. 2025;15(1):41417. https://doi.org/10.1038/s41598-025-25327-3
  56. Anand N, Sharma MK, Thakur PC, et al. Doomsurfing and doomscrolling mediate psychological distress in COVID-19 lockdown: implications for awareness of cognitive biases. Perspect Psychiatr Care. 2022;58(1):170-172. https://doi.org/10.1111/ppc.12803
  57. Sharma B, Lee SS, Johnson BK. The dark at the end of the tunnel: doomscrolling on social media newsfeeds. Technology, Mind, and Behavior. 2022;3(1):144-156. https://doi.org/10.1037/tmb0000059
  58. Soroka S, Fournier P, Nir L. Cross-national evidence of a negativity bias in psychophysiological reactions to news. Proc Natl Acad Sci U S A. 2019;116(38):18888-18892. https://doi.org/10.1073/pnas.1908369116
  59. Shabahang R, Hwang H, Thomas EF, et al. Doomscrolling evokes existential anxiety and fosters pessimism about human nature? Evidence from Iran and the United States. Comput Hum Behav Rep. 2024;15:100438. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100438
  60. Kaya B. Pay Attention to what your fingers scroll: the roles of doomscrolling and psychological adjustment between adolescents’ problematic social media use and psychological distress. J Genet Psychol. 2025;1-17. https://doi.org/10.1080/00221325.2025.2584991
  61. Ускова Е.В. Думскроллинг, или бесконтрольное изучение «плохих новостей» в подростковой среде. Общество: социология, психология, педагогика. 2022;(10):82-86. https://doi.org/10.24158/spp.2022.10.12
  62. Price M, Legrand AC, Brier ZMF, et al. Doomscrolling during COVID-19: the negative association between daily social and traditional media consumption and mental health symptoms during the COVID-19 pandemic. Psychol Trauma. 2022;14(8):1338-1346. https://doi.org/10.1037/tra0001202
  63. Yang L, Tan X, Lang R, et al. Reliability and validity of the Chinese version of the doomscrolling scale and the mediating role of doomscrolling in the bidirectional relationship between insomnia and depression. BMC Psychiatry. 2024;24(1):565. https://doi.org/10.1186/s12888-024-06006-5
  64. Boreham ID, Schutte NS. The relationship between purpose in life and depression and anxiety: a meta-analysis. J Clin Psychol. 2023;79(12):2736-2767. https://doi.org/10.1002/jclp.23576
  65. Camadan F, Uzunoğlu Ö. The role of FoMO and nomophobia in explaining the relationship between doomscrolling and poor sleep quality. BMC Psychol. 2025;14(1):115. https://doi.org/10.1186/s40359-025-03865-9
  66. Patchin JW, Hinduja S. Digital self-harm among adolescents. J Adolesc Health. 2017;61(6):761-766. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.06.012
  67. Patchin JW, Hinduja S. Adolescent digital self-harm over time: prevalence and perspectives. J School Violence. 2024;23(4):542-554. https://doi.org/10.1080/15388220.2024.2349566
  68. Erreygers S, Symons M, Vandebosch H, et al. Fictitious online victimization: exploration and creation of a measurement instrument. New Media & Society. 2020;24(1):156-177. https://doi.org/10.1177/1461444820960079
  69. Wang J, Wei Z, Jia L, et al. Can digital self-harm relate to suicidal thoughts and behaviors beyond physical self-harm? Acta Psychiatr Scand. 2024;149(3):256-266. https://doi.org/10.1111/acps.13658
  70. Sun M, Wu C, Xu B, et al. Digital self-harm among adolescents in China: latent profiles, correlates, and its relationship with suicidal behaviors. Psychiatry Res. 2026;361:117173. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2026.117173
  71. Patchin JW, Hinduja S, Meldrum RC. Digital self-harm and suicidality among adolescents. Child Adolesc Ment Health. 2023;28(1):52-59. https://doi.org/10.1111/camh.12574
  72. Волкова Е.Н., Орлова А.А. Цифровое самоповреждение у подростков: обзор отечественных и зарубежных исследований. Психологический журнал. 2025;46(4):49-59. https://doi.org/10.7868/S3034588X25040051
  73. Макарова Е.А. Самоповреждающее поведение детей и подростков в сети Интернет. Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2023;20(1):49-55.
  74. Weinstein A, Lejoyeux M. Neurobiological mechanisms underlying internet gaming disorder. Dialogues Clin Neurosci. 2020;22(2):113-126. https://doi.org/10.31887/DCNS.2020.22.2/aweinstein
  75. Dores AR, Peixoto M, Fernandes C, et al. The effects of social feedback through the «like» feature on brain activity: a systematic review. Healthcare (Basel). 2025;13(1):89. https://doi.org/10.3390/healthcare13010089
  76. Marciano L, Camerini AL, Morese R. The developing brain in the digital era: a scoping review of structural and functional correlates of screen time in adolescence. Front Psychol. 2021;12:671817. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.671817
  77. Robinson MJF, Bonmariage QSA, Samaha AN. Unpredictable, intermittent access to sucrose or water promotes increased reward pursuit in rats. Behav Brain Res. 2023;453:114612. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2023.114612
  78. De D, El Jamal M, Aydemir E, et al. Social media algorithms and teen addiction: neurophysiological impact and ethical considerations. Cureus. 2025;17(1):e77145. https://doi.org/10.7759/cureus.77145
  79. Ye X, Fong TCT, Yip PSF. A cross-lagged panel network model on internet gaming disorder and depressive symptoms concerning preferences for game genres. J Affect Disord. 2025;375:27-34. https://doi.org/10.1016/j.jad.2025.01.006
  80. Maza MT, Fox KA, Kwon SJ, et al. Association of habitual checking behaviors on social media with longitudinal functional brain development. JAMA Pediatr. 2023;177(2):160-167. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2022.4924
  81. Tsilosani A, Chan K, Steffens A, et al. Problematic social media use is associated with depression and similar to behavioral addictions: physiological and behavioral evidence. Addict Behav. 2023;145:107781. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2023.107781
  82. Ferschmann L, Bos MGN, Herting MM, et al. Contextualizing adolescent structural brain development: environmental determinants and mental health outcomes. Curr Opin Psychol. 2022;44:170-176. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.09.014
  83. Paus T. Development and maturation of the human brain, from infancy to adolescence. Curr Top Behav Neurosci. 2024;68:327-348. https://doi.org/10.1007/7854_2024_514
  84. Aitken A, Jounghani AR, Carbonell LM, et al. Naturalistic fNIRS assessment reveals decline in executive function and altered prefrontal activation following social media use in college students. Sci Rep. 2025;15(1):36960. https://doi.org/10.1038/s41598-025-20844-7
  85. Achterberg M, Becht A, van der Cruijsen R, et al. Longitudinal associations between social media use, mental well-being and structural brain development across adolescence. Dev Cogn Neurosci. 2022;54:101088. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2022.101088
  86. Morfini F, Kucyi A, Zhang J, et al. Brain functional connectivity predicts depression and anxiety during childhood and adolescence: a connectome-based predictive modeling approach. Imaging Neurosci (Camb). 2025;3:IMAG.a.145 https://doi.org/10.1162/IMAG.a.145
  87. Azarias FR, Almeida GHDR, de Melo LF, et al. The journey of the default mode network: development, function, and impact on mental health. Biology (Basel). 2025;14(4):395. https://doi.org/10.3390/biology14040395
  88. Tozzi L, Zhang X, Chesnut M, et al. Reduced functional connectivity of default mode network subsystems in depression: meta-analytic evidence and relationship with trait rumination. Neuroimage Clin. 2021;30:102570. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102570
  89. Doucet GE, Janiri D, Howard R, et al. Transdiagnostic and disease-specific abnormalities in the default-mode network hubs in psychiatric disorders: a meta-analysis of resting-state functional imaging studies. Eur Psychiatry. 2020;63(1):e57. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2020.57
  90. Su C, Zhou H, Gong L, et al. Viewing personalized video clips recommended by TikTok activates default mode network and ventral tegmental area. Neuroimage. 2021;237:118136. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118136
  91. Yousef AMF, Alshamy A, Tlili A, et al. Demystifying the new dilemma of brain rot in the digital era: a review. Brain Sci. 2025;15(3):283. https://doi.org/10.3390/brainsci15030283
  92. Eddy Ives LS, Huertas Patón A, Forti Buratti MA, et al. Impact of screen and social media use on mental health. An Pediatr (Engl Ed). 2025;103(2):503909. https://doi.org/10.1016/j.anpede.2025.503909
  93. Sharpe B, Spooner R. Dopamine-scrolling: a modern public health challenge requiring urgent attention. Perspectives in Public Health. 2025;145(4):190-191. https://doi.org/10.1177/17579139251331914
  94. Grist R, Croker A, Denne M, et al. Technology delivered interventions for depression and anxiety in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis. Clin Child Fam Psychol Rev. 2019;22(2):147-171. https://doi.org/10.1007/s10567-018-0271-8
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Опыт применения комплексной немедикаментозной терапевтической программы в Центре когнитивного и психоэмоционального здоровья.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(9):67-74

Выраженность тревожно-депрессивных расстройств у беременных с различным акушерским анамнезом. (Оригинальное исследование).Российский вестник акушера-гинеколога. 2026;26(4):19-24

Распространенность психических расстройств и субсиндромального психического дистресса у пациентов с хроническими дерматозами: поперечное эпидемиологическое исследование.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):107-114

Сетевой анализ психопатологической симптоматики у больных шизофренией как модель изучения клинической картины.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):63-68

Психоэмоциональные аспекты взаимодействия врача и пациента при дистанционном консультировании в отоневрологии.Вестник оториноларингологии. 2026;91(3):15-20

Когнитивные нарушения у 2775 амбулаторных пациентов с артериальной гипертонией и ИБС: связь между показателями выживаемости и смертности по данным пятилетнего наблюдения.Кардиологический вестник. 2026;21(2):46-56

Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: клиническая и прогностическая значимость.Кардиологический вестник. 2026;21(2):5-12

Как низкое качество сна может отразиться на психоэмоциональном статусе пациентов разного терапевтического профиля?Профилактическая медицина. 2026;29(1):81-85

Представления о болезни и самооценка качества жизни у пациентов с болезнью Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(11-2):24-31

Результаты наблюдательной программы ЦИТОТРЕК (применение препарата ЦИТОфлавин Таблетки) у пациентов с головными болями напРяжения на фоне астЕнического синдрома с учетом Коморбидности.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(10):104-112

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29

  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12

  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru

  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026