ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Особенности воспалительных реакций у пациентов с юношескими депрессиями с клинически высоким риском психоза

Особенности воспалительных реакций у пациентов с юношескими депрессиями с клинически высоким риском психоза

Авторы:
Зозуля С.А.,
Мария Анатольевна Омельченко,
Отман И.Н.,
Сарманова З.В.,
Мигалина В.В.,
Каледа Василий Глебович,
Татьяна Павловна Клюшник

Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023;123(11-2):55-61.

DOI: 10.17116/jnevro202312311255

Прочитано: 2496 раз

Скачать PDF

Резюме

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Определение уровня провоспалительных и противовоспалительных цитокинов и таких маркеров воспаления, как С-реактивный белок (СРБ), лейкоцитарная эластаза (ЛЭ), α1-протеиназный ингибитор (α1-ПИ) и аутоантитела к нейроантигенам, в крови пациентов юношеского возраста с депрессией с клинически высоким риском психоза (КВР-П), а также исследование связи этих биологических маркеров с особенностями психопатологической симптоматики пациентов.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Обследованы 80 юношей в возрасте 16—24 лет с первым депрессивным эпизодом (F32.1-2, F32.38, F32.8). На основании наличия в структуре депрессии аттенуированных психотических симптомов (АПС) все пациенты были разделены на две группы: с клинически высоким риском психоза КВР-П (n=58) (клиническая группа) и депрессии без АПС (n=22) (группа сравнения). Для психометрической оценки состояния пациентов применяли шкалы HDRS-21, SOPS и SANS. В сыворотке крови определяли уровень цитокинов: фактора некроза опухоли α (ФНО-α), интерлейкинов (ИЛ)-6, ИЛ-8, ИЛ-10, а также концентрацию СРБ. В плазме крови оценивали активность ЛЭ, α1-ПИ, уровень аутоантител к белку S100B и основному белку миелина (ОБМ).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Обе группы пациентов характеризовались высоким уровнем воспаления, оцененным по активности ЛЭ (250,5 (226,2—280,8) нмоль/мин·мл против 248,3 (226,8—284,5) нмоль/мин·мл) и α1-ПИ (44,4 (37,5—50,1) ИЕ/мл против 45,2 (36,4—49,9) ИЕ/мл). Более высокие (p<0,05) уровни ИЛ-6 (1,22 (0,64—2,2) пг/мл), СРБ (0,93 (0,18—3,18) мг/л) и соотношение ФНО-α/ИЛ-10 (0,34 (0,2—0,47)) выявлены в группе пациентов с КВР-П. Эта группа характеризовалась также более высоким уровнем антител к белку S100B (0,78 (0,69—0,84) ед.опт.пл) в отличие от группы сравнения (p<0,05). В каждой группе выявлены различные корреляционные связи между клинико-психометрическими и биологическими показателями.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные результаты подтверждают вовлеченность воспаления в развитие депрессий юношеского возраста и свидетельствуют о различной роли анализируемых воспалительных маркеров в формировании у пациентов с депрессией КВР-П. Выявленные различия спектра воспалительных маркеров свидетельствуют о более выраженном провоспалительном потенциале у пациентов с КВР-П.

Ключевые слова

  • юношеские депрессии
  • аттенуированные психотические симптомы
  • клинически высокий риск психоза
  • шизофрения
  • воспалительные маркеры
  • цитокины

Дата поступления: 25.08.2023

Дата принятия в печать: 05.09.2023

Дата публикации: 21.12.2023

В последнее десятилетие все больше исследований сосредоточено на изучении роли воспаления в патогенезе эндогенных психических заболеваний. Развитие первого психотического приступа, манифестирующего в юношеском возрасте, сопровождается повышением в крови уровня не только маркеров воспаления [1, 2], но также маркеров иных процессов, связанных с воспалением, таких как гемостаз, оксидативный стресс, аутоиммунные реакции и др. [3—5]. Многими авторами показано, что уровень различных периферических маркеров коррелирует с тяжестью клинической симптоматики у пациентов [6, 7].

Особое место среди различных маркеров воспаления, изучаемых у пациентов с первым психотическим приступом, занимают цитокины [8, 9]. Эти сигнальные молекулы продуцируются широким спектром различных клеточных популяций как в мозге (микроглия, астроглия, нейроны), так и в крови (преимущественно Т-хелперы и макрофаги) [10].

Цитокины являются главными медиаторами воспалительной реакции, регулирующими пролиферацию и активацию иммунных клеток [11]. В мозге цитокины модулируют процессы нейрогенеза и нейропластичности [12]. Показано, что увеличенный синтез провоспалительных цитокинов при шизофрении может приводить к нарушению серотонинергической, дофаминергической и глутаматергической нейротрансмиссии, а также к образованию низкомолекулярных нейротоксических метаболитов, способствующих нейродегенерации [13, 14].

Баланс между провоспалительными и противовоспалительными цитокинами и общий уровень их продукции имеет решающее значение для направленности воспалительной реакции — ее разрешения или хронификации, связанной с дальнейшим развитием и прогрессированием патологического процесса [7, 15].

Связь цитокинов с особенностями психопатологической симптоматики у пациентов с первым психотическим эпизодом достаточно хорошо изучена. Выявлены взаимосвязи уровня различных цитокинов с выраженностью позитивных и негативных симптомов [12, 16], а также со структурными изменениями мозга, в частности с уменьшением объема серого вещества в целом, толщиной лобной коры, изменением коэффициентов фракционной анизотропии белого вещества [17—19].

В ряде работ сообщается, что уровень цитокинов изменяется на разных стадиях заболевания, а также может отражать траекторию дальнейшего течения болезни [20, 21]. Вместе с тем полученные данные отличаются значительным разнообразием, что объясняется гетерогенностью психотических расстройств, размерами исследуемых выборок, изучением разных этапов заболевания, а также влиянием различных кофакторов (пол, возраст, курение, ожирение, сопутствующие заболевания, лечение и др.) [22].

Особый интерес представляет изучение ранних, доманифестных этапов шизофрении, так называемых инициальных этапов, которые приходятся преимущественно на юношеский возраст. В качестве первых симптомов могут выступать различные неспецифические психопатологические расстройства, прежде всего депрессивные, что приводит к нозологической неоднородности юношеских депрессий. Включение в структуру таких депрессий аттенуированных психотических симптомов (АПС) может являться ранним маркером для последующего развития развернутого психоза, в том числе и в рамках расстройств шизофренического спектра. Понятие «клинически высокий риск психоза» (КВР-П) [23] позволяет проспективно оценивать динамику юношеских депрессий в отношении манифестации психоза с возможностью выявления биологических маркеров [24, 25].

В связи с вышесказанным представляет интерес исследование возможных особенностей воспалительных реакций, связанных с риском манифестации психоза у пациентов с депрессией. Выявление таких особенностей может не только способствовать лучшему пониманию патогенеза психотических расстройств, но также служить в качестве объективного критерия их ранних этапов.

Цель работы — определение уровня провоспалительных и противовоспалительных цитокинов и таких маркеров воспаления, как С-реактивный белок (СРБ), лейкоцитарная эластаза (ЛЭ), α1-протеиназный ингибитор (α1-ПИ) и аутоантитела к нейроантигенам, в крови пациентов юношеского возраста с депрессией с КВР-П, а также исследование связи этих биологических маркеров с особенностями психопатологической симптоматики у пациентов.

Материал и методы

Исследование выполнено на базе лаборатории нейроиммунологии совместно с отделом юношеской психиатрии ФГБНУ «НЦПЗ».

Проведение исследования одобрено локальным Этическим комитетом ФГБНУ «НЦПЗ» и выполнено в соответствии с правилами биомедицинских исследований, утвержденными Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации (в редакциях 1975/2000 гг.).

В исследование включены 80 юношей 16—24 лет (Me 19,0 (18—22) года), госпитализированных с первым депрессивным эпизодом (F32.1, F32.2, F32.38, F32.8 по МКБ-10). Все пациенты были обследованы до начала терапии.

На основании наличия в структуре депрессии АПС все пациенты с депрессией были разделены на две группы: 1-я группа (клиническая) — с КВР-П (58 человек, 72,5%), 2-я группа (сравнения) — без КВР-П (22 человека, 27,5%). Критерий установления АПС — оценка 3 балла и более хотя бы по одному из пунктов позитивной подшкалы шкалы продромальных симптомов (Scale of Prodromal Symptoms — SOPS) [26].

Тяжесть депрессивной симптоматики у пациентов оценивали с помощью шкалы Гамильтона (Hamilton Depression Rating Scale — HDRS-21). Для оценки КВР-П использовалась шкала (SOPS), включающая подшкалы позитивных (SOPSp) и негативных симптомов (SOPSn), симптомов дезорганизации (SOPSd) и общих психопатологических симптомов (SOPSg). Дополнительно оценивалась тяжесть негативных симптомов по шкале негативных симптомов (Scale for Assessment of Negative Symptoms — SANS).

В сыворотке крови методом иммуноферментного анализа (ИФА) определяли уровни провоспалительных цитокинов: фактора некроза опухоли α (ФНО-α), интерлейкинов (ИЛ)-6, ИЛ-8 и противовоспалительного цитокина ИЛ-10, а также концентрацию СРБ. Определение показателей проводилось с использованием коммерческих тест-систем производства АО «Вектор-Бест» (Новосибирск, Россия). Для сопоставления уровня провоспалительных и противоспалительных факторов рассчитывали соотношение ФНО-α/ИЛ-6, а также ФНО-α/ИЛ-10.

В плазме крови определяли иммунологические показатели, входящие в медицинскую технологию «Нейроиммунотест»: активность ЛЭ, активность α1-ПИ, уровень аутоантител (аАТ) к белку S100B и основному белку миелина (ОБМ). В предыдущих исследованиях было показано, что эти показатели являются маркерами активности текущего патологического процесса в мозге и взаимосвязаны с особенностями психопатологической симптоматики пациентов с шизофренией [24, 25, 27].

Ферментативную активность ЛЭ и функциональную активность α1-ПИ определяли с помощью кинетических методов с использованием спектрофотометра Ultrospec 5300 (Amersham, США). Активность ЛЭ оценивалась по скорости гидролиза субстрата N-t-BOC-Ala-p-NP, предварительно растворенного в ацетонитриле (Sigma, США), и определялась по нарастанию поглощения, регистрируемому при 347 нм. Функциональную активность α1-ПИ определяли по степени торможения BAEE-эстеразной активности трипсина (Sigma, США). Смесь предварительно инкубировали в течение 3 мин. Концентрацию образующегося продукта измеряли при 253 нм.

Определение уровня аАТ к белку S100B и ОБМ проведено методом стандартного твердофазного ИФА. Оптическую плотность регистрировали при 492 нм на планшетном спектрофотометре ИФА-анализаторе Multiskan FC (Thermo Fisher Scientific, США). В качестве антигенов использованы белки S100B и ОБМ из головного мозга быка (Sigma, США), в качестве конъюгата — антитела кролика к IgG и IgM с пероксидазой хрена (ООО «ИМТЕК», Россия).

Критерии включения: юношеский возраст (16—25 лет), впервые развившийся депрессивный эпизод, общая продолжительность заболевания, включая неспецифические психопатологические симптомы, не более 5 лет (на основании представления о средней продолжительности инициального этапа при шизофрении [28]), информированное добровольное согласие на участие в исследовании.

Критерии невключения: низкий преморбидный уровень социально-трудового функционирования с длительными, более 12 мес, перерывами в обучении (более одного академического отпуска) или с длительными, более 6 мес, перерывами в работе, наличие анамнестических данных о перенесенных психотических эпизодах, обострение хронических заболеваний, развитие инфекционной и аутоиммунной патологии в течение 2 мес до начала обследования.

Статистический анализ выполнен в программе IBM SPSS Statistics 26. Проверка нормальности распределения показателей по критерию Колмогорова—Смирнова не показала их соответствия закону нормального распределения, в связи с чем полученные данные анализировали с помощью непараметрических методов. Результаты представлены в виде медианы (Me) и интерквартильного размаха (Q1—Q3). Межгрупповое сравнение количественных данных выполнено с помощью критерия Манна—Уитни, номинальных данных — с помощью критерия χ2 Пирсона. Корреляционный анализ проведен путем расчета коэффициента ранговых корреляций Спирмена. Значимыми различия считали при p≤0,05.

Результаты

В табл. 1 приведены результаты клинико-психометрического обследования пациентов обеих групп, выполненного с помощью шкал HDRS-21, SOPS и SANS.

Таблица 1. Клинические и психометрические показатели (Me (Q1—Q3))

Показатель

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

Возраст, годы

19 (18—21)

20,5 (18—22)

Длительность заболевания, годы

36 (24—60)

36 (24—48)

Длительность депрессивного эпизода, мес

6 (4—8)

4 (2—7)

Отягощенность по психических заболеваниям, есть/нет (n, %)

33 (68,8%) / 15 (31,3%)

9 (81,8%) / 2 (18,2%)

HDRS-21, баллы

32 (27—35)

27 (21—31)*

SOPSp, баллы

8 (6—12)

5 (3—7)**

SOPSn, баллы

21 (18—22)

18 (16—19)*

SOPSd, баллы

10 (8—12)

6 (5—8)**

SOPSg, баллы

12 (11—14)

11 (9—12)*

SOPS sum, баллы

52 (44—55)

42 (33—45)**

SANS sum, баллы

51 (44—57)

42 (31—49)*

Примечание. Статистически значимые различия между группами пациентов (здесь и в табл. 2): * — p<0,05, ** — p<0,001.

Из представленных данных видно, что выделенные группы пациентов сопоставимы по возрасту (p>0,05), длительности заболевания (p>0,05), длительности депрессивного эпизода (p>0,05), а также наследственной отягощенности по психическим заболеваниям (χ2 Пирсона=0,74, p>0,05).

Межгрупповое сравнение балльной оценки пациентов с депрессией с КВР-П подтвердило не только большую выраженность АПС по подшкале позитивных симптомов SOPS (p<0,001), но и большие значения по SOPSn (p=0,006), SOPSd (p<0,001), SOPSg (p=0,012) и суммарного балла SOPS (p<0,001), а также большую выраженность суммарного балла по шкале SANS (p=0,002).

Общий балл по шкале HDRS-21 в обеих группах соответствовал наличию у пациентов депрессии тяжелой степени. Тем не менее выделенные группы статистически значимо различались по выраженности депрессивных симптомов. Более высокие значения общего балла наблюдались у пациентов с КВР-П (p<0,05). Статистически значимые различия были выявлены по следующим пунктам шкалы HDRS-21: п. 1 (пониженное настроение) (p<0,001), п. 7 (работа и деятельность) (p=0,024), п. 11 (тревога соматическая) (p=0,048), п. 15 (ипохондрические расстройства) (p=0,071, различия на уровне тенденции), п. 17 (критичность отношения к болезни) (p<0,001), п. 18 (суточные колебания состояния) (p=0,019), п. 21 (обсессивно-компульсивные симптомы) (p=0,029).

В табл. 2 приведены результаты определения уровней цитокинов, а также других воспалительных маркеров в крови пациентов.

Таблица 2. Цитокины (ФНО-α, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10), показатели воспаления (ЛЭ, α1-ПИ, СРБ) и аутоантитела к нейроантигенам (белку S100B и ОБМ) в группах пациентов (Me (Q1—Q3))

Показатель

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

ФНО-α, пг/мл

2,02 (1,3—2,67)

Min=0; Max=7,7

1,19 (0,5—2,9)*

Min=0; Max=4,6

ИЛ-6, пг/мл

1,22 (0,64—2,2)

Min=0; Max=4,17

0,8 (0,44—1,09)*

Min=0; Max=3,51

ИЛ-8, пг/мл

5,32 (3,8—8,28)

Min=0,65; Max=16,9

5,75 (4,0—7,2)

Min=0; Max=15,2

ИЛ-10, пг/мл

5,72 (3,18—8,4)

Min=0; Max=64,0

7,3 (5,4—15,0)*

Min=2,7; Max=43,0

СРБ, мг/л

0,93 (0,18—3,18)

Min=0,03; Max=16,6

0,21 (0,07—0,55)*

Min=0,03; Max=13,4

ЛЭ, нмоль/мин·мл

250,5 (226,2—280,8)

Min=171,1; Max=315,4

248,3 (226,8—284,5)

Min=177,1; Max=309,8

α1-ПИ, ИЕ/мл

44,4 (37,5—50,1)

Min=27,9; Max=57,9

45,2 (36,4—49,9)

Min=27,2; Max=54,3

аАТ к S100B, ед.опт.пл.

0,78 (0,69—0,84)

Min=0,55; Max=1,19

0,69 (0,64—0,81)*

Min=0,51; Max=1,02

аАТ к ОБМ, ед.опт.пл.

0,75 (0,65—0,85)

Min=0,55; Max=1,1

0,76 (0,68—0,87)

Min=0,56; Max=1,2

Полученные результаты свидетельствуют, что обе группы пациентов характеризуются исходно высокой активностью ЛЭ и острофазного белка α1-ПИ, что соответствует выраженному уровню воспаления [2, 27].

Межгрупповое сравнение биологических показателей, проведенное методом Манна—Уитни, показало, что более высокая концентрация провоспалительных цитокинов: ФНО-α (p=0,041), ИЛ-6 (p=0,03), а также СРБ (p=0,026) была выявлена в группе пациентов с КВР-П. Группа с КВР-П также характеризовалась более высоким уровнем аАТ к белку S100B (p=0,048). Напротив, концентрация противовоспалительного цитокина ИЛ-10 была статистически выше в группе сравнения (p=0,039). Значимых межгрупповых различий по концентрации провоспалительного цитокина ИЛ-8 и уровню аутоантител к ОБМ не выявлено (p>0,05).

По данным ряда авторов [29—31], в качестве показателей, позволяющих наиболее точно охарактеризовать особенности воспалительной реакции, выступают определенные паттерны цитокинового спектра или соотношения между про- и противовоспалительными цитокинами (ФНО-α, ИЛ-1β, ИЛ-6, ИЛ-4, ИЛ-10), характеризующие дисбаланс между популяциями Т-клеток, синтезирующими эти цитокины. В проведенном исследовании использовано соотношение между ФНО-α/ИЛ-6, а также ФНО-α/ИЛ-10. Показано, что соотношение ФНО-α/ИЛ-6 у пациентов клинической группы и группы сравнения составило соответственно 1,5 (0,59—2,4) и 1,28 (0,55—2,45), а соотношение ФНО-α/ИЛ-10 — 0,34 (0,2—0,47) и 0,15 (0,03—0,25). Проведенное сопоставление выявило статистически значимые различия между группами только по соотношению ФНО-α/ИЛ-10 (p=0,032). Более высокий показатель был характерен для пациентов с КВР-П.

Таким образом, обе группы пациентов характеризуются выраженным уровнем воспаления, оцененным по активности ЛЭ и α1-ПИ. Вместе с тем пациенты с КВР-П имеют более выраженный провоспалительный потенциал, оцененный по уровням ИЛ-6 и СРБ, а также по соотношению провоспалительного цитокина ФНО-α и ключевого противовоспалительного цитокина ИЛ-10, что, вероятно, может отражать возможность дальнейшего развития воспалительного процесса и, соответственно, утяжеления психопатологической симптоматики. В этой группе пациентов выявлен также более высокий уровень аутоантител к белку S100B, что также может служить подтверждением у них более тяжелого патологического процесса, ассоциированного с аутоиммунным компонентом.

В каждой группе пациентов были выявлены корреляционные связи между клинико-психометрическими и биологическими показателями, а также между биологическими показателями, представленными в табл. 3, 4.

Таблица 3. Корреляционный анализ по Спирмену клинико-психометрических и биологических показателей в группах пациентов (указаны статистически значимые различия, p<0,05)

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

SOPSp vs.

ФНО-α (r=0,32, p=0,017)

ФНО-α/ИЛ-6 (r=0,30, p=0,021)

ФНО-α/ИЛ-10 (r=0,32, p=0,014)

ИЛ-8 (r= –0,28, p=0,034)

HDRS-21 vs. ИЛ-6 (r=–0,47, p=0,038)

Длительность депрессивного эпизода vs. ФНО-α (r=0,51, p=0,029)

SOPSn vs.

СРБ (r=0,27, p=0,043)

SOPSg vs.

ФНО-α (r=0,29, p=0,035)

ИЛ-10 (r=0,30, p=0,024)

SOPS sum vs.

ФНО-α/ИЛ-10 (r=0,31, p=0,021)

Длительность заболевания vs. ИЛ-10 (r=0,48, p<0,001)

Таблица 4. Корреляционный анализ по Спирмену биологических показателей в группах пациентов (указаны статистически значимые различия, p<0,05)

Клиническая группа (n=58)

Группа сравнения (n=22)

ФНО-α vs. ИЛ-10 (r=0,41, p=0,002)

аАТ S100B vs. аАТ ОБМ (r=0,66, p<0,001)

ИЛ-6 vs. ФНО-α/ИЛ-10 (r=0,48, p=0,026)

ИЛ-6 vs. ФНО-α (r=0,62, p=0,002)

ИЛ-6 vs. СРБ (r=0,52, p=0,013)

ИЛ-8 vs. ИЛ-10 (r=0,78, p<0,001)

ЛЭ vs. ИЛ-10 (r=–0,42, p=0,007)

аАТ S100B vs. аАТ ОБМ (r=0,86, p<0,001)

В целом можно отметить, что появление АПС и нарастание степени тяжести негативных и общих психопатологических симптомов по шкале SOPS у пациентов с депрессией с КВР-П сопровождается изменением соотношения про- и противовоспалительных цитокинов, характеризующимся увеличением уровня ФНО-α, снижением уровня ИЛ-8, увеличением соотношения ФНО-α/ИЛ-6 и ФНО-α/ИЛ-10, нарастанием уровня ИЛ-10, а также повышением концентрации СРБ.

Несовпадение корреляционных зависимостей в группах пациентов свидетельствует, что воспалительные маркеры, отражающие различные звенья сложного процесса воспаления, вносят различный вклад в вероятность формирования психопатологических характеристик у пациентов. Эта закономерность может служить косвенным подтверждением качественных и количественных особенностей воспалительных реакций при КВР-П.

Заключение

Таким образом, результаты проведенного исследования подтверждают вовлеченность воспаления в развитие депрессий юношеского возраста и свидетельствуют о различной роли анализируемых в работе маркеров воспаления в формировании у пациентов с депрессией КВР-П. Выявленные количественные и качественные различия спектра воспалительных маркеров у пациентов с КВР-П и без него связаны преимущественно с изменением соотношения между ФНО-α, ИЛ-6, ИЛ-10 и СРБ. Более выраженный провоспалительный потенциал характерен для пациентов, входящих в группу риска. Выявленные закономерности важны для лучшего понимания патогенеза эндогенных психозов и требуют дополнительных исследований, связанных с динамическим клинико-иммунологическим наблюдением пациентов с депрессией. Дальнейшее развитие этого направления исследований может способствовать персонификации терапии пациентов, в том числе на основе анализа динамики иммунологических показателей и включения в комплексную терапию препаратов, снижающих провоспалительный потенциал, в целях снижения риска развития психоза.

Работа выполнена при поддержке гранта РНФ №22-15-00437.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References
  1. Trovão N, Prata J, VonDoellinger O, et al. Peripheral Biomarkers for First-Episode Psychosis-Opportunities from the Neuroinflammatory Hypothesis of Schizophrenia. Psychiatry Investigation. 2019;16(3):177-184. https://doi.org/10.30773/pi.2018.12.19.1
  2. Зозуля С.А., Тихонов Д.В., Каледа В.Г., Клюшник Т.П. Иммуновоспалительные маркеры становления ремиссии после первого психотического приступа в юношеском возрасте. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(6):59-66. https://doi.org/10.17116/jnevro202112106159
  3. Heurich M, Föcking M, Mongan D, et al. Dysregulation of Complement and Coagulation Pathways: Emerging Mechanisms in the Development of Psychosis. Molecular Psychiatry. 2022;27(1):127-140. https://doi.org/10.1038/s41380-021-01197-9
  4. Fraguas D, Díaz-Caneja CM, Ayora M, et al. Oxidative Stress and Inflammation in First-Episode Psychosis: a Systematic Review and Meta-analysis. Schizophrenia Bulletin. 2019;45(4):742-751. https://doi.org/10.1093/schbul/sby125
  5. Theorell J, Ramberger M, Harrison R, et al. Screening for Pathogenic Neuronal Autoantibodies in Serum and CSF of Patients with First-episode Psychosis. Translational Psychiatry. 2021;11(1):566. https://doi.org/10.1038/s41398-021-01701-3
  6. Cao Y, Xu Y, Xia Q, et al. Peripheral Complement Factor-Based Biomarkers for Patients with First-Episode Schizophrenia. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 2023;19:1455-1462. https://doi.org/10.2147/NDT.S420475
  7. Dunleavy C, Elsworthy RJ, Upthegrove R, et al. Inflammation in First-episode Psychosis: The Contribution of Inflammatory Biomarkers to the Emergence of Negative Symptoms, a Systematic Review and Meta-analysis. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2022;146(1):6-20. https://doi.org/10.1111/acps.13416
  8. Corsi-Zuelli F, Loureiro CM, Shuhama R, et al. Cytokine Profile in First-Episode Psychosis, Unaffected Siblings and Community-based Controls: the Effects of Familial Liability and Childhood Maltreatment. Psychological Medicine. 2020;50(7):1139-1147. https://doi.org/10.1017/S0033291719001016
  9. Коляскина Г.И., Андросова Л.В., Секирина Т.П. и др. Система интерлейкинов у больных шизофренией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2004;104(2):43-47.
  10. Galic MA, Riazi K, Pittman QJ. Cytokines and brain excitability. Frontiers in Neuroendocrinology. 2012;33(1):116-25. https://doi.org/10.1016/j.yfrne.2011.12.002
  11. Miller BJ, Goldsmith DR. Towards an Immunophenotype of Schizophrenia: Progress, Potential Mechanisms, and Future Directions. Neuropsychopharmacology. 2017;42(1):299-317. https://doi.org/10.1038/npp.2016.211
  12. Alboni S, Maggi L. Editorial: Cytokines as Players of Neuronal Plasticity and Sensitivity to Environment in Healthy and Pathological Brain. Frontiers in Cellular Neuroscience. 2016;9:508. https://doi.org/10.3389/fncel.2015.00508
  13. Momtazmanesh S, Zare-Shahabadi A, Rezaei N. Cytokine Alterations in Schizophrenia: an Updated Review. Frontiers in Psychiatry. 2019;10:892. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2019.00892
  14. Reale M, Costantini E, Greig NH. Cytokine Imbalance in Schizophrenia. From Research to Clinic: Potential Implications for Treatment. Frontiers in Psychiatry. 2021;12:536257. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.536257
  15. Liu C, Chu D, Kalantar-Zadeh K, et al. Cytokines: From Clinical Significance to Quantification. Advanced Science. 2021;8(15):e2004433. https://doi.org/10.1002/advs.202004433
  16. Patlola SR, Donohoe G, McKernan DP. The Relationship between Inflammatory Biomarkers and Cognitive Dysfunction in Patients with Schizophrenia: a Systematic Review and Meta-analysis. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry. 2023;121:110668. https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2022.110668
  17. Lesh TA, Careaga M, Rose DR, et al. Cytokine Alterations in First-episode Schizophrenia and Bipolar Disorder: Relationships to Brain Structure and Symptoms. Journal of Neuroinflammation. 2018;15(1):165. https://doi.org/10.1186/s12974-018-1197-2
  18. Serpa M, Doshi J, Joaquim HPG, et al. Inflammatory Cytokines and White Matter Microstructure in the Acute Phase of First-episode Psychosis: a Longitudinal Study. Schizophrenia Research. 2023;257:5-18. https://doi.org/10.1016/j.schres.2023.05.005
  19. Малашенкова И.К., Ушаков В.Л., Крынский С.А. и др. Ассоциация уровня цитокина IL-17A с иммуновоспалительным профилем и результатами структурной МРТ при шизофрении. Медицинская иммунология. 2022;24(6):1159-1170. https://doi.org/10.15789/1563-0625-AOI-2528
  20. Fond G, Lançon C, Korchia T, et al. The Role of Inflammation in the Treatment of Schizophrenia. Frontiers in Psychiatry. 2020;11:160. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00160
  21. Pardo-de-Santayana G, Juncal-Ruiz M, Vázquez-Bourgon J, et al. Active Psychosis and Pro-inflammatory Cytokines in First-episode of Psychosis. Journal of Psychiatric Research. 2021;134:150-157. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2020.12.060
  22. Dawidowski B, Górniak A, Podwalski P, et al. The Role of Cytokines in the Pathogenesis of Schizophrenia. Journal of Clinical Medicine. 2021; 10(17):3849. https://doi.org/10.3390/jcm10173849
  23. Fusar-Poli P, Borgwardt S, Bechdolf A, et al. The psychosis high-risk state: a comprehensive state-of-the-art review. JAMA Psychiatry. 2013;70(1): 107-120. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2013.269
  24. Клюшник Т.П., Омельченко М.А., Сарманова З.В. и др. Возможность использования иммунологических показателей для оценки риска развития эндогенных психозов у больных с непсихотическими расстройствами юношеского возраста. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(10):97-101.
  25. Зозуля С.А., Сиряченко Т.М., Каледа В.Г. и др. Особенности состояния иммунной системы при эндогенных психических заболеваниях с выраженными аффективными расстройствами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2011;111(12):63-67.
  26. Woods SW, Miller TJ, and McGlashan TH. The «prodromal» patient: both symptomatic and at-risk. CNS Spectr. 2001;6(3):223-232.
  27. Клюшник Т.П., Бархатова А.Н., Шешенин В.С. и др. Особенности иммунологических реакций у пациентов пожилого и молодого возраста с обострением шизофрении. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2021;121(2):53-59. https://doi.org/10.17116/Jnevro202112102153
  28. Häfner H. From Onset and Prodromal Stage to a Life-Long Course of Schizophrenia and Its Symptom Dimensions: How Sex, Age, and Other Risk Factors Influence Incidence and Course of Illness. Psychiatry J. 2019;2019:9804836. https://doi.org/10.1155/2019/9804836
  29. Zhang T, Zeng J, Wei Y, et al. Changes in Inflammatory Balance Correlates with Conversion to Psychosis among Individuals at Clinical High-risk: a Prospective Cohort Study. Psychiatry Research. 2022;318:114938. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2022.114938
  30. Lee EE, Ancoli-Israel S, Eyler LT, et al. Sleep Disturbances and Inflammatory Biomarkers in Schizophrenia: Focus on Sex Differences. The American Journal of Geriatric Psychiatry. 2019;27(1):21-31. https://doi.org/10.1016/j.jagp.2018.09.017
  31. Гареева А.Э. Современный взгляд на нейробиологические гипотезы шизофрении. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2019;69(4):437-455. https://doi.org/10.1134/S0044467719040038
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Двигательные дисфункции как промежуточный фенотип шизофрении: систематизированный обзор.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):51-58

Молекулярные и системные механизмы когнитивных нарушений, ассоциированных с коронавирусной инфекцией.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):40-50

Биомаркеры кератоконуса в слезной жидкости.Вестник офтальмологии. 2026;142(4):99-104

Сетевой анализ психопатологической симптоматики у больных шизофренией как модель изучения клинической картины.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):63-68

Клетки Пуркинье при шизофрении: нейронный портрет заболевания.Архив патологии. 2026;88(4):74-79

Оценка воспалительной реакции после имплантации различных типов факичных интраокулярных линз при высокой миопии.Вестник офтальмологии. 2026;142(3):38-44

Влияние арипипразола на продукцию цитокинов T-клетками при шизофрении.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):89-95

Иммунные профили пациентов с юношеской депрессией: ассоциация с клинически высоким риском манифестации психоза.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(12):208-215

Клинико-иммунологические взаимосвязи у пациентов на раннем этапе шизофрении.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(2):35-42

Роль иммуновоспалительных факторов в развитии негативной симптоматики при шизофрении.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(11):42-48

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026