Хайруллин А.Т.

ГБУЗ РБ «Дюртюлинская центральная районная больница»

Кутлубаев М.А.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Загидуллин Н.Ш.

ФГБУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Рахматуллин А.Р.

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Электрокардиографические предикторы неблагоприятного исхода геморрагического инсульта

Авторы:

Хайруллин А.Т., Кутлубаев М.А., Загидуллин Н.Ш., Рахматуллин А.Р.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1543 раза


Как цитировать:

Хайруллин А.Т., Кутлубаев М.А., Загидуллин Н.Ш., Рахматуллин А.Р. Электрокардиографические предикторы неблагоприятного исхода геморрагического инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2022;122(8‑2):61‑64.
Khayrullin AT, Kutlubaev MA, Zagidullin NS, Rakhmatullin AR. Electrocardiographic predictors of the poor outcome of hemorrhagic stroke. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(8‑2):61‑64. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202212208261

Рекомендуем статьи по данной теме:
Пер­вич­но мно­жес­твен­ные ги­пер­тен­зив­ные внут­ри­моз­го­вые кро­во­из­ли­яния. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Часть 2. 2025;(8-2):98-102

Геморрагический инсульт (ГИ) характеризуется более высокой частотой неблагоприятных исходов, чем ишемический инсульт (ИИ) [1]. Это связано с увеличением гематомы в динамике, развитием отека головного мозга и гидроцефалии. Важная роль в развитии неблагоприятных исходов ГИ принадлежит сердечно-сосудистым осложнениям. Они могут быть результатом нарушения вегетативной регуляции деятельности миокарда вследствие очагового поражения мозга либо декомпенсации ранее имевшейся кардиальной патологии [2].

В остром периоде инсульта могут наблюдаться нарушения сердечного ритма, ишемия миокарда и другие осложнения. Они являются предикторами неблагоприятного исхода инсульта [2].

Согласно нормативно-правовым актам, регламентирующим оказание специализированной медицинской помощи при остром нарушении мозгового кровообращения (ОНМК), одним из первых дополнительных методов исследований, который проводится пациенту с ГИ при поступлении в стационар, является электрокардиография (ЭКГ). Детальный анализ показателей ЭКГ может позволить выявить пациентов из группы повышенного риска развития сердечно-сосудистых осложнений и неблагоприятных исходов ГИ [3]. Основные данные о ЭКГ-предикторах неблагоприятного исхода получены в исследованиях пациентов с ИИ [4]. Роль ЭКГ-маркеров в прогнозировании исходов ГИ требует уточнения.

Цель исследования — проанализировать связь между показателями ЭКГ в острейшем периоде ГИ и его неблагоприятным исходом в течение 90 дней.

Материал и методы

Был проведен ретроспективный анализ всех пациентов с нетравматическими гематомами, за исключением случаев субарахноидального кровоизлияния (САК) без паренхиматозного компонента, которые поступили в нейрососудистое отделение многопрофильного стационара в период с января 2015 г. по декабрь 2021 г.

Диагноз ГИ устанавливали в соответствии с критериями Всемирной организации здравоохранения [5]. Диагноз подтверждался методом КТ головного мозга. В течение первых минут поступления в стационар пациентам проводилась стандартная 12-канальная ЭКГ. Регистрировались следующие показатели: частота сердечных сокращений (ЧСС), сердечный ритм, положение электрической оси сердца, длительность и амплитуда зубцов P, R и T, длительность комплекса QRS, наличие его фрагментации, длительность интервалов PQ, QT, ST, RR, TP во II стандартном отведении, а также наличие предсердных и желудочковых экстрасистол, рубцовых изменений и дополнительных зубцов. Рассчитывался корригированный интервал QT (QTc) по формуле Базетта, при ЧСС <60 и >100 в 1 мин по формуле Саги (Framingham). Дисперсия интервала QT рассчитывалась как разница между максимальными и минимальными значениями QT интервала, измеренного в 12 стандартных отведениях ЭКГ [6].

Дополнительно регистрировались демографические показатели (пол, возраст), тяжесть неврологического дефицита по Шкале инсульта Национальных институтов здоровья (NIHSS), степень ограничения функциональных возможностей по модифицированной шкале Рэнкина (mRS) [7, 8]. В течение 90 дней после развития ГИ проводилось активное наблюдение за пациентом, регистрировались летальные исходы.

Статистическая обработка данных была выполнена с помощью пакета программ IBM SPSS Statistics 21. Данные представлены в виде медианы и межквартильного размаха — Me [Q1—Q3]. В анализе преимущественно использовались методы непараметрической статистики. Количественные показатели сравнивали с помощью теста Манна—Уитни, категориальные показатели — с помощью критерия соответствия Пирсона (χ2). Для выявления связи между различными параметрами использовали метод ранговой корреляции Спирмена. Статистически значимой считали разницу при p<0,05.

Для выявления независимых предикторов летального исхода ГИ был проведен мультивариантный логистический регрессионный анализ с пошаговым включением переменных. Зависимой переменной было развитие летального исхода. Независимые переменные выбирали из числа переменных, значения которых статистически значимо отличались у пациентов с благоприятным и неблагоприятным исходами по результатам унивариантного сравнительного анализа. При необходимости проводилась нормализация данных. Если между двумя параметрами имелась выраженная корреляционная связь (коллинеарность), в модель включали только один параметр — на усмотрение исследователя.

Результаты

За период с 2015 по 2021 г. в стационар поступили 133 пациента с первичными внутримозговыми кровоизлияниями: 68 мужчин, 65 женщин. Me возраста составила 66 (57—76) лет. В основном в выборке были представлены тяжелые инсульты с медианой показателя по шкале NIHSS 14 (8—22) баллов, по mRs 4 (3—5) балла. Гематома локализовалась в мозжечке у 3,8% пациентов, в стволе — у 3,2%, в правом полушарии — у 42,5% и в левом — у 50,5%.

Из 133 пациентов летальный исход наблюдался в 18 (13,5%) случаях, 7 случаев — в течение 30 дней и 11 — в период с 31-го по 90-й день с момента ОНМК. Пациенты с летальным исходом в течение 90 дней после ГИ были старше, чем больные без летального исхода — 77 (70—82) и 64 (56—75) года соответственно (p=0,0001), у них отмечался более выраженный неврологический дефицит при поступлении: по шкале NIHSS — 23,5 (14,75—32) и 12 (7,5—21,5) балла (p=0,005) и mRS — 5 (4—5) и 4 (3—4) балла соответственно (p=0,001).

По данным сравнительного анализа параметров ЭКГ у пациентов с неблагоприятными исходами достоверно выше был только показатель QTc. Остальные параметры не достигли статистически значимых различий в двух группах.

Для уточнения причин удлинения QTc, иных чем инсульт, был проведен сравнительный анализ. Он не выявил различий данного параметра в зависимости от наличия у пациента ишемической болезни сердца (ИБС), артериальной гипертензии, сахарного диабета, приема диуретиков до инсульта (p>0,05).

В мультивариантный логистический регрессионный анализ были включены возраст пациента, тяжесть инсульта по шкале NIHSS и показатель QTc. Все три показателя оказались достоверными предикторами неблагоприятного исхода ГИ. Данная регрессионная модель объясняла около 43% вариабельности неблагоприятных исходов ГИ (см. таблицу).

Результаты логистического регрессионного анализа

Переменная

Коэффициент бета

Стандартная ошибка

p

Возраст

16,556

6,628

0,012

Тяжесть по шкале NIHSS

–0,087

0,035

0,014

QTc

–0,138

0,039

0,0001

Константа

6,073

3,280

0,05

Примечание. R2 (показатель Наделькеркеса, определяющий часть дисперсии, объяснимую с помощью логистической регрессии) = 0,434 (43,4%).

Обсуждение

В данном ретроспективном исследовании единственным ЭКГ-предиктором неблагоприятного исхода ГИ был показатель QTc. Этот показатель отражает совокупность процессов деполяризации и последующей реполяризации миокарда желудочков и соответствует фазе систолы (так называемая электрическая систола сердца) [6]. Удлинение интервала QT приводит к нестабильности миокарда, повышая вероятность развития желудочковых экстрасистол, а в более тяжелых случаях — желудочковой тахикардии или даже трепетания желудочков [6].

Удлинение QTc в первую очередь связывают с нарушением вегетативной регуляции сердца за счет преобладания активности симпатической нервной системы. Прочие факторы, предрасполагающие к удлинению QT, включают электролитные нарушения и прием некоторых лекарственных препаратов [9].

Причины удлинения интервала QT у пациентов с нетравматической внутримозговой гематомой, по мнению G. Khechinashvili и K. Asplund [9], связаны с предшествующей ОНМК ИБС, а у пациентов с САК являются прямым следствием повреждения головного мозга [9]. В нашем наблюдении сравнение показателя QTc у пациентов с диагнозом ИБС и без него не выявило достоверных отличий. Это указывает на то, что ИБС, предшествующая ОНМК, не может рассматриваться как единственный фактор, приводящий к удлинению интервала QT. M. van Bree и соавт. [10] продемонстрировали, что удлинение QT чаще наблюдается у пациентов с прорывом крови в желудочковую систему, повреждением островковой доли и гидроцефалией. Схожие данные получили и другие авторы [11, 12], подтверждая роль острых церебральных изменений в развитии изменений на ЭКГ. В нашем наблюдении показатель QTc не коррелировал с характеристиками гематомы и наличием внутрижелудочкового кровоизлияния. Полученные нами данные указывают на то, что удлинение интервала QT сложно связать с каким-то одним фактором, вероятно, сочетание предшествующего ИБС и повреждения церебральных структур, связанных с вегетативной регуляцией сердечно-сосудистой системы, приводит к нарушению биоэлектрических процессов в миокарде желудочков.

Заключение

Таким образом, удлинение QTc является независимым предиктором неблагоприятного исхода ГИ в течение 90 дней. Данный показатель указывает на повышенный риск развития жизнеугрожающих нарушений ритма сердца, которые могут привести к летальному исходу. В связи с этим целесообразно при оценке ЭКГ пациентов с ГИ особое внимание обращать на показатель QTc, при выявлении его удлинения необходимо в ранние сроки проводить дополнительное кардиологическое обследование и коррекцию выявленных нарушений.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Хайруллин А.Т., Кутлубаев М.А., Рахматуллин А.Р. и др. Клинико-лабораторные предикторы неблагоприятного исхода геморрагического инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2022;122(3 вып. 2):17-21.  https://doi.org/10.17116/jnevro202212203217
  2. Ruthirago D, Julayanont P, Tantrachoti P, et al. Cardiac Arrhythmias and Abnormal Electrocardiograms After Acute Stroke. Am J Med Sci. 2016;351(1):112-118.  https://doi.org/10.1016/j.amjms.2015.10.020
  3. Суслина З.А., Пирадов М.А., Домашенко М.А. Инсульт: оценка проблемы (15 лет спустя). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014;114(11):5-13. 
  4. Ahn SH, Lee JS, Kim YH, et al. Prognostic Significance of Prolonged Corrected QT Interval in Acute Ischemic Stroke. Front Neurol. 2021;12:759822. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.759822
  5. Hatano S. Experience from a multicentre stroke register: a preliminary report. Bull World Health Organ. 1976;54(5):541-553. 
  6. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии. 9-е изд., испр. М.: ООО «Медицинское информационное агентство»; 2017;560. 
  7. Spilker J, Kongable G, Barch C, et al. Using the NIH Stroke Scale to assess stroke patients. The NINDS rt-PA Stroke Study Group. J Neurosci Nurs. 1997;29(6):384-392.  https://doi.org/10.1097/01376517-199712000-00008
  8. Rankin J. Cerebral vascular accidents in patients over the age of 60. II. Prognosis. Scott Med J. 1957;2(5):200-215.  https://doi.org/10.1177/003693305700200504
  9. Khechinashvili G, Asplund K. Electrocardiographic changes in patients with acute stroke: a systematic review. Cerebrovasc Dis. 2002;14(2):67-76.  https://doi.org/10.1159/000064733
  10. van Bree MD, Roos YB, van der Bilt IA, et al. Prevalence and characterization of ECG abnormalities after intracerebral hemorrhage. Neurocrit Care. 2010;12(1):50-55.  https://doi.org/10.1007/s12028-009-9283-z
  11. Takeuchi S, Nagatani K, Otani N, et al. Electrocardiograph abnormalities in intracerebral hemorrhage. J Clin Neurosci. 2015;22(12):1959-1962. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2015.04.028
  12. Loggini A, Mansour A, El Ammar F, et al. Inversion of T Waves on Admission is Associated with Mortality in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2021;30(6):105776. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.105776

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.