Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Рагимова Д.Р.

ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Джамалудинов Ю.А.

ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Юзбекова А.А.

ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Кухмазова А.Т.

ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Джафарова М.З.

ООО «GMS Hospital»

Лебедева Д.Д.

ФГБУ «Центральная клиническая больница с поликлиникой» Управления делами Президента Российской Федерации

Сравнительный анализ методов диагностики ночного апноэ

Авторы:

Рагимова Д.Р., Джамалудинов Ю.А., Юзбекова А.А., Кухмазова А.Т., Джафарова М.З., Лебедева Д.Д.

Подробнее об авторах

Журнал: Российская ринология. 2025;33(2): 137‑142

Прочитано: 1322 раза


Как цитировать:

Рагимова Д.Р., Джамалудинов Ю.А., Юзбекова А.А., Кухмазова А.Т., Джафарова М.З., Лебедева Д.Д. Сравнительный анализ методов диагностики ночного апноэ. Российская ринология. 2025;33(2):137‑142.
Ragimova DR, Dzhamaludinov YuA, Yuzbekova AA, Kukhmazova AT, Dzhafarova MZ, Lebedeva DD. Comparative analysis of methods for diagnosing sleep apnea. Russian Rhinology. 2025;33(2):137‑142. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/rosrino202533021137

Рекомендуем статьи по данной теме:
Расстройства сна при бо­лез­нях им­прин­тин­га. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(5-2):75-80
Ког­ни­тив­ные на­ру­ше­ния у па­ци­ен­тов с рас­се­ян­ным скле­ро­зом. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2025;(4-2):67-73
Диаг­нос­ти­ка и ле­че­ние ра­ка яич­ни­ков на фо­не бе­ре­мен­нос­ти. Рос­сий­ский вес­тник аку­ше­ра-ги­не­ко­ло­га. 2025;(3):27-33
Дис­мор­физм крес­тца у па­ци­ен­тов трав­ма­то­ло­го-ор­то­пе­ди­чес­ко­го про­фи­ля. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия (Пи­ро­гов­ский на­уч­ный жур­нал). 2025;(2):30-37
Бак­те­ри­аль­ный ва­ги­ноз: сов­ре­мен­ные пред­став­ле­ния. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2025;(3):261-268
Спо­соб фо­то­ди­на­ми­чес­ко­го воз­действия при хи­рур­ги­чес­ком ле­че­нии мес­тно­го от­гра­ни­чен­но­го пе­ри­то­ни­та в эк­спе­ри­мен­те. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия (Пи­ро­гов­ский на­уч­ный жур­нал). 2025;(2-2):77-86

Сокращения:

ИАГ — индекс апноэ/гипопноэ

КСГ — компьютерная сомнография

ПСГ — полисомнография

СОАС — синдромом обструктивного апноэ сна

ЭКГ — электрокардиограмма

ЭМГ — электромиограмма

ЭОГ — электроокулограмма

ЭЭГ — электроэнцефалограмма

LSAT — минимальное насыщение оксигемоглобина (Lowest Oxyhemoglobin Saturation)

ODI — индекс десатурации кислорода (Oxygen Desaturation Index)

RDI — индекс респираторных нарушений (RESPIRATORY DISTRESS INDEX)

Введение

Сон — естественная и необходимая часть жизни каждого человека. Хотя многие функции сна еще не изучены до конца, известно, что его недостаточное количество и качество негативно сказываются на протекании абсолютно всех процессов организма. Одной из причин возникновения или более тяжелых проявлений нарушения дыхания во сне является назальная обструкция. В связи с этим оценка состояния полости носа имеет важное значение при интерпретации результатов диагностического обследования пациентов с синдромом обструктивного апноэ сна (СОАС).

Как известно, СОАС является распространенным нарушением дыхания во сне, характеризуется повторяющимся полным или частичным сужением верхних дыхательных путей во время сна и связан с широким спектром неблагоприятных последствий для здоровья [1]. СОАС страдают 936 млн взрослых в возрасте от 30 до 69 лет [2]. Без своевременного выявления и коррекции СОАС-ассоциированные заболевания развиваются в более молодом возрасте и ведут к инвалидности и преждевременной смерти [3].

Таким образом, ранняя диагностика и своевременное лечение ночного апноэ являются важными задачами в клинической практике.

Широко используемым инструментом скрининга обструктивного апноэ во сне служит опросник STOP-Bang [4, 5]. Он предназначен для пациентов с такими симптомами, как сонливость, храп, наблюдаемые периоды ночного апноэ (остановки дыхания во сне), и определяет степень риска развития СОАС [6]. Этот опросник помогает предположить наличие у пациента той или иной степени тяжести СОАС и определиться с дальнейшей тактикой обследования и лечения.

В настоящее время продолжается поиск эффективных методов диагностики и мониторинга расстройств сна с целью установления точного диагноза и принятия оптимального решения в выборе лечения.

Цель работы — анализ эффективности основных методов исследования СОАС: полисомнографии (ПСГ), компьютерной сомнографии (КСГ) и кардиореспираторного мониторинга (КРМ).

Материал и методы

В качестве источника данных были использованы материалы научных публикаций, вошедших в информационные базы MEDLINE, EMBAS, PubMed. Выбор материала осуществляли по ключевым словам: респираторные нарушения сна, апноэ во сне, диагностика, кардиореспираторный мониторинг, полисомнография, сомнография, компьютерная сомнография, на русском и английском языках с последующей систематизацией по степени соответствия информационному запросу.

Результаты

Полисомнография. При ПСГ регистрируются такие параметры, как активность головного мозга во сне (электроэнцефалограмма, ЭЭГ), движения глаз (электроокулограмма, ЭОГ), тонус подбородочных мышц (электромиограмма, ЭМГ), дыхательный поток, движения грудной клетки и живота, уровень кислорода в крови (оксиметрия), частота сердечных сокращений и ритм (электрокардиограмма, ЭКГ), а также движения ног (ЭМГ) [7].

Наиболее распространенным показанием к проведению ПСГ у взрослых является диагностика нарушений дыхания во сне, включая обструктивное апноэ, другие респираторные расстройства, нарколепсию, парасомнии и эпилепсию, связанную со сном, синдром беспокойных ног и периодические нарушения движений конечностей, бессонницу, нарушения циркадного ритма [8].

Исследование проводят в специализированных центрах, адаптированных для этой процедуры и имеющих в штате обученный персонал [9]. ПСГ проводится в разных режимах: полный и неполный. Неполная, или частичная, ПСГ предусматривает использование небольшого количества датчиков (ровно столько, чтобы оценить сон) и проводится с целью изучения сна пациентов и исключения его нарушений.

Полная ПСГ обычно используется в неврологической практике с целью исключения эпилепсии во сне и для дифференциальной диагностики эпилепсий и парасомний либо в научных целях. Подготовка к обследованию, включающая установку полисомнографических датчиков и электродов, занимает в общей сложности 30—60 мин. Зарегистрированные данные подвергаются обработке специалистом, что требует достаточно большого количества времени (1—3 ч). В результате анализа данных, в соответствии с сомнологическими стандартами и нормативами, формируются отчетные формы, представляющие данные в табличном и графическом виде, на основании которых может быть сформировано врачебное заключение и поставлен диагноз.

Данный диагностический метод позволяет контролировать все звенья патологической цепи (гипоксемия, колебания внутригрудного давления, избыточная симпатическая активация в виде ЭЭГ-активации головного мозга, связанная с респираторными событиями или же независимо от них), определять тип апноэ (обструктивное, центральное или смешанное апноэ, гипопноэ, респираторно обусловленные ЭЭГ-активации, гиповентиляция) и их количество, отражающее степень тяжести болезни [10].

Проведение ПСГ часто сопровождается сложностями, связанными с тревожностью пациента, неудобством сна в непривычной незнакомой ему обстановке. Это может привести к тому, что пациент испытывает трудности с засыпанием и поддержанием комфортного сна [11]. У исследуемого может возникнуть эмоциональная и физиологическая реакция организма на новую среду. Таким образом, результаты первого сеанса ПСГ могут быть искажены и не отражать реальное состояние пациента во время сна. Адаптация к новой среде может требовать времени, и в этом случае пациенту потребуется несколько попыток сна в новых условиях, чтобы почувствовать себя комфортно во время исследования.

Кроме того, ПСГ является дорогостоящим методом, что является дополнительным ограничением и приводит к значительному откладыванию диагностики заболеваний сна и назначения соответствующего лечения.

Компьютерная сомнография. КСГ — это метод исследования, основанный на комбинированном использовании компьютерных технологий и сомнологических данных. С его помощью можно получить подробную информацию о времени истинного сна, длительности представленности различных фаз сна. Благодаря использованию компьютерных технологий, КСГ дает возможность получить точные и надежные результаты диагностики.

Большинство систем для амбулаторных сомнологических проверок рассчитывают индекс апноэ/гипопноэ (ИАГ) на основании общего времени записи. Было установлено, что это ведет к неправильной классификации степени тяжести апноэ сна и к ошибочному диагнозу почти у 20% пациентов [12]. КСГ и ПСГ рассчитывают ИАГ на основании истинного времени сна пациента. Это позволяет с большей прецизионностью установить диагноз. Истинное время сна увеличивает точность оценки респираторных индексов, чувствительность и специфичность теста. Также стоит отметить, что КСГ и ПСГ — два единственных инновационных метода, которые можно использовать у пациентов с бессонницей.

КСГ выступает в качестве альтернативы ПСГ, в первую очередь для диагностики нарушений дыхания во сне, предлагая при этом более комфортную для пациента форму проведения исследования.

Одним из главных преимуществ КСГ является удобство использования. Для диагностики нарушений сна с помощью КСГ используется прибор, который позволяет пациенту выполнять исследование дома, в привычной и удобной обстановке своей спальни.

Устройство представляет собой браслет, оснащенный двумя внешними датчиками: биосенсором, устанавливаемым на указательный палец (регистрирует PAT-сигнал, сатурацию крови и пульс) и датчиком, крепящимся на грудь (регистрирует храп, позицию тела и движения грудной клетки). Помимо этого, в приборе также имеется актиграф — датчик активности, позволяющий отслеживать уровень физической активности пациента во время сна. Малое количество датчиков в приборе позволяет пациенту спать комфортно без лишних отвлекающих факторов. Установка сомнографа очень проста и может быть выполнена самостоятельно пациентом. Таким образом, КСГ является более удобным исследованием и позволяет проводить диагностику нарушений сна без необходимости посещения специализированных клиник или лабораторий [13].

Помимо регистрации апноэ/гипопноэ данный прибор обеспечивает измерение ряда дополнительных параметров, которые улучшают диагностику расстройств дыханий во сне. КСГ, являясь одним из наиболее точных приборов, позволяет регистрировать общее время сна и рассчитывать индекс дыхательных расстройств на основе истинной длительности сна, а не времени исследования [14]. Это снижает вероятность недооценки тяжести апноэ сна у пациентов, не спавших значительное время во время исследования.

Компьютерная обработка сигналов также позволяет автоматически определять стадии сна, такие как поверхностный, глубокий и фазу быстрого сна REM-сон (rapid eyes movement) [13, 14]. Определение REM-сна является важным в контексте выявления нарушений дыхания. Было показано, что при REM-зависимом апноэ сна отмечается повышенный риск развития артериальной гипертензии [15].

В мультицентровом исследовании показано, что КСГ с высокой точностью диагностирует общий ИАГ, а также эффективно дифференцирует обструктивное и центральное апноэ, регистрирует позиционную зависимость [16].

В систематическом обзоре, сравнивался ряд параметров (ИАГ, индекс десатурации кислорода (ODI), индекс респираторных нарушений (RDI), насыщение кислородом (O2-насыщение) и минимальное насыщение оксигемоглобина (LSAT)), измеренных КСГ и ПСГ. Метаанализ продемонстрировал высокую степень корреляции между индексами сна ПСГ и КСГ, причем ИАГ, ODI, RDI и LSAT дополнительно подтверждались показателями метарегрессии. Данные результаты позволили предположить, что КСГ может стать клинически и финансово эффективным инструментом скрининга пациентов с подозрением на СОАС. Тем не менее авторы не рекомендуют полностью заменить ПСГ на КСГ в качестве стандарта диагностики нарушений сна, Поскольку у пациентов с СОАС могут быть состояния, которые противопоказаны для использования ПАТ-технологии (например, заболевания легких или застойная сердечная недостаточность), следует выбирать тот метод диагностики, который будет эффективен в каждом конкретном случае [17].

Тем не менее КСГ является ценным инструментом в диагностике нарушений дыхания во сне и оценке качества сна. Простота использования, удобство для пациента и возможность проводить исследования в домашних условиях делают КСГ привлекательной и эффективной альтернативой ПСГ.

Кардиореспираторное мониторирование. КРМ, также известное как домашнее или амбулаторное мониторирование сна, респираторное мониторирование сна или полиграфия сна, является еще одним методом диагностики апноэ во сне.

КРМ подразумевает регистрацию 4 основных показателей: дыхательный поток, дыхательные усилия, насыщение крови кислородом и ЭКГ [18].

Преимущество КРМ заключаются в возможности проведения мониторирования как в домашних условиях, так и в палате отделения после простого инструктажа. Более того, сон пациента в его привычных условиях приближен по структуре к обычному сну, что повышает репрезентативность результатов. Нередко сами пациенты предпочитают КРМ как более удобный метод для диагностики и оценки своего состояния.

Однако необходимо учитывать и некоторые ограничения этого метода.

Во-первых, следует отметить, что КРМ является неконтролируемым исследованием [19]. Это означает, что на любом этапе проведения исследования, начиная от инструктажа пациента и заканчивая установкой прибора и проведением записи, могут возникнуть технические и поведенческие ошибки, которые могут привести к невозможности корректного проведения диагностического теста или интерпретации данных. Авторы подчеркивают, что существует несколько типов КРМ. Первый тип не предоставляет информацию о движениях тела во сне, а второй позволяет регистрировать положение тела пациента. В случае использования первого варианта, врач может упустить такие диагнозы, как позиционно-зависимые формы храпа и апноэ.

Во-вторых, обычные регистраторы, применяемые для проведения КРМ, не обеспечивают регистрацию ЭЭГ и оценку структуры сна. Это означает, что методика работает с предположением — общее время записи фактически равно общему времени сна, что не соответствует действительности. Такое пренебрежение структурой сна может привести к недооценке степени тяжести болезни, оцениваемой по индексу дыхательных событий, полученному при помощи КРМ, что влечет за собой гиподиагностику апноэ, особенно у пациентов с инсомническими жалобами, и возможному неправильному выбору лечебной тактики [20].

В-третьих, данный метод рассчитывает ИАГ на основании общего времени записи, не учитывая истинный сон пациента. В связи с чем возможна недооценка истинной тяжести апноэ, особенно среди пациентов со сниженной эффективностью сна, которые не спят в ночное время из-за расстройств сна. Таким образом, КРМ не показан пациентам с бессонницей.

Несмотря на то что имеется ряд исследований [21—23], подтверждающих эффективность КРМ, следует учитывать ограничения данной методики и принимать во внимание другие факторы при разработке лечебной стратегии для каждого пациента.

Заключение

Существует высокая распространенность СОАС среди населения в целом, значительная часть которого остается недиагностированным.

Важную роль может сыграть включение опросника STOP-BANG как скринингового инструмента в план обследования у пациентов с высоким респираторным риском, связанным с СОАС. Для получения убедительных доказательств такого подхода требуются специально спланированные исследования.

На сегодняшний день имеются методы диагностики, которые позволяют проводить исследования сна в амбулаторной практике. Выбор объективного метода диагностики нарушений дыхания во сне должен осуществляться с учетом индивидуальных особенностей каждого пациента, доступности специализированных лабораторий.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Рагимова Д.Р., Джаламудинов Ю.А.

Сбор и обработка материала — Лебедева Д.Д.

Статистическая обработка данных — Джафарова М.З.

Написание текста — Юзбекова А.А.

Редактирование — Кухмазова А.Т.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Marriott RJ, McArdle N, Singh B, King S, Ling I, Ward K, Darcey E, Bond-Smith D, Mukherjee S, Palmer LJ, Hillman D, Cadby G. The changing profile of obstructive sleep apnea: long term trends in characteristics of patients presenting for diagnostic polysomnography. Sleep Science. 2022; 15(Spec 1):28-40.  https://doi.org/10.5935/1984-0063.20210005
  2. Benjafield AV, Ayas NT, Eastwood PR, Heinzer R, Ip MSM, Morrell MJ, Nunez CM, Patel SR, Penzel T, Pépin J-L, Peppard PE, Sinha S, Tufik S, Valentine K, Malhotra A. Estimation of the global prevalence and burden of obstructive sleep apnoea: a literature-based analysis. Lancet Respiratory Medicine. 2019;7(8):687-698.  https://doi.org/10.1016/s2213-2600(19)30198-5
  3. Смолянина Ю.А., Сысолятин С.П., Мохирев М.А. Апноэ во сне — современный взгляд на проблему. Российская ринология. 2024;32(1):53-60.  https://doi.org/10.17116/rosrino20243201153
  4. Pivetta B, Chen L, Nagappa M, Saripella A, Waseem R, Englesakis M, Chung F. Use and Performance of the STOP-Bang Questionnaire for Obstructive Sleep Apnea Screening Across Geographic Regions. JAMA Network Open. 2021;4(3):e211009. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.1009
  5. Chen L, Pivetta B, Nagappa M, Saripella A, Islam S, Englesakis M, Chung F. Validation of the STOP-Bang questionnaire for screening of obstructive sleep apnea in the general population and commercial drivers: a systematic review and meta-analysis. Sleep and Breathing. 2021;25(4):1741-1751. https://doi.org/10.1007/s11325-021-02299-y
  6. Hwang M, Zhang K, Nagappa M, Saripella A, Englesakis M, Chung F. Validation of the STOP-Bang questionnaire as a screening tool for obstructive sleep apnoea in patients with cardiovascular risk factors: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open Respiratory Research. 2021;8(1):e000848. https://doi.org/10.1136/bmjresp-2020-000848
  7. Rundo JV, Downey R. Polysomnography. Handbook of Clinical Neurology. 2019;160:381-392.  https://doi.org/10.1016/b978-0-444-64032-1.00025-4
  8. Chesson AL, Ferber RA, Fry JM, Grigg-Damberger M, Hartse KM, Hurwitz TD, Johnson S, Kader GA, Littner M, Rosen G, Sangal RB, Schmidt-Nowara W, Sher A. The Indications for Polysomnography and Related Procedures. Sleep. 1997;20(6):423-487.  https://doi.org/10.1093/sleep/20.6.423
  9. Латышева Е.Н., Русецкий Ю.Ю., Лебедев В.В., Кожевникова О.В., Щеглов А.Н. Сравнительный анализ субъективных и объективных методов диагностики синдрома обструктивного апноэ сна у детей. Российская ринология. 2024;32(1):11-15. 
  10. Agaltsov MV. Polysomnography or cardiorespiratory monitoring: what is the best method to diagnose sleep-disordered breathing? Arterial’naya Gipertenziya (Arterial Hypertension). 2020;25(6):604-612.  https://doi.org/10.18705/1607-419x-2019-25-6-604-612
  11. Palmer JR, McKinnon AC, Bei B, Naismith SL. Sleep Disorders in Later Life. Comprehensive Clinical Psychology (Second Edition). 2022;7:235-251.  https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818697-8.00192-8
  12. Hedner J, White DP, Malhotra A, Herscovici S, Pittman SD, Zou D, Grote L, Pillar G. Sleep Staging Based on Autonomic Signals: A Multi-Center Validation Study. Journal of Clinical Sleep Medicine. 2011;07(03):301-306.  https://doi.org/10.5664/jcsm.1078
  13. Asgari Mehrabadi M, Azimi I, Sarhaddi F, Axelin A, Niela-Vilén H, Myllyntausta S, Stenholm S, Dutt N, Liljeberg P, Rahmani A. M. Sleep Tracking of a Commercially Available Smart Ring and Smartwatch Against Medical-Grade Actigraphy in Everyday Settings: Instrument Validation Study. JMIR MHealth and UHealth. 2020;8(10):e20465.
  14. Herscovici S, Pe’er A, Papyan S, Lavie P. Detecting REM sleep from the finger: an automatic REM sleep algorithm based on peripheral arterial tone (PAT) and actigraphy. Physiological Measurement. 2006;28(2):129-140.  https://doi.org/10.1088/0967-3334/28/2/002
  15. Mokhlesi B, Finn LA, Hagen EW, Young T, Hla KM, Van Cauter E, Peppard PE. Obstructive Sleep Apnea during REM Sleep and Hypertension. Results of the Wisconsin Sleep Cohort. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2014;190(10):1158-1167. https://doi.org/10.1164/rccm.201406-1136oc
  16. Freimark D, Adler Y, Sheffy J, Schechter D, Schwammenthal E, Wiser I, Motro M, Lavie P. Oscillations in Peripheral Arterial Tone in Congestive Heart Failure Patients: A New Marker for Cheyne-Stokes Breathing. Cardiology. 2002;98(1-2):21-24.  https://doi.org/10.1159/000064676
  17. Cagle JL, Young BD, Shih MC, Nguyen SA, Meyer TA, White DR, Clemmens CS. Portable Sleep Study Device Versus Polysomnography: A Meta‐analysis. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. 2023; 168(5):944-955.  https://doi.org/10.1002/ohn.179
  18. Hunt CE. Cardiorespiratory Monitoring. Clinics in Perinatology. 1991; 18(3):473-495.  https://doi.org/10.1016/s0095-5108(18)30508-6
  19. Golpe R, Jime´nez A, Carpizo R. Home Sleep Studies in the Assessment of Sleep Apnea/Hypopnea Syndrome. Chest. 2002;122(4):1156-1161. https://doi.org/10.1378/chest.122.4.1156
  20. Vézina K, Mariasine J, Young R, Reyna M, Lu Z, Subbarao P, Moraes TJ, Becker AB, Turvey SE, Sears MR, Lefebvre DL, Azad MB, Rasmussen C, Pei J, Narang I, Mandhane PJ. Cardiorespiratory Monitoring Data during Sleep in Healthy Canadian Infants. Annals of the American Thoracic Society. 2020;17(10):1238-1246. https://doi.org/10.1513/annalsats.201909-703oc
  21. Rosen CL, Auckley D, Benca R, Foldvary-Schaefer N, Iber C, Kapur V, Rueschman M, Zee P, Redline S. A Multisite Randomized Trial of Portable Sleep Studies and Positive Airway Pressure Autotitration Versus Laboratory-Based Polysomnography for the Diagnosis and Treatment of Obstructive Sleep Apnea: The HomePAP Study. Sleep. 2012;35(6):757-767.  https://doi.org/10.5665/sleep.1870
  22. Kuna ST, Gurubhagavatula I, Maislin G, Hin S, Hartwig KC, McCloskey S, Hachadoorian R, Hurley S, Gupta R, Staley B, Atwood CW. Noninferiority of Functional Outcome in Ambulatory Management of Obstructive Sleep Apnea. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2011; 183(9):1238-1244. https://doi.org/10.1164/rccm.201011-1770oc
  23. Skomro RP, Gjevre J, Reid J, McNab B, Ghosh S, Stiles M, Jokic R, Ward H, Cotton D. Outcomes of Home-Based Diagnosis and Treatment of Obstructive Sleep Apnea. Chest. 2010;138(2):257-263.  https://doi.org/10.1378/chest.09-0577

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.