Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.
Мобильные приложения для контроля симптомов тревоги и депрессии: поиск и оценка качества
Журнал: Профилактическая медицина. 2023;26(10): 27‑35
Прочитано: 3203 раза
Как цитировать:
За последние три десятилетия в мире возросло число проблем, связанных с психическим здоровьем [1]. Этот рост значительно усилился вследствие чрезвычайных ситуаций и пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19) [2—4]. В 2019 г. каждый 8-й человек в мире, то есть около 970 млн человек, страдал от психических расстройств, преобладающими из которых были тревожные и депрессивные [5, 6]. В 2020 г. наблюдалось увеличение числа людей, подверженных тревоге и депрессии. Предварительные оценки свидетельствуют, что за один год распространенность тревожных и серьезных депрессивных расстройств в мире увеличилась на 26% и 28% соответственно [2, 6]. В Российской Федерации (РФ), по данным исследования ЭССЕ-РФ, общая распространенность повышенного уровня тревоги и депрессии составляет 46,3% и 25,6% соответственно [7].
По данным Всемирной организации здравоохранения, несмотря на наличие эффективных методов профилактики и лечения, в мире большинство лиц, страдающих психическими расстройствами, ограничены в доступе к эффективной медицинской помощи. Многие из них сталкиваются с предубеждениями, дискриминацией, стигматизацией, недостатком знаний в отношении психических расстройств у медицинских работников и нарушением прав человека [6, 8]. В связи с этим лидеры мирового здравоохранения все чаще призывают к интеграции и использованию научно обоснованных цифровых решений в рутинной практике медицинских работников [9].
Рост популярности мобильных телефонов и мобильного интернета в мире в целом и в нашей стране в частности открыл большие возможности для разработки и использования мобильных приложений в области лечения и профилактики психических расстройств [10, 11]. Мобильные приложения могут быть использованы для образовательных целей, оценки и мониторинга симптомов, оценки приверженности лечению, поддержки в выздоровлении, кризисного управления, укрепления здоровья и профилактики заболеваний [11, 12]. Они предоставляют собой экономически эффективные, доступные, анонимные и удобные ресурсы, которые могут снизить барьеры, связанные с поиском традиционной медицинской помощи, поддержать и вовлечь пациента в лечение [11]. Систематические обзоры и метаанализы, анализирующие различные интервенции с использованием мобильных приложений, сообщают об их эффективности в снижении симптомов тревоги и депрессии [11, 13—15].
Однако, несмотря на широкую доступность и распространенность мобильных приложений в сфере психического здоровья, выбор для пользователей эффективных и проверенных приложений остается сложной задачей. Некачественная информация, отсутствие доказательной базы и тестирования в реальной практике и/или в научных исследованиях могут представлять опасность для пользователей, начиная от дезинформации и заканчивая неверными оценками уровня риска [15].
Научные и медицинские сообщества должны проводить оценку подобных приложений, чтобы информировать пользователей о проблемах в этой области, и предоставлять обзор в формате, удобном для широкой общественности. Ряд баз данных с проверенными мобильными приложениями в области mHealth уже доступен в Израиле, США и нескольких странах Европейского союза: M-Health Index and Navigation Database, MindTools.io, mHealthHUB [16—18]. В РФ подобные базы пока отсутствуют, однако имеется опыт оценки качества русскоязычных мобильных приложений с помощью международной шкалы оценки качества мобильных приложений — Mobile App Rating Scale (MARS) [19]. Исследователями изучены приложения для сокращения потребления алкоголя или отказа от него, для контроля и коррекции избыточной массы тела, для поддержки отказа от курения [20—23]. Однако оценка качества мобильных приложений, предназначенных для контроля симптомов тревоги и депрессии, ранее в нашей стране не проводилась.
Цель исследования — оценить с применением шкалы MARS качество доступных и используемых русскоязычных мобильных приложений, предназначенных для контроля симптомов тревоги и депрессии.
Поиск мобильных приложений был проведен в Google Play и App Store в июле 2022 г. Для поиска использовали следующие ключевые слова: тревога, помощь при тревоге, тревожность, депрессия, помощь при депрессии. Ключевые слова по очереди вводили в поисковую строку магазинов приложений и все обнаруженные приложения включали в базы данных.
В каждую базу данных выгружали название приложения, пользовательский рейтинг, данные о разработчике, ссылку на сайт разработчика, число скачиваний и отзывов, платформу, текущую версию, последнее обновление, стоимость покупки дополнительных функций и подписок, краткое описание функций приложения и URL-адрес.
После завершения поиска базы данных экспертов были объединены в одну, из них удалены дубликаты приложений. Оставшиеся приложения были проанализированы с учетом критериев включения. В исследование включили работающие бесплатные мобильные приложения на русском языке, разработанные для контроля симптомов тревоги и депрессии. Из исследования исключили англоязычные приложения, платные приложения, приложения развлекательного характера (игры, обои для рабочего стола), а также одну из версий мультиплатформенных приложений (iOS, Android).
Оценку качества мобильных приложений осуществляли с помощью шкалы MARS в соответствии с методологией оригинального исследования [19]. Шкала MARS состоит из описательной части и 23 вопросов, сгруппированных в 5 разделов, по которым оценивают различные параметры мобильного приложения (табл. 1). Каждый вопрос шкалы оценивается по 5-балльной шкале (1 балл — плохо, не соответствует требованиям; 5 баллов — отлично, отвечает всем требованиям). Итоговую оценку качества мобильного приложения получают путем вычисления суммарного среднего балла по четырем первым разделам. Оценка по разделу «субъективная оценка качества» представлена в рейтинге отдельно [19, 24] и не была учтена в исследовании ввиду ее субъективности.
Таблица 1. Разделы и параметры шкалы MARS
| Раздел | Параметр |
| Вовлеченность | 1. Развлекательность — увлекательность использования приложения. 2. Интерес — интересность использования приложения. 3. Персонализация — возможность настроить приложение под пользовательские предпочтения. 4. Интерактивность — возможность ввода данных, получения обратной связи, отправки запросов. 5. Целевая аудитория — соответствие содержания приложения запросу целевой аудитории |
| Функциональность | 1. Производительность — быстрота и точность работы элементов функций и приложения. 2. Простота использования — простота обучения, понятность элементов приложения. 3. Навигация — перемещения между экранами, работа ссылок. 4. Дизайн жестов — согласованность и интуитивность взаимодействия с экранами/элементами приложения |
| Эстетичность | 1. Макет — расположение элементов приложения на экране, масштабирование. 2. Графика — качество графики элементов приложения. 3. Визуальная привлекательность — привлекательность элементов приложения |
| Информативность | 1. Точность описания — соответствие описания приложения содержанию. 2. Цели — наличие у приложения конкретных достижимых целей. 3. Качество информации — соответствие содержания приложения его цели и теме, правильность информации. 4. Количество информации — охват информацией темы приложения, ее краткость, ясность. 5. Визуальная информация — объяснение информации приложения через графики/картинки/видео, его логичность, правильность. 6. Достоверность — надежность разработчика. 7. Доказательная база — тестирование приложения в разных видах научных исследований |
| Субъективная оценка качества | Мнение исследователя о: 1) возможности рекомендации приложения другим людям; 2) возможности повторного использования приложения; 3) возможности покупки приложения; 4) впечатлении от работы с приложением |
Перед проведением оценки качества исследователи изучили инструкцию по работе со шкалой MARS [25]. После инструктажа был выполнен пилотный тренажер по независимой параллельной оценке каждым экспертом 10 случайных приложений из области mHealth. Каждое приложение устанавливали на устройства Lenovo Tablet TB-X704L 64G (Android, версия 7), iPhone 11 (iOS, версия 15.6), POCO X3 Pro (Android, версия 13.0.2), iPhone XR (iOS, версия 15.6) и оценивали отдельно в течение как минимум 10 мин. Если в ходе проведения оценки баллы исследователей различались больше чем на 1, то результаты оценки выносили на обсуждение до достижения консенсуса. После завершения пилотной оценки проводили оценку качества приложений, включенных в исследование.
Для оценки параметра MARS «доказательная база» исследователями был проведен поиск публикаций в электронных библиотеках и библиографических базах данных Cyberleninka.ru, eLIBRARY.RU и Google Scholar.
Статистический анализ данных осуществляли с использованием программного обеспечения IBM SPSS Statistics 23.0. Выполнен описательный анализ данных — рассчитаны внутриклассовый коэффициент корреляции (Intraclass Correlation Coefficient — ICC) для измерения надежности оценок двух исследователей, средние значения и стандартные отклонения (standard deviation — SD) для пользовательского рейтинга, каждого из разделов и параметров шкалы MARS, медианы для числа скачиваний и отзывов в отношении оцениваемых мобильных приложений.
По ключевым словам в магазинах мобильных приложений Google Play, App Store было обнаружено 184 приложения. После исключения дубликатов оставшиеся 138 приложений были проверены на критерии включения. Исследователями были исключены англоязычные приложения (n=53), приложения развлекательного характера (n=25), платные приложения (n=3), одна из версий мультиплатформенных мобильных приложений (n=14). В результате было идентифицировано 43 мобильных приложения, предназначенных для контроля симптомов тревоги и депрессии. Приложения были загружены для установки на мобильные устройства исследователей. После установки 11 приложений оказались неработающими и были исключены. В итоге для оценки было подготовлено 32 приложения (рис. 1).
Рис. 1. Схема поиска мобильных приложений в App Store, Google Play.
Большинство мобильных приложений (n=15) были разработаны для платформы Android, несколько приложений (n=3) — для iOS, ряд мобильных приложений (n=14) были доступны для скачивания на двух платформах. Разработчиками мобильных приложений в 15 случаях выступали коммерческие организации или психологи, ведущие частную практику, в 3 случаях — некоммерческая организация. Анализ остальных 14 приложений был затруднен, так как в описании к приложению отсутствовала ссылка на веб-сайт или любая другая информация.
Больше половины (56,2%; 18/32) мобильных приложений провели последнее обновление в 2022 г. Одиннадцать приложений имели платную версию обновления, позволяющую пользователю удалять рекламу и использовать дополнительные функции. Исходя из статистики Google Play (по App Store нет данной статистики в открытом доступе), среднее число скачиваний (медиана) всех 32 приложений составило 5000. С учетом статистики Google Play и App Store средний рейтинг всех мобильных приложений составил 4,43±0,46 при среднем количестве отзывов пользователей (медиана) 101.
Большинство (n=19) мобильных приложений для контроля симптомов тревоги и депрессии содержали в своем составе дневники для фиксации мыслей и/или эмоций, возникших в ответ на какую-то жизненную ситуацию, тесты для определения уровня тревоги или симптомов депрессии (n=11), материалы для самопомощи (дневник благодарностей, книги, статьи, упражнения, медитации, игры, подкасты, контакты специалистов). В 3 приложениях встроен чат-бот, в 6 приложениях реализована возможность онлайн-записи на прием к психологу.
В части идентифицированных мобильных приложений (n=16) не требуется прохождения регистрации при первом запуске и дальнейшем входе в личный кабинет и/или создания пароля/пин-кода, доступ в такие приложения свободный. Конфиденциальность вводимых в приложения данных не изучали.
В табл. 2 представлены результаты оценки русскоязычных мобильных приложений, полученные с помощью шкалы MARS. Внутриклассовый коэффициент корреляции (ICC) был высокий и составил 0,95 (95% ДИ 0,93—0,96). Качество приложений по шкале MARS для всех приложений составило 3,4±0,50 из 5 возможных. Средние оценки качества приложений были высокими по разделу MARS «функциональность» (4,59±0,26), приемлемыми по разделам «эстетичность» (3,57±0,80) и «вовлеченность» (3,25±0,80) и низкими по разделу «информативность» (2,19±0,66).
Таблица 2. Результаты оценки качества русскоязычных мобильных приложений для контроля симптомов тревоги и депрессии
| Название | Платформа | Разработчик | Рейтинг | Число скачиваний | Число отзывов | MARS | ||||
| вовлеченность | функциональность | эстетичность | информативность | качество приложения | ||||||
| АнтиДепрессия | Android/iOS | iCognito | 4,6 | 100 000 | 8460 | 2,70 | 4,50 | 3,17 | 2,29 | 3,16 |
| КтоЯ: Депрессия, Тревога, Сон | Android/iOS | ktoicorp | 4,3 | 100 000 | 1030 | 4,00 | 4,75 | 4,17 | 2,86 | 3,94 |
| Дневник ментального здоровья | Android | Даниил Сугоняев | 4,7 | 100 000 | 3570 | 4,00 | 4,25 | 5,00 | 3,43 | 4,17 |
| Дневник и трекер настроения | Android | Reflexio Team | 4,5 | 1 000 000 | 13 100 | 4,20 | 4,50 | 5,00 | 2,86 | 4,14 |
| Шкала депрессии Бека | Android | yokasi | 4,6 | 5000 | 131 | 2,00 | 4,38 | 3,00 | 1,71 | 2,77 |
| Тест на депрессию | Android/iOS | Byron System Developer | 3,6 | 100 000 | 1020 | 2,00 | 4,00 | 2,00 | 1,71 | 2,43 |
| Когнитивная терапия: КПТ | Android | Hlist studio | 4,9 | 5000 | 47 | 3,50 | 4,63 | 3,17 | 2,93 | 3,56 |
| Тест на депрессию | Android | DisfAP | 4,4 | 10 000 | 59 | 1,40 | 4,38 | 2,33 | 1,57 | 2,42 |
| Без Паники | Android | Nepanikař Tým | 4,3 | 100 000 | 1320 | 4,20 | 4,75 | 3,00 | 2,71 | 3,67 |
| Анти-стресс и здоровье | Android/iOS | iCognito | 4,6 | 5000 | 437 | 2,80 | 4,75 | 3,67 | 2,14 | 3,34 |
| КПТ дневник мыслей (СМЭР) | Android | Даниил Сугоняев | 4,8 | 5000 | 243 | 4,00 | 4,75 | 4,67 | 2,71 | 4,03 |
| Тест на депрессию | Android | Funny Psychology | — | 1000 | — | 2,40 | 4,38 | 2,33 | 2,21 | 2,83 |
| АнтиТревога | Android/iOS | Союз охраны психического здоровья | 4,3 | 1000 | 31 | 3,40 | 4,75 | 3,67 | 1,86 | 3,42 |
| Без тревог | Android/iOS | CUBECODE | 4,9 | 1000 | 81 | 3,40 | 4,50 | 3,00 | 2,14 | 3,26 |
| АнтиПаника Lite | Android/iOS | Союз охраны психического здоровья | 4,6 | 10 000 | 118 | 3,50 | 4,75 | 3,50 | 3,36 | 3,78 |
| КПТ выручалка | Android/iOS | Sergei Pasko | 4,3 | — | 3 | 3,80 | 4,13 | 3,67 | 2,29 | 3,47 |
| Mentally — ментальное здоровье | iOS | Timur Sadykov | 4,8 | — | 13 | 4,10 | 4,75 | 5,00 | 2,50 | 4,09 |
| Thera: мой дневник настроения | Android/iOS | Nick Malezh | 4,7 | — | 128 | 4,40 | 5,00 | 4,00 | 2,57 | 3,99 |
| Эмоции: Дневник и Описание | iOS | vasili siniak | 5 | — | 38 | 3,60 | 4,75 | 3,83 | 2,14 | 3,58 |
| КПТ дневник | Android/iOS | Система здорового мышления | 4 | 10 000 | 104 | 3,10 | 4,50 | 3,67 | 1,86 | 3,28 |
| Qualia | Android/iOS | Oleg Kovpak | 4,7 | 1000 | 32 | 3,20 | 4,75 | 3,83 | 2,57 | 3,59 |
| Мозгоправ — мой карманный психолог | Android/iOS | Светлана Осипова | 3,9 | 5000 | 35 | 4,00 | 4,25 | 3,00 | 2,64 | 3,47 |
| OpenCBT — дневник мыслей | Android | Viktor Vyalichkin | 4,9 | 1000 | 68 | 3,90 | 4,75 | 2,67 | 1,50 | 3,20 |
| Clarity+ | iOS | Larry-Elvis Ngomirakiza | 5 | — | 3 | 3,60 | 5,00 | 5,00 | 3,21 | 4,20 |
| CBT FOR ME | Android/iOS | Dextechnology Ltd. | 3,6 | — | 9 | 3,40 | 4,50 | 3,33 | 1,57 | 3,20 |
| Тест на депрессию | Android | yokasi | 3,7 | 5000 | 29 | 2,00 | 4,75 | 3,67 | 1,43 | 2,96 |
| Трекер настроения Гриндекс | Android | JSC Grindeks | — | 5000 | — | 3,20 | 4,00 | 3,33 | 2,14 | 3,17 |
| Тест на тревожность | Android | Byron System Developer | — | 10 000 | — | 2,20 | 4,75 | 3,00 | 0,57 | 2,63 |
| Дневник с вопросами для самоанализа и саморазвитие | Android | Bazimo | 4,5 | 500 000 | 14 200 | 3,80 | 4,75 | 3,33 | 2,14 | 3,51 |
| Шкала HADS | Android | Chernyshkov Evgeny | — | 5000 | — | 2,40 | 4,63 | 3,17 | 1,43 | 2,91 |
| Иммунитет от депрессии | Android | Aleksandr Pankratov | — | 50 | — | 2,20 | 4,75 | 3,33 | 1,14 | 2,86 |
| АнтиДепрессия | Android/iOS | Союз охраны психического здоровья | 3,4 | 10 000 | 101 | 3,60 | 4,75 | 4,67 | 1,86 | 3,72 |
На рис. 2 представлен средний балл по каждому параметру шкалы MARS в отношении русскоязычных приложений для контроля симптомов тревоги и депрессии.
Рис. 2. Средний балл по каждому параметру шкалы MARS в отношении русскоязычных приложений для контроля симптомов тревоги и депрессии (n=32).
Наименьшие оценки получили следующие параметры:
— доказательная база (0,28±0,77) — в электронных библиотеках и библиографических базах данных было обнаружено только две научные публикации, связанные с тремя оцениваемыми приложениями. Одно исследование описывало основной функционал двух приложений, второе исследование проводило оценку эффективности одного приложения [26, 27];
— визуальная информация (1,22±2,01) — в большинстве (23 из 32) приложений отсутствовало визуализированное объяснение информации через графики/картинки/видео.
— количество информации (1,80±1,92) — используемая информация охватывала не все стороны проблемы или, наоборот, приложения были переполнены информацией;
— качество информации (2,00±1,98) — правильность представленной в мобильном приложении информации для пользователя вызывала сомнения;
— персонализация (2,27±1,16) — часть приложений (14 из 32) допускала настройки, которые учитывают личные предпочтения пользователя (настройку уведомлений, звука и т.д.).
Наивысшие оценки получили следующие параметры:
— дизайн жестов (4,81±0,30) — взаимодействия между всеми элементами/экранами приложений интуитивно понятные, согласованные;
— навигация (4,73±0,40) — перемещения между экранами логичные и правильные;
— простота использования (4,66±0,43) — приложениями легко научиться пользоваться, элементы приложений понятные;
— целевая группа (4,47±0,84) — приложения разрабатывались для конкретной целевой аудитории;
— макет (4,34±0,76) — все элементы приложений соответствуют масштабу экрана и читабельны.
В настоящем исследовании проведена оценка качества русскоязычных мобильных приложений для контроля симптомов тревоги и депрессии, доступных в App Store и Google Play, с помощью шкалы MARS. Их анализ показал, что приложения имеют низкие баллы по разделу «информативность» и параметру «персонализация» раздела «вовлеченность». Сходные результаты получены исследователями из Испании, Великобритании и Кувейта, которые оценивали мобильные приложения для мониторинга симптомов тревоги и депрессии в своих странах [28, 29]. Эти исследования показали, что наблюдаемые проблемы, вероятно, связаны с нехваткой экспертов в области психического здоровья в командах разработчиков мобильных приложений, которые могут предоставить качественную, основанную на фактических данных информационную базу, провести исследования и оценить работу приложений в практике [28, 29]. Помимо этого, J. Torous и соавт. [30] в своей работе подчеркнули важность привлечения исследователей пользовательского опыта (User Experience — UX) в команды разработчиков для создания более интерактивных, персонализированных и привлекательных приложений.
Важным аспектом настоящего исследования является то, что значительная часть русскоязычных мобильных приложений, предназначенных для мониторинга симптомов тревоги и депрессии, была разработана коммерческими организациями. Интересно, что государственные научные учреждения ограниченно участвуют в этой области. Эта ситуация поднимает вопросы о необходимости государственной поддержки (например, выделения грантов на разработку приложений) и активного участия для обеспечения разработки качественных приложений, основанных на научных принципах.
В последнее время все большее внимание уделяется вопросам, связанным с безопасностью в интернете, особенно в отношении персональных данных в области психического здоровья [31]. Примечательно, что в шкале MARS отсутствует параметр, который позволил бы всесторонне оценить этот аспект. В текущем исследовании исследователями отмечено, что только в половине приложений для контроля симптомов тревоги и депрессии предусмотрена возможность установить пароль и/или пройти регистрацию. Это подчеркивает необходимость для пользователей проявлять осторожность при использовании этих мобильных приложений и показывает, что в будущем разработчики должны уделять первоочередное внимание решению этой важной проблемы.
Магазины мобильных приложений — динамичные, непредсказуемые и постоянно меняющиеся структуры, и вполне вероятно, что на момент выхода статьи некоторые анализируемые мобильные приложения могут стать недоступными или обновить свой функционал.
Цифровые технологии в области психического здоровья обладают огромным потенциалом. Мобильные приложения для контроля симптомов тревоги и депрессии оказывают положительное влияние на состояние здоровья пользователей. Результаты представленного исследования демонстрируют, что русскоязычные приложения пользуются высоким спросом у пользователей мобильных устройств, имеют большой потенциал в функциональности, эстетически привлекательны для пользователя. Однако в отношении этой группы приложений остаются трудности с персонализацией настроек/предпочтений пользователя, качеством и количеством информации, ее визуальным представлением и научным обоснованием. Дальнейшие исследования в этой области должны быть посвящены подробному анализу содержательной части этих приложений, анализу их конфиденциальности, изучению пользовательского опыта (UX) с привлечением специалистов в этой сфере и в сфере охраны психического здоровья.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — А.С. Бунова; сбор и обработка материала — А.С. Бунова, Д.В. Шикова; статистическая обработка данных и написание текста — А.С. Бунова; редактирование — А.С. Бунова, Д.В. Шикова
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Литература / References:
Подтверждение e-mail
На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.
Подтверждение e-mail
Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.
