Психосоматическая коморбидность у подростков Красноярска с различными видами онлайн-поведения

Читать метаданные

Введение. Чрезмерное использование интернета у подростков нередко сопровождается развитием психосоматических расстройств — рецидивирующих болевых синдромов и других коморбидных состояний с высоким риском их трансформации в хроническую психосоматическую патологию, что свидетельствует об актуальности данной проблемы. Цель исследования — изучить частоту встречаемости и клинические особенности коморбидных психосоматических расстройств у подростков Красноярска с различными видами онлайн-поведения. Материал и методы. Обследованы 3035 подростков Красноярска (45,9% мальчиков и 54,1% девочек) в возрасте 12—18 лет (средний возраст 14,5±1,3 года) в период с января по май 2019 г. Особенности онлайн-поведения оценивали с использованием шкалы интернет-зависимости Чена (CIAS) по величине общего балла по CIAS. Анализ коморбидных психосоматических расстройств (рецидивирующих головных, абдоминальных и спинальных болей) проводили в 3 группах: с адаптивным, неадаптивным и патологическим пользованием интернетом. Результаты. Адаптивное пользование интернетом характерно для 50,6% подростков Красноярска, неадаптивное — для 42,6% и патологическое (интернет-зависимое) — для 6,8%. Частота встречаемости и структура коморбидных психосоматических расстройств была ассоциирована с видом онлайн-поведения. Интернет-зависимое поведение ассоциировалось с частыми рецидивирующими болями (головные, абдоминальные, спинальные). Редкие боли чаще имели подростки с неадаптивным, а отсутствие болей — с адаптивным пользованием интернетом. Общая распространенность частой (хронической) головной боли составила 4,4%, эпизодической — 33,4%, цефалгия отсутствовала у 62,3%. Частые боли в животе наблюдались у 11,7% подростков, редкие — 45,8%, отсутствие болей — у 42,5%. Частые боли в спине имели 18,2% подростков, редкие — 39,1%, дорсалгии отсутствовали у 42,6% подростков. Наличие интернет-зависимости у подростков коррелировало с более выраженной интенсивностью болей. Заключение. Уровень распространенности интернет-зависимости у подростков Красноярска, высокая степень ее коморбидности с психосоматическими расстройствами подтверждают актуальность проблемы и свидетельствуют о необходимости дальнейших исследований для оптимизации профилактики ассоциированных с интернет-зависимым поведением нарушений здоровья у подросткового населения.

Ключевые слова:

подростки

онлайн-поведение

интернет-зависимость

коморбидность

психосоматические расстройства

Авторы:

Эверт Л.С.

ФГБУ «Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера», Красноярск

Терещенко С.Ю.

ФГБУ «Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера», Красноярск

Зайцева О.И.

ГБОУ ВПО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия, 117997

Семенова Н.Б.

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера Сибирского отделения РАМН, Красноярск

Шубина М.В.

Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера — обособленное подразделение ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр» СО РАН, Красноярск, Россия

Список литературы:

Internet addiction among adolescents. UK-Essays; 2018. Retrieved from https://www.ukessays.com/essays/technology/internet-addiction-among-adolescents.php?vref=1
Nuutinen T., Roos E., Ray C., Villberg J., Välimaa R, Rasmussen M., Holstein B., Godeau E., Beck F., Léger D., Tynjälä J. Computer use, sleep duration and health symptoms: a cross-sectional study of 15-year olds in three countries. Int J Public Health. 2014;59(4):619-628. https://doi.org/10.1007/s00038-014-0561-y
Kuss J.D., Lopez-Fernandez O. Internet addiction and problematic Internet use: A systematic review of clinical research. World J Psychiatry. 2016;6(1):143-176. https://doi.org/10.5498/wjp.v6.i1.143
Cerutti R., Presaghi F., Spensieri V., Valastro C., Guidetti V. The Potential Impact of Internet and Mobile Use on Headache and Other Somatic Symptoms in Adolescence. A Population-Based Cross-Sectional Study. Headache. 2016;56(7):1161-1170. https://doi.org/10.1111/head.12840
Вайнштейн А. Интернет-зависимость: диагностика, коморбидность и лечение. Медицинская психология в России: электронный научный журнал. 2015;4(33):3. [Электронный ресурс]. Ссылка активна на 12.08.19.
Гриффитс М. Проблемная онлайн-игра: разногласия, дебаты и споры. Медицинская психология в России: электронный научный журнал. 2015;4(33):5. [Электронный ресурс]. Ссылка активна на 15.08.19.
Kim D.J., Kim K., Lee H.W., Hong J.P., Cho M.J., Fava M., Mischoulon D., Heo J.Y., Jeon H.J. Internet game addiction, depression, and escape from negative emotions in adulthood: A Nationwide community sample of Korea. J Nerv Ment Dis. 2017;205(7):568-573. https://doi.org/10.1097/NMD.0000000000000698
Kaess M., Durkee T., Brunner R., Carli V., Parzer P., Wasserman C. Pathological Internet use among European adolescents: psychopathology and selfdestructive behaviours. Eur Child Adolesc Psych. 2014;23(11):1093-1102. https://doi.org/10.1007/s00787-014-0562-7
Müller K.W., Beutel M., Wölfling K., Stark B. Insights Into Aspects Behind Internet-Related Disorders in Adolescents: The Interplay of Personality and Symptoms of Adjustment Disorders. Journal of Adolescent Health. 2018;62(2):234-240. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.09.011
Skrivanek C., Winds K., Marte E., Thun-Hohenstein L. Verteilungsmuster psychopathologischer Störungen und deren Bezug zum psychosozialen Hintergrund bei Erstvorstellungen an der Terminambulanz für Kinder-und Jugendpsychiatrie an der Universitätsklinik SalzburgPatterns of psychopathology and psychosocial background of patients at first presentation at the child and adolescent psychiatric outpatient department of the University Clinic Salzburg. Neuropsychiatrie: Klinik, Diagnostik, Therapie und Rehabilitation: Organ der Gesellschaft Österreichischer Nervenärzte und Psychiater. 2019;33:151-159. https://doi.org/10.1007/s40211-019-0313-6
Pan P.Y., Yeh C.B. Internet addiction among adolescents may predict sеlf-harm. Suicidal behavior: a prospective study. J Pediatr. 2018;197:262-267. https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2018.01.046
Лучинкина А.И., Лучинкина И.С. Особенности коммуникативного поведения в интернет-пространстве подростков с разными типами суицидального поведения. Российский психологический журнал. 2019;16:128-143. https://doi.org/10.21702/rpj.2019.1.6
Totaro S., Toffol E., Scocco P. Предупреждение суицидов и интернет: Риск и возможности. Суицидология. 2016;7(4):32-41.
Любов Е.Б., Палаева Р.И. «Молодые» суициды и интернет: хороший, плохой, злой. Суицидология. 2018;9(2):72-81.
Узлов Н.Д., Семенова М.Н. Игра, трансгрессия и сетевой суицид. Суицидология. 2017;8(3):40-53.
Müller K.W, Wölfling K., Beutel M.E., Stark B., Quiring O., Aufenanger S, Schemer C, Weber M, Reinecke L. Insights Into Aspects Behind Internet-Related Disorders in Adolescents: The Interplay of Personality and Symptoms of Adjustment Disorders. J Adolesc Health. 2018;62(2):234-240. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.09.011
Cao H., Sun Y., Wan Y., Hao J., Tao F. Problematic Internet use in Chinese adolescents and its relation to psychosomatic symptoms and life satisfaction. BMC Public Healthvolume. 2011;11:802. https://doi.org/10.1186/1471-2458-11-802
Kumar R. Internet addiction and psychosomatic symptoms among engineering students. 2019;17:387-394.
Grohol J. Internet Addiction Guide. Psych Central; 2019. Accessed August 24, 2019. https://psychcentral.com/net-addiction/
Samanci Y., Celik SE. Low back pain and internet: infopollution. Turkish Neurosurgery. 2017;27(5):804-808. https://doi.org/10.5137/1019-5149.jtn.18521-16.1
Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B. Prevalence of pathological internet use among adolescents in Europe: demographic and social factors. Addiction. 2012;107:2210-2222. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x
Durkee T, Carli V, Floderus B., Wasserman C., Sarchiapone M.., Apter A. Pathological Internet use and risk-behaviours among European adolescents. International J Envir Res Public Health. 2016;13(3):294. https://doi.org/10.3390/ijerph13030294
Chen S.H., Weng L.J., Su Y.J., Wu H.M., Yang P.F. Development of a Chinese Internet Addiction Scale and Its Psychometric Study. Chin J Physiol. 2003;45:279-294.
Малыгин В.Л., Феклисов К.А. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики. Учебное пособие. М.: МГМСУ; 2011.
Малыгин В.Л., Хомерики Н.С., Антоненко А.А. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернет-зависимого поведения. Медицинская психология в России: электронный научный журнал. 2015;7(30):7. [Электронный ресурс].
Mak K.K., Lai C.M., Ko C.H., Chou C., Kim D.I., Watanabe H., Ho RCM. Psychometric properties of the Revised Chen Internet Addiction Scale (CIAS-R) in Chinese adolescents. J Abnorm Child Psychol. 2014;42(7):1237-1245.

Закрыть метаданные

В последние годы все большее внимание в мире уделяется растущему глобальному уровню патологического использования интернета [1—3] и связанных с ним коморбидных заболеваний, в том числе психосоматических расстройств [4]. Интернет играет значительную роль в различных сферах деятельности современного человека, он все больше входит в нашу жизнь, становится основным каналом общения, источником информации и развлечений. Для проблемного использования интернета характерна непреодолимая тяга к компьютеру и поглощенность использования компьютера и интернета, нередко приводящие к дистрессу и ухудшению здоровья [4, 5], нарушению психического статуса [7, 8], возникновению личностных, межличностных [9] и социальных проблем [10], суицидальному поведению [11—15], нарушению адаптации [16]. Результаты исследований, проведенных в последнее время, свидетельствуют о высокой коморбидности интернет-зависимости (ИЗ) и различных психосоматических расстройств у подростков и молодежи [17—20]. Поэтому онлайн-поведение и коморбидные психосоматические расстройства у подростков с различными видами пользования интернетом являются актуальной проблемой в разных странах мира. Вместе с тем исследования, посвященные ИЗ у подростков и ассоциированных с ней функциональных психосоматических расстройств, крайне немногочисленны и требуют безотлагательного решения этой проблемы.

Цель настоящего исследования — изучение частоты встречаемости и клинических особенностей коморбидных психосоматических расстройств у подростков Красноярска с различными видами онлайн-поведения.

Материал и методы

Объектом исследования были 3035 подростков (45,9% мальчиков и 54,1% девочек) 12—18 лет (средний возраст 14,5±1,3 года) — учащиеся 10 школ 5 районов Красноярска. Сбор материала проводился с января по май 2019 г. в Красноярске — крупном промышленном и административном центре Красноярского края.

Исследование было одобрено Этическим комитетом ФИЦ КНЦ СО РАН и поддержано грантом РФФИ №18-29-22032/18 «Интернет-зависимость у подростков Центральной Сибири: распространенность, контент-структура, этногеографические различия, психическая и соматическая коморбидность, нейромедиаторные ассоциации и генетические предикторы».

В исследовании применялась терминология, используемая при проведении международных медико-социальных исследований особенностей онлайн-поведения в подростковых и молодежных популяциях [21, 22]. Сбор необходимой информации осуществлялся методом анкетирования после получения письменного информированного согласия на участие в исследовании родителей подростков младше 15 лет или самих школьников в возрасте старше 15 лет. Сравнительный анализ показателей был проведен в 3 группах, сформированных по виду онлайн-поведения: 1-я группа — подростки с адаптивным пользованием интернетом (АПИ), 2-я группа — с неадаптивным пользованием интернетом (НПИ) и 3-я группа — с патологическим пользованием интернетом (ППИ) или ИЗ.

Для изучения распространенности и верификации вида онлайн-поведения подростков применялась широко используемая в мире шкала ИЗ Чена (Chen Internet Addiction Scale — CIAS) [23], адаптированная В.Л. Малыгиным и К.А. Феклисовым [24]. Критериями ППИ или ИЗ (выраженного и устойчивого паттерна ИЗ-поведения) была величина суммарного показателя по CIAS 65 баллов и выше. При величине этого показателя, равной 27—42 баллам, верифицировали наличие АПИ или отсутствие ИЗ; при значении показателя 43—64 балла констатировали наличие НПИ, свидетельствующего о склонности к формированию ИЗ-поведения.

В применяемую в исследовании скрининговую анкету были включены вопросы о наличии и частоте болей (головные, абдоминальные и боли в спине — дорсалгии). Боли в животе и спине считали частыми, если они отмечались более 2 раз в месяц, редкими — 1—2 раза в месяц, отсутствие болей фиксировали, если боли не возникали вообще или наблюдались реже 1 раза в месяц. В терминологии цефалгии использовали определения, предложенные международной классификацией головной боли (МКГБ-3b, 2013): эпизодическая (1 — 15 дней в месяц) и хроническая (чаще 15 дней в месяц) головная боль. Для характеристики интенсивности боли (в баллах) применяли визуальную аналоговую шкалу (ВАШ).

Статистическая обработка данных проводилась на персональном компьютере с применением методов непараметрической статистики в программе Statistiсa 12. Результаты количественных признаков представлены в виде среднего значения (M), медианы (Me) и интерквартильного размаха [Q₂₅; Q₇₅]. Статистическая значимость различий количественных признаков оценивалась с использованием U-критерия Манна-Уитни. Бинарные признаки представлены в виде доли (%) и границ 95% доверительного интервала (ДИ), определяемого по методу Вильсона. Оценка значимости различий бинарных признаков проводилась по критерию χ² Пирсона. При описании статистических показателей указывалось абсолютное значение χ²Пирсона, степень свободы (df) для критерия χ² и статистическая значимость различий (р). Различия между группами считались статистически значимыми при достигнутом уровне p≤0,05.

Результаты и обсуждение

Перед проведением статистического анализа отбраковывались некачественно заполненные анкеты, в которых подростки ответили не на все вопросы. Перечень изученных показателей и общий объем проведенных исследований представлены в табл. 1.

*Таблица 1.* Изученные показатели и число заполненных опросников у обследованных подростков

Из общего числа включенных в обследование по шкале CIAS были протестированы 2992 подростка. Проведенный статистический анализ оценок по CIAS позволил установить, что АПИ было характерно для 50,6% (1515/2992) опрошенных (95% ДИ 48,8—52,4%); НПИ было выявлено у 42,6% (1274/2992) подростков (95% ДИ 40,8—44,4%); ППИ — у 6,8%, (203/2992) обследованных (95% ДИ 5,9—7,7%), у этих подростков была идентифицирована ИЗ.

Проведенный сравнительный анализ онлайн-поведения у подростков разных стран показал, что уровень ИЗ в Красноярске превышает показатели Москвы и Подмосковья (4,2%) [25], Германии (5,1%), Италии (4,4%) и ниже показателей Эстонии (11,5%), Румынии (8,7%) и Испании (7,2%), зарегистрированных в ходе выполнения Проекта WE-STAY [8]. Сравнение показателей настоящего исследования с результатами Проекта AARBS, выполненного с использованием опросника CIAS-R, выявило, что уровень ИЗ в Красноярске ниже показателей таких азиатских стран, как Китай (9,6%), Гонконг (16,4%), Южная Корея (9,7%), Малайзия (14,1%) и Филиппины (21,1%) [26].

Одной из задач настоящего исследования было изучение частоты встречаемости у подростков рецидивирующих головных болей (РГБ) как проявлений психосоматических расстройств. Было установлено, что в целом в популяции включенных в обследование школьников эпизодическая головная боль с частотой от 1 до 15 сут в месяц встречалась в 33,4% (989/2962) случаев (95% ДИ 31,7—35,1%); хроническая головная боль — в 4,4% (129/2962) (95% ДИ 3,7—5,2%), не отмечалось эпизодов цефалгии (или они были реже 1 раза в месяц) у большего числа обследованных — у 62,3% (1844/2962) (95% ДИ 60,5—64,0%).

Результаты сравнительного анализа частоты встречаемости и выраженности РГБ у подростков с различными видами онлайн-поведения, иллюстрирует рис. 1.

*Рис. 1.* Частота встречаемости головных болей у подростков с различными видами онлайн-поведения (%).
* — статистически значимые различия между группами.

Наиболее высокой была доля подростков без рецидивирующих цефалгий в группе АПИ — 68,9% (1037/1504) (95% ДИ 66,6—71,2%) в сравнении с группой НПИ — 56,7% (713/1258) (95% ДИ 53,9—59,4%) и ППИ (ИЗ) — 47,0% (94/200) (95% ДИ 40,2—53,9%) пользования интернетом. Различия между сравниваемыми группами были статистически значимыми: р_1—2<0,001, df=1, χ²=44,4; р_1—3<0,001, df=1, χ²=38,1; р_2—3=0,011, df=1, χ²=6,54.

Эпизодические (1—2 раза в месяц) головные боли регистрировались у 28,1% (423/1504) подростков группы АПИ (95% ДИ 25,9—30,5%); нарастала частота этого вида цефалгии у подростков с неадаптивным —38,3% (482/1258) (95% ДИ 35,7—41,0%) и патологическим (ИЗ) видом онлайн-поведения — 42,0% (84/200) (95% ДИ 35,4—48,9%). Различия между сравниваемыми группами были статистически значимыми: р₁_—2<0,001, df=1, χ²=32,3; р_1—3=0,0001, df=1, χ²=16,3. Исключением было отсутствие значимых различий между 2-й и 3-й группами: р_2—3=0,320, df=1, χ²=1,0.

В группе ППИ (ИЗ) было выявлено большее число подростков с хроническими головными болями — 11,0% (22/200) (95% ДИ 7,4—16,1%), чем в группах АПИ — 2,9% (44/1504) (95% ДИ 2,2—3,9%) и НПИ — 5,0% (63/1258) (95% ДИ 3,9—6,4%). Различия между сравниваемыми группами достигали уровня статистической значимости: р_1—2=0,005, df=1, χ²=8,0; р_1—3<0,001, df=1, χ²=30,9. Исключением было отсутствие статистически значимых различий между 2-й и 3-й группами: р_2—3=0,001, df=1, χ²=11,3.

По результатам сравнительного анализа интенсивности головной боли у подростков с различными вариантами онлайн-поведения было установлено, что выраженность болевых ощущений была выше у подростков 3-й группы (ИЗ), несколько меньшие количественные значения среднего балла по шкале ВАШ имели подростки из группы НПИ и менее выраженной была интенсивность цефалгии в группе АПИ. Выявленные различия количественных значений среднего балла по шкале ВАШ достигали уровня статистической значимости (табл. 2).

*Таблица 2.* Интенсивность боли по ВАШ у подростков с различными видами онлайн-поведения (баллы)

В числе коморбидных психосоматических расстройств у включенных в обследование подростков были проанализированы встречаемость и характеристики рецидивирующих болей в животе (РБЖ). Частые (более 2 раз в месяц) эпизоды болей в животе регистрировались у 11,7% (347/2973) всей обследованной популяции подростков (95% ДИ 10,6—12,9%); редкие (1—2 раза в месяц) абдоминальные боли отмечались у 45,8% (1363/2973), (95% ДИ 44,1—47,6%); не было эпизодов РБЖ в анамнезе или они были реже 1 раза в месяц у 42,5% (1263/2973) опрошенных (95% ДИ 40,7—44,3%).

Анализ коморбидных ассоциаций в виде РБЖ в группах подростков с различными видами онлайн-поведения показал, что наиболее высокой была численность подростков с частыми РБЖ в группе с интернет-зависимым онлайн-поведением — 22,0% (44/200) (95% ДИ 16,8—28,2%); несколько меньше была доля таких школьников в группе НПИ — 14,4% (182/1264) (95% ДИ 12,6—16,4%), минимальным числом обследованных с частыми РБЖ отличалась группа АПИ — 8,0% (121/1509) (95% ДИ 6,8—9,5%). Различия между сравниваемыми группами достигали уровня статистической значимости: р_1—2<0,001, df=1, χ²=28,8; р_1—3<0,001, df=1, χ²=39,6; р_2—3=0,006, df=1, χ²=7,6 (рис. 2).

*Рис. 2.* Частота встречаемости болей в животе у подростков с различными видами онлайн-поведения (%).
* — статистически значимые различия между группами.

Частота встречаемости редких РБЖ нарастала с 42,0% (634/1509) (95% ДИ 39,5—44,5%) у подростков группы АПИ до 49,4% (624/1264) (95% ДИ 46,6—52,1%) у подростков группы НПИ и до 52,5% (105/200) (95% ДИ 45,6—59,3%) — в группе с интернет-зависимым онлайн-поведением. Различия между сравниваемыми группами были статистически значимыми: р_1—2=0,0001, df=1, χ²=15,0; р_1—3=0,005, df=1, χ²=7,9. Исключением было отсутствие значимых различий встречаемости РБЖ в группах НПИ и ППИ (ИЗ) (р_1—3=0,410, df=1, χ²=0,7).

Наиболее высокой была численность подростков без рецидивирующих абдоминальных болей в группе АПИ — 50,0% (754/1509) (95% ДИ 47,4—52,5%) в сравнении с группой НПИ — 36,2% (458/1264) (95% ДИ 33,6—38,9%) и ППИ (ИЗ) — 25,5% (51/200) (95% ДИ 20,0—32,0%). Различия между сравниваемыми группами были статистически значимыми: р_1—2<0,001, df=1, χ²=52,7; р_1—3<0,001, df=1, χ²=42,4; р_2—3=0,003, df=1, χ²=8,8.

Сравнительный анализ интенсивности болей в животе, оцениваемой по количественным значениям среднего балла по ВАШ показал, что наибольшей интенсивностью абдоминальных болей характеризовались подростки с интернет-зависимым онлайн-поведением, менее интенсивными болями отличались обследованные с неадаптивным онлайн-поведением и минимальная интенсивность болей в животе регистрировалась у подростков с адаптивным онлайн-поведением. Различия между сравниваемыми группами достигали уровня статистической значимости (см. табл. 2).

В рамках изучения психосоматической коморбидности у подростков с различными видами онлайн-поведения был проведен анализ эпизодически беспокоящих подростков болей в спине (дорсалгий). Установлено, что в целом во всей выборке обследованных подростков частые дорсалгии (более 2 раз в месяц) отмечались у 18,2% (546/2991) опрошенных (95% ДИ 16,9—9,7%); редкие (1—2 раза в месяц) боли в спине регистрировались у 39,1% (1170/2991) подростков (95% ДИ 37,4—40,9%) и не беспокоили боли в спине (или они были реже 1 раза в месяц) 42,6% (1275/2991) подростков (95% ДИ 40,9—44,4%).

Анализ коморбидности рецидивирующих болей в спине в группах подростков с различными видами онлайн-поведения позволил установить, что наиболее высокой была численность подростков с частыми дорсалгиями в группе с интернет-зависимым онлайн-поведением — 33,3% (67/201) (95% ДИ 27,2—40,1%); несколько меньшей была численность таких школьников в группе НПИ — 20,9% (265/1270) (95% ДИ 18,7—23,2%); минимальное число обследованных с частыми болями в спине было зарегистрировано в группе АПИ — 14,1% (214/1520) (95% ДИ 12,4—15,9%). Различия между сравниваемыми группами достигали уровня статистической значимости: р_1—2<0,001, df=1, χ²=22,4; р_1—3<0,001, df=1, χ²=48,2; р_2—3=0,0001, df=1, χ²=15,4 (рис. 3).

*Рис. 3.* Частота встречаемости болей в спине у подростков с различными видами онлайн-поведения (%).
* — статистически значимые различия между группами.

Выше оказалась встречаемость редких дорсалгий у подростков группы ППИ — 42,8% (544/1270) (95% ДИ 40,1—45,6%); несколько ниже она была среди подростков группы НПИ — 39,8% (80/201) (95% ДИ 33,3—46,7%); самая небольшая доля подростков с редкими дорсалгиями была зафиксирована в группе АПИ — 35,9% (546/1520) (95% ДИ 33,5—38,4%). Различия между сравниваемыми группами составили: р_1—2=0,0002, df=1, χ²=13,9; р_1—3=0,283, df=1, χ²=1,1; р_2—3=0,419, df=1, χ²=0,6.

Наиболее высокой была доля подростков без рецидивирующих болей в спине в группе АПИ — 50,0% (760/1520) (95% ДИ 47,5—52,5%) в сравнении с группой НПИ — 36,3% (461/1270) (95% ДИ 33,7—39,0%) и патологического (ИЗ) онлайн-поведения — 26,9% (54/201) (95% ДИ 21,2—33,4%). Различия между сравниваемыми группами были статистически значимыми: р_1—2<0,001, df=1, χ²=52,8; р_1—3<0,001, df=1, χ²=38,1; р_2—₃=0,009, df=1, χ²=6,8.

Сравнительный анализ количественных значений среднего балла по ВАШ, позволивший оценить интенсивность болей в спине, показал, что наибольшей интенсивностью болей, локализующихся в области спины, характеризовались подростки с интернет-зависимым онлайн-поведением, менее интенсивными болями отличались обследованные с неадаптивным онлайн-поведением и минимальная интенсивность болей в спине регистрировалась у подростков с адаптивным онлайн-поведением. Различия между сравниваемыми группами достигали уровня статистической значимости (см. табл. 2).

Заключение

Результаты настоящего исследования позволили сделать следующие выводы:

АПИ характерно для 50,6% подростков города Красноярска, НПИ — для 42,6% и ППИ (ИЗ) — для 6,8%.
Общая распространенность частой (хронической) головной боли у подростков Красноярска составляет 4,4%, эпизодической — 33,4%, отсутствуют эпизоды головных болей у 62,3%. Частые боли в животе имеют 11,7% подростков, редкие — 45,8%, не страдают болями в животе 42,5%. Частые боли в спине (дорсалгии) имеют 18,2% подростков, редкие — 39,1%, не беспокоят боли в спине 42,6% обследованных подростков.
Частота встречаемости и структура коморбидных психосоматических расстройств у подростков Красноярска ассоциирована с видом онлайн-поведения.
Среди подростков с патологическим (ИЗ) онлайн-поведением больше лиц с частыми рецидивирующими болями (головные, абдоминальные, спинальные). Редкие эпизоды рецидивирующих болей у подростков чаще ассоциируются с НПИ, а отсутствие болевых эпизодов — с АПИ.
Интенсивность болей (головные, абдоминальные и спинальные) выше у подростков с интернет-зависимым онлайн-поведением, средняя выраженность болей характерна для подростков с неадаптивным онлайн-поведением и минимальная интенсивность болей регистрируется у подростков с адаптивным онлайн-поведением.

Таким образом, в результате проведенного исследования было установлено, что распространенность патологического (интернет-зависимого) онлайн-поведения среди подростков Красноярска составляет 6,8%, что выше показателей Москвы (4,2%), Германии (5,1%), Италии (4,4%), но ниже показателей Эстонии (11,5%), Румынии (8,7%) и Испании (7,2%). Кроме того, уровень ИЗ у подростков Красноярска оказался ниже показателей ряда азиатских стран: Китая (9,6%), Гонконга (16,4%), Южной Кореи (9,7%), Малайзии (14,1%) и Филиппин (21,1%). Неоднозначность данных, полученных в разных странах, свидетельствует о том, что показатели распространенности ИЗ зависят от многих причин, в том числе от социальных и этнокультурных факторов, методологии исследования, используемого диагностического инструментария и применяемых оценочных критериев.

Частота встречаемости и структура коморбидных психосоматических расстройств (рецидивирующих болевых синдромов) ассоциированы с видом онлайн-поведения; выявлена более частая ассоциация интернет-зависимого поведения подростков с функциональными психосоматическими нарушениями, что подтверждает актуальность проблемы ИЗ в подростковой среде и свидетельствует о необходимости дальнейшего изучения ее распространенности и коморбидных ассоциаций для оптимизации коррекционных и профилактических мероприятий в подростковой популяции пользователей интернета.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — С.Т.

Сбор и обработка материала, написание текста — Л.Э.

Сбор материала, анализ литературы — О.З., М.Ш., Н.С.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.