
Отличие рецидива от устойчивой ремиссии при остром миелоидном лейкозе. Распределение по стадиям созревания в основных клеточных линиях
Резюме
Представлена методология анализа клеток костного мозга при минимальной остаточной болезни (МОБ) в ремиссии острого миелолейкоза (ОМЛ) на основе распределения по стадиям созревания в основных клеточных линиях. Используя атлас BoneMarrowMap (263 159 эталонных клеток, 24 типа клеток) в качестве системы координат, сравнивали каждую клетку в образце костного мозга пациента с МОБ с ее наиболее вероятным нормальным аналогом и относили ее к стадии дифференцировки одной из пяти гемопоэтических линий (миелоидной, эритроидной, В-клеточной, Т-клеточной/естественные киллеры, дендритной). Затем состав костного мозга каждого пациента с МОБ представляли набором гистограмм по стадиям дифференцировки клеточных линий в сравнении с четырьмя эталонными популяциями (здоровый контроль, ОМЛ в момент первичной диагностики, МОБ из которой разовьется рецидив ОМЛ, МОБ в устойчивой ремиссии ОМЛ) посредством расстояний, нормированных на неопределенность классификатора, и коэффициента согласованности соседних стадий τNN. Применив этот подход к 47 пациентам с ремиссией ОМЛ из четырех независимых когорт (Ennis и соавт., 2023; Lambo и соавт., 2023; Naldini и соавт., 2023; Beneyto-Calabuig и соавт., 2023; данные получены через сводный ресурс Zeng и соавт., 2025), 28 из которых впоследствии рецидивировали, а 19 оставались в устойчивой ремиссии, получили комбинированный набор отличительных признаков, который позволяет достичь площадь под кривой ROC (AUC) 0,95 при перекрестной валидации методом исключения одного объекта, 0,93 при методе исключения двух объектов и 0,92 при повторных стратифицированных разбиениях 70/30. Доминирующим биологическим сигналом была степень зрелости клеточных линий: пациенты, у которых развился рецидив ОМЛ, имели в период ремиссии более высокую долю терминально дифференцированных клеток во всех линиях, особенно плазмоцитоидных дендритных клеток и моноцитов, по сравнению с пациентами, у которых ремиссия ОМЛ устойчиво сохранялась. У пациентов с устойчивой ремиссией обнаруживается в миелоидной ткани более высокая доля примитивных клеток, и ее состав по стадиям дифференцировки клеточных линий больше соответствует костному мозгу здоровых лиц. Эти профили созревания клеточных линий можно получить, используя стандартное одноклеточное РНК секвенирование и общедоступные базы данных.
Ключевые слова
- острый миелолейкоз
- минимальная остаточная болезнь
- устойчивая ремиссия
- прогноз рецидива
- секвенирование РНК одиночных клеток
- референс-атлас
- дифференцировка клеточных линий
- распределение по стадиям дифференцировки
- согласованность дифференцировки клеточных линий
Дата поступления: 12.01.2026
Дата принятия в печать: 24.06.2026
Дата публикации: 16.10.2026
- Ennis S, Conforte A, O’Reilly E, Takanlu JS, Cichocka T, Dhami SP, Nicholson P, Krebs P, Ó Broin P, Szegezdi E. Cell-cell interactome of the hematopoietic niche and its changes in acute myeloid leukemia. iScience.2023;26(6):106943. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106943
- Lambo S, Doebele C, Engel C, Beneyto-Calabuig S, Cresswell GD, Strack M, Bitto F, Sill M, Reiss C, Illert AL, et al. A longitudinal single-cell atlas of treatment response in pediatric AML. Cancer Cell.2023;41(12):2117-2135.e12. https://doi.org/10.1016/j.ccell.2023.10.008
- Naldini MM, Casirati G, Barcella M, Ronchi PA, Sarina B, Bresciani A, Vegliante MC, Cuzzola M, Grillo G, Gentner B, et al. Longitudinal single-cell profiling of chemotherapy response in acute myeloid leukemia. Nat Commun.2023;14(1):1285. https://doi.org/10.1038/s41467-023-36969-0
- Beneyto-Calabuig S, Merbach AK, Kniffka J-A, Giber M, Triana S, Acker C, Scharber S, Bechter O, Merz M, Haferlach T, et al. Clonally resolved single-cell multi-omics identifies routes of cellular differentiation in acute myeloid leukemia. Cell Stem Cell. 2023;30(5):706-721.e8. https://doi.org/10.1016/j.stem.2023.04.001
- Zeng AGX, Iacobucci I, Shah S, Mitchell A, Wong G, Bansal S, Chen D, Rathi KS, Yibin L, Kahana S, et al. Single-cell transcriptional atlas of human hematopoiesis reveals genetic and hierarchy-based determinants of aberrant AML differentiation. Blood Cancer Discov. 2025;6(4):307-324. https://doi.org/10.1158/2643-3230.BCD-24-0342
- Zeng AGX, Bansal S, Jin L, Mitchell A, Chen WC, Abbas HA, Chan-Seng-Yue M, Voisin V, van Galen P, Tierens A, et al. A cellular hierarchy framework for understanding heterogeneity and predicting drug response in acute myeloid leukemia. Nat Med (2022);28(6):1212-1223. https://doi.org/10.1038/s41591-022-01819-x
- de Liocourt F. De l’aménagement des sapinières. Bulletin de la Société forestière de Franche-Comté et Belfort.1898; 4, 396-409.
- Esipov S, Salueña C. Synchronization of life cycles by collective transport and emergence of supercycles. Physical Review. 2020; E 101, 032412. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.101.032412
- Laurance WF, Oliveira AA, Laurance SG, Condit R, Nascimento HEM, Sanchez-Thorin AC, Lovejoy TE, Andrade A, D’Angelo S, Ribeiro JE, Dick CW. Pervasive alteration of tree communities in undisturbed Amazonian forests. Nature. 2004;428:171-175. https://doi.org/10.1038/nature02383
Рекомендуем статьи по данной теме:
Антонио Лломбарт-Бош: воспоминания о поездках в Россию.Архив патологии. 2026;88(5):92-96
Морфология почек в антенатальном периоде.Архив патологии. 2026;88(5):87-91
Клинико-морфологическая характеристика и прогностическое значение иммунного микроокружения и уровня экспрессии PD-L1 при плоскоклеточном раке языка и ротоглотки.Архив патологии. 2026;88(5):81-86
IgG4-связанное поражение забрюшинного пространства, мочеточника и почки, имитирующее инфильтративный эндометриоз.Архив патологии. 2026;88(5):74-80
Эпителиоидная воспалительная миофибробластическая саркома матки.Архив патологии. 2026;88(5):66-73
Сложная интерпретация сочетанной серозной неоплазии брюшины и маточной трубы: клинико-морфологическое наблюдение.Архив патологии. 2026;88(5):61-65
Опыт валидации оборудования и реагентов для иммуногистохимических исследований в условиях изменения рынка расходных материалов.Архив патологии. 2026;88(5):56-60
Мультимодальная интеграция биоинформатических данных и цифровой патоморфологии как инструмент прецизионной онкологии. Часть 1. Разработка прогностических моделей на основе мультиомиксных данных и машинного обучения: обзор литературы.Архив патологии. 2026;88(5):46-55


