Тюрина А.Н.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Вихрова Н.Б.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Баталов А.И.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Калаева Д.Б.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России;
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"» Минобрнауки России

Шульц Е.И.

ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения

Постнов А.А.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России;
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;
ФГБУН «Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН»

Пронин И.Н.

ФГАУ «Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Радиологические биомаркеры глиом головного мозга

Авторы:

Тюрина А.Н., Вихрова Н.Б., Баталов А.И., Калаева Д.Б., Шульц Е.И., Постнов А.А., Пронин И.Н.

Подробнее об авторах

Прочитано: 2744 раза


Как цитировать:

Тюрина А.Н., Вихрова Н.Б., Баталов А.И., Калаева Д.Б., Шульц Е.И., Постнов А.А., Пронин И.Н. Радиологические биомаркеры глиом головного мозга. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2022;86(6):121‑126.
Tyurina AN, Vikhrova NB, Batalov AI, Kalaeva DB, Shults EI, Postnov AA, Pronin IN. Radiological biomarkers of brain gliomas. Burdenko's Journal of Neurosurgery. 2022;86(6):121‑126. (In Russ., In Engl.)
https://doi.org/10.17116/neiro202286061121

Рекомендуем статьи по данной теме:
Оп­ре­де­ле­ние пер­фу­зии и ме­та­бо­ли­чес­кой ак­тив­нос­ти ми­окар­да ме­то­да­ми ра­ди­онук­лид­ной ди­аг­нос­ти­ки. Вос­ста­но­ви­тель­ные би­отех­но­ло­гии, про­фи­лак­ти­чес­кая, циф­ро­вая и пре­дик­тив­ная ме­ди­ци­на. 2024;(4):12-19

Введение

Молекулярно-генетические особенности глиом головного мозга, зафиксированные в классификации опухолей ЦНС ВОЗ 2021 г., ставят перед врачами важнейшую задачу неинвазивного определения биологического поведения опухолей в ответ на проводимое химиолучевое лечение на основе данных первичной диагностики [1]. Методы нейровизуализации, такие как магнитно-резонансный томограф (МРТ) с дополнительными технологиями перфузии, спектроскопии, диффузионно-тензорной методики и позитронно-эмиссионная томография с компьютерной томографией (ПЭТ/КТ), традиционно применяемые для градации глиом по степени злокачественности (grade), оказываются успешно применимы и в данном случае [2, 3]. Поиск связи между генотипом опухоли и параметрами визуализации изучает новое направление, обозначенное как радиогеномика [4]. В последнее время все чаще в диагностический процесс и процесс оценки прогноза заболевания вовлекаются методы радиомики, то есть проводятся попытки выделения особых (включая количественные) паттернов изображений на основе методов искусственного интеллекта и машинного обучения с целью определения генотипа опухоли на дооперационном этапе [5].

МРТ с внутривенным контрастированием является золотым стандартом диагностики и мониторинга опухолей головного мозга. Дополнительные возможности МР-визуализации (диффузионно-взвешенные последовательности (ДВИ), МР-перфузия и МР-спектроскопия) позволяют получать как качественную, так и количественную информацию о гемодинамических и метаболических особенностях опухоли, что улучшает наше понимание об их биологии.

Т2/Т2-FLAIR mismatch (несовпадение)

T2 и T2-FLAIR mismatch (T2/FLAIR mismatch) — качественный признак несоответствия интенсивности МР-сигнала на изображениях в режимах T2 и T2-FLAIR. Наличие феномена T2/FLAIR mismatch по результатам многочисленных исследований свидетельствует о наличии в опухоли мутации гена IDH-1 без коделеции 1p/19q. Первые исследования, убедительно продемонстрировавшие значимость этого признака, опубликованы в 2018 г. A. Lasocki и соавт. [6] и M.P.G. Broen и соавт. [7], в которых в изучаемой группе контраст-негативных опухолей результаты по специфичности анализируемого признака достигали 100%. По итогам их работ было установлено, что наличие или отсутствие признака T2/FLAIR mismatch в опухолях без коделеции 1p/19q не связано с возрастом, половой принадлежностью, grade и локализацией опухоли.

Исследование S.H. Patel и соавт., основанное на анализе МР-изображений 125 пациентов с глиомами grade II и III, показало, что T2/FLAIR mismatch обладает 100% положительной прогностической значимостью, в то время как отрицательная прогностическая значимость составила 54% [8]. Исключения из этого правила отмечены в работе D.R. Johnson и соавт., в которой было выявлено 5 случаев несоответствия признака T2-FLAIR mismatch стандартной генетической картине [9]. Следует отметить, что 4 случая были представлены детскими опухолями, а одна опухоль оказалась олигодендроглиомой (IDH1mut, 1p/19q codel) у взрослого пациента. В этой связи было высказано предостережение активного применения T2/FLAIR mismatch в работе с пациентами детского возраста.

ASL-перфузия

Дополнительные количественные методики МРТ являются более эффективными в определении степени злокачественности глиом на дооперационном этапе по сравнению с рутинными последовательностями. T1- и T2*-МР-перфузионные технологии связаны с использованием МР-контрастных средств, что может иметь ограничения у пациентов с почечной недостаточностью [10], в то время как перфузия с помощью маркирования артериальных спинов (–arterial spin labeling, ASL) является полностью неинвазивной методикой получения карт объемного мозгового кровотока (CBF). В некоторых работах с примененеием импульсной ASL (pASL) и непрерывной ASL (cASL) последовательности, было показано, что карты CBF имели достаточную диагностическую ценность в определении степени злокачественности глиом и прогнозе заболевания [11]. В работе А. Баталова и соавт. у 253 пациентов с супратенториальными глиомами различной степени злокачественности представлены максимальные значения кровотока в опухоли (tumor blood flow, TBF) и рассчитан нормализованный показатель максимального кровотока (nTBF) относительно интактного белого вещества контралатерального полушария на уровне семиовального центра, что позволило получить пороговые значения (64 мл/100 г/мин) и достаточно высокие показатели чувствительности (85,1%) и специфичности (96,9%) в дифференциальной диагностике глиом высокой и низкой степени злокачественности [12]. Схожие результаты были получены в исследованиях Q. Zeng и соавт. и H. Xiao и соавт. [13, 14]. В другом исследовании А.И. Баталова и соавт. ASL-перфузия изучалась с точки зрения прогноза глиом в зависимости от статуса гена IDH1. Авторы пришли к выводу, что показатели TBF в HGG IDH1-дикого типа были значительно выше, чем в IDH1-мутантных HGG. Чувствительность и специфичность ASL-перфузии в диагностике IDH1-диких и IDH1-мутантных HGG составили 60 и 83,3% соответственно. Была также обнаружена статистически значимая положительная корреляция между TBF и значением Ki-67 [15]. Кроме того, в ряде отечественных работ была доказана высокая информативность ASL-перфузии в дифференциальной диагностике глиобластом, солитарных метастазов и лимфом ЦНС, а также в оценке прогноза интраоперационной флуоресценции глиом [16—18].

На основе вышеуказанных исследований справедливо утверждать, что ASL-перфузия является ценным диагностическим инструментом и имеет высокий потенциал для дальнейшего углубленного изучения глиом головного мозга, в том числе с учетом молекулярно-генетических особенностей.

Диффузионно-взвешенное изображение и измеряемый коэффициент диффузии

Диффузионно-взвешенная МРТ (ДВИ) является методом визуализации броуновского («беспорядочного») движения молекул воды в тканях с возможностью количественной оценки в виде измеряемого коэффициента диффузии (ИКД). В опухолях с высокой плотноклеточностью уменьшение объема внеклеточного пространства приводит к ограничению диффузии и, как следствие, к низким значениям ИКД (например, в лимфомах или HGG).

Метилгуанин-ДНК-метилтрансфераза (methylguanine-DNA methyltransferase, MGMT) является важным предиктором химиотерапевтического ответа и выживаемости больных со злокачественными глиомами, что придает важность попыткам прогноза статуса метилирования MGMT на дооперационном этапе с помощью методов нейровизуализации. T. Kanazawa и соавт. провели корреляционный анализ статуса метилирования O-6-метилгуанин-ДНК-метилтрансферазы (MGMT) в глиобластомах на основе ИКД [19]. Полученные результаты продемонстрировали, что средние значения ИКД ≥1,12 свидетельствовали о наличии метилирования промотора гена MGMT со специфичностью 74,1% и чувствительностью 81,0%. Была также выявлена отрицательная корреляция средних значений ИКД и энтропии с коэффициентом MGMT-положительных клеток при иммуногистохимическом анализе.

Учитывая легкость и быстроту в получении ДВИ и обсчете карт ИКД, методика диффузионно-взвешенной МРТ остается перспективной в изучении особенностей глиальных опухолей головного мозга.

Магнитно-резонансная спектроскопия

Протонная магнитно-резонансная спектроскопия (МРС) основана на оценке содержания в полученных спектрах основных структурных метаболитов мозговой ткани, что дает возможность определить характер патологического процесса в тех случаях, когда сигнальные характеристики выявленного объемного образования неспецифичны. Протонная МРС — неинвазивный метод бесконтрастной визуализации метаболических особенностей тканей мозга, на основе которого можно провести альтернативную оценку степени злокачественности глиом.

Наибольшее количество опубликованных работ по 1Н-МРС посвящены дифференциальной диагностике различных типов опухолей с выявлением некоторых специфических особенностей метаболизма высоко злокачественных глиом [20—22]. МРС с 2-гидроксиглутаратом (2HG) в оценке мутации гена IDH в глиомах демонстрирует более высокие диагностические показатели (чувствительность 89—100% и специфичность 81—88%), чем стандартные МР-последовательности и ДВИ (чувствительность 71—100% и специфичность 51—100%), а также МР-перфузия (чувствительность 56—100% и специфичность 63—100%) [20—25]. Кроме того, исследование C.H. Suh и соавт. показало высокие возможности 2HG МРС в оценке прогноза течения IDH-мутантных глиом (чувствительность 95%, специфичность 91%) [26], что делает методику еще более ценной при принятии ряда важных клинических решений.

ПЭТ/КТ в последние десятилетия активно применяется в изучении генеза глиом наравне с мультипараметрической МРТ [27]. ПЭТ/КТ как метод оценки метаболической активности опухолевой ткани in vivo основан на более высоком поглощении опухолевыми клетками веществ, необходимых для обеспечения их пластического и энергетического обмена. Доказанная гиперэкспрессия транспортеров системы LAT, отвечающих за перенос аминокислот в клетках большинства внутримозговых опухолей, обуславливает активное применение радиофармпрепаратов (РФП) на основе 11C-метионина (11C-МЕТ) и 18F-тирозина (18F-ФЭТ) для ПЭТ/КТ головного мозга.

Согласно отечественным и зарубежным рекомендациям EANM/EANO/RANO (Europian Association of Nuclear Medicine/Europian Association of Neuro-Oncologe/Response Assessment in Neuro-Oncology), применение ПЭТ/КТ с аминокислотами может быть целесообразно на всех этапах лечения пациента. Считается, что при первичной диагностике новообразований головного мозга ПЭТ/КТ обладает возможностями дифференцировки опухолевых и неопухолевых процессов (чувствительность и специфичность для 11C-МЕТ — 91 и 86%, для 18F-ФЭТ — 94 и 88%). Высокая вероятность глиального генеза опухоли по МРТ делает проведение ПЭТ/КТ целесообразным для оценки объема опухоли, выявления наиболее злокачественных участков — «горячих точек», — для планирования СТБ и хирургического вмешательства [27, 28]. По данным морфологически подтвержденных исследований показано, что участки гиперфиксации аминокислот могут превышать объем контрастного усиления в глиомах grade III—IV, а в отдельных случаях встречаются ПЭТ-позитивные очаги за пределами зоны отека-инфильтрации на T2-FLAIR, то есть ПЭТ/КТ уточняет истинные границы распространенности опухоли и становится стартовой точкой для планирования и дальнейшего мониторинга химиолучевого лечения [27—30].

Результаты работы G. Ninatti и соавт. показывают, что ПЭТ/КТ с 11C-МЕТ предоставляет независимую прогностическую информацию у больных с верифицированными глиомами (grade II—III) с наличием отрицательной корреляции между индексом накопления РФП (ИН) и безрецидивной выживаемостью, что подтверждает целесообразность рутинного применения ПЭТ/КТ с аминокислотами для уточнения клинических решений [31].

Помимо стандартных клинических полуколичественных оценок уровня метаболической активности глиом по данным ПЭТ/КТ, в настоящее время стремительно растет интерес к применению искусственного интеллекта и машинного обучения в уточняющей оценке их генетических особенностей (в частности, IDH-мутации, наличия 1p/19q коделеции, метилирования MGMT и др.), степени злокачественности опухоли в сочетании с прогнозом ее течения.

Работа J. Haubold и соавт. демонстрирует, что объединение подходов радиомики и геномики дает достаточно высокий уровень декодирования и фенотипирования глиом низкой и высокой степени злокачественности (площадь под кривой — AUC 85,2%), а также выявления мутации IDH1 (AUC 88,7%), коделеции 1p19q (AUC 97,8%), метилирования гена MGMT (AUC 75,7%) и ATRX (AUC 85,1%) на основе изображений статической ПЭТ/МРТ с 18F-ФЭТ и применения методики МР-finger-printing [32].

Оценка статуса метилирования гена MGMT представлена в нескольких работах с применением различных РФП. Например, в исследовании P. Yu и соавт. гистограммный анализ объемного распределения 11C-МЕТ показал статистически значимые различия в общей группе глиом (grade II—IV) [33]; в работе J. Qian и соавт. изучение 18F-ДОФА продемонстрировало достаточно высокие значения площади под кривой (AUC 80%), а в аналогичном исследовании с 18F-ФДГ машинное обучение повысило AUC с 69 до 86% [34, 35].

Возможны ситуации, когда уровень накопления РФП при ПЭТ/КТ и данные МР-изображений объективно не связаны с генетическими особенностями глиомы. В таких случаях применение методов радиогеномики не даст никаких преимуществ. Отрицательные результаты обычно оказываются за рамками публикаций. Из редких примеров можно привести статью Y. Matsui и соавт., в которой приводится оценка статуса IDH1-мутации и коделеции 1p/19q методами радиомики на основе ПЭТ/КТ 11C-МЕТ в глиомах низкой степени злокачественности [36]. При точности диагноза более 90% на тестовой группе, состоявшей из более 200 пациентов, показатели упали ниже 70%, что косвенно свидетельствовало о «переобученности» системы или об отсутствии объективного различия между паттернами исследованных подгрупп.

Заключение

Развитие методов нейровизуализации открывает новые возможности в изучении процессов роста и развития глиом. Усовершенствованные неинвазивные методики МРТ (ASL-перфузия, спектроскопия и др.) более эффективны в оценке природы опухолей по сравнению с традиционными анатомическими МР-последовательностями. Данный обзор подчеркивает потенциал совместного применения МРТ, ПЭТ/КТ с аминокислотами и машинного обучения в качестве альтернативы инвазивной верификации глиом. Радиомика и радиогеномика используют мультимодальный подход с оценкой клинико-морфологических, генетических и биологических маркеров опухоли в сопоставлении с данными визуализации для получения неинвазивной прогностической информации. В связи с последним пересмотром классификации опухолей ЦНС (ВОЗ, 2021) мультипараметрический анализ данных МРТ в сочетании с ПЭТ/КТ и генетическим профилем глиом имеет большие перспективы клинического применения, однако требует дальнейших исследований на больших выборках пациентов при многоцентровом подходе.

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (соглашение №075-15-2021-1343).

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Пронин И.Н.

Сбор и обработка материала — Постнов А.А., Шульц Е.И., Баталов А.И., Калаева Д.Б., Тюрина А.Н.

Написание текста — Тюрина А.Н., Вихрова Н.Б., Калаева Д.Б.

Редактирование — Пронин И.Н., Баталов А.И., Вихрова Н.Б., Тюрина А.Н.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Комментарий

Данная статья посвящена актуальной проблеме нейроонкологии — поиску биомаркеров различных генотипов глиом с помощью сопоставления мультимодальной магнитно-резонансной томографии (МРТ) и позитронно-эмиссионной томографией с компьютерной томографией (ПЭТ-КТ). Целью данной статьи является анализ литературных данных. В работе отражена роль ПЭТ/КТ и различных модальностей МРТ, таких как диффузионно-взвешенные изображения, МР-перфузия, МР-спектроскопия, которые позволяют не только качественно оценить изменения вещества мозга, но и получить информацию о гемодинамических и метаболических особенностях опухоли, что улучшает наше понимание об их биологическом строении.

Актуальность представленной статьи не вызывает сомнений, так как выявление различных биомаркетов глиом на дооперационном уровне может иметь важное значение как для выработки тактики лечения, так и для прогноза течения заболевания.

Статья написана грамотным русским языком, читается легко, заключение отражает результаты исследования.

Научная статья может быть высоко оценена как специалистами лучевой диагностики, так и нейрохирургами и неврологами.

Р.Н. Коновалов (Москва)

Литература / References:

  1. Louis DN, Perry A, Wesseling P, Brat DJ, Cree IA, Figarella-Branger D, Hawkins C, Ng HK, Pfister SM, Reifenberger G, Soffietti R, Von Deimling A, Ellison DW. The 2021 WHO classification of tumors of the central nervous system: A summary. Neuro-Oncology. 2021;23(8):1231-1251. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab106
  2. Вихрова Н.Б., Калаева Д.Б., Постнов А.А., Хохлова Е.В., Конакова Т.А., Баталов А.И., Погосбекян Э.Л., Пронин И.Н. Динамическая ПЭТ/КТ с 11С-метионином в дифференциальной диагностике глиальных опухолей головного мозга. Вопросы нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко. 2021;85(3):5-13.  https://doi.org/10.17116/neiro2021850315
  3. Тюрина А.Н., Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Баталов А.И., Захарова Н.Е., Подопроигора А.Е., Шульц Е.И., Корниенко В.Н. Протонная 3D-МР-спектроскопия в диагностике глиальных опухолей головного мозга. Медицинская визуализация. 2019;(3):8-18.  https://doi.org/10.24835/1607-0763-2019-3-8-18
  4. Jansen RW, van Amstel P, Martens RM, Kooi IE, Wesseling P, de Langen AJ, van Oordt CWMV der H, Jansen BHE, Moll AC, Dorsman JC, Castelijns JA, de Graaf P, de Jong MC. Non-invasive tumor genotyping using radiogenomic biomarkers, a systematic review and oncology-wide pathway analysis. Oncotarget. 2018;9(28):20134-20155. https://doi.org/10.18632/oncotarget.24893
  5. Lohmann P, Galldiks N, Kocher M, Heinzel A, Filss CP, Stegmayr C, Mottaghy FM, Fink GR, Jon Shah N, Langen KJ. Radiomics in neuro-oncology: Basics, workflow, and applications. Methods. 2021;188:112-121.  https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2020.06.003
  6. Lasocki A, Gaillard F, Gorelik A, Gonzales M. MRI features can predict 1p/19q status in intracranial gliomas. American Journal of Neuroradiology. 2018;39(4):687-692.  https://doi.org/10.3174/ajnr.A5572
  7. Broen M, Smits M, Wijnenga M, Dubbink HJ, Anten M, Schijns O, Beckervordersandforth J, Postma AA, van den Bent MJ. The T2-FLAIR mismatch sign as an imaging marker for non-enhancing IDH-mutant, 1p/19q-intact lower grade glioma: A validation study. Neuro-oncology. 2018;20(10):1393-1399. https://doi.org/10.1093/neuonc/noy048/4953716
  8. Patel SH, Poisson LM, Brat DJ, Zhou Y, Cooper L, Snuderl M, Thomas C, Franceschi AM, Griffith B, Flanders AE, Golfinos JG, Chi AS, Jain R. T2—FLAIR mismatch, an imaging biomarker for IDH and 1p/19q status in lower-grade gliomas: A TCGA/TCIA project. Clinical Cancer Research. 2017;23(20):6078-6086. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-17-0560
  9. Johnson DR, Kaufmann TJ, Patel SH, Chi AS, Snuderl M, Jain R. There is an exception to every rule-T2-FLAIR mismatch sign in gliomas. Neuroradiology. 2019;61(2):225-227.  https://doi.org/10.1007/s00234-018-2148-4
  10. Law M, Young RJ, Babb JS, Peccerelli N, Chheang S, Gruber ML, Miller DC, Golfinos JG, Zagzag D, Johnson G. Gliomas: Predicting time to progression or survival with cerebral blood volume measurements at dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced perfusion MR imaging. Radiology. 2008;247(2):490-498.  https://doi.org/10.1148/radiol.2472070898
  11. Furtner J, Bender B, Braun C, Schittenhelm J, Skardelly M, Ernemann U, Bisdas S. Prognostic value of blood flow measurements using arterial spin labeling in gliomas. PLoS ONE. 2014;9(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0099616
  12. Batalov AI, Zakharova NE, Pronin IN, Belyaev AY, Pogosbekyan EL, Goryaynov SA, Bykanov AE, Tyurina AN, Shevchenko AM, Solozhentseva KD, Nikitin PV, Potapov AA. 3D pCASL-perfusion in preoperative assessment of brain gliomas in large cohort of patients. Scientific Reports. 2022;12(1):1-7.  https://doi.org/10.1038/s41598-022-05992-4
  13. Zeng Q, Jiang B, Shi F, Ling C, Dong F, Zhang J. 3D pseudocontinuous arterial spin-labeling MR imaging in the preoperative evaluation of gliomas. American Journal of Neuroradiology. 2017;38(10):1876-1883. https://doi.org/10.3174/ajnr.A5299
  14. Xiao HF, Chen ZY, Lou X, Wang YL, Gui QP, Wang Y, Shi KN, Zhou ZY, Zheng DD, Wang DJJ, Ma L. Astrocytic tumour grading: a comparative study of three-dimensional pseudocontinuous arterial spin labelling, dynamic susceptibility contrast-enhanced perfusion-weighted imaging, and diffusion-weighted imaging. European Radiology. 2015;25(12):3423-3430. https://doi.org/10.1007/s00330-015-3768-2
  15. Баталов А.И., Захарова Н.Е., Погосбекян Э.Л., Фадеева Л.М., Горяйнов С.А., Баев А.А., Шульц Е.И., Челушкин Д.М., Потапов А.А., Пронин И.Н. Бесконтрастная ASL-перфузия в предоперационной диагностике супратенториальных глиом. Вопросы нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко. 2018;82(6):15-22.  https://doi.org/10.17116/neiro20188206115
  16. Solozhentseva K, Batalov A, Zakharova N, Goryaynov S, Pogosbekyan E, Pronin I. The Role of 3D-pCASL MRI in the Differential Diagnosis of Glioblastoma and Brain Metastases. Frontiers in Oncology. 2022;12:1-10.  https://doi.org/10.3389/fonc.2022.874924
  17. Batalov AI, Afandiev RM, Zakharova NE, Pogosbekyan EL, Shulgina AA, Kobyakov GL, Potapov AA, Pronin IN. 3D pseudo-continuous arterial spin labeling-MRI (3D PCASL-MRI) in the differential diagnosis between glioblastomas and primary central nervous system lymphomas. Neuroradiology. 2022;64(8):2021-2022. https://doi.org/10.1007/s00234-021-02888-4
  18. Batalov AI, Goryaynov SA, Zakharova NE, Solozhentseva KD, Kosyrkova AV, Potapov AA, Pronin IN. Prediction of intraoperative fluorescence of brain gliomas: Correlation between tumor blood flow and the fluorescence. Journal of Clinical Medicine. 2021;10(11). https://doi.org/10.3390/jcm10112387
  19. Kanazawa T, Minami Y, Jinzaki M, Toda M, Yoshida K, Sasaki H. Predictive markers for MGMT promoter methylation in glioblastomas. Neurosurgical Review. 2019;42(4):867-876.  https://doi.org/10.1007/s10143-018-01061-5
  20. Sibtain NA, Howe FA, Saunders DE. The clinical value of proton magnetic resonance spectroscopy in adult brain tumours. Clinical Radiology. 2007;62(2):109-119.  https://doi.org/10.1016/j.crad.2006.09.012
  21. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорентгенология. М.: ИП Андреева Т.М.; 2006.
  22. Choi C, Raisanen JM, Ganji SK, Zhang S, McNeil SS, An Z, Madan A, Hatanpaa KJ, Vemireddy V, Sheppard CA, Oliver D, Hulsey KM, Tiwari V, Mashimo T, Battiste J, Barnett S, Madden CJ, Patel TR, Pan E, Malloy CR, Mickey BE, Bachoo RM, Maher EA. Prospective longitudinal analysis of 2-hydroxyglutarate magnetic resonance spectroscopy identifies broad clinical utility for the management of patients with IDH-mutant glioma. Journal of Clinical Oncology. 2016;34(33):4030-4039. https://doi.org/10.1200/JCO.2016.67.1222
  23. Tietze A, Choi C, Mickey B, Maher EA, Ulhøi BP, Sangill R, Lassen-Ramshad Y, Lukacova S, Østergaard L, Von Oettingen G. Noninvasive assessment of isocitrate dehydrogenase mutation status in cerebral gliomas by magnetic resonance spectroscopy in a clinical setting. Journal of Neurosurgery. 2018;128(2):391-398.  https://doi.org/10.3171/2016.10.JNS161793
  24. Zhou H, Vallières M, Bai HX, Su C, Tang H, Oldridge D, Zhang Z, Xiao B, Liao W, Tao Y, Zhou J, Zhang P, Yang L. MRI features predict survival and molecular markers in diffuse lower-grade gliomas. Neuro-Oncology. 2017;19(6):862-870.  https://doi.org/10.1093/neuonc/now256
  25. Rulseh AM, Vymazal J. Whole brain apparent diffusion coefficient measurements correlate with survival in glioblastoma patients. Journal of Neuro-Oncology. 2020;146(1):157-162.  https://doi.org/10.1007/s11060-019-03357-y
  26. Suh CH, Kim HS, Jung SC, Choi CG, Kim SJ. 2-Hydroxyglutarate MR spectroscopy for prediction of isocitrate dehydrogenase mutant glioma: A systemic review and meta-analysis using individual patient data. Neuro-Oncology. 2018;20(12):1573-1583. https://doi.org/10.1093/neuonc/noy113
  27. Albert NL, Weller M, Suchorska B, Galldiks N, Soffietti R, Kim MM, La Fougère C, Pope W, Law I, Arbizu J, Chamberlain MC, Vogelbaum M, Ellingson BM, Tonn JC. Response Assessment in Neuro-Oncology working group and European Association for Neuro-Oncology recommendations for the clinical use of PET imaging in gliomas. Neuro-Oncology. 2016;18(9):1199-1208. https://doi.org/10.1093/neuonc/now058
  28. Кобяков Г.Л., Бекяшев А.Х., Голанов А.В., Коновалов А.Н., Насхлеташвили Д.Р., Потапов А.А., Рзаев Д.А., Рыжова М.В., Смолин А.В., Трунин Ю.Ю., Улитин А.Ю. Практические рекомендации по лекарственному лечению первичных опухолей центральной нервной системы. Злокачественные опухоли: Практические рекомендации RUSSCO. 2018;3:83-99. 
  29. Galldiks N, Niyazi M, Grosu AL, Kocher M, Langen KJ, Law I, Minniti G, Kim MM, Tsien C, Dhermain F, Soffietti R, Mehta MP, Weller M, Tonn JC. Contribution of PET imaging to radiotherapy planning and monitoring in glioma patients — a report of the PET/RANO group. Neuro-Oncology. 2021;23(6):881-893.  https://doi.org/10.1093/neuonc/noab013
  30. Verburg N, de Witt Hamer PC. State-of-the-art imaging for glioma surgery. Neurosurgical Review. 2021;44(3):1331-1343. https://doi.org/10.1007/s10143-020-01337-9
  31. Ninatti G, Kirienko M, Neri E, Sollini M, Chiti A. Imaging-based prediction of molecular therapy targets in NSCLC by radiogenomics and AI approaches: A systematic review. Diagnostics. 2020;10(6):359.  https://doi.org/10.3390/diagnostics10060359
  32. Haubold J, Demircioglu A, Gratz M, Glas M, Wrede K, Sure U, Antoch G, Keyvani K, Nittka M, Kannengiesser S, Gulani V, Griswold M, Herrmann K, Forsting M, Nensa F, Umutlu L. Non-invasive tumor decoding and phenotyping of cerebral gliomas utilizing multiparametric 18F-FET PET-MRI and MR Fingerprinting. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 2020;47(6):1435-1445. https://doi.org/10.1007/s00259-019-04602-2
  33. Yu P, Ning J, Xu B, Liu J, Dang H, Lin M, Feng X, Grimm R, Tian J. Histogram analysis of 11C-methionine integrated PET/MRI may facilitate to determine the O6-methylguanylmethyltransferase methylation status in gliomas. Nuclear Medicine Communications. 2019;40(8):850-856.  https://doi.org/10.1097/MNM.0000000000001039
  34. Qian J, Herman MG, Brinkmann DH, Laack NN, Kemp BJ, Hunt CH, Lowe V, Pafundi DH. Prediction of MGMT status for glioblastoma patients using radiomics feature extraction from 18F-DOPA-PET imaging. International Journal of Radiation Oncology Biology Physics. 2020;108(5):1339-1346. https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.06.073
  35. Wang Y, Kong Z, Lin Y, Jiang C, Li L, Liu Z, Wang Y, Dai C, Liu D, Qin X, Liu Z, Cheng X, Tian J, Ma W. 18F-FDG-PET-based Radiomics signature predicts MGMT promoter methylation status in primary diffuse glioma. Cancer Imaging. 2019;19(1):58.  https://doi.org/10.1186/s40644-019-0246-0
  36. Matsui Y, Maruyama T, Nitta M, Saito T, Tsuzuki S, Tamura M, Kusuda K, Fukuya Y, Asano H, Kawamata T, Masamune K, Muragaki Y. Prediction of lower-grade glioma molecular subtypes using deep learning. Journal of Neuro-Oncology. 2020;146(2):321-327.  https://doi.org/10.1007/s11060-019-03376-9

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.