
Нарушения когнитивных функций у пациентов кардиохирургического профиля с синдромом старческой астении и преастении
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2023;123(11):57-63.
DOI: 10.17116/jnevro202312311157
Прочитано: 2353 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Выявление особенностей нарушений когнитивного статуса у пациентов кардиохирургического профиля с синдромом старческой астении (ССА) и преастении.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В исследование включены 272 пациента, поступивших для проведения коронарного шунтирования (КШ). Скрининг преастении и ССА у пациентов перед операцией выполнен с помощью краткой батареи тестов физического функционирования. ССА и преастения выявлены у 15% (n=41) пациентов. В группу сравнения без астении отобраны 75 пациентов. Оценка состояния когнитивных функций проводилась с помощью скрининговых нейропсихологических шкал — краткой шкалы оценки психического статуса (MMSE) и Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA).
РЕЗУЛЬТАТЫ
Установлено, что медиана показателя шкалы MMSE (27 [26; 28] и 28 [27; 29], p=0,04) и шкалы MoCA (23 [19; 25] и 25 [23; 27], p=0,0085) была значимо ниже у пациентов с астенией и преастенией по сравнению с пациентами без астении. По данным шкалы MoCA, в группе преастении-астении около 60% пациентов имели тяжелые когнитивные нарушения, тогда как в группе без астении более чем в 30% случаев были нормальные когнитивные функции (p=0,003). Статистически значимые межгрупповые различия выявлены в субтестах шкалы MoCA, отражающих образно-пространственные и абстрактные функции, вербальную беглость и рабочую память (p=0,01—0,04). Регрессионный анализ показал, что наибольший вклад в базовый когнитивный статус по шкале MoCA вносят возраст и показатель физического функционирования (выраженность астении).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Особенностями когнитивного статуса у пациентов кардиохирургического профиля с ССА и преастении являются нарушения образно-пространственного мышления, вербальной беглости, абстрактного мышления и рабочей памяти. Продемонстрирована информативность шкалы MoCA при определении базового когнитивного статуса кардиохирургических пациентов. При этом наибольший вклад в базовый когнитивный статус вносят возраст и показатель физического функционирования, характеризующий степень астении.
Ключевые слова
- синдром старческой астении
- преастения
- когнитивный статус
- MMSE
- MoCA
Дата поступления: 30.09.2022
Дата принятия в печать: 18.11.2022
Дата публикации: 23.11.2023
За последние 60 лет кардиохирургия претерпела существенные изменения в отношении безопасности и эффективности применяемых методов лечения сердечно-сосудистых заболеваний, позволяющие проводить кардиохирургические вмешательства на более возрастной категории пациентов. Несмотря на предпринимаемые меры предоперационной подготовки, риск послеоперационных осложнений и летальности у кардиохирургических пациентов пожилого и старческого возраста остается важной проблемой [1, 2]. Синдром старческой астении (ССА), или «старческая хрупкость», характеризуется снижением физиологических резервов организма и его устойчивости к стрессорам, что впоследствии приводит к ухудшению способности поддерживать или восстанавливать гомеостаз после дестабилизирующих событий, в том числе после кардиохирургических вмешательств [3, 4]. Фенотипические маркеры ССА включают следующие симптомы: снижение массы тела (саркопения), мышечную слабость и общую утомляемость, медлительность походки, значительное снижение физической активности. ССА диагностируется при наличии трех симптомов или более, а старческая преастения — одного или двух симптомов [5]. ССА связан с потерей функциональности, что приводит к большей уязвимости к неблагоприятным событиям, таким как повышенный риск падений, госпитализации, помещения в лечебные учреждения, инвалидности и смертности [6].
Шкалы скрининга или оценки старческой астении предоставляют прогностическую информацию о риске смерти и сроках госпитализации, а их оценка также является хорошим предиктором исходов острого клинического состояния [7, 8].
Наряду с ССА, когнитивные нарушения у кардиохирургических пациентов являются масштабной медико-социальной проблемой [9]. Большой интерес вызывает вопрос о том, связано ли снижение когнитивных функций с развитием ССА. Ранее патофизиологические механизмы старческой хрупкости и когнитивных нарушений (включая легкие когнитивные нарушения и деменцию) изучались отдельно, однако все больше данных в литературе, указывающих на их связь. Пожилые люди с диагностируемым ССА или преастенией подвержены более высокому риску возникновения сосудистой деменции по сравнению со здоровыми пожилыми людьми [10, 11]. Кроме того, предполагаемая связь между физической слабостью и повышенным риском развития болезни Альцгеймера можно объяснить повышенным риском инсульта и других цереброваскулярных заболеваний [12]. Следовательно, старческая астения может быть физиологическим предшественником нейродегенеративных заболеваний, которые играют ключевую роль в прогнозировании краткосрочной и долгосрочной смертности, деменции, инвалидности и других неблагоприятных последствий для здоровья [13]. Когнитивные нарушения имеют важное влияние на соблюдение режима лечения и общий прогноз [14].
16 апреля 2013 г. Международная академия питания и старения (IANA) и Международная ассоциация геронтологии и гериатрии (IAGG) организовали Международную консенсусную группу, где было принято решение идентифицировать когнитивную слабость как гетерогенное клиническое проявление, характеризующееся одновременным присутствием ССА и когнитивных нарушений [15]. Также консенсусная группа IAGG-GARN рассмотрела важность всесторонней когнитивной оценки с помощью распространенных скрининговых шкал, в том числе использование Краткой шкалы оценки психического статуса (Mini-Mental State Examination, MMSE) и Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA) [12, 16]. Шкала MMSE в клинической практике используется наиболее часто за счет высокой валидности и применяется для оценки ориентации во времени и месте, концентрации внимания, краткосрочной и долговременной памяти и речи. Для диагностики когнитивных нарушений используется шкала MMSE, которая высокочувствительна не только к сосудистой деменции, но и к целому ряду деменций нейродегенеративного генеза [17, 18]. Однако для выявления легких и умеренных когнитивных расстройств (ЛКР и УКР) шкала MMSE малоинформативна, в связи с чем предпочтительно использовать шкалу MoCA [19]. Шкала MoCA имеет преимущество как чувствительный и эффективный метод скрининга ЛКР и УКР. Кроме того, шкала MoCA позволяет оценить такие когнитивные функции, как концентрация внимания, счет, ориентация, память, язык, а также зрительно-пространственные навыки, исполнительные функции, абстрактное мышление, и более чувствительна к сосудистому повреждению головного мозга [20, 21]. Показатели когнитивного статуса у кардиохирургических пациентов, полученные с использованием шкал MMSE и MoCA, могут дать дополнительную информацию об их ценности в когорте пациентов с астенией и преастенией.
Цель исследования — выявление особенностей нарушений когнитивного статуса у пациентов кардиохирургического профиля с ССА и преастенией.
Материал и методы
В когортное наблюдательное исследование первоначально были включены 272 пациента (из них 74 женщины) в возрасте от 41 года до 82 лет, поступившие на плановое первичное коронарное шунтирование в кардиологическое отделение ФГБНУ «НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний».
Критерии включения: планируемое коронарное шунтирование, возраст 40 лет и старше, способность адекватно выполнить когнитивное тестирование.
Критерии невключения: возраст менее 40 лет, острый коронарный синдром, планируемое сочетанное вмешательство на клапанах и сосудах сердца, декомпенсация хронической сердечной недостаточности (ХСН), неконтролируемая артериальная гипертензия (АГ), тяжелые сопутствующие заболевания (хроническая обструктивная болезнь легких тяжелой степени, хроническая болезнь почек IV—V стадии, нервно-мышечные заболевания, заболевания ЦНС, черепно-мозговые травмы, прием ряда лекарственных средств (пероральные стероиды, антидепрессанты, барбитураты, миорелаксанты), неспособность понять и/или выполнить процедуры протокола исследования, отказ пациента от начала или продолжения исследования. Скрининг преастении и ССА у пациентов перед операцией выполнен с помощью краткой батареи тестов физического функционирования (SPPB). SPPB включает оценку скорости ходьбы, равновесия и пробу подъема со стула. Этот тест фокусируется на функции нижних конечностей, поскольку последние, как было показано, коррелируют с мобильностью, инвалидностью и исходами пациентов, включая повторные госпитализации и смертность [22]. Максимальная сумма баллов составляет 12. Интерпретация результатов:
— 10—12 баллов — нет старческой астении;
— 8—9 баллов — преастения;
— 7 баллов и менее — старческая астения.
Все обследованные пациенты были разделены на группы на основании SPPB. ССА выявлен у 1,47% (n=4) пациентов, а преастения — у 13,6% (n=37), без астении оказались 187 пациентов. В связи с низким числом пациентов группы ССА и для повышения качества статистического анализа пациентов с ССА и преастенией объединили в одну группу (n=41). Из группы пациентов без астении были выбраны псевдослучайным образом 75 больных.
Оценка состояния когнитивных функций проводилась с помощью скрининговых нейропсихологических шкал — MMSE и MoCA [20]. Нейропсихологическое тестирование проводилось перекрестно двумя квалифицированными специалистами-неврологами в первой половине дня, в хорошо освещенной, шумоизолированной комнате. Согласно показателям шкалы MMSE, нормальное состояние когнитивных функций пациентов находится в диапазоне 28—30 баллов, 24—27 балла — синдром УКР, менее 24 баллов — тяжелые когнитивные нарушения (деменция). Шкала MoCA 26—30 баллов — отсутствие когнитивных нарушений, 24—26 балла — УКР, ниже 24 баллов — тяжелые когнитивные нарушения.
Включение пациента в исследование происходило после подписания добровольного информированного согласия. Исследование проводилось в соответствии с Хельсинкским соглашением Всемирной медицинской ассоциации 1964 г., было согласовано с Этическим комитетом Института.
Статистический анализ полученных данных проводили по программе Statistica 10 («StatSoft, Inc.», США). Для описания качественных показателей применяли абсолютные и относительные показатели (%). Нормальность распределения количественных клинико-анамнестических показателей и показателей когнитивного статуса оценивалась с помощью критерия Колмогорова—Смирнова, нормальное или близкое к нормальному распределение данных было только у части показателей. В связи с этим межгрупповое сравнение показателей проводили с использованием критерия Манна—Уитни, p<0,05 считалось статистически значимым. Количественные показатели представлены медианой и интерквартильным размахом (Me [Q1—Q3]). Корреляционный анализ проводили с использованием критерия Спирмена. Множественную линейную регрессию проводили с помощью пошаговой процедуры.
Результаты
Клинико-анамнестические характеристики исследованных пациентов приведены в табл. 1. Следует отметить, что в группе без астении пациенты были моложе, чем в группе с астенией и преастенией. В обеих группах преобладали пациенты мужского пола, со средним и средне-специальным образованием. Индекс коморбидности Чарльсона был значимо выше в группе с преастенией-астенией. В обеих группах чаще встречались пациенты с II функциональным классом стенокардии и с II функциональным классом сердечной недостаточности по NYHA. Инфаркт миокарда в анамнезе был одинаково часто у пациентов обеих групп, как и сахарный диабет 2-го типа. По уровню стенозов сонных артерий и анамнезу острых нарушений мозгового кровообращения группы были также сопоставимы.
Таблица 1. Клинико-анамнестические характеристики обследованных пациентов
Показатель | Пациенты с астенией (n=41) | Пациенты без астении (n=75) |
Возраст, годы, Me [Q1—Q3] | 68 [64; 72]** | 65 [59; 68] |
Мужчины/женщины, n (%) | 24/17 (58/42) | 53/22 (70/30) |
Уровень образования, n (%) | ||
среднее и средне-специальное | 32 (80) | 57 (76) |
высшее | 9 (20) | 18 (24) |
Индекс массы тела, баллы, Me [Q1—Q3] | 28,2 [28,6; 30,6]* | 30,1 [26,8; 33,6] |
Индекс коморбидности Чарлсона, баллы, Me [Q1—Q3] | 5 [2; 7]** | 4 [1; 5] |
Фракция выброса левого желудочка, %, Me [Q1—Q3 | 62 [49; 66]** | 64 [53; 67] |
Функциональный класс (ФК) стенокардии, n (%) | ||
0—I | 6 (14) | 17 (22) |
II | 26 (64) | 49 (67) |
III | 9 (22) | 9 (11) |
ХСН (ФК по NYHA), n (%) | ||
0—I | 10 (24) | 31 (41) |
II | 26 (64) | 40 (53) |
III | 5 (12) | 4 (6) |
Постинфарктный кардиосклероз, n (%) | 25 (63) | 42 (56) |
Сахарный диабет 2-го типа, n (%) | 8 (20) | 16 (21) |
Стенозы сонных артерий, n (%) | ||
нет | 18 (46) | 36 (47) |
<50% | 12 (30) | 25 (34) |
>50% | 11 (24) | 14 (19) |
Анамнез острых нарушений мозгового кровообращения, n (%) | 4 (9) | 4 (5) |
Примечание. * — p<0,05, ** — p<0,005.
Были проанализированы показатели нейропсихологических шкал MMSE и MoCA. Выявлены статистически значимые межгрупповые различия, согласно которым медианный показатель как шкалы MMSE (27 [26; 28] и 28 [27; 29]соответственно, p=0,04), так и шкалы MoCA (23 [19; 25] и 25 [23; 27] соответственно, p=0,0085) был значимо ниже у пациентов с астенией и преастенией по сравнению с пациентами без астении.
Отмечено также, что, по данным шкалы MMSE, у большинства пациентов без астении отсутствовали когнитивные нарушения, а УКР чаще выявляли в группе пациентов с астенией, однако эти различия не достигли статистической значимости. По данным шкалы MoCA, в группе преастении и астении только 10% пациентов имели нормальный уровень когнитивных функций, преобладали тяжелые когнитивные нарушения, тогда как в группе без астении более чем в 30% случаев когнитивные функции были без отклонений (p=0,003) (табл. 2).
Таблица 2. Частота встречаемости когнитивных нарушений по шкалам MMSE и MoCA у обследованных пациентов
Показатель | Пациенты с астенией (n=41) | Пациенты без астении (n=75) |
Когнитивные нарушения по шкале MMSE | ||
норма, n (%) | 15 (37) | 42 (56) |
УКР, n (%) | 23 (56) | 30 (40) |
деменция, n (%) | 3 (7) | 3 (4) |
Когнитивные нарушения по шкале MoCA | ||
норма, n (%) | 4 (10) | 23 (31,5) |
УКР, n (%) | 13 (31,5) | 28 (40) |
деменция, n (%) | 24 (58,5) | 21 (28,5) |
Для оценки когнитивного профиля пациентов с преастенией-астенией и группы сравнения были рассмотрены результаты отдельных субтестов шкал MMSE и MoCA. Статистически значимые различия выявлены в субтесте «Память» шкалы MMSE и субтестах «Тест прокладывания пути», «Копирование куба», «Рисование часов», «Вербальная беглость», «Абстрактное мышление» и «Отсроченное воспроизведение» шкалы MoCA (табл. 3).
Таблица 3. Показатели выполнения субтестов шкал MMSE и MoCA обследованных
Субтест | Пациенты с астенией (n=41) | Пациенты без астении (n=75) |
Шкала MMSE | ||
Память | 2 [1; 3] | 2 [2; 3]* |
Шкала MoCA | ||
Тест прокладывания пути | 0 [0; 1] | 1 [0; 1]* |
Копирование (куб) | 0 [0; 1] | 1 [0; 1]* |
Рисование часов | 2 [1; 3] | 3 [2; 3]* |
Вербальная беглость | 0 [0; 1] | 1 [0; 1]* |
Абстрактное мышление | 1 [1; 2] | 2 [1; 2]* |
Отсроченное воспроизведение | 2 [0; 3] | 3 [2; 3]* |
Примечание. * — p<0,05.
Также в общей группе пациентов был выполнен корреляционный анализ для определения связи когнитивных нарушений и наличия астении (по показателю SPPB) с возрастом и индексом коморбидности Чарльсона. Обнаружена отрицательная обратная связь между возрастом и наличием ССА: чем выше возраст, тем чаще встречаются астения и преастения (коэффициент Спирмена — R=–0,38, p≤0,0001). Также отмечена отрицательная обратная связь между индексом коморбидности и астенией (R=–0,41, p≤0,0001): чем выше индекс коморбидности, тем ниже показатели физического функционирования.
Продемонстрированы отрицательные взаимосвязи между возрастом и результатами тестирования по шкалам MMSE и MoCA (R=–0,28, p=0,0025 и R=–0,46, p≤0,0001 соответственно). Индекс коморбидности Чарльсона отрицательно коррелировал со шкалой MoCA (R=–0,34, p=0,0003): чем выше уровень коморбидности у кардиохирургических пациентов, тем ниже уровень когнитивных функций. Аналогичные корреляции со шкалой MMSE не достигли статистической значимости. Индекс физического функционирования, говорящий о выраженности ССА, положительно коррелировал с уровнем когнитивных функций по шкалам MMSE и MoCA (R=0,19, p=0,039 и R =–0,33, p=0,0004 соответственно).
Для выяснения вклада факторов возраста, ССА и коморбидности был проведен регрессионный анализ. В качестве зависимой переменной был выбран общий балл по шкале MoCA как показавший свою более высокую информативность. В качестве независимых предикторов когнитивного статуса были рассмотрены возраст, индекс коморбидности Чарльсона и показатель SPPB. Коэффициенты корреляции между показателями, выбранными в качестве независимых предикторов, были <0,7, что позволяет говорить об отсутствии мультиколлинеарности между ними. Была получена статистически значимая модель (табл. 4). Как видно из табл. 4, наибольший вклад в базовый когнитивный статус вносят возраст и показатель физического функционирования (выраженность астении). Эти переменные объясняют 27% вариабельности показателя шкалы MoCA.
Таблица 4. Итоги регрессии для зависимой переменной: MoCA
F(2,113)=21,57, скорректированный R2=0,27, p<0,000001 | |||
Предикторы | БЕТА | t | p |
Возраст | –0,19 | –4,27 | 0,00004 |
Показатель SPPB | 0,64 | 3,11 | 0,002 |
Обсуждение
Когнитивный статус, определяемый по показателям шкал MMSE и MoCA, был значимо ниже у пациентов с астенией и преастенией по сравнению с пациентами без астении. При этом, по данным шкалы MoCA, в группе преастении и астении только 10% пациентов имели нормальный уровень когнитивных функций, около 60% — имели тяжелые когнитивные нарушения, тогда как в группе без астении когнитивные функции были без отклонений у 30% пациентов.
Известно, что тяжелые сердечно-сосудистые заболевания ускоряют старение и усугубляют функциональное снижение физиологических резервов организма [7, 12]. ССА является важным промежуточным состоянием процесса старения и фактором повышенного риска для здоровья, включая падения, инвалидность, госпитализацию и смертность. Снижение когнитивных функций является одной из немаловажных составляющих этого синдрома [8, 12]. Показано, что когнитивный дефицит как часть ССА ассоциирован с ухудшением качества жизни и может повышать риск возникновения деменции и смертности от всех причин.
В настоящем исследовании также продемонстрированы особенности нейропсихологического профиля кардиохирургических пациентов с ССА, которые включают ухудшение образно-пространственного мышления, вербальной беглости, абстрактного мышления и рабочей памяти. На основании полученных данных можно также утверждать, что шкала MoCA более информативна при определении когнитивного статуса кардиохирургических пациентов и ее изменения ассоциированы с коморбидностью и ССА. Стоит отметить, что, согласно данным проведенного регрессионного анализа, наибольший вклад в когнитивный статус вносят возраст и показатель физического функционирования.
Предполагается, что патогенез сосудистых когнитивных расстройств связан с ухудшением функционирования префронтальной и париетальной коры, а также гиппокампа [23, 24]. Перечисленные регионы мозга ответственны в том числе за исполнительные функции, абстрактное и образное мышление [24]. Считается, что ССА является особым, комплексным расстройством, ассоциированным с процессом старения, при котором несколько систем организма, в том числе мозг и сердце, постепенно теряют свои резервные возможности [7]. Для профилактики когнитивного дефицита как части ССА или независимо от него кардиохирургическим пациентам требуются разноплановые профилактические мероприятия, наряду с когнитивными тренировками, контроль сердечно-сосудистых факторов риска, изменение питания, кардиореспираторный фитнесс для улучшения физического функционирования, а также мышечной массы и силы. В целом многодоменные вмешательства показывают более благотворное влияние на ССА и когнитивные нарушения по сравнению с монодоменными вмешательствами [25—27].
Ограничения исследования
Ограничениями настоящего исследования могут быть его наблюдательный характер и небольшой объем выборки пациентов, а также определение ССА согласно SPPB. Необходимы дальнейшие исследования по данной теме.
Заключение
Результаты проведенного исследования позволили выявить особенности нарушений когнитивного статуса у пациентов кардиохирургического профиля с ССА и преастенией, которые включают ухудшение образно-пространственного мышления, вербальной беглости, абстрактного мышления и рабочей памяти. На основании полученных данных можно также утверждать, что шкала MoCA более информативна при определении когнитивного статуса кардиохирургических пациентов и ее изменения ассоциированы с коморбидностью и ССА. При этом наибольший вклад в базовый когнитивный статус (шкала MoCA) вносят возраст и показатель физического функционирования, характеризующий степень астении.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Graham A, Brown CH. Frailty, aging, and cardiovascular surgery. Anesth Analg. 2017;124(4):1053-1060. https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000001560
- Lee JA, Yanagawa B, An KR, et al. Canadian Cardiovascular Surgery Meta-Analysis Working Group. Frailty and pre-frailty in cardiac surgery: a systematic review and meta-analysis of 66,448 patients. J Cardiothorac Surg. 2021;16(1):184. https://doi.org/10.1186/s13019-021-01541-8
- Koh LY, Hwang NC. Frailty in cardiac surgery. Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia. 2018;33(2):521-531. https://doi.org/10.1053/j.jvca.2018.02.032
- Bu Z, Huang A, Xue M, et al. Cognitive frailty as a predictor of adverse outcomes among older adults: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav. 2021;11(1):e01926. https://doi.org/10.1002/brb3.1926
- Apóstolo J, Cooke R, Bobrowicz-Campos E, et al. Effectiveness of interventions to prevent pre-frailty and frailty progression in older adults: a systematic review. JBI Database System Rev Implement Rep. 2018;16(1):140-232. Erratum in: JBI Database System Rev Implement Rep. 2018;16(5):1282-1283. https://doi.org/10.11124/JBISRIR-2017-003382
- Vigorè M, Granata N, Braga SS, et al. Cognitive impairment, frailty and rehabilitation outcome in older cardiorespiratory patients. DEC_FRAinRIAB: Study protocol. PLoS One. 2022;17(8):e0272132. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272132
- Кривошапова К.Е., Вегнер Е.А., Барбараш О.Л. Синдром старческой астении. Что нужно знать терапевту и кардиологу? Терапевтический архив. 2020;92(1):62-68. https://doi.org/10.26442/00403660.2020.01.000279
- Sanford AM, Morley JE, Berg-Weger M, et al. High prevalence of geriatric syndromes in older adults. PLoS One. 2020;15(6):e0233857. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233857
- Тарасова И.В., Трубникова О.А., Куприянова Д.С. Когнитивная реабилитация кардиохирургических пациентов: проблемы и перспективы. Сибирское медицинское обозрение. 2020;5(125):23-30. https://doi.org/10.20333/2500136-2020-5-23-30
- Borges MK, Canevelli M, Cesari M, Aprahamian I. Frailty as a Predictor of Cognitive Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. Frontiers in medicine. 2019;(6):26. https://doi.org/10.3389/fmed.2019.00026
- Brigola AG, Ottaviani AC, Carvalho DHT, et al. Association between cognitive impairment and criteria for frailty syndrome among older adults. Arquivos de Neuro-Psiquiatria. 2020;78(1):2-8. https://doi.org/10.1590/0004-282X20190138
- Panza F, Lozupone M, Solfrizzi V, et al. Different Cognitive Frailty Models and Health- and Cognitive-related Outcomes in Older Age: From Epidemiology to Prevention. J Alzheimers Dis. 2018;62(3):993-1012. https://doi.org/10.3233/JAD-170963
- Tamura Y, Ishikawa J, Fujiwara Y, et al. Prevalence of frailty, cognitive impairment, and sarcopenia in outpatients with cardiometabolic disease in a frailty clinic. BMC Geriatrics. 2018;18(1):264. https://doi.org/10.1186/s12877-018-0955-4
- Tasbihgou SR, Dijkstra S, Atmosoerodjo SD, et al. A prospective pilot study assessing levels of preoperative physical activity and postoperative neurocognitive disorder among patients undergoing elective coronary artery bypass graft surgery. PloS One. 2020;15(10):e0240128. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0240128
- Kelaiditi E, Cesari M, Canevelli M, et al; IANA/IAGG. Cognitive frailty: rational and definition from an (I.A.N.A./I.A.G.G.) international consensus group. J Nutr Health Aging. 2013;17(9):726-734. https://doi.org/10.1007/s12603-013-0367-2
- Morley JE, Morris JC, Berg-Weger M, et al. Brain health: the importance of recognizing cognitive impairment: an IAGG consensus conference. J Am Med Dir Assoc. 2015;16(9):731-739. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2015.06.017
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. Mini-mental state. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12(3):189-198. https://doi.org/10.1016/0022-3956(75)90026-6
- Sheehan B. Assessment scales in dementia. Ther Adv Neurol Disord. 2012;5(6):349-358. https://doi.org/10.1177/1756285612455733
- Захаров В.В., Вахнина Н.В., Громова Д.О., Тараповская А.А. Диагностика и лечение когнитивных нарушений после инсульта. Медицинский совет. 2015;10:14-20.
- Тарасова И.В., Трубникова О.А., Соснина А.С. и др. Гендерные особенности когнитивных функций, оцененных шкалами MMSE и MoCA, у пациентов с ишемической болезнью сердца. Российский кардиологический журнал. 2021;26(2):4194. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4194
- Xu Y, Lin Y, Yi L, et al. Screening for Cognitive Frailty Using Short Cognitive Screening Instruments: Comparison of the Chinese Versions of the MoCA and Qmci Screen. Frontiers in Psychology. 2020;11:558. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00558
- Клинические тесты в гериатрии: Методические рекомендации. Под ред. Ткачевой О.Н. М.: Прометей; 2019.
- Bangen KJ, Nation DA, Clark LR, et al. Interactive effects of vascular risk burden and advanced age on cerebral blood flow. Front Aging Neurosci. 2014;6:159. https://doi.org/10.3389/fnagi.2014.00159
- Тарасова И.В., Куприянова Д.С., Трубникова О.А., Барбараш О.Л. Методические подходы к восстановлению когнитивных функций с использованием компьютерных тренингов у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Фундаментальная и клиническая медицина. 2022;7(2):102-111. https://doi.org/10.23946/2500-0764-2022-7-2-102-111
- Denison HJ, Cooper C, Sayer AA, Robinson SM. Prevention and optimal management of sarcopenia: a review of combined exercise and nutrition interventions to improve muscle outcomes in older people. Clin Interv Aging. 2015;10:859-869. https://doi.org/10.2147/CIA.S55842
- Bosaeus I, Rothenberg E. Nutrition and physical activity for the prevention and treatment of age-related sarcopenia. Proc Nutr Soc. 2016;75(2):174-180. https://doi.org/10.1017/S002966511500422X
- Shawn Green C, Bavelier D, Kramer AF, et al. Improving methodological standards in behavioral interventions for cognitive enhancement. Journal of Cognitive Enhancement. 2019;3:2-29. https://doi.org/10.1007/s41465-018-0115-y
Рекомендуем статьи по данной теме:
Субъективные когнитивные расстройства при церебральной микроангиопатии.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(5):63-73
Влияние адекватной коррекции слуховой функции на когнитивную функцию.Вестник оториноларингологии. 2025;90(4):105-111
Результаты международного многоцентрового рандомизированного двойного слепого плацебо-контролируемого исследования оценки эффективности и безопасности последовательной терапии препаратом этилметилгидроксипиридина сукцината пациентов в остром и раннем восстановительном периодах ишемического инсульта (МИР).Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(8-2):40-53
Влияние Мексидола на улучшение параметров качества жизни и функционального состояния почек в составе комплексной терапии когнитивных нарушений у коморбидных пациентов с микроальбуминурией на фоне артериальной гипертензии и сахарного диабета 2-го типа.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(4):478-478
Опыт применения Реамберина для коррекции когнитивного статуса у пациентов с хронической ишемией головного мозга.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(5):84-88
Прогностическая роль синдрома старческой астении в раннем и отдаленном периодах коронарного шунтирования.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2024;17(5):512-518



