
Возможности магнитно-резонансной морфометрии и лабораторных биомаркеров в изучении прогрессирования рассеянного склероза
Журнал: Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2024;124(7-2):66-71.
DOI: 10.17116/jnevro202412407266
Прочитано: 1748 раз
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Показать, что МРТ-морфометрия (МРТМ) и лабораторные биомаркеры являются перспективными методами раннего выявления прогрессирующих форм рассеянного склероза (ПРС).
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Обследован 81 пациент с РС, всем выполнена МРТМ, 60-ти пациентам выполнен анализ легких цепей нейрофиламентов (sNFL), фосфорилированных тяжелых цепей нейрофиламентов (spNFH) и кислого глиального фибриллярного белка (sGFAP) в сыворотке крови методом иммуноферментного анализа.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Выявлены отрицательные корреляционные связи объемов ряда структур головного мозга и продолжительности заболевания, баллов по шкале EDSS, 25-футового теста ходьбы и 9-колышкового теста; положительные — с тестом символьно-цифрового кодирования и Монреальской шкалой оценки когнитивных функций. У пациентов с ПРС наблюдались меньшие объемы серого вещества головного мозга, белого вещества мозжечка, затылочных долей, хвостатого ядра, гиппокампа, бледного шара, таламуса и прилежащего ядра. При объеме цереброспинальной жидкости (ЦСЖ) более 15,06% с чувствительностью 77,78% и специфичностью 70,18% можно предполагать прогрессирование РС (ДИ 54,79—91%). В случае приема препаратов, изменяющих течение РС, у пациентов наблюдались бóльшие объемы таламуса (Me 1,09% [1,06; 1,16] против 1,04% [0,95; 1,14]; p=0,02) и меньшие объемы ЦСЖ (13,86±2,87% против 15,55±3,49%; p=0,03). Уровень sNFL и spNFH не повышался при ПРС и в период обострений, а полученные низкие значения sNFL говорят о слабой чувствительности метода. Имелись тенденции (p=0,374) к повышению sGFAP у пациентов с ПРС (Me 3,2 нг/мл [1,85; 4,6]) по сравнению с ремиттирующим РС нг/мл (2,05 [1,29; 4,52]).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Полученные результаты указывают на различия в объемах поражения головного мозга у пациентов с различными типами РС и подчеркивают важность длительного наблюдения для более точной оценки прогрессирования заболевания.
Ключевые слова
- рассеянный склероз
- атрофия головного мозга
- легкие цепи нейрофиламентов
- фосфорилированные тяжелые цепи нейрофиламентов
- глиальный фибриллярный кислый белок
- прогрессирование заболевания
- МРТ-морфометрия
Дата поступления: 18.03.2024
Дата принятия в печать: 13.05.2024
Дата публикации: 23.08.2024
Прогрессирование рассеянного склероза (РС) напрямую связано с скоростью нейродегенеративных процессов в виде потери как серого, так и белого вещества головного мозга (ГМ) [1]. МРТ-морфометрия (МРТМ) — один из методов оценки объемных показателей ГМ, в связи с этим он выступает в качестве перспективного маркера нейродегенерации, способствующего раннему выявлению прогрессирующих форм течения заболевания и формированию прогноза. Отражать нейродегенерацию могут и лабораторные биомаркеры. Так, у пациентов с вторично-прогрессирующим течением РС (ВПРС) вероятность наличия фосфорилированных тяжелых цепей нейрофиламентов в сыворотке крови (spNFH) выше, чем у пациентов с ремиттирующим РС (РРС) [2]. Уровень легких цепей нейрофиламентов (sNFL) у пациентов с РС выше, чем у здоровых лиц, связан с предшествующим обострением, баллом по расширенной шкале оценки степени инвалидизации (EDSS), а также количеством контрастируемых очагов на МРТ [3—5]. Глиальный фибриллярный кислый протеин (sGFAP) является маркером астроцитопатии, повышается при прогрессировании инвалидности, без приема препаратов, изменяющих течение РС (ПИТРС) и повышается или не меняется в период обострения [5,6].
Несмотря на имеющиеся данные, остаются вопросы, касающиеся целесообразности использования лабораторных маркеров, а подходы к измерению атрофии мозга при РС пока не стандартизированы и потенциально зависят от биологических и технических параметров.
Цель исследования — сравнительная оценка лабораторных и объемных показателей ГМ при различных типах, клинических параметрах РС и результатах измерения по функциональным шкалам.
Материал и методы
Обследован 81 пациент с РС (34,57% мужчин, 65,43% женщин, 38,4±10,5 года). Всем пациентам выполнена МРТМ на аппарате Magnetom Trio A Tim 3,0 Тл по следующим параметрам импульсных последовательностей: T2 blade — поле обзора 320´320, срез 4,0 мм, TR 4710 мс, TE 93 мс. T2 tirm — поле обзора 256´232, Срез 4,0 мм, TR 8000 мс, TE 93 мс, MPRAGE — Поле обзора 256´240, Срез 4,0 мм, TR 2300 мс, TE 2,98 мс. Постпроцессинговую обработку данных проводили в volBrain. У 60 пациентов определяли концентрацию sNFL, spNFH и sGFAP с помощью иммуноферментного анализа сыворотки крови (наборы производства Cloud-Clone Corp. для sNFL, spNFH и Ray Biotech для sGFAP, США). Анализы выполнены в соответствии с инструкцией к наборам. У всех пациентов проводилось тестирование по следующим шкалам: EDSS и комплексной функциональной шкале оценки РС, которая включает тест 25-футовый ходьбы, 9-колышковый тест и тест символьно-цифрового кодирования (SDMT), по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (МоСА). Параметры прогрессирования обработаны диагностическим инструментом MSProDiscus.
Исследование одобрено этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России №02-23 от 20.02.23.
Статистический анализ проводился с использованием программы GraphPad Prism 9.0. Использовались методы описательной статистики, t-критерий Стьюдента, U-критерий Манна—Уитни, критерий Краскела—Уоллиса, однофакторный дисперсионный анализ, коэффициенты корреляции Пирсона, Спирмена (интерпретация в соответствии со шкалой Чеддока), ROC (Receiver Operating Characteristic) анализ.
Результаты
Среди больных РС, прошедших обследование, у 11 (13,58%) наблюдалось первично-прогрессирующий РС (ППРС), у 5 (6,17%) — ВПРС, у 7 (8,64%) — ВПРС с обострениями, у 5 (6,17%) — радиологически изолированный синдром (РИС), у 11 (13,58%) — высокоактивный РС (ВАРС). ПИТРС получали 27 (33,33%) пациентов. Пациенты были разделены на 2 группы: с прогрессирующим РС (ВПРС и ППРС, ПРС) — 23 (28,39%) больных, средний балл по шкале EDSS 5,36±1,46, и РРС — 58 (71,6%), средний балл по шкале EDSS 1,94±1,06 (табл. 1).
Таблица 1. Общая характеристика пациентов с прогрессирующим и ремиттирующим РС
Признак | ПРС | РРС | p |
Возраст, лет, M±SD | 46,44±11,13 | 34,98±8,18 | 0,11 |
Продолжительность заболевания, годы, Me [Q1; Q3] | 13 [9; 15,25] | 2 [0,63; 9] | <0,0001 |
Тест 25-футовой ходьбы, с., Me [Q1; Q3] | 12,11 [6,92; 27,45] | 4,76 [4,32; 4,95] | <0,0001 |
9-колышковый тест, правая рука, с., Me [Q1; Q3] | 26,16 [23,75; 35,2] | 21,13 [18,66; 22,65] | <0,0001 |
9-колышковый тест, левая рука, с., Me [Q1; Q3] | 29,46 [22,18; 36,99] | 21,35 [19,90; 24,13] | <0,0001 |
SDMT, баллы, Me [Q1; Q3] | 33,5 [24,75; 47,25] | 46 [39; 77] | 0,003 |
MoCA, баллы, Me [Q1; Q3] | 26 [24; 28] | 29 [27; 30] | 0,0006 |
Вначале проводилась оценка связи между клиническими параметрами и изменениями, выявленными при МРТМ. Выявлено, что при увеличении продолжительности заболевания и балла EDSS у пациентов с РС уменьшаются общий объем ГМ, объемы белого и серого вещества ГМ, бледного шара, таламуса, прилежащего ядра, передней поясной извилины, и увеличивается объем цереброспинальной жидкости (ЦСЖ). Выявлены положительные корреляционные связи между результатами выполнения теста 25-футовой ходьбы, 9-колышкового теста и объемами белого, субкортикального серого вещества, мозжечка, гиппокампа, бледного шара, таламуса, угловой извилины и отрицательные — с объемом ЦСЖ. Результаты выполнения тестов SDMT и MoCA также имели сходные тенденции: чем ниже был балл, тем меньшими были значения общего объема ГМ, белого и серого вещества, белого вещества мозжечка, таламуса, прилежащего ядра, хвостатого ядра, лимбической коры, и большим — объем ЦСЖ (табл. 2).
Таблица 2. Корреляционные связи клинических параметров РС с данными МРТМ
Объемы структур | R | p | R | p |
Продолжительность заболевания | Балл EDSS | |||
Общий объем головного мозга | –0,4888 | <0,0001 | –0,4326 | <0,0001 |
Белое вещество | –0,3732 | 0,0006 | –0,3175 | 0,0039 |
Субкортикальное серое | –0,4681 | <0,0001 | –0,4077 | 0,0002 |
ЦСЖ | 0,5093 | <0,0001 | 0,4654 | <0,0001 |
Теменные доли | –0,3679 | 0,0007 | –0,2989 | 0,0067 |
Бледный шар | –0,5734 | <0,0001 | –0,3781 | 0,0005 |
Таламус | –0,4696 | <0,0001 | –0,4265 | <0,0001 |
Передняя поясная извилина | –0,3457 | 0,0016 | –0,3203 | 0,0036 |
Прилежащее ядро | –0,4433 | <0,0001 | –0,4071 | 0,0002 |
Общий объем очагов | 0,4611 | <0,0001 | 0,4237 | 0,0003 |
Объем перивентрикулярных очагов | 0,4772 | <0,0001 | 0,449 | <0,0001 |
Объемы структур | Тест 25-футовой ходьбы | 9-колышковый тест, правая рука | ||
Белое вещество | –0,325 | 0,0031 | –0,3374 | 0,0021 |
Субкортикальное серое вещество | –0,3495 | 0,0014 | –0,3201 | 0,0036 |
Белое вещество мозжечка | –0,2605 | 0,0188 | 0,3058 | 0,0055 |
ЦСЖ | 0,3195 | 0,0036 | –0,3338 | 0,0023 |
Гиппокамп | –0,1089 | 0,3331 | –0,3583 | 0,001 |
Бледный шар | –0,3968 | 0,0002 | –0,3969 | 0,0002 |
Таламус | –0,3349 | 0,0022 | –0,3183 | 0,0038 |
Объемы структур | MoCA | SDMT | ||
Общий объем головного мозга | 0,4591 | <0,0001 | 0,371 | 0,0007 |
Белое вещество | 0,3207 | 0,0035 | 0,06133 | 0,5865 |
Субкортикальное серое вещество | 0,4716 | <0,0001 | 0,2648 | 0,0169 |
Кортикальное серое веществ | 0,3654 | 0,0008 | 0,2167 | 0,052 |
ЦСЖ | –0,5284 | <0,0001 | –0,4515 | <0,0001 |
Хвостатое ядро | 0,3164 | 0,004 | 0,08124 | 0,4709 |
Бледный шар | 0,4452 | <0,0001 | 0,2493 | 0,0248 |
Таламус | 0,434 | <0,0001 | 0,4198 | <0,0001 |
Лимбическая кора | 0,3115 | 0,0046 | 0,1432 | 0,2023 |
Прилежащее ядро | 0,4928 | <0,0001 | 0,3112 | 0,0047 |
Общий объем очагов | –0,4995 | <0,0001 | –0,4214 | 0,0003 |
Объем перивентрикулярных очагов | –0,539 | <0,0001 | –0,4449 | 0,0001 |
У пациентов с ПРС, по сравнению с РРС, наблюдаются меньшие объемы серого вещества ГМ, белого вещества мозжечка, затылочных долей, хвостатого ядра, гиппокампа, бледного шара, таламуса и прилежащего ядра (рис. 1).

Рис. 1. Объемы вещества головного мозга у пациентов с разными типами течения РС.
У пациентов с ВПРС также наблюдается снижение всех вышеперечисленных показателей. Результаты ROC-анализа позволяют предполагать прогрессирование РС при объеме ЦСЖ более 15,06% с чувствительностью 77,78% и специфичностью 70,18% (ДИ 54,79—91%), при объеме бледного шара менее 0,207% с чувствительностью 77,78% и специфичностью 64,91% (ДИ 54,79—91%), при объеме таламуса менее 1,063% с чувствительностью 77,78% и специфичностью 63,16% (ДИ 54,79—91%), при объеме прилежащего ядра менее 0,056% с чувствительностью 77,78% и специфичностью 66,67% (ДИ 54,79—91%) (рис. 2). У пациентов с РИС объемы субкортикального серого вещества, бледного шара и таламуса были закономерно больше, чем у пациентов с ПРС, но не отличались от размеров ГМ у пациентов с РРС (см. рис. 1).

Рис. 2. ROC-анализ объемных показателей головного мозга.
Пациенты с ВАРС не отличались по волюметрическим показателям от пациентов с РС без высокой активности, только объемы лимбической коры были достоверно ниже (2,92±0,14% против 3,09±0,23%; p=0,0043). В случае приема ПИТРС у пациентов отмечались большие объемы таламуса (Me 1,09% [1,06; 1,16] против 1,04% [0,95; 1,14]; p=0,02) и меньшие объемы ЦСЖ (13,86±2,87% против 15,55±3,49%; p=0,03). Пациенты со значениями по шкале MSProDiscuss, соответствующими возможному прогрессированию (n=13), имели меньший объем белого вещества (30,11±2,19% против 31,98±1,91%; p=0,003), субкортикального серого вещества (Me 2,84% [2,66; 3,2] против 3,2% [2,98; 3,3]; p=0,03), белого вещества мозжечка (1,69±0,22% против 1,86±0,19; p=0,008), бледного шара (Me 0,20% [0,17; 0,21] против 0,22% [0,2; 0,24]; p=0,01) и таламуса (Me 0,96% [0,89; 1,08] против 1,2% [1,02; 1,16]; p=0,008).
Выявлены положительные корреляционные связи между общим объемом очагов демиелинизации, объемом перивентрикулярных очагов и продолжительностью заболевания, баллом EDSS, а отрицательные — с SDMT и MoCA (табл. 2). Общий объем очагов (Me 1,33% [0,65; 1,86]) и объем перивентрикулярных очагов (Me 1,25% [0,62; 1,71]) был больше у пациентов с ПРС, в сравнении с объемом очагов (Me 0,31% [0,12; 0,78], p=0,0024) и объемом перивентрикулярных очагов (Me 0,2448% [0,07945; 0,6500]; p=0,0027) у пациентов с РРС. При общем объеме очагов демиелинизации более 0,056% с чувствительностью 80% и специфичностью 68% можно предполагать прогрессирующее течение РС (ДИ 54,79—91%) (см. рис. 2).
Тринадцати пациентам с ПРС и 42-м — с РРС выполнены лабораторные тесты. Уровень sNFL не отличался у пациентов с ПРС (0,2285±0,6674 пг/мл) и РРС (1,495±4,779 пг/мл). Значимых различий уровня spNFH у пациентов с РРС и ПРС выявлено не было (0,055±0,049 и 0,057±0,057 нг/мл, соответственно, p=0,88). Me уровня ГФКБ при ПРС составила 3,2 нг/мл [1,85; 4,6] (p=0,374), при РРС — 2,05 нг/мл [1,29; 4,52]. Лечение ПИТРС и перенесенное обострение не влияли на преобладание того или иного маркера.
Выявлены отрицательные корреляционные связи уровня sNFL с объемом правой задней орбитальной извилины (r=–0,3163, p=0,0138) и левой средней поясной извилины (r=–0,3252, p=0,0112), spNFH и правой лобной доли (r=–0,3439, p=0,0071), правой прецентральной извилины (r=–0,4004, p=0,0015), постцентральной извилины (r=–0,3922, p=0,0019). Положительные корреляционные связи установлены между sGFAP и асимметриями миндалевидного тела (r=0,3777, p=0,0029) и гиппокампа (r=0,3015, p=0,0192). Корреляций с объемами очагов демиелинизации не было выявлено.
Обсуждение
По результатам данного исследования с увеличением возраста и балла EDSS закономерно наблюдается более выраженная атрофия структур ГМ. В нескольких других исследованиях также показана связь атрофии всего мозга с ухудшением показателей по шкале EDSS [7, 8] и когнитивными нарушениями [7, 9]. Волюметрические показатели у пациентов с ПРС и РРС, по нашим данным, значимо различались. Так, показана атрофия белого, серого вещества, мозжечка и подкорковых структур, среди которых таламус, гиппокамп, хвостатое ядро, бледный шар и лимбическая кора. Данные тенденции отмечены в ряде других продольных [10, 11] и поперечных [12, 13] исследований, которые показали, что атрофия таламуса связана с прогрессированием инвалидизации у пациентов с РС и выражена, в том числе, на ранних стадиях [14, 15]. Считается, что уменьшение объемов структур таламуса связано с широким спектром клинических проявлений, включая когнитивные нарушения и двигательный дефицит у пациентов с РС [16]. Это может стать важным маркером прогрессирования заболевания. По нашим данным, в случае применения ПИТРС у пациентов наблюдались более высокие объемы таламуса с менее выраженным увеличением объема ЦСЖ. Доказательств влияния ПИТРС на атрофию ГМ в настоящее время недостаточно. Но и в других исследованиях, в частности, при доброкачественном РС показано, что у пациентов, которые никогда не получали ПИТРС, наблюдались более значительные объемы поражения ГМ [17]. В другом двухлетнем исследовании пациенты, получавшие финголимод, имели менее выраженное снижение объемов ГМ, чем те, кто не получал терапию [18]. Также, по нашим данным, больший общий объем очагов и объем перивентрикулярных очагов наблюдались у пациентов с ПРС по сравнению с РРС. В другой работе также показано, что существует корреляция между объемом очагов и атрофией ГМ [19].
Чувствительность и специфичность лабораторных исследований оказалось недостаточной. Так, уровень sNFL не повышался при прогрессировании и в период обострений, а полученные низкие значения говорят о слабой чувствительности метода ИФА для выявления sNFL. Также уровень spNFH не отличался у пациентов с ПРС и РРС. Имелись тенденции к повышению уровня sGFAP у пациентов с ПРС, по сравнению с РРС. В других работах тоже показаны преимущества sGFAP в выявлении прогрессирования [5, 6]. Влияния применения ПИТРС на показатели биомаркеров также не было выявлено. Определенные ограничения, конечно, вносит величина выборки.
Заключение
МРТМ и лабораторные биомаркеры, способные отражать состояние вещества мозга, являются важными инструментами для изучения прогрессирования РС. Именно потеря аксонов, превышающая резервные возможности ЦНС, считается конечной причиной нарастания инвалидности. Волюметрические показатели ГМ достаточно чувствительны и точны, однако очевидно, что для достоверной оценки прогрессирования и нарастания инвалидизации необходимы более длительные периоды наблюдения пациентов. Использование же лабораторных маркеров требует тщательной особой подготовки, выявления значимых зависимостей изменения их уровней и определения показателей в динамике.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда №23-25-00419, https://rscf.ru/project/23-25-00419/
Funding sources: the research was supported by the Russian Science Foundation grant No. 23-25-00419 https://rscf.ru/project/23-25-00419/.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Correale J, Marrodan M, Ysrraelit MC. Mechanisms of Neurodegeneration and Axonal Dysfunction in Progressive Multiple Sclerosis. Biomedicines. 2019;7(1):14. https://doi.org/10.3390/biomedicines7010014
- Gresle MM, Liu Y, Dagley LF, et al. Serum phosphorylated neurofilament-heavy chain levels in multiple sclerosis patients. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2014;85(11):1209-1213. https://doi.org/10.1136/jnnp-2013-306789
- Varhaug KN, Barro C, Bjørnevik K, et al. Neurofilament light chain predicts disease activity in relapsing-remitting MS. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2017;5(1):e422. https://doi.org/10.1212/NXI.0000000000000422
- Giovannoni G. Peripheral blood neurofilament light chain levels: the neurologist’s C-reactive protein? Brain. 2018;141(8):2235-2237. https://doi.org/10.1093/brain/awy200
- Niiranen M, Kontkanen A, Jääskeläinen O, et al. Serum GFAP and NfL levels in benign relapsing-remitting multiple sclerosis. Mult Scler Relat Disord. 2021;56:103280. https://doi.org/10.1016/j.msard.2021.103280
- Barro C, Healy BC, Liu Y, et al. Serum GFAP and NfL Levels Differentiate Subsequent Progression and Disease Activity in Patients With Progressive Multiple Sclerosis. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2022;10(1):e200052. https://doi.org/10.1212/NXI.0000000000200052
- Fisher E, Rudick RA, Simon JH, et al. Eight-year follow-up study of brain atrophy in patients with MS. Neurology. 2002;59(9):1412-1420. https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000036271.49066.06
- Popescu V, Agosta F, Hulst HE, et al. Brain atrophy and lesion load predict long term disability in multiple sclerosis. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2013;84:1082-1091. https://doi.org/10.1136/jnnp-2012-304094
- Paul F. Pathology and MRI: Exploring cognitive impairment in MS. Acta Neurol Scand. 2016;134(suppl 200):24-33. https://doi.org/10.1111/ane.12649
- Rocca MA, Mesaros S, Pagani E, et al. Thalamic damage and long-term progression of disability in multiple sclerosis. Radiology. 2010;257:463-469. https://doi.org/10.1148/radiol.10100326
- Zivadinov R, Bergsland N, Dolezal O, et al. Evolution of cortical and thalamus atrophy and disability progression in early relapsing-remitting MS during 5 years. AJNR. 2013a;34:1931-1939. https://doi.org/10.3174/ajnr.A3503
- Bergsland N, Horakova D, Dwyer MG, et al. Subcortical and cortical gray matter atrophy in a large sample of patients with clinically isolated syndrome and early relapsing-remitting multiple sclerosis. AJNR. 2012;33:1573-1578. https://doi.org/10.3174/ajnr.A3086
- Trufanov A, Bisaga G, Skulyabin D, et al. Thalamic nuclei degeneration in multiple sclerosis. J Clin Neurosci. 2021;89:375-380. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.05.043
- Datta S, Staewen TD, Cofield SS, et al. Regional gray matter atrophy in relapsing remitting multiple sclerosis: baseline analysis of multi-center data. Mult Scler Relat Disord. 2015;4:124-136. https://doi.org/10.1016/j.msard.2015.01.004
- Azevedo CJ, Overton E, Khadka S, et al. Early CNS neurodegeneration in radiologically isolated syndrome. Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2015;2:e102. https://doi.org/10.1212/NXI.0000000000000102
- Hasan KM, Walimuni IS, Abid H, et al. Multimodal quantitative mag- netic resonance imaging of thalamic development and aging across the human lifespan: Implications to neurodegeneration in multiple sclerosis. J Neurosci. 2011;31(46):16826-16832. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4184-11.2011
- Niiranen M, Koikkalainen J, Lötjönen J, et al. Grey matter atrophy in patients with benign multiple sclerosis. Brain Behav. 2022;12(7):e2679. https://doi.org/10.1002/brb3.2679
- Yousuf F, Dupuy SL, Tauhid S, et al. A two-year study using cerebral gray matter volume to assess the response to fingolimod therapy in multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2017;383:221-229. https://doi.org/10.1016/j.jns.2017.10.019
- Chard DT, Brex PA, Ciccarelli O, et al. The longitudinal relation between brain lesion load and atrophy in multiple sclerosis: a 14 year follow up study. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2003;74(11):1551-1554. https://doi.org/10.1136/jnnp.74.11.1551
Рекомендуем статьи по данной теме:
Распространенность рассеянного склероза в Республике Дагестан.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(8):66-70
Итоги научно-практической конференции с международным участием «Неврология XXI века: актуальные вопросы, достижения и инновации». 26—27 марта 2026 года, Санкт-Петербург.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):133-137
Возрастные аспекты рассеянного склероза.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):62-68
Вертеброгенные болевые синдромы у пациентов с рассеянным склерозом.Российский журнал боли. 2026;24(1):64-71
Клинико-демографические особенности и иммунологические маркеры в цереброспинальной жидкости у пациентов с головной болью и рассеянным склерозом.Российский журнал боли. 2026;24(1):5-11
Клинико-демографические особенности рассеянного склероза в Красноярском крае.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(1):120-125
Сравнение методов оценки тяжести течения рассеянного склероза (на примере выборки пациентов из Московского региона).Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(10):121-127
Факторы и особенности развития эпилепсии при рассеянном склерозе.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(10):18-27
Изменение объема хориоидальных сплетений при дебюте демиелинизирующего заболевания.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;125(7-2):94-99
Глиальный фибриллярный кислый белок: есть ли связь с течением рассеянного склероза и черепно-мозговой травмой до дебюта рассеянного склероза?Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(10):80-84



