
Влияние системных антигипертензивных препаратов на риск развития глаукомы
Журнал: Вестник офтальмологии. 2023;139(3):23-29.
DOI: 10.17116/oftalma202313903123
Прочитано: 3785 раз
Резюме
Первичная открытоугольная глаукома (ПОУГ) является распространенным заболеванием. Повышенное артериальное давление (АД) может выступать в роли значимого фактора риска развития и прогрессирования ПОУГ.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Изучить влияние изменения АД вследствие приема системных антигипертензивных препаратов на риск ПОУГ методом цис-менделевской рандомизации.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Исследование проводилось с использованием сводной статистики анализов полногеномной ассоциации ПОУГ (15 229 случаев и 177 473 человека контрольной группы) и систолического АД (757 601 участник). Лекарственные мишени для блокаторов кальциевых каналов и бета-адреноблокаторов, а также гены, кодирующие эти мишени, были идентифицированы с помощью ресурса DrugBank. Генетические варианты, расположенные в регионах этих генов, были проанализированы методом менделевской рандомизации.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Эффект от снижения систолического АД на 10 мм рт. ст., вызванного приемом блокаторов кальциевых каналов, на риск ПОУГ составлял: отношение шансов (ОШ) 0,90 (95% ДИ 0,63—1,30; p=0,59). Для приема бета-адреноблокаторов это ОШ составляет 0,95 (95% ДИ 0,34—2,70; p=0,92).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В целом результаты исследования не подтвердили значимую роль приема системных антигипертензивных препаратов на риск развития ПОУГ.
Ключевые слова
- глаукома
- ПОУГ
- гипертония
- менделевская рандомизация
Дата поступления: 30.11.2022
Дата принятия в печать: 25.12.2022
Дата публикации: 28.06.2023
Понятие «глаукома» включает в себя группу заболеваний глаз, отличительной чертой которых является прогрессирующая потеря ганглиозных клеток сетчатки, ведущая к повреждению зрительного нерва. Глаукома является серьезной проблемой для общественного здравоохранения и остается одной из ведущих причин необратимой слепоты во всем мире, и в частности в Российской Федерации [1—3]. Наиболее распространенной формой заболевания среди лиц европейского происхождения является первичная открытоугольная глаукома (ПОУГ) [4].
ПОУГ относится к мультифакториальным заболеваниям, в развитие которых вносят вклад как генетические, так и средовые факторы, а также их взаимодействие [5]. При этом до половины случаев глаукомы обусловлены наличием генетической предрасположенности к этому заболеванию [6].
К основным факторам риска ПОУГ относятся: повышение внутриглазного давления, возраст, раса, женский пол, семейный анамнез заболевания и наличие миопии высокой степени [7, 8]. Артериальная гипертензия (АГ) является одним из наиболее частых соматических заболеваний и встречается более чем у половины пациентов с ПОУГ (до 65%, по данным К. Эрб [8]). Предполагаемые патогенетические механизмы, влияющие на прогрессирование ПОУГ при АГ, включают в себя изменения перфузионного давления глаза, стимуляцию выработки и нарушения оттока внутриглазной жидкости [9]. Несмотря на многочисленные исследования, взаимосвязь между ПОУГ и систолическим АД (САД) не до конца изучена [10]. В ряде публикаций сообщалось о более низком риске развития глаукомы у лиц с повышенным САД [10, 11], тогда как в других публикациях было показано повышение риска ПОУГ при АГ [12, 13]. В клинической практике принято считать, что снижение САД вследствие назначения антигипертензивных средств увеличивает риск развития глаукомы. Среди системных препаратов, рекомендованных для терапии АГ, одними из наиболее назначаемых являются препараты классов бета-адреноблокаторов и блокаторов кальциевых каналов [14]. На сегодняшний день нет единого мнения о том, каким образом системные антигипертензивные средства влияют на внутриглазное давление — прямо или опосредованно через действие на САД. Также открытым остается вопрос, насколько продолжительным является этот эффект при отмене антигипертензивной терапии.
В данном исследовании была предпринята попытка оценить влияние изменения уровней САД (соответствующее приему антигипертензивных препаратов) на ПОУГ методом менделевской рандомизации (МР). МР — это способ оценки причинно-следственной связи, в котором используются генетическая информация в рамках статистического метода инструментальных переменных [15, 16]. Применение МР-анализа при выполнении ряда условий позволяет избежать смещения оценки, обусловленного обратной причинно-следственной связью или наличием вмешивающихся факторов (конфаундеров) [17].
Для проведения МР-анализа необходимо знать силу ассоциации генетических вариантов с интересующим фенотипом (заболеванием или клиническим признаком). В большинстве случаев в качестве маркера генетической вариации используются однонуклеотидные полиморфизмы (ОНП), которые представляют собой небольшое изменение генетического кода, а именно — отличие последовательности ДНК на одно нуклеиновое основание (аденин, гуанин, цитозин или тимин). Сила связи ОНП с фенотипом оценивается в полногеномных исследованиях ассоциаций (genome-wide association studies, GWAS), результаты которых чаще всего находятся в свободном доступе [7]. Эти данные показывают, какие изменения генома ассоциированы с повышенным риском развития заболевания.
Достоверность оценки причинно-следственных связей между предполагаемым фактором риска и исходом, полученной методом МР, зависит от соблюдения трех условий: 1) ОНП должны быть значимо связаны с фактором риска (βGX на рис. 1); 2) ОНП не должны быть связаны с конфаундерами ассоциации фактора риска и исхода (βGU = 0 на рис. 1); 3) ОНП должны влиять на исход только через фактор риска. Закон независимого распределения Менделя гласит, что наследование потомством аллелей от гетерозиготного родителя при зачатии является случайным. В данном случае наследование аллеля, ассоциированного с повышенным риском развития ПОУГ, не зависит от влияния вмешивающихся факторов (курение, диетические предпочтения и т.п.). Вероятность передачи такого аллеля ребенку составляет 50%, являясь своеобразным аналогом случайного распределения человека в основную (экспериментальную) группу в рандомизированном контролируемом исследовании [18]. В настоящее время разработана модификация метода МР, позволяющая оценить вероятный эффект приема лекарственных препаратов — цис-МР-анализ [19] (рис. 2), для которого генетические варианты отбираются по их влиянию на функцию белкамишени лекарственного средства и, как правило, находятся в области гена, кодирующего эту мишень [20]. Мы применили метод цис-МР для оценки влияния системных антигипертензивных препаратов таких классов, как блокаторы кальциевых каналов и бета-блокаторы, на риск развития ПОУГ.

Рис. 1. Графическая модель менделевской рандомизации.

Рис. 2. Цис-МР в сравнении с рандомизированным контролируемым исследованием.
Материал и методы
Дизайн исследования представлен на рис. 3. На первом этапе (рис. 3, а) мы идентифицировали лекарственные мишени для блокаторов кальциевых каналов и бета-адреноблокаторов и гены, кодирующие эти мишени, с помощью ресурса DrugBank [21]. Для дальнейшего анализа были взяты ОНП в регионах этих генов и регуляторных областях (цис-ОНП), отобранные с использованием баз данных ChEMBL и GeneCards. На втором этапе (рис. 3, б) мы определили ассоциацию цис-ОНП с фактором риска (АД) и исходом (ПОУГ). Для этого была проанализирована сводная статистика метаанализа GWAS АД, проведенная на выборках Британского Биобанка и Международного консорциума артериального давления (ICBP), всего 757 601 участник европейского происхождения. Для каждого из цис-ОНП были определены регрессионные коэффициенты (β), стандартные ошибки коэффициентов регрессии (se) и уровень значимости ассоциации (p). Нами были отобраны полиморфизмы, ассоциированные с АД на полногеномном уровне значимости (5∙10–8). Таким образом, носительство цис-ОНП, снижающих АД, представляет собой генетический аналог («прокси») приема лекарственных препаратов, что было предложено в работе D. Gill и соавт. [22].

Рис. 3. Дизайн исследования.
а — первый этап исследования: отбор генетических вариантов в регионах генов, регулирующих мишени бета-адреноблокаторов и блокаторов кальциевых каналов; б — второй этап исследования: отбор инструментальных переменных.
Сведения об ассоциации цис-ОНП с ПОУГ были получены из сводной статистики метаанализа 21 полногеномного исследования ассоциаций ПОУГ (всего 34 179 лиц с глаукомой и 349 321 человек контрольной группы), проведенных научной группой под руководством P. Gharahkhani [23]. Мы использовали коэффициенты регрессии для каждого из цис-ОНП из сводной статистики первого этапа метаанализа, в который были включены исследования, проведенные на европейских выборках (15 229 больных и 177 473 человека контрольной группы).
Чтобы оценить эффект генетического аналога приема бета-адреноблокаторов и блокаторов кальциевых каналов на риск развития ПОУГ, мы определили индивидуальное влияние каждого из цис-ОНП с помощью соотношения Вальда [24], где числителем является сила связи ОНП с ПОУГ, а знаменателем — сила связи с САД. Далее был проведен метаанализ оценок эффектов всех цис-ОНП с использованием метода взвешенных значений обратной дисперсии для объединения данных и вычисления общей оценки эффекта (IVW МР) [25]. Полученные значения были трансформированы, чтобы соответствовать эффекту от снижения САД на 10 мм рт.ст. Анализ чувствительности проводился с помощью метода взвешенной медианы [26] и регрессии Эггера [27].
Результаты
Были определены 10 генов, расположенных в аутосомах (CACNA1D, CACNA2D1, CACNA2D2, CACNA1S, CACNB1, CACNB2, CACNB3, CACNB4, CACNG1 и CACNA1C), которые кодировали белки-мишени блокаторов кальциевых каналов. Было обнаружено, что 24 генетических варианта (два ОНП в области гена CACNA1C, 17 ОНП в области гена CACNB2, один вариант в области гена CACNB3 и четыре ОНП в области CACNA1D) значимо ассоциированы с САД. МР-анализ методом IVW не выявил статистически значимого эффекта снижения САД через ОНП генов, кодирующих мишени блокаторов кальциевых каналов (отношение шансов (ОШ) 0,94; 95% доверительный интервал (ДИ) 0,72—1,22; p=0,64) на 10 мм рт.ст. снижения САД (рис. 4). Значение эффекта, оцененного методом взвешенной медианы, составило: ОШ 0,90 (95% ДИ 0,63—1,30; p=0,59). Статистическая значимость интерсепт-теста регрессии Эггера имела значение p=0,53, что свидетельствует о незначительной вероятности наличия плейотропного эффекта генетических вариантов, приводящего к смещению оценки.

Рис. 4. Влияние бета-адреноблокаторов и блокаторов кальциевых каналов на риск ПОУГ.
Для бета-блокаторов был определен один ген (ADRB1), кодирующий белки-мишени. При использовании пяти генетических вариантов в области этого гена в МР не было выявлено статистически значимого снижения риска ПОУГ при приеме системных бета-блокаторов (ОШ 0,95; 95% ДИ 0,34—2,70; p=0,92) на 10 мм рт.ст. снижения САД (см. рис. 4).
Обсуждение
Влияние АГ и эффекта от приема антигипертензивных препаратов на риск развития ПОУГ не до конца изучено. В нашем исследовании методом цис-МР не было обнаружено статистически значимого влияния приема бета-блокаторов и блокаторов кальциевых каналов на развитие ПОУГ.
В настоящее время высказываются предположения о существовании нескольких механизмов, через которые осуществляется влияние АГ на риск развития ПОУГ. Повышенное АД может приводить к склерозированию сосудов, что влечет за собой изменение размера прекапиллярных артериол. Это, в свою очередь, является причиной увеличения сопротивления току крови и, таким образом, снижения перфузии [28]. Также нарушение ауторегуляции кровотока в сосудах диска зрительного нерва при повышенном АД может дополнительно способствовать снижению перфузии, увеличивая риск развития глаукоматозного поражения [29, 30].
Проведенное в Балтиморе офтальмологическое исследование продемонстрировало возрастную связь между АД и глаукомой [31]. У молодых пациентов АГ улучшала перфузионное давление, у пожилых, напротив, такой эффект отсутствовал, и это приводило к повышению риска развития глаукомы, что может быть связано с изменением сосудистых стенок вследствие нарушения трофики, вызванного АГ [31]. При исследовании в Лос-Анджелесе было выявлено наличие U-образной зависимости между АД и прогрессированием глаукомы [13], т.е. был отмечен повышенный риск развития ПОУГ у лиц как с высоким, так и с пониженным АД. Резкое снижение АД на фоне приема антигипертензивных препаратов было связано с увеличением отношения диаметра экскавации к диаметру диска зрительного нерва у лиц без ПОУГ в исследовании глаз в г. Салоники.
В исследовании, проведенном W. Zheng и соавторами в 2017 г. [32], было показано негативное воздействие блокаторов кальциевых каналов на ПОУГ с ОШ 1,26 (95% ДИ 1,18—1,35), что отличается от результатов, полученных нами. Причиной этого может послужить то, что системные антигипертензивные препараты могут влиять на уровень внутриглазного давления (и риск ПОУГ) через механизмы, не связанные со снижением АД [33], а в данном МР-анализе изучался эффект полиморфизмов, связанных с АД.
Данное исследование проводилось с использованием выборок большого объема, однако следует отметить, что исходные полногеномные анализы ассоциаций проводились на лицах европейской популяции. При репликации результатов на выборках другой этнической принадлежности не всегда удается получить сопоставимые результаты.
Заключение
Проведенный нами МР-анализ не подтвердил влияние снижения САД вследствие приема бета-адреноблокаторов и блокаторов кальциевых каналов на развитие ПОУГ.
Участие авторов:
Концепция и дизайн исследования: Д.П.
Сбор и обработка материала: Д.П.
Статистическая обработка: Д.П., С.А.
Написание текста: Д.П., С.А.
Редактирование: С.А.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта ФГБОУ ВО Казанский ГМУ Минздрава России (№2/22-2 от 01.08.2022).
This work was financially supported by a grant from Kazan State Medical University (№2/22-2 01.08.2022).
- Steinmetz JD, Bourne RRA, Briant PS, et al. Causes of blindness and vision impairment in 2020 and trends over 30 years, and prevalence of avoidable blindness in relation to VISION 2020: the Right to Sight: an analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet Glob Health. 2021;9(2):144-160. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30489-7
- Мовсисян А.Б., Куроедов А.В., Архаров М.А. и др. Эпидемиологический анализ заболеваемости и распространенности первичной открытоугольной глаукомы в Российской Федерации. РМЖ. Клиническая офтальмология. 2022;22(1):3-10. https://doi.org/10.32364/2311-7729-2022-22-1-3-10
- Bikbov MM, Gilmanshin TR, Zainullin RM, et al. Prevalence and associated factors of glaucoma in the Russian Ural Eye and Medical Study. Sci Rep. 2020;10(1):20307. https://doi.org/10.1038/s41598-020-77344-z
- Tham YC, Li X, Wong TY, Quigley HA, Aung T, Cheng CY. Global Prevalence of Glaucoma and Projections of Glaucoma Burden through 2040. Ophthalmology. 2014;121(11):2081-2090. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2014.05.013
- Нестеров А.П. Патогенез и проблемы патогенетического лечения глаукомы. Клиническая офтальмология. 2003;4(2):47-49.
- Тикунова Е.В., Чурносов М.И. Генетические исследования при первичной открытоугольной глаукоме. Вестник офтальмологии. 2014; 130(5):96-99.
- Елисеева Н.В., Чурносов М.И. Этиопатогенез первичной открытоугольной глаукомы. Вестник офтальмологии. 2020;136(3):79-86. https://doi.org/10.17116/oftalma202013603179
- Эрб К. Глаукома и артериальная гипертония. Российский офтальмологический журнал. 2016;9(1):105-111. https://doi.org/10.21516/2072-0076-2016-9-1-105-111
- Егоров Е.А., Еричев В.П., Онищенко А.Л. и др. Системные факторы риска развития первичной открытоугольной глаукомы. РМЖ. Клиническая офтальмология. 2018;(3):140-145. https://doi.org/10.21689/2311-7729-2018-18-3-140-145.10
- Topouzis F, Coleman AL, Harris A, et al. Association of Blood Pressure Status With the Optic Disk Structure in Non-glaucoma Subjects: The Thessaloniki Eye Study. Am J Ophthalmol. 2006;142(1):60-67.e1. https://doi.org/10.1016/j.ajo.2006.02.055
- Leske MC, Heijl A, Hyman L, Bengtsson B, Dong L, Yang Z. Predictors of Long-term Progression in the Early Manifest Glaucoma Trial. Ophthalmology. 2007;114(11):1965-1972. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2007.03.016
- Bonomi L. Vascular risk factors for primary open angle glaucoma The Egna-Neumarkt Study. Ophthalmology. 2000;107(7):1287-1293. https://doi.org/10.1016/S0161-6420(00)00138-X
- Memarzadeh F, Ying-Lai M, Chung J, Azen SP, Varma R. Blood Pressure, Perfusion Pressure, and Open-Angle Glaucoma: The Los Angeles Latino Eye Study. Investig Opthalmol Vis Sci. 2010;51(6):2872. https://doi.org/10.1167/iovs.08-2956
- Леонова М.В., Штейнберг Л.Л., Белоусов Ю.Б., Белявская Д.В., Выдрина О.И., Пастернак Е.Ю., Белоусов Д.Ю., Сидоренкова Н.Б., Терентьева Н.В., Пляшешников М.А., Волкова Ю.В., Титова З.А., Петров В.И., Рогова Н.В. Результаты фармакоэпидемиологического исследования артериальной гипертонии Пифагор IV: приверженность врачей. Российский кардиологический журнал. 2015;1(117):59-66. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2015-1-59-66
- Lawlor DA, Harbord RM, Sterne JAC, Timpson N, Davey Smith G. Mendelian randomization: Using genes as instruments for making causal inferences in epidemiology. Stat Med. 2008;27(8):1133-1163. https://doi.org/10.1002/sim.3034
- Копытин А.В., Копытина Е.А. Применение метода инструментальных переменных для параметрической идентификации распределенной динамической системы. Вестник ВГУ Серия Системный анализ и информационные технологии. 2018;(4):19-23. https://doi.org/10.17308/sait.2018.4/1248
- Sheehan NA, Didelez V, Burton PR, Tobin MD. Mendelian Randomisation and Causal Inference in Observational Epidemiology. PLoS Med. 2008; 5(8):e177. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0050177
- Davey Smith G, Ebrahim S. ‘Mendelian randomization’: can genetic epidemiology contribute to understanding environmental determinants of disease?*. Int J Epidemiol. 2003;32(1):1-22. https://doi.org/10.1093/ije/dyg070
- Schmidt AF, Finan C, Gordillo-Marañón M, et al. Genetic drug target validation using Mendelian randomisation. Nat Commun. 2020;11(1):3255. https://doi.org/10.1038/s41467-020-16969-0
- Gaziano L, Giambartolomei C, Pereira AC, et al. Actionable druggable genome-wide Mendelian randomization identifies repurposing opportunities for COVID-19. Nat Med. 2021;27(4):668-676. https://doi.org/10.1038/s41591-021-01310-z
- Wishart DS, Feunang YD, Guo AC, et al. DrugBank 5.0: a major update to the DrugBank database for 2018. Nucleic Acids Res. 2018;46(D1):1074-1082. https://doi.org/10.1093/nar/gkx1037
- Gill D, Georgakis MK, Koskeridis F, et al. Use of Genetic Variants Related to Antihypertensive Drugs to Inform on Efficacy and Side Effects. Circulation. 2019;140(4):270-279. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.118.038814
- Gharahkhani P, Hysi P, Khawaja AP, et al. Genome-wide meta-analysis identifies 127 open-angle glaucoma loci with consistent effect across ancestries. Nat Commun. 2021;12(1):1258. https://doi.org/10.1038/s41467-020-20851-4
- Burgess S, Small DS, Thompson SG. A review of instrumental variable estimators for Mendelian randomization. Stat Methods Med Res. 2017;26(5): 2333-2355. https://doi.org/10.1177/0962280215597579
- EPIC-InterAct Consortium, Burgess S, Scott RA, Timpson NJ, Davey Smith G, Thompson SG. Using published data in Mendelian randomization: a blueprint for efficient identification of causal risk factors. Eur J Epidemiol. 2015;30(7):543-552. https://doi.org/10.1007/s10654-015-0011-z
- Bowden J, Davey Smith G, Haycock PC, Burgess S. Consistent Estimation in Mendelian Randomization with Some Invalid Instruments Using a Weighted Median Estimator. Genet Epidemiol. 2016;40(4):304-314. https://doi.org/10.1002/gepi.21965
- Bowden J, Davey Smith G, Burgess S. Mendelian randomization with invalid instruments: effect estimation and bias detection through Egger regression. Int J Epidemiol. 2015;44(2):512-525. https://doi.org/10.1093/ije/dyv080
- Hayreh SS. Role of nocturnal arterial hypotension in the development of ocular manifestations of systemic arterial hypertension: Curr Opin Opthalmology. 1999;10(6):474-482. https://doi.org/10.1097/00055735-199912000-00017
- Anderson DR. Introductory Comments on Blood Flow Autoregulation in the Optic Nerve Head and Vascular Risk Factors in Glaucoma. Surv Ophthalmol. 1999;43:5-9. https://doi.org/10.1016/S0039-6257(99)00046-6
- Курышева Н.И. Глазная гемоперфузия и глаукома. М.: Гринлайт; 2014.
- Bowe A, Grünig M, Schubert J, et al. Circadian Variation in Arterial Blood Pressure and Glaucomatous Optic Neuropathy — A Systematic Review and Meta-Analysis. Am J Hypertens. 2015;28(9):1077-1082. https://doi.org/:10.1093/ajh/hpv016
- Zheng W, Dryja TP, Wei Z, et al. Systemic Medication Associations with Presumed Advanced or Uncontrolled Primary Open-Angle Glaucoma. Ophthalmology. 2018;125:984-993. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2018.01.007
- Khawaja AP, Chan MPY, Broadway DC, et al. Systemic Medication and Intraocular Pressure in a British Population. Ophthalmology. 2014;121(8): 1501-1507. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2014.02.009
Рекомендуем статьи по данной теме:
Глаукома и возрастная макулярная дегенерация: проблемы и перспективы профилактики и лечения сочетанной патологии. Часть 1. Эпидемиология и патогенез.Вестник офтальмологии. 2026;142(4):112-119
Тенденции заболеваемости глаукомой в Узбекистане.Вестник офтальмологии. 2026;142(1):108-111
Ремоделирование решетчатой пластинки склеры в повреждении аксонов зрительного нерва.Вестник офтальмологии. 2026;142(1):60-69
Нейроретинопротекторная терапия при далекозашедшей стадии первичной открытоугольной глаукомы.Вестник офтальмологии. 2025;141(6):75-80
Современные устройства для микроинвазивной хирургии глауком.Вестник офтальмологии. 2025;141(5):101-108
Влияние исходной консервативной гипотензивной терапии на результаты селективной лазерной трабекулопластики при первичной открытоугольной глаукоме.Вестник офтальмологии. 2025;141(5):16-22
Электрофизиологические методы исследования в диагностике и мониторинге глаукомы.Вестник офтальмологии. 2025;141(4):102-109
Возможности антиоксидантной нейроретинопротекции в терапии первичной открытоугольной глаукомы.Вестник офтальмологии. 2025;141(4):49-59
Результаты фистулизирующих антиглаукомных операций при артифакии.Вестник офтальмологии. 2025;141(1):45-52
Периоперационная профилактика кровотечения при хирургии глаукомы.Вестник офтальмологии. 2024;140(5):118-124


