Forensic age estimation based on three-dimensional computed tomography of the chest

Tareeva T.A.; Akulkina L.A.; Dolganov D.A.; Merkulova M.M.; Zolotenkova G.V.

doi:https://doi.org/10.17116/sudmed20266902110

Татьяна Алексеевна Тареева

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия

ORCID: 0009-0001-8467-7291

Лариса Анатольевна Акулкина

ORCID: 0000-0002-4307-8882

Дмитрий Алексеевич Долганов

ORCID: 0009-0007-2853-9947

Марина Максимовна Меркулова

ORCID: 0009-0001-9018-0046

Галина Вячеславовна Золотенкова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия;
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России, Москва, Россия

ORCID: 0000-0003-1764-2213

Судебно-медицинская оценка возраста с использованием трехмерных КТ-изображений грудной клетки

Авторы:

Тареева Т.А., Акулкина Л.А., Долганов Д.А., Меркулова М.М., Золотенкова Г.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Судебно-медицинская экспертиза. 2026;68(2): 10‑16

DOI: 10.17116/sudmed20266902110

Прочитано: 102 раза

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Тареева Т.А., Акулкина Л.А., Долганов Д.А., Меркулова М.М., Золотенкова Г.В. Судебно-медицинская оценка возраста с использованием трехмерных КТ-изображений грудной клетки. Судебно-медицинская экспертиза. 2026;68(2):10‑16.
Tareeva TA, Akulkina LA, Dolganov DA, Merkulova MM, Zolotenkova GV. Forensic age estimation based on three-dimensional computed tomography of the chest. Forensic Medical Expertise. 2026;68(2):10‑16. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/sudmed20266902110

Подписка 2026 Судебно-медицинская экспертиза (Forensic Medical Expertise)

Использование инфографики авторами научных работ

Рекомендуем статьи по данной теме:

Определение возраста совершеннолетия по методу Demirjian на российской популяции. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(5):9-15

Современные методы диагностики возраста у живых лиц в условиях массовой миграции населения при чрезвычайных ситуациях с использованием искусственного интеллекта. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(6):10-14

Оценочная КТ-визуализация в лечении больных с вентральными грыжами. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(5):86-95

Эндоскопическая резекция гигантской опухоли подслизистого слоя желудка, вызывающей периодический стеноз его выходного отдела. Эндоскопическая хирургия. 2025;(3):69-76

Дисморфизм крестца у пациентов травматолого-ортопедического профиля. Оперативная хирургия и клиническая анатомия (Пироговский научный журнал). 2025;(2):30-37

Рентгенанатомические характеристики возрастных изменений черепно-лицевой области человека на примере скулоорбитального комплекса. Оперативная хирургия и клиническая анатомия (Пироговский научный журнал). 2025;(2-2):104-109

Первично-хронический остеомиелит и фиброзная дисплазия нижней челюсти у детей: дифференциальная диагностика и лечение. Стоматология. 2025;(4):41-48

Силиконовая лимфаденопатия — редкое осложнение разрыва имплантатов молочных желез. Пластическая хирургия и эстетическая медицина. 2025;(3):30-37

Отбор пациентов для протезирования аортального клапана через правостороннюю переднюю мини-торакотомию на основании различных критериев компьютерной томографии. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2026;(1):38-45

Маркеры тяжелого фиброза поджелудочной железы и отдаленные результаты хирургического лечения хронического панкреатита. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2026;(2):43-50

Резюме / Abstract:

Одной из ключевых задач при производстве судебно-медицинских экспертиз в отношении неизвестных личностей является установление биологического возраста. Подобные задачи достаточно успешно реализуются благодаря развитию научно-технической сферы, а именно — использованию современных средств медицинской визуализации. В настоящей работе описана модель прогнозирования возраста на основе компьютерной томографии (КТ) грудной клетки. В исследование вошли 175 КТ-изображений грудной клетки от лиц мужского и женского пола с возрастным интервалом 18—79 лет. Подлежащие оценке области включали: степень сращения манубриостернального, ксифостернального и костостернальных сочленений. Дифференциацию степеней сращения проводили по разработанной авторской уникальной балльной шкале, подкрепленной эталонными изображениями стадий оссификации стернальных синостозов. По результатам проведенного регрессионного анализа была сформирована математическая модель прогнозирования возраста со средней абсолютной ошибкой 7,28 года для обоих полов.

Ключевые слова / Keywords:

судебно-медицинская идентификация личности

определение возраста

грудина

компьютерная томография

Авторы / Authors:

Татьяна Алексеевна Тареева

ORCID: 0009-0001-8467-7291

Лариса Анатольевна Акулкина

ORCID: 0000-0002-4307-8882

Дмитрий Алексеевич Долганов

ORCID: 0009-0007-2853-9947

Марина Максимовна Меркулова

ORCID: 0009-0001-9018-0046

Галина Вячеславовна Золотенкова

ORCID: 0000-0003-1764-2213

Дата поступления:

29.12.2025

Дата принятия в печать:

15.01.2026

Закрыть метаданные

Литература / References:

Ковалев А.В., Аметрин М.Д., Золотенкова Г.В., Герасимов А.Н., Горностаев Д.В., Полетаева М. П. Судебно-медицинское установление возраста по КТ-сканограммам черепа и краниовертебральной области в сагиттальной проекции. Судебно-медицинская экспертиза. 2018;61(1):21-27. https://doi.org/10.17116/sudmed201861121-27
Золотенков Д.Д., Огарев Е.В., Валетов Д.К., Нефедова С.М., Золотенкова Г.В., Пиголкин Ю.И. Оценка возраста с использованием КТ коленного сустава и нейросетевых технологий. Судебно-медицинская экспертиза. 2023;66(4):34-40. https://doi.org/10.17116/sudmed20236604134
Kawashita I, Fukumoto W, Mitani H, Narita K, Chosa K, Nakamura Y, Nagao M, Awai K. Development of a deep-learning algorithm for age estimation on CT images of the vertebral column. Legal Medicine. 2024;69:102444. https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2024.102444
Imaizumi K, Usui S, Nagata T, Hayakawa H, Shiotani S. Development of an age estimation method for the coxal bone and lumbar vertebrae obtained from post-mortem computed tomography images using a convolutional neural network. Int Journal of Legal Medicine. 2026;140:343-355. https://doi.org/10.1007/s00414-025-03587-y
Madon NF, Lai PS, Subramaniam K, Singh MKC, Nor FM, Siew SF. Age estimation by cranial suture using postmortem computed tomography images among Malaysian. Turkish Journal of Forensic Medicine. 2023;37(1):5-11. Accessed December 14, 2025. https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/2725862
Van Pham C, Lee SJ, Kim SY, Lee S, Kim SH, Kim HS. Age estimation based on 3D post-mortem computed tomography of mandible and femur using convolutional neural networks. PLOS ONE. 2021;16(5):e0251388. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251388
Shedge R, Kanchan T, Garg PK, Dixit SG, Warrier V, Krishan K. Age estimation from sternebral fusion in an Indian population — A computed tomographic evaluation. Legal Medicine. 2021;53:101951. https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2021.101951
Türk F, Kaya M, Akhan BM, Çayıröz S, Ilgit E. Sternum age estimation with dual channel fusion CNN model. Computer Science and Information System. 2023:20(1):215-228. https://doi.org/10.2298/CSIS220825054T
Monum T, Yohsuke M, Prasitwattanaseree S, Yajima D, Chiba F, Torimitsu S, Hoshioka Y, Yoshida M, Urabe S, Oya Y, Iwase H. Age estimation from ossification of sternum and true ribs using 3D post-mortem CT images in a Japanese population. Legal Medicine. 2022;43:101663. https://doi.org/10.1016/j.legalmed.2019.101663
Tang Xe, Lu T, Zhou Yc, Zhan Mj, Chen W, Peng Zh, Liu Jh, Gui Yf, Deng Zhh, Fan F. Adult age estimation from the sternum using maximum intensity projection images of CT and data mining in a Chinese population. International Journal of Legal Medicine. 2024;138:961-970. https://doi.org/10.1007/s00414-024-03161-y
Золотенкова Г.В., Тареева Т.А. Морфология грудины для формирования биологического профиля неопознанного индивида. Судебно-медицинская экспертиза. 2024;67(3):60-66. https://doi.org/10.17116/sudmed20246703160