Mathematical programming in assessment of the postmortem interval under conditions of linearly varying external temperature

Nedugov V.G.; Nedugov G.V.

doi:https://doi.org/10.17116/sudmed20256804134

Недугов В.Г.

ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева» (Самарский университет)

ORCID: 0009-0007-7542-7235

Недугов Г.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

ORCID: 0000-0002-7380-3766

Математическое программирование при оценке давности наступления смерти в условиях линейно изменяющейся внешней температуры

Авторы:

Недугов В.Г., Недугов Г.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Судебно-медицинская экспертиза. 2025;68(4): 34‑39

DOI: 10.17116/sudmed20256804134

Прочитано: 269 раз

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Недугов В.Г., Недугов Г.В. Математическое программирование при оценке давности наступления смерти в условиях линейно изменяющейся внешней температуры. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;68(4):34‑39.
Nedugov VG, Nedugov GV. Mathematical programming in assessment of the postmortem interval under conditions of linearly varying external temperature. Forensic Medical Expertise. 2025;68(4):34‑39. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/sudmed20256804134

Подписка 2026 Судебно-медицинская экспертиза (Forensic Medical Expertise)

Использование инфографики авторами научных работ

Рекомендуем статьи по данной теме:

Термометрическое определение давности наступления смерти методом нелинейной оптимизации. Судебно-медицинская экспертиза. 2024;(5):19-23

Судебно-медицинская оценка идиомускулярной контрактуры. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(2):9-13

Определение величины «солнечного фактора» при математическом моделировании процесса изменения температуры трупа в условиях инсоляции. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(2):25-30

Необычная суправитальная мышечная реакция верхних конечностей, вызванная попыткой получить идиомускулярную опухоль. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(3):47-50

О возможности установления давности смерти человека при помощи исследования электропроводности синовиальной жидкости коленных суставов. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(4):21-28

Резюме / Abstract:

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработка и реализация в формате онлайн-приложения метода определения давности наступления смерти и предельных ошибок ее оценок в условиях линейно изменяющейся внешней температуры.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Осуществлен компьютерный численный поиск точки глобального минимума целевой функции, полученной из системы нелинейных уравнений, отражающих результаты двукратной ректальной или краниоэнцефальной термометрии трупа в условиях линейно изменяющейся внешней температуры. Алгоритм поиска был обобщен на возможные предельные ошибки измерения исходных показателей температуры и времени. Код онлайн-программы составляли на языке Python 3.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Разработан основанный на итеративном алгоритме нелинейной оптимизации метод определения давности наступления смерти при линейно изменяющейся внешней температуре, позволяющий путем двукратной ректальной или краниоэнцефальной термометрии учесть уникальность условий охлаждения трупа, а также находить степень неопределенности вычислительных оценок метода, вызванных влиянием ошибок измерения. Метод реализован в формате онлайн-приложения Warm Bodies Z 2.

ВЫВОД

Разработанный метод и реализующее его онлайн-приложение рекомендуются для установления давности наступления смерти.

Ключевые слова / Keywords:

давность наступления смерти

нелинейное программирование

целевая функция

термометрия трупа

ошибки измерения

Авторы / Authors:

Недугов В.Г.

ORCID: 0009-0007-7542-7235

Недугов Г.В.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

ORCID: 0000-0002-7380-3766

Дата поступления:

28.10.2024

Дата принятия в печать:

02.11.2024

Закрыть метаданные

Литература / References:

Ермакова Ю.В., Кильдюшов М.С., Кильдюшов Е.М., Резников И.И. Обоснование математической модели процесса постмортального восстановления спинового зонда для диагностики давности наступления смерти Судебно-медицинская экспертиза. 2012;55(2):22-24.
Кильдюшов Е.М., Мухай А.Н. О принципах построения математической модели для изучения процесса охлаждения трупа новорожденного. Судебно-медицинская экспертиза. 2000;43(5):3-6.
Кильдюшов Е.М. Особенности термометрии трупов новорожденных при установлении давности наступления смерти. Судебно-медицинская экспертиза. 2005;48(1):18-21.
Abraham J, Cheng L, Vallez L, Wei T. Using cadaver temperatures to estimate time of death: A case-specific numerical approach. Journal of Forensic Sciences. 2022;67(3):1049-1059. https://doi.org/10.1111/1556-4029.15004
Abraham J, Wei T, Cheng L. Validation of a new method of providing case-specific time-of-death estimates using cadaver temperatures. Journal of Forensic Sciences. 2023;68(3):884-897. https://doi.org/10.1111/1556-4029.15221
Ullrich J, Weiser M, Shanmugam Subramaniam J, Schenkl S, Muggenthaler H, Hubig M, Mall G. The impact of anatomy variation on temperature based time of death estimation. International journal of legal medicine. 2023;137(5):1615-1627. https://doi.org/10.1007/s00414-023-03026-w
Subramaniam JS, Hubig M, Muggenthaler H, Schenkl S, Ullrich J, Pourtier G, Weiser M, Mall G. Sensitivity of temperature-based time since death estimation on measurement location. International journal of legal medicine. 2023;137(6):1815-1837. https://doi.org/10.1007/s00414-023-03040-y
Zerdazi D, Chibat A, Rahmani FL. Estimation of postmortem period by means of artificial neural networks. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis. 2016;9(2):326-339. https://doi.org/10.1285/i20705948v9n2p326
Dani LM, Tóth D, Frigyik AB, Kozma Z. Beyond Henssge’s Formula: Using Regression Trees and a Support Vector Machine for Time of Death Estimation in Forensic Medicine. Diagnostics (Basel). 2023;13(7):1260. https://doi.org/10.3390/diagnostics13071260
Fletcher R. Practical Methods of Optimization, Second Edition. Chichester, West Sussex England: John Wiley & Sons, Ltd; 2000. https://doi.org/10.1002/9781118723203
Mall G, Eckl M, Sinicina I, Peschel O, Hubig M. Temperature-based death time estimation with only partially known environmental conditions. International journal of legal medicine. 2005;119(4):185-94. https://doi.org/10.1007/s00414-004-0461-4
Rodrigo MR. A Nonlinear Least Squares Approach to Time of Death Estimation Via Body Cooling. Journal of Forensic Sciences. 2016;61(1):230-233. https://doi.org/doi:10.1111/1556-4029.12875
Недугов В.Г., Недугов Г.В. Термометрическое определение давности наступления смерти методом нелинейной оптимизации. Судебно-медицинская экспертиза. 2024;67(5):19-23. https://doi.org/10.17116/sudmed20246705119
Недугов Г.В. Двойная экспоненциальная модель охлаждения трупа в условиях линейно изменяющейся внешней температуры. Судебная медицина. 2021;7(4):19-28. https://doi.org/10.17816/fm429
Henssge C. Death time estimation in case work. I. The rectal temperature time of death nomogram. Forensic science international. 1988;38(3-4):209-236. https://doi.org/10.1016/0379-0738(88)90168-5
Henssge C. Rectal temperature time of death nomogram: dependence of corrective factors on the body weight under stronger thermic insulation conditions. Forensic science international. 1992;54(1):51-66. https://doi.org/10.1016/0379-0738(92)90080-G
Powell MJD. A Hybrid Method for Nonlinear Equations. In P. Rabinowitz (ed.), Numerical Methods for Nonlinear Algebraic Equations. London, New York: Gordon and Breach Science Publishers; 1970.
Moré JJ, Sorensen DC, Hillstrom KE, Garbow BS. The MINPACK Project. In W.J. Cowell (ed.), Sources and Development of Mathematical Software. Prentice-Hall; 1984.