Comparative analysis of the accuracy of determining the postmortem interval by single and dynamic thermometry of a corpse

Nedugov G.V.

doi:https://doi.org/10.17116/sudmed20266901140

Герман Владимирович Недугов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

ORCID: 0000-0002-7380-3766

Сравнительный анализ точности определения давности наступления смерти методами однократной и динамической термометрии трупа

Авторы:

Недугов Г.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Судебно-медицинская экспертиза. 2026;69(1): 40‑46

DOI: 10.17116/sudmed20266901140

Прочитано: 339 раз

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Недугов Г.В. Сравнительный анализ точности определения давности наступления смерти методами однократной и динамической термометрии трупа. Судебно-медицинская экспертиза. 2026;69(1):40‑46.
Nedugov GV. Comparative analysis of the accuracy of determining the postmortem interval by single and dynamic thermometry of a corpse. Forensic Medical Expertise. 2026;69(1):40‑46. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/sudmed20266901140

Подписка 2026 Судебно-медицинская экспертиза (Forensic Medical Expertise)

Использование инфографики авторами научных работ

Рекомендуем статьи по данной теме:

Необычная суправитальная мышечная реакция верхних конечностей, вызванная попыткой получить идиомускулярную опухоль. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(3):47-50

О возможности установления давности смерти человека при помощи исследования электропроводности синовиальной жидкости коленных суставов. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(4):21-28

Математическое программирование при оценке давности наступления смерти в условиях линейно изменяющейся внешней температуры. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(4):34-39

Учет инструментальной погрешности измерения температуры трупа при определении давности смерти (случай из практики). Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(5):53-57

Резюме / Abstract:

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Сравнить точность определения давности наступления смерти наилучшими методами однократной и динамической термометрии трупа при наличии метрологических погрешностей и найти пути ее повышения для методов динамической термометрии трупа.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Выполнен контролируемый сравнительный анализ ошибок определения давности наступления смерти методами C. Henssge и нелинейного программирования при одно- и двухчасовой длине промежутка времени между измерениями температуры трупа. В качестве объектов исследования использовали базу G.S.W. De Saram и соавт., содержавшую данные 37 наблюдений стандартизированной динамической ректальной термометрии.

РЕЗУЛЬТАТЫ

При погрешностях измерения температур трупа, равных 0,1 °C, дисперсия ошибок определения давности наступления смерти методом Henssge меньше таковой при нелинейном программировании. Дисперсия ошибок последнего уменьшается с увеличением длины интервала между измерениями температуры тела и уменьшением числа измерений.

ВЫВОДЫ

Результаты определения давности смерти путем динамической посмертной термометрии вследствие увеличения количества измерений температуры в большей степени подвержены негативному влиянию метрологических погрешностей, чем оценки методов, основанных на однократной термометрии трупа. Повысить точность методов динамической термометрии можно путем снижения погрешностей измерений температуры тела, увеличения интервала времени между ними и уменьшения их числа.

Ключевые слова / Keywords:

давность наступления смерти

ошибки измерения

метод Henssge

нелинейное программирование

динамическая термометрия

Авторы / Authors:

Герман Владимирович Недугов

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

ORCID: 0000-0002-7380-3766

Дата поступления:

21.01.2025

Дата принятия в печать:

12.03.2025

Закрыть метаданные

Литература / References:

Schenkl S, Muggenthaler H, Hubig M, Erdmann B, Weiser M, Zachow S, Heinrich A, Güttler FV, Teichgräber U, Mall G. Automatic CT-based finite element model generation for temperature-based death time estimation: feasibility study and sensitivity analysis. International journal of legal medicine. 2017;131(3):699-712. https://doi.org/10.1007/s00414-016-1523-0
Ullrich J, Weiser M, Shanmugam Subramaniam J, Schenkl S, Muggenthaler H, Hubig M, Mall G. The impact of anatomy variation on temperature based time of death estimation. International journal of legal medicine. 2023;137(5):1615-1627. https://doi.org/10.1007/s00414-023-03026-w
Subramaniam JS, Hubig M, Muggenthaler H, Schenkl S, Ullrich J, Pourtier G, Weiser M, Mall G. Sensitivity of temperature-based time since death estimation on measurement location. International journal of legal medicine. 2023;137(6):1815-1837. https://doi.org/10.1007/s00414-023-03040-y
Sharma R, Diksha, Bhute AR, Bastia BK. Application of artificial intelligence and machine learning technology for the prediction of postmortem interval: A systematic review of preclinical and clinical studies. Forensic science international. 2022;340:111473. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2022.111473
Dani LM, Tóth D, Frigyik AB, Kozma Z. Beyond Henssge’s Formula: Using Regression Trees and a Support Vector Machine for Time of Death Estimation in Forensic Medicine. Diagnostics (Basel). 2023;13(7):1260. https://doi.org/10.3390/diagnostics13071260
Недугов Г.В. Численный метод решения двойных экспоненциальных моделей охлаждения трупа при установлении давности наступления смерти. Судебно-медицинская экспертиза. 2021;64(6):25-28. https://doi.org/10.17116/sudmed20216406125
Laplace K, Baccino E, Peyron PA. Estimation of the time since death based on body cooling: a comparative study of four temperature-based methods. International journal of legal medicine. 2021;135(6):2479-2487. https://doi.org/10.1007/s00414-021-02635-7
Wei T, Abraham J, Wang Y. Comment on the Marshall-Hoare-Henssge model for estimating the time since death. Journal of Forensic Sciences. 2023;68(2):676-681. https://doi.org/10.1111/1556-4029.15218
Neithiya T, Patra AP, Shaha KK, Harichandrakumar KT. Nomogram based Postmortem-interval estimation compared with the Actual death-interval in Tropical environmental conditions. Journal of forensic and legal medicine. 2023;100:102598. https://doi.org/10.1016/j.jflm.2023.102598
Otatsume M, Shinkawa N, Tachibana M, Kuroki H, Ro A, Sonoda A, Kakizaki E, Yukawa N. Technical note: Excel spreadsheet calculation of the Henssge equation as an aid to estimating postmortem interval. Journal of forensic and legal medicine. 2024;101:102634. https://doi.org/10.1016/j.jflm.2023.102634
Marshall TK, Hoare FE. Estimating the time of death. The rectal cooling after death and its mathematical expression. Journal of Forensic Sciences. 1962;7(1):56-81.
Marshall TK. Estimating the time of death: The use of cooling formula in the study of postmortem body cooling. Journal of Forensic Sciences. 1962;7(2):189-210.
Marshall TK. Estimating the time of death. The use of body temperature in estimating the time of death. Journal of Forensic Sciences. 1962;7(2):211-221.
Marshall TK. The use of body temperature in estimating the time of death and its limitations. Medicine, science, and the law. 1969;9(3):178-182. https://doi.org/10.1177/002580246900900304
Henssge C. Death time estimation in case work. I. The rectal temperature time of death nomogram. Forensic science international. 1988;38(3-4):209-236. https://doi.org/10.1016/0379-0738(88)90168-5
Henssge C. Rectal temperature time of death nomogram: dependence of corrective factors on the body weight under stronger thermic insulation conditions. Forensic science international. 1992;54(1):51-66. https://doi.org/10.1016/0379-0738(92)90080-G
Potente S, Kettner M, Ishikawa T. Time since death nomographs implementing the nomogram, body weight adjusted correction factors, metric and imperial measurements. International journal of legal medicine. 2019;133(2):491-499. https://doi.org/10.1007/s00414-018-1928-z
Potente S, Henneicke L, Schmidt P. Prism — A novel approach to dead body cooling and its parameters. Forensic science international. 2021;325:110870. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2021.110870
Brown A, Marshall TK. Body temperature as a means of estimating the time of death. Forensic science. 1974;4(2):125-133. https://doi.org/10.1016/0300-9432(74)90093-4
Nokes LD, Brown A, Knight B. A self-contained method for determining time since death from temperature measurements. Medicine, science, and the law. 1983;23(3):166-70. https://doi.org/10.1177/002580248302300303
Brown A, Hicks B, Knight B, Nokes LD. Determination of time since death using the double exponential cooling model. Medicine, science, and the law. 1985;25(3):223-7. https://doi.org/10.1177/002580248502500310
Green MA, Wright JC. Postmortem interval estimation from body temperature data only. Forensic science international. 1985;28(1):35-46. https://doi.org/10.1016/0379-0738(85)90163-x
Green MA, Wright JC. The theoretical aspects of the time dependent Z equation as a means of postmortem interval estimation using body temperature data only. Forensic science international. 1985;28(1):53-62. https://doi.org/10.1016/0379-0738(85)90165-3
Mall G, Eckl M, Sinicina I, Peschel O, Hubig M. Temperature-based death time estimation with only partially known environmental conditions. International journal of legal medicine. 2005;119(4):185-94. https://doi.org/10.1007/s00414-004-0461-4
Rodrigo MR. A Nonlinear Least Squares Approach to Time of Death Estimation Via Body Cooling. Journal of Forensic Sciences. 2016;61(1):230-3. https://doi.org/10.1111/1556-4029.12875
Недугов В.Г., Недугов Г.В. Термометрическое определение давности наступления смерти методом нелинейной оптимизации. Судебно-медицинская экспертиза. 2024;67(5):19-23. https://doi.org/10.17116/sudmed20246705119
De Saram GSW, Webster G, Kathirgamatamby N. Post-Mortem Temperature and the Time of Death. Journal of Criminal Law and Criminology. 1956;46(4):562.
Кильдюшов Е.М. О термометрии трупа. Судебно-медицинская экспертиза. 2000;43(4):3-5.