Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.
Анализ структуры коморбидной патологии у работников предприятия тяжелой промышленности
Журнал: Профилактическая медицина. 2026;29(7): 59‑67
Прочитано: 135 раз
Как цитировать:
Среди сотрудников предприятий тяжелой промышленности широко распространены заболевания различных систем и органов [1, 2]. В связи с этим в современной медицине труда и профпатологии все большее внимание уделяется вопросам ранней диагностики и профилактики производственно-обусловленных заболеваний [3]. Своевременное выявление начальных признаков патологии и идентификация рабочих мест и профессиональных групп с наивысшим риском позволяют разрабатывать и внедрять целенаправленные профилактические программы, снижая уровень заболеваемости и сохраняя здоровье трудоспособного населения [3]. В этой связи проведение скрининговых исследований по месту работы, направленных на оценку состояния здоровья работников, входящих в группу риска, является важным и практико-ориентированным направлением.
Цель исследования — провести комплексный анализ структуры хронических неинфекционных заболеваний, включая коморбидные состояния, у работников металлургического производства в зависимости от характеристики трудового процесса.
Поперечное исследование с анализом данных сотрудников ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ММК) проводилось на базе амбулаторно-поликлинического подразделения АНО «Центральная клиническая медико-санитарная часть», г. Магнитогорск Челябинской области [4]. Фельдшерами здравпунктов АНО «МСЧ» проведено анкетирование 547 работников ММК (287 женщин и 260 мужчин, возраст от 18 лет до 67 лет, 47,2±8,7 года) с использованием валидированной анкеты АРТРОВИЗ, предназначенной для выявления суставного синдрома и связанных с ним коморбидных состояний (коэффициент внутренней согласованности, или коэффициент α Кронбаха, составил 0,798, чувствительность и специфичность оценивали по данным ROC-анализа, AUC составила 0,884) [5]. Особенностью данной анкеты является сочетание текстовой информации и фотоиллюстраций клинических проявлений ревматологических заболеваний — подагры, псориаза, псориатического поражения ногтей, синдрома Рейно [5].
Врачом-ревматологом проанализированы результаты анкетирования, и 492 сотрудника с подозрением на наличие ревматических заболеваний приглашены на очный прием. Для подготовки к очной консультации врача-ревматолога требовалось пройти дополнительное лабораторное обследование — клинический и биохимический анализ крови: определение уровней ревматоидного фактора, глюкозы, мочевой кислоты (МК). Данное дообследование прошли только 266 сотрудников ММК, что могло внести систематическую ошибку в исследование вследствие участия высокомотивированных работников предприятия, имеющих, вероятно, выраженные симптомы. В результате получена база данных, содержащая социально-демографические сведения, информацию о наличии факторов риска развития хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ): курение, употребление алкоголя, а также данные об особенностях физической активности и питания.Кроме этого, учтены жалобы со стороны различных систем организма. Акцент сделан на выявлении патологии костно-мышечной системы (КМС), отягощенной наследственности, приема лекарственных препаратов (обезболивающих, диуретиков, гипотензивных препаратов, глюкокортикостероидов, химиотерапевтических средств и лучевой терапии), на оценке осведомленности о повышении уровня ревматоидного фактора, МК, глюкозы. Отмечено наличие патологически протекающей беременности. Для каждого пациента сформулирован диагноз и закодирован с использованием Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятого пересмотра (МКБ-10).
Известно, что ММК характеризуется многообразием производственных мощностей, а также включает службы, обеспечивающие и сопровождающие его работу, и большой состав сотрудников [4, 6]. Принимая это во внимание, в соответствии с Приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 21 ноября 2023 г. №817н (приложение №13)1 всех опрошенных мы разделили на 3 группы в зависимости от выполняемых функций на производстве:
1) группа 1 (n=139) (вредный класс): работники тяжелого физического труда (выпуск основной продукции), трудовая деятельность сопряжена с постоянным воздействием вредных профессиональных факторов;
2) группа 2 (n=86) (допустимый класс): работники среднего физического и умственного труда (инженерно-техническое сопровождение и обслуживание инфраструктуры производства), подвергались более низким уровням воздействия неблагоприятных факторов во время выполнения производственных операций;
3) группа 3 (n=41) (оптимальный класс): работники легкого физического и умственного труда (организационно-методическое, логистическое сопровождение), минимально подвергаются воздействию неблагоприятных факторов.
Анализ структуры заболеваемости ХНИЗ проведен с помощью методов описательной статистики. Анализ различий в распространенности ХНИЗ в группах рабочих проведен с использованием критерия хи-квадрат (χ2) Пирсона. В случае если ожидаемые значения были меньше 5, оценено значение точного критерия Фишера с помощью метода Монте-Карло. В случае выявления статистически значимых различий проведен анализ post-hoc с использованием критерия χ2 с поправкой на множественную проверку гипотез Бенджамини—Хохберга. Различия между сравниваемыми группами признавали статистически значимыми при уровне p<0,05. Данные для таблиц сопряженности получены с помощью программного обеспечения Statistica 12.0. Ожидаемые показатели и значения критерия χ2 для каждого заболевания рассчитаны с помощью Microsoft Office Excel 2019. Оценка значения точного критерия Фишера с помощью метода Монте-Карло проведена с использованием Python.
Исследование одобрено этическим комитетом Медицинского научно-образовательного института МГУ им. М.В. Ломоносова (выписка из протокола №8/20 заседания от 22 октября 2022 г.).
Все сотрудники ММК, принимающие участие в исследовании, подписывали информированное добровольное согласие.
Проанализированы антропометрические и социодемографические характеристики 266 респондентов, разделенных на три группы: группу 1 (n=139), группу 2 (n=86) и группу 3 (n=41). Группы были сопоставимыми по полу (p=0,5318), при этом во всех группах преобладали женщины (56,83%, 50,00% и 58,54% соответственно). Статистически значимые различия между группами выявлены по возрасту (p=0,0031) и индексу массы тела (ИМТ, p=0,0029). Пациенты группы 3 были старше (медиана 54 года) по сравнению с пациентами группы 1 (48 лет) и группы 2 (51 год). Наибольшая медиана ИМТ зарегистрирована в группе 1 (30,32 кг/м2), затем в группе 3 (28,31 кг/м2) и в группе 2 (27,35 кг/м2). Распределение респондентов по уровню образования (p=0,1480) и семейному положению (p=0,2071) не имело статистически значимых различий между группами (табл. 1).
Таблица 1. Результат анализа антропометрических и социодемографических характеристик работников металлургического производства — участников 2-го этапа исследования
| Критерий оценки | Группа 1 (n=139) | Группа 2 (n=86) | Группа 3 (n=41) | p |
| Женщины, % | 79 (56,83) | 43 (50,00) | 24 (58,54) | 0,5318 |
| Мужчины, % | 60 (43,17) | 43 (50,00) | 17 (41,46) | |
| Возраст, годы | 48 [43; 53] | 51 [44; 55] | 54 [46; 58] | 0,0031 |
| Индекс массы тела, кг/м2 | 30,32 [26,32; 33,91] | 27,35 [25,26; 30,09] | 28,31 [25,01; 31,35] | 0,0029 |
| Образование, % | ||||
| среднее | 23 (16,55) | 13 (15,12) | 3 (7,32) | 0,1480 |
| среднее специальное | 68 (48,92) | 37 (43,02) | 15 (36,59) | |
| высшее | 48 (34,53) | 36 (41,86) | 23 (56,10) | |
| Семейное положение, % | ||||
| холост/не замужем | 8 (5,76) | 5 (5,81) | 0 (0,00) | 0,2071 |
| женат/замужем, в том числе гражданский брак | 100 (71,94) | 55 (63,95) | 34 (82,93) | |
| в разводе | 26 (18,71) | 22 (25,58) | 4 (9,76) | |
| вдовец/вдова | 5 (3,60) | 4 (4,65) | 3 (7,32) | |
Примечание. Здесь и в табл. 2 данные представлены в виде медианы и квартилей — Me [Q1; Q3], абсолютных и относительных часто — n (%).
Анализ факторов образа жизни (табл. 2) не выявил статистически значимых различий между группами по отношению к курению (p=0,3880), стажу курения (p=0,3226), кратности (p=0,3284) и объему (p=0,7069) употребления алкоголя, а также по эпизодам употребления более 6 порций алкоголя за один раз (p=0,1058). Не было существенных различий в диетических привычках, таких как ежедневное употребление фруктов и овощей (p=0,8775), употребление газированных напитков (p=0,2321) и непереносимость молочной продукции (p=0,4917). Уровень физической активности также был сопоставим между группами (p=0,4457).
Таблица 2. Результаты анализа факторов риска и образа жизни работников металлургического производства — участников 2-го этапа исследования
| Критерий оценки | Группа 1 (n=139) | Группа 2 (n=86) | Группа 3 (n=41) | p |
| Отношение к курению, n (%) | ||||
| не курю | 86 (61,87) | 46 (53,49) | 29 (70,73) | 0,3880 |
| курил в прошлом | 20 (14,39) | 21 (24,42) | 6 (14,63) | |
| курю меньше 10 сигарет в день | 11 (7,91) | 9 (10,47) | 1 (2,44) | |
| курит 10—19 сигарет в день | 13 (9,35) | 6 (6,98) | 4 (9,76) | |
| курит больше 20 сигарет в день | 9 (6,47) | 4 (4,65) | 1 (2,44) | |
| стаж курения, годы | 0 [0; 15] | 0 [0; 20] | 0 [0; 1] | 0,3226 |
| Кратность употребления алкоголя, n (%) | ||||
| не употреблял никогда | 25 (17,99) | 24 (27,91) | 10 (24,39) | 0,3284 |
| меньше 1 раза в месяц | 54 (38,85) | 34 (39,53) | 14 (34,15) | |
| 2—4 раза в месяц | 55 (39,57) | 25 (29,07) | 13 (31,71) | |
| 2—3 раза в неделю | 5 (3,60) | 2 (2,33) | 3 (7,32) | |
| больше 4 раз в неделю | 0 (0,00) | 1 (1,16) | 1 (2,44) | |
| Порции алкоголя, n (%) | ||||
| не пьет | 27 (19,42) | 24 (27,91) | 10 (24,39) | 0,7069 |
| 1—2 порции | 67 (48,20) | 37 (43,02) | 17 (41,46) | |
| 3—4 порции | 33 (23,74) | 20 (23,26) | 8 (19,51) | |
| 5—6 порций | 10 (7,19) | 5 (5,81) | 6 (14,63) | |
| 7—9 порций | 1 (0,72) | 0 (0,00) | 0 (0,00) | |
| больше 10 порций | 1 (0,72) | 0 (0,00) | 0 (0,00) | |
| Употребление более 6 порций алкоголя за 1 раз, n (%) | ||||
| не пьет | 84 (60,43) | 59 (68,60) | 25 (60,98) | 0,1058 |
| меньше 1 раза в месяц | 39 (28,06) | 21 (24,42) | 7 (17,07) | |
| 2—4 раза в месяц | 13 (9,35) | 6 (6,98) | 6 (14,63) | |
| 2—3 раза в неделю | 3 (2,16) | 0 (0,00) | 3 (7,32) | |
| больше 4 раз в неделю | — | — | — | |
| Употребление фруктов и овощей ежедневно, n (%) | 96 (69,06) | 57 (66,28) | 27 (65,85) | 0,8775 |
| Употребление газированных напитков больше 1 л в день, n (%) | 11 (7,91) | 13 (15,12) | 5 (12,20) | 0,2321 |
| Непереносимость молочной продукции, n (%) | 16 (11,51) | 6 (6,98) | 5 (12,20) | 0,4917 |
| Физические нагрузки, n (%) | ||||
| ежедневно не менее 30 мин | 47 (33,81) | 32 (37,21) | 15 (36,59) | 0,4457 |
| несколько раз в неделю не менее 40—60 мин | 31 (22,30) | 13 (15,12) | 11 (26,83) | |
| 1 раз в неделю не менее 40—60 мин | 22 (15,83) | 16 (18,60) | 4 (9,76) | |
| еще меньше или не уделяет времени | 21 (15,11) | 16 (18,60) | 3 (7,32) | |
| не уделяет времени | 18 (12,95) | 9 (10,47) | 8 (19,51) | |
В ходе исследования проанализирована распространенность 90 нозологических единиц ХНИЗ, структура наиболее значимых из которых представлена в табл. 3. Статистически значимые различия между группами обнаружены для 9 заболеваний: M21 (Другие приобретенные деформации конечностей), p=0,0057; M25 (Другие поражения суставов), p=0,0143; М42 (Остеохондроз позвоночника), p=0,0205; М50 (Поражения межпозвоночных дисков шейного отдела), p=0,0033; М51 (Поражения межпозвоночных дисков других отделов), p=0,0026; M54 (Дорсалгия), p=0,0295; M60 (Миозит), p=0,0354; M75 (Поражение плеча), p=0,0165; I83 (Варикозное расширение вен нижних конечностей), p=0,0099. Распространенность других заболеваний, включая сердечно-сосудистую патологию, эндокринные и гастроэнтерологические нарушения, статистически значимо не различалась между группами.
Таблица 3. Структура распространенности хронических неинфекционных заболеваний среди работников металлургического производства — участников 2-го этапа исследования (n, %)
| Код МКБ | Диагноз | Группа 1 (n=139) | Группа 2 (n=86) | Группа 3 (n=41) | p | |||
| M21 | Другие приобретенные деформации конечностей | 79 | 56,83 | 65 | 75,58 | 21 | 51,22 | 0,0057 |
| M25 | Другие поражения суставов, не классифицированные в других рубриках | 55 | 39,57 | 48 | 55,81 | 13 | 31,71 | 0,0143 |
| M42 | Остеохондроз позвоночника | 70 | 50,36 | 50 | 58,14 | 13 | 31,71 | 0,0205 |
| M50 | Поражение межпозвоночных дисков шейного отдела | 43 | 30,94 | 38 | 44,19 | 6 | 14,63 | 0,0033 |
| M51 | Поражение межпозвоночных дисков других отделов | 38 | 27,34 | 37 | 43,02 | 6 | 14,63 | 0,0026 |
| M54 | Дорсалгия | 70 | 50,36 | 51 | 59,30 | 14 | 34,15 | 0,0295 |
| M60 | Миозит | 23 | 16,55 | 17 | 19,77 | 1 | 2,44 | 0,0354 |
| M75 | Поражения плеча | 21 | 15,11 | 25 | 29,07 | 5 | 12,20 | 0,0165 |
| I83 | Варикозное расширение вен нижних конечностей | 16 | 11,51 | 22 | 25,58 | 4 | 9,76 | 0,0099 |
Для заболеваний со статистически значимыми различиями рассчитано отношение распространенности (PR) с 95% доверительным интервалом (ДИ) для попарного сравнения групп (табл. 4). Анализ показал, что повышенный риск в группе 2 по сравнению с группой 1 был характерен для деформаций конечностей (M21, PR=1,33), других поражений суставов (M25, PR=1,41), поражений межпозвоночных дисков шейного (M50, PR=1,43) и других отделов (M51, PR=1,57), поражений плеча (M75, PR=1,92) и варикозного расширения вен (I83, PR=2,22). При сравнении группы 2 с группой 3 риск был наиболее выражен для поражений межпозвоночных дисков (M50, PR=3,02; M51, PR=2,94), миозита (M60, PR=8,10) и остеохондроза (M42, PR=1,83). Сравнение групп 1 и 3 выявило статистически значимо более высокий риск миозита (M60, PR=6,78) и тенденцию к более высокому риску поражений межпозвоночных дисков в группе 1.
Таблица 4. Анализ отношений распространенности заболеваний по группам
| Код МКБ-10 | Группа 2 — группа 1 | Группа 1 — группа 3 | Группа 2 — группа 3 | |||
| PR (95% ДИ) | p | PR (95% ДИ) | p | PR (95% ДИ) | p | |
| M21 | 1,33 (1,10—1,61) | 0,0096 | 1,11 (0,80—1,55) | 0,5249 | 1,48 (1,07—2,04) | 0,0096 |
| M25 | 1,41 (1,07—1,86) | 0,0262 | 1,25 (0,76—2,05) | 0,3616 | 1,76 (1,08—2,86) | 0,0262 |
| M42 | 1,15 (0,90—1,47) | 0,2557 | 1,59 (0,98—2,56) | 0,0529 | 1,83 (1,13—2,97) | 0,0160 |
| M50 | 1,43 (1,01—2,01) | 0,0442 | 2,11 (0,97—4,61) | 0,0442 | 3,02 (1,39—6,56) | 0,0032 |
| M51 | 1,57 (1,09—2,27) | 0,0229 | 1,87 (0,85—4,11) | 0,0962 | 2,94 (1,35—6,40) | 0,0047 |
| M54 | 1,18 (0,93—1,50) | 0,1911 | 1,47 (0,93—2,33) | 0,1012 | 1,74 (1,10—2,75) | 0,0240 |
| M60 | 1,19 (0,68—2,10) | 0,5392 | 6,78 (0,94—48,73) | 0,0293 | 8,10 (1,12—58,83) | 0,0265 |
| M75 | 1,92 (1,15—3,22) | 0,0349 | 1,24 (0,50—3,08) | 0,6411 | 2,38 (0,98—5,78) | 0,0545 |
| I83 | 2,22 (1,24—3,99) | 0,0186 | 1,18 (0,42—3,33) | 0,7534 | 2,62 (0,97—7,12) | 0,0581 |
Примечание. Жирным шрифтом выделены статистически значимые различия.
Для оценки коморбидности проанализировано наличие наиболее распространенных ХНИЗ: это болезни КМС, артериальная гипертензия (АГ), атеросклероз, варикозное расширение вен нижних конечностей, сахарный диабет (СД), ожирение, дислипидемия и нарушения пуринового обмена.
У 27,44% сотрудников выявлено одно из указанных заболеваний, у 47% — от трех и более нозологий (рис. 1).
Рис. 1. Число диагнозов, приходящихся на одного сотрудника в общей популяции.
а — у женщин; б — у мужчин.
Наиболее частые парные комбинации диагнозов представлены в табл. 5. В общей выборке доминировали сочетания «болезни КМС+АГ» (44,7%), «болезни КМС+ожирение» (35,3%) и «болезни КМС+дислипидемия» (30,1%).
Таблица 5. Гендерные различия в структуре коморбидности работников металлургического производства, %
| Общая популяция | Женщины | Мужчины | |||
| Сочетание | Частота, % | Сочетание | Частота, % | Сочетание | Частота, % |
| Болезни КМС+АГ | 44,7 | Болезни КМС+ожирение | 38,7 | Болезни КМС+АГ | 50,0 |
| Болезни КМС+ожирение | 35,3 | Болезни КМС+АГ | 38,0 | Болезни КМС+дислипидемия | 30,6 |
| Болезни КМС+дислипидемия | 30,1 | Болезни КМС+дислипидемия | 28,0 | Болезни КМС+ожирение | 29,0 |
| АГ+ожирение | 23,7 | АГ+ожирение | 24,7 | Болезни КМС+атеросклероз | 24,2 |
| Болезни КМС+атеросклероз | 22,2 | Болезни КМС+атеросклероз | 19,3 | Атеросклероз+АГ | 24,2 |
Примечание. КМС — костно-мышечная система; АГ — артериальная гипертензия.
Анализ гендерных различий выявил ряд особенностей. У женщин чаще встречалась комбинация «болезни КМС+ожирение» (38,7%), у мужчин — «болезни КМС+АГ» (50,0%). У мужчин чаще, чем у женщин, имело место сочетание «болезни КМС+атеросклероз» (24,2% по сравнению с 19,3%) и «атеросклероз+АГ» (24,2%), тогда как у женщин преобладала комбинация «АГ+ожирение» (24,7% по сравнению с 23,7% в общей популяции).
При оценке осведомленности сотрудников ММК об имеющихся случаях изменения биохимических параметров сыворотки крови выявлено, что 50,7% респондентов группы 1, 46,67% респондентов группы 2 и 31,43% респондентов группы 3 затруднились ответить на вопрос об уровне МК. Осведомлены о наличии диагноза «подагра» 17,14% респондентов группы 3, 3,33% респондентов группы 2 и 0,7% респондентов группы 1. О повышенном содержании МК сообщили 12% респондентов группы 1, 10% респондентов группы 2 и 8,57% респондентов группы 3 (рис. 2, а). Затруднились дать ответ об уровне ревматоидного фактора 75,54% респондентов группы 1, 65,56% респондентов группы 2 и 57,14% респондентов группы 3. Сообщили о ранее установленном диагнозе «ревматоидный артрит» 7,04% респондентов группы 1, 6,67% респондентов группы 2 и 14,29% респондентов группы 3. Знали свой уровень ревматоидного фактора 20,42% респондентов группы 1, 27,78% респондентов группы 2 и 28,57% респондентов группы 3 (рис. 2, б). При оценке осведомленности сотрудников комбината об изменениях уровня глюкозы затруднились дать ответ 11,97% респондентов группы 1, 18,89% респондентов группы 2 и 17,14% респондентов группы 3. О наличии диагноза «сахарный диабет» сообщали 3,52% респондентов группы 1, 4,44% респондентов группы 2 и 2,86% респондентов группы 3. Владели информацией об уровне глюкозы 84,5% респондентов группы 1, 76,67% респондентов группы 2 и 80% респондентов группы 3 (рис. 2, в).
Рис. 2. Осведомленность участников исследования об изменении у них показателей крови.
а — повышение уровня мочевой кислоты; б — повышение уровня ревматоидного фактора; в — повышение уровня глюкозы.
Оценивая осведомленность респондентов о наследственности по ССЗ, СД, заболеваниям почек, подагре, онкологическим болезням, мы выявили, что лучше всего владели данной информацией респонденты группы 1: не знали своей наследственности 8,45% по СД, 7,75% по артериальной гипертонии, 5,63% по ССЗ, 10% по заболеваниям почек, 10,56% по подагре, 5,63% по онкологическим заболеваниям. Хуже всего были осведомлены респонденты группы 2: 16,67% не знали о СД, артериальной гипертонии, заболевании почек; о сердечно-сосудистых катастрофах у родственников не знали почти 8%, о подагре — 17,78%, об онкологических заболеваниях — 12,2%.
При проведении комплексной оценки принимаемой лекарственной терапии выявлено, что большее количество обезболивающих препаратов принимали респонденты группы 3: 11—30 таблеток — 14,29%, больше 30 таблеток — 8,57%.
Антигипертензивную терапию принимали 52,1% респондентов группы 1, 43,3% респондентов группы 2 и 45,7% респондентов группы 3. Однако не соблюдали рекомендации о постоянном приеме 19% респондентов группы 1, 15,5% респондентов группы 2, нарушали режим приема препаратов 20% респондентов группы 3. Мочегонные препараты принимали 21,12% респондентов группы 1, 22,2% респондентов группы 2 и 17,1% респондентов группы 3. Из них не соблюдали рекомендации о постоянном приеме 10,56% респондентов группы 1, 8,9% респондентов группы 2 и 11,4% респондентов группы 3.
Анализ состояния здоровья работников тяжелой промышленности на примере ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» выявил высокую распространенность заболеваний КМС, сердечно-сосудистой и эндокринной системы, что согласуется с данными других авторов [3, 7—9]. При оценке влияния производственных факторов риска на распространенность патологии выявлены статистически значимые различия для заболеваний КМС, представленных главным образом дегенеративными заболеваниями (остеоартроз, приобретенные деформации конечностей, остеохондроз позвоночника, другие поражения суставов), а также болевыми синдромами (дорсалгия) (см. табл. 3). Полученные данные согласуются с данными отечественных и зарубежных исследователей [3, 7, 10, 11].
Наибольшая частота заболеваний КМС наблюдается в группе сотрудников цехов, занимающихся периодическим и аварийным обслуживанием оборудования основного производства. Дегенеративный характер заболеваний согласуется с особенностями этих профессий: повторяющиеся стереотипные движения, неудобные положения, воздействие локальной вибрации используемых инструментов — вклад этих факторов может объяснить наибольшую распространенность дегенеративных заболеваний в этой группе [11, 12]. В группе 3, состоящей в основном из офисных работников, отмечена ожидаемо более низкая распространенность заболеваний по сравнению с группами постоянного и эпизодического контакта, что может быть объяснено как отсутствием действия производственных факторов риска, связанных с повторяющимися стереотипными движениями, воздействием тепла и других физических факторов, так и с небольшим размером группы 3 (n=41), что могло повлиять на выявление различий по низкочастотным нозологиям.
Несовпадение полученной картины отношения распространенности заболеваний с ожидаемой может быть обусловлена как спецификой комбинаций производственных факторов риска для конкретных рабочих мест, так и влиянием непроизводственных факторов риска, таких как курение, употребление алкоголя, уровень физической активности, ИМТ, наличие коморбидных состояний (см. табл. 4), которые могут существенно различаться у представителей разных профессий [1, 2]. Установление причины полученных различий требует проведения дальнейших исследований, направленных на изучение непроизводственных факторов риска у сотрудников ММК.
Анализ коморбидности продемонстрировал, что 47% сотрудников болеют тремя и более заболеваниями, что указывает на высокую распространенность мультиморбидности в обследованной популяции.
Стратифицированный по полу анализ выявил существенные гендерные различия в структуре коморбидности: у мужчин чаще сочетаются болезни КМС с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) — АГ, атеросклерозом, у женщин — болезни КМС с метаболическими нарушениями (ожирением, дислипидемией).
Результаты анкетирования выявили низкий уровень осведомленности сотрудников предприятия о биохимических маркерах ХНИЗ. Так, от 31,43% до 50,7% сотрудников не владеют информацией о своем уровне МК в сыворотке крови (см. рис. 2, а), что может указывать на недостаточность существующих мер по информированию сотрудников о гиперурикемии как факторе риска ССЗ. Напротив, высокая информированность сотрудников о концентрации глюкозы в сыворотке крови свидетельствует об успешности программ скрининга и информирования населения о СД (см. рис. 2, в). Однако все еще остается 18,89% сотрудников, не владеющих информацией об уровне сахара в крови, что означает необходимость проведения дальнейшей работы.
Обнаружены различия в информированности о роли наследственности. Так, наиболее информированными оказались сотрудники, работающие в наиболее тяжелых условиях, наименее информированными — работающие в условиях труда со средними нагрузками. Полученные данные подчеркивают необходимость улучшения соответствующих образовательных программ.
В результате оценки лекарственной терапии выявлен бесконтрольный прием анальгетиков, отражающий низкую осведомленность респондентов о риске подобного приема. Отмечена высокая доля (от 15—20%) сотрудников, нерегулярно принимающих антигипертензивные препараты, что может свидетельствовать о недостаточной информированности сотрудников о роли постоянного приема этих препаратов в предотвращении ССЗ.
Исследование выявило высокую распространенность патологии костно-мышечной, сердечно-сосудистой и эндокринной систем с преобладанием дегенеративных поражений суставов и позвоночника у работников металлургического производства, занимающихся тяжелым физическим трудом. Статистически значимые межгрупповые различия (χ², p<0,05) подтверждают связь профессиональных факторов риска (физической нагрузки) с проявлениями коморбидности, полученные результаты означают необходимость особого внимания при разработке дифференцированной стратегии профилактических мероприятий для разных групп сотрудников предприятий.
Использование в качестве инструмента скрининга валидированного опросника АРТРОВИЗ позволило выявить низкий уровень информированности работников о факторах риска развития хронических неинфекционных заболеваний, а также недостаточную приверженность к лекарственной терапии, что свидетельствует о пробелах в профилактической работе.
Уникальный комплексный подход, применяемый в опроснике АРТРОВИЗ (использование вопросов о факторах риска развития хронических неинфекционных заболеваний, клинических проявлениях заболеваний, лабораторных показателях, а также применение фотоиллюстраций распространенных ревматологических изменений), позволяет выявлять не только имеющиеся хронические неинфекционные заболевания, но и их субклинические формы. Систематическое анкетирование способствует выявлению наиболее уязвимых профессиональных групп, что позволяет целенаправленно оптимизировать меры медицинского наблюдения и профилактики на предприятии.
Вклад авторов: концепция и дизайн исследования — Георгинова О.А., Габбасова Л.А., Краснова Т.Н.; сбор и обработка материала — Георгинова О.А., Чанышев Р.А., Мастерова М.М., Домашенко М.А.; статистический анализ данных — Чанышев Р.А., Георгинова О.А., Чугунов А.А.; написание текста — Георгинова О.А., Чанышев Р.А.; научное редактирование — Габбасова Л.А., Георгинова О.А., Краснова Т.Н., Домашенко М.А.
Финансирование. Исследование выполнено в рамках государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Author contributions: concept and design of the study — Georginova O.A., Gabbasova L.A., Krasnova T.N.; data collection and processing — Georginova O.A., Chanyshev R.A., Masterova M.M., Domashenko M.A.; statistical data analysis — Chanyshev R.A., Georginova O.A., Chugunov A.A.; manuscript writing — Georginova O.A., Chanyshev R.A.; scientific editing — Gabbasova L.A., Georginova O.A., Krasnova T.N., Domashenko M.A.
Financial support. The study was conducted under the state assignment of Lomonosov Moscow State University.
1Приказ Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 21.11.2023 №17н «Об утверждении Методики проведения специальной оценки условий труда, Классификатора вредных и (или) опасных производственных факторов, формы отчета о проведении специальной оценки условий труда и инструкции по ее заполнению». Ссылка активна на 08.05.26. https://publication.pravo.gov.ru/document/0001202311300048
Литература / References:
Подтверждение e-mail
На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.
Подтверждение e-mail
Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.