Золотовская И.А.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Шацкая П.Р.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Давыдкин И.Л.

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Основные характеристики параметров микроциркуляции у пациентов, перенесших COVID-19

Авторы:

Золотовская И.А., Шацкая П.Р., Давыдкин И.Л.

Подробнее об авторах

Прочитано: 2465 раз


Как цитировать:

Золотовская И.А., Шацкая П.Р., Давыдкин И.Л. Основные характеристики параметров микроциркуляции у пациентов, перенесших COVID-19. Профилактическая медицина. 2020;23(7):56‑62.
Zolotovskaya IA, Shatskaia PR, Davydkin IL. Main characteristics of microcirculation parameters in patients who underwent COVID-19. Russian Journal of Preventive Medicine. 2020;23(7):56‑62. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/profmed20202307156

Рекомендуем статьи по данной теме:
Па­то­ло­гия пе­че­ни при COVID-19. Ар­хив па­то­ло­гии. 2025;(1):53-59

В конце 2019 г. в китайском городе Ухань провинции Хубэй появились первые данные о вспышке острого респираторного заболевания (ОРЗ) неизвестной этиологии. Впоследствии был выявлен новый штамм коронавируса, названный коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2), а вызванное им ОРЗ получило название коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) [1, 2]. Пандемия COVID-19 стала серьезным вызовом для социально-экономических, политических и культурных сфер во всем мире, несмотря на то что большинство случаев заболевания протекает в легкой форме [3]. Высокий уровень контагиозности, быстрота распространения, а также полиморфная клиническая картина формируют новые задачи для систем здравоохранения всех стран, клиницистов и ученых [4, 5]. Известно, что основными жалобами при COVID-19 являются лихорадка, одышка, быстрая утомляемость, выраженная общая слабость, аносмия и гипогевзия. Среди симптомов как в дебюте, так и по мере развития заболевания могут наблюдаться: миалгии, боли в животе, спине, груди, горле, диарея, тошнота и рвота [6]. У значительного числа заболевших возникают повреждения легких, которые в большинстве случаев подтверждены результатом компьютерной томографии. Однако все больше данных свидетельствуют о том, что COVID-19 оказывает влияние на сердечно-сосудистую систему, нервную систему, почки и желудочно-кишечный тракт [7]. Более того, механизмы гиперкоагуляции и воспаления способствуют инициации тромботических событий, а также дестабилизации атеросклеротических процессов с развитием инфаркта миокарда (ИМ), прогрессированием сердечной недостаточности и развитием миокардитов, в том числе в отсроченном периоде [8—10]. Множественность повреждений в первую очередь связана со способностью SARS-CoV-2 проникать в клетки с помощью рецептора человеческого ангиотензинпревращающего фермента 2 (АПФ2) [11]. Известно, что АПФ2 широко экспрессируется в различных тканях, что может вызвать мультиорганную дисфункцию, в том числе сердечно-сосудистой системы, почек, печени, сетчатки, энтероцитов кишечника и эпителиоцитов легких [12—14]. При COVID-19 происходит одно, важное с точки зрения понимания полиорганных проявлений патофизиологическое событие — неконтролируемое выделение цитокинов, что приводит синдрому «цитокинового шторма» [15]. Механизм активации цитокинов известен при различных вирусных заболеваниях, включая ОРВИ, грипп, а также при первичном или вторичном гемофагоцитарном лимфогистиоцитозе. Однако в условиях инфицирования SARS-CoV-2 высока вероятность развития коагулопатии и тромботических событий, включая тромбоэмболию легочной артерии (ТЭЛА).

В апреле 2020 г. были опубликованы результаты исследования N. Tang и соавт. [16], которые объясняют механизмы повышения уровня цитокинов и D-димера как показателей коагулопатии у пациентов с COVID-19. Однако сегодня отсутствуют данные по влиянию SARS-CoV-2 на нарушения микроциркуляции и их значимости для системы гемостаза в целом как в остром периоде заболевания, так и в рамках долгосрочных последствий этого инфекционного процесса. На фоне активного обсуждения гипотез, выдвинутых китайскими учеными и обсуждаемых экспертным сообществом, о влиянии вируса SARS-CoV-2 на бета-цепь гемоглобина остается неизученным вклад патофизиологических механизмов усугубления гипоксии на уровне микрокровотока у пациентов с COVID-19 [17].

Цель настоящего исследования — изучение параметров микроциркуляции у пациентов, перенесших COVID-19.

Материал и методы

Работа выполнена на базе Самарского государственного медицинского университета в рамках комплексной межкафедральной темы «Фундаментальные, клинико-патогенетические и эпидемиологические аспекты COVID-19: междисциплинарный подход к профилактике, диагностике, лечению и последующей реабилитации пациентов с коронавирусной инфекцией» (АААА-А20-120071490075-0).

Сбор данных. Пациентов для исследования отбирали в клинических базах амбулаторно-поликлинических учреждений Самары в период май—июнь 2020 г. Методом сплошной выборки в исследование были включены пациенты с диагнозом COVID-19 (верифицирован и подтвержден лабораторно методом полимеразной цепной реакции при исследовании биологического материала) вне зависимости от вида оказания медицинской помощи (амбулаторно или стационарно) в период заболевания. Сбор данных осуществлялся специально подготовленными сотрудниками и врачами центров, принимавших участие в исследовании. Им было поручено систематически изучать медицинские карты всех амбулаторных пациентов с диагнозом COVID-19, данные историй болезни пациентов и, в случае необходимости, связываться с терапевтами и/или специалистами, у которых пациенты проходили лечение, для уточнения анамнестических сведений. Собираемые сведения включали клиническую информацию (возраст, пол, индекс массы тела, информацию о курении), наличие следующих заболеваний: ожирение, артериальная гипертензия (АГ), сахарный диабет (СД), ишемическая болезнь сердца (ИБС), хроническая болезнь почек (ХБП), инфаркт миокарда в анамнезе, язвенная болезнь (ЯБ) желудка и двенадцатиперстной кишки, хронический гастрит, хроническая ишемия мозга (ХИМ). Кроме того, производился сбор клинических данных и результатов биохимических исследований после окончания всех лечебных мероприятий, связанных с острым периодом заболевания COVID-19.

В 1-ю группу (основная) был включен 121 пациент, перенесший COVID-19. Для объективной оценки изучаемых показателей микроциркуляции, т.е. для исключения влияния в первую очередь патологических процессов, обусловленных наличием хронических заболеваний на показатели микроциркуляции, важной задачей представлялось формирование сопоставимых групп пациентов по основным клинико-диагностическим показателям. С этой целью была сформирована 2-я группа (группа контроля, в которую вошли 33 пациента, не болевших COVID-19) методом включения пациентов без статистически значимых различий по полу, возрасту и заболеваниям в анамнезе в сравнении с пациентами 1-й группы.

Параметры микроциркуляции оценивали с помощью метода лазерной допплеровской флоуметрии (ЛДФ) сосудов кожи на анализаторе лазерной микроциркуляции крови для врача общей практики ЛАКК-ОП (ООО Научно-производственное предприятие «Лазма», Москва, 2010). Определяли следующие показатели: амплитуду вазомоций (А), измеряемую в относительных перфузионных единицах (пф.ед.), включая изучение амплитуды миогенных вазомоций (Ам); амплитуду нейрогенных вазомоций (Ан); амплитуду эндотелиальных вазомоций (Аэ). Считали, что чем выше амплитуда вазомоций (Аэ, Ан, Ам), тем больше просвет микрососуда и ниже его тонус. Отдельно оценивали: уровень базальной перфузии (М) как величину среднего потока крови за интервал времени регистрации в исследуемом объеме ткани около 1 мм, который отражает динамическую характеристику микрокровотока; среднее колебание перфузии относительно среднего значения потока крови — сигма (σ); коэффициент вариации (Kv, %), который определяет напряженность регуляторных систем микроциркуляторного русла, его увеличение, отражает более интенсивное функционирование механизмов эндотелиальной, нейрогенной и миогенной регуляции и в целом возрастание активности регуляции; резерв кровотока (РКК), индекс удельного потребления кислорода (I) в ткани (параметр отражает влияние нейрогенной и миогенной регуляции в зоне артериоло-венулярных анастомозов, а также индекс относительной перфузионной сатурации кислорода в микрокровотоке (Sm)). Полученные параметры анализировались в совокупности, в том числе для определения типа микроциркуляции (спастической, гиперемической, застойной, гиперреактивной). Все показатели были изучены после исхода заболевания (выздоровления).

Все пациенты подписывали информированное согласие на участие в исследовании, которое выполнено в соответствии со стандартами надлежащей клинической практики (Good Clinical Practice) и принципами Хельсинкской декларации. Протокол исследования одобрен этическим комитетом Самарского государственного медицинского университета.

Статистический анализ. Полученные данные обрабатывали с использованием стандартной программы Microsoft Excel и пакета статистических программ Statistica for Windows 6.0. Описание нормально распределенных количественных признаков приведено с указанием среднего значения признака и среднего квадратичного отклонения (M±SD). Описание признаков с распределением, отличным от нормального, представлено в виде Me [Q25; Q75], где Me — медиана, Q25 и Q75 — 25-й и 75-й квартили соответственно. Использована описательная статистика, при сравнении выборок использовали t-критерий Стьюдента. Различия между изучаемыми параметрами признавали статистически значимыми при p<0,05. Расчет основных характеристик диагностических методов вели в соответствии требованиями CONSORT (CONSORT Group., 1996).

Результаты

Популяция и клинические исходы. Рассмотрены данные 121 пациента (1-я группа) с подтвержденным диагнозом COVID-19, прикрепленного для оказания медицинской помощи к двум лечебно-профилактическим учреждениям Самары. Период включения — май—июнь 2020 г., основной исход заболевания — выздоровление. Амбулаторно лечение было проведено 72 (59,5%) пациентам, стационарно — 49 (40,5%) больным. Бессимптомно протекало заболевание у 23 (19,0%) пациентов.

Демография и клинико-диагностические характеристики. Основные демографические и клинико-диагностические характеристики пациентов 1-й группы представлены в табл. 1. Средний возраст пациентов, перенесших COVID-19, составил 49,5±18,7 года, 61,2% — мужчины. Большинство пациентов (52,1%) относились к возрастной группе 18—44 лет, только 15,7% больных были старше 65 лет. Основная часть пациентов (76,0%) никогда не курили. Основными жалобами (изучены анамнестически) в остром периоде у больных с симптомным течением являлись: утомляемость/общая слабость (78,6%), повевышенная температура (74,5%), затрудненное дыхание/одышка (46,9%), кашель (42,9%), головные боли (39,8%), потеря обоняния и/или вкуса (31,6%), расстройства пищеварения (25,5%), ринит и/или воспаление горла (13,3%).

Таблица 1. Основные демографические и клинико-диагностические характеристики пациентов, перенесших COVID-19, согласно исходу (выздоровление)

Table 1. Main demographic and clinical diagnostic characteristics of patients underwent COVID-19, according to outcome (recovery)

Признак

1-я группа, n=121 (%)

Мужской пол, n

74 (61,2)

Возраст, лет

49,5±18,7

Возрастная группа, лет, n:

18—34

20 (16,5)

35—44

43 (35,5)

45—54

21 (17,4)

55—64

18 (14,9)

65 и старше

19 (15,7)

ИМТ, кг/м2

29,83±5,8

Курение, n:

никогда не курившие

92 (76,0)

ранее курившие

15 (12,4)

курящие

14 (11,6)

Общий ХС, ммоль/л

4,1±1,5

ХС ЛПНП, ммоль/л

2,9±0,7

ТГ, ммоль/л

2,3±0,5

Глюкоза, ммоль/л

4,9±1,38

СКФ, мл/мин/1,73м2

71,6±11,2

САД, мм рт.ст.

135,5 [131,0; 142,0]

ДАД, мм рт.ст.

88,5 [75,0; 92,3]

Лечение амбулаторное, n

72 (59,5)

Лечение стационарное, n

49 (40,5)

Без симптомов, n

23 (19,0)

Симптомы COVID-19, n=98:

утомляемость/общая слабость

77 (78,6)

температура

73 (74,5)

затрудненное дыхание/одышка

46 (46,9)

кашель

42 (42,9)

головные боли

39 (39,8)

потеря обоняния и/или вкуса

31 (31,6)

расстройства пищеварения

25 (25,5)

ринит и/или воспаление горла

13 (13,3)

КТ грудной клетки: «матовое стекло», n

83 (68,6)

Примечание. Количественные признаки представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения M±SD, Me [Q25; Q75]. ИМТ — индекс массы тела; ХС — холестерин; АГ — артериальная гипертензия; ЛПНП — липопротеиды низкой плотности; СКФ — скорость клубочковой фильтрации; САД — систолическое артериальное давление; ДАД — диастолическое артериальное давление; КТ — компьютерная томография.

Note. Quantitative signs are presented as a mean value and standard deviation of M±SD, Me [Q25; Q75]. BMI — body mass index; CH — cholesterol; AH — arterial hypertension; LDL — low-density lipoproteins; GFR — glomerular filtration rate; CAD — systolic blood pressure; DAD — diastolic blood pressure; CT — computed tomography.

Среди сопутствующих заболеваний у пациентов, перенесших COVID-19, наиболее часто наблюдались АГ (28,1%), ИБС (23,9%), хронический гастрит (21,3%) и СД (14,9%), а также ожирение, установленное как диагноз, в 27,2% случаях. Следует отметить, что большинство хронических заболеваний наблюдалось в возрастных группах от 55 лет и старше, тогда как более молодые пациенты, по данным медицинской документации, были здоровы. Отсутствие заболеваний в анамнезе отмечено у 58 (47,9%) больных.

В табл. 2 представлены основные клинико-диагностические характеристики пациентов 1-й группы и группы контроля (2-я группа). Пациенты обеих групп сравнимы (не имеют статистически значимых различий) по основным клинико-демографическим показателям, что отвечало одной из задач исследования для проведения наблюдения — оценки влияния COVID-19 на исследуемые показатели.

Таблица 2. Клинико-демографические показатели пациентов обеих групп на момент включения в исследование

Table 2. Clinical and demographic indicators of patients in both groups at the time of inclusion in the study

Показатель

1-я группа, n=121 (%)

2-я группа, n=33 (%)

p

Возраст, лет

48,5 [25,5; 77,3]

49,0 [24,5; 76,0]

0,872

Мужской пол, n

74 (61,2)

20 (60,6)

0,445

ИМТ, кг/м2

29,83±5,8

28,15±3,71

0,077

Анамнез, n:

без заболеваний

58 (47,9)

16 (48,5)

0,082

ожирение

33 (27,2)

9 (27,3)

0,999

АГ

34 (28,1)

9 (27,3)

0,535

СД

18 (14,9)

5 (15,2)

0,084

ХБП

10 (8,3)

3 (9,1)

0,096

ИБС

29 (23,9)

8 (24,2)

0,722

ИМ (более 5 лет)

3 (2,3)

0,0000

ЯБ желудка (более 5 лет)

9 (7,4)

0,0000

Хронический гастрит

26 (21,3)

7 (21,2)

1,000

ХИМ/ДЭП

11 (9,0)

3 (9,0)

1,000

Примечание. Количественные признаки представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения M±SD; p — значимость отличий признаков между пациентами в исследуемых группах. ИМТ — индекс массы тела; АГ — артериальная гипертензия; ХИМ — хроническая ишемия головного мозга; ДЭП — дисциркуляторная энцефалопатия; ИБС —ишемическая болезнь сердца; ХБП — хроническая болезнь почек; ЯБ — язвенная болезнь.

Note. Quantitative signs are presented as a mean value and standard deviation of M±SD; p — significance of signs differences between patients in the studied groups. BMI — body mass index; AH — arterial hypertension; CCI — chronic cerebral ischemia; DEEP — discirculatory encephalopathy; CHD — coronary heart disease; CKD — chronic kidney disease; GU — gastric ulcer.

При изучении параметров микроциркуляции у пациентов, перенесших COVID-19, были выявлены определенные изменения (табл. 3). Отмечено статистически значимое снижение показателя перфузии и коэффициента вариации микрокровотока с одновременным повышением резерва кровотока у пациентов 1-й группы по сравнению с группой контроля. Полученные данные свидетельствуют о снижении перфузии и активности процессов регуляции микрокровотока у пациентов 1-й группы. Было выявлено значимое снижение нормированного значения амплитуд колебаний микрокровотока, связанного с нейрогенной, миогенной и эндотелиальной регуляцией, в группе пациентов, перенесших COVID-19, по сравнению с группой контроля. Минимальные значения Ам, Аэ у пациентов 1-й группы свидетельствуют о резком сокращении числа функционирующих прекапиллярных сфинктеров, отсутствии регуляторных возможностей со стороны эндотелия сосудов, что снижает резервные возможности микрокровотока и способствует повышению риска микротромбообразования.

Таблица 3. Показатели микроциркуляции, полученные методом лазерной допплеровской флоуметрии, у пациентов после COVID-19 и в группе контроля

Table 3. Microcirculation indices obtained by laser Doppler flowmetry in patients after COVID-19 and in the control group

Показатель

1-я группа, n=121

2-я группа, n=33

p (ANOVA)

М, пф.ед.

7,64±1,18

12,15±2,23

<0,001

Kv

8,26±3,17

13,25±4,02

<0,001

Ан

0,33±0,20

0,49±0,09

0,023

Ам

0,21±0,06

0,38±0,04

0,002

Аэ

0,28±0,14

0,44±0,17

0,018

РКК

132,15±25,18

118,44±19,38

0,005

I

24,51±1,80

39,46±1,49

0,002

Sm

3,85±0,62

5,12±1,07

0,035

Примечание. Количественные признаки представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения M±SD; p — значимость отличий в показателях между пациентами в исследуемых группах. Ам — амплитуда миогенных вазомоций; Ан — амплитуда нейрогенных вазомоций; Аэ — амплитуда эндотелиальных вазомоций; пф.ед. — перфузионные единицы; М — уровень базальной перфузии; Kv — коэффициент вариации; РКК — резерв кровотока; Sm — индекс относительной перфузионной сатурации кислорода в микрокровотоке; I — индекс удельного потребления кислорода в ткани.

Note. Quantitative signs are presented as an average value and standard deviation of M±SD; p — significance of differences in indicators between patients in the studied groups. Am — amplitude of myogenic vasomotions; An — amplitude of neurogenic vasomotions; Ae — amplitude of endothelial vasomotions; P.E. — amplitude of endothelial vasomotions. — perfusion units; M — level of basal perfusion; Kv — coefficient of variation; BFR — blood flow reserve; Sm — index of relative perfusion oxygen saturation in micro blood flow; I — index of specific oxygen consumption in tissue.

Особый интерес представляет уровень Sm: у пациентов 1-й группы индекс относительной перфузионной сатурации кислорода в микрокровотоке был статистически значимо ниже (p=0,035), чем во 2-й группе, что может являться отражением процессов увеличения потребления кислорода тканями в условиях гипоксии.

Был проведен интегративный анализ всех полученных показателей, который продемонстрировал, что тип кровотока у пациентов, перенесших COVID-19, характеризуется как спастический, с преобладанием вазоконстрикторных реакций. Этот тип кровотока в условиях воспалительных реакций является неблагоприятным, поскольку в условиях гипоксии и развития дисфункции эндотелия формирует протромбогенный статус пациента.

Обсуждение

Проведено исследование, особо изучающее пациентов, инфицированных SARS-CoV-2 (исходом является выздоровление), с целью определения изменений параметров микроциркуляции. При подготовке настоящего материала был осуществлен анализ данных, опубликованных и доступных на таких ресурсах, как PubMed, EMBASE, Cochrane, eLIBRARY, который выявил большой интерес к обсуждению проблемы тромбообразования и ее фундаментальных механизмов, включая повреждения на уровне микроциркуляции у пациентов с COVID-19.

Накопленные результаты исследований демонстрируют изменения в сосудах в виде развития дисфункции эндотелия в условиях активации воспалительных процессов, что может привести к нарушению свертываемости крови и развитию неблагоприятных исходов у пациентов с COVID-19 [18]. Известно, что процесс гиперкоагуляции определяет тяжесть заболевания и прогноз пациента. В тяжелых случаях, при повреждениях легких с последующим респираторным дисстресс-синдромом и полиорганной недостаточностью развивается тяжелая коагулопатия с высокими уровнями D-димеров [19]. На фоне воспалительных реакций развивается дисфункция эндотелия, что, по данным исследователей, указывает на неблагоприятный прогноз у пациентов с COVID-19 [20]. Активность комплемента на мембранах эндотелиальных клеток, опосредованная активация сосудистого эндотелиального фактора роста (VEGF), высокий уровень IL-6 способствуют дестабилизации сосудистого эндотелия, что приводит к повышению проницаемости сосудов [21]. Полученные в настоящем исследовании данные демонстрируют патологический тип микроциркуляции у пациентов, перенесших COVID-19, что в совокупности с повреждением на уровне эндотелия формирует негативный прогноз в отношении рисков тромбообразования. А.Ю. Буланов и В.Е. Ройтман в своей работе отмечают, что «в отсутствие достаточной базы доказательной медицины самым ценным становится мнение экспертов, опирающихся на свой опыт и опыт коллег. COVID-19-ассоциированная коагулопатия имеет характер тромбовоспаления» [22]. На сегодняшний день ведущими экспертами и клиницистами признается, что коагуляция является одним из важных факторов риска, ответственных за высокую летальность, описаны механизмы развития гиперкоагуляции с микроангиопатией и локальным тромбообразованием [23, 24]. Однако изменения на уровне микроциркуляторного русла неизучены. В связи с чем ближайшим приоритетом, продекларированным во многих на данный момент проходящих исследованиях, является изучение механизмов тромбообразования, в том числе на уровне микроциркуляторного русла [25—27].

Впервые в настоящем исследовании у пациентов, перенесших COVID-19, на основании комплексного исследования с использованием метода ЛДФ изучено состояние микроциркуляторного русла по основным параметрам. Результаты исследования, возможно, будут способствовать формированию рекомендаций терапевтических режимов для защиты пациентов от обострения и смерти после перенесенной острой коронавирусной инфекции.

Следует отметить, что метод сплошной выборки позволил провести популяционный срез и сформировать представления в целом о пациентах, перенесших COVID-19, в отличие от многочисленных исследований, в которые включались пациенты, получающие лечение на стационарном этапе. Средний возраст пациентов, перенесших COVID-19, составил 49,5±18,7 года, что существенно меньше возраста пациентов, включаемых в большинство исследований, где анализируется стационарный этап оказания медицинской помощи. В нашем исследовании большинство пациентов (59,5%) проходили лечение амбулаторно, аналогичные данные опубликовали наши коллеги из Башкортостана, где 63,0% пациентам была оказана помощь на амбулаторном этапе [28]. По данным китайских исследователей, от 15 до 30% пациентов с COVID‐19 имеют АГ, от 2,5 до 15% — ИБС [29, 30]. Результаты настоящего исследования сравнимы с зарубежными и демонстрируют, что в целом в популяции среди пациентов с COVID-19 у 28,1% была отмечена АГ, у 23,9% — ИБС.

В целом популяция пациентов, перенесших COVID-19, — это лица трудоспособного возраста, большинство из которых мужчины, почти в половине случаев, не имевшие в анамнезе заболеваний, со склонностью к ожирению и относительно невысоким процентом сопутствующих заболеваний. Наши результаты свидетельствуют о значимом повреждении на уровне микроциркуляции у пациентов, перенесших COVID-19 в виде спастических реакций и снижения перфузионного резерва. Необходимы дальнейшее исследования, включая проспективный этап наблюдения, для получения данных об информативности показателей ЛДФ при определении клинико-диагностических и прогностических критериев повреждений на уровне микроциркуляторного русла во взаимосвязи с протромботической активностью эндотелия у пациентов после COVID-19.

Нарушения на уровне микроциркуляторного русла следует рассматривать в аспекте важной особенности COVID-19, способной прогнозировать и риск развития тромботических сосудистых событий. Можно предположить, что механизмы, лежащие в основе дисфункции, на уровне микроциркуляторного русла могут быть связаны с воспалительным штормом и бесконтрольным опосредованным повреждением эндотелия. Очевидно, что необходимы дальнейшие исследования микроциркуляции для понимания степени тяжести повреждений и их прогностической значимости, а также формирования терапевтических стратегий, направленных на профилактику рисков развития тромботических осложнений в разных группах пациентов.

Заключение

Полученные данные в отобранной путем сплошной выборки когорте дают больше возможностей для полного представления и характеристик пациентов с COVID-19. Нарушения системы гемостаза у пациентов с COVID-19 сопровождается повреждением эндотелия, приводящего к микроангиопатиям, локальному тромбообразованию и системному дефекту свертывания крови. Нами зарегистрированы значимые изменения на уровне микроциркуляции у пациентов, перенесших COVID-19, что неблагоприятно в отношении прогноза и требует разработки профилактических мероприятий, направленных на снижение рисков развития тромбообразования. Необходимы дополнительные профилактические стратегии для пациентов, перенесших COVID-19, которые позволят устранить факторы, приводящие к микрососудистому и макрососудистому тромбозу.

С целью определения прогностической значимости показателей микроциркуляции исследование пролонгировано до 6 мес наблюдения.

Мы заявляем, что дизайн наблюдения и полученные данные соответствуют критериям оригинального исследования. Все авторы гарантируют, что внесли существенный вклад в получение и анализ данных, их интерпретацию и готовы нести ответственность за все аспекты работы, а также гарантировать соответствующее рассмотрение и решение вопросов, связанных с точностью и добросовестностью всех частей работы.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Zhou P, Yang X-L, Wang X-G. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020;579:270-273.  https://doi.org/10.1038/s41586-020-2012-7
  2. Wu A, Peng Y, Huang B. Genome composition and divergence of the novel coronavirus (2019-nCoV) originating in China. Cell Host Microbe. 2020;27: 325-328.  https://doi.org/10.1016/j.chom.2020.02.001
  3. Wu JT, Leung K, Leung GM Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. Lancet. 2020;395(10225):689-697.  https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30260-9
  4. Sheervalilou R, Shirvaliloo M, Dadashzadeh, N, Shirvalilou S, Shahraki O, Pilehvar‐Soltanahmadi Y, Ghaznavi H, Khoei S, Nazarlou Z. COVID‐19 under spotlight: A close look at the origin, transmission, diagnosis, and treatment of the 2019‐nCoV disease. J Cell Physiol. 2020;26:29735. https://doi.org/10.1002/jcp.29735
  5. Паздникова Н.П., Глазкова Н.Г., Буреш Д.С. COVID-19: влияние нового типа коронавирусной инфекции на национальную экономику. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020;10(2А):169-177. 
  6. Chen T, Wu D, Chen H. Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study. BMJ. 2020;368:m1091. https://doi.org/10.1136/bmj.m1091
  7. Stawicki SP, Jeanmonod R, Miller AC, Paladino L et all. The 2019—2020 Novel Coronavirus (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) Pandemic: A Joint American College of Academic International Medicine-World Academic Council of Emergency Medicine Multidisciplinary COVID-19 Working Group. Consensus Paper. J Glob Infect Dis. 2020;12(2):47-93.  https://doi.org/10.4103/jgid.jgid_86_20
  8. Mao L, Jin H, Wang M. Neurologic manifestations of hospitalized patients with Coronavirus Disease 2019 in Wuhan, China. JAMA Neurol. 2020;77(6):1-9.  https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2020.1127
  9. Zhang Y, Xiao M, Zhang S. Coagulopathy and antiphospholipid antibodies in patients with Covid-19. N Eng J Med. 2020;382:e38.  https://doi.org/10.1056/NEJMc2007575
  10. Conti P, Ronconi G, Caraffa A. Induction of pro-inflammatory cytokines (IL-1 and IL-6) and lung inflammation by Coronavirus-19 (COVI-19 or SARS-CoV-2): anti-inflammatory strategies. J Biol Regul Homeost Agents. 2020;34(2):327-331.  https://doi.org/10.23812/CONTI-E
  11. Letko M, Marzi A, Munster V. Functional assessment of cell entry and receptor usage for SARS-CoV-2 and other lineage B betacoronaviruses. Nat Microbiol. 2020;5:562-569.  https://doi.org/10.1038/s41564-020-0688-y
  12. Gheblawi M, Wang K, Viveiros A, et al. Angiotensin-converting enzyme 2: SARS-CoV-2 receptor and regulator of the renin-angiotensin system: celebrating the 20th anniversary of the discovery of ACE2. Circ Res. 2020;126: 1456-1474. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.120.317015
  13. Monteil V, Kwon H, Prado P, Hagelkrüys A, Wimmer RA, Stahl M, Leopoldi A, Garreta E, del Pozo HC, Prosper F, Romero JP, Wirnsberger G, Zhang H, Slutsky AS, Conder R, Montserrat N, Mirazimi A, Penninger JM. Inhibition of SARS-CoV-2 Infections in Engineered Human Tissues Using Clinical-Grade Soluble Human ACE2. Cell. 2020;181(4):905-913.  https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.004
  14. Hu Y, Chen T, Liu M, Liu M, Zhang L, Wang F, Zhao S, Liu H, Xia H, Wang Y, Li L. Positive detection of SARS-CoV-2 combined HSV1 and HHV6B virus nucleic acid in tear and conjunctival secretions of a non-conjunctivitis COVID-19 patient with obstruction of common lacrimal duct. Acta Ophthalmol. 2020;14:10.1111/aos.14456. https://doi.org/10.1111/aos.14456
  15. Wang J, Jiang M, Chen X, Montaner LJ. Cytokine storm and leukocyte changes in mild versus severe SARS‐CoV‐2 infection: Review of 3939 COVID‐19 patients in China and emerging pathogenesis and therapy concepts. Leukoc Biol. 2020;108(1):17-41.  https://doi.org/10.1002/JLB.3COVR0520-272R
  16. Tang N, Li D, Wang X, Sun Z. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. J Thromb Haemost. 2020;18(4):844-847.  https://doi.org/10.1111/jth.14768
  17. Арутюнов Г.П., Козиолова Н.А., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г., Григорьева Н.Ю., Джунусбекова Г.А., Мальчикова С.В., Митьковская Н.П., Орлова Я.А., Петрова М.М., Ребров А.П., Сисакян А.С., Скибицкий В.В., Сугралиев А.Б., Фомин И.В., Чесникова А.И., Шапошник И.И. Согласованная позиция экспертов евразийской ассоциации терапевтов по некоторым новым механизмам патогенеза COVID-19: фокус на гемостаз, вопросы гемотрансфузии и систему транспорта газов крови. Кардиология. 2020;60(5):9-19. 
  18. Varga Z, Flammer AJ, Steiger P, Haberecker M, Andermatt R, Zinkernagel AS, Mehra MR, Schuepbach RA, Ruschitzka F, Moch H. Endothelial cell infection and endotheliitis in COVID-19. Lancet. 2020;395:1417-1418. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30937-5
  19. Vidali S, Morosetti D, Cossu E, Luisi ML, Pancani S, Semeraro V, Consales G. D-dimer as an indicator of prognosis in SARS-CoV-2 infection: a systematic review. ERJ Open Res. 2020;6(2):260-2020. https://doi.org/10.1183/23120541.00260-2020
  20. Zhang G, Hu C, Luo L, Fang F, Chen Y, Li J, Peng Z, Pan H. Clinical features and outcomes of 221 patients with COVID-19 in Wuhan, China. J Neurol. 2020;11:1-13.  https://doi.org/10.1007/s00415-020-09974-2
  21. Tanaka T, Narazaki M, Kishimoto T. Immunotherapeutic implications of IL-6 blockade for cytokine storm. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2018; 10(8):a028456. https://doi.org/10.1101/cshperspect.a028456
  22. Буланов А.Ю., Ройтман В.Е. Новая коронавирусная инфекция, система гемостаза и проблемы дозирования гепаринов: это важно сказать сейчас. Тромбоз, гемостаз и реология. 2020;2(82):11-18.  https://doi.org/10.25555/THR.2020.2.0913
  23. Tang N, Li D, Wang X, Sun Z. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. J Thromb Haemost. 2020;18:844-847.  https://doi.org/10.1111/jth.14768
  24. Giannis D, Ziogas IA, Gianni P. Coagulation disorders in coronavirus infected patients: COVID-19, SARS-CoV-1, MERS-CoV and lessons from the past. J Clin Virol. 2020;127:104362. https://doi.org/10.1016/j.jcv.2020.104362
  25. Iba T, Levy JH, Levi M, Connors JM, Thachil J. Coagulopathy of Coronavirus Disease 2019. Crit Care Med. 2020;48(9):1358-1364. https://doi.org/10.1097/CCM.0000000000004458
  26. Kollias A, Kyriakoulis KG, Dimakakos E, Poulakou G, Stergiou GS, Syrigos K. Thromboembolic risk and anticoagulant therapy in COVID-19 patients: emerging evidence and call for action. Br J Haematol. 2020;4:10.  https://doi.org/10.1111/bjh.16727
  27. Wang J, Saguner AM, An J, Ning Y, Yan Y, Li G. Dysfunctional Coagulation in COVID-19: From Cell to Bedside. Adv Ther. 2020;5:1-7.  https://doi.org/10.1007/s12325-020-01399-7
  28. Мухаметзянов А.М., Кайданек Т.В., Асылгареева Г.М., Шагиева З.А. Некоторые эпидемиологические проявления новой коронавирусной инфекции COVID-19 в республике Башкортостан. Медицинский вестник Башкортостана. 2020;87:5-9. 
  29. Guan W-J, Ni Z-Y, Hu Y, Liang W-H, Ou C-Q, He J-X, Liu L, Shan H, Lei C-L, Hui DSC, Du B, Li L-J, Zeng G, Yuen K-Y, Chen R-C, Tang C-L, Wang T, Chen P-Y, Xiang J, Li S-Y, Wang J-L, Liang Z-J, Peng Y-X, Wei Li, Liu Y, Hu Y-H, Peng P, Wang J-M, Liu J-Y, Chen Z, Li G, Zheng Z-J, Qiu S-Q, Luo J, Ye C-J, Zhu S-Y, Zhong N-S; China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708-1720. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032
  30. Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan. China. JAMA. 2020;323(11):1061-1069. https://doi.org/10.1001/jama.2020.1585 PMCID: PMC7042881

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.