
Международные подходы к оценке сложности труда специалистов с высшим медицинским образованием (врачей) разных специальностей
Журнал: Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2026;48(2):70-77.
DOI: 10.17116/medtech20264802170
Прочитано: 485 раз
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Проанализировать международные подходы к оценке сложности труда специалистов с высшим медицинским образованием (врачей) разных специальностей.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Выполнен систематический поиск и проведен контент-анализ зарубежных и отечественных научных публикаций и документов, в которых рассматривались системы оценки сложности труда специалистов с высшим медицинским образованием (врачей) разных специальностей. Группой экспертов из состава авторов исследования проведены обсуждение и определение значимых факторов оценки сложности.
РЕЗУЛЬТАТЫ
В рамках исследования выявлены и описаны два основных подхода, применяющихся при оценке сложности труда врачей в зарубежных странах. Первый подход основан на анализе «сложности пациента» и включает такие показатели, как количество сопутствующих заболеваний, количество назначенных препаратов, наличие психических расстройств, частота госпитализаций и повторных обращений, риск летального исхода. Второй подход направлен на оценку комплексной рабочей нагрузки, включая связанную с условиями труда, умственную и эмоциональную нагрузку. По результатам анализа международных и отечественных подходов к оценке сложности труда медицинских работников специалистами Центра экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России разработан и представлен комплекс из 8 факторов, по которым может проводиться оценка сложности труда врачей разных специальностей с учетом особенности их профессиональной деятельности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Результаты анализа международных подходов к оценке сложности труда медицинских работников являются основой для проведения экспертного опроса по ранжированию факторов сложности труда друг относительно друга.
Ключевые слова
- оценка сложности труда
- оплата труда
- здравоохранение
- экономика здравоохранения
- международные подходы
- факторы сложности
- врач
- медицинский работник
Дата поступления: 12.07.2025
Дата принятия в печать: 26.01.2026
Дата публикации: 26.06.2026
- Латышова А.А., Иванова М.А. Динамика обеспеченности врачебными кадрами в государственных медицинских организациях Российской Федерации в период с 2018 по 2022 год. Социальные аспекты здоровья населения. 2023;69(6):11. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2023-69-6-11
- Stobbe EJ, Groenewegen PP, Schäfer W. Job satisfaction of general practitioners: a cross-sectional survey in 34 countries. Human Resources for Health. 2021;19(1):57. https://doi.org/10.1186/s12960-021-00604-0
- Werdecker L, Esch T. Burnout, satisfaction and happiness among German general practitioners (GPs): A cross-sectional survey on health resources and stressors. PLoS One. 2021;16(6):e0253447. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253447
- Joyce C, Wang WC. Job satisfaction among Australian doctors: the use of latent class analysis. Journal of Health Services Research and Policy. 2015;20(4):224-230. https://doi.org/10.1177/1355819615591022
- Zhang S, Shi Y, Liu B, et al. Job demands and resources and their relationship with satisfaction and thriving at work in a sample of Chinese doctors: a cross-sectional study. BMJ Open. 2021;11(11): e045745. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-045745
- Бойко С.Л. Социальный портрет врача общей практики. Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2020;19(4):113-121. https://doi.org/10.22263/2312-4156.2020.4.113
- Сковпень В.А., Агарычева А.В., Старокожева В.П. Оценка сложности труда — инструмент реализации принципа справедливости в оплате. Экономика труда. 2023;10(10):1599-1618. https://doi.org/10.18334/et.10.10.119510
- Шукуров М.Р., Коновалов О.Е., Шулаев А.В. Удовлетворенность работой врачей терапевтического и хирургического профиля в государственных и частных медицинских организациях. Вестник современной клинической медицины. 2023;16(4):132-137. https://doi.org/10.20969/vskm.2023.16(4).132-137
- Vaisman A, Barry P, Flood J. Assessing Complexity Among Patients With Tuberculosis in California, 1993—2016. Open Forum Infectious Diseases. 2020;7(8):ofaa264. https://doi.org/10.1093/ofid/ofaa264
- Whittle J, Bosworth H. Studying complexity is complex. Journal of General Internal Medicine. 2007;22(Suppl 3):379-381. https://doi.org/10.1007/s11606-007-0380-4
- Bohlen K, Scoville E, Shippee ND, May CR, Montori VM. Overwhelmed patients: a videographic analysis of how patients with type 2 diabetes and clinicians articulate and address treatment burden during clinical encounters. Diabetes Care. 2012;35(1):47-49. https://doi.org/10.2337/dc11-1082
- Shippee ND, Shah ND, May CR, Mair FS, Montori VM. Cumulative complexity: a functional, patient-centered model of patient complexity can improve research and practice. Journal of Clinical Epidemiology. 2012;65(10):1041-1051. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2012.05.005
- Tonelli M, Wiebe N, Manns BJ, et al. Comparison of the Complexity of Patients Seen by Different Medical Subspecialists in a Universal Health Care System. JAMA Network Open. 2019;2(3): e190147.
- Tonelli M, Wiebe N, Fortin M, et al. Methods for identifying 30 chronic conditions: application to administrative data. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2019;19(1):177. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2019.0147
- Ramirez JL, Gasper WJ, Seib CD, et al. Patient complexity by surgical specialty does not correlate with work relative value units. Surgery. 2020;168(3):371-378. https://doi.org/10.1016/j.surg.2020.03.002
- Fishbein D, Nambiar S, McKenzie K, et al. Objective measures of workload in healthcare: a narrative review. International Journal of Health Care Quality Assurance. 2019;33(1):1-17. https://doi.org/10.1108/IJHCQA-12-2018-0288
- Zhang D, Liao M, Wang P, Chiu HC. Development and validation of an instrument in job evaluation factors of physicians in public hospitals in Beijing, China. PLoS One. 2021;16(1):e0244584. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244584
- Michtalik HJ, Pronovost PJ, Marsteller JA, Spetz J, Brotman DJ. Developing a model for attending physician workload and outcomes. JAMA Internal Medicine. 2013;173(11):1026-1028. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2013.405
- Lu C, Hu Y, Fu Q, et al. Physician Mental Workload Scale in China: Development and Psychometric Evaluation. BMJ Open. 2019; 9(10):e030137. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-030137
- Li D, Hu Y, Liu S, et al. Developing an Integrated Evaluation Model for Physician Comprehensive Workload Tethered to Outpatient Practice: An Empirical Study From China. Frontiers in Public Health. 2022;10:847613. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.847613
- NHS Employers. NHS Job Evaluation Handbook. 8th ed. London; 2024. Accessed January 30, 2026. https://www.stac.scot.nhs.uk/wp-content/uploads/JE-Handbook-Updated-Feb-2024.pdf
- Сафонов А.С., Шубенкова Е.В. Методические подходы к оценке сложности труда медицинских работников. Лидерство и менеджмент. 2022;9(1):291-308. https://doi.org/10.18334/lim.9.1.114276
Рекомендуем статьи по данной теме:
Дефицит железа у больных хронической болезнью почек: частота и клинико-прогностические аспекты.Профилактическая медицина. 2026;29(6):76-84
Положительные примеры использования в здравоохранении искусственного интеллекта и телемедицины.Профилактическая медицина. 2026;29(2):109-114
Динамика состояния здоровья населения в Республике Узбекистан — основа развития здравоохранения и его кадрового обеспечения.Профилактическая медицина. 2025;28(12):15-20
Ассоциации показателей деятельности учреждений здравоохранения и общей смертности в различных регионах Российской Федерации.Профилактическая медицина. 2025;28(7):22-27
Опыт создания нейросетевой диалоговой системы для ответов на письменные обращения населения в крупное федеральное учреждение здравоохранения.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(2):48-57
Обоснование и разработка региональных индексов, определяющих здоровье населения Российской Федерации в 2005—2022 гг.Профилактическая медицина. 2025;28(2):7-12
Портрет врача с болезнью Паркинсона.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(12):160-164
Возможности, проблемы и подходы к совершенствованию цифровых технологий в здравоохранении.Профилактическая медицина. 2024;27(12):31-36
Нужен ли искусственный интеллект системе здравоохранения?Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2024;46(4):40-48
Проблемы и перспективы организации медицинской помощи пациентам с ожирением.Профилактическая медицина. 2024;27(11):21-26


