Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Федяев Д.В.

ФГБУ «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Минздрава России;
ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Минздрава России;
ФГБУ «Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации»

Федяева В.К.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Терян Р.А.

ФГБУ «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Минздрава России

Дмитриева У.Н.

ФГБУ «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Минздрава России

Мочалова А.А.

ФГБУ «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Минздрава России

Пустовалов Д.Н.

ФГБУ «Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи» Минздрава России

Применение ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа при хронической сердечной недостаточности: влияние на ожидаемую продолжительность жизни населения России

Авторы:

Федяев Д.В., Федяева В.К., Терян Р.А., Дмитриева У.Н., Мочалова А.А., Пустовалов Д.Н.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1090 раз


Как цитировать:

Федяев Д.В., Федяева В.К., Терян Р.А., Дмитриева У.Н., Мочалова А.А., Пустовалов Д.Н. Применение ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа при хронической сердечной недостаточности: влияние на ожидаемую продолжительность жизни населения России. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2024;46(4):20‑29.
Fedyaev DV, Fedyaeva VK, Teryan RA, Dmitrieva UN, Mochalova AA, Pustovalov DN. Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors in chronic heart failure: impact on life expectancy in the Russian population. Medical Technologies. Assessment and Choice. 2024;46(4):20‑29. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/medtech20244604120

Рекомендуем статьи по данной теме:
Чис­лен­ное мо­де­ли­ро­ва­ние де­фор­ма­ции на­пол­нен­но­го мо­че­во­го пу­зы­ря че­ло­ве­ка под ста­ти­чес­кой наг­руз­кой. Опе­ра­тив­ная хи­рур­гия и кли­ни­чес­кая ана­то­мия (Пи­ро­гов­ский на­уч­ный жур­нал). 2024;(4-2):5-15

Введение

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) представляет собой одно из наиболее тяжелых заболеваний сердечно-сосудистой системы, характеризующееся неспособностью сердца обеспечить организм достаточным количеством крови для удовлетворения метаболических потребностей. Это состояние является важной проблемой для здравоохранения во всем мире из-за высокой распространенности, заболеваемости, смертности и экономических затрат. По данным Всемирной организации здравоохранения, число пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями продолжает расти во всем мире, что делает проблему лечения ХСН одной из самых актуальных в здравоохранении. В России болезни системы кровообращения занимают первое место среди причин смертности, а ХСН поражает миллионы людей [1].

Эффективность лечения ХСН зависит от многих факторов, включая своевременную диагностику, доступность и качество медицинской помощи, а также применение современных фармакологических и немедикаментозных методов лечения. В последние годы в России наблюдаются позитивные изменения в качестве медицинских услуг для пациентов с ХСН и улучшение доступности инновационных лекарственных препаратов, к которым можно отнести препараты класса ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа (иНГЛТ-2) [2].

Предложено большое количество подходов к оценке социальных и экономических последствий применения тех или иных медицинских технологий. В основном исследователи оценивают прямые и косвенные затраты государства на оказание медицинской помощи, медицинские и немедицинские расходы государства и граждан, влияние временной потери трудоспособности и инвалидизации на вовлеченность граждан в экономическую деятельность [1, 3, 4]. В данной статье предлагается иной подход к оценке эффективности медицинских вмешательств с точки зрения влияния на ожидаемую продолжительность жизни (ОПЖ) населения Российской Федерации. Как известно, ОПЖ населения является основным индикатором национальных проектов в области здравоохранения и демографии1. Указом Президента Российской Федерации установлена национальная цель по увеличению ОПЖ до 78 лет к 2030 г.2 В связи с этим оценка эффективности лекарственной терапии ХСН с точки зрения влияния на ОПЖ представляется интересной научно-исследовательской задачей.

Цель исследования — оценить влияние применения ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа при хронической сердечной недостаточности на ожидаемую продолжительность жизни населения России.

Материал и методы

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. Разработана математическая модель для оценки смертности пациентов с ХСН при применении лекарственных препаратов класса иНГЛТ-2 и без такого лечения.

2. Произведен расчет вклада снижения смертности от ХСН, обусловленного лечением препаратами класса иНГЛТ-2, в ОПЖ населения Российской Федерации.

Математическая модель для прогнозирования смертности пациентов с хронической сердечной недостаточностью при лечении лекарственными препаратами класса иНГЛТ-2 и без такого лечения

Построена марковская модель [5], в которой рассматривалось два сценария:

1) базовый сценарий, в котором пациенты получали лечение в соответствии со сложившейся стандартной практикой;

2) моделируемый сценарий, в котором пациенты получали лечение иНГЛТ-2 (дапаглифлозином или эмпаглифлозином) в соответствии с показаниями, указанными в инструкциях по применению к конкретным лекарственным препаратам).

В соответствии с инструкциями по медицинскому применению, размещенными на сайте Государственного реестра лекарственных средств, из препаратов группы иНГЛТ-2 только дапаглифлозин и эмпаглифлозин показаны при ХСН II—IV ФК, таким образом, в модели учитывались только они.

Все пациенты, проходящие через модель, имеют установленный клинический диагноз «ХСН». Временной горизонт моделирования — 8 лет (2023—2030).

Всего в модели предусмотрено 5 возможных состояний здоровья — 4 функциональных класса (ФК) ХСН и смерть. Состояние «смерть» является абсорбирующим (конечным), выход из него невозможен (рис. 1).

Рис. 1. Структура марковской модели для прогнозирования смертности от хронической сердечной недостаточности.

Длительность цикла в модели (период времени между переходами из одного состояния здоровья в другое) принята равной одному году. В течение каждого цикла пациент, находящийся в одном из состояний здоровья, за исключением смерти, может либо остаться в данном состоянии здоровья, либо перейти в другое состояние здоровья, либо умереть. Оцениваемые в модели исходы не дисконтированы.

Ключевые параметры модели

Распространенность ХСН по возрастным группам определена на основании данных российского регистра пациентов с ХСН, включающего более 4 500 пациентов [6].

Информация о первичной заболеваемости (количестве новых случаев заболевания в год) в российских исследованиях не представлена (в том числе по причине сложностей статистического учета ХСН, являющейся, как правило, вторичным состоянием по отношению к первичному диагнозу [7]), поэтому заболеваемость принята равной таковой по данным Европейского общества кардиологов — 5 человек на 100 тыс. населения [8].

Распределение пациентов по ФК в базовом сценарии определено в соответствии с данными исследования О.М. Драпкиной и соавт. [1].

Форма статистического наблюдения за смертностью в Российской Федерации не предоставляет достаточного объема информации о половозрастной структуре смертности пациентов с ХСН. Зачастую ХСН не указывают как причину смерти, то есть в официальной статистике информация о смерти по причине ХСН отсутствует, вследствие чего получить достоверную и полную информацию о смертности, анализируя только случаи ХСН, не представляется возможным. Для оценки смертности от ХСН проанализированы данные демографического наблюдения Российской экономической школы (РЭШ) о смертности населения по полу и возрасту в 2022 г.

Смертность от ХСН принята равной доле смертности от болезней системы кровообращения. Принято допущение, что смертность от ХСН составляет:

— 70% смертности от таких заболеваний, как острый инфаркт миокарда, включая определенные осложнения, развивающиеся после острого инфаркта миокарда; повторный инфаркт миокарда; атеросклеротическая болезнь сердца; атеросклеротическая сердечно-сосудистая болезнь, так описанная; хроническая ишемическая болезнь сердца, неуточненная; прочие формы хронической ишемической болезни сердца; другие формы острой ишемической болезни сердца;

— 13% смертности от прочих болезней сердца;

— 10% смертности от инфаркта мозга и инсульта, не уточненного как кровоизлияние или инфаркт.

Коэффициенты смертности по перечисленным выше заболеваниям пересчитаны на все население России в соответствии с полом и возрастом. Общее количество умерших обоих полов за год, учтенное для целей моделирования, составило 326 203 человека в расчете на все население Российской Федерации.

Для определения вероятностей перехода пациентов между состояниями здоровья в базовом сценарии использованы данные исследования Ю.М. Лопатина и соавт. [9], вероятностей смерти при ХСН разных ФК — данные исследования ЭПОХА-ХСН [2], в котором рассчитаны вероятности умереть для пациентов с ХСН отдельно при I—II и III—IV ФК. Значения вероятностей различных событий, заложенные в модель, приведены в табл. 1 [2, 9—11].

Таблица 1. Вероятности различных событий, использованные в базовом сценарии модели

Показатель

Значение

Источник

Вероятности перейти из одного ФК ХСН в другой либо остаться в том же ФК на весь период

из I ФК в I

0,5600

[9]

из I ФК во II

0,2800

[9]

из II ФК в I

0,1600

[9]

из II ФК во II

0,5600

[9]

из II ФК в III

0,2800

[9]

из III ФК во II

0,1600

[9]

из III ФК в III

0,5600

[9]

из III ФК в IV

0,2800

[9]

из IV ФК в III

0,1600

[9]

из III ФК в III

0,5600

[9]

Приращение смертности при разных ФК ХСН по сравнению с общей популяцией

I ФК ХСН

0,0480

[2]

II ФК ХСН

0,0480

[2]

III ФК ХСН

0,1020

[2]

IV ФК ХСН

0,1020

[2]

Вероятности смерти в общей популяции пациентов в Российской Федерации (за исключением смертности по причине ХСН) в возрасте

до 30 лет

0,0186

Расчеты авторов [10, 11]

от 30 до 39 лет

0,0349

Расчеты авторов [10, 11]

от 40 до 49 лет

0,0177

Расчеты авторов [10, 11]

от 50 до 59 лет

0,0148

Расчеты авторов [10, 11]

от 60 до 69 лет

0,0343

Расчеты авторов [10, 11]

от 70 и более

0,1125

Расчеты авторов [10, 11]

В моделируемом сценарии вероятности переходов из одного состояния модели в другое корректировались с учетом влияния иНГЛТ-2 на течение ХСН (прогрессирование и смерть).

Для расчета вероятности общепопуляционной смерти, использованной в модели, общий коэффициент смертности (сумма коэффициентов смертности от ХСН и от всех других причин, кроме ХСН) переводили в вероятность смерти по формуле (1) в соответствии с [12].

p=1–e–КС (1),

где p — вероятность; КС — коэффициент смертности.

Влияние препаратов класса иНГЛТ-2 на смертность при хронической сердечной недостаточности

Для оценки влияния иНГЛТ-2 на вероятность смерти у пациентов с ХСН использованы данные из рандомизированных клинических исследований, обнаруженных в результате собственного поиска. Сведения об эффективности дапаглифлозина извлечены из исследования DAPA-HF [13—15], эмпаглифлозина — из исследования EMPEROR-R [16—18].

В этих исследованиях результаты представлены в виде отношения угроз наступления событий. Поскольку в основе расчета отношения угроз лежит допущение о постоянстве данного показателя во времени [19], нами сделано допущение о том, что риски наступления исхода к окончанию периода наблюдения в исследованиях DAPA-HF [13—15] и EMPEROR-R [16—18] соответствуют таковым за 1 год.

Данные о вероятностях изменения ФК ХСН на фоне терапии в упомянутых выше публикациях отсутствовали, поэтому вероятность изменения ФК в течение 1 года при лечении дапаглифлозином и эмпаглифлозином рассчитывалась нами на основе частоты госпитализаций по причине ухудшения течения ХСН, выявленной в исследованиях (табл. 2).

Таблица 2. Результаты исследований дапаглифлозина и эмпаглифлозина, учтенные в модели

РКИ

Препарат

Период наблюдения, мес

Частота исхода, n (%) из N

ОР [95% ДИ]

р, Cox

препарат

плацебо

Смертность от сердечно-сосудистых причин

DAPA-HF [13—15]

Дапаглифлозин 10 мг

27,8

227 (9,6) из 2373

273 (11,5) из 2371

0,82 [0,69; 0,98]

p не оценивался

EMPEROR-R [16—18]

Эмпаглифлозин 10 мг

16

187 (10,0) из 1863

202 (10,8) из 1867

0,92 [0,75; 1,12]

p не оценивался

Госпитализации при ХСН

DAPA-HF [13—15]

Дапаглифлозин 10 мг

27,8

567 (23,9) из 2373

742 (32,3) из 2371

0,72 [0,65; 0,88]

p=0,89

EMPEROR-R [16—18]

Эмпаглифлозин 10 мг

16

246 (13,2) из 1863

342 (18,3) из 1867

0,69 [0,59; 0,81]

p не оценивался

Примечание. РКИ — рандомизированное клиническое исследование; ОР — отношение рисков; ДИ — доверительный интервал; n — число пациентов с достигнутым эффектом; N — общее число пациентов под наблюдением.

Вероятности смерти и изменения ФК ХСН при лечении дапаглифлозином и эмпаглифлозином рассчитывали по следующей формуле (2):

pm=1−e(ln(1pt)·ОРm) (2),

где pm — вероятность моделируемого события (вероятности смерти, изменения ФК ХСН); pt — вероятность текущего события; ОРm— отношение рисков моделируемого события (вероятности смерти, изменения ФК ХСН).

Оценка ожидаемой продолжительности жизни населения в популяции пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Российской Федерации

Для оценки ОПЖ в популяции пациентов с ХСН и в целом населения Российской Федерации строились таблицы дожития в соответствии с методикой, описанной в Постановлении Правительства Российской Федерации от 17.07.2019 г. №915 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, а также о признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации»3.

ОПЖ (e) для возраста (x) определялась по формуле (3):

(3),

где: Tx— число человеко-лет; Ix — число доживших до соответствующего возраста.

Число доживших до возраста x из каждых 100 000 родившихся х лет назад (Ix) рассчитывалось как разница числа доживших в предыдущем временном периоде и числа умерших в текущем временном периоде по формуле (4):

Ix=Ix–1–(1–mx)n (4),

где: Ix — число доживших до соответствующего возраста; Ix1 — число доживших до в предыдущего возраста, для 0 лет, значение принимается равным 100 000 человек; mx — коэффициент смертности для каждой возрастной группы; n — размер возрастной группы (5 для текущей модели).

Рассчитанная смертность от последствий заболевания проецировалась на половозрастную структуру населения в Российской Федерации и пересчитывалась в коэффициенты смертности для каждой половозрастной группы (mx) в каждом сценарии моделирования.

Число человеко-лет(Tx) оценивалось как сумма среднего числа живущих (Lx) в интервале возраста от х до (х+1) года по формуле (5):

(5),

где: Lx — среднее число живущих.

Среднее число живущих (Lx) в свою очередь рассчитывалось как сумма доживших (Lx) до соответствующего возраста в интервале от х до (х+1), деленное на 2.

ОПЖ e(x) рассчитывали отдельно для каждой половозрастной группы, и достигнутое значение оценивали для каждого заболевания в среднем возрасте его диагностирования. Приращение ОПЖ определяли как разницу между ОПЖ в базовом сценарии и моделируемом сценарии.

Анализ чувствительности модели к вариабельности исходных параметров

Для оценки устойчивости модели к изменению значений входных параметров проведен детерминированный анализ чувствительности с построением диаграммы «торнадо».

В рамках ±30% от значения, использованного в модели, варьировали следующие параметры:

— приращение смертности при разных ФК ХСН по отношению к общей популяции;

— доли пациентов с разными ФК ХСН, %;

— эффективность терапии — переход в более тяжелый ФК ХСН (ухудшение);

— эффективность терапии — общая смертность.

Детерминированный анализ чувствительности ОПЖ к среднему возрасту начала заболевания в популяции произведен путем десятикратного пересчета модели с изменением среднего возраста начала заболевания с шагом 3 года начиная с 40 лет.

Результаты

Применение эмпаглифлозина или дапаглифлозина у пациентов с ХСН в модели позволит к 2030 г. повысить ОПЖ населения Российской Федерации на 0,085 или 0,177 года соответственно (табл. 3).

Таблица 3. Ожидаемое приращение ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации при применении препаратов класса иНГЛТ-2 для лечения хронической сердечной недостаточности

Показатель

2023

2024

2025

2026

2027

2028

2029

2030

Дапаглифлозин

Приращение ОПЖ

0,191

0,187

0,185

0,184

0,182

0,181

0,179

0,177

Эмпаглифлозин

Приращение ОПЖ

0,089

0,089

0,088

0,088

0,087

0,087

0,086

0,085

Примечание. Приращение ОПЖ — разница между ожидаемой продолжительностью жизни населения в базовом и моделируемом сценарии оказания медицинской помощи пациентам с хронической сердечной недостаточностью.

Анализ чувствительности результатов моделирования к вариабельности среднего возраста установления диагноза показал, что выявление заболевания в более молодом возрасте с назначением соответствующей терапии способствует большему приращению ОПЖ, чем выявление заболевания в старших возрастах (рис. 2).

Рис. 2. Приращение ожидаемой продолжительности жизни населения в зависимости от возраста выявления хронической сердечной недостаточности: результаты детерминированного анализа чувствительности.

Значительное снижение приращения ОПЖ при выявлении ХСН в возрасте старше 70 лет обусловлено, на наш взгляд, высокой общей смертностью населения в этой возрастной группе. Анализ чувствительности модели к колебаниям других исходных параметров показал, что наибольший вклад в изменение ОПЖ под влиянием применения дапаглифлозина вносит изменение общей смертности, обусловленное лекарственной терапией (рис. 3, а). На втором, третьем и четвертом местах по степени вклада в ОПЖ находится структура общей популяции пациентов с ХСН (доли пациентов с разными ФК). Увеличение доли пациентов со II и III ФК в исходной популяции способствует повышению эффективности терапии и, как следствие, увеличению ОПЖ.

Рис. 3. Разброс приращения ожидаемой продолжительности жизни населения Российской Федерации под влиянием вариабельности исходных параметров модели: результаты детерминированного анализа чувствительности.

а — модель с дапаглифлозином; б — модель с эмпаглифлозином.

Показатели смертности в зависимости от ФК ХСН оказались на шестом, седьмом, девятом и десятом местах, что свидетельствует о том, что они не так значительно влияют на результаты моделирования, как эффективность лекарственной терапии и исходное распределение пациентов по ФК ХСН. Изменение ФК на фоне лекарственной терапии вносит минимальный вклад в ОПЖ.

Анализ чувствительности модели влияния эмпаглифлозина на ОПЖ показал аналогичные результаты (рис. 3, б). Наибольший вклад в ОПЖ также вносит изменение общей смертности благодаря лекарственной терапии, на втором, третьем и четвертом местах находятся доли пациентов с разными ФК, на пятом месте — смертность пациентов с IV ФК ХСН. Прочие параметры на ОПЖ влияют незначительно.

Обсуждение

Разработанная нами модель не является первой, которая позволяет оценить влияние применения медицинских вмешательств в определенных когортах пациентов на ОПЖ всего населения Российской Федерации. В исследовании, посвященном влиянию различных сценариев финансирования мероприятий по борьбе с ВИЧ-инфекцией [20], выполнена оценка прироста ОПЖ в зависимости от объема дополнительного финансирования, при этом полученные значения прироста ОПЖ (от 0,10 и более к 2030 г. по сравнению с базовым сценарием) сопоставимы с полученными в настоящем исследовании значениями. Вместе с тем большинство предыдущих исследований сосредоточены на оценке ОПЖ изучаемой популяции (например [21, 22]).

Сравнивая результаты нашего исследования с данными о потерянных годах жизни от различных причин смерти, рассчитанных исходя из достижения национальной цели по увеличению продолжительности жизни до 78 лет к 2030 г. [23, 24], можно увидеть, что ожидаемое увеличение ОПЖ вследствие применения иНГЛТ-2 составляет от 3,5 до 7,2% от показателя потерянных лет жизни от болезней системы кровообращения в 2021 г. (2,45 года жизни). Это сравнение характеризуется определенными ограничениями, так как последние доступные данные есть только за 2021 г., и нами моделировалось влияние исключительно ХСН, а не всех болезней системы кровообращения.

Необходимо отметить, что у разработанной модели есть ограничения.

В качестве источников информации о влиянии анализируемых лекарственных препаратов на прогрессирование ХСН и смертность использованы данные крупных зарубежных исследований. Для развития модели целесообразно использование российских данных об эффективности иНГЛТ-2. Тем не менее в настоящее время нет оснований полагать, что при использовании лекарственных препаратов в соответствии с инструкцией их эффективность будет существенно ниже учтенной в модели.

Вероятности переходов между ФК ХСН рассчитаны на основе небольшого исследования реальной практики, включавшего менее 1 тыс. пациентов с ХСН, которое использовано по причине отсутствия иных более крупных исследований на момент проведения расчетов. Но, как показал анализ чувствительности, изменение ФК на фоне лекарственной терапии вносит минимальный вклад в ОПЖ, соответственно это ограничение не должно существенно влиять на результаты.

Развитие модели в сторону экономической составляющей, учет прямых и косвенных затрат государства позволят оценить стоимость каждого достигнутого дополнительного года жизни населением региона или страны в целом.

Разработанная в настоящем исследовании модель может быть использована для оценки приращения ОПЖ на региональном уровне при внесении туда соответствующей информации о заболеваемости ХСН и половозрастной структуре населения региона. Результаты расчетов в такой модели могут быть использованы для обоснования региональных программ лекарственного обеспечения пациентов с ХСН.

Представляется, что использование схожего подхода к анализу эффективности лечения заболеваний, вносящих значительный вклад в смертность населения Российской Федерации, будет способствовать принятию взвешенных управленческих решений на региональном и на федеральном уровнях. При этом объектом анализа может быть не только лекарственная терапия, но и другие технологии, влияющие на здоровье. Коллективу авторов представляется достаточно перспективным прогнозирование изменения ОПЖ при реализации национальных и региональных программ в здравоохранении.

Заключение

Смоделированное применение препаратов класса ингибиторов натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа дапаглифлозина и эмпаглифлозина при хронической сердечной недостаточности способствует увеличению ожидаемой продолжительности жизни населения в Российской Федерации. Построение схожих моделей для оценки эффективности лечения заболеваний, вносящих значительный вклад в смертность населения, может быть использовано для обоснования принятия управленческих решений в здравоохранении, как на региональном, так и на федеральном уровне.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.


1 Национальные проекты «Здравоохранение» и «Демография». Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. Ссылка активна на17.09.24. https://minzdrav.gov.ru/poleznye-resursy/natsproektzdravoohranenie

2Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 №309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». Ссылка активна на17.09.24. https://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405070015

3 Постановление Правительства Российской Федерации от 17.07.2019 №915 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, а также о признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации». Ссылка активна на 31.10.24. https://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201907260023

Литература / References:

  1. Драпкина О.М., Бойцов С.А., Омельяновский В.В., Концевая А.В., Лукьянов М.М., Игнатьева В.И., Деркач Е.В. Социально-экономический ущерб, обусловленный хронической сердечной недостаточностью, в Российской Федерации. Российский кардиологический журнал. 2021;26(6):81-89.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4490
  2. Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., Мареев В.Ю., Агеев Ф.Т., Артемьева Е.Г. и др. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА-ХСН. Кардиология. 2021;61(4):4-14.  https://doi.org/10.18087/cardio.2021.4.n1628
  3. Горохова С.Г., Ряженов В.В., Пфаф В.Ф. О бремени сердечной недостаточности в России. Лечебное дело. 2014;3:42-50. 
  4. Добролюбова Е.И., Старостина А.Н. Эффективность региональных бюджетных расходов на образование и здравоохранение: оценка с позиции граждан. Финансовый журнал. 2022;14(4):64-78.  https://doi.org/10.31107/2075-1990-2022-4-64-78
  5. Briggs A, Sculpher M, Claxton K. Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oup Oxford; 2006.
  6. Ощепкова Е.В., Лазарева Н.В., Салтыкова Д.Ф., Терещенко С.Н. Первые результаты Российского регистра хронической сердечной недостаточности. Кардиология. 2015;55(5):22-28. 
  7. Бойцов С.А., Драпкина О.М., Зайратьянц О.В., Какорина Е.П., Самородская И.В. Пути решения проблемы статистики сердечной недостаточности в клинической практике. Кардиология. 2020;60(10):13-19.  https://doi.org/10.18087/cardio.2020.10.n1039
  8. McDonagh T, Metra M. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Rossijskij kardiologicheskij zhurnal. 2023;28(1):117-224. (In Russ.). https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5168
  9. Лопатин Ю.М., Недогода С.В., Архипов М.В., Галявич А.С., Козиолова Н.А., Ложкина Н.Г. и др. Фармакоэпидемиологический анализ рутинной практики ведения пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Российской Федерации. Часть I. Российский кардиологический журнал. 2021;26(4):93-102.  https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4368
  10. Федеральная служба государственной статистики. Распределение населения по возрастным группам. Ссылка активна на 31.10.24.  https://web.archive.org/web/20140204212420/https://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/
  11. Российская база данных по рождаемости и смертности (РосБРиС) Центра демографических исследований Российской Экономической Школы, 2023. Ссылка активна на 31.10.24.  https://demogr.nes.ru/index.php/ru/demogr_indicat/data
  12. Hollenbeak RL, Fleurence CS. Rates and Probabilities in Economic Modelling. Pharmacoeconomics. 2012;25(1):1-4.  https://doi.org/10.2165/00019053-200725010-00002
  13. McMurray JJV, Solomon SD, Inzucchi SE, Køber L, Kosiborod MN, Martinez FA, et al. Dapagliflozin in patients with heart failure and reduced ejection fraction. New England Journal of Medicine. 2019;381(21):1995-2008. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1911303
  14. Curtain JP, Docherty KF, Jhund PS, Petrie MC, Inzucchi SE, Køber L, et al. Effect of dapagliflozin on ventricular arrhythmias, resuscitated cardiac arrest, or sudden death in DAPA-HF. European Heart Journal. 2021;42(36):3727-3738. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab560
  15. Butt JH, Docherty KF, Petrie MC, Schou M, Kosiborod MN, O’Meara E, et al. Efficacy and safety of dapagliflozin in men and women with heart failure with reduced ejection fraction: a prespecified analysis of the dapagliflozin and prevention of adverse outcomes in heart failure trial. JAMA Cardiology. 2021;6(6):678-689.  https://doi.org/10.1001/jamacardio.2021.0379
  16. Packer M, Anker SD, Butler J, Filippatos G, Pocock SJ, Carson P, et al. Cardiovascular and Renal Outcomes with Empagliflozin in Heart Failure. New England Journal of Medicine. 2020;383(15): 1413-1424. https://doi.org/10.1056/NEJMoa2022190
  17. Lam CSP, Ferreira JP, Pfarr E, Sim D, Tsutsui H, Anker SD, et al. Regional and ethnic influences on the response to empagliflozin in patients with heart failure and a reduced ejection fraction: the EMPEROR-Reduced trial. European Heart Journal. 2021;42(43):4442-4451. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab360
  18. Böhm M, Anker SD, Butler J, Filippatos G, Ferreira JP, Pocock SJ, et al. Empagliflozin improves cardiovascular and renal outcomes in heart failure irrespective of systolic blood pressure. Journal of the American College of Cardiology. 2021;78(13):1337-1348. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2021.07.049
  19. Реброва О.Ю. Клинические исследования: показатели эффективности медицинских технологий, влияющих на время до изучаемого события. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2012;8(2):10-15. 
  20. Авксентьев Н.А., Макаров А.С., Макарова Ю.В., Пазухина Е.М., Сисигина Н.Н., Феоктистова О.А. и др. Моделирование влияния различных сценариев национальной политики и финансирования в области ВИЧ-инфекции на социальные и демографические показатели России. Финансовый журнал. 2022;14(4):46-63.  https://doi.org/10.31107/2075-1990-2022-4-46-63
  21. Табакаев Н.А., Анциферов М.Б., Демидов Н.А. Влияние дапаглифлозина на ожидаемую продолжительность жизни пациентов с сахарным диабетом 2 типа в рутинной клинической практике. Сахарный диабет. 2023;26(4):328-333.  https://doi.org/10.14341/DM13010
  22. Сафиуллина А.А., Ускач Т.М., Образцов И.В., Акчурин Р.С., Саидова М.А., Сапельников О.В. и др. Ожидаемая продолжительность жизни у пациентов с хронической сердечной недостаточностью и фибрилляцией предсердий с имплантированными устройствами модуляции сердечной сократимости. Кардиологический вестник. 2023;8(1):38-48.  https://doi.org/10.17116/Cardiobulletin20231801138
  23. Потерянные годы. Ссылка активна на 31.10.24.  https://ly.corp.rosmedex.ru/reasons
  24. Кусакина В.О., Омельяновский В.В., Пустовалов Д.Н. Подход к оценке потерянных лет ожидаемой продолжительности жизни для реализации программ развития здравоохранения. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021;43(4):28-35.  https://doi.org/10.17116/medtech20214304128

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.