
Факторы риска возникновения и прогрессирования патологической извитости внутренней сонной артерии
Журнал: Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(2):150-155.
DOI: 10.17116/kardio202518021150
Прочитано: 1804 раза
Резюме
ЦЕЛЬ
Определить факторы, способствующие формированию патологической извитости внутренней сонной артерии.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В исследование вошли 180 пациентов, разделенных на две группы: исследуемую (150 пациентов) и контрольную (30 пациентов). Данные собирали с помощью стандартизированной анкеты и медицинских карт. Для анализа использовали КТ-ангиографические параметры, включая степень извитости артерии и стеноза внутренней сонной артерии (ВСА), а также индекс извитости, рассчитываемый как отношение длины извитого сегмента к длине прямого сегмента сонной артерии. КТ-ангиографию проводили на аппарате Siemens Somatom Force для визуализации анатомии и оценки степени извитости.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Модель оценки риска возникновения и прогрессирования патологической извитости сонных артерий (ПИ ВСА) показала высокую эффективность с площадью под ROC-кривой 0,883 и статистической значимостью (p<0,001). Пороговое значение логистической функции составило 0,846, при этом чувствительность и специфичность модели составили 88,5% и 71,9% соответственно. Комбинация факторов риска, таких как артериальная гипертензия, возраст старше 60 лет и дислипидемия, значительно увеличивает вероятность ПИ ВСА.
ВЫВОД
Исследование подтвердило, что факторами риска возникновения и прогрессирования ПИ ВСА являются артериальная гипертензия, возраст старше 60 лет, курение и дислипидемия.
Ключевые слова
- патологическая извитость
- факторы риска
- внутренняя сонная артерия
Дата поступления: 20.10.2024
Дата принятия в печать: 10.11.2024
Дата публикации: 25.04.2025
Введение
Патологическая извитость внутренней сонной артерии (ПИ ВСА) представляет собой анатомическую аномалию, которая может существенно повлиять на гемодинамику и общее состояние здоровья пациента. Эта патология часто ассоциируется с различными сердечно-сосудистыми заболеваниями, включая инсульты и транзиторные ишемические атаки. Извитость артерий может затруднять кровоток, способствуя образованию тромбов и ухудшая оксигенацию тканей [1, 2].
В последние годы научные исследования сосредоточились на выявлении факторов риска, связанных с развитием этой патологии. Оценка факторов риска извитости сонных артерий важна для понимания ее влияния на состояние сосудов и потенциальные осложнения, такие как ишемические явления и образование аневризм. Различные исследования выявили множество факторов риска, связанных с извитостью сонной артерии, включая возраст, гипертонию, индекс массы тела (ИМТ) и сопутствующие сосудистые заболевания [5—6, 8, 15, 21].
Факторы риска извитости сонной артерии включают в себя ряд демографических, физиологических и патологических факторов. Понимание этих факторов имеет решающее значение для прогнозирования сосудистых осложнений и руководства клиническими вмешательствами.
Нами было проведено одноцентровое ретроспективное исследование, целью которого было определить факторы, влияющие на формирование ПИ ВСА.
Материал и методы
Настоящее одноцентровое ретроспективное исследование было проведено в отделении сосудистой хирургии ФГБНУ «РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского» с целью определения основных факторов риска возникновения и прогрессирования ПИ ВСА.
В исследование вошли 180 пациентов в 2 группах: I группа (исследуемая), в которую вошли 150 пациентов, и II группа (контрольная), в которую вошли 30 пациентов без ПИ. Из них у 20 пациентов ход ВСА был прямолинейным, а у 10 (33,3%) пациентов была легкая степень извитости, где угол бифуркации составлял меньше 30°.
В первую группу были включены 150 пациентов возрастом от 35 до 69 лет, у которых была диагностирована ПИ ВСА с различной степенью стеноза ВСА на основании КТ ангиографии.
Критерий включения для исследуемой группы: подтвержденный диагноз ПИ ВСА. Критерии исключения: острые цереброваскулярные нарушения (инсульт, транзиторная ишемическая атака) в анамнезе, наличие инфекционных или онкологических заболеваний.
Данные о пациентах собирали с использованием стандартизированной анкеты и медицинских карт. Информация включала демографические характеристики (возраст, пол), историю заболеваний (артериальной гипертензии, диабета, дислипидемии), статус курения (курящие, бывшие курящие и некурящие), лабораторные показатели (уровень общего холестерина, триглицеридов, глюкозы в крови). КТ-ангиографические параметры включали степень извитости и стеноза ВСА. Также проводили расчет индекса извитости как отношение длины извитого и прямого сегмента сонной артерии. Измеряли угол бифуркации для классификации степени извитости: легкая (<30°), средняя (30—60°), тяжелая (>60°) [3, 18]. Характеристика обеих групп представлена в табл. 1.
Таблица 1. Характеристика групп исследования
Параметр | Группа I | Группа II |
Количество, n | 150 | 30 |
Женщины, n (%) | 60 (50) | 14 (47) |
Мужчины, n (%) | 90 (50) | 16 (53) |
Средний возраст, лет | 69,8±9,8 | 65,4±8,1 |
Курящие, n (%) | 82 (55) | 12 (40) |
Бывшие курильщики, n (%) | 23 (15) | 9 (30) |
Некурящие, n (%) | 45 (30) | 9 (30) |
АГ, n (%) | 97 (65) | 5 (17) |
Сахарный диабет, n (%) | 45 (30) | 2 (8) |
Дислипидемия, n (%) | 67 (45) | 1 (5) |
ИМТ, n (%): | ||
Норма (<25 кг/м2) | 37 (25) | 22 (75) |
Избыточная масса тела (25—30 кг/м2) | 53 (35) | 7 (20) |
Ожирение (>30 кг/м2) | 69 (40) | 1 (5) |
Атеросклеротический стеноз ВСА >70%, n (%) | 30 (20) | 0 |
Степень извитости, n (%): | ||
Легкая (<30°) | 37 (25) | 10 (33%) |
Умеренная (30—60°) | 60 (40) | 0 |
Выраженная (>60°) | 53 (35) | 0 |
Индекс извитости | 2,5±0,8 | 0,7±0,3 |
Триглицериды, ммоль/л | 2,1±0,8 | 1,5±0,6 |
Общий холестерин, ммоль/л | 6,5±1,2 | 5,2±1,0 |
Примечание. АГ — артериальная гипертензия, ИМТ — индекс массы тела.
КТ-ангиографию выполняли с использованием Siemens Somatom Force, что позволяло визуализировать анатомию ВСА и оценить степень ее извитости и стеноза.
Статистический анализ
Для анализа данных использовали методы описательной статистики. Количественные переменные представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения, качественные переменные — в виде частот и процентов. Для оценки связи между факторами риска и ПИ ВСА применяли многомерный логистический регрессионный анализ. Построение прогностической модели вероятности определенного исхода выполняли при помощи метода логистической регрессии. Мерой определенности, указывающей на ту часть дисперсии, которая может быть объяснена с помощью логистической регрессии, служил коэффициент R² Найджелкерка.
Для оценки диагностической значимости количественных признаков при прогнозировании определенного исхода применяли анализ ROC-кривых. Разделяющее значение количественного признака в точке cut-off определяли по наивысшему значению индекса Юдена.
Статистическая значимость определялась при помощи критерия p<0,05. Все расчеты проводили с использованием программного обеспечения StatTech v. 4.6.1 (ООО «Статтех», Россия).
Результаты
В I группу исследования были включены 150 пациентов с ПИ ВСА. Средний возраст пациентов составил 69,8±9,8 лет, из них 60% составили мужчины (n=90) и 40% женщины (n=60).
В группе II было 30 пациентов без ПИ. Средний возраст составил 65,4±8,1 лет, из них 53% составили мужчины (n=16) и 47% женщины (n=14).
В группе I большинство пациентов имели сопутствующие заболевания: артериальную гипертензию (65%), диабет 2 типа (30%) и дислипидемию (45%) (p<0,05). В группе II аналогичные заболевания отмечены в 17, 8 и 5% случаев соответственно.
По результатам КТ ангиографии в I группе 40% пациентов имели умеренную извитость ВСА, 35% — выраженную извитость, 25% — легкую извитость. Средняя степень извитости артерии по индексу извитости составила 2,5±0,8. У 20% пациентов были выявлены дополнительные морфологические изменения, такие как атеросклеротические бляшки и стеноз.
При анализе ИМТ в группах исследования установлены статистически значимые различия. В группе II преобладали пациенты с нормальным ИМТ (<25 кг/м2). Средний ИМТ в I группе составил 28,4±4,2 кг/м2, что указывает на преобладание избыточной массы тела и ожирения. У 40% пациентов ИМТ превышал 30 кг/м2, что соответствует ожирению.
Уровень общего холестерина в крови был выше в первой группе (6,5±1,2 ммоль/л) по сравнению с пациентами со второй группой (5,2±1,0 ммоль/л; p<0,001). Уровень триглицеридов был значительно повышен у пациентов I группы (2,1±0,8 против 1,5±0,6 ммоль/л; p<0,01).
Следующие факторы были значимо связаны с возникновением и прогрессированием ПИ ВСА: артериальная гипертензия (отношение шансов (ОШ) 3,2, 95% ДИ 1,5—6,7; p=0,002), возраст старше 60 лет (ОШ 2,8, 95% ДИ 1,3—5,9; p=0,01), курение (ОШ 2,5, 95% ДИ 1,2—5,3; p=0,015), дислипидемия (ОШ 1,9, 95% ДИ 1,1—3,3; p=0,03) и ИМТ (ОШ 2,1, 95% ДИ 1,0—3,7; p=0,013).
Следует отметить, что данные факторы риска изолированно влияют на возникновение и прогрессирование ПИ ВСА.
С целью оценки комбинации факторов риска, увеличивающих риск возникновения и прогрессирования ПИ ВСА, проведен бинарный регрессионный анализ.
Методом бинарной логистической регрессии была разработана прогностическая модель для определения вероятности развития ПИ ВСА, а также ее прогрессирования. Факторы риска включали возраст >60 лет, артериальную гипертензию и дислипидемию.
Число наблюдений составило 180. Наблюдаемая зависимость описывается уравнением:
P=1/(1+e–z)·100%
z=–0,763+3,171Xвозраст> 60 лет+2,469XАГ+1,486Xдислипидемия,
где P — вероятность групп сравнения.
Полученная регрессионная модель является статистически значимой (p<0,001).
Исходя из значения коэффициента детерминации Найджелкерка, модель объясняет 46,3% наблюдаемой дисперсии групп.
В группе I вероятность артериальной гипертензии была выше в 23,8 раза по сравнению с группой II, возраста старше 60 лет — в 11,8 раза, дислипидемии — в 4,4 раза (рис. 1).

Рис. 1. Отношения шансов с 95% ДИ для изучаемых предикторов.
При помощи ROC-анализа была получена следующая кривая, характеризующая комбинацию факторов риска в зависимости от групп (рис. 2, табл. 2).

Рис. 2. ROC-кривая, характеризующая комбинацию факторов риска в зависимости от групп.
Таблица 2. Пороговые значения логистической функции P
Порог | Чувствительность, % | Специфичность, % | PPV | NPV |
0,961 | 60,8 | 96,9 | 95,1 | 71,2 |
0,917 | 66,2 | 93,8 | 91,4 | 73,5 |
0,846 | 88,5 | 71,9 | 75,9 | 86,2 |
0,673 | 93,2 | 56,2 | 68,1 | 89,3 |
Примечание. PPV — положительное прогностическое значение, NPV — отрицательное прогностическое значение.
Площадь под ROC-кривой составила 0,883±0,026 с 95% ДИ 0,832 — 0,934. Полученная модель была статистически значимой (p<0,001).
Пороговое значение логистической функции P в точке cut-off, которому соответствовало наивысшее значение индекса Юдена, составило 0,846. Группа сравнения прогнозировалось при значении логистической функции P выше данной величины или равном ей. Чувствительность и специфичность модели составили 88,5% и 71,9% соответственно.
Следовательно, комбинация факторов риска (артериальная гипертензия, возраст старше 60 лет и дислипидемия) увеличивают риск возникновения и прогрессирования ПИ ВСА, что говорит о необходимости своевременной модификации данных факторов риска с целью профилактики возникновения данного осложнения.
Обсуждение
Согласно результатам нашего исследования пожилой возраст является значимым фактором риска возникновения и прогрессирования ПИ ВСА. Это подтверждается рядом проведенных исследований, в которых пожилой возраст является одним из наиболее часто регистрируемых факторов риска извитости сонных артерий, так как с возрастом нарушается структурная целостность кровеносных сосудов, и снижается количество эластина, что приводит к формированию извитости. Huang H. и соавт. установили значительную корреляцию между возрастом и извитостью сонных артерий, предполагая, что старение является критическим фактором, влияющим на морфологию артерий [4, 11, 14—18].
Кроме того, Narloch J. и соавт. [11] отметили, что пожилые люди проявляют более высокую степень извитости сонных артерий. Это может быть связано с возрастным ремоделированием сосудов.
Артериальная гипертензия была идентифицирована как значительный фактор риска извитости артерий. Aghasadeghi F. и соавт. подчеркнули, что повышенное артериальное давление способствует изменениям сосудов, которые приводят к формированию извитости [3—13]. Механическая нагрузка, вызванная высоким кровяным давлением, может привести к изменениям в стенке сосуда с его последующей деформацией [12].
Welby J. и соавт. [22] отметили, что гипертония, наряду с другими факторами, такими как повышенный ИМТ и атеросклероз, по-разному связана с ПИ сонных артерий, что также подтверждается результатами нашего исследования.
Повышенный ИМТ является еще одним фактором риска, связанным с извитостью сонной артерии. Исследования показали, что люди с более высоким ИМТ, как правило, имеют более выраженную извитость сонных артерий. Сообщалось о прямой связи между ИМТ и извитостью экстракраниальных отделов ВСА. Это позволяет предположить, что ожирение может усугублять сосудистые изменения. Подобная взаимосвязь может быть обусловлена повышенной механической нагрузкой на сосудистую систему у лиц, страдающих ожирением, что приводит к структурным изменениям в артериях [19—21]. Эти данные также согласуются с нашими результатами.
Хорошо известно, что атеросклероз является одной из причин формирования ПИ ВСА. Последняя связана с атеросклеротическими изменениями, которые могут способствовать гемодинамическим нарушениям [6, 18].
Кроме того, Welby J. и соавт. [22] установлено, что заболевания соединительной ткани часто приводят к сосудистым аномалиям и напрямую связаны с формированием ПИ ВСА. Эти заболевания влияют на структуру стенки артерий, делая их более восприимчивыми к формированию извитости. В группу нашего исследования наследственные заболевания соединительной ткани не входили.
Исходя из вышеизложенного, следует сделать вывод, что данные факторы риска изолированно влияют на возникновение и прогрессирование ПИ ВСА. Однако стоит обратить внимание на наличие комбинации факторов риска (пожилой возраст (> 60 лет)+артериальная гипертензия+дислипидемия), которые увеличивают прогностическую ценность в отношении формирования и прогрессирования ПИ ВСА.
Заключение
Результаты нашего исследования показали, что факторами риска возникновения ПИ ВСА являются артериальная гипертензия, возраст старше 60 лет, курение, дислипидемия и высокий ИМТ. Комбинация факторов риска увеличивает риск возникновения и прогрессирования ПИ ВСА с чувствительностью и специфичностью 88,5% и 71,9% соответственно.
Эти данные подчеркивают необходимость ранней диагностики, коррекции факторов риска и тщательного отбора больных для предотвращения прогрессирования заболевания.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- Белов Ю.В., Исаев Р.М. Стратификация риска в сердечно-сосудистой хирургии. Хирургия. Журнал им. НИ Пирогова. 2014; 7:78-81.
- Гавриленко А.В., Абрамян А.В., Куклин А.В., Офосу Д. Патологическая извитость внутренней сонной артерии: клиника, диагностика и хирургическое лечение. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2016; 9(1):29-33 https://doi.org/10.17116/kardio20169129-33
- Aghasadeghi F, Dehghan A. Evaluation of the association between the internal carotid artery and vertebral artery tortuosity and acute ischemic stroke using tortuosity index. Vascular. 2022; 32(2):424-432. https://doi.org/10.1177/17085381221140163
- Huang H. Age and duration of hypertension are associated with carotid artery tortuosity. Frontiers in Neurology. 2024; 15. https://doi.org/10.3389/fneur.2024.1307984
- Ikeda G, Tsuruta W, Nakai Y, et al. Anatomical risk factors for ischemic lesions associated with carotid artery stenting. Interventional Neuroradiology. 2014; 20(6):746-754. https://doi.org/10.15274/inr-2014-10075
- Kamenskiy A, Pipinos I, Carson J, et al. Age and disease-related geometric and structural remodeling of the carotid artery. Journal of Vascular Surgery. 2015; 62(6):1521-1528. https://doi.org/10.1016/j.jvs.2014.10.041
- Krejza J, Arkuszewski M, Kasner S, et al. Carotid artery diameter in men and women and the relation to body and neck size. Stroke. 2006; 37(4):1103-1105. https://doi.org/10.1161/01.str.0000206440.48756.f7
- Li M, Niu L, Qin B, et al. Confocal comparison of corneal reinnervation after small incision lenticule extraction (smile) and femtosecond laser in situ keratomileusis (fs-lasik). Plos One. 2013; 8(12): e81435. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0081435
- Liu J, Ke X, Lai Q. Increased tortuosity of bilateral distal internal carotid artery is associated with white matter hyperintensities. Acta Radiologica. 2020; 62(4):515-523. https://doi.org/10.1177/0284185120932386
- Liu M. Impact of latent virus infection in the cornea on corneal healing after small incision lenticule extraction. Microorganisms. 2023; 11(10):2441. https://doi.org/10.3390/microorganisms11102441
- Narloch J, Piasecki A, Zięcina P, et al. Is aspiration an effective acute stroke treatment in older adults? Frontiers in Neurology. 2023;14. https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1149531
- Patel S. Subbasal nerve density and corneal sensitivity after laser in situ keratomileusis. Archives of Ophthalmology. 2010; 128(11):1413. https://doi.org/10.1001/archophthalmol.2010.253
- Raidah A, Jaramillo N, Serena G, Lev S, Ramanathan A. Tortuous carotid arteries and their clinical implications: a report of two cases. Cureus. 2023; 15 (3): e36953 https://doi.org/10.7759/cureus.36953
- Recchioni A, Sisó-Fuertes I, Hartwig A, et al. Short-term impact of fs-lasik and smile on dry eye metrics and corneal nerve morphology. Cornea. 2020; 39(7):851-857. https://doi.org/10.1097/ico.0000000000002312
- Saba L, Sanfilippo R, Suri J, et al. Does carotid artery tortuosity play a role in stroke?. Canadian Association of Radiologists Journal. 2021; 72(4):789-796. https://doi.org/10.1177/0846537121991057
- Shang K, Chen X, Chang C, et al. Arterial tortuosity and its correlation with white matter hyperintensities in acute ischemic stroke. Neural Plasticity. 2022; 1-10. https://doi.org/10.1155/2022/4280410
- Voss S, Campanella C, Burri M, et al. Anatomical reasons for failure of dual‐filter cerebral embolic protection application in tavr: a ct‐based analysis. Journal of Cardiac Surgery. 2021; 36(12):4537-4545. https://doi.org/10.1111/jocs.16025
- Vries E, Pourier V, Laarhoven C, et al. Comparability of semiautomatic tortuosity measurements in the carotid artery. Neuroradiology. 2018; 61(2):147-153. https://doi.org/10.1007/s00234-018-2112-3
- Wang H, Wang D, Wang J, et al. Extracranial internal carotid artery tortuosity and body mass index. Frontiers in Neurology. 2017;8. https://doi.org/10.3389/fneur.2017.00508
- Wang L, Zhao F, Wang D, et al. Pressure drop in tortuosity/kinking of the internal carotid artery: simulation and clinical investigation. Biomed Research International. 2016; 1-8. https://doi.org/10.1155/2016/2428970
- Wang Q, Liu C, Yan B, et al. Correlation of extracranial internal carotid artery tortuosity index and intraprocedural complications during carotid artery stenting. European Neurology. 2012;68(2):65-72. https://doi.org/10.1159/000337682
- Welby J, Kim S, Carr C, et al. Carotid artery tortuosity is associated with connective tissue diseases. American Journal of Neuroradiology. 2019; 40 (10):1738-1743. https://doi.org/10.3174/ajnr.a6218
Рекомендуем статьи по данной теме:
Синдром «сухого глаза» у студентов высшей школы.Вестник офтальмологии. 2026;142(4):51-61
Факторы риска, ассоциированные с амблиопией у детей: исследование «случай—контроль».Вестник офтальмологии. 2026;142(4):46-50
Этапы развития скрининга рака предстательной железы.Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(4):102-108
Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и предикторы осложнений у больных раком легкого.Профилактическая медицина. 2026;29(7):133-139
Анализ структуры коморбидной патологии у работников предприятия тяжелой промышленности.Профилактическая медицина. 2026;29(7):59-67
Изменение здоровья студентов-медиков за время их обучения в медицинском университете.Профилактическая медицина. 2026;29(7):52-58
Дефицит железа у больных хронической болезнью почек: частота и клинико-прогностические аспекты.Профилактическая медицина. 2026;29(6):76-84
Профилактическое консультирование и динамика поведенческих факторов риска у пациентов в течение 12 мес после перенесенного инфаркта миокарда.Профилактическая медицина. 2026;29(6):33-39
Факторы риска развития медикаментозного остеонекроза челюстей у пациентов, получающих бисфосфонаты и/или деносумаб: систематический обзор литературы.Российская стоматология. 2026;19(2):56-62
Оценка окружности талии и факторов, ассоциированных с ней, у женщин и мужчин 18 лет и старше в Российской Федерации.Профилактическая медицина. 2026;29(4):40-45
