
Оценка уровней лейкоцитов и тромбоцитов крови в прогнозе исхода термической травмы у пациентов с числом баллов RFI 71—180
Журнал: Анестезиология и реаниматология. 2026;(2):26-31.
DOI: 10.17116/anaesthesiology202602126
Прочитано: 563 раза
Резюме
Алгоритмы лечения пациентов с ожогами на основе индексов прогноза исхода ожоговой травмы не разработаны.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Улучшить качество прогноза исхода ожоговой травмы для пациентов с количеством баллов пересмотренного индекса Франка (RFI) 71—180 путем учета уровней лейкоцитов и тромбоцитов крови.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В исследование включены 104 пациента с ожогами кожи, госпитализированных в отделение реанимации и интенсивной терапии, у которых в 1-е сутки после травмы исследовали уровень лейкоцитов и тромбоцитов. Сравнивали уровни лейкоцитов и тромбоцитов у пациентов с разными исходами травмы и изучали их прогностическую способность — применяли анализ бинарной логистической регрессии и анализ «деревьев классификации».
РЕЗУЛЬТАТЫ
У выживших пациентов уровень лейкоцитов и тромбоцитов в 1-е сутки был статистически значимо ниже, чем у умерших. Результаты анализа бинарной логистической регрессии позволили предположить, что уровни лейкоцитов и тромбоцитов связаны с исходом травмы. Разработан алгоритм прогноза исхода травмы и определены прогностические уровни лейкоцитов и тромбоцитов. Суть алгоритма заключается в следующем: сначала оценивается уровень лейкоцитов — при уровне >25,1·109/л прогнозируется неблагоприятный исход; при уровне ≤25,1·109/л оценивается уровень тромбоцитов — при уровне ≤396·109/л прогнозируется благоприятный исход, при уровне >396·109/л прогнозируется неблагоприятный исход.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Разработанный алгоритм прогноза исхода ожоговой травмы, учитывающий уровни лейкоцитов и тромбоцитов, позволяет прогнозировать ее благоприятный исход у пациентов с числом баллов RFI 71—180 с точностью 93%.
Ключевые слова
- ожоги
- прогноз исхода травмы
- лейкоциты
- тромбоциты
- стратификация пациентов
- RFI
Дата поступления: 28.04.2025
Дата принятия в печать: 02.10.2025
Дата публикации: 23.04.2026
- Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Медведев А.О., Елисеенкова Е.И., Борисов И.Г., Рогаль М.Л., Петриков С.С. Сравнение индексов прогноза исхода термической травмы. Трансплантология. 2024;16(1):64-73. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2024
- Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Синякова О.Г., Елисеенкова Е.И., Медведев А.О., Рогаль М.Л., Петриков С.С. Стратификация пациентов с ожоговой травмой по риску летального исхода на основе пересмотренного индекса Франка. Анестезиология и реаниматология. 2024;(2):32-38. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202402132
- Sen S, Hsei L, Tran N, Romanowski K, Palmieri T, Greenhalgh D, Cho K. Early clinical complete blood count changes in severe burn injuries. Burns. 2019;45(1):97-102. https://doi.org/10.1016/j.burns.2018.09.004
- Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Реброва О.Ю., Петриков С.С. Пересмотр индекса Франка для прогноза смертельного исхода при термической травме. Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2023;12(2):224-229. https://doi.org/10.23934/2223-9022-2023-12-2-224-229
- Ожоги термические и химические. Ожоги солнечные. Ожоги дыхательных путей. Национальные клинические рекомендации. М. 2024. Ссылка активна на 09.04.25. https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/687_3
- Трухачева Н.В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2012.
- Наркевич А.Н., Виноградов К.А., Гржибовский А.М. Интеллектуальные методы анализа данных в биомедицинских исследованиях: деревья классификации. Экология человека. 2021;(3):54-64. https://doi.org/10.33396/1728-0869-2021-3-54-64
- Ядгаров М.Я., Берикашвили Л.Б., Каданцева К.К., Кузовлев А.Н., Переходов С.Н., Лихванцев В.В. Многофакторный анализ в клинической медицине. Анестезиология и реаниматология. 2021;(5):64-70. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202105164
- Радивилко А.С., Григорьев Е.В., Шукевич Д.Л., Плотников Г.П. Прогнозирование и ранняя диагностика полиорганной недостаточности. Анестезиология и реаниматология. 2018;(6):15-21. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology201806115
- Gajbhiye AS, Meshram MM, Kathod AP. Platelet count as a prognostic indicator in burn septicemia. Indian Journal of Surgery. 2013;75(6):444-448. https://doi.org/10.1007/s12262-012-0532-6
- Osuka A, Ishihara T, Shimizu K, Shintani A, Ogura H, Ueyama M. Natural kinetics of blood cells following major burn: Impact of early decreases in white blood cells and platelets as prognostic markers of mortality. Burns. 2019;45(8):1901-1907. https://doi.org/10.1016/j.burns.2019.07.014
- Hussien AIM, Elsaka DMM, Ammar MS, Elkashty SM. Role of platelet count in predicting outcomes in major burn patients. Menoufia Medical Journal. 2022;35(3):1600-1603.
- Khan AY, Waheed F, Rehan M, Arshad Z, Iqbal T, Waqar S, Waheed U. Hematological Trends in Severe Burn Patients: A Comprehensive Study for Prognosis and Clinical Insights. Journal of Burn Care and Research. 2024; 45(5):1315-1320. https://doi.org/10.1093/jbcr/irae057
- Park J, Kym D, Kim M, Cho YS, Hur J, Chun W, Yoon D, Yoon J. Pioneering predictions of AKI and AKIN severity in burn patients: a comprehensive CBC approach. Scientific Reports. 2024;14(1):675. https://doi.org/10.1038/s41598-024-51253-x
- Ma QM, Tang WB, Li XJ, Chang F, Yin X, Chen ZH, Wu GH, Xia CD, Li XL, Wang DY, Chu ZG, Zhang Y, Wang L, Wu CL, Tong YL, Cui P, Guo GH, Zhu ZH, Huang SY, Chang L, Liu R, Liu YJ, Wang YS, Liu XB, Shen T, Zhu F. [Multicenter retrospect analysis of early clinical features and analysis of risk factors on prognosis of elderly patients with severe burns]. Zhonghua Shao Shang Yu Chuangclinical fe Mian Xiu Fu Za Zhi. 2024;40(3):249-257. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn501225-20230808-00042
- Kral JB, Schrottmaier WC, Salzmann M, Assinger A. Platelet Interaction with Innate Immune Cells. Transfusion Medicine and Hemotherapy. 2016; 43(2):78-88. https://doi.org/10.1159/000444807
- Carter JV, Pan J, Rai SN, Galandiuk S. ROC-ing along: Evaluation and interpretation of receiver operating characteristic curves. Surgery. 2016;159(6): 1638-1645. https://doi.org/10.1016/j.surg.2015.12.029
Рекомендуем статьи по данной теме:
Химические ожоги у детей.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2026;(7):104-110
Модель управления качеством медицинской реабилитации на основе принципов доказательной медицины.Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2026;3(1):12-15
Электротравма у детей.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(8):67-74
Оценка валидности моделей стратификации пациентов на основе индексов прогноза исхода ожоговой травмы.Анестезиология и реаниматология. 2025;(2):34-41
Ожоги кисти у детей. Клинические случаи.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(3):96-106
Применение материалов на основе бактериальной целлюлозы в медицине.Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2025;47(1):84-91
Прогностические возможности шкалы SOFA для пациентов с термической травмой.Анестезиология и реаниматология. 2025;(1):36-43
Осложнения лазерного лечения.Флебология. 2024;18(4):317-327
Роль некоторых маркеров воспаления в диагностике острого перитонита у пациентов с ВИЧ-инфекцией.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2024;(12):29-37
Влияние светодиодного излучения синего диапазона на тромбоциты и факторы свертывания крови у больных с хронической ишемией нижних конечностей.Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2024;101(4):9-15


