Leukocyte and platelet count for predicting thermal injury outcomes in patients with RFI score 71—180

Zhirkova E.A.; Spiridonova T.G.; Sachkov A.V.; Eliseenkova E.I.; Medvedev A.O.; Borisov I.G.; Klychnikova E.V.; Godkov M.A.; Rogal M.L.; Petrikov S.S.

doi:https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202602126

Елена Александровна Жиркова

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Россия

ORCID: 0000-0002-9862-0229

Тамара Георгиевна Спиридонова

ORCID: 0000-0001-7070-8512

Алексей Владимирович Сачков

ORCID: 0000-0003-3742-6374

Елена Игоревна Елисеенкова

ORCID: 0000-0002-5070-0908

Александр Олегович Медведев

ORCID: 0000-0001-7159-7287

Илья Григорьевич Борисов

ORCID: 0000-0002-4895-2444

Елена Валерьевна Клычникова

ORCID: 0000-0002-3349-0451

Михаил Андреевич Годков

ORCID: 0000-0002-0854-8076

Михаил Леонидович Рогаль

ORCID: 0000-0003-1051-7663

Сергей Сергеевич Петриков

ГБУЗ города Москвы «Научно-исследовательский институт скорой помощи им. Н.В. Склифосовского Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Россия;
ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России, Москва, Россия

ORCID: 0000-0003-3292-8789

Оценка уровней лейкоцитов и тромбоцитов крови в прогнозе исхода термической травмы у пациентов с числом баллов RFI 71—180

Авторы:

Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Елисеенкова Е.И., Медведев А.О., Борисов И.Г., Клычникова Е.В., Годков М.А., Рогаль М.Л., Петриков С.С.

Подробнее об авторах

Журнал: Анестезиология и реаниматология. 2026;(2): 26‑31

DOI: 10.17116/anaesthesiology202602126

Прочитано: 120 раз

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В. и др. Оценка уровней лейкоцитов и тромбоцитов крови в прогнозе исхода термической травмы у пациентов с числом баллов RFI 71—180. Анестезиология и реаниматология. 2026;(2):26‑31.
Zhirkova EA, Spiridonova TG, Sachkov AV, et al. Leukocyte and platelet count for predicting thermal injury outcomes in patients with RFI score 71—180. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2026;(2):26‑31. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202602126

Использование инфографики авторами научных работ

Рекомендуем статьи по данной теме:

Электротравма у детей. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2025;(8):67-74

Модель управления качеством медицинской реабилитации на основе принципов доказательной медицины. Восстановительные биотехнологии, профилактическая, цифровая и предиктивная медицина. 2026;(1):12-15

Резюме / Abstract:

Алгоритмы лечения пациентов с ожогами на основе индексов прогноза исхода ожоговой травмы не разработаны.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Улучшить качество прогноза исхода ожоговой травмы для пациентов с количеством баллов пересмотренного индекса Франка (RFI) 71—180 путем учета уровней лейкоцитов и тромбоцитов крови.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В исследование включены 104 пациента с ожогами кожи, госпитализированных в отделение реанимации и интенсивной терапии, у которых в 1-е сутки после травмы исследовали уровень лейкоцитов и тромбоцитов. Сравнивали уровни лейкоцитов и тромбоцитов у пациентов с разными исходами травмы и изучали их прогностическую способность — применяли анализ бинарной логистической регрессии и анализ «деревьев классификации».

РЕЗУЛЬТАТЫ

У выживших пациентов уровень лейкоцитов и тромбоцитов в 1-е сутки был статистически значимо ниже, чем у умерших. Результаты анализа бинарной логистической регрессии позволили предположить, что уровни лейкоцитов и тромбоцитов связаны с исходом травмы. Разработан алгоритм прогноза исхода травмы и определены прогностические уровни лейкоцитов и тромбоцитов. Суть алгоритма заключается в следующем: сначала оценивается уровень лейкоцитов — при уровне >25,1·10⁹/л прогнозируется неблагоприятный исход; при уровне ≤25,1·10⁹/л оценивается уровень тромбоцитов — при уровне ≤396·10⁹/л прогнозируется благоприятный исход, при уровне >396·10⁹/л прогнозируется неблагоприятный исход.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработанный алгоритм прогноза исхода ожоговой травмы, учитывающий уровни лейкоцитов и тромбоцитов, позволяет прогнозировать ее благоприятный исход у пациентов с числом баллов RFI 71—180 с точностью 93%.

Ключевые слова / Keywords:

ожоги

прогноз исхода травмы

лейкоциты

тромбоциты

стратификация пациентов

RFI

Авторы / Authors:

Елена Александровна Жиркова

ORCID: 0000-0002-9862-0229

Тамара Георгиевна Спиридонова

ORCID: 0000-0001-7070-8512

Алексей Владимирович Сачков

ORCID: 0000-0003-3742-6374

Елена Игоревна Елисеенкова

ORCID: 0000-0002-5070-0908

Александр Олегович Медведев

ORCID: 0000-0001-7159-7287

Илья Григорьевич Борисов

ORCID: 0000-0002-4895-2444

Елена Валерьевна Клычникова

ORCID: 0000-0002-3349-0451

Михаил Андреевич Годков

ORCID: 0000-0002-0854-8076

Михаил Леонидович Рогаль

ORCID: 0000-0003-1051-7663

Сергей Сергеевич Петриков

ORCID: 0000-0003-3292-8789

Дата поступления:

28.04.2025

Дата принятия в печать:

02.10.2025

Закрыть метаданные

Литература / References:

Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Медведев А.О., Елисеенкова Е.И., Борисов И.Г., Рогаль М.Л., Петриков С.С. Сравнение индексов прогноза исхода термической травмы. Трансплантология. 2024;16(1):64-73. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2024
Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Синякова О.Г., Елисеенкова Е.И., Медведев А.О., Рогаль М.Л., Петриков С.С. Стратификация пациентов с ожоговой травмой по риску летального исхода на основе пересмотренного индекса Франка. Анестезиология и реаниматология. 2024;(2):32-38. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202402132
Sen S, Hsei L, Tran N, Romanowski K, Palmieri T, Greenhalgh D, Cho K. Early clinical complete blood count changes in severe burn injuries. Burns. 2019;45(1):97-102. https://doi.org/10.1016/j.burns.2018.09.004
Жиркова Е.А., Спиридонова Т.Г., Сачков А.В., Реброва О.Ю., Петриков С.С. Пересмотр индекса Франка для прогноза смертельного исхода при термической травме. Журнал им. Н.В. Склифосовского «Неотложная медицинская помощь». 2023;12(2):224-229. https://doi.org/10.23934/2223-9022-2023-12-2-224-229
Ожоги термические и химические. Ожоги солнечные. Ожоги дыхательных путей. Национальные клинические рекомендации. М. 2024. Ссылка активна на 09.04.25. https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/687_3
Трухачева Н.В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2012.
Наркевич А.Н., Виноградов К.А., Гржибовский А.М. Интеллектуальные методы анализа данных в биомедицинских исследованиях: деревья классификации. Экология человека. 2021;(3):54-64. https://doi.org/10.33396/1728-0869-2021-3-54-64
Ядгаров М.Я., Берикашвили Л.Б., Каданцева К.К., Кузовлев А.Н., Переходов С.Н., Лихванцев В.В. Многофакторный анализ в клинической медицине. Анестезиология и реаниматология. 2021;(5):64-70. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202105164
Радивилко А.С., Григорьев Е.В., Шукевич Д.Л., Плотников Г.П. Прогнозирование и ранняя диагностика полиорганной недостаточности. Анестезиология и реаниматология. 2018;(6):15-21. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology201806115
Gajbhiye AS, Meshram MM, Kathod AP. Platelet count as a prognostic indicator in burn septicemia. Indian Journal of Surgery. 2013;75(6):444-448. https://doi.org/10.1007/s12262-012-0532-6
Osuka A, Ishihara T, Shimizu K, Shintani A, Ogura H, Ueyama M. Natural kinetics of blood cells following major burn: Impact of early decreases in white blood cells and platelets as prognostic markers of mortality. Burns. 2019;45(8):1901-1907. https://doi.org/10.1016/j.burns.2019.07.014
Hussien AIM, Elsaka DMM, Ammar MS, Elkashty SM. Role of platelet count in predicting outcomes in major burn patients. Menoufia Medical Journal. 2022;35(3):1600-1603.
Khan AY, Waheed F, Rehan M, Arshad Z, Iqbal T, Waqar S, Waheed U. Hematological Trends in Severe Burn Patients: A Comprehensive Study for Prognosis and Clinical Insights. Journal of Burn Care and Research. 2024; 45(5):1315-1320. https://doi.org/10.1093/jbcr/irae057
Park J, Kym D, Kim M, Cho YS, Hur J, Chun W, Yoon D, Yoon J. Pioneering predictions of AKI and AKIN severity in burn patients: a comprehensive CBC approach. Scientific Reports. 2024;14(1):675. https://doi.org/10.1038/s41598-024-51253-x
Ma QM, Tang WB, Li XJ, Chang F, Yin X, Chen ZH, Wu GH, Xia CD, Li XL, Wang DY, Chu ZG, Zhang Y, Wang L, Wu CL, Tong YL, Cui P, Guo GH, Zhu ZH, Huang SY, Chang L, Liu R, Liu YJ, Wang YS, Liu XB, Shen T, Zhu F. [Multicenter retrospect analysis of early clinical features and analysis of risk factors on prognosis of elderly patients with severe burns]. Zhonghua Shao Shang Yu Chuangclinical fe Mian Xiu Fu Za Zhi. 2024;40(3):249-257. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn501225-20230808-00042
Kral JB, Schrottmaier WC, Salzmann M, Assinger A. Platelet Interaction with Innate Immune Cells. Transfusion Medicine and Hemotherapy. 2016; 43(2):78-88. https://doi.org/10.1159/000444807
Carter JV, Pan J, Rai SN, Galandiuk S. ROC-ing along: Evaluation and interpretation of receiver operating characteristic curves. Surgery. 2016;159(6): 1638-1645. https://doi.org/10.1016/j.surg.2015.12.029