ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Модель прогнозирования летального исхода у пациентов с черепно-мозговой травмой

Модель прогнозирования летального исхода у пациентов с черепно-мозговой травмой

Авторы:
Дмитрий Львович Колесов,
Леван Бондоевич Берикашвили,
Петр Алексеевич Поляков,
Михаил Яковлевич Ядгаров,
Артем Николаевич Кузовлев,
Яковлев А.А.,
Валерий Владимирович Лихванцев

Журнал: Анестезиология и реаниматология. 2025;(5):66-73.

DOI: 10.17116/anaesthesiology202505166

Прочитано: 1175 раз

Резюме

Пациенты в хроническом критическом состоянии (ХКС) характеризуются крайне тяжелым течением заболевания и существенно увеличивают нагрузку на системы здравоохранения и социального обеспечения. В указанных условиях прогнозирование клинических исходов становится первоочередной задачей соответствующих специалистов.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать номограмму, прогнозирующую вероятность летального исхода в течение 14 сут, 21 сут, 28 сут, 42 сут у пациентов в хроническом критическом состоянии после черепно-мозговой травмы.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Выполнено ретроспективное одноцентровое когортное исследование. При разработке номограммы использована Российская база данных реанимационных пациентов — RICD (Russian Intensive Care Dataset), включающая информацию о случаях госпитализации в период с 2017 по 2023 г. в ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России. Из базы RICD извлекались клинические данные пациентов за первые 48 ч госпитализации (анамнестические данные, лабораторные показатели, оценки по шкалам), а также демографические данные и исходы госпитализации (госпитальная летальность, длительность госпитализации, проведение искусственной вентиляции легких, использование вазоактивных препаратов).

РЕЗУЛЬТАТЫ

В исследование включены 324 пациента (23 (7,1%) случая летального исхода). Методами одномерного и многофакторного анализа определены и включены в номограмму, прогнозирующую вероятность летального исхода, 3 параметра: абсолютное количество нейтрофилов, концентрация альбумина, наличие хронической болезни почек. Прогностическая точность модели по значению AUROC составила 0,696 (95% ДИ 0,590; 0,796).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработана номограмма, которая на основании абсолютных значений нейтрофилов, концентрации альбумина и наличия хронической болезни почек позволяет проводить среднесрочное прогнозирование вероятности летального исхода у пациентов в хроническом критическом состоянии в результате черепно-мозговой травмы.

Ключевые слова

  • черепно-мозговая травма
  • ЧМТ
  • хроническое критическое состояние
  • ХКС
  • прогнозирование летального исхода
  • PICS
  • номограмма

Дата поступления: 31.01.2025

Дата принятия в печать: 07.04.2025

Дата публикации: 22.10.2025

Литература / References
  1. Сычев А.А., Савин И.А., Баранич А.И., Данилов Г.В., Струнина Ю.В., Ошоров А.В., Полупан А.А. Оценка гемодинамического профиля пациентов в остром периоде тяжелой черепно-мозговой травмы. Анестезиология и реаниматология. 2023;(3):32-36. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202303132
  2. Сыроватский А.А., Симутис И.С., Светликов А.В., Лебединский К.М., Щеглов А.Н., Ратников В.А., Резничек Д.Е., Халдина Е.В. Периоперационная нейропротекция системной гипотермией при каротидной эндартерэктомии. Общая реаниматология. 2025;21(1):28-37. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2025-1-28-37
  3. Lamas D. Chronic Critical Illness. New England Journal of Medicine. 2014; 370(2):175-177. https://doi.org/10.1056/nejmms1310675
  4. Nelson JE, Cox CE, Hope AA, Carson SS. Chronic critical illness. American Journal of Respiratory Critical Care Medicine. 2010;182(4):446-454. https://doi.org/10.1164/rccm.201002-0210CI
  5. Rosenthal MD, Vanzant EL, Moore FA. Chronic critical illness and pics nutritional strategies. Journal of Clinical Medicine. 2021;10(11):2294. https://doi.org/10.3390/jcm10112294
  6. Rousseau AF, Prescott HC, Brett SJ, Weiss B, Azoulay E, Creteur J, Latronico N, Hough CL, Weber-Carstens S, Vincent JL, Preiser JC. Long-term outcomes after critical illness: recent insights. Critical Care. 2021;25(1):108. https://doi.org/10.1186/s13054-021-03535-3
  7. Hawkins RB, Raymond SL, Stortz JA, Horiguchi H, Brakenridge SC, Gardner A, Efron PA, Bihorac A, Segal M, Moore FA, Moldawer LL. Chronic Critical Illness and the Persistent Inflammation, Immunosuppression, and Catabolism Syndrome. Frontiers in Immunology. 2018;9:1511. https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.01511
  8. Voiriot G, Oualha M, Pierre A, Salmon-Gandonnière C, Gaudet A, Jouan Y, Kallel H, Radermacher P, Vodovar D, Sarton B, Stiel L, Bréchot N, Préau S, Joffre J; la CRT de la SRLF. Chronic critical illness and post-intensive care syndrome: from pathophysiology to clinical challenges. Annals of Intensive Care. 2022;12(1):58. https://doi.org/10.1186/s13613-022-01038-0
  9. Wiencek C, Winkelman C. Chronic critical illness: Prevalence, profile, and pathophysiology. AACN Advanced Critical Care. 2010;21(1):44-61. quiz 63. PMID: 20118704. https://doi.org/10.1097/NCI.0b013e3181c6a162
  10. Madrid RA, McGee W. Value, Chronic Critical Illness, and Choosing Wisely. Journal of Intensive Care Medicine. 2019;34(8):609-614. https://doi.org/10.1177/0885066618790942
  11. Marchioni A, Fantini R, Antenora F, Clini E, Fabbri L. Chronic critical illness: The price of survival. European Journal of Clinical Investigation. 2015; 45(12):1341-1349. https://doi.org/10.1111/eci.12547
  12. Rosenthal MD, Kamel AY, Rosenthal CM, Brakenridge S, Croft CA, Moore FA. Chronic Critical Illness: Application of What We Know. Nutrition in Clinical Practice. 2018;33(1):39-45. https://doi.org/10.1002/ncp.10024
  13. Likhvantsev VV, Berikashvili LB, Yadgarov MY, Yakovlev AA, Kuzovlev AN. The Tri-Steps Model of Critical Conditions in Intensive Care: Introducing a New Paradigm for Chronic Critical Illness. Journal of Clinical Medicine. 2024;13(13):3683. https://doi.org/10.3390/jcm13133683
  14. Nelson JE, Kinjo K, Meier DE, Ahmad K, Morrison RS. When critical illness becomes chronic: Informational needs of patients and families. Journal of Critical Care. 2005;20(1):79-89. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2004.11.003
  15. Fried TR, Bradley EH, Towle VR, Allore H. Understanding the Treatment Preferences of Seriously Ill Patients. New England Journal of Medicine. 2002;346(14):1061-1066. https://doi.org/10.1056/nejmsa012528
  16. de Cezar AG, Del Castanhel F, Grosseman S. Needs of family members of patients in intensive care and their perception of medical communication. Critical Care Science. 2023;35(1):73-83. https://doi.org/10.5935/2965-2774.20230374-en
  17. Lee K, Hong SB, Lim CM, Koh Y. Sequential Organ Failure Assessment score and comorbidity: Valuable prognostic indicators in chronically critically ill patients. Anaesthesia and Intensive Care. 2008;36(4):528-534. https://doi.org/10.1177/0310057×0803600422
  18. Nelson JE, Tandon N, Mercado AF, Camhi SL, Ely EW, Morrison RS. Brain dysfunction: Another burden for the chronically critically ill. Archives of Internal Medicine. 2006;166(18):1993-1999. https://doi.org/10.1001/archinte.166.18.1993
  19. Гречко А.В., Ядгаров М.Я., Яковлев А.А., Берикашвили Л.Б., Кузовлев А.Н., Поляков П.А., Кузнецов И.В., Лихванцев В.В. Российская база данных реанимационных пациентов — RICD. Общая реаниматология. 2024;20(3):22-31. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2024-3-22-31
  20. Zlotnik A, Abraira V. A general-purpose nomogram generator for predictive logistic regression models. Stata Journal. 2015;15(2):537-546. https://doi.org/10.1177/1536867X1501500212
  21. Ohbe H, Satoh K, Totoki T, Tanikawa A, Shirasaki K, Kuribayashi Y, Tamura M, Takatani Y, Ishikura H, Nakamura K; J-STAD (JAPAN Sepsis Treatment and Diagnosis) Study Group. Definitions, epidemiology, and outcomes of persistent/chronic critical illness: a scoping review for translation to clinical practice. Critical Care. 2024;28(1):435. https://doi.org/10.1186/s13054-024-05215-4
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Эффективность многофакторной регрессионной модели и клинических шкал в прогнозировании летального исхода на этапе поступления в отделение реанимации и интенсивной терапии у пациентов с инфарктом головного мозга.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):45-53

Прогнозирование потребности в искусственной вентиляции легких и вазопрессорной терапии у пациентов с черепно-мозговой травмой.Анестезиология и реаниматология. 2026;(4):26-37

Информативность инструментальных методов исследования в оценке анатомо-функционального состояния кортикоспинального тракта у детей с черепно-мозговой травмой тяжелой степени.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(7):92-99

Синдром Фуа—Алажуанина — вариант течения спинальной дуральной артериовенозной фистулы.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(5):125-133

Клинико-прогностическое значение мониторинга IL-6 и IL-2 у пациентов с тяжелой черепно-мозговой травмой.Вопросы нейрохирургии имени Н.Н. Бурденко. 2026;90(3):12-19

Диагностическая значимость убиквитин-C-концевой гидролазы L1 при минно-взрывной черепно-мозговой травме.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2026;126(4):135-142

Сравнение подходов к прогнозированию сепсиса у реанимационных пациентов, длительно находящихся в условиях отделения реанимации и интенсивной терапии.Анестезиология и реаниматология. 2026;(2):7-18

Микроскопическая оценка отека головного мозга при черепно-мозговой травме со смертельным исходом в течение первого часа посттравматического периода.Судебно-медицинская экспертиза. 2026;69(1):26-29

Закрытые сочетанные травмы органов брюшной полости у детей.Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2026;(1):58-63

Интерлейкин-6, кортизол и нейротрофический фактор мозга как биомаркеры тяжести черепно-мозговой травмы и ее осложнений в остром и отдаленном периодах: результаты проспективного исследования.Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;125(12):237-243

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 428-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026