Model for predicting mortality in patients with traumatic brain injury

Kolesov D.L.; Berikashvili L.B.; Polyakov P.A.; Yadgarov M.Ya.; Kuzovlev A.N.; Yakovlev A.A.; Likhvantsev V.V.

doi:https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202505166

Колесов Д.Л.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0002-8450-5211

Берикашвили Л.Б.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0001-9267-3664

Поляков П.А.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0009-0009-6185-349X

Ядгаров М.Я.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0003-3792-1682

Кузовлев А.Н.

Научно-исследовательский институт общей реаниматологии им. В.А. Неговского» ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии»

SPIN РИНЦ: 8648-3771
Scopus AuthorID: 35201397900
ResearcherID: F-6462-2017
ORCID: 0000-0002-5930-0118

Яковлев А.А.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

Лихванцев В.В.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0002-5442-6950

Модель прогнозирования летального исхода у пациентов с черепно-мозговой травмой

Авторы:

Колесов Д.Л., Берикашвили Л.Б., Поляков П.А., Ядгаров М.Я., Кузовлев А.Н., Яковлев А.А., Лихванцев В.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Анестезиология и реаниматология. 2025;(5): 66‑73

DOI: 10.17116/anaesthesiology202505166

Прочитано: 104 раза

Связаться с автором

Оглавление

Как цитировать:

Колесов Д.Л., Берикашвили Л.Б., Поляков П.А., Ядгаров М.Я., Кузовлев А.Н., Яковлев А.А., Лихванцев В.В. Модель прогнозирования летального исхода у пациентов с черепно-мозговой травмой. Анестезиология и реаниматология. 2025;(5):66‑73.
Kolesov DL, Berikashvili LB, Polyakov PA, Yadgarov MYa, Kuzovlev AN, Yakovlev AA, Likhvantsev VV. Model for predicting mortality in patients with traumatic brain injury. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2025;(5):66‑73. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202505166

Использование инфографики авторами научных работ

Рекомендуем статьи по данной теме:

Глиальный фибриллярный кислый белок: есть ли связь с течением рассеянного склероза и черепно-мозговой травмой до дебюта рассеянного склероза?. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;(10):80-84

Определение давности образования острых травматических внутричерепных субдуральных гематом методом компьютерной томографии. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(1):17-21

К вопросу о проблемах и недостатках экспертной оценки травмы челюстно-лицевой области с сотрясением головного мозга только по медицинским документам. Судебно-медицинская экспертиза. 2025;(1):54-58

Факторы, определяющие послеоперационную летальность, у пациентов с гипертензивными внутримозговыми гематомами. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2025;(3-2):35-43

Риск-факторы неблагоприятных исходов после декомпрессивной трепанации черепа у детей с тяжелой черепно-мозговой травмой. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2025;(3):42-47

Реорганизация кортико-спинального тракта и таламо-кортикальных проекций у детей с последствиями тяжелой черепно-мозговой травмы. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(5):56-61

Эффективность применения Рекогнана для коррекции неврологических нарушений после перенесенной черепно-мозговой травмы. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2025;(7):41-45

Оценка предикторов неблагоприятных исходов тяжелой черепно-мозговой травмы. Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2025;(5):71-78

Резюме / Abstract:

Пациенты в хроническом критическом состоянии (ХКС) характеризуются крайне тяжелым течением заболевания и существенно увеличивают нагрузку на системы здравоохранения и социального обеспечения. В указанных условиях прогнозирование клинических исходов становится первоочередной задачей соответствующих специалистов.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Разработать номограмму, прогнозирующую вероятность летального исхода в течение 14 сут, 21 сут, 28 сут, 42 сут у пациентов в хроническом критическом состоянии после черепно-мозговой травмы.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Выполнено ретроспективное одноцентровое когортное исследование. При разработке номограммы использована Российская база данных реанимационных пациентов — RICD (Russian Intensive Care Dataset), включающая информацию о случаях госпитализации в период с 2017 по 2023 г. в ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России. Из базы RICD извлекались клинические данные пациентов за первые 48 ч госпитализации (анамнестические данные, лабораторные показатели, оценки по шкалам), а также демографические данные и исходы госпитализации (госпитальная летальность, длительность госпитализации, проведение искусственной вентиляции легких, использование вазоактивных препаратов).

РЕЗУЛЬТАТЫ

В исследование включены 324 пациента (23 (7,1%) случая летального исхода). Методами одномерного и многофакторного анализа определены и включены в номограмму, прогнозирующую вероятность летального исхода, 3 параметра: абсолютное количество нейтрофилов, концентрация альбумина, наличие хронической болезни почек. Прогностическая точность модели по значению AUROC составила 0,696 (95% ДИ 0,590; 0,796).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработана номограмма, которая на основании абсолютных значений нейтрофилов, концентрации альбумина и наличия хронической болезни почек позволяет проводить среднесрочное прогнозирование вероятности летального исхода у пациентов в хроническом критическом состоянии в результате черепно-мозговой травмы.

Ключевые слова / Keywords:

черепно-мозговая травма

ЧМТ

хроническое критическое состояние

ХКС

прогнозирование летального исхода

PICS

номограмма

Авторы / Authors:

Колесов Д.Л.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0002-8450-5211

Берикашвили Л.Б.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0001-9267-3664

Поляков П.А.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0009-0009-6185-349X

Ядгаров М.Я.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0003-3792-1682

Кузовлев А.Н.

SPIN РИНЦ: 8648-3771
Scopus AuthorID: 35201397900
ResearcherID: F-6462-2017
ORCID: 0000-0002-5930-0118

Яковлев А.А.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

Лихванцев В.В.

ФГБНУ «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» Минобрнауки России

ORCID: 0000-0002-5442-6950

Дата поступления:

31.01.2025

Дата принятия в печать:

07.04.2025

Закрыть метаданные

Литература / References:

Сычев А.А., Савин И.А., Баранич А.И., Данилов Г.В., Струнина Ю.В., Ошоров А.В., Полупан А.А. Оценка гемодинамического профиля пациентов в остром периоде тяжелой черепно-мозговой травмы. Анестезиология и реаниматология. 2023;(3):32-36. https://doi.org/10.17116/anaesthesiology202303132
Сыроватский А.А., Симутис И.С., Светликов А.В., Лебединский К.М., Щеглов А.Н., Ратников В.А., Резничек Д.Е., Халдина Е.В. Периоперационная нейропротекция системной гипотермией при каротидной эндартерэктомии. Общая реаниматология. 2025;21(1):28-37. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2025-1-28-37
Lamas D. Chronic Critical Illness. New England Journal of Medicine. 2014; 370(2):175-177. https://doi.org/10.1056/nejmms1310675
Nelson JE, Cox CE, Hope AA, Carson SS. Chronic critical illness. American Journal of Respiratory Critical Care Medicine. 2010;182(4):446-454. https://doi.org/10.1164/rccm.201002-0210CI
Rosenthal MD, Vanzant EL, Moore FA. Chronic critical illness and pics nutritional strategies. Journal of Clinical Medicine. 2021;10(11):2294. https://doi.org/10.3390/jcm10112294
Rousseau AF, Prescott HC, Brett SJ, Weiss B, Azoulay E, Creteur J, Latronico N, Hough CL, Weber-Carstens S, Vincent JL, Preiser JC. Long-term outcomes after critical illness: recent insights. Critical Care. 2021;25(1):108. https://doi.org/10.1186/s13054-021-03535-3
Hawkins RB, Raymond SL, Stortz JA, Horiguchi H, Brakenridge SC, Gardner A, Efron PA, Bihorac A, Segal M, Moore FA, Moldawer LL. Chronic Critical Illness and the Persistent Inflammation, Immunosuppression, and Catabolism Syndrome. Frontiers in Immunology. 2018;9:1511. https://doi.org/10.3389/fimmu.2018.01511
Voiriot G, Oualha M, Pierre A, Salmon-Gandonnière C, Gaudet A, Jouan Y, Kallel H, Radermacher P, Vodovar D, Sarton B, Stiel L, Bréchot N, Préau S, Joffre J; la CRT de la SRLF. Chronic critical illness and post-intensive care syndrome: from pathophysiology to clinical challenges. Annals of Intensive Care. 2022;12(1):58. https://doi.org/10.1186/s13613-022-01038-0
Wiencek C, Winkelman C. Chronic critical illness: Prevalence, profile, and pathophysiology. AACN Advanced Critical Care. 2010;21(1):44-61. quiz 63. PMID: 20118704. https://doi.org/10.1097/NCI.0b013e3181c6a162
Madrid RA, McGee W. Value, Chronic Critical Illness, and Choosing Wisely. Journal of Intensive Care Medicine. 2019;34(8):609-614. https://doi.org/10.1177/0885066618790942
Marchioni A, Fantini R, Antenora F, Clini E, Fabbri L. Chronic critical illness: The price of survival. European Journal of Clinical Investigation. 2015; 45(12):1341-1349. https://doi.org/10.1111/eci.12547
Rosenthal MD, Kamel AY, Rosenthal CM, Brakenridge S, Croft CA, Moore FA. Chronic Critical Illness: Application of What We Know. Nutrition in Clinical Practice. 2018;33(1):39-45. https://doi.org/10.1002/ncp.10024
Likhvantsev VV, Berikashvili LB, Yadgarov MY, Yakovlev AA, Kuzovlev AN. The Tri-Steps Model of Critical Conditions in Intensive Care: Introducing a New Paradigm for Chronic Critical Illness. Journal of Clinical Medicine. 2024;13(13):3683. https://doi.org/10.3390/jcm13133683
Nelson JE, Kinjo K, Meier DE, Ahmad K, Morrison RS. When critical illness becomes chronic: Informational needs of patients and families. Journal of Critical Care. 2005;20(1):79-89. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2004.11.003
Fried TR, Bradley EH, Towle VR, Allore H. Understanding the Treatment Preferences of Seriously Ill Patients. New England Journal of Medicine. 2002;346(14):1061-1066. https://doi.org/10.1056/nejmsa012528
de Cezar AG, Del Castanhel F, Grosseman S. Needs of family members of patients in intensive care and their perception of medical communication. Critical Care Science. 2023;35(1):73-83. https://doi.org/10.5935/2965-2774.20230374-en
Lee K, Hong SB, Lim CM, Koh Y. Sequential Organ Failure Assessment score and comorbidity: Valuable prognostic indicators in chronically critically ill patients. Anaesthesia and Intensive Care. 2008;36(4):528-534. https://doi.org/10.1177/0310057×0803600422
Nelson JE, Tandon N, Mercado AF, Camhi SL, Ely EW, Morrison RS. Brain dysfunction: Another burden for the chronically critically ill. Archives of Internal Medicine. 2006;166(18):1993-1999. https://doi.org/10.1001/archinte.166.18.1993
Гречко А.В., Ядгаров М.Я., Яковлев А.А., Берикашвили Л.Б., Кузовлев А.Н., Поляков П.А., Кузнецов И.В., Лихванцев В.В. Российская база данных реанимационных пациентов — RICD. Общая реаниматология. 2024;20(3):22-31. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2024-3-22-31
Zlotnik A, Abraira V. A general-purpose nomogram generator for predictive logistic regression models. Stata Journal. 2015;15(2):537-546. https://doi.org/10.1177/1536867X1501500212
Ohbe H, Satoh K, Totoki T, Tanikawa A, Shirasaki K, Kuribayashi Y, Tamura M, Takatani Y, Ishikura H, Nakamura K; J-STAD (JAPAN Sepsis Treatment and Diagnosis) Study Group. Definitions, epidemiology, and outcomes of persistent/chronic critical illness: a scoping review for translation to clinical practice. Critical Care. 2024;28(1):435. https://doi.org/10.1186/s13054-024-05215-4