Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Изнак А.Ф.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Изнак Е.В.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Дамянович Е.В.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Олейчик И.В.

ФГБНУ «Научный центр психического здоровья»

Клинико-нейрофизиологические корреляции у пациенток молодого возраста с гебоидной депрессией

Авторы:

Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Дамянович Е.В., Олейчик И.В.

Подробнее об авторах

Просмотров: 1047

Загрузок: 14


Как цитировать:

Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Дамянович Е.В., Олейчик И.В. Клинико-нейрофизиологические корреляции у пациенток молодого возраста с гебоидной депрессией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2022;122(6‑2):30‑35.
Iznak AF, Iznak EV, Damyanovich EV, Oleĭchik IV. Clinical-neurophysiological correlations in female adolescents with heboid depression. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022;122(6‑2):30‑35. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/jnevro202212206230

Рекомендуем статьи по данной теме:
Пси­хо­па­то­ло­ги­чес­кие расстройства в де­бю­те юве­ниль­но­го пар­кин­со­низ­ма в дет­ском воз­рас­те. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. Спец­вы­пус­ки. 2024;(11-2):96-102
Дис­кус­си­он­ные воп­ро­сы ди­аг­нос­ти­ки и те­оре­ти­чес­кие мо­де­ли ши­зоф­ре­нии в дет­ском воз­рас­те. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(7):17-24
Сов­ре­мен­ная кон­цеп­ция ле­че­ния под­рос­тков с ме­зи­аль­ной ок­клю­зи­ей. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(4):44-53
Осо­бен­нос­ти ЭЭГ у па­ци­ен­ток мо­ло­до­го воз­рас­та с деп­рес­сив­ны­ми сос­то­яниями на раз­ных эта­пах эн­до­ген­ных пси­хи­чес­ких за­бо­ле­ва­ний. Жур­нал нев­ро­ло­гии и пси­хи­ат­рии им. С.С. Кор­са­ко­ва. 2024;(9):100-103
Ме­то­ды ле­че­ния па­ци­ен­тов со ске­лет­ны­ми фор­ма­ми дис­таль­ной ок­клю­зии зуб­ных ря­дов с по­мощью зу­бо­аль­ве­оляр­ной ком­пен­са­ции. Роль циф­ро­вых тех­но­ло­гий и под­ход к ле­че­нию. Сто­ма­то­ло­гия. 2024;(5):24-36

Депрессивные расстройства в юношеском возрасте из-за свойственному этому возрастному периоду специфического психобиологического фона, связанного с созреванием головного мозга и гормональными перестройками, часто проявляются в виде атипичных форм, в частности расстройств поведения. Эти нарушения обычно представлены оппозицией к старшему поколению, неадекватными эмоциональными, часто протестными реакциями, а также вспыльчивостью, импульсивностью, различного рода аддикциями, антисоциальными поступками, иногда при стертости собственно аффективных симптомов депрессии [1, 2]. Такие так называемые гебоидные депрессии являются наиболее социально значимыми, поскольку связаны с высокой вероятностью совершения больными несуицидальных самоповреждений и суицидальных попыток [1—3]. Нейрофизиологические маркеры, в частности частотные характеристики и когерентность ЭЭГ, при гебоидных депрессиях изучены недостаточно.

Цель настоящего исследования — выявление связей между клиническими и нейрофизиологическими показателями у пациенток молодого возраста, с гебоидной депрессией, для определения ЭЭГ-коррелятов тяжести депрессии и уточнения патогенеза таких состояний.

Материал и методы

Исследование было проведено на базе лаборатории нейрофизиологии и отдела по изучению эндогенных психических расстройств и аффективных состояний ФГБНУ НЦПЗ в соответствии с принципами биомедицинской этики Хельсинкской декларации 1964 г. и в ее последующих обновлениях и одобрено Локальным этическим комитетом ФГБНУ НЦПЗ, Москва. Все пациентки подписали информированное согласие на участие в исследовании.

В исследовании использовались клинико-психопатологический, психометрический, нейрофизиологический и статистический методы.

Больные, включенные в исследование, проходили стационарное лечение в клинике ФГБНУ НЦПЗ.

Критерии включения: женский пол; возраст от 16 до 25 лет включительно; диагноз «гебоидная депрессия» различной степени тяжести без психотических симптомов в рамках биполярного аффективного расстройства или циклотимии (F31.3—F31.4, F34.0, по МКБ-10).

Критерии невключения: возраст моложе 16 и старше 25 лет; наличие признаков органического заболевания ЦНС или хронических соматических заболеваний в стадии декомпенсации.

На основании этих критериев в исследование были включены 25 больных гебоидной депрессией (средний возраст 18,7±2,6 года). Степень выраженности депрессивных расстройств при госпитализации варьировала от легкой до тяжелой — общая сумма баллов по шкале HDRS-17 составляла от 12 до 37 (в среднем 26,4±6,5 балла).

Анамнез пациенток наряду с симптомами депрессии (тоска, тревога) характеризовался грубыми расстройствами поведения, отвечавшими критериям диагноза «гебоидная депрессия», в виде оппозиции к взрослым, неадекватных эмоциональных реакций, вплоть до вербальной и физической агрессии по отношению к близким. Все 25 больных наносили себе несуицидальные самоповреждения в виде множественных самопорезов или самоожогов с целью либо «заглушить» физической болью душевную боль, либо привлечь внимание окружающих к своим психологическим проблемам. Суицидальные попытки путем отравления лекарственными препаратами или порезов вен совершили 12 (48%) больных, 15 (60%) — употребляли различные психоактивные вещества, 7 (28%) — злоупотребляли алкоголем. Пациентки объясняли свое поведение «безволием» и «неспособностью совладать с эмоциями». При этом подобное импульсивное делинквентное поведение доставляло больным удовольствие и на время уменьшало выраженность симптомов депрессии. Однако после совершенных проступков у них возникали идеи самообвинения, греховности.

Клиническая оценка состояния больных

Количественная клиническая оценка исходной тяжести состояния больных проводилась с использованием шкалы Гамильтона для депрессии (Hamilton’s Depression Rating Scale — HDRS-17). При этом учитывалась как общая сумма баллов HDRS-17, так и суммы баллов кластера собственно депрессии (сумма баллов по пунктам 1, 2, 3, 7 и 8 шкалы HDRS-17) и кластера тревоги (сумма баллов по пунктам 9, 10 и 11 шкалы HDRS-17) [4].

Регистрация и анализ ЭЭГ

Для оценки функционального состояния головного мозга проводилась многоканальная регистрация ЭЭГ в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами (в течение 2—3 мин). Запись ЭЭГ в 16 отведениях: F7, F3, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1 и O2 по Международной системе 10—20 осуществлялась с помощью аппаратно-программного комплекса Нейро-КМ (фирма«Статокин», Россия) и компьютерной программы BrainSys (фирмы «Нейрометрикс», Россия) [5]. Полоса пропускания усилителя составляла 35 Гц с дополнительным режекторным фильтром 50 Гц, постоянная времени — 0,1 с, частота дискретизации — 200 Гц.

Для спектрально-когерентного анализа ЭЭГ отбиралось не менее 30 безартефактных эпох длительностью по 4 с каждая. Спектральный анализ ЭЭГ с вычислением абсолютной спектральной мощности (СпМ) проводили в 8 узких частотных поддиапазонах: дельта (2—4 Гц), тета1 (4—6 Гц), тета2 (6—8 Гц), альфа1 (8—9 Гц), альфа2 (9—11 Гц), альфа3 (11—13 Гц), бета1 (13—20 Гц) и бета2 (20—30 Гц).

При анализе когерентности ЭЭГ, являющейся мерой сходства частотных параметров ЭЭГ в парах ЭЭГ-отведений, что рассматривается как отражение функциональных связей между соответствующими областями коры мозга, учитывали «высококогерентные связи» [6, 7] — пары ЭЭГ-отведений, в которых коэффициент когерентности (Coh) превышал 0,80.

Частотно-когерентные параметры ЭЭГ группы больных гебоидной депрессией сравнивали с ЭЭГ 24 здоровых испытуемых тех же пола и возраста (16—25 лет, средний возраст 20,3±3,2 года).

Статистический анализ данных

Статистическая обработка комплекса клинических и ЭЭГ данных осуществлялась с использованием программ описательной и непараметрической статистики пакета IBM SPSS Statistics, v.22. Взаимосвязи между спектральными параметрами ЭЭГ и количественными клиническими оценками вычислялись методом ранговой корреляции Спирмена. Для оценки статистической достоверности вводилась поправка на множественные сравнения Бенджамини—Йекутели (Benjamini—Yekutieli). Критическим уровнем статистической значимости было принято значение p≤0,05.

Результаты

Качественное представление об исходной картине фоновой ЭЭГ пациенток молодого возраста с гебоидной депрессией дают топографические карты спектральной мощности ЭЭГ, усредненные по группам больных и возрастной нормы (рис. 1).

Рис. 1. Топографические карты спектральной мощности фоновой ЭЭГ, усредненные по группам больных гебоидной депрессией (1) и возрастной нормы (2).

Под каждой из карт указан частотный поддиапазон ЭЭГ (в Гц), шкала спектральной мощности ЭЭГ в мкВ2.

В целом картина фоновой ЭЭГ больных гебоидной депрессией близка к ЭЭГ возрастной нормы. Особенности ЭЭГ таких пациентов, по сравнению с нормой, были выявлены только в альфа-частотном диапазоне. Так, значения СпМ поддиапазона альфа2 (9—11 Гц) в группе больных оказались статистически достоверно ниже, чем в группе нормы, только в лобных областях (в левом лобном отведении F3 p=0,021, в правом лобном отведении F4 p=0,006). Кроме того, фокус СпМ низкочастотного компонента альфа-ритма (альфа1, 8—9 Гц) в группе больных был смещен в левую затылочную область (в отведениях O1—O2 отмечалась межполушарная асимметрия на уровне, близком к достоверности p<0,06), что достаточно характерно для ЭЭГ при депрессии [8, 9]. В высокочастотном поддиапазоне альфа-ритма (альфа3, 11—13 Гц) достоверных отличий СпМ ЭЭГ группы больных гебоидной депрессией от нормы обнаружено не было.

При рассмотрении результатов анализа когерентности ЭЭГ представляет интерес отсутствие «высококогерентных» (Coh >0,80) межполушарных связей между лобно-центрально-передневисочными отделами левого и правого полушарий в частотном диапазоне альфа-ритма (8—13 Гц) у пациенток с гебоидной депрессией по сравнению с нормой (рис. 2). Такое функциональное «разобщение» (по данным ЭЭГ) передних областей полушарий головного мозга ранее отмечалось при некоторых депрессивных состояниях [9—12].

Рис. 2. Топографические карты когерентности фоновой ЭЭГ в альфа-диапазоне (8—13 Гц) у пациенток с гебоидной депрессией (1) и возрастной нормы (2).

На картах представлены «высококогерентные» связи (коэффициент когерентности Coh >0,875); под картами указан частотный диапазон ЭЭГ (в Гц).

Взаимосвязи клинических оценок с параметрами ЭЭГ

Результаты корреляционного анализа взаимосвязей между количественными клиническими оценками состояния пациенток с гебоидной депрессией и значениями спектральной мощности их фоновой ЭЭГ приведены в таблице. В ней представлены достоверно отличные от нуля (p<0,05÷0,01) коэффициенты корреляции между балльными клиническими оценками состояния (по шкале HDRS-17) и значениями спектральной мощности ЭЭГ в указанных узких частотных поддиапазонах и ЭЭГ-отведениях.

Из данных, приведенных в таблице, следует, что значения общей суммы баллов шкалы HDRS-17 достоверно положительно коррелировали со значениями спектральной мощности тета1 (4—6 Гц) и тета2 (6—8 Гц) частотных поддиапазонов ЭЭГ только в лобном, центральном и средневисочном отведениях от правого полушария (F4, C4, T4). Таким образом, у исследованной группы больных гебоидной депрессией чем более замедлена была ЭЭГ в этих областях правого полушария, тем больше была общая тяжесть депрессивного состояния.

Таблица 1. Коэффициенты корреляции между значениями спектральной мощности ЭЭГ в указанных частотных диапазонах и ЭЭГ-отведениях и значениями шкалы HDRS-17 у больных гебоидной депрессией

Частотные поддиапазоны ЭЭГ

Значение суммы общего балла

Значение суммы баллов кластера тревоги

Дельта (2—4 Гц)

F7 0,46* F3 0,40* C4 0,40*

T4 0,44*

Тета1 (4—6 Гц)

T4 0,45*

F7 0,47* F3 0,41* F4 0,43*

C4 0,43* T3 0,43* T4 0,54**

P3 0,47* P4 0,50*

O1 0,50* O2 0,55**

Тета2 (6—8 Гц)

F4 0,44*

C4 0,40*

T4 0,45*

F7 0,50** F3 0,42* F4 0,43*

F8 0,40* C3 0,48* C4 0,42*

T3 0,46* T4 0,53** P3 0,62**

P4 0,66** O1 0,66** O2 0,68**

Альфа1 (8—9 Гц)

F7 0,49* F3 0,46* F4 0,41*

C3 0,55** C4 0,50** T3 0,53**

T4 0,62** P3 0,66** P4 0,60**

O1 0,55** O2 0,57**

Примечание. Приведены стандартные обозначения ЭЭГ-отведений по Международной системе 10—20: F3, F4 — левое и правое лобные отведения соответственно; F7, F8 — левое и правое передневисочные; C3, C4 — левое и правое центральные; T3, T4 — левое и правое средневисочные; P3, P4 — левое и правое теменные; O1, O2 — левое и правое затылочные; * — p<0,05, ** — p<0,01.

При этом достоверных корреляций между спектральными параметрами ЭЭГ и количественными клиническими оценками выраженности симптомов собственно сниженного настроения (суммой баллов кластера депрессии шкалы HDRS-17) получено не было. Зато со значениями суммы баллов кластера тревоги шкалы HDRS-17 достоверно положительно коррелировала большая часть спектральных параметров ЭЭГ в тета1 (4—6 Гц), тета2 (6—8 Гц) и альфа1 (8—9 Гц) частотных поддиапазонах в большинстве ЭЭГ-отведений, а в дельта-поддиапазоне (2—4 Гц) — только в лобно-передневисочной области левого полушария и центрально-средневисочной зоне правого полушария.

Таким образом, чем больше была общая спектральная мощность медленноволновой (дельта, тета1 и тета2) и альфа1 ЭЭГ-активности больных гебоидной депрессией, отражающая несколько сниженную активацию коры головного мозга, тем сильнее были выражены у них симптомы тревожного компонента депрессивного состояния.

Обсуждение

При сравнении спектральных параметров фоновой ЭЭГ пациенток молодого возраста, больных гебоидной депрессией, с аналогичными параметрами ЭЭГ психически здоровых испытуемых того же пола и возраста оказалось, что за исключением значений СпМ альфа2 поддиапазона ЭЭГ в лобных отведениях эти группы статистически достоверно не различались (p>0,05). Отсутствие достоверных отличий картины фоновой ЭЭГ некоторых категорий психически больных от нормы наблюдается, например (по данным литературы и нашим собственным ранее полученным данным), у больных с пограничным личностным расстройством [13, 14], поведение которых имеет некоторые общие черты с поведением больных гебоидной депрессией. Вместе с тем меньшие, чем в норме, значения СпМ альфа2 поддиапазона ЭЭГ в лобных отведениях у больных гебоидной депрессией свидетельствуют о том, что у них эти области коры несколько более активированы по сравнению с нормой.

Структура корреляций между спектральными параметрами ЭЭГ и количественными клиническими оценками у исследованных больных гебоидной депрессией заметно отличается от таковой у больных депрессией с аутоагрессивным поведением без «гебоидных» проявлений [15]. У последних значения общей суммы баллов шкалы HDRS-17 положительно коррелируют со значениями СпМ не медленноволновой (тета1 и тета2) ЭЭГ-активности, как у больных гебоидной депрессией, а быстрой бета2 (20—30 Гц) активности в передних отделах правого полушария, что отражает их повышенную активацию, играющую роль в патогенезе депрессии [8, 9]. Значения суммы баллов кластера депрессии шкалы HDRS-17 у больных депрессией с аутоагрессивным поведением без гебоидных проявлений положительно коррелируют со значениями СпМ альфа1-активности (8—9 Гц) в лобно-передневисочных областях, тогда как у больных гебоидной депрессией достоверных корреляций суммы баллов кластера депрессии со спектральными параметрами ЭЭГ вообще не отмечено. Кроме того, у больных гебоидной депрессией достоверно положительные корреляции значений суммы баллов кластера тревоги с параметрами ЭЭГ включают широкий частотный диапазон ЭЭГ (дельта, тета1, тета2 и альфа1 поддиапазоны) и почти все ЭЭГ-отведения, а у больных депрессией с аутоагрессивным поведением без «гебоидных» проявлений — только значения СпМ альфа2 поддиапазона и только в левом центральном и обоих височных ЭЭГ-отведениях. Таким образом, по данным корреляционного анализа, у больных гебоидной депрессией более активированы передние отделы левого, а не правого полушария, что нетипично для ЭЭГ других групп больных депрессией. Картина ЭЭГ исследованных больных гебоидной депрессией в большей степени определяется выраженностью тревожного компонента депрессивного состояния.

Наконец, по данным когерентности ЭЭГ, у больных гебоидной депрессией, в отличие от нормы, отмечается функциональное «разобщение» лобно-центрально-передневисочных областей правого и левого полушарий головного мозга. Не исключено, что такое «разобщение» и относительно большая активация передних отделов левого, а не правого полушария играют роль в слабом контроле импульсивного делинквентного поведения больных гебоидной депрессией.

Выявленные атипичные особенности пространственной организации ЭЭГ и корреляций частотной структуры ЭЭГ с клиническими показателями у пациенток молодого возраста, по сравнению с другими группами больных депрессией, согласуются с атипичной клинической картиной гебоидной депрессии.

Ограничения настоящего исследования определяются относительно небольшим числом обследованных больных только женского пола, что в перспективе требует расширения объема и гендерного состава выборки.

Заключение

Спектральные параметры фоновой ЭЭГ группы исследованных пациенток молодого возраста с гебоидной депрессией, статистически не отличались от ЭЭГ группы психически здоровых испытуемых того же пола и возраста. Судя по структуре корреляций между спектральными параметрами ЭЭГ и количественными клиническими оценками у больных гебоидной депрессией, по сравнению с другими группами больных депрессией, более активированы передние отделы левого полушария, а картина ЭЭГ в большей степени определяется выраженностью тревожного компонента депрессивного состояния. У больных гебоидной депрессией, по данным когерентности ЭЭГ, наблюдается функциональное «разобщение» передних областей полушарий головного мозга. Не исключено, что такое «разобщение» играет роль в слабом контроле их импульсивного делинквентного поведения. Выявленные атипичные особенности пространственной организации ЭЭГ и корреляций частотной структуры ЭЭГ с клиническими показателями у пациенток молодого возраста согласуются с атипичной клинической картиной гебоидной депрессии.

Исследование поддержано Российским фондом фундаментальных исследований (грант РФФИ №20-013-00129а).

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.