Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Алина Борисовна Тимурзиева

ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Минобрнауки России;
ФГБУН «Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук» Минобрнауки России

Попадюк В.И.

ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Минобрнауки России

Федина М.С.

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России

Римская Е.Н.

ФГБУН «Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук» Минобрнауки России

Шелыгина С.Н.

ФГБУН «Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук» Минобрнауки России

Кудрин К.Г.

ФГБУН «Физический институт им. П.Н. Лебедева Российской академии наук» Минобрнауки России;
ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Микроспектроскопия комбинационного рассеяния в диагностике злокачественных новообразований кожи

Авторы:

Тимурзиева А.Б., Попадюк В.И., Федина М.С., Римская Е.Н., Шелыгина С.Н., Кудрин К.Г.

Подробнее об авторах

Прочитано: 1139 раз


Как цитировать:

Тимурзиева А.Б., Попадюк В.И., Федина М.С., Римская Е.Н., Шелыгина С.Н., Кудрин К.Г. Микроспектроскопия комбинационного рассеяния в диагностике злокачественных новообразований кожи. Вестник оториноларингологии. 2025;90(2):37‑40.
Timurzieva AB, Popadiuk VI, Fedina MS, Rimskaya EN, Shelygina SN, Kudrin KG. Raman microspectroscopy in the diagnosis of skin malignancies. Russian Bulletin of Otorhinolaryngology. 2025;90(2):37‑40. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/otorino20259002137

Рекомендуем статьи по данной теме:
Спек­траль­ный ана­лиз в ме­та­бо­ло­ми­ке но­во­об­ра­зо­ва­ний ко­жи. Кли­ни­чес­кая дер­ма­то­ло­гия и ве­не­ро­ло­гия. 2025;(3):277-283
Мел­кок­ле­точ­ный рак око­ло­уш­ной слюн­ной же­ле­зы. Он­ко­ло­гия. Жур­нал им. П.А. Гер­це­на. 2025;(4):69-74

Введение

Онкологические заболевания кожи в настоящее время широко распространены. При этом отдельного внимания заслуживает немеланомный рак кожи, который является одним из наиболее часто встречающихся [1—4]. При исследовании статистических особенностей заболеваемости различными видами опухолей отмечено, что одной из ведущих типов локализации новообразований в общей их структуре была кожа (исключая меланому), что составило 13,6% [4]. Что касается меланомы кожи, то она занимает 17-е место по распространенности в мире, а базальноклеточная карцинома кожи (БКК) является часто диагностируемым раком кожи во всем мире, в то время как плоскоклеточная карцинома является более агрессивной формой немеланомного рака кожи, вызывающей больше случаев смерти [5]. Плоскоклеточная карцинома кожи (ПКК) относится ко второму наиболее распространенному виду опухоли кожи среди немеланомных опухолей [2]. Распространенность и заболеваемость злокачественными новообразованиями кожи неуклонно растут [1, 3, 4, 6]. В плане качества жизни, включая эстетическую составляющую, важно рассмотреть опухоли головы и шеи. Часто пациенты обращаются к врачу на той стадии заболевания, на которой приходится применять инвазивные и сложные методы лечения, дорогостоящие и экономически невыгодные [7]. В частности, после хирургического лечения по поводу опухолей головы и шеи необходимо выполнять реконструктивно-пластические операции, которые нередко не оправдывают ожиданий пациента. Существующие методы диагностики позволяют уставить точный диагноз, однако они могут занимать длительное время и требовать специальной пробоподготовки и обучения врача. Так, на сегодняшний день для точной идентификации опухолевого процесса используется гистологический метод. Однако в онкологии описано применение и других методов диагностики, в том числе оптических, у каждого из которых имеются свои преимущества и недостатки [8—20]. Так, например, дерматоскопия, несомненно, является высокоинформативным методом диагностики в практике клинициста, однако существуют некоторые особенности при его использовании на практике [21]. В связи с изложенным мы обратили внимание на такие технологии, которые можно отнести к точным, обладающим высоким уровнем чувствительности и специфичности, быстрым, при этом не требующим дополнительных ресурсов. К подобным методам можно отнести конфокальную микроспектроскопию комбинационного рассеяния. Совершенствование подходов ранней диагностики с использованием метода микроспектроскопии комбинационного рассеяния должно быть основано на разработке специальных алгоритмов. В диагностике рака кожи использование оптической идентификации тканей как in vivo, так и in vitro позволяет не только определить границы резекции ткани опухоли, но и оценить в режиме реального времени процессы, происходящие в тканях на уровне биомолекул.

Цель исследования — оценить возможности использования метода конфокальной микроспектроскопии комбинационного рассеяния для дифференциации интактной кожи и злокачественных новообразований кожи.

Материал и методы

В ходе исследования изучены образцы тканей ПКК и БКК, а также интактной ткани кожи непосредственно после проведения операции в специализированном отделении опухолей головы и шеи на базах университетских клиник ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России и ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Минобрнауки России в период с 2021 по 2024 г.

Проведение исследования одобрено межвузовским этическим комитетом (выписка из протокола №3 заседания межвузовского комитета по этике от 16.03.2023).

В ходе исследования проведен анализ спектров интактной кожи (ИК), БКК и ПКК кожи области головы и шеи (n=120, n=160, n=140 соответственно). Расчет выборки, чувствительность и специфичность метода рассчитывали по общепринятым формулам. Полученные данные были сопоставимы по полу и возрасту. Наиболее частой локализацией БКК и ПКК были крыло (15%), кончик (16%) и скат носа (19%), кожа ушной раковины (16%) и наружного слухового прохода (4%), кожа области щек и лба (30%). Заболевание в каждом случае регистрировалось на стадии T1N0M0 и подтверждалось данными гистологического исследования. Диагностика, лечение, диспансерное наблюдение, мониторинг реабилитации пациентов проводились согласно действующим клиническим рекомендациям, стандартам и порядкам оказания медицинской помощи Министерства здравоохранения Российской Федерации. Спектры измерялись с помощью конфокального микроскопа-спектрометра Confotec MR520 (SOL Instruments, Республика Беларусь) при возбуждении лазером 532 нм (мощность лазера 20 мВт, время накопления 2 с) с использованием 40-кратного объектива MPlanFL (Nikon Corporation, Япония). Согласно параметрам, предоставленным производителями, поперечное и продольное оптическое разрешение для используемого оборудования составляло <1 мкм и <10 мкм соответственно. Спектральное разрешение находилось в диапазоне от 1 до 1,5 см–1. Измерение спектров проводилось в области тканей интактной кожи, БКК и ПКК непосредственно после их удаления. Вклад сигнала флуоресценции был вычтен из исходных спектров на основе алгоритма Ванкувера. Далее спектры были сглажены методом Савицкого—Голея. После этого спектры комбинационного рассеяния с вычтенным сигналом флуоресценции нормировались на интенсивность полосы 1442 см–1, которая была наиболее стабильной. Измерения проводили до воспроизводимости результатов при комнатной температуре в равных условиях. Все наборы данных разделены на три класса: БКК, нормальная кожа и ПКК. Полученные спектры предварительно обработаны с использованием MATLAB (R2022b, MathWorks, Natick, США). В ходе спектрального анализа рассматривались диапазоны волновых чисел от 900 до 1800 см1 и от 2800 до 3100 см–1.

Результаты

В ходе проведенного исследования получены спектры комбинационного рассеяния БКК, ПКК, интактной кожи вокруг опухоли in vitro при длине волны возбуждающего излучения 532 нм в диапазонах от 900 до 1900 см1 и от 2800 до 3100 см–1.

На рис. 1 на цв. вклейке показан диапазон величин волновых чисел от 900 до 1900 см–1, также продемонстрированы спектры при вышеупомянутых нозологиях в диапазоне высоких волновых чисел от 2800 до 3100 см–1. Спектральные кривые, изображенные на рис. 1 на цв. вклейке, представляют собой совокупность всех спектров, полученных в ходе исследования.

Рис. 1. Спектры при длине волны возбуждающего излучения 532 нм (в диапазоне от 900 до 1900 см–1) базальноклеточной карциномы, плоскоклеточной карциномы и интактной ткани кожи.

Здесь и на рис. 2: синим цветом отмечены спектры базальноклеточной карциномы, сиреневым — плоскоклеточной карциномы кожи, салатовым — интактной ткани кожи.

На рис. 2 на цв. вклейке изображены все спектры БКК, ПКК и интактной кожи после обработки данных с использованием методов Савицкого—Голея и алгоритма Ванкувера в диапазоне высоких волновых чисел.

Рис. 2. Спектры при длине волны возбуждающего излучения 532 нм (в диапазоне 2800 до 3100 см–1) базальноклеточной карциномы, плоскоклеточной карциномы и интактной ткани кожи.

После обработки всех спектров в результате проведенного исследования выделены наиболее информативные величины волновых чисел, которые могут быть использованы для дифференциации ПКК, БКК и интактной кожи, они продемонстрированы на рис. 1 на цв. вклейке: 938, 1004, 1062, 1082, 1125, 1175, 1208, 1248, 1266, 1302, 1316, 1336, 1393, 1445, 1555, 1585, 1604, 1654, 1745 см-1.

На рис. 2 на цв. вклейке представлены спектры интактной ткани кожи и новообразований (ПКК и БКК кожи в области головы и шеи) в диапазоне высоких волновых чисел от 2800 до 3100 см–1. Спектры продемонстрированы после обработки. Наиболее информативными полосами для проведения дифференциальной диагностики в данном случае были 2853, 2880, 2930, 3011, 3040, 3064 см–1. Данные о линиях комбинационного рассеяния света являются информативными в проведении дифференциальной диагностики БКК и ПКК. При сравнении спектров плоскоклеточной карциномы кожи, базальноклеточной карциномы кожи и интактной кожи мы рассчитали чувствительность и специфичность метода, они составили 100% и 84% соответственно, что является показателем возможности проведения дифференциальной диагностики между указанными классами тканей. При определении молекулярного состава тканей в норме и при патологии с использованием микроспектроскопии комбинационного рассеяния представляется возможным идентифицировать биомаркеры опухолей и проводить их дифференциальную диагностику.

Заключение

Результаты, полученные в ходе исследования, продемонстрировали возможность использования конфокальной микроспектроскопии комбинационного рассеяния в дифференциальной диагностике злокачественных новообразований кожи в области головы и шеи, а также в идентификации интактной ткани и ткани, вовлеченной в патологический процесс при злокачественном росте в случае развития плоскоклеточной карциномы и базальноклеточной карциномы кожи. Описанный метод в перспективе может быть использован для проведения оптической биопсии, определения границ резекции опухоли и ранней диагностики новообразований кожи, что позволит своевременно направить пациента на лечение и, как следствие, повысить качество его жизни.

Финансирование. Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Российского научного фонда, проект №23-25-00249.

Funding. This research was funded by Russian Science Foundation, grant No. 23-25-00249.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Решетов И.В., Маторин О.В., Бабаскина Н.В. Клинические характеристики и возможности лекарственной терапии неоперабельного местно-распространенного и метастатического базальноклеточного рака кожи. Онкология. Журнал имени П.А. Герцена. 2014;3(2):44-48. 
  2. Lomas A, Leonardi-Bee J, Bath-Hextall F. A systematic review of worldwide incidence of nonmelanoma skin cancer. The British Journal of Dermatology. 2012;166(5):1069-1080. https://doi.org/10.1111/j.1365-2133.2012.10830.x
  3. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2024.
  4. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность). Под ред. Каприна А.Д., Старинского В.В., Шахзадовой А.О. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2024.
  5. Roky AH, Islam MM, Ahasan AMF, Mostaq M, Mahmud MZ, Amin MN, Mahmud MA. Overview of skin cancer types and prevalence rates across continents. Cancer Pathogenesis and Therapy. 2024;2024:1-12.  https://doi.org/10.1016/j.cpt.2024.08.002
  6. Rajbhar R, Anvikar A, Sulhyan K. Clinicopathological correlation of malignant skin tumors: A retrospective study of 5 years. International Journal of Health Sciences. 2020;14(3):18-25. 
  7. Кастыро И.В., Решетов И.В., Коренев С.В., Фатьянова А.С., Бабаева Ю.В., Романко Ю.С. Фотобиомодуляция орального мукозита при химиолучевой терапии рака головы и шеи. Head and Neck. Голова и шея. Российский журнал. 2023;11(2):65-74.  https://doi.org/10.25792/HN.2023.11.2.65-74
  8. Мареев Г.О., Мареев О.В., Афонина О.И. Спектры автофлуоресценции макропрепарата плоскоклеточного неороговевающего рака гортани в соответствии с гистологическим исследованием. Здоровье и образование в XXI веке. 2022;5. 
  9. Римская Е.Н., Щадько А.О., Аполлонова И.А., Николаев А.П., Брико А.Н., Дешин И.А., Бережной П.Ю., Кудрин К.Г., Зайцев К.И., Тучин В.В., Решетов И.В. Дифференциация пигментных новообразований кожи на основе цифровой обработки оптических изображений. Оптика и спектроскопия. 2019;126(5):584-595.  https://doi.org/10.21883/OS.2019.05.47657.6-19
  10. Tuchin VV, ed. Handbook of Optical Biomedical Diagnostics. Light-Tissue Interaction. SPIE Press, Bellingham, WA, USA; 2016.
  11. Narayanamurthy V, Padmapriya P, Noorasafrin A, Pooja B, Hema K, Firus Khan AY, Nithyakalyani K, Samsuri F. Skin cancer detection using non-invasive techniques. RSC Advances. 2018;8(49):28095-28130. https://doi.org/10.1039/c8ra04164d
  12. Liu CH, Wu B, Sordillo LA, Boydston-White S, Sriramoju V, Zhang C, Beckman H, Zhang L, Pei Z, Shi L, Alfano RR. A pilot study for distinguishing basal cell carcinoma from normal human skin tissues using visible res0nance Raman spectroscopy. Journal of Cancer Metastasis and Treatment. 2019;5:4.  https://doi.org/10.20517/2394-4722.2018.55
  13. Krišto M, Šitum M, Čeović R. Noninvasive Imaging Techniques for the Diagnosis of Nonmelanoma Skin Cancers. Acta Dermatovenerologica Croatica: ADC. 2020;28(3):157-165. 
  14. Warszawik-Hendzel O, Olszewska M, Maj M, Rakowska A, Czuwara J, Rudnicka L. Non-invasive diagnostic techniques in the diagnosis of squamous cell carcinoma. Journal of Dermatological Case Reports. 2015;9(4):89-97.  https://doi.org/10.3315/jdcr.2015.1221
  15. de Boer E, Moore LS, Warram JM, Huang CC, Brandwein-Gensler MS, van Dam GM, Rosenthal EL, Schmalbach CE. On the horizon: Optical imaging for cutaneous squamous cell carcinoma. Head and Neck. 2016;38(Suppl 1):E2204-13.  https://doi.org/10.1002/hed.24079
  16. Захаров В.П., Ларин К.В., Братченко И.А. Повышение информативности оптической когерентной томографии при диагностировании кожных патологий. Вестник Самарского государственного аерокосмического университета имени С.П. Королева. 2011;2. 
  17. Захаров В.П., Братченко И.А., Мякинин О.О., Артемьев Д.Н., Корнилин Д.В., Козлов С.В., Морятов А.А. Мультимодальная диагностика и визуализация онкологических патологий. Квантовая электроника. 2014;8(44):726-731. 
  18. Bratchenko IA, Bratchenko LA, Khristoforova YA, Moryatov AA, Kozlov SV, Zakharov VP. Classification of skin cancer using convolutional neural networks analysis of raman spectra. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2022;219:106755. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.106755
  19. Schneider SL, Kohli I, Hamzavi IH, Council ML, Rossi AM, Ozog DM. Emerging imaging technologies in dermatology: Part I: Basic principles. Journal of the American Academy of Dermatology. 2019;80(4):1114-1120. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2018.11.042
  20. Партс С.А., Решетов И.В., Кузьмина Е.С., Галкин В.Н. Организационные модели маршрутизации онкологических пациентов на региональном уровне. Consilium Medicum. 2023;6.  https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionnye-modelimarshrutizatsii-onkologicheskih-patsientov-na-regionalnom-urovne
  21. Потекаев Н.Н., Миченко А.В., Львов А.Н., Титов К.С., Кочетков М.А., Вахитова И.И. Ошибки при дерматоскопическом исследовании новообразований кожи в дерматологической и косметологической практике. Клиническая дерматология и венерология. 2017;16(2):60-64.  https://doi.org/10.17116/klinderma201716260-64

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.