Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Курышева Н.И.

Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования ФГБУ ГНЦ РФ «Федеральный биофизический центр им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
ФМБА России, ФГБУ ГНЦ РФ «ФМБЦ им. А.И. Бурназяна» ФМБА России;
АПО ФГБУ «ФНКЦ ФМБА» России

Роль нарушений ретинальной микроциркуляции в прогрессировании глаукомной оптиконейропатии

Авторы:

Курышева Н.И.

Подробнее об авторах

Журнал: Вестник офтальмологии. 2020;136(4): 57‑65

Прочитано: 2596 раз


Как цитировать:

Курышева Н.И. Роль нарушений ретинальной микроциркуляции в прогрессировании глаукомной оптиконейропатии. Вестник офтальмологии. 2020;136(4):57‑65.
Kurysheva NI. The role of retinal microcirculation disorders in the progression of glaucomatous optic neuropathy. Russian Annals of Ophthalmology. 2020;136(4):57‑65. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/oftalma202013604157

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ней­роп­ро­тек­тор­ная те­ра­пия гла­уко­мы. Вес­тник оф­таль­мо­ло­гии. 2025;(1):83-90

Успешный мониторинг первичной открытоугольной глаукомы (ПОУГ) в значительной степени зависит от своевременного выявления ее прогрессирования. Актуальным также является определение предикторов прогрессирования глаукомной оптиконейропатии (ГОН), что важно как для понимания патогенеза заболевания и последовательности событий в его развитии, так и для персонализированного подхода к лечению.

Как известно, традиционно выявление прогрессирования ГОН и определение ее скорости (Rate of Progression, ROP) осуществляется методом стандартной автоматизированной периметрии (САП). Однако в недавнем исследовании S. Zhang и соавт. [1] показано, что выявление прогрессирования ГОН методом САП сопряжено с высоким числом ложноположительных результатов, которые к тому же имеют высокую вариабельность, а при препериметрической и начальной стадии заболевания более информативным является исследование структурных изменений методом оптической когерентной томографии (ОКТ).

Нерешенным вопросом, затрудняющим оценку прогрессирования ГОН, по-прежнему является корректность сопоставления результатов исследования структурных и функциональных изменений вследствие их нелинейной связи [2]. Поэтому в последние годы все чаще звучит тезис о введении новых критериев оценки прогрессирования, которые позволили бы преодолеть диссоциацию результатов структурных и функциональных исследований. С появлением нового метода диагностики — спектральной оптической когерентной томографии с функцией ангиографии (ОКТА) — значительно расширились возможности диагностического поиска. В ряде работ показано, что ОКТА позволяет выявлять заболевание в препериметрическую стадию [3], а определяемые изменения лучше коррелируют с функциональными, чем с морфометрическими параметрами, такими как толщина слоя нервных волокон сетчатки (СНВС) и ганглиозного комплекса сетчатки (ГКС) [4]. Недавние наблюдения выявили связь между плотностью капиллярной сети (vessel density, VD) и показателями электрофизиологических исследований, которые наиболее чувствительны к ранней дисфункции ганглиозных клеток сетчатки [5].

В литературе имеются единичные наблюдения изменений VD диска зрительного нерва (ДЗН) и перипапиллярной сетчатки (ППС) [6] и внутренних слоев парафовеа [7] по мере прогрессирования глаукомы. Данные этих исследований неоднозначны [8].

Цель работы — оценить прогрессирование ПОУГ и исследовать роль в нем ретинальной микроциркуляции.

Материал и методы

Исследование проведено в соответствии с этическими принципами, заложенными Хельсинкской декларацией и отраженными в правилах качественной клинической практики и нормативных требованиях. Протокол исследования утвержден этическим комитетом ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России.

Данное исследование носило проспективный характер и включило в себя 213 пациентов с начальной и развитой стадиями глаукомы, которые наблюдались в Центре офтальмологии ФМБА России с 2009 по 2015 г. Далее в соответствии с принятыми критериям включения/исключения из числа этих больных было отобрано 85 пациентов (85 глаз), которые наблюдались в течение 25 мес. Формирование групп осуществлялось на основании наличия/отсутствия прогрессирования ГОН, выявленного методом САП.

Критерии включения: пациенты с ПОУГ и ПЭГ начальной и развитой стадий, сфероэквивалент менее 6,0 дптр., астигматизм более 2,0 дптр., открытый угол передней камеры (не менее 30°), отсутствие сопутствующей патологии органа зрения. Диагноз глаукомы устанавливался на основании наличия экскавации ДЗН, истончения нейроретинального ободка, локальных или диффузных дефектов СНВС, наличия вертикальной асимметрии отношения cup/disc >0,2 между глазами (не сопряженной с разными размерами ДЗН).

Критерии исключения: недостаточно прозрачные оптические среды глаза, отсутствие устойчивой фиксации, медикаментозный миоз, менее пяти протоколов периметрии и хирургические операции на органе зрения в анамнезе, наличие хронических системных аутоиммунных заболеваний, сахарного диабета, болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера и деменции.

Всем больным выполняли ОКТА по методу, описанному ранее [5], используя оптический когерентный томограф с функцией ангиографии (Avanti, Optovue Inc., США): AngioVue OCTA software revision 2016.1.0.26. Построение графика прогрессирования в настоящем исследовании выполнялось в ручном режиме ввиду отсутствия на момент проведения работы усовершенствованного программного обеспечения AngioAnalitics Phase 7.0, основанного на алгоритме устранения проекционных артефактов и обеспечивающего достоверное автоматическое аналитическое определение прогрессирования со временем плотности капиллярной сети (функция trend-analysis).

Тонометрию на всех этапах проводили в одно и то же время — с 10:00 до 12:00 с помощью анализатора биомеханических свойств глаза (Ocular Response Analyzer, ORA, Reichert, США). Определяли среднее за весь период наблюдения роговично-компенсированное внутриглазное давление (ВГДрк): максимальное и минимальное.

Исследование ретробульбарного кровотока осуществляли методом цветового допплеровского картирования сосудов глаза и ретробульбарного пространства (Voluson 730 Pro фирмы Kretz Technik, Австрия, с линейным датчиком частотой от 10 до 16 МГц) согласно ранее описанной методике [9]. Среднее перфузионное давление глаза (срПД) рассчитывали по формуле:

срПД=2/3срАД–ВГД,

где срАД — среднее артериальное давление, САД — систолическое артериальное давление, ДАД — диастолическое артериальное давление. В свою очередь срАД рассчитывали по формуле:

срАД=ДАД+1/3·(САД–ДАД).

Всем пациентам, получавшим гипотензивное лечение, перед проведением ОКТА и цветового допплеровского картирования ретробульбарных сосудов было рекомендовано за 3 нед до планируемого обследования отказаться от закапывания гипотензивных капель (эффект «вымывания»).

Определение скорости прогрессирования ГОН осуществлялось на основе данных САП и спектральной оптической когерентной томографии (СОКТ, SD-OCT). Программное обеспечение САП — Guided Progression Analysis (GPA) анализатора поля зрения Humphrey II — позволяет определить прогрессию по индексу поля зрения (VFI) или периметрическому индексу MD методом тренд-анализа (trend-analysis), а также анализа событий (event-analysis) [10]. Уровни вероятности считались статистически значимыми при p<0,05 для наклона всей области 24-2. Для расчета средних показателей прогрессии отбирались только достоверные значения. САП проводили каждые 6 мес. Конечная точка, соответствующая заключению «прогрессирование», определялась, когда либо анализ события, либо анализ тенденции указывал на значительную степень прогрессии. Чтобы исключить влияние катаракты на показатели поля зрения, из исследования исключили глаза с достоверным прогрессированием катаракты, когда в результате помутнения хрусталика острота зрения снижалась на две строки или более как минимум при двух посещениях.

СНВС и слой ГКС, а также толщину перипапиллярной (ТХп) и субфовеальной (ТХф) хориоидеи анализировали на спектральном томографе FD-OCT (RTVue, Optovue Inc., США). При каждом посещении проводили три сканирования слоя ГКС и ДЗН. Для анализа отбирались только сканы ДЗН и сканы ГКС с индексом уровня сигнала (SSI) выше 45 [1]. Сканирование ГКС проводилось в области макулы размером 7×7 мм при центрировании скана на 0,75 мм темпорально от фовеа. Под ГКС понимается комбинация СНВС, слоя ганглиозных клеток и внутреннего плексиформного слоя в указанной области сканирования. Толщину хориоидеи определяли по методике, описанной ранее [11].

С помощью автоматизированного программного обеспечения томографа Optovue получали карту толщины ГКС диаметром 6 мм с центром в области 0,75 мм темпорально от фовеальной области. Перипапиллярный СНВС измеряли с использованием протоколов ONH и 3D Disc. Сканы центрировались оператором по зоне выхода сосудов из ДЗН. Для построения карты перипапиллярной толщины СНВС использовали набор радиальных и концентрических сканов ДЗН (диаметром 1,3—4,9 мм). Также на карте слоя нервных волокон отображалась толщина сечения слоя нервных волокон по кругу диаметром 3,45 мм с центрированием в соответствии с выявленным центром ДЗН. Программное обеспечение RTVue (версия 6.12) использовалось для обеспечения следующих измерений, полученных на основе изображений ОКТ: средней толщины слоя ГКС и средней толщины СНВС. Оба этих параметра использовали для отслеживания структурных изменений, по которым судили о прогрессировании ГОН. При каждом посещении выявлялась серия параметров, начиная от исходной и заканчивая текущим посещением. Прогрессирование отмечалось в тех случаях, когда наблюдался значительный (p<0,05) отрицательный наклон графика толщины СНВС или ГКС (тенденция к истончению). В дальнейшем анализе учитывали данные о выявлении прогрессирования отдельно по СНВС, по ГКС, а также обоими методами СОКТ, что продемонстрировано на рис. 1.

Рис. 1. Частота выявления прогрессирования ГОН по данным разных методов исследования.

а — при использовании функционального метода (САП), морфометрического (СОКТ) и их сочетании по данным диаграммы Venn; б — при анализе только СНВС, только ГКС и при их сочетании.

Статистическая обработка данных

Для сравнения двух независимых групп по одному признаку использовался обобщенный критерий ранговых сумм Уилкоксона—Манна—Уитни и критерий χ2 Пирсона. Двусторонний критерий суммы рангов Уилкоксона (критерий Уилкоксона—Манна—Уитни) использовался для сравнения глаз с прогрессированием глаукомы с теми, в которых заболевание не прогрессировало. Чтобы определить параметры, связанные с прогрессированием, вычисляли площадь под ROC-кривой (AUC). Cut-off определяли с помощью индекса Юдена. Данные представлены в виде средних ± стандартное отклонение. Статистическая обработка полученных результатов проводилась с использованием стандартного пакета программ статистического анализа SPSS 16.0. Показатели со значением P-value <0,05 считались статистически значимыми.

Результаты и обсуждение

В ходе исследования прогрессирование ГОН было выявлено методом САП в 9,8% случаев, методом СОКТ — в 19,7%, сочетание двух методов позволило выявить прогрессирование в 32,8% случаев (см. рис. 1). В результате больные были разделены на две группы: с прогрессированием ГОН и без прогрессирования. Клиническая характеристика больных в полученных группах представлена в табл. 1.

Таблица 1. Клиническая характеристика больных

Параметр

Есть прогрессия (25 глаз)

Нет прогрессии (55 глаз)

P-value

Возраст, годы

69,68±6,57

65,26±5,55

0,002

Острота зрения с коррекцией

0,81±0,31

0,90±0,25

0,544

Сферический эквивалент, дптр

–1,32±2,8

–1,9±1,5

0,78

MD, дБ

–6,1±2,6

–3,6±1,9

0,82

PSD, дБ

4,5± –1,4

2,9± –1,2

0,65

Корнеальный гистерезис (КГ), мм рт.ст.

9,37±1,62

10,47±1,39

p=0,001

ВГДрк максимальное, мм рт.ст.

24,25±1,9

21,76±2,1

p<0,001

ВГДрк минимальное, мм рт.ст.

10,89±3,2

9,1±2,4

p=0,58

срПД, мм рт ст.

44,87±8,87

51,7±10,75

p=0,032

САД, мм рт ст.

136±18,21

132±15,45

p=0,399

ДАД, мм рт ст.

85±11,47

82±8,97

p=0,436

СНВС, мкм

84,77±14,66

91,23±15,80

p=0,048

Слой ганглиозных клеток сетчатки, мкм

82,66±8,74

87,23±11,80

p=0,043

Объем фокальных потерь, FLV, %

4,12±4,36

2,06±2,92

p=0,024

Объем глобальных потерь, GLV, %

13,43±10,94

8,99±8,05

p=0,036

Переднезадняя ось, мм

23,15±1,18

23,81±1,9

p=0,362

Глубина передней камеры, мм

3,1±0,36

2,95±0,41

p=0,492

Толщина хрусталика, мм

4,21±1,16

4,5 ±0,52

p=0,313

Примечания. Р — показатель достоверности по обобщенному критерию ранговых сумм Уилкоксона—Манна—Уитни и t-критерий Стьюдента для двух независимых выборок; MD — среднее отклонение; PSD — паттерн стандартное отклонение.

Результаты показали, что прогрессирование ГОН выявляется методом СОКТ в два раза чаще, чем периметрией, а сочетание этих двух методов позволяет увеличить выявление в три раза по сравнению с изолированным применением САП и в 1,5 раза по сравнению с изолированным применением СОКТ.

На рис. 1, б показано, что с точки зрения морфометрических изменений в выявлении прогрессирования наиболее информативна оценка состояния ганглиозного слоя по сравнению с анализом СНВС, что совпадает с данными литературы [1, 12, 13].

На основе полученных данных были выявлены предикторы прогрессирования ГОН, а также определены их прогностическая значимость и пороговые значения (табл. 2).

Таблица 2. Значимые предикторы прогрессирования ГОН и их пороговые значения

Параметр

AUC±SE (95% ДИ)

p

Cut-off

Медиальные ЗКЦА, индекс резистентности, см/с

0,801±0,12 (0,557—0,946)

0,025

>0,6

ЦАС, индекс резистентности

0,798±0,11 (0,568—0,939)

0,046

>0,74

ЦАС, конечная диастолическая скорость, см/с

0,715±0,11(0,508—0,876)

0,008

≤2,5

ВГДрк максимальное, мм рт.ст.

0,792±0,05 (0,677—0,880)

0,000

>23,8

Гистерезис, мм рт.ст.

0,755±0,07 (0,606—0,870)

0,000

≤9,6

ТХп, мкм

0,752±0,09 (0,574—0,885)

0,010

≤235

ТХф, мкм

0,740±0,09 (0,587—0,893)

0,012

≤222

Толщина макулы, нижний сектор, мкм

0,736±0,07 (0,589—0,853)

0,001

≤105

Толщина макулы, парафовеа, мкм

0,728±0,07 (0,580—0,846)

0,001

≤111

VD ППС, %

0,715±0,07 (0,566—0,865)

0,001

≤45,2

VD парафовеа, %

0,707±0,07 (0,558—0,829)

0,005

≤45

Возраст, годы

0,710±0,07 (0,588—0,813)

0,001

>70

срСНВС, мкм

0,692±0,06 (0,567—0,799)

0,002

≤95,7

срПД, мм рт.ст.

0,682±0,08 (0,521—0,819)

0,030

≤40

Примечания. AUC — площадь под ROC-кривой; ДИ — доверительный интервал, SE — стандартная ошибка; ЗКЦА — задние короткие цилиарные артерии; VD парафовеа — относительная плотность капиллярной сети поверхностного сосудистого сплетения, VD ППС — относительная плотность капиллярной сети радиального сплетения перипапиллярной сетчатки.

Настоящее исследование показало, что в прогрессировании глаукомы играют роль циркуляторные нарушения как в ретробульбарных сосудах, так и в микроциркуляторном русле. Так, за 2 года наблюдалась потеря капиллярной сети как в ДЗН и ППС, так и во внутренних слоях макулы в парафовеа (табл. 3).

Таблица 3. Скорость изменения структурных параметров в группах с прогрессированием ГОН и без прогрессирования

Параметр

Есть прогрессия

Нет прогрессии

P-value

ROP2 (ср.СНВС), мкм в год

–3,4±1,3

0,16±0,5

0,008

ROP2, (ср.СНВС в нижней гемисфере) мкм в год

–7,5±1,1

–0,25±1,2

0,005

ROP3 (ГКС), мкм в год

–4,7±0,6

–0,5±0,7

0,0009

ROP3 (FLV), % в год

1,4±0,3

0,5±0,3

0,0005

ROP3 (GLV), % в год

2,0±1,0

0,5±0,7

0,006

VD ППС, % в год

–4,1±1

–1,4±1,1

0,04

VD парафовеа, % в год

1,85±1,2

1,3 ±1,7

0,8

Данные литературы об изменениях ретинальной микроциркуляции по мере прогрессирования ГОН ограниченны. G. Hollо впервые описал потерю капиллярной сети в ППС в динамике глаукомного процесса [6]. T. Shoji и соавт. [7], наблюдая пациентов в течение 14 мес, выявили достоверное снижение плотности сосудов в поверхностном сплетении макулярной области среди больных глаукомой, более выраженное, чем в норме или у лиц с подозрением на глаукому. Важно отметить, что скорость потери капиллярного русла в парафовеа, согласно данным этих авторов, превосходила таковую для толщины ганглиозного слоя. Позднее G. Hollo пришел к выводу, что хотя в динамике и происходит потеря капилляров в ППС, но она уступает таковой при анализе толщины СНВС и не позволяет выявить прогрессирование глаукомы [8].

Результаты настоящего исследования показали, что исходно низкое значение толщины слоя нервных волокон также ассоциировалось с прогрессированием заболевания (см. табл. 2), что совпадает с данными литературы [14—16].

Толщина внутренних слоев макулы в нижней гемисфере парафовеа, как показали результаты настоящего исследования, тоже имеет высокую прогностическую ценность как предиктор прогрессирования ГОН (см. табл. 2) и коррелирует с плотностью сосудов поверхностного сплетения в парафовеа (r=0,4; p=0,01), что совпадает с данными литературы [17] и подчеркивает важность микроциркуляции в сохранении ганглиозного слоя.

В настоящем исследовании в 54,5% случаев изменения, свидетельствующие о прогрессировании ГОН, выявлялись всеми тремя методами (САП, СОКТ и ОКТА). В то же время у пациентов с выраженными структурными изменениями, достигшими floor effect, прогрессирование было более заметно, по данным ОКТА. Пример такого пациента представлен на рис. 2. Заметно «исчезновение» (dropout) капилляров в радиальном перипапиллярном плексусе, а также в поверхностном и глубоком сосудистом сплетениях парафовеа за относительно короткий период при отсутствии динамики со стороны СНВС (см. рис. 2, а, в) и ГКС (см. рис. 2, б, г). Результаты периметрии при этом носят пограничный характер: possible progression (см. рис. 2, д, е). Заметно особенно быстрое (за 8 мес) исчезновение капилляров в верхней гемисфере, что соответствует появлению новых дефектов в нижней гемисфере поля зрения (см. рис. 2, д).

Рис. 2. Клинический пример прогрессирования глаукомы.

а, б — карты отклонения от нормы СНВС и ГКС соответственно; в, г — кривые тренд-анализа для СНВС и ГКС соответственно; д — результаты периметрии (Humphrey GPA) с анализом событий; е — анализ тенденции GPA.

Этот пример подтверждает данные других авторов о том, что ОКТА позволяет определять прогрессирование в тех глазах, в которых структурные изменения достигли floor effect [18].

Тем не менее диагностическая ценность VD парафовеа в определении начальной глаукомы, по данным литературы, уступает таковой в определении толщины макулы [17], а последняя играет более важную роль, чем определение толщины ГКС или СНВС [19]. Зона, расположенная в 8 градусах вокруг фовеа, заслуживает особого внимания, являясь «максимально уязвимой при глаукоме» [20]. При этом ее поражение традиционно не обнаруживается во время обследования пациентов с подозрением на глаукому или с ее начальной стадией [19, 20], а проявляется только в более продвинутые стадии [21]. Примечательно, что в рассмотренном выше клиническом примере «исчезновение» капилляров в обоих макулярных плексусах (см. рис. 2, з, и) по мере прогрессирования глаукомы носит более выраженный характер, чем в ППС (см. рис. 2, ж), что подчеркивает значение недостаточной микроциркуляции во внутренних слоях макулы для развития глаукомного процесса.

В ходе настоящего исследования была подтверждена высокая прогностическая значимость параметров ретробульбарного кровотока, что совпадает с данными литературы [22, 23]. Наши результаты показали, что ROP2 коррелирует с конечной диастолической скоростью кровотока в ЗКЦА (r= –0,23; p=0,01), а срПД глаза — со средней толщиной ГКС (r=0,36; p=0,01) и их толщиной в нижней гемисфере (r=0,35; p=0,01), а также объемом их фокальных (r= –0,4; p=0,01) и глобальных потерь (r= –0,39; p=0,01). Эти результаты совпадают с данными литературы о связи ПД глаза со структурными изменениями [24—26]. Кроме того, результаты настоящего исследования впервые показали, что исходно небольшая ТХп и ТХф являются предикторами прогрессирования ГОН (см. табл. 2).

В ходе данного исследования была подтверждена также значимость корнеального гистерезиса (КГ) как предиктора прогрессирования ГОН и определены его пороговые значения (см. табл. 2). Примечательно, что нами впервые была выявлена положительная корреляция между значением КГ и плотностью сосудистой сети поверхностного плексуса в парафовеа. В недавнем исследовании была обнаружена прямая корреляция между КГ и плотностью капиллярной сети в ППС [27]. Эти результаты пока сложно объяснить: КГ — важная характеристика биомеханических свойств роговицы, в то время как плотность капиллярной сети (VD) характеризует гемоперфузию соответствующих слоев сетчатки. Результаты исследований разных авторов свидетельствуют о том, что снижение и того, и другого показателя ассоциируется с более выраженной степенью глаукомного поражения и его прогрессированием [28, 29]. Можно предположить, что выявленная связь является не случайной. Известно, что уровень КГ коррелирует с глубиной ЭДЗН и степенью изменения ее формы в условиях флуктуации ВГД [30], что объясняется единой природой обоих явлений, а именно изменением биомеханики глаза при глаукоме, когда происходит ремоделирование решетчатой мембраны склеры и повышается ее жесткость. Возможно, в будущем удастся найти связь между изменением ретинальной микроциркуляции и биомеханикой глаза.

Главным критерием эффективности проводимого лечения, а также прогноза дальнейшего течения ГОН, по данным литературы, является ВГД [25, 26]. Результаты настоящей работы показали, что значения максимального за период наблюдения ВГД являются важным предиктором прогрессирования глаукомы и достоверно коррелируют с ROP1 (r=0,22; p=0,01).

Заключение

Проведенное исследование позволяет сделать несколько выводов. Во-первых, оно подтверждает важную роль сочетания функционального и морфометрического методов в выявлении прогрессирования ГОН, причем возможности последнего повышаются в несколько раз по сравнению с использованием только САП или только СОКТ. Во-вторых, настоящее исследование показало, что в прогрессировании глаукомы важную роль играют сосудистые нарушения, приводящие к ишемии зрительного нерва и внутренних слоев сетчатки. Это дает возможность в значительной мере расширить границы общепринятых стандартов мониторинга глаукомы.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования: Н.К.

Сбор и обработка материала: Н.К.

Написание текста: Н.К.

Редактирование: Н.К.

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.

The author declare no conflicts of interest.

<

Литература / References:

  1. Zhang X, Dastiridou A, Francis BA, et al. Comparison of glaucoma progression detection by optical coherence tomography and visual field. Am J Ophthalmol. 2017;184:63-74.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.09.020
  2. Malik R, Swanson WH, Garway-Heath DH. The ‘structure- function’ relationship in glaucoma: past thinking and current concepts. Clin Exp Ophthalmol. 2012;40:369-380.  https://doi.org/10.1111/j.1442-9071.2012.02770.x
  3. Wang X, Jiang C, Ko T, et al. Correlation between optic disc perfusion and glaucomatous severity in patients with open-angle glaucoma: an optical coherence tomography angiography study. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2015;253(9):1557-1564. https://doi.org/10.1007/s00417-015-3095-y
  4. Yarmohammadi A, Zangwill LM, Diniz-Filho A, et al. Optical coherence tomography angiography vessel density in healthy, glaucoma suspect, and glaucoma eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016;57(9):451-459.  https://doi.org/10.1167/iovs.15-18944
  5. Kurysheva NI, Maslova EV, Zolnikova IV, et al. A comparative study of structural, functional and circulatory parameters in glaucoma diagnostics. PLoS ONE. 2018;13(8):e0201599. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201599
  6. Holló G. Peripapillary capillary vessel density progression in advanced glaucoma: a case report. BMC Ophthalmol. 2019;19:2.  https://doi.org/10.1186/s12886-018-1021-x
  7. Shoji T, Zangwill LM, Akagi T, et al. Progressive macula vessel density loss in primary open-angle glaucoma: A longitudinal study. Am J Ophthalmol. 2017;182:107-117.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2017.07.011
  8. Holló G. Comparison of peripapillary OCT angiography vessel density and retinal nerve fiber layer thickness measurements for their ability to detect progression in glaucoma. J Glaucoma. 2018;27(3):302-305.  https://doi.org/10.1097/IJG.0000000000000868
  9. Kurysheva NI, Parshunina OA, Shatalova EO, et al. Value of structural and hemodynamic parameters for the early detection of primary open-angle glaucoma. Curr Eye Research. 2017;42(3):411-417.  https://doi.org/10.1080/02713683.2016.1184281
  10. Chauhan BC, Malik R, Shuba LM, et al. Rates of glaucomatous visual field change in a large clinical population. Investigat Ophthalmol Visual Sci. 2014; 55(5):2885-2892. https://doi.org/10.1167/iovs.14-14643
  11. Курышева Н.И., Бояринцева М.А., Фомин А.В. Хориоидея при первичной закрытоугольной глаукоме: результаты исследования методом оптической когерентной томографии. Офтальмология. 2013;10(4):26-30.  https://doi.org/10.18008/1816-5095-2013-4-26-31
  12. Mwanza JC, Budenz DL, Warren JL, et al. Retinal nerve fibre layer thickness floor and corresponding functional loss in glaucoma. Br J Ophthalmol. 2015;99(6):732-737.  https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2014-305745
  13. Belghith A, Medeiros FA, Bowd C, et al. Structural change can be detected in advanced-glaucoma eyes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2016;57(9):511-518.  https://doi.org/10.1167/iovs.15-18929
  14. Heijl A, Bengtson B, Hyman L, et al. Natural history of open angle glaucoma. Ophthalmology. 2009;116(12):2271-2276. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2009.06.042
  15. Medeiros FA, Alencar LM, Zangwill LM, et al. Prediction of functional loss in glaucoma from progressive optic disc damage. Arch Ophthalmol. 2009; 127(10):150-156.  https://doi.org/10.1001/archophthalmol.2009.276
  16. Martínez A, Sanchez-Salorio M. Predictors for visual field progression and the effects of treatment with dorzolamide 2% or brinzolamide 1% each added to timolol 0.5% in primary open-angle glaucoma. Acta Ophthalmol. 2010; 88(5):541-552.  https://doi.org/10.1111/j.1755-3768.2009.01595.x
  17. Rao HL, Pradhan ZS, Weinreb RN, Riyazuddin M, et al. A comparison of the diagnostic ability of vessel density and structural measurements of optical coherence tomography in primary open angle glaucoma. PloS One. 2017; 12(3):e0173930. https://doi.org/10.1371/journal.pone.017393
  18. Moghimi S, Bowd C, Zangwill LM, Penteado RC, Hasenstab K, Hou H, et al. Measurement floors and dynamic ranges of optical coherence tomography and angiography in glaucoma. Ophthalmology. 2019;126(7):980-988.  https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2019.03.003
  19. Wang DL, Raza AS, De Moraes CG, et al. Central glaucomatous damage of the macula can be overlooked by conventional OCT retinal nerve fiber layer thickness analyses. Trans Vis Sci Tech. 2015;4(6):4.  https://doi.org/10.1167/tvst.4.6.4
  20. Hood DC. Improving our understanding, and detection, of glaucomatous damage: an approach based upon optical coherence tomography (OCT). Prog Retin Eye Res. 2017;57:46-75.  https://doi.org/10.1016/j.preteyeres.2016.12.002
  21. Sullivan-Mee M, Tran MTK, Pensyl D, Tsan G, Katiyar S. Prevalence, features, and severity of glaucomatous visual field loss measured with the 10-2 achromatic threshold visual field test. Am J Ophthalmol. 2016 May 09.  https://doi.org/10.1016/j.ajo.2016.05.003
  22. Galassi F, Sodi A, Ucci F, Renieri G, Pieri B, Baccini M. Ocular hemodynamics and glaucoma prognosis: a color Doppler imaging study. Arch Ophthalmol. 2003;121(12):1711-1715. https://doi.org/10.1001/archopht.121.12.1711
  23. Martínez A. Predictive value of colour Doppler imaging in a prospective study of visual field progression in primary open-angle glaucoma. Acta Ophthalmol. 2005;83(6):716-722.  https://doi.org/10.1111/j.1600-0420.2005.00567.x
  24. Tobe LA, Harris A, Hussain RM, et al. The role of retrobulbar and retinal circulation on optic nerve head and retinal nerve fibre layer structure in patients with open-angle glaucoma over an 18-month period. Br J Ophthalmol. 2014;99(5):609-612.  https://doi.org/10.1136/bjophthalmol-2014-305780
  25. Leske MC, Connell AM, Schachat AP, Hyman L. The Barbados Eye Study. Prevalence of open angle glaucoma. Arch Ophthalmol. 1994;112(6):821-829.  https://doi.org/10.1001/archopht.1997.01100160221012
  26. Leske MC, Heijl A, Hyman L, et al. EMGT Group. Predictors of long-term progression in the Early Manifest Glaucoma Trial. Ophthalmology. 2007; 114:1965-1972. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2007.03.016
  27. Иомдина Е.Н., Киселева О.А., Бессмертный А.М. и др. Биомеханика корнеосклеральной оболочки и гемодинамика глаукомного глаза: есть ли связь? Российский офтальмологический журнал. 2019;12(1):10-17.  https://doi.org/10.21516/2072-0076- 2019-12-1-10-17
  28. Medeiros FA, Meira-Freitas D, Lisboa RN, et al. Corneal hysteresis as a risk factor for glaucoma progression: a prospective longitudinal study. Ophthalmology. 2013;120(8):1533-1540. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2013.01.032
  29. Bellezza AJ, Rintalan CJ, Thompson HW, et al. Deformation of the lamina cribrosa and anterior scleral canal wall in early experimental glaucoma. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2003;44:623-637.  https://doi.org/10.1167/iovs.01-1282
  30. Prata TS, Lima VC, Guedes LM, et al. Association between corneal biomechanical properties and optic nerve head morphology in newly diagnosed glaucoma patients. Clin Experiment Ophthalmol. 2012;40:682-688.  https://doi.org/10.1111/j.1442-9071.2012.02790.x

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.