Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Будневский А.В.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Авдеев С.Н.

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Овсянников Е.С.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Белякова А.В.

БУЗ ВО «Воронежская городская поликлиника №3», поликлиника №11

Фейгельман С.Н.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Ивашкина Я.В.

БУЗ ВО «Воронежская городская клиническая больница скорой медицинской помощи №1»

К вопросу о спектральных особенностях звука кашля больных хроническим бронхитом

Авторы:

Будневский А.В., Авдеев С.Н., Овсянников Е.С., Белякова А.В., Фейгельман С.Н., Ивашкина Я.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Респираторная медицина. 2025;1(4): 27‑33

Прочитано: 125 раз


Как цитировать:

Будневский А.В., Авдеев С.Н., Овсянников Е.С., Белякова А.В., Фейгельман С.Н., Ивашкина Я.В. К вопросу о спектральных особенностях звука кашля больных хроническим бронхитом. Респираторная медицина. 2025;1(4):27‑33.
Budnevsky AV, Avdeev SN, Ovsyannikov ES, Belyakova AV, Feigelman SN, Ivashkina YaV. On the issue of cough sound spectral features in patients with chronic bronchitis. Journal of Respiratory Medicine. 2025;1(4):27‑33. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/respmed2025104127

Рекомендуем статьи по данной теме:
Ос­трый брон­хит: ле­чить или не ле­чить?. Рес­пи­ра­тор­ная ме­ди­ци­на. 2025;(1):49-57
Воз­мож­нос­ти при­ме­не­ния виб­ро­акус­ти­чес­кой те­ра­пии у па­ци­ен­тов с хро­ни­чес­кой брон­хо­ле­гоч­ной па­то­ло­ги­ей. Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2025;(1):12-18
Кли­ни­чес­кие осо­бен­нос­ти яз­вен­но­го ла­рин­ги­та. Вес­тник ото­ри­но­ла­рин­го­ло­гии. 2025;(2):20-25

Введение

По данным официальной статистики, кашель является одной из самых частых причин обращения за медицинской помощью [1]. Распространенность хронического кашля в России составляет около 14,8% [2].

Известно, что причины кашля разнообразны. К ним можно отнести заболевания бронхолегочной, сердечно-сосудистой, нервной систем, а также патологию носоглотки, желудочно-кишечного тракта, прием некоторых лекарственных препаратов (например, ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента) и др. [3]. Среди вышеперечисленного заболевания органов дыхания занимают лидирующую позицию, наиболее значимым является хронический бронхит (ХБ). Распространенность ХБ в Российской Федерации составляет 10—20% [2].

Одной из причин высокой распространенности кашля является отсутствие на сегодняшний день доступных к клиническому применению объективных методов его диагностики. Все существующие на данный момент способы диагностики кашля являются субъективными. В частности, к субъективным методам относятся визуальная аналоговая шкала, 6-балльная оценка выраженности кашля, опросники LCQ (Leicester Cough Questionnaire), CQLQ (Cough Specific Quality of Life Questionnaire), CSS (Cough severity score), CSD (Cough severity diary). Эти методы однозначно играют роль в постановке диагноза, однако с их помощью не возможно оценить кашель с объективной точки зрения, со всесторонней оценкой его параметров как звукового феномена.

К сегодняшнему дню за рубежом разработаны устройства, которые способны объективно исследовать кашель. Это полуавтоматические системы для записи кашля VitaloJAK и CayeCoM (The Cayetano Cough Monitor), а также автоматизированные устройства LCM (Leicester Cough Monitor) и HACC (The Hull Automatic Cough Counter) [4]. Разработаны мобильные приложения, с помощью которых можно исследовать кашель, например, предложенные H. Barcelo и соавт., D.F. Claxton и соавт. [5].

В России в 1993 г. на кафедре факультетской терапии ВГМИ им. Н.Н. Бурденко профессор В.М. Провоторов и инженеры ОКБМП г. Воронежа разработали туссограф ИКТ-1 [4]. Позже на кафедре факультетской терапии при помощи метода спектральной туссофонобарографии был проведен спектральный анализ звуков кашля у больных бронхиальной астмой (БА), хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), гастроэзофагеальной рефлюксной болезнью (ГЭРБ), COVID-19 [6, 7]. Однако не проводились исследования спектрального звука кашля больных ХБ.

Цель исследования — провести спектральный анализ звука кашля больных ХБ в сравнении с кашлем больных БА, ХОБЛ, COVID-19 и индуцированным кашлем здоровых лиц.

Материал и методы

Исследование проводили на базе БУЗ ВО «ВГП №16», БУЗ ВО «ВГКП №4», БУЗ ВО «ВГКП №7», БУЗ ВО «ВГКП №3» в период с апреля 2023 по сентябрь 2024 г. Исследование было одобрено Этическим комитетом ВГМУ им. Н.Н. Бурденко (протокол заседания №8 от 15.11.2023). От каждого испытуемого было получено добровольное информированное письменное согласие на участие в исследовании.

Были выделены 5 групп: основная группа и 4 группы сравнения.

В основную группу вошли больные, страдающие необструктивным катаральным или слизисто-гнойным ХБ легкой степени тяжести в стадии обострения (63 пациента: 46,0% — мужчины, 53,9% — женщины; медиана возраста — 48,4 [47,0; 49,0] года).

В 1-ю группу сравнения были включены пациенты с персистирующей БА средней степени тяжести, неконтролируемой, в стадии обострения, средней степени тяжести (20 пациентов: 46,4% мужчин, 53,6% женщин; медиана возраста — 49,9 [45,2; 51,3] года). Во 2-ю группу сравнения вошли больные ХОБЛ в фазе среднетяжелого обострения (20 пациентов: 54,6% мужчин, 45,4% женщин; медиана возраста — 53,9 [44,9; 56,8] года). В 3-ю группу — пациенты с COVID-19 среднетяжелой степени тяжести с поражением легких менее 25% по данным рентгеновской компьютерной томографии грудной клетки, без предшествующих хронических заболеваний респираторного тракта (20 пациентов: 45,3% мужчин, 54,7% женщин; медиана возраста — 52,1 [41,3; 54,2] годв). В 4-ю группу сравнения включили здоровых лиц с индуцированным кашлем (20 человек: 50% мужчин, 50% женщин; медиана возраста — 49,3 [39,1; 58,9] года).

Диагноз ХБ устанавливали в соответствии с актуальными клиническими рекомендациями на основании жалоб, анамнеза, объективного осмотра, лабораторно-инструментальных данных, данных опросников [2].

Звук кашля представлял основной интерес исследования. Всем пациентам производили запись звука кашля с помощью микрофона. Испытуемым были даны инструкции, на каком расстоянии от микрофона (15—20 см от лица) и с какой силой нужно кашлять для того, чтобы звук был примерно одинаковым по амплитуде. Однако при дальнейшей обработке звука кашля производили нормализацию громкости до 6 дБ, поэтому различия в амплитуде в полученных аудиозаписях допустимы. У пациентов основной группы и первых 3 групп сравнения проводили регистрацию непроизвольного кашля. У здоровых лиц кашель индуцировали с помощью ингаляции раствора лимонной кислоты (максимальная концентрация 20 г/л) [8].

Частотно-временные характеристики кашля оценивали с помощью метода спектральной туссофонобарографии, который основан на алгоритме быстрого преобразования Фурье и позволяет распределить звуковую энергию по частотам [8].

Для нормализации громкости полученной записи кашля (до 6 дБ), установки частоты сэмплирования (до 48000 ГЦ), а также разделения кашлевого акта на фазы использовали программу SoundForge 16 (MAGIX Software GmbH, Германия) [9].

С точки зрения биомеханики звук кашля можно разделить на фазы (рис. 1): I фаза — открытие голосовой щели; II фаза — быстрый выход воздуха из легких; III фаза — закрытие голосовой щели. При этом III фаза может отсутствовать примерно у 1/3 больных.

Рис. 1. Деление звука кашлевого эпизода на фазы.

Для анализа звука кашля с помощью метода спектральной туссофонобарографии необходимы следующие параметры звука кашля:

— T — продолжительность (мс);

— Q — отношение суммарной энергии низких и средних частот к энергии высоких частот (60—600 Гц);

— Fmax — частота максимальной энергии звука (Гц).

Эти параметры оценивали как для целого эпизода кашля, так и отдельно по фазам.

Математическую и статистическую обработку данных проводили с помощью пакета программ Statistika 10 (StatSoft, США). Соответствие выборки распределению Гаусса оценивали с помощью критерия Шапиро—Уилка, а также по коэффициенту эксцесса и асимметрии. Полученные значения оказались за пределами интервала от −2 до +2, следовательно, распределение данных не соответствовало нормальному. Численные показатели параметров кашля представлены в виде медианы (Me), верхнего и нижнего квартилей ([Q1; Q3]). Для сравнительного анализа применяли критерий Краскела—Уоллиса. Статистически значимыми считали различия при уровне p<0,05.

Результаты

Основная группа и группы сравнения не различались по полу и возрасту.

Показатели спектрального анализа кашля больных ХБ, а также БА, ХОБЛ, COVID-19 и здоровых лиц представлены в таблице.

Спектральные характеристики звука кашля больных ХБ, БА, ХОБЛ, COVID-19 и здоровых лиц, Me ([Q1; Q3]

Параметр

ХБ, n=63

БА, n=20

ХОБЛ, n=20

COVID-19, n=20

Здоровые лица, n=20

T, мс

484,9 [409,8; 550,6]

476,0 [424,1; 595,0]

476,9 [367,1; 583,2]

343,2 [271,5; 386,5]##

393,5 [349,5; 434,2]#

T1, мс

74,9 [59,8; 91,9]

46,9 [38,1; 67,8]*

45,2 [33,7; 49,0]**

49,5 [39,5; 65,0]##

47,1 [41,4; 51,5]#

T2, мс

234,1 [187,9; 295,7]

350,2 [237,1; 375,0]*

311,8 [239,2; 428,0]**

213,5 [183,0; 244,8]

274,7 [205,5; 313,8]#

T3, мс

141,2 [106,4; 201,3]

93,7 [48,2; 175,9]*

69,3 [52,8; 88,5]**

78,5 [63,0; 110,8]##

101,2 [80,8; 127,6]#

Q

0,352 [0,225; 0,479]

0,283 [0,168; 0,315]*

0,413 [0,335; 0,572]

0,2625 [0,2275; 0,503]

0,452 [0,383; 0,662]#

Q1

0,46 [0,241; 0,76]

0,511 [0,37; 0,631]

0,709 [0,492; 0,813]

0,2685 [0,2015; 0,5064]##

0,474 [0,313; 0,798]

Q2

0,243 [0,191; 0,324]

0,1625 [0,121; 0,255]

0,348 [0,294; 0,523]**

0,2445 [0,165; 0,3295]

0,327 [0,265; 0,467]

Q3

1,096 [0,693; 101,0]

0,5425 [0,408; 1,103]*

0,7634 [0,544; 1,1396]

0,722 [0,369; 1,1976]##

1,039 [0,842; 1,581]

Fmax, Гц

382,1 [291,9; 594,4]

1373,1 [505,2;1771,0]*

363,2 [256,0; 382,1]

448,5 [284,5; 533,3]

413,5 [260,0; 527,1]

Fmax1, Гц

362,0 [275,2; 607,1]

444,2 [383,9; 523,0]*

344,2 [280,0; 241,9]

559,2 [296,1; 794,0]

415,5 [291,8; 547,2]

Fmax2, Гц

557,7 [381,5; 858,2]

1532,2 [1224,1;1874,9]*

368,7 [190,0; 527,1]

512,5 [294,5; 1073,8]##

453,5 [467,9;1307,0]

Fmax3, Гц

232,1 [101,0; 372,4]

413,4 [323,1; 1326,0]*

331,0 [257,5; 382,5]**

312,0 [214,5; 396,7]##

311,1 [205,5; 420,2]#

Примечание. ХБ — хронический бронхит; БА — бронхиальная астма; ХОБЛ — хроническая обструктивная болезнь легких. Т, Т1, Т2, Т3 — продолжительность (мс) кашлевого акта в целом, I фазы, II фазы, III фазы соответственно; Q, Q1, Q2, Q3 — отношение суммарной энергии низких и средних частот к энергии высоких частот (60—600 Гц) кашлевого акта в целом, I фазы, II фазы, III фазы соответственно; Fmax, Fmax1, Fmax2, Fmax3 — частота максимальной энергии звука (Гц) кашлевого акта в целом, I фазы, II фазы, III фазы соответственно. * — различия между основной группой и группой больных БА достоверны при p<0,05; ** — различия между основной группой и группой больных ХОБЛ достоверны при p<0,05; # — различия между основной группой и группой здоровых лиц достоверны при p<0,05; ## — различия между основной группой и группой больных COVID-19 достоверны при p<0,05.

Сравнительный анализ кашля больных ХБ с 1-й группой сравнения (БА) выявил значимые различия в продолжительности I (p=0,003), II (p=0,0021) и III (p=0,0239) фаз кашля. При этом I и III фазы кашля при ХБ оказались более продолжительные, а II фаза, наоборот, менее продолжительной, чем у больных БА.

При сравнении отношения суммарной энергии низких и средних частот к энергии высоких частот у пациентов с ХБ были выявлены значимые различия показателя Q целого эпизода кашля (p=0,001), Q II фазы (p=0,0064) и III фазы (p=0,0047): в сравнении с кашлем больных БА преобладали более низкие частоты.

Анализ частоты максимальной энергии звука показал значимые различия показателя общей Fmax и по отдельным фазам (p=0,0001, p=0,003, p=0,0000, p=0,0001 соответственно). В звуке кашля больных ХБ максимальная частота энергии звука оказалась ниже, чем у больных БА.

Сравнение основной группы со 2-й группой сравнения (ХОБЛ) показало значимые различия по Т1 (p=0,0001), Т2 (p=0,0047) и Т3 (p=0,0001). При этом II фаза кашля при ХБ оказалась короче, чем при ХОБЛ, а I и II — длиннее. Также были выявлены значимые различия между группами по Q2 (p=0,006). Кашель больных ХБ в сравнении с кашлем больных, страдающими ХОБЛ, характеризовался преобладанием более высоких частот. Анализ Fmax выявил значимые различия в III фазе кашля (p=0,0001). При ХБ максимальная частота энергии звука оказалась ниже, чем при ХОБЛ.

Сравнительный анализ кашля больных ХБ и COVID-19 выявил значимые различия в продолжительности всего кашлевого эпизода (p=0,0001), а также в I фазе кашля (p=0,0002) и III фазе (p=0,0001). Продолжительность кашля при ХБ больше, чем у больных, страдающих COVID-19. Анализ частотных характеристик показал значимые различия I фазы кашля (p=0,0009) и III фазы (p=0,04). Частота звука кашля при ХБ была ниже, чем у больных COVID-19. Анализ показателя Fmax выявил значимые различия (p=0,0003) в III фазе кашля. При ХБ максимальная частота энергии звука была ниже, чем у пациентов с COVID-19.

Сравнительный анализ кашля больных ХБ и индуцированного кашля здоровых лиц выявил значимые различия во временны́х показателях общего кашлевого акта и по всем фазам в отдельности: Т (p=0,016), Т1 (p=0,0000), Т2 (p=0,0001), Т3 (p=0,0004). Общая продолжительность кашля, а также продолжительность I и III фаз при ХБ оказались больше, тогда как продолжительность II фазы меньше. Также выявлены значимые различия показателя Q (p=0,013), Q3 (p=0,01). Кашель больных ХБ характеризовался преобладанием более высоких частот в сравнении с индуцированным кашлем здоровых лиц. Анализ Fmax выявил значимые различия в III фазе кашля (p=0,0015). При ХБ максимальная частота энергии звука была ниже, чем у здоровых лиц.

Результаты сравнительного анализа частотно-временных параметров II фазы звуков кашля представлены на рис. 2—4.

Рис. 2. Временные показатели II фазы кашля.

По оси Y представлены временные данные II фазы кашля (Т2), по оси X — диагнозы. 1 — ХБ; 2 — ХОБЛ; 3 — БА; 4 — COVID-19; 0 — здоровые лица.

Рис. 3. Коэффициент Q II фазы кашля.

По оси Y представлено отношение энергии низких и средних частот к энергии высоких частот II фазы кашля (Q2), по оси X — диагнозы. 1 — ХБ; 2 — ХОБЛ; 3 — БА; 4 — COVID-19; 0 — здоровые лица.

Рис. 4. Максимальная частота энергии звука II фазы кашля.

По оси Y представлены показатели максимальной частоты энергии II фазы кашля (Fmax2), по оси X — диагнозы. 1 — ХБ; 2 — ХОБЛ; 3 — БА; 4 — COVID-19; 0 — здоровые лица.

Обсуждение

По данным проведенного анализа можно сделать вывод о том, что существуют достоверные различия в частотно-временных параметрах звука кашля больных ХБ и кашля больных БА, ХОБЛ, COVID-19 и индуцированного кашля здоровых лиц. Продолжительность кашля при ХБ в целом кашлевом эпизоде и по фазам больше, чем в группах сравнения. При ХБ преобладает энергия более низких частот в сравнении с БА и энергия более высоких частот в сравнении с ХОБЛ. Максимальная частота энергии звука в основном ниже, чем во всех группах сравнения. Однако сравнение ХБ с БА и индуцированным кашлем здоровых лиц показало, что максимальная частота энергии звука кашля во II фазе при ХБ выше.

Представляет особый интерес II фаза кашля, так называемая компрессионная фаза, и именно она отвечает за прохождение воздуха по дыхательным путям. Во II фазе ожидаются объяснимые патогенетическими механизмами возможные различия в параметрах звука кашля. В III фазе кашля происходит быстрое закрытие голосовой щели после сокращения приводящих мышц черпаловидных хрящей с последующим приведением голосовых связок. При этом возникает сильное сокращение мышц живота и других мышц выдоха, что приводит к повышению внутрилегочного давления и сдавлению альвеол и бронхиол. Третью фазу кашля называют «голосовой» или «звонкой». При гармоническом анализе выявлены некоторые особенности разных фаз звуков кашля [10].

Попытки объективизировать кашель были предприняты еще в прошлом веке. Использовались разные методы, например, оценка чувствительности кашлевых рецепторов после ингаляции триггера, вызывающего кашель; подсчет кашлевых толчков [11]. В 1955 г. на основе быстрого преобразования Фурье впервые был проведен спектральный анализ дыхательных шумов [12]. А в 1960-х годах начали использовать запись звука кашля в качестве метода диагностики [12]. Одну из первых компьютерных систем для спектрального анализа звуков кашля разработали в 1990 г. L. Toop и соавт. [4].

В России впервые туссофонобарография была проведена на кафедре факультетской терапии ВГМИ им. Н.Н. Бурденко проф. В.М. Провоторовым и соавт. Авторы анализировали кашель здоровых лиц и пациентов, страдающих БА. Больший интерес представляла II фаза. Она оказалась самой продолжительной у больных БА. У здоровых пациентов продолжительность кашля не превышала 450 мс. Кроме того, у здоровых лиц зафиксировали специфичность и высокую повторяемость параметров звука. Наблюдались весомые различия в частоте максимальной энергии звука кашля у здоровых испытуемых и больных БА со среднетяжелым течением заболевания [13].

В другом исследовании с помощью спектральной туссофонобарографии проводили сравнительный анализ кашля у пациентов с ХОБЛ и БА [13]. Были выявлены различия во II фазе, которые проявлялись преобладанием энергии средних частот у больных ХОБЛ по сравнению с кашлем больных БА.

За рубежом также проводится исследование звука кашля с помощью спектрального анализа и, как уже было изложено выше, даже созданы устройства для объективного анализа кашля. В недавних исследованиях Y. Wang и соавт. была изучена возможность применения нейронных сетей для непрерывного анализа кашля в течение 24 ч [14].

Однако ни в России, ни за рубежом не проводили спектральный анализ звука кашля больных ХБ. Таким образом, настоящая работа является первым исследованием, позволившим получить спектральные характеристики звука кашля больных ХБ и провести сравнительный анализ со звуками кашля при другой патологии.

Выводы

В результате проведенного сравнительного анализа были выявлены значимые различия между звуками кашля больных ХБ и больных БА, ХОБЛ, COVID-19, индуцированного кашля здоровых лиц. На основании этих данных можно выделить следующие дифференциально-диагностические характеристики:

1. Продолжительность звука всего кашлевого акта при ХБ длиннее, чем продолжительность звука кашля при COVID-19.

2. Продолжительность звука I и II фаз кашля при ХБ длиннее, чем продолжительность звука кашля при БА и ХОБЛ, а продолжительность II фазы при ХБ, наоборот, короче.

3. В звуке кашля при ХБ в целом кашлевом акте, во II и III фазе преобладает энергия низких частот в сравнении со звуком кашля при БА.

4. Энергия высоких частот преобладает во II фазе кашля ХБ в сравнении с кашлем при ХОБЛ.

5. Энергия низких частот преобладает в звуке кашля при ХБ в I и III фазе в равнении со звуком кашля при COVID-19.

6. Максимальная частота энергии звука при ХБ ниже, чем общая продолжительность кашля, I, II и III фазы кашля в сравнении с БА. А в сравнении с ХОБЛ и COVID-19 максимальная частота энергии звука при ХБ ниже только в III фазе.

Метод спектральной туссофонобарографии, в основе которого лежит частотно-временной анализ звука кашля, является объективным и может помочь в диагностике и дифференциальной диагностике ХБ.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования — Будневский А.В., Авдеев С.Н.

Сбор и обработка материала — Белякова А.В., Фейгельман С.Н.

Статистическая обработка — Белякова А.В.

Написание текста — Овсянников Е.С., Белякова А.В.

Редактирование — Овсянников Е.С., Белякова А.В., Фейгельман С.Н.

Participation of the authors:

Concept and design of the research — Budnevsky A.V., Avdeev S.N.

Material collection and processing — Belyakova A.V., Feigelman S.N.

Statistical processing — Belyakova A.V.

Text writing — Ovsyannikov E.S., Belyakova A.V.

Editing — Ovsyannikov E.S., Belyakova A.V., Feigelman S.N.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Литература / References:

  1. Руководство для врачей общей практики (семейных врачей). Кашель. 2015 г. Ассоциация врачей общей практики (семейных врачей) Российской Федерации. М.; 2015. Ссылка активна на 14.09.2025. https://www.volgmed.ru/uploads/files/2018-9/88994-kashel_2015.pdf
  2. Клинические рекомендации «Хронический бронхит» (утв. Министерством здравоохранения РФ, 2021 г.). Ссылка активна на 14.09.2025. М.; 2021. https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402775969/
  3. Krüger K, Holzinger F, Trauth J, Koch M, Heintze C, Gehrke-Beck S; Collaborators. Chronic Cough. Dtsch Arztebl Int. 2022 Feb;119(5):59-65.  https://doi.org/10.3238/arztebl.m2021.0396
  4. Будневский А.В., Авдеев С.Н., Овсянников Е.С., Белякова А.В. Диагностика кашля: от истоков к современности (обзор литературы). Респираторная медицина. 2025;1(1):38-42.  https://doi.org/10.17116/respmed2025101138
  5. Al-Biltagi M, Bediwy AS, Saeed NK. Cough as a neurological sign: What a clinician should know. World J Crit Care Med. 2022 May;11(3):115-128.  https://doi.org/10.5492/wjccm.v11.i3.115
  6. Семенкова Г.Г., Провоторов В.М., Овсянников Е.С. Исследование кашля, вызванного гастроэзофагеальной рефлюксной болезнью, с применением методов туссографии и спектральной туссофонобарографии. Пульмонология. 2006;(6):56-61.  https://doi.org/10.18093/0869-0189-2006-6-56-61
  7. Будневский А.В., Овсянников Е.С., Авдеев С.Н., Чопоров О.Н., Фейгельман С.Н., Максимов А.В. Роль спектрального анализа звуков кашля в диагностике COVID-19. Терапевтический архив. 2024;96(3):228-232.  https://doi.org/10.26442/00403660.2024.03.202636
  8. Kelsall A, Decalmer S, Webster D, Brown N, McGuinness K, Woodcock A, Smith J. How to quantify coughing: correlations with quality of life in chronic cough. Eur Respir J. 2008 Jul;32(1):175-179.  https://doi.org/10.1183/09031936.00101307
  9. Патент РФ на изобретение №2022664688/05.08.2022. Будневский А.В., Овсянников Е.С., Авдеев С.Н., Резова Н.В., Алексеева Н.Г., Фейгельман С.Н., Чопоров О.Н., Кургалин С.Д., Максимов А.В. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2022665391.
  10. Chang AB, Irwin RS, O’Farrell HE, Dicpinigaitis PV, Goel S, Kantar A, Marchant JM. Cough Hypersensitivity Syndrome: Why Its Use Is Inappropriate in Children. J Clin Med. 2023 Jul;12(15):4879. https://doi.org/10.3390/jcm12154879.
  11. Jakusova J, Brozmanova M. Methods of Cough Assessment and Objectivization. Physiol Res. 2023 Dec;72(6):687-700.  https://doi.org/10.33549/physiolres.935062
  12. Turner RD, Birring SS. Chronic cough as a disease. ERJ Open Res. 2024 Nov;10(6):00459-2024. https://doi.org/10.1183/23120541.00459-2024
  13. Ovsyannikov ES, Avdeev SN, Budnevsky AV, Shkatova YS. Influence of Anxiety/Depression on the Subjective Evaluation of Cough in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Obesity. Medicina (Kaunas). 2019 May;55(5):134.  https://doi.org/10.3390/medicina55050134
  14. Wang Y, Wahab M, Hong T, Molinari K, Gauvreau GM, Cusack RP, Gao Z, Satia I, Fang Q. Automated Cough Analysis with Convolutional Recurrent Neural Network. Bioengineering (Basel). 2024 Nov;11(11):1105. https://doi.org/10.3390/bioengineering11111105

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.