
Регистры бронхиальной астмы: роль в оптимизации медицинской помощи пациентам
Журнал: Профилактическая медицина. 2026;29(6):118-124.
DOI: 10.17116/profmed202629061118
Прочитано: 319 раз
Резюме
Бронхиальная астма (БА) остается актуальной проблемой, существенно влияющей на качество жизни пациентов и систему здравоохранения. Разнообразие клинических проявлений этого заболевания обусловливает необходимость системного учета и анализа данных. Регистры пациентов выступают эффективным инструментом для накопления и структурирования данных, обеспечивая основу для управленческих решений.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Изучить международный и отечественный опыт ведения регистров пациентов с бронхиальной астмой, определить их роль в оптимизации медицинской помощи.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Проведен анализ отечественных и зарубежных регистров пациентов с БА, опубликованных в период с 2012 по 2024 г. Уделено внимание основным целям регистров. Рассмотрены содержащиеся в них переменные, которые включают демографические показатели, факторы риска, выраженность клинических и параклинических симптомов, характеристику методов лечения и его эффективность, финансовые затраты и др. Выполнена оценка преимуществ, недостатков и перспектив совершенствования регистров. В процессе поиска литературы использовались ключевые слова: бронхиальная астма, регистр, персонализированная медицина.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Регистры пациентов с БА представляют собой организованные системы сбора, хранения и анализа данных о лицах с этим заболеванием. Они содержат информацию о демографических характеристиках, клинических показателях, методах лечения, частоте обострений, исходах заболевания и качестве жизни пациентов. Основной целью таких регистров является мониторинг состояния здоровья пациентов и клинических исходов заболевания, что позволяет осуществлять контроль течения заболевания, эффективности лечения в масштабах популяции. На основании регистров также можно оценивать экономическую эффективность лечения, выявлять оптимальные терапевтические стратегии и ускорять набор пациентов в исследования. К ограничениям регистров относят отсутствие единых стандартов, что осложняет сравнение результатов и выработку общих рекомендаций.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Дальнейшее совершенствование регистров пациентов с бронхиальной астмой связано с необходимостью стандартизации и гармонизации ввода данных, интеграции с электронными медицинскими записями, расширения применения методов машинного обучения, а также участия российских регистров в глобальных научных проектах. Эти меры позволят не только повысить качество медицинской помощи пациентам, но и оптимизировать систему здравоохранения, обеспечивая доступность инновационных методов лечения и эффективный контроль заболевания.
Ключевые слова
- бронхиальная астма
- регистр
- оптимизация медицинской помощи
Дата поступления: 03.05.2025
Дата принятия в печать: 17.03.2026
Дата публикации: 08.07.2026
- Safiri S, Carson-Chahhoud K, Karamzad N, et al. Prevalence, deaths, and disability-adjusted life-years due to asthma and its attributable risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019. Chest. 2022;161(2):318-329. https://doi.org/10.1016/j.chest.2021.09.042
- Ye W, Xu X, Ding Y, et al. Trends in disease burden and risk factors of asthma from 1990 to 2019 in Belt and Road Initiative countries: evidence from the Global Burden of Disease Study 2019. Annals of Medicine. 2024;56(1):2399964. https://doi.org/10.1080/07853890.2024.2399964
- Kiboneka A. The evolving burden of asthma and contemporary advances in management: Implications for clinical practice in Southern Africa. World Journal of Advanced Research and Reviews. 2020;8(3):059-070. https://doi.org/10.30574/wjarr.2020.8.3.0315
- Gliklich RE, Castro M, Leavy MB, et al. Harmonized outcome measures for use in asthma patient registries and clinical practice. Journal of Allergy and Clinical Immunology. 2019;144(3):671-681.e1. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2019.02.025
- Desai JR, Wu P, Nichols GA, et al. Diabetes and asthma case identification, validation, and representativeness when using electronic health data to construct registries for comparative effectiveness and epidemiologic research. Medical Care. 2012;50:S30-S35. https://doi.org/10.1097/MLR.0b013e318259c011
- Tan MH, Thomas M, MacEachern MP. Using registries to recruit subjects for clinical trials. Contemporary Clinical Trials. 2015;41:31-38. https://doi.org/10.1016/j.cct.2014.12.012
- Марцевич С.Ю., Лукина Ю.В., Кутишенко Н.П. и др. Медицинские регистры. Роль в доказательной медицине. Рекомендации по созданию. Методические рекомендации. М.: РОПНИЗ, ООО «Силицея-Полиграф»; 2023. https://doi.org/10.15829/ROPNIZ-m1-2023
- Sá-Sousa A, Fonseca JA, Pereira AM, et al. The Portuguese Severe Asthma Registry: development, features, and data sharing policies. BioMed Research International. 2018;2018(1):1495039.
- Unguryanu TN. Population registries of non-communicable diseases in the Russian Federation. Hygiene and Sanitation. 2019;98(12):1432-1436. https://doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-12-1432-1436
- Белевский А.С., Ненашева Н.М., Кравченко Н.Ю. и др. Данные Общероссийского регистра пациентов с тяжелой бронхиальной астмой. Терапевтический архив. 2022;94(7):865-871.
- ISAR Study Group. International severe asthma registry: mission statement. Chest. 2020;157(4):805-814. https://doi.org/10.1016/j.chest.2019.10.051
- Wang E, Wechsler ME, Tran TN, et al. Characterization of severe asthma worldwide: data from the International Severe Asthma Registry. Chest. 2020;157(4):790-804. https://doi.org/10.1016/j.chest.2019.10.053
- Paoletti G, Pepys J, Casini M, et al. Biologics in severe asthma: the role of real-world evidence from registries. European Respiratory Review. 2022;31(164):210278. https://doi.org/10.1183/16000617.0278-2021
- Choi HG, Kim JH, Park JY, et al. Association between asthma and depression: a national cohort study. Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice. 2019;7(4):1239-1245.e1.
- Cushen B, Koh MS, Tran TN, et al. Adult severe asthma registries: a global and growing inventory. Pragmatic and observational research. 2023;14:127-147. https://doi.org/10.2147/POR.S399879
- George BJ, Reif DM, Gallagher JE, et al. Data-driven asthma endotypes defined from blood biomarker and gene expression data. PloS One. 2015;10(2):e0117445. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117445
- Santri IN, Irham LM, Djalilah GN, et al. Identification of hub genes and potential biomarkers for childhood asthma by utilizing an established bioinformatic analysis approach. Biomedicines. 2022;10(9):2311. https://doi.org/10.3390/biomedicines10092311
- di Palmo E, Cantarelli E, Catelli A, et al. The predictive role of biomarkers and genetics in childhood asthma exacerbations. International Journal of Molecular Sciences. 2021;22(9):4651. https://doi.org/10.3390/ijms22094651
- Cheng H, Narzo AD, Howell D, et al. Ambient air pollutants and traffic factors were associated with blood and urine biomarkers and asthma risk. Environmental Science and Technology. 2022;56(11):7298-7307. https://doi.org/10.1021/acs.est.1c06916
- Xi N, Wallace R, Agarwal G, et al. Identifying patients with asthma in primary care electronic medical record systems: Chart analysis-based electronic algorithm validation study. Canadian Family Physician. 2015;61(10):e474-e483.
- Kroes JA, Bansal AT, Berret E, et al. Blueprint for harmonising unstandardised disease registries to allow federated data analysis: prepare for the future. ERJ Open Research. 2022;8(4):00168-2022. https://doi.org/10.1183/23120541.00168-2022
- Van Bragt, Job Jmh, et al. SHARP: enabling generation of real-world evidence on a pan-European scale to improve the lives of individuals with severe asthma. ERJ Open Research. 2021;7(2):00064-2021. https://doi.org/10.1183/23120541.00064-2021
- Taushanov Z, Verloo H, Wernli B, et al. Transforming a patient registry into a customized data set for the advanced statistical analysis of health risk factors and for medication-related hospitalization research: retrospective hospital patient registry study. JMIR Medical Informatics. 2021;9(5):e24205. https://doi.org/10.2196/preprints.24205
- FitzGerald JM, Tran TN, Alacqua M, et al. International severe asthma registry (ISAR): protocol for a global registry. BMC Medical Research Methodology. 2020;20(1):212. https://doi.org/10.1186/s12874-020-01065-0
- Exarchos KP, Beltsiou M, Votti CA, et al. Artificial intelligence techniques in asthma: a systematic review and critical appraisal of the existing literature. European Respiratory Journal. 2020;56(3):2000521. https://doi.org/10.1183/13993003.00521-2020
- Chan AHY, Te Ao B, Baggott C, et al. DIGIPREDICT: physiological, behavioural and environmental predictors of asthma attacks — a prospective observational study using digital markers and artificial intelligence — study protocol. BMJ Open Respiratory Research. 2024;11(1):e002275. https://doi.org/10.1136/bmjresp-2023-002275
- Li DD, Chen T, Ling YL, et al. A methylation diagnostic model based on random forests and neural networks for asthma identification. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2022;2022(1):2679050. https://doi.org/10.1155/2022/2679050
- Guida G, Bagnasco D, Carriero V, et al. Critical evaluation of asthma biomarkers in clinical practice. Frontiers in Medicine. 2022;9:969243. https://doi.org/10.3389/fmed.2022.969243
- Loza MJ, Adcock I, Auffray C, et al. Longitudinally stable, clinically defined clusters of patients with asthma independently identified in the ADEPT and U-BIOPRED asthma studies. Annals of the American Thoracic Society. 2016;13(Supplement 1):S102-S103. https://doi.org/10.1513/AnnalsATS.201508-519MG
- Shaw DE, Sousa AR, Fowler SJ, et al. Clinical and inflammatory characteristics of the European U-BIOPRED adult severe asthma cohort. European Respiratory Journal. 2015;46(5):1308-1321. https://doi.org/10.1183/13993003.00779-2015
- Белевский А.С., Ненашева Н.М., Кравченко Н.Ю. и др. Данные Общероссийского регистра пациентов с тяжелой бронхиальной астмой. Терапевтический архив. 2022;94(7):865-871. https://doi.org/10.26442/00403660.2022.07.201713
- Авдеев С.Н., Ненашева Н.М., Жуденков К.В. и др. Распространенность, заболеваемость, фенотипы и другие характеристики тяжелой бронхиальной астмы в Российской Федерации. Пульмонология. 2018;28(3):341-358.
Рекомендуем статьи по данной теме:
Оценка диспансерного наблюдения взрослых пациентов после перенесенного острого повреждения почек.Профилактическая медицина. 2026;29(6):26-32
Электронная аускультация легких в пульмонологии: от клинического навыка к цифровой диагностике.Респираторная медицина. 2026;2(2):47-55
Влияние различных стратегий контроля симптомов аллергического ринита на течение сопутствующей бронхиальной астмы у детей.Российская ринология. 2026;34(2):40-51
Стресс как междисциплинарная проблема в клинике иммунозависимых заболеваний.Адаптивная медицинская иммунология и вопросы общественного здоровья. 2026;2(1):71-77
Единый подход к организации образовательных программ для пациентов с бронхиальной астмой и хронической обструктивной болезнью легких: стандартизация содержания и методов проведения.Профилактическая медицина. 2026;29(5):20-26
Результаты ингаляций стабилизированного водорода у больных бронхиальной астмой.Профилактическая медицина. 2026;29(4):83-90
Заболевания трахеи в дифференциальной диагностике бронхообструктивного синдрома.Респираторная медицина. 2026;2(1):22-27
Анализ эффективности лечения и оценка приверженности к лечению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью (по данным регистра хронической сердечной недостаточности в Тюменской области).Кардиологический вестник. 2026;21(1):60-67
Эффективность усиленной наружной контрпульсации у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких и бронхиальной астмой: пилотное исследование.Профилактическая медицина. 2025;28(12):89-96
Сочетание бронхиальной астмы и миастении гравис. (Клиническое наблюдение).Респираторная медицина. 2025;1(4):53-58




