
Влияние избытка жировой ткани у мальчиков-подростков на развитие сахарного диабета во взрослом возрасте: 31-летнее наблюдение
Журнал: Профилактическая медицина. 2023;26(12):65-72.
DOI: 10.17116/profmed20232612165
Прочитано: 1503 раза
Резюме
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Изучить влияние общего и локального избытка жировой ткани у мальчиков-подростков, установленного по индексу массы тела и толщине кожных складок, на развитие сахарного диабета 2-го типа во взрослом возрасте на основе данных 31-летнего проспективного исследования.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Представлены результаты 31-летнего проспективного наблюдения за когортой лиц мужского пола с 12-летнего возраста. Обследование включало измерение в подростковом возрасте массы тела, толщины кожных складок под лопаткой, на животе и над трицепсом с расчетом индекса массы тела и жировой массы тела, во взрослом возрасте — уровня глюкозы в крови, инсулина с расчетом индекса инсулинорезистентности (HOMA-IR).
РЕЗУЛЬТАТЫ
Показано, что индекс массы тела, толщина кожной складки под лопаткой и на животе увеличиваются с возрастом, а толщина кожной складки над трицепсом и жировая масса тела — уменьшаются. В каждой возрастной группе мальчиков подросткового периода в верхних терцилях индикаторов ожирения (индекс массы тела, толщина кожных складок под лопаткой и на животе) значения таких биомаркеров сахарного диабета 2-го типа во взрослом возрасте, как инсулин и HOMA-IR, были статистически значимо выше, чем в нижних терцилях. Эта взаимосвязь подтверждается слабыми, но статистически высоко значимыми коэффициентами корреляции Спирмена. Вероятность развития нарушений углеводного обмена статистически значимо выше у мужчин с высокими уровнями антропометрических индикаторов ожирения в подростковом возрасте.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На развитие нарушений углеводного обмена (повышенный уровень инсулина и инсулинорезистентность) у мужчин 43 лет оказывают влияние повышенные уровни антропометрических индикаторов ожирения в подростковом возрасте. Избыточная масса тела у мальчиков в период полового созревания является особенно важным фактором, повышающим риск развития сахарного диабета 2-го типа во взрослом возрасте. Нормализация массы тела мальчиков до периода полового созревания может снизить этот риск.
Ключевые слова
- индекс массы тела
- толщина кожных складок
- жировая масса тела
- глюкоза
- инсулин
- индекс инсулинорезистентности
Дата поступления: 10.11.2023
Дата принятия в печать: 13.11.2023
Дата публикации: 28.12.2023
Введение
Ожирение (ОЖ) является реальной глобальной проблемой общественного здоровья как в детстве, так и во взрослой жизни. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, в 2016 г. более чем у 340 млн детей и подростков в возрасте от 5 до 19 лет и у 41 млн детей в возрасте до 5 лет во всем мире выявлена избыточная масса тела, включая ОЖ [1]. Избыточная масса тела является важным фактором, определяющим риск развития сахарного диабета 2-го типа (СД2). Эта ассоциация очевидна как для детей, так и для взрослых [2]. Такая зависимость, как правило, основывалась на величине индекса массы тела (ИМТ) у детей, показателя соотношения массы тела и роста, который широко используется в клинической практике и практике общественного здравоохранения. Тем не менее недостатком оценки массы тела у детей с помощью ИМТ [3, 4] является невозможность разграничения доли мышечной (безжировой массы) и жировой массы, баланс которых может заметно варьировать у лиц с данным ИМТ, т.е. состав тела может меняться, в то время как масса тела и, следовательно, ИМТ остаются неизменными [4]. ИМТ связан с жировой массой тела (ЖМТ) в детском возрасте [5, 6] и коррелирует с ростом ребенка [5, 7]. Высказано предположение, что эта корреляция может отражать более высокие уровни ЖМТ у более высоких детей [8, 9]. Однако также показано и то, что низкий рост независимо связан с риском развития СД2 у взрослых [10]. Установлено, что увеличение ЖМТ у детей по сравнению с увеличением массы тела ассоциировано с повышенным риском развития СД2 во взрослом возрасте, независимо от роста ребенка [2]. СД представляет собой серьезное бремя для общественного здоровья, связанное с высокими показателями заболеваемости, госпитализации, использования медицинских услуг и смертности [11, 12].
Накопление подкожной жировой ткани является фактором риска развития инсулинорезистентности и гипертриглицеридемии у детей и подростков [13]. Различия в локальном распределении жировой ткани могут значительно влиять на уровни маркеров риска развития СД2 и сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), а также на риск возникновения этих заболеваний, причем связь с центральным ОЖ более выражена, чем с общим ОЖ [14]. Рост числа случаев тяжелого ОЖ среди подростков, вероятно, приведет к увеличению заболеваемости СД2 в ближайшие десятилетия [12].
Последствия подросткового ОЖ недостаточно оценены по сравнению с последствиями ОЖ у взрослых или детей. Однако метаболизм взрослых и подростков различается [15], а влияние ОЖ или избыточной массы тела в период роста и развития на метаболические характеристики во взрослом возрасте недостаточно изучено [16]. В литературе отмечается дефицит информации о длительной временной связи между антропометрическими индикаторами ОЖ в детском и подростковом возрасте и маркерами СД во взрослой жизни.
Цель исследования — изучить ассоциацию общего и локального избытка жировой ткани у мальчиков-подростков, установленного по индексу массы тела и толщине кожных складок, с маркерами сахарного диабета 2-го типа во взрослом возрасте на основе данных 31-летнего проспективного исследования.
Материал и методы
В 1983 г. была сформирована выборка для длительного проспективного наблюдения за динамикой основных факторов риска развития ССЗ, в которую вошли школьники (5-й класс), проживающие в Москве. Исходно случайным образом отобраны 23 из 79 школ. В школах обучались 1182 мальчика в возрасте от 11 до 12 лет (5-й класс). В общей сложности обследованы 1005 человек, что составило 85% от избранной популяции. Средний возрастной диапазон составил 11,9±0,11 года. За 31 год проспективного наблюдения проведено 7 обследований с разными интервалами. Участниками данного 31-летнего проспективного исследования являются лица мужского пола, отобранные для анализа во время 1-го (12 лет), 2-го (13 лет), 3-го (15 лет), 4-го (17 лет) и 7-го (43 года) визитов.
Исследование проведено в соответствии с рекомендациями Хельсинкской декларации и одобрено комитетом по этике ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, Москва, Россия (протокол №07-03/12, 3 июля 2012 г.).
Информированное добровольное согласие получено от всех лиц, участвующих в исследовании.
У лиц подросткового возраста на каждом этапе проспективного наблюдения измеряли массу тела (МТ), рост, толщину кожных складок (КС) под лопаткой (КСЛ), на животе (КСЖ) и над трицепсом (КСТ). ИМТ определяли по формуле:
ИМТ = вес (кг) / рост (м2)
Уровень (стадии) полового созревания подростков оценивали по шкале Таннера (Tanner Scale, 1962). Распределяли по периодам полового созревания: препубертатный (стадии 1-я и 2-я), пубертатный (стадия 3-я), постпубертатный (стадии 4-я и 5-я) или взрослый. Процентное содержание жира у мальчиков-подростков рассчитывали из суммарной толщины КСТ и КСЛ по уравнениям M.H. Slaughter и соавт. (1988) [17], учитывающим многокомпонентный подход к составу тела и период полового созревания.
Препубертатный период:
ЖМТ (%) = 1,21 × (КСТ + КСЛ) – 0,008 × (КСТ + КСЛ)2 – 1,7
Пубертатный период:
ЖМТ (%) = 1,21 × (КСТ + КСЛ) – 0,008 × (КСТ + КСЛ)2 – 3,4
Постпубертатный период (и взрослые):
ЖМТ (%) = 1,21 × (КСТ + КСЛ) – 0,008 × (КСТ + КСЛ)2 – 5,5
Если сумма КСТ+КСЛ превышала 35 мм, для расчета ЖМТ применяли следующее уравнение (для всех мальчиков-подростков):
ЖМТ = 0,783 × (КСТ + КСЛ) + 1,6
Определяли уровни глюкозы и инсулина в плазме крови, индекс инсулинорезистентности — HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance), который рассчитывали по формуле:
HOMA-IR = глюкоза натощак (ммоль/л) × инсулин натощак (мкЕд/мл) / 22,5
Все подростки в возрасте 12 лет, 13 лет, 15 лет и 17 лет распределены в три группы в зависимости от распределения значений ИМТ, КСЛ, КСЖ, КСТ и ЖМТ по терцилям (Т). Значения антропометрических параметров в 3-м терциле (Т3) расценивались нами как индикаторы ОЖ. Количественные значения глюкозы, инсулина, HOMA-IR во взрослом возрасте также разделены на терцили. Уровни этих показателей в Т3 расценивались нами как нарушения углеводного обмена, поскольку повышение уровней глюкозы, инсулина и индекса HOMA-IR связано с СД2.
Для описания количественных переменных среднее арифметическое значение (М) и медиану (Me) использовали в качестве меры центральной тенденции, а стандартное отклонение (SD), первый и третий квартили (Q1 и Q3) — в качестве меры вариабельности, минимальное значение (Min) и максимальное значение (Max) — в качестве меры размаха. Для проверки нормальности распределения количественных переменных использовали описательную статистику, гистограммы остатков и графики нормальной вероятности (Q-Q-plot). Однородность дисперсий проверяли с помощью теста Левена (Levene’s test). Поскольку количественные маркеры углеводного обмена не отвечали критериям нормальности, то для оценки тренда (тенденции) уровней указанных показателей с увеличением категории антропометрических параметров использовали непараметрический тест Джонкхира—Терпстры (Jonckheere-Terpstra test). Апостериорные сравнения выполняли с помощью U-критерия Манна—Уитни (Mann-Whitney U test) с применением поправки Холма—Бонферрони (Holm-Bonferroni). Ранговая корреляция Спирмена (rs) рассчитана между антропометрическими параметрами и отдельными маркерами углеводного обмена. Логистический регрессионный анализ применяли для оценки вероятности развития (отношения шансов — ОШ) нарушений углеводного обмена у лиц мужского пола во взрослой жизни в зависимости от уровня индикаторов ОЖ в 3-м терциле — в различных возрастах подросткового периода (группу сравнения составили мальчики-подростки с индикаторами ОЖ в 1-м терциле (Т1); ОШ=1,0). Для оценки качества моделей логистической регрессии использовали инструмент ROC-анализа — рассчитывали чувствительность, специфичность и площадь (area under the curve — AUC) под ROC-кривой (receiver operating characteristics). Критический уровень статистической значимости (р) принят равным 0,05.
Статистическая обработка данных выполнена с помощью программного обеспечения SAS (Statistical Analysis System) 9.0 и IBM SPSS Statistics v. 25 для Windows.
Результаты
В табл. 1 представлена описательная статистика исследуемых показателей в когорте лиц мужского пола в разных возрастных периодах. В частности, показано, что ИМТ, КСЛ и КСЖ с возрастом увеличиваются, а КСТ и ЖМТ — уменьшаются. Из табл. 2 видно, что в каждой возрастной группе мальчиков-подростков в верхних терцилях индикаторов ОЖ (ИМТ, КСЛ, КСЖ, КСТ и процентное содержание ЖМТ) уровни таких биомаркеров СД2 во взрослом возрасте, как инсулин и HOMA-IR, были статистически значимо выше, чем в нижних терцилях. Эта взаимосвязь подтверждается слабыми, но статистически высоко значимыми коэффициентами корреляции Спирмена (табл. 3). Вероятность (ОШ) развития нарушений углеводного обмена статистически значимо выше у мужчин с высокими значениями антропометрических индикаторов ОЖ в подростковом возрасте, что подтверждается данными, представленными в табл. 4.
Таблица 1. Исследуемые показатели в когорте лиц мужского пола в разных возрастных периодах
Возраст | Индикаторы ожирения | M (SD) | Me (Q1; Q3) | Min—Max |
12 лет (n=290) | ИМТ | 17,4 (2,3) | 16,9 (15,9; 18,2) | 13,4—28,9 |
КСЛ, мм | 7,4 (4,6) | 5,9 (5,0; 7,5) | 3,4—37,7 | |
КСЖ, мм | 7,4 (5,3) | 5,4 (4,4; 8,0) | 2,7—32,6 | |
КСТ, мм | 11,4 (5,2) | 10,0 (8,3; 13,3) | 4,7—38,8 | |
ЖМТ, % | 19,5 (8,3) | 17,0 (14,4; 22,3) | 7,8—61,5 | |
13 лет (n=270) | ИМТ | 17,8 (2,2) | 17,5 (16,4; 18,6) | 14,1—28,8 |
КСЛ, мм | 7,8 (4,6) | 6,4 (5,6; 7,9) | 4,2—36,6 | |
КСЖ, мм | 9,1 (6,8) | 6,8 (5,2; 10,1) | 3,0—58,0 | |
КСТ, мм | 9,8 (4,5) | 8,8 (6,9; 11,0) | 3,8—32,6 | |
ЖМТ, % | 17,0 (7,7) | 15,0 (11,8; 19,2) | 7,4—55,4 | |
15 лет (n=271) | ИМТ | 19,5 (2,5) | 19,1 (17,8; 20,4) | 14,5—32,7 |
КСЛ, мм | 8,9 (4,9) | 7,6 (6,6; 9,1) | 4,3—38,2 | |
КСЖ, мм | 9,4 (5,9) | 7,4 (6,1; 10,0) | 4,2—48,2 | |
КСТ, мм | 9,2 (4,2) | 8,0 (6,8; 9,7) | 3,6—28,4 | |
ЖМТ, % | 15,6 (7,9) | 13,1 (11,0; 17,6) | 5,6—51,9 | |
17 лет (n=245) | ИМТ | 20,7 (2,6) | 20,4 (19,1; 21,8) | 15,5—33,5 |
КСЛ, мм | 9,8 (4,5) | 8,7 (7,3; 10,2) | 5,0—37,3 | |
КСЖ, мм | 10,7 (6,3) | 8,8 (7,0; 11,8) | 4,8—40,0 | |
КСТ, мм | 7,9 (3,6) | 7,1 (5,8; 8,9) | 3,0—30,8 | |
ЖМТ, % | 15,4 (7,2) | 13,2 (10,6; 17,8) | 5,7—47,9 | |
43 года (n=290) | Глюкоза, ммоль/л | 5,3 (1,4) | 5,1 (4,8; 5,5) | 3,5—17,4 |
Инсулин, мкЕ/мл | 9,3 (6,0) | 7,7 (5,6; 11,3) | 1,1—38,0 | |
HOMA-IR | 2,2 (1,7) | 1,7 (1,2; 2,6) | 0,3—13,2 |
Примечание. Здесь и в табл. 2, 3: ИМТ — индекс массы тела; КСЛ — кожная складка под лопаткой; КСЖ — кожная складка на животе; КСТ — кожная складка над трицепсом; ЖМТ — жировая масса тела; HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance) — индекс инсулинорезистентности.
Таблица 2. Значения биомаркеров углеводного обмена у мужчин 43 лет в терцилях индикаторов ожирения в подростковом возрасте
Возраст | Индикатор ожирения | Терциль | Глюкоза, ммоль/л | Тест Джонкхира—Терпстры | Инсулин, мкЕ/мл | Тест Джонкхира—Терпстры | HOMA-IR | Тест Джонкхира—Терпстры |
12 лет | ИМТ, кг/м2 | 1 (n=95) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=0,808 p=0,419 | 7,2 (5,3; 10,2) | Z(J—T)=1,872 p=0,061 | 1,6 (1,2; 2,4) | Z(J—T)=2,005 p=0,045 |
2 (n=103) | 5,1 (4,8; 5,4) | 7,2 (5,1; 9,4) | 1,6 (1,1; 2,2) | |||||
3 (n=92) | 5,1 (4,8; 5,6) | 8,1 (5,9; 13,6) | 1,9 (1,4; 3,4)† | |||||
КСЛ, мм | 1 (n=98) | 5,0 (4,7; 5,2) | Z(J—T)=2,134 p=0,033 | 6,8 (5,3; 8,8) | Z(J—T)=3,012 p=0,003 | 1,5 (1,2; 2,0) | Z(J—T)=3,281 p=0,001 | |
2 (n=97) | 5,1 (4,8; 5,6) | 7,7 (5,1; 10,0) | 1,7 (1,1; 2,4) | |||||
3 (n=95) | 5,2 (4,8; 5,5) | 8,2 (5,9; 13,7)** | 1,9 (1,3; 3,4)** | |||||
КСЖ, мм | 1 (n=90) | 5,0 (4,8; 5,3) | Z(J—T)=1,282 p=0,200 | 7,2 (5,3; 8,3) | Z(J—T)=3,093 p=0,002 | 1,5 (1,2; 2,0) | Z(J—T)=3,180 p=0,001 | |
2 (n=109) | 4,9 (4,7; 5,4) | 7,1 (5,1; 10,2) | 1,6 (1,1; 2,5) | |||||
3 (n=91) | 5,1 (4,8; 5,5) | 9,1 (6,3; 14,1)**† | 2,1 (1,4; 3,6)**†† | |||||
КСТ, мм | 1 (n=83) | 5,0 (4,7; 5,4) | Z(J—T)=0,664 p=0,507 | 6,3 (4,8; 8,3) | Z(J—T)=3,707 p<0,001 | 1,4 (1,0; 1,9) | Z(J—T)=3,669 p<0,001 | |
2 (n=106) | 5,0 (4,8; 5,5) | 7,8 (5,6; 10,6)* | 1,8 (1,2; 2,5)* | |||||
3 (n=101) | 5,1 (4,8; 5,4) | 7,9 (6,3; 13,5)*** | 1,9 (1,4; 3,3)*** | |||||
ЖМТ,% | 1 (n=80) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=0,652 p=0,515 | 6,6 (5,0; 8,3) | Z(J—T)=3,244 p=0,001 | 1,4 (1,1; 2,0) | Z(J—T)=3,183 p=0,001 | |
2 (n=115) | 5,1 (4,8; 5,4) | 7,8 (5,1; 10,6) | 1,8 (1,1; 2,5) | |||||
3 (n=95) | 5,1 (4,7; 5,5) | 7,9 (6,3; 13,5)** | 1,8 (1,4; 3,4)** | |||||
13 лет | ИМТ, кг/м2 | 1 (n=101) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=0,990 p=0,322 | 6,8 (5,3; 9,9) | Z(J—T)=1,972 p=0,049 | 1,5 (1,2; 2,2) | Z(J—T)=2,138 p=0,033 |
2 (n=97) | 5,1 (4,8; 5,4) | 7,7 (6,0; 9,7) | 1,7 (1,3; 2,4) | |||||
3 (n=72) | 5,2 (4,8; 5,6) | 7,7 (5,5; 14,5) | 1,9 (1,2; 3,6) | |||||
КСЛ, мм | 1 (n=96) | 4,9 (4,6; 5,2) | Z(J—T)=3,249 p=0,001 | 6,9 (5,3; 9,2) | Z(J—T)=2,361 p=0,018 | 1,5 (1,1; 2,0) | Z(J—T)=2,996 p=0,003 | |
2 (n=87) | 5,2 (4,8; 5,6)** | 7,7 (5,1; 10,7) | 1,7 (1,1; 2,5) | |||||
3 (n=87) | 5,2 (4,8; 5,6)** | 8,0 (6,2; 12,5)* | 1,9 (1,4; 3,1)** | |||||
КСЖ, мм | 1 (n=83) | 5,0 (4,6; 5,3) | Z(J—T)=1,378 p=0,168 | 6,9 (5,0; 8,8) | Z(J—T)=2,911 p=0,004 | 1,5 (1,1; 2,1) | Z(J—T)=3,135 p=0,002 | |
2 (n=106) | 5,1 (4,8; 5,5) | 7,2 (5,5; 10,0) | 1,7 (1,2; 2,3) | |||||
3 (n=81) | 5,1 (4,8; 5,4) | 9,1 (6,3; 13,7)*† | 2,1 (1,4; 3,3)*† | |||||
КСТ, мм | 1 (n=84) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=1,495 p=0,135 | 7,3 (5,1; 9,6) | Z(J—T)=2,154 p=0,031 | 1,5 (1,1; 2,2) | Z(J—T)=2,435 p=0,015 | |
2 (n=100) | 5,1 (4,7; 5,5) | 7,2 (5,2; 10,2) | 1,6 (1,1; 2,3) | |||||
3 (n=86) | 5,2 (4,8; 5,5) | 7,9 (6,2; 13,0) | 1,9 (1,4; 2,9)* | |||||
ЖМТ,% | 1 (n=88) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=1,962 p=0,050 | 7,0 (5,0; 9,6) | Z(J—T)=2,556 p=0,011 | 1,5 (1,1; 2,2) | Z(J—T)=2,956 p=0,003 | |
2 (n=104) | 5,0 (4,7; 5,5) | 7,2 (5,5; 10,4) | 1,7 (1,1; 2,3) | |||||
3 (n=78) | 5,2 (4,8; 5,6)* | 7,9 (6,3; 13,1)**† | 1,9 (1,4; 3,3)**† | |||||
15 лет | ИМТ, кг/м2 | 1 (n=99) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=1,932 p=0,053 | 7,1 (5,3; 10,2) | Z(J—T)=2,943 p=0,003 | 1,6 (1,2; 2,4) | Z(J—T)=3,111 p=0,002 |
2 (n=101) | 5,0 (4,7; 5,3) | 7,2 (5,5; 9,0) | 1,6 (1,2; 2,1) | |||||
3 (n=71) | 5,2 (4,9; 5,6) | 10,4 (6,4; 16,1)**††† | 2,4 (1,4; 3,8)**††† | |||||
КСЛ, мм | 1 (n=87) | 5,0 (4,6; 5,5) | Z(J—T)=0,909 p=0,363 | 7,1 (5,6; 9,9) | Z(J—T)=2,573 p=0,010 | 1,6 (1,2; 2,3) | Z(J—T)=2,784 p=0,005 | |
2 (n=102) | 5,1 (4,8; 5,3) | 7,4 (5,5; 10,0) | 1,6 (1,2; 2,4) | |||||
3 (n=82) | 5,1 (4,8; 5,5) | 8,3 (6,4; 14,1)*† | 2,0 (1,4; 3,6)*† | |||||
КСЖ, мм | 1 (n=88) | 4,9 (4,6; 5,3) | Z(J—T)=1,421 p=0,155 | 6,8 (5,2; 9,1) | Z(J—T)=3,120 p=0,002 | 1,5 (1,1; 2,1) | Z(J—T)=3,253 p=0,001 | |
2 (n=91) | 5,1 (4,8; 5,6) | 7,8 (5,6; 10,5) | 1,8 (1,3; 2,5) | |||||
3 (n=92) | 5,1 (4,8; 5,4) | 8,2 (6,3; 13,6)** | 1,9 (1,4; 3,2)** | |||||
КСТ, мм | 1 (n=84) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=1,322 p=0,186 | 7,3 (5,3; 9,7) | Z(J—T)=3,023 p=0,003 | 1,6 (1,1; 2,3) | Z(J—T)=3,113 p=0,002 | |
2 (n=102) | 5,1 (4,8; 5,4) | 7,2 (5,5; 9,6) | 1,6 (1,2; 2,3) | |||||
3 (n=85) | 5,1 (4,8; 5,5) | 8,7 (6,5; 14,4)**†† | 2,1 (1,5; 3,3)**†† | |||||
ЖМТ,% | 1 (n=90) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=1,895 p=0,058 | 7,1 (5,5; 9,1) | Z(J—T)=3,472 p=0,001 | 1,6 (1,1; 2,1) | Z(J—T)=3,638 p<0,001 | |
2 (n=96) | 5,1 (4,7; 5,3) | 7,2 (5,1; 9,9) | 1,6 (1,1; 2,4) | |||||
3 (n=85) | 5,1 (4,8; 5,5) | 8,5 (6,5; 14,6)**††† | 2,1 (1,5; 3,6)***††† | |||||
17 лет | ИМТ, кг/м2 | 1 (n=87) | 5,0 (4,7; 5,4) | Z(J—T)=1,393 p=0,164 | 6,7 (4,8; 9,9) | Z(J—T)=3,071 p=0,002 | 1,5 (1,0; 2,3) | Z(J—T)=3,079 p=0,002 |
2 (n=93) | 5,1 (4,8; 5,3) | 7,9 (6,3; 11,2)* | 1,8 (1,3; 2,6)* | |||||
3 (n=65) | 5,2 (4,8; 5,6) | 8,2 (6,0; 12,5)* | 1,9 (1,4; 3,3)* | |||||
КСЛ, мм | 1 (n=84) | 5,0 (4,7; 5,3) | Z(J—T)=1,571 p=0,116 | 7,1 (4,8; 9,4) | Z(J—T)=2,853 p=0,004 | 1,5 (1,0; 2,3) | Z(J—T)=3,113 p=0,002 | |
2 (n=97) | 5,1 (4,8; 5,4) | 7,4 (5,7; 10,2) | 1,7 (1,3; 2,5) | |||||
3 (n=64) | 5,2 (4,8; 5,6) | 8,3 (6,4; 13,6)* | 2,0 (1,4; 3,5)* |
Примечание. Данные представлены в виде медианы (Me) и квартилей (Q1; Q3); Z(J—T) — стандартизованная статистика Джонкхира—Терпстры; * — p<0,05, ** — p<0,01, *** — p<0,001 (по сравнению с Т1); † — p<0,05, †† — p<0,01, ††† — p<0,001 (по сравнению с T2). Значения p получены на основе парных сравнений с помощью U-критерия Манна—Уитни, скорректированных по методу Холма—Бонферрони.
Таблица 3. Корреляция Спирмена (rs) между индикаторами ожирения в подростковом возрасте и биомаркерами углеводного обмена у лиц мужского пола в возрасте 43 лет
Возраст | Индикатор ожирения | Биомаркер углеводного обмена в возрасте 43 лет | ||
глюкоза, ммоль/л | инсулин, мкЕ/мл | HOMA-IR | ||
12 лет (n=290) | ИМТ | rs=0,09; p=0,129 | rs=0,16; p=0,008 | rs=0,16; p=0,005 |
КСЛ, мм | rs=0,13; p=0,021 | rs=0,19; p=0,001 | rs=0,21; p<0,001 | |
КСЖ, мм | rs=0,08; p=0,188 | rs=0,20; p<0,001 | rs=0,20; p<0,001 | |
КСТ, мм | rs=0,05; p=0,390 | rs=0,22; p<0,001 | rs=0,22; p<0,001 | |
ЖМТ, % | rs=0,08; p=0,174 | rs=0,21; p<0,001 | rs=0,22; p<0,001 | |
13 лет (n=270) | ИМТ | rs=0,09; p=0,122 | rs=0,15; p=0,013 | rs=0,16; p=0,010 |
КСЛ, мм | rs=0,18; p=0,002 | rs=0,20; p<0,001 | rs=0,23; p=0,001 | |
КСЖ, мм | rs=0,10; p=0,103 | rs=0,19; p=0,002 | rs=0,20; p=0,001 | |
КСТ, мм | rs=0,09; p=0,132 | rs=0,16; p=0,008 | rs=0,18; p=0,003 | |
ЖМТ, % | rs=0,13; p=0,026 | rs=0,18; p=0,003 | rs=0,21; p<0,001 | |
15 лет (n=271) | ИМТ | rs=0,10; p=0,106 | rs=0,19; p=0,002 | rs=0,19; p<0,001 |
КСЛ, мм | rs=0,11; p=0,075 | rs=0,19; p=0,002 | rs=0,21; p<0,001 | |
КСЖ, мм | rs=0,11; p=0,065 | rs=0,20; p=0,001 | rs=0,21; p<0,001 | |
КСТ, мм | rs=0,09; p=0,127 | rs=0,22; p<0,001 | rs=0,23; p<0,001 | |
ЖМТ, % | rs=0,10; p=0,088 | rs=0,22; p<0,001 | rs=0,24; p<0,001 | |
17 лет (n=245) | ИМТ | rs=0,10; p=0,109 | rs=0,20; p=0,001 | rs=0,21; p=0,001 |
КСЛ, мм | rs=0,13; p=0,041 | rs=0,22; p<0,001 | rs=0,24; p<0,001 | |
КСЖ, мм | rs=0,11; p=0,088 | rs=0,29; p<0,001 | rs=0,29; p<0,001 | |
КСТ, мм | rs=0,07; p=0,302 | rs=0,26; p<0,001 | rs=0,26; p<0,001 | |
ЖМТ, % | rs=0,11; p=0,082 | rs=0,26; p<0,001 | rs=0,27; p<0,001 | |
Таблица 4. Вероятность (ОШ) развития нарушений углеводного обмена у мужчин 43 лет в зависимости от уровня антропометрических индикаторов ожирения в подростковом возрасте
Антропометрические предикторы | Повышенный уровень глюкозы | Повышенный уровень инсулина | Повышенный уровень инсулинорезистентности (HOMA-IR) | ||||||
ОШ | AUC | p | ОШ | AUC | p | ОШ | AUC | p | |
ИМТ в возрасте 12 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,53 (0,44—0,61) | 0,546 | 1,0 (реф) | 0,58 (0,49—0,66) | 0,073 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,52—0,69) | 0,014 |
(T3) | 1,23 (0,63—2,42) | 1,72 (0,85—3,50) | 2,19 (1,07—4,49) | ||||||
ИМТ в возрасте 13 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,55 (0,45—0,64) | 0,338 | 1,0 (реф) | 0,57 (0,48—0,66) | 0,135 | 1,0 (реф) | 0,58 (0,49—0,67) | 0,095 |
(T3) | 1,51 (0,72—3,14) | 2,06 (1,01—4,23) | 2,33 (1,12—4,85) | ||||||
ИМТ в возрасте 15 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,60 (0,50—0,69) | 0,041 | 1,0 (реф) | 0,64 (0,55—0,72) | 0,002 | 1,0 (реф) | 0,65 (0,56—0,74) | 0,001 |
(T3) | 2,05 (0,96—4,38) | 2,99 (1,40—6,37) | 3,55 (1,63—7,76) | ||||||
ИМТ в возрасте 17 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,54 (0,44—0,64) | 0,451 | 1,0 (реф) | 0,57 (0,47—0,67) | 0,162 | 1,0 (реф) | 0,57 (0,47—0,67) | 0,141 |
(T3) | 1,54 (0,71—3,35) | 2,82 (1,28—6,22) | 2,67 (1,20—5,96) | ||||||
КСЛ в возрасте 12 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,54 (0,46—0,63) | 0,313 | 1,0 (реф) | 0,59 (0,51—0,68) | 0,029 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,52—0,69) | 0,011 |
(T3) | 2,09 (1,03—4,24) | 2,88 (1,39—5,98 ) | 3,12 (1,52—6,37 | ||||||
КСЛ в возрасте 13 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,58 (0,49—0,66) | 0,089 | 1,0 (реф) | 0,60 (0,51—0,69) | 0,027 | 1,0 (реф) | 0,62 (0,54—0,71) | 0,005 |
(T3) | 3,29 (1,58—6,88) | 2,56 (1,21—5,41) | 3,54 (1,66—7,57) | ||||||
КСЛ в возрасте 15 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,53 (0,44—0,62) | 0,513 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,52—0,70) | 0,015 | 1,0 (реф) | 0,62 (0,53—0,71) | 0,008 |
(T3) | 1,24 (0,60—2,56) | 2,54 (1,15—5,60) | 2,79 (1,27—6,12) | ||||||
КСЛ в возрасте 17 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,54 (0,45—0,64) | 0,380 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,51—0,70) | 0,025 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,51—0,70) | 0,037 |
(T3) | 1,62 (0,74—3,55) | 3,48 (1,51—8,02) | 3,18 (1,40—7,21) | ||||||
КСЖ в возрасте 12 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,55 (0,46—0,64) | 0,246 | 1,0 (реф) | 0,64 (0,55—0,72) | 0,001 | 1,0 (реф) | 0,63 (0,55—0,72) | 0,001 |
(T3) | 1,50 (0,72—3,09) | 4,14 (1,88—9,13) | 3,85 (1,78—8,33) | ||||||
КСЖ в возрасте 13 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,53 (0,44—0,62) | 0,524 | 1,0 (реф) | 0,62 (0,54—0,71) | 0,005 | 1,0 (реф) | 0,62 (0,53—0,70) | 0,008 |
(T3) | 1,79 (0,84—3,82) | 3,74 (1,69—8,28) | 3,59 (1,65—7,80) | ||||||
КСЖ в возрасте 15 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,50 (0,41—0,59) | 0,965 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,53—0,70) | 0,011 | 1,0 (реф) | 0,60 (0,51—0,68) | 0,028 |
(T3) | 1,28 (0,63—2,57) | 3.60 (1.69—7,67) | 3,63 (1,72—7,67) | ||||||
КСЖ в возрасте 17 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,51 (0,42—0,61) | 0,780 | 1,0 (реф) | 0,62 (0,53—0,71) | 0,009 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,51—0,71) | 0,018 |
(T3) | 1.59 (0.74—3.43) | 5,40 (2,32—12,53) | 4,62 (2,02—10,59) | ||||||
КСТ в возрасте 12 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,53 (0,44—0,61) | 0,546 | 1,0 (реф) | 0,60 (0,52—0,69) | 0,017 | 1,0 (реф) | 0,60 (0,52—0,68) | 0,016 |
(T3) | 1,28 (0,64—2,57) | 4,73 (2,14—10,46) | 4,36 (2,01—9,45) | ||||||
КСТ в возрасте 13 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,56 (0,47—0,65) | 0,196 | 1,0 (реф) | 0,60 (0,52—0,69) | 0,014 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,53—0,70) | 0,011 |
(T3) | 1,84 (0,89—3,79) | 2,52 (1,16—5,47) | 2,92 (1,35—6,32) | ||||||
КСТ в возрасте 15 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,51 (0,42—0,60) | 0,823 | 1,0 (реф) | 0,65 (0,56—0,73) | 0,001 | 1,0 (реф) | 0,63 (0,55—0,72) | 0,002 |
(T3) | 1,44 (0,69—3,00) | 3,56 (1,60—7,96) | 3,25 (1,49—7,10) | ||||||
КСТ в возрасте 17 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,53 (0,43—0,62) | 0,591 | 1,0 (реф) | 0,66 (0,57—0,75) | <0,001 | 1,0 (реф) | 0,66 (0,57—0,75) | 0,001 |
(T3) | 1,21 (0,57—2,55) | 4,93 (2,09—11,63) | 4,81 (2,04—11,36) | ||||||
ЖМТ в возрасте 12 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,51 (0,42—0,59) | 0,833 | 1,0 (реф) | 0,60 (0,52—0,69) | 0,019 | 1,0 (реф) | 0,60 (0,51—0,68) | 0,022 |
(T3) | 1,27 (0,63—2,58) | 3,82 (1,69—8,62) | 3,64 (1,65—8,06) | ||||||
ЖМТ в возрасте 13 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,57 (0,48—0,66) | 0,104 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,52—0,70) | 0,016 | 1,0 (реф) | 0,61 (0,53—0,70) | 0,011 |
(T3) | 2,22 (1,06—4,63) | 2,76 (1,29—5,90) | 3,22 (1,51—6,86) | ||||||
ЖМТ в возрасте 15 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,56 (0,47—0,65) | 0,182 | 1,0 (реф) | 0,66 (0,58—0,75) | <0,001 | 1,0 (реф) | 0,66 (0,57—0,74) | <0,001 |
(T3) | 1,67 (0,81—3,45) | 4,35 (1,88—10,08) | 4,32 (1,90—9,83) | ||||||
ЖМТ в возрасте 17 лет | |||||||||
(T1) | 1,0 (реф) | 0,55 (0,45—0,64) | 0,327 | 1,0 (реф) | 0,66 (0,57—0,75) | 0,001 | 1,0 (реф) | 0,67 (0,58—0,76) | <0,001 |
(T3) | 1,70 (0,79—3,68) | 5,10 (2,17—12,00) | 5,86 (2,44—14,10) | ||||||
Примечание. Данные представлены в виде отношения шансов (ОШ) и 95% доверительного интервала. Оценки риска (ОШ) развития нарушений углеводного обмена получены на основе результатов логистического регрессионного анализа в обобщенной линейной модели; AUC — площадь под ROC-кривой.
Обсуждение
В нашем 31-летнем проспективном когортном исследовании изучена связь между различными антропометрическими индикаторами общего и локального избытка жировой ткани у мальчиков-подростков с маркерами СД2 во взрослом возрасте. СД2 является основным фактором риска ССЗ [18]. В частности, нами установлена прямая зависимость уровней биомаркеров углеводного обмена (инсулина и HOMA-IR) во взрослом возрасте от величины ОЖ (ИМТ, КСЛ, КСЖ, КСТ и доли ЖМТ) в подростковом возрасте. Предыдущие исследования связи между детским ОЖ и риском развития СД2 преимущественно основывались на значении ИМТ, а не на величине массы тела или толщине кожных складок и ЖМТ. В исследовании RISE Consortium показано, что с увеличением ОЖ значительно возрастает риск возникновения СД2 в раннем взрослом возрасте у обоих полов [19]. Рост распространенности тяжелого ОЖ среди подростков, вероятно, приведет к увеличению заболеваемости диабетом молодых людей в ближайшие десятилетия. В исследованиях, изучавших влияние изменений ИМТ в течение жизни, установлено, что даже умеренное увеличение массы тела может быть связано с повышенным риском развития СД2 [19]. Переход от подросткового возраста к раннему взрослому возрасту является чувствительным периодом для развития диабета [12]. Данные о фактическом риске развития диабета имеют клиническую ценность для лучшего определения групп риска и выявления ранних закономерностей аномального набора массы тела. У подростков с ОЖ, особенно у женщин с тяжелым ОЖ, более высок риск возникновения СД2.
Наши данные согласуются с результатами исследования J. Brudecki и M. Chrzanowska (2015) в том, что в качестве прогностических предикторов развития метаболического синдрома целесообразно не только использовать значения массы тела, роста, окружности талии и бедер, но и проводить оценку процентного содержания жира в организме [20]. В когортном исследовании M.T. Hudda и соавт. (2021) установлено, что увеличение ЖМТ у детей на 1 кг, независимо от их роста, более тесно связано с повышенным риском развития СД2 у взрослых в сравнении с увеличением массы тела на 1 кг [2]. По мнению же M. Sese и соавт. (2016), будущие исследования должны быть сосредоточены на роли не только ЖМТ, но и других компонентов тела, таких как масса тела без жира, поскольку ее роль может варьировать в зависимости от уровня и распределения ЖМТ [21]. Причем некоторые исследователи полагают, что риск СД2 начинается при более низких уровнях ИМТ и глюкозы, чем принято считать в настоящее время [22]. Эти данные подтверждают необходимость оценки ЖМТ у детей с ОЖ в динамике с целью снижения долгосрочного риска развития СД2 [23]. Понимание того, как изменение массы тела на протяжении жизни влияет на риск развития диабета, имеет решающее значение для его профилактики [24].
Проведенное исследование не лишено недостатков. Одним из важных ограничений нашего исследования является отсутствие таких полезных показателей для оценки центрального и абдоминального ОЖ, как окружность талии и соотношение талии и бедер, талии и роста.
Основным преимуществом настоящего исследования является его проспективный характер и длительность наблюдения за однородной половозрастной популяционной выборкой начиная с младшего подросткового возраста. Это позволило выявить различные модели кардиометаболического риска в зависимости от наличия или отсутствия ОЖ. Для оценки ОЖ у мальчиков-подростков использованы ИМТ и толщина кожных складок под лопаткой, на животе и над трицепсом. Измерения антропометрических параметров основаны на объективных критериях и выполнялись стандартизованным способом.
Заключение
На развитие нарушений углеводного обмена (повышенный уровень инсулина и инсулинорезистентность) у мужчин 43 лет оказывают влияние повышенные уровни антропометрических индикаторов ожирения (таких как индекс массы тела, толщина кожных складок на животе, под лопаткой и над трицепсом и доля жировой массы тела) в подростковом возрасте. Избыточная масса тела у мальчиков в период полового созревания является особенно важным фактором, повышающим риск развития сахарного диабета 2-го типа в среднем возрасте. Нормализация массы тела у мальчиков до периода полового созревания может снизить этот риск.
Участие авторов: концепция и дизайн исследования — О.М. Драпкина, А.В. Концевая; сбор материала — М.Б. Котова, Е.И. Иванова; статистическая обработка данных — В.Б. Розанов; написание текста — В.Б. Розанов, О.Т. Ким, В.А. Дадаева, О.Ю. Исайкина, А.У. Гебекова; редактирование — О.М. Драпкина, А.В. Концевая, В.Б. Розанов.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
- World Health Organization. Obesity and Overweight 2021. Accessed November 14, 2023. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
- Hudda MT, Aarestrup J, Owen CG, et al. Association of Childhood Fat Mass and Weight with Adult-Onset Type 2 Diabetes in Denmark. JAMA Network Open. 2021;4(4):e218524. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.8524
- Vanderwall C, Randall Clark R, et al. BMI is a poor predictor of adiposity in young overweight and obese children. BMC Pediatrics. 2017;17(1):135. https://doi.org/10.1186/s12887-017-0891-z
- Hall DM, Cole TJ. What use is the BMI? Archives of Disease in Childhood. 2006;91(4):283-286. https://doi.org/10.1136/adc.2005.077339
- Nightingale CM, Rudnicka AR, Owen CG, et al. Patterns of body size and adiposity among UK children of South Asian, Black African-Caribbean and White European origin: Child Heart and Health Study in England (CHASE Study). International Journal of Epidemiology. 2011;40(1):33-44. https://doi.org/10.1093/ije/dyq180
- Frontini MG, BaoW, Elkasabany A, et al. Comparison of weight-for-height indices as a measure of adiposity and cardiovascular risk from childhood to young adulthood: The Bogalusa heart study. Journal of Clinical Epidemiology. 2001;54(8):817-822. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(01)00343-2
- Freedman DS, Thornton JC, Mei Z, et al. Height and adiposity among children. Obesity Research. 2004;12(5):846-853. https://doi.org/10.1038/oby.2004.102
- Metcalf BS, Hosking J, Frémeaux AE, et al. BMI was right all along: taller children really are fatter (implications of making childhood BMI independent of height) EarlyBird 48. International Journal of Obesity (2005). 2011; 35(4):541-547. https://doi.org/10.1038/ijo.2010.258
- Navti LK, Foudjo BUS. 10-Year Changes in Adiposity in Cameroon School-Age Children: Evidence for Increasing Central Adiposity and Higher Adiposity Levels in Tallest-for-Age Children. Journal of Obesity. 2021;2021: 6866911. https://doi.org/10.1155/2021/6866911
- Bjerregaard LG, Jensen BW, Baker JL. Height at Ages 7-13 Years in Relation to Developing Type 2 Diabetes throughout Adult Life. Paediatric and Perinatal Epidemiology. 2017;31(4):284-292. https://doi.org/10.1111/ppe.12366
- Lascar N, Brown J, Pattison H, et al. Type 2 diabetes in adolescents and young adults. The lancet. Diabetes and Endocrinology. 2018;6(1):69-80. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(17)30186-9
- Twig G, Zucker I, Afek A, et al. Adolescent Obesity and Early-Onset Type 2 Diabetes. Diabetes Care. 2020;43(7):1487-1495. https://doi.org/10.2337/dc19-1988
- Ali O, Cerjak D, Kent JW, et al. Obesity, central adiposity and cardiometabolic risk factors in children and adolescents: A family-based study. Pediatric Obesity. 2014;9(3):e58-e62. https://doi.org/10.1111/j.2047-6310.2014.218.x
- Hariri AA, Oliver NS, Johnston DG, et al. Adiposity measurements by BMI, skinfolds and dual energy X-ray absorptiometry in relation to risk markers for cardiovascular disease and diabetes in adult males. Disease Markers. 2013;35(6):753-764. https://doi.org/10.1155/2013/763907
- Buse JB, D’Alessio DA, Riddle MC. Can We RISE to the Challenge of Youth-Onset Type 2 Diabetes? Diabetes Care. 2018;41(8):1560-1562. https://doi.org/10.2337/dci18-0025
- Liu B, Li Y, Guo J, et al. Body Mass Index and Its Change from Adolescence to Adulthood Are Closely Related to the Risk of Adult Metabolic Syndrome in China. International Journal of Endocrinology. 2021;2021:8888862. https://doi.org/10.1155/2021/8888862
- Slaughter MH, Lohman TG, Boileau RA, et al. Skinfold equations for estimation of body fatness in children and youth. Human Biology. 1988;60(5): 709-723.
- Pickering TG, Hall JE, Appel LJ, et al. Recommendations for blood pressure measurement in humans and experimental animals: part 1: blood pressure measurement in humans: A statement for professionals from the Subcommittee of Professional and Public Education of the American Heart Association Council on High Blood Pressure Research. Circulation. 2005;111: 697-716.
- RISE Consortium. Metabolic contrasts between youth and adults with impaired glucose tolerance or recently diagnosed type 2 diabetes: II. Observations using the oral glucose tolerance test. Diabetes Care. 2018;41:1707-1716. https://doi.org/10.2337/dc18-0243
- Brudecki J, Chrzanowska M. Anthropometric indicators as predictors of the risk of metabolic syndrome in adult working men. Anthropological Review. 2015;78(1):67-77. https://doi.org/10.1515/anre-2015-0005
- Sese M, Moreno LA, Censi L, et al. Association of body composition indices with insulin resistance in European adolescents: The HELENA study. Nutricion Hospitalaria. 2016;33:533-539. https://doi.org/10.20960/nh.257
- Hu T, Jacobs DR Jr, Sinaiko AR, et al. Childhood BMI and Fasting Glucose and Insulin Predict Adult Type 2 Diabetes: The International Childhood Cardiovascular Cohort (i3C) Consortium. Diabetes Care. 2020;43(11): 2821-2829. https://doi.org/10.2337/dc20-0822
- Hudda MT, Aarestrup J, Owen CG, et al. Association of Childhood Fat Mass and Weight With Adult-Onset Type 2 Diabetes in Denmark. JAMA Network Open. 2021;4(4):e218524. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.8524
- Stokes A, Collins JM, Grant BF, et al. Obesity progression between young adulthood and midlife and incident diabetes: a retrospective cohort study of U.S. adults. Diabetes Care. 2018;41:1025-1031. https://doi.org/10.2337/dc17-2336
Рекомендуем статьи по данной теме:
Изменение здоровья студентов-медиков за время их обучения в медицинском университете.Профилактическая медицина. 2026;29(7):52-58
Показатели метаболического статуса у коренного населения арктического района Якутии.Профилактическая медицина. 2026;29(5):39-43
Сравнительная оценка уровня глюкозы в ротовой жидкости, паротидной слюне и крови у здоровых людей.Стоматология. 2026;105(2):39-42
Анестезиологическое обеспечение абдоминального родоразрешения беременных с морбидным ожирением.Российский вестник акушера-гинеколога. 2026;26(1):24-32
Ассоциация индекса триглицериды-глюкоза и продолжительности сна у лиц в возрасте 25—44 лет.Профилактическая медицина. 2026;29(1):94-101
Комплексная оценка здоровья студентов по результатам обследований в центре здоровья.Профилактическая медицина. 2025;28(12):76-82
Продолжительность сна и соматические факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин 25—44 лет.Профилактическая медицина. 2025;28(10):48-54
Инфекция грудины после коронарного шунтирования с использованием обеих внутренних грудных артерий: профилактика и лечение.Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2025;18(5):520-525
Влияние предоперационной инфузии на водные сектора организма у детей.Анестезиология и реаниматология. 2025;(4):47-53
Индекс триглицериды-глюкоза как интегральный биомаркер инсулинорезистентности и сердечно-сосудистых заболеваний.Профилактическая медицина. 2025;28(5):124-129




