
Оценка эффективности цифровых технологий и искусственного интеллекта для использования в режиме реального времени в скрининге рака шейки матки
Журнал: Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(3):43-49.
DOI: 10.17116/onkolog20261503143
Прочитано: 375 раз
Резюме
Дистанционная цифровая цитология (ЦЦ) с применением искусственного интеллекта (ИИ) — новый подход к диагностике, дающий возможность проведения цитологического исследования (ЦИ) в режиме реального времени.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Оценка возможности применения, эффективности и практической значимости цифровых технологий и ИИ для диагностики предрака и рака шейки матки.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Исследование проводилось с июня 2022 по декабрь 2024 г. Материалом являются цервикальные соскобы от 1473 пациенток в возрасте от 18 до 70 лет, обратившихся к гинекологу. Оценивались препараты традиционной цитологии; жидкостной цитологии; ЦЦ; галереи клеток, отобранных ИИ, и виртуальные препараты ЦЦ совместно с ИИ (ЦЦ с ИИ). В работе использовали отечественные технологии и оборудование.
РЕЗУЛЬТАТЫ
При анализе врачом клеток галереи ИИ чувствительность составила 99,25%, при исследовании препарата ЦЦ с ИИ — 98,50%. ЦЦ обладает адекватностью на 19% большей, чем традиционная цитология. Среднее время исследования врачом клеток галереи ИИ составило 1 мин 53 с; при комплексном исследовании виртуального препарата ЦЦ с ИИ — 18 мин 45 с.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Полученные данные доказывают преимущества метода ЦЦ с ИИ. Применение его в дистанционном формате делает возможным ЦИ в режиме реального времени, что позволит исключать некачественный материал, назначать дополнительные исследования и лечение во время текущего приема гинеколога.
Ключевые слова
- искусственный интеллект
- скрининг
- рак шейки матки
- цитологическое исследование
- цифровая цитология
- режим реального времени
Дата поступления: 28.03.2025
Дата принятия в печать: 03.04.2025
Дата публикации: 16.06.2026
- Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., ред. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность). Москва: ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2024.
- Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., ред. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» МЗ России; 2024.
- Клинические рекомендации. Цервикальная интраэпителиальная неоплазия, эрозия и эктропион шейки матки (2024–2026). Утв. Минздравом России, 25.09.2024. [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.03.2026). https://www.minzdrav.gov.ru/(accessed:15.03.2026).(InRuss.).
- Cervical cancer [Electronic resource]. World Health Organization. 2025. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cervical-cancer(accessed:15.03.2026).
- Новик В.И. Дискуссионные вопросы цитологического скрининга рака шейки матки (обзор литературы). Опухоли женской репродуктивной системы. 2020;16(2):63-71. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2020-16-2-63-71
- Zhu X, Yao Q, Dai W, et al. Cervical cancer screening aided by artificial intelligence, China. Bull World Health Organ. 2023;101:381-390. https://doi.org/10.2471/BLT.22.289061
- Bai X., Wei J., Starr D, et al. Assessment of Efficacy and Accuracy of Cervical Cytology Screening With Artificial Intelligence Assistive System. Mod Pathol. 2024;37:100486. https://doi.org/10.1016/j.modpat.2024.100486
- Zeng X., Starr D., Li J. et al. AI Cyte-alone capabilities as an independent screener for triaging cervical cytology using a 50% negative cutoff value. Cancer Cytopathol. 2024;132(11):723-730. https://doi.org/10.1002/cncy.22896
- Kim D., Sundling K.E., Virk R. et al. Digital cytology part: artificial intelligence in cytology: a concept paper with review and recommendations from the American Society of Cytopathology Digital Cytology Task Force. J Am Soc Cytopathol. 2024;13(2):97-110. https://doi.org/10.1016/j.jasc.2023.11.005
- Mezei T., Kolcsár M., Joó A., Gurzu S. Image Analysis in Histopathology and Cytopathology: From Early Days to Current Perspectives. J Imaging. 2024;10(10):252. https://doi.org/10.3390/jimaging10100252
- Сапожков В.А., Будадин О.Н., Чурилова А.С., Фалков Б.Ф., Сапожкова Ж.Ю. Применение искусственных нейронных сетей в клинической лабораторной диагностике. Лабораторная и клиническая медицина. Фармация. 2021;1(1):40-51. https://doi.org/10.14489/lcmp.2021.01.pp.040-051
- Vassilakos P, Clarke H, Murtas M, et al. Telecytologic diagnosis of cervical smears for triage of self-sampled human papillomavirus-positive women in a resource-limited setting: concept development before implementation. J Am Soc Cytopathol. 2023;12:170-180. https://doi.org/10.1016/j.jasc.2023.02.001
- Константинов К.А., Иванов Д.А., Иванова И.В. и др. Способ оперативного цитологического анализа патологии шейки матки в рамках одного приема гинеколога для диагностических и скрининговых исследований и устройства для осуществления способа: пат. 2813628 РФ: опубл. 14.02.2024.
- Maheshwari Y, Handa U, Aggarwal P, Goel B. Comparative Analysis of Conventional Cytology and Liquid-Based Cytology in the Detection of Carcinoma Cervix and its Precursor Lesions. J Cytol. 2023;40(3):114-118. https://doi.org/10.4103/joc.joc_29_23
- Bonsembiante F, Bonfanti U, Cian F, et al. Diagnostic Validation of a Whole-Slide Imaging Scanner in Cytological Samples: Diagnostic Accuracy and Comparison With Light Microscopy. Vet Pathol. 2019;56(3):429-434. https://doi.org/10.1177/0300985818825128
- Du H, Dai W, Zhou Q, et al. AI-assisted system improves the work efficiency of cytologists via excluding cytology-negative slides and accelerating the slide interpretation. Front Oncol. 2023; 13. https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1290112
- Goldstein A, Gersh M, Skovronsky G, Moss C. The Future of Cervical Cancer Screening. Int J Womens Health. 2024;16:1715-1731. https://doi.org/10.2147/IJWH.S474571
- Tresserra F, Fabra G, Luque O, et al. Validation of digital slides for diagnostics in cervical-vaginal cytology. Rev Esp Patol. 2024;57(3):182-189. https://doi.org/10.1016/j.patol.2024.03.005
- Cantley RL, Jing X, Smola B, et al. Validation of AI-assisted ThinPrep® Pap test screening using the GeniusTM Digital Diagnostics System. J Pathol Inform. 2024;15:100391. https://doi.org/10.1016/j.jpi.2024.100391
- Ikenberg H, Lieder S, Ahr A, et al. Comparison of the Hologic Genius Digital Diagnostics System with the ThinPrep Imaging System—A retrospective assessment. Cancer Cytopathol. 2023;131:424-432. https://doi.org/10.1002/cncy.22695
- Xue P, Xu HM, Tang HP, et al. Improving the Accuracy and Efficiency of Abnormal Cervical Squamous Cell Detection With Cytologist-in-the-Loop Artificial Intelligence. Mod Pathol. 2023;36:100186. https://doi.org/10.1016/j.modpat.2023.100186
Рекомендуем статьи по данной теме:
Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и предикторы осложнений у больных раком легкого.Профилактическая медицина. 2026;29(7):133-139
Процесс-ориентированный подход и инструменты проектного управления в повышении качества и результативности скрининга колоректального рака в рамках диспансеризации.Профилактическая медицина. 2026;29(7):40-44
Влияние сроков хранения образцов тканей, фиксированных формалином и залитых в парафин, на сохранность ДНК и возможность проведения молекулярно-генетических исследований.Архив патологии. 2026;88(4):35-40
Электронный образовательный курс для специалистов первичной медико-санитарной помощи по выявлению рисков для здоровья, связанных с употреблением алкоголя, и профилактическому консультированию.Профилактическая медицина. 2026;29(6):7-18
Вирус папилломы человека и репродуктивная функция: угрозы и возможности профилактики.Проблемы репродукции. 2026;32(3):32-40
Электронная аускультация легких в пульмонологии: от клинического навыка к цифровой диагностике.Респираторная медицина. 2026;2(2):47-55
Искусственный интеллект в респираторной медицине.Респираторная медицина. 2026;2(2):21-29
Возможности применения ультразвукового допплерографического скрининга междолевых артерий почек и методики исследования у беременных для уточнения стадии или диагностики хронической болезни почек.Российский вестник акушера-гинеколога. 2026;26(3):80-87
Онкоскрининг и раннее выявление рака слизистой оболочки рта методом анализа фотоизображений с применением нейросетей.Российская стоматология. 2026;19(2):12-16
Искусственный интеллект в репродуктивной медицине и хирургии.Проблемы репродукции. 2025;31(4):10-25


