Сайт издательства «Медиа Сфера»
содержит материалы, предназначенные исключительно для работников здравоохранения. Закрывая это сообщение, Вы подтверждаете, что являетесь дипломированным медицинским работником или студентом медицинского образовательного учреждения.

Вход
RU
+7 (495) 482-4118
+7 (495) 482-4329
+8 800 250-18-12
  • (бесплатный номер по вопросам подписки)
    пн-пт с 10 до 18
  • Издательство «Медиа Сфера»
    а/я 54, Москва, Россия, 127238
  • info@mediasphera.ru

  • © 1998-2026
+7 (495) 482-43-29
RU
Все журналы
Журнал
Год
Год
Результаты поиска: 0

Наталья Николаевна Баяндина

ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФ, Москва, Россия

Елена Николаевна Славнова

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России, Москва, Россия

Лилия Петровна Попова

Курская областная клиническая больница, Курск, Россия

Екатерина Владимировна Гладышева

Курская областная клиническая больница, Курск, Россия

Оценка эффективности цифровых технологий и искусственного интеллекта для использования в режиме реального времени в скрининге рака шейки матки

Авторы:

Баяндина Н.Н., Славнова Е.Н., Попова Л.П., Гладышева Е.В.

Подробнее об авторах

Журнал: Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(3): 43‑49

DOI: 10.17116/onkolog20261503143

Прочитано: 88 раз

Связаться с автором
Оглавление

EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF DIGITAL TECHNOLOGIES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR REAL-TIME USE IN CERVICAL CANCER SCREENING
EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF DIGITAL TECHNOLOGIES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR REAL-TIME USE IN CERVICAL CANCER SCREENING

Как цитировать:

Баяндина Н.Н., Славнова Е.Н., Попова Л.П., Гладышева Е.В. Оценка эффективности цифровых технологий и искусственного интеллекта для использования в режиме реального времени в скрининге рака шейки матки. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(3):43‑49.
Bayandina NN, Slavnova EN, Popova LP, Gladysheva EV. Evaluation of the effectiveness of digital technologies and artificial intelligence for real-time use in cervical cancer screening. P.A. Herzen Journal of Oncology. 2026;15(3):43‑49. (In Russ.)
https://doi.org/10.17116/onkolog20261503143

Подписка 2026 Онкология. Журнал им. П.А. Герцена (P.A. Herzen Journal of Oncology)
МСФ на ЯМ
Использование инфографики авторами научных работ
Рекомендуем статьи по данной теме:
Рас­простра­нен­ность пос­ле­ро­до­вой деп­рес­сии в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции: сис­те­ма­ти­чес­кий об­зор и ме­та­ана­лиз. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2025;(2):74-87
Ме­то­ди­чес­кие ре­ко­мен­да­ции по оцен­ке ка­чес­тва рен­тге­но­ло­ги­чес­ко­го изоб­ра­же­ния мо­лоч­ной же­ле­зы. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2025;(6):21-32
Ис­кусствен­ный ин­тел­лект в хи­рур­гии. Сни­же­ние рис­ков, свя­зан­ных с по­ли­фар­ма­ко­те­ра­пи­ей, в пе­ри­опе­ра­ци­он­ном пе­ри­оде. Хи­рур­гия. Жур­нал им. Н.И. Пи­ро­го­ва. 2025;(7):59-66
Ис­кусствен­ный ин­тел­лект в ком­плексной ре­аби­ли­та­ции ин­ва­ли­дов. (Об­зор ли­те­ра­ту­ры). Воп­ро­сы ку­рор­то­ло­гии, фи­зи­оте­ра­пии и ле­чеб­ной фи­зи­чес­кой куль­ту­ры. 2025;(3):54-61
При­ме­не­ние сис­те­мы под­дер­жки при­ня­тия вра­чеб­ных ре­ше­ний Webiomed.DHRA при про­ве­де­нии дис­пан­се­ри­за­ции в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции: эко­но­ми­чес­кий ана­лиз. Ме­ди­цин­ские тех­но­ло­гии. Оцен­ка и вы­бор. 2025;(3):61-73
Ис­кусствен­ный ин­тел­лект в реп­ро­дук­тив­ной ме­ди­ци­не и хи­рур­гии. Проб­ле­мы реп­ро­дук­ции. 2025;(4):10-25
Воз­мож­нос­ти ис­кусствен­но­го ин­тел­лек­та при вы­бо­ре так­ти­ки хи­рур­ги­чес­ко­го ле­че­ния при тет­ра­де Фал­ло. Кар­ди­оло­гия и сер­деч­но-со­су­дис­тая хи­рур­гия. 2025;(5):560-565
Пре­дик­тив­ные им­му­но­те­ра­пев­ти­чес­кие мар­ке­ры аде­но­кар­ци­ном и аде­ноп­лос­кок­ле­точ­но­го ра­ка шей­ки мат­ки. Ар­хив па­то­ло­гии. 2025;(5):74-79
Проб­ле­мы и ре­ше­ния в при­ме­не­нии ал­го­рит­мов ма­шин­но­го обу­че­ния для ана­ли­за дан­ных в кар­ди­оло­гии. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2025;(10):16-22
Важ­ность про­ве­де­ния скри­нин­го­во­го про­фи­лак­ти­чес­ко­го об­сле­до­ва­ния на ам­бу­ла­тор­ном эта­пе. Про­фи­лак­ти­чес­кая ме­ди­ци­на. 2025;(10):99-102
Резюме / Abstract:

Дистанционная цифровая цитология (ЦЦ) с применением искусственного интеллекта (ИИ) — новый подход к диагностике, дающий возможность проведения цитологического исследования (ЦИ) в режиме реального времени.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценка возможности применения, эффективности и практической значимости цифровых технологий и ИИ для диагностики предрака и рака шейки матки.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Исследование проводилось с июня 2022 по декабрь 2024 г. Материалом являются цервикальные соскобы от 1473 пациенток в возрасте от 18 до 70 лет, обратившихся к гинекологу. Оценивались препараты традиционной цитологии; жидкостной цитологии; ЦЦ; галереи клеток, отобранных ИИ, и виртуальные препараты ЦЦ совместно с ИИ (ЦЦ с ИИ). В работе использовали отечественные технологии и оборудование.

РЕЗУЛЬТАТЫ

При анализе врачом клеток галереи ИИ чувствительность составила 99,25%, при исследовании препарата ЦЦ с ИИ — 98,50%. ЦЦ обладает адекватностью на 19% большей, чем традиционная цитология. Среднее время исследования врачом клеток галереи ИИ составило 1 мин 53 с; при комплексном исследовании виртуального препарата ЦЦ с ИИ — 18 мин 45 с.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные данные доказывают преимущества метода ЦЦ с ИИ. Применение его в дистанционном формате делает возможным ЦИ в режиме реального времени, что позволит исключать некачественный материал, назначать дополнительные исследования и лечение во время текущего приема гинеколога.

Ключевые слова / Keywords:

искусственный интеллект
скрининг
рак шейки матки
цитологическое исследование
цифровая цитология
режим реального времени

Авторы / Authors:

Наталья Николаевна Баяндина

ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой» Управления делами Президента РФ, Москва, Россия

Елена Николаевна Славнова

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава России, Москва, Россия

Лилия Петровна Попова

Курская областная клиническая больница, Курск, Россия

Екатерина Владимировна Гладышева

Курская областная клиническая больница, Курск, Россия

Дата поступления:

28.03.2025

Дата принятия в печать:

03.04.2025

Закрыть метаданные

Литература / References:

  1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., ред. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность). Москва: ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2024.
  2. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., ред. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» МЗ России; 2024.
  3. Клинические рекомендации. Цервикальная интраэпителиальная неоплазия, эрозия и эктропион шейки матки (2024–2026). Утв. Минздравом России, 25.09.2024. [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.03.2026). https://www.minzdrav.gov.ru/(accessed:15.03.2026).(InRuss.).
  4. Cervical cancer [Electronic resource]. World Health Organization. 2025. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cervical-cancer(accessed:15.03.2026).
  5. Новик В.И. Дискуссионные вопросы цитологического скрининга рака шейки матки (обзор литературы). Опухоли женской репродуктивной системы. 2020;16(2):63-71.  https://doi.org/10.17650/1994-4098-2020-16-2-63-71
  6. Zhu X, Yao Q, Dai W, et al. Cervical cancer screening aided by artificial intelligence, China. Bull World Health Organ. 2023;101:381-390.  https://doi.org/10.2471/BLT.22.289061
  7. Bai X., Wei J., Starr D, et al. Assessment of Efficacy and Accuracy of Cervical Cytology Screening With Artificial Intelligence Assistive System. Mod Pathol. 2024;37:100486. https://doi.org/10.1016/j.modpat.2024.100486
  8. Zeng X., Starr D., Li J. et al. AI Cyte-alone capabilities as an independent screener for triaging cervical cytology using a 50% negative cutoff value. Cancer Cytopathol. 2024;132(11):723-730.  https://doi.org/10.1002/cncy.22896
  9. Kim D., Sundling K.E., Virk R. et al. Digital cytology part: artificial intelligence in cytology: a concept paper with review and recommendations from the American Society of Cytopathology Digital Cytology Task Force. J Am Soc Cytopathol. 2024;13(2):97-110.  https://doi.org/10.1016/j.jasc.2023.11.005
  10. Mezei T., Kolcsár M., Joó A., Gurzu S. Image Analysis in Histopathology and Cytopathology: From Early Days to Current Perspectives. J Imaging. 2024;10(10):252.  https://doi.org/10.3390/jimaging10100252
  11. Сапожков В.А., Будадин О.Н., Чурилова А.С., Фалков Б.Ф., Сапожкова Ж.Ю. Применение искусственных нейронных сетей в клинической лабораторной диагностике. Лабораторная и клиническая медицина. Фармация. 2021;1(1):40-51.  https://doi.org/10.14489/lcmp.2021.01.pp.040-051
  12. Vassilakos P, Clarke H, Murtas M, et al. Telecytologic diagnosis of cervical smears for triage of self-sampled human papillomavirus-positive women in a resource-limited setting: concept development before implementation. J Am Soc Cytopathol. 2023;12:170-180.  https://doi.org/10.1016/j.jasc.2023.02.001
  13. Константинов К.А., Иванов Д.А., Иванова И.В. и др. Способ оперативного цитологического анализа патологии шейки матки в рамках одного приема гинеколога для диагностических и скрининговых исследований и устройства для осуществления способа: пат. 2813628 РФ: опубл. 14.02.2024.
  14. Maheshwari Y, Handa U, Aggarwal P, Goel B. Comparative Analysis of Conventional Cytology and Liquid-Based Cytology in the Detection of Carcinoma Cervix and its Precursor Lesions. J Cytol. 2023;40(3):114-118.  https://doi.org/10.4103/joc.joc_29_23
  15. Bonsembiante F, Bonfanti U, Cian F, et al. Diagnostic Validation of a Whole-Slide Imaging Scanner in Cytological Samples: Diagnostic Accuracy and Comparison With Light Microscopy. Vet Pathol. 2019;56(3):429-434.  https://doi.org/10.1177/0300985818825128
  16. Du H, Dai W, Zhou Q, et al. AI-assisted system improves the work efficiency of cytologists via excluding cytology-negative slides and accelerating the slide interpretation. Front Oncol. 2023; 13.  https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1290112
  17. Goldstein A, Gersh M, Skovronsky G, Moss C. The Future of Cervical Cancer Screening. Int J Womens Health. 2024;16:1715-1731. https://doi.org/10.2147/IJWH.S474571
  18. Tresserra F, Fabra G, Luque O, et al. Validation of digital slides for diagnostics in cervical-vaginal cytology. Rev Esp Patol. 2024;57(3):182-189.  https://doi.org/10.1016/j.patol.2024.03.005
  19. Cantley RL, Jing X, Smola B, et al. Validation of AI-assisted ThinPrep® Pap test screening using the GeniusTM Digital Diagnostics System. J Pathol Inform. 2024;15:100391. https://doi.org/10.1016/j.jpi.2024.100391
  20. Ikenberg H, Lieder S, Ahr A, et al. Comparison of the Hologic Genius Digital Diagnostics System with the ThinPrep Imaging System—A retrospective assessment. Cancer Cytopathol. 2023;131:424-432.  https://doi.org/10.1002/cncy.22695
  21. Xue P, Xu HM, Tang HP, et al. Improving the Accuracy and Efficiency of Abnormal Cervical Squamous Cell Detection With Cytologist-in-the-Loop Artificial Intelligence. Mod Pathol. 2023;36:100186. https://doi.org/10.1016/j.modpat.2023.100186
Связаться с автором
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.

Подтверждение e-mail

На test@yandex.ru отправлено письмо со ссылкой для подтверждения e-mail. Перейдите по ссылке из письма, чтобы завершить регистрацию на сайте.

Подтверждение e-mail

Обратная связь
Если у вас возникли вопросы, жалобы или предложения, — воспользуйтесь формой обратной связи.
Email
Сообщение
Издательство "Медиа Сфера" не оказывает услуги по лечению, не дает рекомендации по обращению в медицинские учреждения и к конкретным специалистам, по назначению лекарственных средств и БАДов.
Подать заявку

Вы можете стать автором одного из наших журналов, отправьте заявку и мы рассмотрим ее в течении дня.

Имя
Телефон
E-mail
Сообщение
Вход
Регистрация
E-mail
Пароль
Забыли пароль?

Войдите на сайт, используя вашу учетную запись в одном из сервисов

Восстановление пароля
E-mail
Войти
Зарегистрироваться

Мы используем файлы cооkies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cооkies. Чтобы ознакомиться с нашими Положениями о конфиденциальности и об использовании файлов cookie, нажмите здесь.