ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроектыО насРекламаДоставка/ОплатаКонтакты
+7 (495) 482-43-29
  • Главная
  • / Журналы
  • / Вернуться в журнал
  • / Содержание номера
  • / Статья
Оценка эффективности цифровых технологий и искусственного интеллекта для использования в режиме реального времени в скрининге рака шейки матки

Оценка эффективности цифровых технологий и искусственного интеллекта для использования в режиме реального времени в скрининге рака шейки матки

Авторы:
Наталья Николаевна Баяндина,
Елена Николаевна Славнова,
Лилия Петровна Попова,
Екатерина Владимировна Гладышева

Журнал: Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2026;15(3):43-49.

DOI: 10.17116/onkolog20261503143

Прочитано: 375 раз

Резюме

Дистанционная цифровая цитология (ЦЦ) с применением искусственного интеллекта (ИИ) — новый подход к диагностике, дающий возможность проведения цитологического исследования (ЦИ) в режиме реального времени.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценка возможности применения, эффективности и практической значимости цифровых технологий и ИИ для диагностики предрака и рака шейки матки.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Исследование проводилось с июня 2022 по декабрь 2024 г. Материалом являются цервикальные соскобы от 1473 пациенток в возрасте от 18 до 70 лет, обратившихся к гинекологу. Оценивались препараты традиционной цитологии; жидкостной цитологии; ЦЦ; галереи клеток, отобранных ИИ, и виртуальные препараты ЦЦ совместно с ИИ (ЦЦ с ИИ). В работе использовали отечественные технологии и оборудование.

РЕЗУЛЬТАТЫ

При анализе врачом клеток галереи ИИ чувствительность составила 99,25%, при исследовании препарата ЦЦ с ИИ — 98,50%. ЦЦ обладает адекватностью на 19% большей, чем традиционная цитология. Среднее время исследования врачом клеток галереи ИИ составило 1 мин 53 с; при комплексном исследовании виртуального препарата ЦЦ с ИИ — 18 мин 45 с.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Полученные данные доказывают преимущества метода ЦЦ с ИИ. Применение его в дистанционном формате делает возможным ЦИ в режиме реального времени, что позволит исключать некачественный материал, назначать дополнительные исследования и лечение во время текущего приема гинеколога.

Ключевые слова

  • искусственный интеллект
  • скрининг
  • рак шейки матки
  • цитологическое исследование
  • цифровая цитология
  • режим реального времени

Дата поступления: 28.03.2025

Дата принятия в печать: 03.04.2025

Дата публикации: 16.06.2026

Литература / References
  1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., ред. Злокачественные новообразования в России в 2023 году (заболеваемость и смертность). Москва: ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2024.
  2. Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., ред. Состояние онкологической помощи населению России в 2023 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» МЗ России; 2024.
  3. Клинические рекомендации. Цервикальная интраэпителиальная неоплазия, эрозия и эктропион шейки матки (2024–2026). Утв. Минздравом России, 25.09.2024. [Электронный ресурс]. (дата обращения: 15.03.2026). https://www.minzdrav.gov.ru/(accessed:15.03.2026).(InRuss.).
  4. Cervical cancer [Electronic resource]. World Health Organization. 2025. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cervical-cancer(accessed:15.03.2026).
  5. Новик В.И. Дискуссионные вопросы цитологического скрининга рака шейки матки (обзор литературы). Опухоли женской репродуктивной системы. 2020;16(2):63-71. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2020-16-2-63-71
  6. Zhu X, Yao Q, Dai W, et al. Cervical cancer screening aided by artificial intelligence, China. Bull World Health Organ. 2023;101:381-390. https://doi.org/10.2471/BLT.22.289061
  7. Bai X., Wei J., Starr D, et al. Assessment of Efficacy and Accuracy of Cervical Cytology Screening With Artificial Intelligence Assistive System. Mod Pathol. 2024;37:100486. https://doi.org/10.1016/j.modpat.2024.100486
  8. Zeng X., Starr D., Li J. et al. AI Cyte-alone capabilities as an independent screener for triaging cervical cytology using a 50% negative cutoff value. Cancer Cytopathol. 2024;132(11):723-730. https://doi.org/10.1002/cncy.22896
  9. Kim D., Sundling K.E., Virk R. et al. Digital cytology part: artificial intelligence in cytology: a concept paper with review and recommendations from the American Society of Cytopathology Digital Cytology Task Force. J Am Soc Cytopathol. 2024;13(2):97-110. https://doi.org/10.1016/j.jasc.2023.11.005
  10. Mezei T., Kolcsár M., Joó A., Gurzu S. Image Analysis in Histopathology and Cytopathology: From Early Days to Current Perspectives. J Imaging. 2024;10(10):252. https://doi.org/10.3390/jimaging10100252
  11. Сапожков В.А., Будадин О.Н., Чурилова А.С., Фалков Б.Ф., Сапожкова Ж.Ю. Применение искусственных нейронных сетей в клинической лабораторной диагностике. Лабораторная и клиническая медицина. Фармация. 2021;1(1):40-51. https://doi.org/10.14489/lcmp.2021.01.pp.040-051
  12. Vassilakos P, Clarke H, Murtas M, et al. Telecytologic diagnosis of cervical smears for triage of self-sampled human papillomavirus-positive women in a resource-limited setting: concept development before implementation. J Am Soc Cytopathol. 2023;12:170-180. https://doi.org/10.1016/j.jasc.2023.02.001
  13. Константинов К.А., Иванов Д.А., Иванова И.В. и др. Способ оперативного цитологического анализа патологии шейки матки в рамках одного приема гинеколога для диагностических и скрининговых исследований и устройства для осуществления способа: пат. 2813628 РФ: опубл. 14.02.2024.
  14. Maheshwari Y, Handa U, Aggarwal P, Goel B. Comparative Analysis of Conventional Cytology and Liquid-Based Cytology in the Detection of Carcinoma Cervix and its Precursor Lesions. J Cytol. 2023;40(3):114-118. https://doi.org/10.4103/joc.joc_29_23
  15. Bonsembiante F, Bonfanti U, Cian F, et al. Diagnostic Validation of a Whole-Slide Imaging Scanner in Cytological Samples: Diagnostic Accuracy and Comparison With Light Microscopy. Vet Pathol. 2019;56(3):429-434. https://doi.org/10.1177/0300985818825128
  16. Du H, Dai W, Zhou Q, et al. AI-assisted system improves the work efficiency of cytologists via excluding cytology-negative slides and accelerating the slide interpretation. Front Oncol. 2023; 13. https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1290112
  17. Goldstein A, Gersh M, Skovronsky G, Moss C. The Future of Cervical Cancer Screening. Int J Womens Health. 2024;16:1715-1731. https://doi.org/10.2147/IJWH.S474571
  18. Tresserra F, Fabra G, Luque O, et al. Validation of digital slides for diagnostics in cervical-vaginal cytology. Rev Esp Patol. 2024;57(3):182-189. https://doi.org/10.1016/j.patol.2024.03.005
  19. Cantley RL, Jing X, Smola B, et al. Validation of AI-assisted ThinPrep® Pap test screening using the GeniusTM Digital Diagnostics System. J Pathol Inform. 2024;15:100391. https://doi.org/10.1016/j.jpi.2024.100391
  20. Ikenberg H, Lieder S, Ahr A, et al. Comparison of the Hologic Genius Digital Diagnostics System with the ThinPrep Imaging System—A retrospective assessment. Cancer Cytopathol. 2023;131:424-432. https://doi.org/10.1002/cncy.22695
  21. Xue P, Xu HM, Tang HP, et al. Improving the Accuracy and Efficiency of Abnormal Cervical Squamous Cell Detection With Cytologist-in-the-Loop Artificial Intelligence. Mod Pathol. 2023;36:100186. https://doi.org/10.1016/j.modpat.2023.100186
slide-cover
slide-cover
slide-cover

Рекомендуем статьи по данной теме:

Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и предикторы осложнений у больных раком легкого.Профилактическая медицина. 2026;29(7):133-139

Процесс-ориентированный подход и инструменты проектного управления в повышении качества и результативности скрининга колоректального рака в рамках диспансеризации.Профилактическая медицина. 2026;29(7):40-44

Влияние сроков хранения образцов тканей, фиксированных формалином и залитых в парафин, на сохранность ДНК и возможность проведения молекулярно-генетических исследований.Архив патологии. 2026;88(4):35-40

Электронный образовательный курс для специалистов первичной медико-санитарной помощи по выявлению рисков для здоровья, связанных с употреблением алкоголя, и профилактическому консультированию.Профилактическая медицина. 2026;29(6):7-18

Вирус папилломы человека и репродуктивная функция: угрозы и возможности профилактики.Проблемы репродукции. 2026;32(3):32-40

Электронная аускультация легких в пульмонологии: от клинического навыка к цифровой диагностике.Респираторная медицина. 2026;2(2):47-55

Искусственный интеллект в респираторной медицине.Респираторная медицина. 2026;2(2):21-29

Возможности применения ультразвукового допплерографического скрининга междолевых артерий почек и методики исследования у беременных для уточнения стадии или диагностики хронической болезни почек.Российский вестник акушера-гинеколога. 2026;26(3):80-87

Онкоскрининг и раннее выявление рака слизистой оболочки рта методом анализа фотоизображений с применением нейросетей.Российская стоматология. 2026;19(2):12-16

Искусственный интеллект в репродуктивной медицине и хирургии.Проблемы репродукции. 2025;31(4):10-25

Издательство «Медиа Сфера»
РекламаДоставка/ОплатаО насКонтактыОбучение для редакцийПолитика конфиденциальностиПолитика обработки персональных данныхПубличная оферта на реализацию издательской продукции
ЖурналыПодпискаАрхивКнигиПроекты
  • RuStore

© 1998-2026

  • Телефоны издательства:

  • +7 (495) 482-41-18
  • +7 (495) 482-43-29
  • Прямой телефон отдела подписки
    (только по вопросам заказов и доставки журналов)

  • +7 (800) 250-18-12
  • пн-пт с 10:00 до 18:00

  • Telegram
  • VK
info@mediasphera.ru
  • Почтовый адрес:

  • Издательство «Медиа Сфера»,
    а/я 54, Москва, Россия, 127238

  • RuStore

© 1998-2026